楊 溟,曹素妨

(1.媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100000;2.新華網(wǎng)融媒體未來研究院，北京100000)

互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的基本語言和底層邏輯都是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，大數(shù)據(jù)發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供了支撐、服務(wù)和應(yīng)用。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾說，未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT時(shí)代，即DataTechnology數(shù)據(jù)科技時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)治理的核心內(nèi)容是數(shù)字倫理和數(shù)據(jù)治理，當(dāng)下各國對虛擬數(shù)字技術(shù)、虛實(shí)空間交互運(yùn)營、在線平臺服務(wù)的追逐、探索不斷涌現(xiàn)，有關(guān)沉浸式用戶體驗(yàn)和其他如XR、腦機(jī)接口(BCI，Brain-computer interface)、6G、區(qū)塊鏈等潛在元宇宙概念的技術(shù)也在不斷發(fā)展。此類大規(guī)模虛擬平臺將重現(xiàn)現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)平臺運(yùn)營的既有問題，比如內(nèi)容審核、隱私、競爭和數(shù)字鴻溝等，也或?qū)憩F(xiàn)有監(jiān)管原則及社會(huì)秩序解構(gòu)、虛擬空間犯罪與責(zé)任主體混亂、虛擬世界道德構(gòu)建沖突、數(shù)據(jù)真?zhèn)文?、國家主?quán)與組織安全等風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)下尚未形成以數(shù)據(jù)治理、數(shù)字倫理為核心的認(rèn)知共識。

互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)治理是現(xiàn)代社會(huì)治理生態(tài)中的重要組成部分，本文僅就其中互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)失真與溯源核證等問題及對策作粗淺思考，供批評指正。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)進(jìn)入多源異構(gòu)的生態(tài)環(huán)境，給互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)帶來新的數(shù)據(jù)定量方式，也日益面臨信息傳播模式、數(shù)據(jù)處理能力、媒體內(nèi)容生產(chǎn)與傳播認(rèn)知的挑戰(zhàn)，呈現(xiàn)出交互而非單線、交叉而非徑直、動(dòng)態(tài)而非穩(wěn)態(tài)的非線性傳播特征。

一、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)為互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)治理帶來挑戰(zhàn)

(一)個(gè)性化識別提供了定量分析條件

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)與應(yīng)用呈現(xiàn)出全新的特征。大數(shù)據(jù)的“4V特征”被業(yè)界廣泛接受，即數(shù)據(jù)量(volume)大、數(shù)據(jù)種類(variety)多、數(shù)據(jù)價(jià)值密度(value)低以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度(velocity)快。[1]在學(xué)術(shù)界，羅伯·基欽(Rob Kitchin)在《數(shù)據(jù)革命》(TheDataRevolution)一書中對于“大數(shù)據(jù)”的定義也得到很多人認(rèn)同，他將范圍上的全面(exhaustive in scope)、分辨率的精度(fine-grained in resolution)、內(nèi)在的相關(guān)性(relational in nature)、靈活(flexible)、可擴(kuò)展(scalable)也看作“大數(shù)據(jù)”的核心特征。[2]從這些定義與特征來看，“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)就是數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化、智能化計(jì)算的結(jié)合。所以，“大數(shù)據(jù)”在一定意義上重新定義了“數(shù)據(jù)”的概念，“數(shù)據(jù)”不僅指可以“數(shù)量化”的事實(shí)或信息，而且指能夠被利用數(shù)字技術(shù)“數(shù)字化”的所有對象，包括文本、圖像、視頻、音頻等。

以此觀照，傳媒業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式已難以適應(yīng)個(gè)性需求，這是導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體組織行業(yè)性危機(jī)的根本原因。大數(shù)據(jù)時(shí)代非順序地訪問信息的非線性傳播模式，需要適配個(gè)性化識別與定量分析的研究方法和工具。在數(shù)據(jù)采集、感知、評估、分析等環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)都提供了一種基于個(gè)體差異化的研究與解讀方式，使“用戶”這個(gè)概念取代“受眾”，媒介內(nèi)容被當(dāng)成一種產(chǎn)品，使功能和需求基于多樣化、非線性，能夠滿足個(gè)性化的供給。這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代以“今日頭條”為代表的算法技術(shù)大行其道的競爭力所在。

