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        基于Landsat8 遙感影像的六安市土地利用分類研究

        2023-03-09 07:54:28方吉男王璐璐胡華萍王清明
        安徽農(nóng)學通報 2023年1期
        關(guān)鍵詞:六安市波段土地利用

        徐 旋 方吉男 王璐璐 周 潔 胡華萍 王清明

        (六安市農(nóng)業(yè)科學研究院,安徽六安 237000)

        土地利用是全球環(huán)境變化人文因素計劃與國際地圈生物圈計劃的核心研究內(nèi)容之一,也是全球變化研究的重要因素之一[1]。土地利用分類的研究是及時掌握土地覆蓋變化,合理制定土地利用規(guī)劃的前提[2]。研究土地的利用分類也是研究城市擴張[3]、植被演變[4]與災(zāi)害預測[5]的重要基礎(chǔ)。

        土地利用分類主要包括水體、陸地、城市、森林及農(nóng)業(yè)用地5個部分。然而,由于受到地形、地貌、植被類型復雜、分布零散等因素的限制,人們很難對區(qū)域內(nèi)所有土地利用類型進行直接、長期的地面調(diào)查。遙感作為一種新興的探測技術(shù),具有信息量大、信息獲取速度快、周期短、時效性強的特點,近年來被廣泛地應(yīng)用于土地資源的調(diào)查中[6]。該研究主要通過對六安市遙感數(shù)據(jù)的裁剪,使用不同的波段組合技術(shù),基于調(diào)查的主要土地利用類型使用影像分類方法展開土地利用分類研究;并利用ArcGIS平臺完成所有的技術(shù)實現(xiàn)(數(shù)據(jù)預處理、制作訓練樣本、在線分類及生成土地利用分類效果圖),為研究六安市土地分布規(guī)律與植被演化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 研究區(qū)域概況該研究選用安徽省六安市部分區(qū)域展開研究,地理位置為115°36′~116°54′E、31°01′~32°07′N,土地總面積8432.52 km2,所包含行政區(qū)域包括金寨縣、霍山縣、裕安區(qū)和葉集區(qū)。六安位于大別山北坡面向淮北平原的斜面上,西南高、東北低,由南向北呈現(xiàn)階梯狀分布,大體分為山地、丘陵、崗地和平原4個類型。大部分地區(qū)多年平均氣溫為l4.6~15.6 ℃,自東北向西南隨地勢抬高而遞減。冬季以偏北風為主,夏季以偏南風為主,春、秋兩季是風向轉(zhuǎn)換季節(jié),全年最多風向為偏東風,年平均風速為3.2~3.4 m/s。六安市屬于北亞熱帶常綠闊葉林植被帶、皖中落葉與常綠闊葉混交林地帶。境內(nèi)樹種資源起源較早、區(qū)系復雜、種類繁多,80%的喬灌木樹種分布在西南中山地區(qū)。全市森林覆蓋率高達36.2%,野生植物資源分布廣、藏量豐,經(jīng)濟價值高[7]。

        1.2 數(shù)據(jù)來源該研究使用Landsat8衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),該衛(wèi)星攜帶OLI(operational land imager,陸地成像儀)和TIRS(Thermal infrared sensor,熱紅外傳感器)2種傳感器。其中,OLI傳感器波段數(shù)為9個,空間分辨率為30 m,數(shù)據(jù)的投影坐標為WGS_1984_Albers,地理坐標系為GCS_WGS_1984。該研究選取春季2個不同時間節(jié)點。2021年4月1日、2021年04月16日的影像數(shù)據(jù),此時正值植被生長茂盛,光譜信息特征明顯,有利于制作豐富可靠的樣本。

        1.3 研究方法

        1.3.1 調(diào)查與現(xiàn)場勘測 該研究通過對六安市自然資源相關(guān)文獻與勘察綜述進行調(diào)研,初步可知金寨縣土地利用分布以森林和陸地為主,霍山縣以森林為主要分布類型,農(nóng)業(yè)用地主要分布在裕安區(qū)與葉集區(qū)等地[8-9]。

        1.3.2 波段組合 該研究使用的OLI陸地成像儀包含9個波段,TIRS傳感器含2個單獨的紅外末端,其各個波段主要參數(shù)如表1所示。OLI傳感器提供了波普范圍更窄、空間分辨率更高全色波段,這對于植被與非植被特征的區(qū)分更為有利,如表2所示為常見波段組合。

        表1 Landsat8-OLI波段數(shù)據(jù)參數(shù)

