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        冬春過渡期連云港城區(qū)PM2.5排放的影響因素分析

        2023-03-09 10:41:08孫成勝屠夢琪
        皮革制作與環(huán)保科技 2023年1期
        關(guān)鍵詞:比濕過渡期連云港市

        孫成勝,屠夢琪

        (1.江蘇智盛環(huán)境科技有限公司,江蘇 連云港 222000;2.江蘇方洋環(huán)境監(jiān)測有限公司,江蘇 連云港 222000)

        隨著工業(yè)與交通運輸業(yè)等迅速發(fā)展,大氣顆粒物污染愈發(fā)嚴重,尤其是細顆粒物PM2.5,對其的管控需求日益提高。連云港細顆粒物PM2.5污染形勢嚴峻,其污染來源較為復(fù)雜,冬春季節(jié)污染尤為突出。2022年連云港城區(qū)2~3月采取了居家隔離、交通管控措施,是一次典型的極限減排情景,為進一步研究連云港市城區(qū)冬春季PM2.5污染提供了契機,有利于促進連云港細顆粒物污染的控制與治理,為 “十四五”大氣污染防治規(guī)劃的合理制定提供技術(shù)支撐。

        1 材料方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        利用環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布平臺連云港市PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染因子逐日數(shù)據(jù)和溫度、相對濕度、風級等氣象數(shù)據(jù)。利用NOAA提供的Global Summary of the Day 中GANYU站點氣壓數(shù)據(jù)。

        1.2 評價方法及標準

        利用比濕(q)來表征大氣中水汽的絕對量,比濕的計算過程見式(1)~(3):

        式中,e為水汽分壓(hPa),p為大氣壓(hpa),T為大氣溫度(℃),RH為相對濕度(%),E為飽和水汽壓(hpa),采用延伸的Wexler公式計算[1]。

        1.3 數(shù)據(jù)處理及分析

        利用SPSS21.0對數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計、正態(tài)檢驗、差異顯著性檢驗及相關(guān)分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 2019~2021年連云港市城區(qū)細顆粒物PM2.5排放概況

        連云港城區(qū)臨近黃海,受云臺山地形因素影響,冬季寒冷干燥,夏季高溫多雨、具有春季冷于秋季的特點。2019~2021年連云港市城區(qū)細顆粒物PM2.5年均質(zhì)量濃度整體呈下降趨勢,其中PM2.5質(zhì)量濃度3年下降了24.1%,2019~2021年連云港市城區(qū)細顆粒物PM2.5質(zhì)量濃度季節(jié)特征及PM2.5/PM10變化趨勢詳見圖1。

        圖1 2019~2021年細顆粒物PM2.5質(zhì)量濃度季節(jié)特征及PM2.5/PM10變化趨勢

        統(tǒng)計顯示:2019~2021年連云港城區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度具有明顯季節(jié)特征,PM2.5各季節(jié)質(zhì)量濃度均值:冬季>春季>秋季>夏季,單因素方差分析顯示:冬季PM2.5質(zhì)量濃度均值與春、夏、秋季均差異顯著,春季和秋季差異不顯著,夏季與其他季節(jié)差異顯著。

        2019~2021年P(guān)M2.5/PM10曲線波動范圍:冬季0.58~0.85、春季0.39~0.54、夏季0.51~0.57、秋季0.5~0.59,連云港市城區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度冬春季高,夏秋季低,冬春季較夏秋季PM2.5/PM10波動更大。PM2.5和PM10濃度的比值在一定程度上說明了污染的類型和可能的污染物來源,比值較小說明顆粒物中粗顆粒占據(jù)主導(dǎo)地位,自然來源可能是主要污染來源,比值較大則說明主要污染來源可能為人為源,分析顯示連云港冬季較春季人為源影響更強,可能主要與氣象(冬季易出現(xiàn)靜穩(wěn)天氣、逆溫等)、冬季周邊城市采暖過程等因素有很大關(guān)系。

        2.2 冬春過渡期連云港市城區(qū)顆粒物主要影響因素

        2019~2021年冬春過渡期(2、3月)連云港市城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)、良、輕度、中度、嚴重污染天氣分別約占26.4%、57.9%、11.2%、3.4%、1.1%。

        對2019~2021年度冬春交接(2、3月)空氣質(zhì)量及相關(guān)污染、氣象影響因素數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,并進行Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗,結(jié)果顯示僅氣壓、濕度通過正態(tài)檢驗,因此采用Spearman相關(guān)性分析PM2.5質(zhì)量濃度與其他污染、氣象等因素的相關(guān)關(guān)系,剔除2次嚴重污染天氣的異常數(shù)據(jù)后(2021年3月16日和3月29日),相關(guān)性分析結(jié)果見表1。

        表1顯示2019~2021年冬春過渡期(2~3月)連云港城區(qū)細顆粒物PM2.5除了與PM10高度相關(guān)外,與SO2、NO2、CO、O3、風級、比濕、PM2.5/PM10在變化趨勢上保持顯著一致。其中,PM2.5與PM10、CO表現(xiàn)強正相關(guān),與PM2.5/PM10、SO2表現(xiàn)中等正相關(guān),與風級表現(xiàn)出弱負相關(guān),與NO2、O3、比濕表現(xiàn)出弱正相關(guān)關(guān)系。