比如，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究工具就提供了一種瞬間效果研究的可能性。其中包括通過生物傳感與認(rèn)知神經(jīng)技術(shù)獲取用戶體驗(yàn)的反饋機(jī)制、隱私保護(hù)機(jī)制、心理安全與精神健康機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)更高層面的需求滿足，進(jìn)而優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)品和服務(wù)。

(二)身份失真消解主體現(xiàn)實(shí)認(rèn)同

互聯(lián)網(wǎng)平臺作為社會(huì)系統(tǒng)的子單元，其發(fā)展邏輯也嵌入社會(huì)治理生態(tài)，相互作用、相互影響。電子商務(wù)、政務(wù)服務(wù)等連接社會(huì)多元主體共同參與社會(huì)治理體系的建構(gòu)，而對復(fù)雜關(guān)系的識別，數(shù)據(jù)溯源與辨?zhèn)?，也正成為?dāng)下互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)治理的難題之一。

值得警惕的，首先是用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺上主體身份的模糊。從智媒技術(shù)發(fā)展的角度看，一味追逐沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，營造真假難辨的幻象會(huì)給用戶帶來認(rèn)知障礙，也給平臺治理和社會(huì)治理帶來難度。

數(shù)字技術(shù)使“看得見的世界”未必真實(shí)。鮑德里亞認(rèn)為，擬像扼殺真實(shí)。VR、AR、MR等技術(shù)在5G與AI的加持下，其清晰度、時(shí)延及內(nèi)容生產(chǎn)速度都大幅改善。當(dāng)頻繁置身于數(shù)字技術(shù)所打造的比特世界時(shí)，“高清晰度”引發(fā)的認(rèn)知功能障礙使得受眾對于真實(shí)與擬像難以判斷，從而無法區(qū)分虛擬和現(xiàn)實(shí)。隨著“擬態(tài)環(huán)境”在人類頭腦中的印象愈加深刻，人類越來越難以正確認(rèn)知客觀現(xiàn)實(shí)。[3]

虛擬空間中的數(shù)字身份具有多元性、可偽性、匿名性等特點(diǎn)。人們可以根據(jù)不同場景構(gòu)建完全不同的數(shù)字身份、多重身份進(jìn)行疊加和轉(zhuǎn)換。這看似鞏固了人的主體地位，實(shí)則在消解人的主體地位。匿名性、可偽性往往讓數(shù)字身份遠(yuǎn)離現(xiàn)實(shí)身份并帶有奇觀化色彩，若不積極引導(dǎo)，可能導(dǎo)致虛擬化身的認(rèn)同障礙，引發(fā)心理問題。[3]

數(shù)字身份的數(shù)量越多，虛擬化程度越深，主體對其的控制和整合就越困難。普特南就“缸中之腦”的假想進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明，人們在被各種設(shè)備刺激大腦，如體驗(yàn)虛擬現(xiàn)實(shí)的逼真場景之后，會(huì)認(rèn)為自己所經(jīng)歷的場景是真實(shí)的，導(dǎo)致與現(xiàn)實(shí)生活的混淆。而且，技術(shù)所達(dá)成的效果越真實(shí)，人對其的依賴越強(qiáng)烈，自身的稟賦越容易被消磨。虛擬現(xiàn)實(shí)對真實(shí)生活的過度代替并非言過其實(shí)，日本一男子因迷戀虛擬偶像初音未來，用30萬日元買下了官方認(rèn)證的初音虛擬體裝置GateBox，并花費(fèi) 200萬日元與其舉辦婚禮。

如果虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)大量滲入現(xiàn)實(shí)生活，在行之有效的監(jiān)管制度普及之前，人們很有可能失去理性判斷力和價(jià)值判斷力，從而與現(xiàn)實(shí)世界失聯(lián)，主體性的“現(xiàn)實(shí)性”前提也將由此被消解.

