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        特色小鎮(zhèn)與其特色產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究*

        2023-03-14 12:26:06張入文吳淑蓮邵文意
        項(xiàng)目管理技術(shù) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:妙筆耦合度特色產(chǎn)業(yè)

        張入文 吳淑蓮 邵文意

        (浙江理工大學(xué)建筑工程學(xué)院,浙江 杭州 310018)

        0 引言

        目前,特色小鎮(zhèn)的相關(guān)文獻(xiàn)涉及領(lǐng)域較廣、研究較全面,不僅涉及新型城鎮(zhèn)化、小城鎮(zhèn)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興、體育產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)等方面,包括特色小鎮(zhèn)的產(chǎn)城融合、不同產(chǎn)業(yè)類型的特色小鎮(zhèn)等,還探討了特色小鎮(zhèn)如何促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、如何推進(jìn)鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展等主題[1]。特色小鎮(zhèn)發(fā)展是以特色產(chǎn)業(yè)為驅(qū)動(dòng)力,存在補(bǔ)給同質(zhì)化嚴(yán)重等短板。要有效破解小鎮(zhèn)資源空間調(diào)度供給不足的難題,需通過創(chuàng)新發(fā)展或轉(zhuǎn)型升級(jí)突破特色小鎮(zhèn)的發(fā)展瓶頸。同樣,特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以特色小鎮(zhèn)本身為基礎(chǔ),特色小鎮(zhèn)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起后盾作用,為特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更多的可能性。因此,特色小鎮(zhèn)的高質(zhì)量發(fā)展取決于特色小鎮(zhèn)與其特色產(chǎn)業(yè)的良好互動(dòng)性,特色小鎮(zhèn)與特色產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度越高,兩者相互促進(jìn)、共同進(jìn)步的局面越好。由此可見,對(duì)特色小鎮(zhèn)與其特色產(chǎn)業(yè)的作用關(guān)系進(jìn)行探討具有重要意義。

        目前對(duì)于特色小鎮(zhèn)與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的研究大多采用AHP、專家評(píng)判法、主成分分析法、因子分析法、熵值法等。單一方法的運(yùn)用存在一定的缺陷,如主觀賦權(quán)法具有較強(qiáng)的主觀隨意性;客觀賦權(quán)法則過分依賴于實(shí)際的應(yīng)用域,通用性和決策人的參與性較差,沒有考慮決策人的主觀意向[2]。因此,本研究在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,將小鎮(zhèn)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展與特色小鎮(zhèn)發(fā)展聯(lián)系起來,采用AHP與熵值法相結(jié)合的方法,分析特色小鎮(zhèn)與特色產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系,通過協(xié)調(diào)度模型定量分析特色產(chǎn)業(yè)與特色小鎮(zhèn)的適應(yīng)性,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角為特色小鎮(zhèn)的高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

        1 耦合協(xié)調(diào)度模型建立

        本文把特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)(H1)和特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)(H2)定義為耦合關(guān)系,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型驗(yàn)證H1與H2之間的適應(yīng)性。

        耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平[3-5]。耦合度指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間相互作用和影響,實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以反映系統(tǒng)之間相互依賴、相互制約的程度。協(xié)調(diào)度指耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小,可反映協(xié)調(diào)狀況的好壞[3-5]。耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

        表1 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

        (1)分別計(jì)算兩個(gè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值Ui,公式如下

        (1)

        式中,wj為權(quán)重系數(shù)。

        (2)計(jì)算耦合度P,公式如下

        (2)

        式中,Un為系統(tǒng)發(fā)展水平,即評(píng)價(jià)值;n為系統(tǒng)的個(gè)數(shù)。

        (3)計(jì)算協(xié)調(diào)度T,公式如下

        T=β1U1+β2U2+…+βnUn

        (3)

        式中,β1、β2為對(duì)應(yīng)權(quán)重系數(shù)。

        (4)計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度Q,公式如下

        Q=Sqrt(P×T)

        (4)

        2 指標(biāo)體系構(gòu)建與權(quán)重計(jì)算

        2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        建立H1與H2兩個(gè)系統(tǒng),構(gòu)建包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個(gè)層次的指標(biāo)體系。在借鑒相關(guān)研究以及國家特色小鎮(zhèn)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上確定特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)與特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表2。