        表1 2019~2021年冬春過渡期連云港市城區(qū)相關(guān)污染、氣象因素相關(guān)性分析

        相關(guān)研究顯示江蘇跨區(qū)域輸送規(guī)律顯著,省外來源對蘇北PM2.5年均濃度貢獻可達到50%,山東省和京津冀地區(qū)排放源是主要污染來源[2-3],冬季區(qū)域采暖燃煤排放大氣污染物對連云港影響較大。由于燃煤、冶金、化工等多種污染源均會同時產(chǎn)生PM2.5和PM10,有著很強的同源性,導(dǎo)致連云港城區(qū)冬春過渡期PM2.5和PM10相關(guān)系數(shù)達到了0.8以上。而CO相關(guān)系數(shù)較高,主要來源于冶金工業(yè)煉焦、煉鐵生產(chǎn)過程,內(nèi)燃機排氣和化石燃料的不完全燃燒[4]。

        連云港城區(qū)PM2.5與PM10表現(xiàn)強正相關(guān),而PM2.5/PM10變化除與內(nèi)在污染因子SO2、CO等排放變化密切相關(guān)外,與外在的溫度、相對濕度、風級等氣象因素變化也顯著相關(guān),各分段PM2.5/PM10均值與相對濕度、氣壓均值之間最優(yōu)擬合呈對數(shù)正相關(guān)關(guān)系,與溫度和風級均值之間最優(yōu)擬合呈指數(shù)負相關(guān)關(guān)系,均非穩(wěn)定的線性趨勢。同時,分析2019~2021年2~3月冬春過渡期數(shù)據(jù),分析結(jié)果詳見圖2。相對濕度處于20%~40%的樣本極少,約占總樣本的2.3%,未形成波段趨勢,該段比濕主要集中于1~2.5 g/kg,PM2.5均值與比濕間無趨勢;相對濕度為40%~60%,約占27.3%,該區(qū)間內(nèi)PM2.5質(zhì)量濃度均值隨著比濕增加呈線性增長趨勢;相對濕度60%~80%,約占47.7%,是冬春過渡期主要的相對濕度區(qū)間,該段比濕波動范圍2~7.5 g/kg,PM2.5質(zhì)量濃度均值無明顯的增長趨勢,主要呈現(xiàn)出于50 μg/m3處上下波動狀態(tài);相對濕度80%~100%,約占22.7%,比濕波動范圍3~9.4 g/kg,PM2.5質(zhì)量濃度也呈上下波動狀態(tài),波動中心較60%~80%區(qū)間下降,但波動更劇烈,可能是該濕度區(qū)間有更充足的水汽,利于二次細顆粒物的形成。

        圖2 2019~2021年2~3月不同相對濕度區(qū)間比濕與PM2.5質(zhì)量濃度均值分布及波動趨勢

        2.3 2022年連云港城區(qū)管控措施前后細顆粒物減排因素分析

        2022年連云港城區(qū)管控前后各2周細顆粒物及相關(guān)氣象因素統(tǒng)計分析見表2。

        表2 2022年管控前后污染、氣象因素等均值對比

        考慮樣本數(shù)量,采用Shapiro-Wilk正太檢驗,結(jié)果顯示管控前CO 和風級數(shù)據(jù),管控后的PM10、溫度和風級數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布,對正態(tài)和非正態(tài)分布指標分別進行Pearson和Spearman相關(guān)性分析,結(jié)果表明:采取管控措施后,連云港市大氣細顆粒物PM2.5質(zhì)量濃度對比管控前下降4.4%,污染因子PM10、SO2、NO2質(zhì)量濃度對比管控前均不同程度降低,但CO、O3相反呈現(xiàn)出增長。同時,相關(guān)性分析結(jié)果顯示管控后PM2.5質(zhì)量濃度的變化與PM10、NO2、CO、濕度、比濕、PM2.5/PM10的變化呈顯著正相關(guān),其他指標的變化對PM2.5質(zhì)量濃度變化影響不顯著。

        本次管控階段,連云港本地人為源機動車尾氣、建筑及道路揚塵得到充分的抑制,工業(yè)粉塵大大減少,但細顆粒物PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)僅下降4.4%,表明冬春過渡期(2、3月)外輸?shù)拇髿馕廴驹磳B云港地區(qū)的影響較強,凸顯區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控機制的重要性。

        3 結(jié)論

        (1)2019~2021年連云港市城區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度具有明顯的季節(jié)特征,PM2.5各季節(jié)質(zhì)量濃度均值:冬季>春季>秋季>夏季,冬季PM2.5質(zhì)量濃度均值與春、夏、秋季均差異顯著,春季和秋季差異不顯著,夏季與其他季節(jié)差異顯著。2019~2021年連云港市城區(qū)PM2.5/PM10比值冬春季較夏秋季波動更大,冬季較春季人為源影響更強。

        (2)2019~2021年冬春過渡期,連云港城區(qū)PM2.5污染程度最高的相對濕度區(qū)間為60%~80%,其他大小依次為80%~100%、40%~60%、20%~40%。

        (3)2019~2021年冬春過渡期(2~3月)細顆粒物PM2.5除了與PM10高度相關(guān)外,與SO2、NO2、CO、O3、風級、比濕、PM2.5/PM10在變化趨勢上保持顯著一致。其中PM2.5與PM10、CO表現(xiàn)強正相關(guān),與PM2.5/PM10、SO2表現(xiàn)中等正相關(guān),與風級表現(xiàn)出弱負相關(guān),與NO2、O3、比濕表現(xiàn)出弱正相關(guān)關(guān)系。

        (4)采取居家、交通管制措施后,連云港市城區(qū)冬春季大氣細顆粒物PM2.5質(zhì)量濃度對比管控前下降4.4%,污染因子PM10、SO2、NO2質(zhì)量濃度對比管控前后均有不同程度降低,冬春過渡期(2、3月)外輸?shù)拇髿馕廴驹磳B云港地區(qū)的影響較強。

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