(三)“以假亂真”的內(nèi)容使社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)加劇

智媒時(shí)代的主體性式微使得社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和隱患不斷積累，要突破倫理困境，首先需要對產(chǎn)生倫理危機(jī)的原因進(jìn)行溯源與歸納。主要原因有三：一是相關(guān)政策與制度的滯后；二是技術(shù)邏輯與主體邏輯的矛盾；三是責(zé)任主體的淡化與泛化。[3]科技發(fā)展應(yīng)遵循人的理性意志，服務(wù)人的日常生活，彰顯人的主體價(jià)值。因此，重塑智媒時(shí)代人的主體性需從人本主義出發(fā)，注重自為的自律性、自覺的能動(dòng)性和自由的超越性，思考人與技術(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，在制度、技術(shù)及人文關(guān)懷等方面切實(shí)提高人的自主性。

由游戲、娛樂、影視、旅游、教育等各行業(yè)在視覺交互與虛擬現(xiàn)實(shí)“沉浸感”上投入的熱情正感染著尋求轉(zhuǎn)型升級的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，追求表面的“代入”和幻象滿足，卻忽略了平臺管理和社會(huì)治理的失真與失衡，尤其在內(nèi)容生產(chǎn)與傳播中缺乏真?zhèn)伪O(jiān)督約束機(jī)制。

數(shù)字化社會(huì)里，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的內(nèi)容也來自數(shù)據(jù)采集和經(jīng)過算法加工的數(shù)據(jù)處理，缺乏技術(shù)研發(fā)前期的倫理算法嵌入將造成不可預(yù)期的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而對已有的倫理秩序構(gòu)成極大的挑戰(zhàn)。

一方面，算法再現(xiàn)或放大已有的倫理問題。算法具有不透明性、可塑性、人類智能的嵌入性、價(jià)值負(fù)載性以及應(yīng)用后果的不確定性。社會(huì)和結(jié)構(gòu)不平等，關(guān)于知識、正義和技術(shù)本身的假設(shè)，有偏見的、不完整的學(xué)習(xí)樣本導(dǎo)致歧視的加深和傳遞，都可能損害社會(huì)公平。當(dāng)前人們討論較多的算法偏見與算法歧視，就是指潛藏著的來自設(shè)計(jì)者、使用者和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的偏見。算法偏見、算法歧視與算法本身的構(gòu)建和其數(shù)據(jù)樣本數(shù)量及樣本性質(zhì)密不可分。且都可能通過算法被強(qiáng)化和極化。[4]

另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代“數(shù)據(jù)—算法”的疊加帶來了新的社會(huì)倫理問題。如隱藏在內(nèi)容生產(chǎn)、傳播背后的數(shù)據(jù)權(quán)利問題、風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任、隱私與信息安全等帶來的新型社會(huì)倫理問題。[5]

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，商業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行了發(fā)掘，企業(yè)與平臺按照符合自身利益的方式通過算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。企業(yè)與平臺所使用的算法如果優(yōu)先考慮經(jīng)濟(jì)利益，可能會(huì)置個(gè)人隱私、信息安全等倫理問題于危險(xiǎn)中。同時(shí)，價(jià)值的偏好、認(rèn)知的缺失也是重要的影響因素。算法設(shè)計(jì)者和審查者的價(jià)值無意識、價(jià)值偏好、對倫理問題和倫理責(zé)任缺乏意識和敏感性等都加劇了數(shù)字技術(shù)倫理問題。

二、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)治理融入社會(huì)治理體系

(一)對公民數(shù)據(jù)權(quán)利的重新審視是治理前提

現(xiàn)代社會(huì)的良性治理需要重新審視大數(shù)據(jù)時(shí)代公民的數(shù)據(jù)權(quán)利，重構(gòu)社會(huì)數(shù)字技術(shù)倫理秩序。這是一個(gè)需要在一定的原則和規(guī)范的基礎(chǔ)上建立起包含多元主體參與的治理機(jī)制與體系，共同面對數(shù)字社會(huì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，盡可能讓人們最大限度地享受其福祉。[5]

從技術(shù)層面來看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與治理需要遵循一些一般性原則。需要在研發(fā)規(guī)劃階段介入倫理與治理專業(yè)評估、場景預(yù)演實(shí)現(xiàn)，在實(shí)驗(yàn)、開發(fā)與應(yīng)用過程中適時(shí)調(diào)整。尤其需摒棄理工學(xué)科與人文社會(huì)學(xué)科的隔膜與封閉，充分協(xié)同合作。