        表2 特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)與特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.2 權(quán)重計(jì)算

        依據(jù)主客觀相結(jié)合的原則,首先選用AHP和熵值法分別對(duì)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán),然后進(jìn)行組合權(quán)重計(jì)算。

        2.2.1 層次分析法計(jì)算權(quán)重

        (1)構(gòu)建判斷矩陣。在專家打分時(shí)采用5級(jí)量表評(píng)價(jià)H1、H2指標(biāo)的重要程度,將6名專家的打分結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均,其結(jié)果作為該項(xiàng)指標(biāo)分值,構(gòu)建指標(biāo)分差表,各指標(biāo)的分差值對(duì)應(yīng)該指標(biāo)的標(biāo)度值,標(biāo)度值對(duì)應(yīng)1~9級(jí)標(biāo)度表(表3)。

        表3 1~9級(jí)標(biāo)度表

        (續(xù))

        針對(duì)指標(biāo)層構(gòu)建兩兩判斷矩陣,A=(Aij)mn,判斷矩陣形式如下

        (5)

        (2)計(jì)算權(quán)重系數(shù)。

        1)判斷矩陣每一行元素的乘積,公式如下

        (6)

        2)計(jì)算Mi的n次方根,公式如下

        (7)

        (8)

        (3)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

        1)計(jì)算判斷矩陣的λmax,公式如下

        (9)

        2)計(jì)算一致性指標(biāo),公式如下

        (10)

        3)計(jì)算一致性比率,公式如下

        (11)

        2.2.2 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重

        熵的概念最早來源于熱力學(xué),可以用來度量系統(tǒng)的無序程度,表示已知數(shù)據(jù)包含的信息量,并確定其權(quán)重[6]。評(píng)價(jià)指標(biāo)值相差越大,熵值越小,則該指標(biāo)攜帶的信息量較大,可以對(duì)其賦予較大的權(quán)重;反之,該指標(biāo)攜帶的信息量較少。

        (1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,得到矩陣Y。

        正向化

        負(fù)向化

        (12)

        得到矩陣

        Y=(yij)n×m

        (13)

        (2)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值Hj,公式如下

        (14)

        (3)計(jì)算權(quán)重系數(shù)W2,公式如下

        (15)

        2.2.3 AHP-熵權(quán)法組合權(quán)重計(jì)算

        AHP-熵權(quán)法組合權(quán)重計(jì)算公式如下

        (16)

        式中,αi為第i項(xiàng)指標(biāo)W1所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù);βij為第i項(xiàng)指標(biāo)第j年W2所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

        3 案例研究

        3.1 案例概況

        案例選取以制筆為特色產(chǎn)業(yè)的分水妙筆小鎮(zhèn),以旅游、休閑、娛樂為特色產(chǎn)業(yè)的安吉天使小鎮(zhèn),以“人工智能+”“互聯(lián)網(wǎng)+”為特色產(chǎn)業(yè)的蕭山信息港小鎮(zhèn),以及以水晶產(chǎn)業(yè)為特色產(chǎn)業(yè)的浦江水晶小鎮(zhèn)。

        3.2 案例模型運(yùn)算

        (1)按照表3將專家打分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理得到判斷矩陣,按照式(6)、式(7)、式(8)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,并通過一致性檢驗(yàn),結(jié)果見表4。

        表4 一致性檢驗(yàn)結(jié)果匯總

        (2)采用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)組合權(quán)重。將H1、H2數(shù)據(jù)按年份整理代入式(12)得到矩陣式(13),代入式(14)、式(15)分別得到H1、H2權(quán)重,見表5、表6。

        (3)計(jì)算組合權(quán)重。分別將H1和H2的W1、W2代入式(16)得到綜合權(quán)重W,見表5、表6。

        表5 特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)權(quán)重表

        表6 特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)權(quán)重表

        (4)計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度。將兩個(gè)系統(tǒng)的W分別代入式(1)得到評(píng)價(jià)值U1、U2,代入式(12)得到耦合度P,代入式(3)得到協(xié)調(diào)度T,代入式(4)得到耦合協(xié)調(diào)度Q,具體見表7~表14。