        表2 常見波段組合列

        續(xù)表2 常見波段組合列

        1.3.3 數(shù)據(jù)處理 該研究根據(jù)影像數(shù)據(jù)質(zhì)量以及所研究區(qū)域特征,對原始數(shù)據(jù)進行了裁剪,裁剪工具選擇ENVI工具,裁剪后的影像數(shù)據(jù)包含Band 1~Band 7波段,符合土地利用分類研究的數(shù)據(jù)要求。裁剪后的數(shù)據(jù)如圖1所示。

        圖1 裁剪后的所研究區(qū)域矢量數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)效果

        1.3.4 Landsat8的土地利用影像分類研究 基于ArcGIS平臺,針對Landsat8的圖像監(jiān)督分類的具體操作步驟與方法流程如下:①Step1:使用ArcGIS打開Landsat8數(shù)據(jù),設(shè)置波段組合為564,如圖2a所示。該波段組合可用于分類陸地和水體(水體表現(xiàn)為深藍色和黑色區(qū)域);②右擊ArcGIS空白處,選擇圖像分類;選擇繪制多邊形構(gòu)建樣本。此處選擇了11個水體樣本,包括城內(nèi)水域;③將水體樣本進行合并,并命名為Water;同時將波段組合調(diào)整為432,觀測分類效果,如圖2b所示;④將波段組合調(diào)整為543組合,進行陸地與市區(qū)分類,重復②和③操作,如圖2c所示;⑤將波段調(diào)整為562和652,進行森林與農(nóng)業(yè)用地分類,重復②和③操作,如圖2d所示,其中圖2e所示為最終完整版樣本管理圖;⑥最后選擇ArcGIS “交互式監(jiān)督分類”,輸出所研究區(qū)域的土地利用分類初步效果,如圖3所示。

        圖2 Landsat8的土地利用影象分類

        根據(jù)分類步驟及樣本管理圖可知,樣本的選擇與制作直接關(guān)系到分類的正確性與準確性。該研究所使用的多波段交叉制作樣本的方法,其不僅能夠保證樣本的多樣性,同時能夠保證樣本的準確性。例如:波段543中制作的樣本,可在波段562與波段564中進行驗證之后再確定;同理,分類后的效果可在波段432與波段652中進行人工檢驗。

        2 結(jié)果與分析

        該研究模擬試驗環(huán)境為臺式電腦,硬件參數(shù)為Inter(R)Core(TM)i7-10700K CPU@3.8 GHz,內(nèi)存32 GB;操作系統(tǒng)為Windows 10專業(yè)版,64位;軟件工具為ArcMap 10.1。

        根據(jù)表1、2所示,不同的波段組合適用于不同的土地分類研究,與其他利用Landsat8研究土地利用分類的研究不同,該研究并不拘泥于某1種或2種波段組合展開土地利用分類研究,而是利用多種波段組合研究不同的土地利用分類特征,同時不同的波段組合特征之間還可以互相驗證,主要以432、652、543、564、654展開研究。例如:543波段組合中的深紅色區(qū)域主要表示森林,其與波段562中的深綠色表征類型一致。2種不同波段中的不同顏色表征了同一種土地利用分類,可知不同的波段組合可用于驗證分類的正確性。

        根據(jù)土地利用分類效果(圖3)與六安市土地資源分布勘測結(jié)果對比可知,該研究針對六安市部分區(qū)域的土地利用分類效果基本上符合實際情況。森林區(qū)域主要集中在霍山縣與金寨縣,農(nóng)業(yè)用地主要集中在裕安區(qū)與葉集區(qū),城鎮(zhèn)主要分布在裕安區(qū)和葉集區(qū)以及河流附近。同時森林分布區(qū)域,也是土地分布相對集中區(qū)域,這也是比較符合六安市實際地情。綜上,該研究所用的六安市土地利用分類技術(shù)具有一定的實用價值,其分類可靠。

        圖3 土地利用分類效果

        3 討論

        該研究利用2個時間段的影像數(shù)據(jù)進行樣本的制作與驗證,最大程度保障分類的正確性與準確性。此外,基于ArcGIS平臺在線使用圖像樣本分類,其支持后期手動修改、增加及刪減樣本庫,通過持續(xù)的調(diào)研、勘測,不斷地豐富樣本庫。同時,針對同一區(qū)域不同時間段的影像數(shù)據(jù),可以進一步保障樣本的可靠性。

        六安市作為安徽省農(nóng)業(yè)重點城市之一,無論是建設(shè)用地還是農(nóng)業(yè)用地,其比例都在顯著增高,主要來源是未利用地和耕地。提高土地有效利用率,離不開對土地利用分類的研究與動態(tài)監(jiān)測。如何提高土地利用分類的精度與實時更新,是下一步需要研究的工作。

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