從互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)層面看，企業(yè)要主動(dòng)意識到數(shù)字化進(jìn)程所帶來的業(yè)務(wù)模式變革與用戶數(shù)據(jù)權(quán)利維護(hù)，自覺開展平臺價(jià)值觀與數(shù)字技術(shù)倫理的研究、評估與制度化建設(shè)，形成適應(yīng)數(shù)字社會(huì)的運(yùn)行機(jī)制。尤其要重視因?yàn)閿?shù)據(jù)、算法產(chǎn)品的專業(yè)特殊性而造成與用戶間新的數(shù)字鴻溝。建構(gòu)新型的數(shù)字社會(huì)生態(tài)共同體，應(yīng)“充分考慮與平衡企業(yè)利益、員工利益、用戶利益、競爭者利益與公共利益等多元利益”。[6]

從社會(huì)治理層面來看，需要不斷建立與完善有關(guān)數(shù)字技術(shù)的倫理審查機(jī)制與倫理法律規(guī)范。政府相關(guān)管理機(jī)構(gòu)作為公眾的“代理人”要積極行使倫理審查的責(zé)任，依法進(jìn)行約束和懲罰。數(shù)字社會(huì)的倫理規(guī)范逐漸呈現(xiàn)規(guī)則化和法律化的特征，倫理約束從非正式行為上升到正式規(guī)則(行政、法律處罰)。面對數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展以及倫理問題的突顯，政府要愈加關(guān)注數(shù)字技術(shù)所帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)及其治理方式，有序引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)不斷服務(wù)于社會(huì)進(jìn)步與造福人類，建設(shè)數(shù)字社會(huì)的良性治理模式。[5]

(二)主體權(quán)益保護(hù)與數(shù)據(jù)聯(lián)管聯(lián)治：互聯(lián)網(wǎng)平臺治理的基礎(chǔ)要求

2022年12月19日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(以下簡稱《意見》)，明確建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理四大基本制度。這意味著，關(guān)于數(shù)據(jù)流通中權(quán)屬分置的頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)確立，以保護(hù)相關(guān)主體的權(quán)益為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)權(quán)屬的資源持有權(quán)、加工使用權(quán)和產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)三權(quán)結(jié)構(gòu)性分置制度框架已經(jīng)形成。在建立安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度方面，《意見》提出了強(qiáng)化分行業(yè)監(jiān)管和跨行業(yè)協(xié)同監(jiān)管，建立數(shù)據(jù)聯(lián)管聯(lián)治的機(jī)制，以及圍繞數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)流通使用全過程的監(jiān)測預(yù)警等制度安排。

此外，在數(shù)據(jù)化特征的平臺上，強(qiáng)化反壟斷和反不正當(dāng)競爭，依法依規(guī)查處壟斷協(xié)議、濫用市場支配地位和違法實(shí)施經(jīng)營者集中行為，并在落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)的基礎(chǔ)上，《意見》提出全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作的要求。隨著數(shù)據(jù)智能的行業(yè)應(yīng)用日漸成熟，數(shù)據(jù)與算法層面面臨的倫理挑戰(zhàn)也日趨復(fù)雜。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)健康發(fā)展的重要因素。數(shù)據(jù)共享利用的效率，與數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)之間，需要大數(shù)據(jù)治理體系以及相關(guān)數(shù)據(jù)法律法規(guī)的規(guī)范，這也是大數(shù)據(jù)治理體系誕生與完善的迫切原因。[6]

這些對于互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)而言是構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的基本要求，也是全新的領(lǐng)域，仍有很多法律法規(guī)尚未涵蓋的空白，需要在實(shí)踐中不斷探索。

(三)辨?zhèn)闻c溯源：復(fù)雜系統(tǒng)下的識別與感知

在騰訊研究院發(fā)布的《升維——2023年十大數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢》中，明確將泛在操作系統(tǒng)加速人—機(jī)—物全面融合列為泛在計(jì)算的時(shí)代特征，人類社會(huì)、信息空間、物理世界深度融合異質(zhì)、異構(gòu)發(fā)展已成必然趨勢。包括云計(jì)算精細(xì)化、集約化和異構(gòu)計(jì)算也將加速演進(jìn)。[7]