        表7 安吉天使小鎮(zhèn)評(píng)價(jià)值

        表8 分水妙筆小鎮(zhèn)評(píng)價(jià)值

        表9 浦江水晶小鎮(zhèn)評(píng)價(jià)值

        表10 蕭山信息港小鎮(zhèn)評(píng)價(jià)值

        表11 安吉天使小鎮(zhèn)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

        表12 分水妙筆小鎮(zhèn)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

        表13 浦江水晶小鎮(zhèn)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

        表14 蕭山信息港小鎮(zhèn)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

        3.3 結(jié)果分析

        3.3.1 特色小鎮(zhèn)與其特色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析

        (1)基于平均水平的耦合協(xié)調(diào)分析。

        1)耦合度分析。從時(shí)間維度看,2015—2016年特色小鎮(zhèn)的H1與H2均處于磨合耦合階段,平均耦合度在0.70左右;2017—2019年特色小鎮(zhèn)的H1與H2均處于高水平耦合階段,平均耦合度在區(qū)間[0.9,1.0];2020年平均耦合度下降到0.79,可能受疫情等因素影響,H1與H2之間的相互作用程度降低。從空間維度上看,特色小鎮(zhèn)的平均耦合度分別為0.701、0.960、0.712、0.959,分別處于磨合階段、高水平耦合階段、磨合階段、高水平耦合階段,由此看來各小鎮(zhèn)的耦合度空間差異不大。

        2)耦合協(xié)調(diào)度分析。從時(shí)間緯度看,H1與H2的平均耦合協(xié)調(diào)程度從2015年的嚴(yán)重失調(diào)到2019年的良好協(xié)調(diào),耦合協(xié)調(diào)度值分別為0.152、0.438、0.643、0.709、0.896、0.766;可能受疫情等因素影響,2020年的耦合協(xié)調(diào)程度降為中度協(xié)調(diào),耦合協(xié)調(diào)度值為0.766。從空間緯度上看,特色小鎮(zhèn)的平均耦合協(xié)調(diào)度分別為0.593、0.643、0.493、0.673。除浦江水晶小鎮(zhèn)瀕臨失調(diào),其余小鎮(zhèn)值均落在區(qū)間[0.5,0.7],處于協(xié)調(diào)程度。

        (2)基于個(gè)體差異的耦合協(xié)調(diào)分析。

        1)安吉天使小鎮(zhèn)。見表11,安吉天使小鎮(zhèn)2015—2017年耦合度波動(dòng)較大,2015年處于拮抗階段,2016年降為低水平耦合階段(達(dá)最低點(diǎn)0.247),2017年為高水平耦合階段;2018—2020年耦合度呈平穩(wěn)上升階段,從磨合階段到高水平耦合階段。2018年之前波動(dòng)較大可能是因?yàn)樾℃?zhèn)正處于建設(shè)探索階段。2015年,小鎮(zhèn)以“HelloKitty”為主題的樂園正式開園,吸引了大量游客,為小鎮(zhèn)初期發(fā)展提供了收入來源。2016年,樂園收入對(duì)小鎮(zhèn)建設(shè)的影響逐漸降低,天使學(xué)校開辦,新產(chǎn)業(yè)的注入使得小鎮(zhèn)發(fā)展與其特色產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的難度提升;2017年,進(jìn)入調(diào)整期;2018年以后,小鎮(zhèn)的發(fā)展進(jìn)入成熟模式,小鎮(zhèn)本身與其特色產(chǎn)業(yè)的相互作用不斷增強(qiáng)。

        2015—2020年,安吉天使小鎮(zhèn)的耦合協(xié)調(diào)度小有波動(dòng)但總體呈緩慢上升趨勢(shì),耦合協(xié)調(diào)程度從開始的中度失調(diào)到2020年達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。原因可能為:安吉縣是“綠水青山就是金山銀山”理念誕生地、中國美麗鄉(xiāng)村發(fā)源地和綠色發(fā)展先行地,與天使小鎮(zhèn)的休閑、旅游、娛樂定位一致。

