張小麗，朱辰陽，冉一迪

(河海大學(xué)土木與交通學(xué)院，江蘇 南京 210098)

伴隨著電動自行車的廣泛使用，電動自行車帶來的道路交通安全問題日益突出。據(jù)統(tǒng)計，2019年全國道路交通事故傷亡人員中，駕駛電動自行車導(dǎo)致死亡人數(shù)達(dá)8 639人，受傷人數(shù)達(dá)44 677人，傷亡人數(shù)接近非機(jī)動車傷亡人數(shù)的70%。在電動自行車相關(guān)交通事故中，大多數(shù)是交通違法行為造成的[1]。同時，城市道路設(shè)施在設(shè)計和建設(shè)過程中，以往主要以傳統(tǒng)自行車的交通特性作為依據(jù)，導(dǎo)致非機(jī)動車道寬度不足，設(shè)施不完善等問題，進(jìn)一步誘發(fā)相應(yīng)的“任性”駕駛行為。部分學(xué)者對交通違規(guī)行為產(chǎn)生的原因進(jìn)行研究，如行人橫穿危險路段行為[2]、交叉口行人違章行為[3]。社會心理學(xué)是違規(guī)行為的主要研究角度[4]，風(fēng)險認(rèn)知是交通違規(guī)行為產(chǎn)生的核心要素[5]，危險識別、評估和行為反應(yīng)三個環(huán)節(jié)均會對駕駛者的安全風(fēng)險認(rèn)知水平造成一定的影響[6-7]。現(xiàn)有研究對電動自行車的風(fēng)險行駛行為仍然比較有限。準(zhǔn)確把握電動自行車出行者安全風(fēng)險認(rèn)知特性，有助于提出電動自行車出行安全管理措施以及改進(jìn)城市道路設(shè)施的設(shè)計方法，提高電動自行車出行安全，從而促使城市交通的良性發(fā)展。

1 電動自行車駕駛?cè)孙L(fēng)險行駛行為分析

電動自行車使用者在道路環(huán)境中，因為對當(dāng)前行駛狀態(tài)或?qū)㈩A(yù)見到的延誤不滿意等原因，從而產(chǎn)生借道行駛、逆向行駛、闖紅燈、超速等風(fēng)險行駛行為。在此過程中，使用者會判斷風(fēng)險行駛行為的可能性，這和使用者的風(fēng)險認(rèn)知水平有關(guān)，主要影響因素包括人的因素、道路因素、交通因素、管理法規(guī)因素等。電動自行車使用者對交通法規(guī)的認(rèn)知、安全意識、對不安全行為的態(tài)度、主觀規(guī)范等均會影響其風(fēng)險行駛意向。道路因素主要包括非機(jī)動車車道寬度、機(jī)非隔離設(shè)施等，如非機(jī)動車道較寬，電動自行車容易超速行駛，而機(jī)非隔離帶越長缺少過街設(shè)施，電動自行車更容易逆向行駛。交通因素表現(xiàn)為電動自行車行駛過程中周邊的交通狀況，如電動自行車流量、機(jī)動車流量、同行人是否有風(fēng)險行駛行為等。如果電動自行車流量較大而機(jī)動車流量不大，電動自行車出行者將會冒險借道行駛達(dá)到理想速度。管理法規(guī)因素則包括監(jiān)管和執(zhí)法力度，道路上交警或者輔警的存在則大大降低了風(fēng)險行駛行為的可能性。以上因素互相作用，共同影響駕駛者行駛行為的風(fēng)險認(rèn)知特性。

2 電動自行車風(fēng)險行駛認(rèn)知調(diào)查方法

由于影響因素眾多，且風(fēng)險認(rèn)知特性屬于使用者的主觀傾向。最有效的調(diào)查方式是構(gòu)建多情境風(fēng)險場景進(jìn)行問卷調(diào)查，獲得人們對假定條件下的多個風(fēng)險場景所體現(xiàn)出來的主觀傾向和意愿性。因此采用陳述偏好調(diào)查(Stated Preference，SP)，通過實地調(diào)查獲得典型風(fēng)險行駛行為及其相應(yīng)行駛情境照片，構(gòu)建多情境風(fēng)險場景進(jìn)行SP調(diào)查并進(jìn)行分析，從而獲得電動自行車使用者對假定情境下風(fēng)險行駛的主觀傾向，探討不同情境中風(fēng)險行駛認(rèn)知的特點。

2.1 情境選擇

客觀行駛環(huán)境選擇道路等級、電動車流量、機(jī)動車流量三個主要變量，道路等級變量分為快速路、主干路、次干路和支路四水平，電動車流量和機(jī)動車流量兩個變量則分別設(shè)置為三水平，分別為多、中、少。全組合情境將有4×3×3=36種情況，要求調(diào)查者對36種情境一一作出判斷傾向不是很現(xiàn)實，這樣得出的結(jié)果也不甚精準(zhǔn)。因此，采用正交試驗設(shè)計方法設(shè)計了電動自行車的典型行駛情境，共計十二個情境。

結(jié)合南京市道路交通特征，選擇虎踞路、北京西路、廣州路、西康路作為調(diào)研場景，道路設(shè)施條件如表1所示。在以上道路拍攝正交實驗中所需行駛環(huán)境，最終選取的各情境照片如圖1所示。