一種打破物理空間、社會(huì)空間與生命空間隔閡的時(shí)代正在到來。它使我們重新觀照核心技術(shù)及其開發(fā)觀念，重新建構(gòu)新的共生生態(tài)，也重新梳理生態(tài)系統(tǒng)的治理、行業(yè)與技術(shù)倫理的邏輯。即便是眾說紛紜的“元宇宙”時(shí)代，如何與具備感知與交互智能的具身智能“數(shù)字生命”相處也是新型人機(jī)社會(huì)治理必須面對的課題。[8]

互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)正視自身所具備的媒體屬性，并以此作為提升核查信息辨識能力的自我要求，互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)運(yùn)營與機(jī)制設(shè)定不能脫離其在社會(huì)治理生態(tài)中的定位，而應(yīng)承擔(dān)起數(shù)字化時(shí)代的平臺責(zé)任與使命。

就平臺品牌價(jià)值而言，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)具有娛樂、游戲、消費(fèi)等多重屬性，而信息內(nèi)容的真?zhèn)问欠袂逦乇粯?biāo)注、用戶需要時(shí)能否被溯源、查驗(yàn)、核證、辨?zhèn)?，對平臺可信力而言有著至關(guān)重要的作用。

(四)事實(shí)判斷：后真相時(shí)代的傳播與參與

事實(shí)與邏輯的結(jié)合是真相的基礎(chǔ)。“網(wǎng)絡(luò)新媒體的發(fā)展，使得普通民眾也能具有新聞事件的傳播能力，可這種參與卻也讓事件的真相變得難以獲得。在這種環(huán)境下，即使是專業(yè)的新聞?dòng)浾咭矔?huì)受到‘情感高于理性’‘立場高于事實(shí)’的影響， 使得專業(yè)報(bào)道越來越稀缺，這樣的時(shí)代也就是所謂的‘后真相時(shí)代’?！盵9]事實(shí)真相，從來都不是自明的東西。對事實(shí)的判斷更會(huì)涉及多個(gè)不同的類型，即哈林所指的共識區(qū)(缺乏爭議而沒有必要)、合理爭議區(qū)(操作客觀性在運(yùn)作的區(qū)域，爭議會(huì)平衡地得到呈現(xiàn))、越軌區(qū)(媒體無法中立，有偏向性)。

兩百年前，亞當(dāng)·斯密就已經(jīng)描述了不同群體利己的社會(huì)行為對于社會(huì)秩序所形成的影響。麥克唐納在《后真相時(shí)代》中指出，洞悉真相的運(yùn)作模式，才能更有智慧地處理信息，甚至通過改善真相的講述方式達(dá)成目標(biāo)。他把偽真相歸為四類，即：片面真相——大部分陳述是真實(shí)的，但沒有傳達(dá)完整的真相；主觀真相——可以被改變的“真相”；人造真相——賦予語言靈活性含義的“真相”；未知真相——尚未被證明的“真相”。[10]

就互聯(lián)網(wǎng)平臺內(nèi)容信息失真而言，技術(shù)溯源與核證的能力本質(zhì)上說是媒體批判性的價(jià)值體現(xiàn)，是以數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)的科學(xué)實(shí)證和哲學(xué)思辨的基本觀念。

三、數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)與難點(diǎn)

(一)數(shù)據(jù)治理的能力類型

具體而言，數(shù)據(jù)能力構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)治理的重要內(nèi)容。大致可以分為感知能力、計(jì)算能力、算法能力、資源轉(zhuǎn)換和場景能力等。

感知能力是接收環(huán)境或?qū)ο螽愖儭⒋碳ば盘柗磻?yīng)敏感、豐富，比較、識別水平較高，它決定了對事物變化是否遲鈍、敏銳，接觸方式與范圍、程度是否密集、智能。

計(jì)算能力是生產(chǎn)和加工源數(shù)據(jù)的能力，存儲(chǔ)、抽取、清洗素材交付應(yīng)用，要滿足開放場景和實(shí)時(shí)處理的要求，它也直接影響決策效能。