        2)分水妙筆小鎮(zhèn)。見表12,分水妙筆小鎮(zhèn)的耦合度均在0.9以上,處于高水平耦合階段,小鎮(zhèn)的特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)與特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的相互作用很強(qiáng)。原因可能為:分水鎮(zhèn)一直以來被譽(yù)為“中國制筆之鄉(xiāng)”,鎮(zhèn)上的工業(yè)經(jīng)濟(jì)以制筆塊狀經(jīng)濟(jì)為主,2015年以前就經(jīng)歷過三次轉(zhuǎn)型升級(jí),并于2015年成功入選杭州市首批特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建名單,妙筆小鎮(zhèn)與其制筆特色產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性一直很強(qiáng)。

        分水妙筆小鎮(zhèn)的耦合協(xié)調(diào)度值從2015年的0.100上升到2017年的0.832,2018年耦合協(xié)調(diào)度值小幅度下降到0.797,2019年上升到0.903,到2020年下降到0.788。分水妙筆小鎮(zhèn)2015—2017年耦合協(xié)調(diào)度值平穩(wěn)升高,協(xié)調(diào)程度從嚴(yán)重失調(diào)到良好協(xié)調(diào);2018—2020年處于波動(dòng)時(shí)期,但總體耦合協(xié)調(diào)程度處于協(xié)調(diào),原因可能為:發(fā)展初期受政策支持;2018年以后妙筆小鎮(zhèn)處于轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期,分水鎮(zhèn)以妙筆小鎮(zhèn)為“產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)”發(fā)展主平臺(tái)、升級(jí)主戰(zhàn)場、創(chuàng)新主引擎。

        3)浦江水晶小鎮(zhèn)。見表13,浦江水晶小鎮(zhèn)2015—2019年耦合度值雖稍有波動(dòng)但總體呈持續(xù)上漲態(tài)勢(shì),除2015年、2017年協(xié)調(diào)等級(jí)為拮抗、磨合,其余年份協(xié)調(diào)等級(jí)均為高水平耦合,到2020年協(xié)調(diào)等級(jí)下降為低水平耦合。水晶小鎮(zhèn)的耦合協(xié)調(diào)度值與其耦合度值一樣,2015年嚴(yán)重失調(diào),2016年勉強(qiáng)協(xié)調(diào),2017年下降到輕度失調(diào),2018—2019上升到良好協(xié)調(diào),2020年下降到輕度失調(diào),原因可能為:受疫情、政策等影響,小鎮(zhèn)固定互聯(lián)網(wǎng)介入用戶數(shù)大幅度增加,造成小鎮(zhèn)發(fā)展與其特色產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度相對(duì)降低,協(xié)調(diào)度降低。

        4)蕭山信息港小鎮(zhèn)。見表14,蕭山信息港小鎮(zhèn)的耦合度值除2016年為0.787,2015—2020年協(xié)調(diào)度值均在0.9以上,最低處于高水平耦合階段。

        蕭山信息港小鎮(zhèn)2015—2020年的耦合協(xié)調(diào)度值逐年上升,2020年與2015年的差值為0.895,耦合協(xié)調(diào)程度分別為嚴(yán)重失調(diào)、瀕臨失調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。小鎮(zhèn)初期處于建設(shè)探索階段,雖嚴(yán)重失調(diào),但特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)與特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)不斷朝著更好的協(xié)調(diào)方向發(fā)展。

        3.3.2 特色小鎮(zhèn)發(fā)展水平分析

        根據(jù)表5結(jié)果來看,H1準(zhǔn)則層中經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境三個(gè)層面權(quán)重占比大致相同,分別為0.397、0.303、0.300。其中,經(jīng)濟(jì)層面占比最高,由此可見經(jīng)濟(jì)對(duì)特色小鎮(zhèn)的高質(zhì)量發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用,同時(shí)社會(huì)與環(huán)境兩大層次對(duì)特色小鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮著不可或缺的作用。根據(jù)表5中各層次各指標(biāo)的權(quán)重大小來看,經(jīng)濟(jì)層次中固定資產(chǎn)投資和財(cái)政總收入占比較高,分別為0.154、0.151;社會(huì)層次中固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶介入用戶數(shù)占比最高,達(dá)到了0.151;環(huán)境層次中建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積、空氣優(yōu)良率的占比較高,分別為0.088、0.084、0.072,其中建成區(qū)綠化覆蓋率的占比最高。