表1 道路設(shè)施特征匯總

圖1 問卷調(diào)查中使用的違規(guī)情境照片

2.2 問卷設(shè)計

問卷由個人信息調(diào)查項和風(fēng)險認(rèn)知特性調(diào)查項組成。個人信息項包括記錄年齡、性別、職業(yè)、有無駕照、是否有過機(jī)非車沖突經(jīng)歷、教育程度等。電動自行車使用者風(fēng)險認(rèn)知特性主要從風(fēng)險認(rèn)知水平、風(fēng)險行駛意向和風(fēng)險行駛原因三方面來體現(xiàn)。調(diào)查者展示典型情境照片，要求被調(diào)查者針對每個情境回答“該行駛環(huán)境的危險程度”、“是否也會這么做”和“認(rèn)為的風(fēng)險行駛原因”三個問題，前兩者均以李克特五級指標(biāo)進(jìn)行打分，而風(fēng)險行駛原因則設(shè)為多選。另外，為了避免調(diào)查者選擇的慣性和規(guī)律性，情境展示順序不固定。調(diào)查對象則選取具有獨立出行能力、精神和生活正常的16歲以上人群，共收集有效調(diào)查問卷300份，有效問卷265份。

3 調(diào)查結(jié)果分析

3.1 調(diào)查對象基本信息

本次調(diào)查對象年齡段主要集中在二十歲至六十歲之間；性別較平均各自接近一半的比例，男性略高于女性；其中擁有駕駛證的占39%，沒有駕駛證的占61%；對于是否有過駕駛小汽車與電動車發(fā)生沖突的經(jīng)歷，45%調(diào)查者表示沒有。

3.2 電動自行車出行者風(fēng)險認(rèn)知水平

圖2 各道路等級情境中風(fēng)險行駛認(rèn)知比例

總體上，認(rèn)為情境“安全”的比例是12%，說明部分人根本沒有意識到風(fēng)險行駛行為的存在；“很危險”和“非常危險”共占了47%的比例，有接近一半的人能夠明確意識到風(fēng)險的嚴(yán)重性。如圖2所示，隨著道路等級的降低，風(fēng)險認(rèn)知中認(rèn)為“安全”的比例依次增加，“很危險”和“非常危險”明顯減少。這說明在較低道路等級上，電動自行車使用者的主觀認(rèn)知風(fēng)險較低，而道路等級越高，使用者對風(fēng)險行為的風(fēng)險性感知更敏感。

同樣地，調(diào)查發(fā)現(xiàn)隨著機(jī)動車流量的減少，認(rèn)為“安全”的調(diào)查者所占比例分別是：5%、13%、14%，認(rèn)為“非常危險”和“很危險”的比例依次減小。說明機(jī)動車流量越大，電動自行車使用者的安全風(fēng)險認(rèn)知水平越高，風(fēng)險意識越強(qiáng)。

3.3 電動自行車出行者風(fēng)險行駛意向分析

在風(fēng)險行駛意向中，選擇“不會這么做”比例最大，為50%，說明一半的調(diào)查者都不會選擇風(fēng)險行駛；“會這么做”和“很有可能這么做”代表了風(fēng)險行駛意向，總和在20%左右。

圖3 不同電動自行車流量情境下風(fēng)險行駛意向比例

電動自行車使用者的風(fēng)險行駛意向與電動車流量大小有關(guān)，如圖3所示。當(dāng)電動車流量較小時，具有風(fēng)險行駛意向人數(shù)是最少的。而電動自行車車流量越大，風(fēng)險行駛意向比例越大，越容易發(fā)生風(fēng)險行駛行為。這說明風(fēng)險行駛意向與從眾心理有密切關(guān)系。

3.4 電動自行車出行者風(fēng)險行駛原因分析

對于風(fēng)險行駛原因，不同情境中主要原因不盡相同。當(dāng)電動自行車流量較大的時候，可能出現(xiàn)風(fēng)險行駛的幾率就越大，過半數(shù)的調(diào)查者認(rèn)為他們選擇風(fēng)險行駛的原因是“跟隨其他騎行者”，表現(xiàn)為從眾心理。典型地，在快速路路段無機(jī)非隔離設(shè)施情境中，當(dāng)機(jī)動車和電動自行車流量均較大時，有接近七成的調(diào)查者認(rèn)為電動自行車“誤入機(jī)動車道”是造成占道行駛的其中一個原因，由此可見，機(jī)非隔離設(shè)施的設(shè)計也會影響風(fēng)險行駛行為。

此外，“為了方便”是風(fēng)險行駛的主要原因。相比自行車和公交車，電動自行車被廣泛使用的主要原因是其兼顧了快速和靈活的特點，如果非機(jī)動車道過于擁擠或者過街通道太少，使用者的方便心理得不到滿足，則很容易發(fā)生占道行駛或逆向行駛等風(fēng)險行駛行為?！安欢煌ㄒ?guī)則”選擇人數(shù)一直保持在20%～40%范圍之間，這說明非機(jī)動車使用者沒有充分學(xué)習(xí)交通規(guī)則是一個社會普遍性問題，有必要加強(qiáng)安全教育。

4 結(jié) 論

本文采用SP調(diào)查方式，選取并拍攝12種正交試驗場景下風(fēng)險行駛照片作為問卷調(diào)查圖片，對電動自行車使用者風(fēng)險認(rèn)知特性從風(fēng)險認(rèn)知、行駛意向和風(fēng)險行駛原因三個角度進(jìn)行了問卷調(diào)研和結(jié)果分析。研究發(fā)現(xiàn)，道路等級、電動自行車流量、機(jī)動車流量與電動自行車使用者風(fēng)險行駛行為顯著相關(guān)。具體而言，道路等級越高，機(jī)動車流量越大，主觀風(fēng)險認(rèn)知水平越高，風(fēng)險意識越強(qiáng)；電動自行車車流量越大，風(fēng)險行駛意向越強(qiáng)，越容易發(fā)生風(fēng)險行駛行為。研究成果有助于減少電動自行車風(fēng)險行駛行為相關(guān)管理策略的制定，具有重要的實踐價值。