算法能力是根據(jù)應(yīng)用場景設(shè)計(jì)、將多元數(shù)據(jù)集按需轉(zhuǎn)化為決策結(jié)果的能力，需要理解算力、傳輸和資源的狀況，協(xié)同運(yùn)作滿足場景需求。

資源轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力，包括產(chǎn)品化、分析力、運(yùn)營力等，與適應(yīng)數(shù)字化變革的組織管理水平相關(guān)。

場景能力是構(gòu)建業(yè)務(wù)運(yùn)行的模擬框架，進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)用、訓(xùn)練、測試和產(chǎn)品體系適配的能力。

(二)組織與治理技術(shù)關(guān)鍵

互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)在數(shù)據(jù)能力上的表現(xiàn)與組織架構(gòu)和管理機(jī)制保障分不開，平臺根據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃對技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)運(yùn)營進(jìn)行資源配置，以確保數(shù)據(jù)能力對業(yè)務(wù)拓展的可持續(xù)支撐與協(xié)同。

《福布斯》2022年12月23日報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)的員工動(dòng)用特殊權(quán)限查看了多名美國媒體記者在TikTok上留下的隱私數(shù)據(jù)。此舉違背了TikTok此前關(guān)于用戶隱私保護(hù)的公開承諾，即不會(huì)出于商業(yè)以外的目的，對特定美國用戶的信息進(jìn)行監(jiān)控。

據(jù)報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)之所以訪問子公司TikTok的數(shù)據(jù)，是為了堵住內(nèi)部資料外泄給媒體的漏洞。為此，字節(jié)跳動(dòng)的內(nèi)審人員不當(dāng)查看了多名記者的TikTok賬戶數(shù)據(jù)，包括他們的IP地址、APP內(nèi)通信等，以審查他們是否曾與涉嫌泄密的員工聯(lián)絡(luò)見面。字節(jié)跳動(dòng)高層表態(tài)，公司在“數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、傳輸、使用”等流程上合規(guī)運(yùn)營的巨大努力，毀在“少數(shù)人的不當(dāng)行為”上。據(jù)《福布斯》報(bào)道，此次“不當(dāng)行為”的是字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部審計(jì)人員。這實(shí)質(zhì)上意味著，風(fēng)險(xiǎn)是從公司治理的內(nèi)核上爆發(fā)的。

該事件的后果可能極為嚴(yán)重。自從2020年特朗普政府對TikTok發(fā)難以來，字節(jié)跳動(dòng)及TikTok一直在努力向美國政府和社會(huì)各界展示該APP的數(shù)據(jù)安全性。但是，本次事件令情況變得復(fù)雜。2022年12月27日，據(jù)《華爾街日報(bào)》引述知情人士的消息，拜登政府內(nèi)部的一些官員已經(jīng)在美國外國投資委員會(huì)(CFIUS)的討論中提出，應(yīng)迫使字節(jié)跳動(dòng)出售美國業(yè)務(wù)。

在形勢最為嚴(yán)峻的2020年，時(shí)任美國總統(tǒng)特朗普曾指出，TikTok對美國民眾輸出價(jià)值觀并采集用戶信息，對美國國家安全構(gòu)成了威脅。2021年就任的拜登政府撤銷了特朗普對TikTok的禁令，暫時(shí)緩解了其危機(jī)。但是，美國政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對其的調(diào)查始終在推進(jìn)。這從一個(gè)側(cè)面看到用戶隱私數(shù)據(jù)等ESG議題，已經(jīng)與國家安全(不僅是信息安全)掛鉤。

在我國，信息安全已成為信息化社會(huì)國家安全的基石。這也對互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)提出了更明晰的要求。

(三)人機(jī)融合智能：重點(diǎn)和難點(diǎn)

互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵是趨勢與技術(shù)判斷、人才、組織與機(jī)制的競爭。

人機(jī)融合智能專家、北京郵電大學(xué)教授劉偉將人機(jī)融合智能技術(shù)的重點(diǎn)和難點(diǎn)歸納為——

1.輸入端：客觀數(shù)據(jù)與主觀信息/知識之間的相互驗(yàn)證、混序處理；

2.處理過程：基于規(guī)則/統(tǒng)計(jì)的推理計(jì)算過程與基于經(jīng)驗(yàn)/應(yīng)變的非公理算計(jì)過程之間的有機(jī)協(xié)同、高效聯(lián)動(dòng)；