        從表7的U1數(shù)據(jù)可以看出,安吉天使小鎮(zhèn)2015—2017年數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,特色小鎮(zhèn)發(fā)展處于不穩(wěn)定狀態(tài);2018—2020年數(shù)據(jù)平穩(wěn)上升,特色小鎮(zhèn)處于穩(wěn)步發(fā)展階段。分水妙筆小鎮(zhèn)2015—2017數(shù)據(jù)穩(wěn)步提高;2018—2020年數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動(dòng),說明小鎮(zhèn)起初發(fā)展勢(shì)頭較好,2018年以后可能出現(xiàn)了發(fā)展瓶頸(表8)。浦江水晶小鎮(zhèn)2015—2020年數(shù)據(jù)穩(wěn)步提升,小鎮(zhèn)長期處于穩(wěn)步發(fā)展階段(表9)。蕭山信息港小鎮(zhèn)2015—2020年數(shù)據(jù)呈現(xiàn)持續(xù)提升狀態(tài),同時(shí)其起始分相比其他小鎮(zhèn)來說是最高的,可以看出該小鎮(zhèn)基礎(chǔ)較好,小鎮(zhèn)發(fā)展可持續(xù)(表10)。

        3.3.3 特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分析

        根據(jù)表6可知,在特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的4個(gè)層次中,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層次權(quán)重較高,分別為0.361、0.358;其次是產(chǎn)業(yè)規(guī)模比和環(huán)境層次,分別為0.082、0.199。這說明經(jīng)濟(jì)和社會(huì)兩層次對(duì)評(píng)價(jià)小鎮(zhèn)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有重要影響。從整個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重來看,社會(huì)消費(fèi)品零售總額、主營業(yè)務(wù)收入、相關(guān)企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)占比這5項(xiàng)指標(biāo)占比較為平均,分別為0.177、0.184、0.188、0.170、0.132。

        從表7中的U2數(shù)據(jù)可以看出,2015—2018年安吉天使小鎮(zhèn)的特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)持續(xù)增長,處于持續(xù)發(fā)展階段;2019—2020年數(shù)據(jù)下降,但降幅不大,可見天使小鎮(zhèn)的特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展處在調(diào)節(jié)階段。從表8、表9中的U2數(shù)據(jù)可見,2015—2018年分水妙筆小鎮(zhèn)和浦江水晶小鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)穩(wěn)步提升;2019—2020年數(shù)據(jù)下降,特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)展勢(shì)頭較好;2019年后可能受疫情等因素影響,評(píng)分降低。從表10中的U2數(shù)據(jù)可以看出,2015—2020年小鎮(zhèn)特色產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài),信息時(shí)代為小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)提供了良好發(fā)展的基礎(chǔ),小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)順應(yīng)大勢(shì),穩(wěn)步發(fā)展。

        4 結(jié)語

        對(duì)于特色小鎮(zhèn)這一“集聚高端要素和特色產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)”而言,要保證其健康可持續(xù)發(fā)展,與其特色產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)十分重要。從上述研究得出以下結(jié)論:特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)和特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)均從低水平向高水平趨勢(shì)發(fā)展,耦合協(xié)調(diào)度從失調(diào)到協(xié)調(diào),到2020年均達(dá)到協(xié)調(diào)程度。這表明特色小鎮(zhèn)的高質(zhì)量發(fā)展受小鎮(zhèn)本身與其特色產(chǎn)業(yè)的適宜性影響,耦合協(xié)調(diào)度越高,影響越大。

        本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型定量研究了特色小鎮(zhèn)系統(tǒng)與特色產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的關(guān)系,但由于小鎮(zhèn)興起時(shí)間較短,且處在發(fā)展探索階段,難以獲得長期、全面的數(shù)據(jù),小鎮(zhèn)選取數(shù)量較少,未能全面反映整體發(fā)展情況,有待進(jìn)一步深入探討。

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