3.輸出端：邏輯決策與直覺決策之間的快慢平衡、分寸拿捏；

4.反饋過程：事實(shí)性反饋與價(jià)值性反饋之間的混合疊加、內(nèi)在糾纏；

5.人機(jī)混合：態(tài)—?jiǎng)荨小c勢—態(tài)—知—感之間的雙向通暢、尺度彌聚；

6.測試評價(jià)：人智與機(jī)智之間的測試指標(biāo)/評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立動(dòng)態(tài)管理。[10]

在數(shù)字化時(shí)代，前端數(shù)據(jù)采集、感知的重要性尚未得到互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的足夠重視，而這恰恰是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息安全、挖掘與分析的基礎(chǔ)和前提。

四、“水晶球”：新華社源數(shù)據(jù)研究探索

新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(以下簡稱新華社“國重”)將跨媒體大規(guī)模感知認(rèn)知信息分析與推理、人機(jī)協(xié)同復(fù)雜問題分析響應(yīng)及評估列為自主研發(fā)的兩大方向，試圖解決人機(jī)融合中即時(shí)的非線性連接矛盾。

(一)“水晶球”源數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)理念

以新華社“國重”研發(fā)的“水晶球”源數(shù)據(jù)(Source Data)產(chǎn)品(見圖1)為例，源數(shù)據(jù)指以數(shù)據(jù)形式加以表達(dá)的新聞源相關(guān)信息的初始記錄。通過源數(shù)據(jù)，媒體可多維分析、溯源、辨?zhèn)魏驮僭飕F(xiàn)場，在設(shè)定的時(shí)間維度中充分展現(xiàn)新聞事件內(nèi)涵、洞察事物的變化形態(tài)與邏輯。除了傳統(tǒng)的信息獲取方式，獲得源數(shù)據(jù)最重要的途徑就是傳感器，通過感知網(wǎng)絡(luò)、以人工智能的手段察覺人、事、環(huán)境變化的能力成為媒體智能化的重要競爭力。

此外，多源異構(gòu)下的多源數(shù)據(jù)互認(rèn)與不同標(biāo)準(zhǔn)體系間的轉(zhuǎn)換，不同目標(biāo)定義下的分析模型適配，都是進(jìn)行智能感知、識別、溯源等的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?？蒲袌F(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)分析建模中既引入新聞?wù){(diào)查的分析視角和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也引入戰(zhàn)場態(tài)勢感知理論與實(shí)踐成果，以強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集和智能感知環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)識別與追蹤的目標(biāo)。其中，基于對象特征或?qū)傩赃M(jìn)行自動(dòng)目標(biāo)識別，現(xiàn)成的模式識別技術(shù)是不夠的，還要取決于感知點(diǎn)的布局、分類和標(biāo)引的水平。此外，面向一個(gè)追蹤靶向運(yùn)用多傳感器數(shù)據(jù)確定位置、速度、屬性和身份，在密集雜波、密集目標(biāo)、復(fù)雜的信號傳播環(huán)境等情況下，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、誤差配準(zhǔn)、航跡關(guān)聯(lián)等都很具有挑戰(zhàn)性。

圖1 “水晶球”源數(shù)據(jù)(Source Data)產(chǎn)品構(gòu)架示意

(二)“源數(shù)據(jù)”技術(shù)邏輯

“源數(shù)據(jù)”主要通過網(wǎng)格加以統(tǒng)合，基于風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行穿透分析。對于時(shí)空維度的初始分析、溯源、重建、復(fù)盤、核驗(yàn)、辨?zhèn)?，對時(shí)空軸某一區(qū)間進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和深度分析，進(jìn)而對既生之態(tài)歸因、未知之勢預(yù)測(見圖2)。

圖2 “水晶球”源數(shù)據(jù)(Source Data)產(chǎn)品技術(shù)邏輯示意

其數(shù)據(jù)類型包括：

1.環(huán)境感知：對全國960萬平方公里的環(huán)境物理空間，進(jìn)行可網(wǎng)格化的區(qū)域數(shù)據(jù)感知，以1公里網(wǎng)格為單元，對多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，如環(huán)境污染、地質(zhì)地貌、社會(huì)發(fā)展變遷、碳中和、城市建筑等的監(jiān)測。除根據(jù)觀測需求調(diào)用衛(wèi)星及傳感數(shù)據(jù)外，2021年4月27日，新華社“國重”科研團(tuán)隊(duì)還與北京零重力實(shí)驗(yàn)室合作在太原衛(wèi)星發(fā)射中心隨長征六號運(yùn)載火箭成功發(fā)射“藍(lán)星球”號遙感衛(wèi)星。通過特定軌道繞地運(yùn)行開展遙感信息采集與偵測，可實(shí)現(xiàn)對指定區(qū)域的異動(dòng)識別，輔助突發(fā)事件或特定環(huán)境的多角度報(bào)道和溯源分析。

2.社會(huì)感知：通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及社會(huì)信息數(shù)據(jù)為行業(yè)、區(qū)域發(fā)展提供決策輔助功能，如地區(qū)人口趨勢的動(dòng)態(tài)捕捉與分析，人群進(jìn)行交叉分析。包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、教育資源數(shù)據(jù)、房地產(chǎn)基礎(chǔ)及交易數(shù)據(jù)等8300類數(shù)據(jù)，5000億條有效信息。涵蓋全國336個(gè)城市、2861個(gè)區(qū)縣實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，1000項(xiàng)以上指標(biāo)，2.2億個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)。以企業(yè)調(diào)查為例，“水晶球”通過對全國1.2億家企業(yè)的實(shí)時(shí)觀測和多維分析“企業(yè)呼吸數(shù)據(jù)”，捕捉企業(yè)成長進(jìn)程中的真實(shí)狀態(tài)等，滿足自然釋放、多源、長期、常態(tài)和突發(fā)情況下的各類碎片、痕跡數(shù)據(jù)建模，吸取調(diào)查記者專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和質(zhì)疑態(tài)度，揭示真相、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。

3.情緒感知：關(guān)注生理與心理健康與潛在風(fēng)險(xiǎn)，以細(xì)粒度情感計(jì)算與情緒識別技術(shù)，與網(wǎng)格單元匹配，在知情、授權(quán)、合規(guī)基礎(chǔ)上探索傳播效果評測、人機(jī)交互場景等廣闊應(yīng)用空間。

某種意義上說，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)首先是“數(shù)據(jù)商”。其優(yōu)勢并非“擁有”數(shù)據(jù)的規(guī)模和種類，而是模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的能力(見圖3)。

圖3 感知元素?cái)?shù)據(jù)圖

新華社“國重”在其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字化戰(zhàn)略布局中，通過“源數(shù)據(jù)”核心技術(shù)研發(fā)，為智能媒體治理構(gòu)建了數(shù)據(jù)底座和技術(shù)框架。

五、結(jié) 語

綜上，數(shù)字化技術(shù)背后往往是跨行業(yè)整合，會(huì)帶來對互聯(lián)網(wǎng)平臺及其相關(guān)企業(yè)與社會(huì)治理機(jī)構(gòu)的挑戰(zhàn)。一方面，是將平臺相關(guān)數(shù)據(jù)納入社會(huì)治理的生態(tài)系統(tǒng)中，有助于治理決策的智能化和科學(xué)性；另一方面，也將社會(huì)治理的觸角深入平臺場域，將公共治理滲透進(jìn)平臺相關(guān)的企業(yè)組織與私人場域，[11]常態(tài)私域空間與公共領(lǐng)域之間的界限開始模糊，甚至轉(zhuǎn)變成了治理的場域。數(shù)字化時(shí)代既為互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)帶來新機(jī)遇，也使之面臨新挑戰(zhàn)。一種基于數(shù)據(jù)“生態(tài)系統(tǒng)”的系統(tǒng)重構(gòu)迫切需要治理觀念的反思與迭代更新。形成數(shù)字倫理與互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任共識，并盡早規(guī)劃與著手?jǐn)?shù)據(jù)治理實(shí)踐探索，是和諧社會(huì)治理生態(tài)的當(dāng)務(wù)之急。