姬倩倩， 潘換換， 吳樹榮， 武志濤， 杜自強

（山西大學黃土高原研究所，山西 太原 030006）

生態(tài)系統(tǒng)服務主要指人類從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的惠益，是生態(tài)學及相關學科研究的熱點［1］。其中，產(chǎn)水服務是具有供給與調(diào)節(jié)功能的重要生態(tài)系統(tǒng)服務之一，其主要指示降水直接有效轉(zhuǎn)化為地表徑流、土壤水和地下水的能力。作為連接流域自然生態(tài)系統(tǒng)與社會經(jīng)濟系統(tǒng)的橋梁，產(chǎn)水服務對于流域水循環(huán)、泥沙輸出等諸多生態(tài)功能以及人類生存發(fā)展起到至關重要的作用［2-3］。隨著人類對水資源需求的擴張，以及水資源污染、水資源浪費等現(xiàn)象的出現(xiàn)，部分地區(qū)水資源短缺問題凸顯［4］，導致區(qū)域經(jīng)濟和社會的可持續(xù)發(fā)展受限。在此背景下，研究生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)水服務對工礦生產(chǎn)、社會生活、農(nóng)業(yè)灌溉、水資源的管理和開發(fā)具有重要意義。

目前，產(chǎn)水服務的研究主要集中于區(qū)域的產(chǎn)水量、水源涵養(yǎng)量、水資源供給與需求的時空格局、權(quán)衡與協(xié)同相互關系、水文過程模擬、水生態(tài)足跡、服務空間流動研究等相關方面。魏培潔等［5］對疏勒河上游產(chǎn)水量進行了時空分析；汪曉珍等［6］對黃土高原生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)與其他服務之間的權(quán)衡及協(xié)同關系進行了研究；張珈瑋［7］進行了涇河流域水文過程模擬預測及生態(tài)環(huán)境需水研究；賈陳忠等［8］研究了山西省水資源生態(tài)足跡時空變化特征及驅(qū)動因素。這些研究從各個方面對產(chǎn)水服務進行了深入的探討。研究表明，產(chǎn)水服務受氣候變化和土地利用/土地覆被的綜合影響。氣候變化通過改變地區(qū)降水量、氣溫和蒸散量來影響產(chǎn)水量［9］。比如，戴爾阜等［10］通過InVEST模型對產(chǎn)水服務進行評估，認為氣候是導致產(chǎn)水服務空間差異的主要原因。土地利用變化可能通過改變?nèi)霛B速率和蒸散速率，從而影響水量、營養(yǎng)鹽濃度和泥沙量。包玉斌等［11］發(fā)現(xiàn)退耕還林還草工程背景下土地利用/覆被變化對陜北黃土高原地區(qū)水源涵養(yǎng)產(chǎn)生了重要影響。Shirmohammadi 等［12］模擬了未來氣候和土地利用變化并評估了其對伊朗半干旱森林流域產(chǎn)水量的影響。已有的研究都表明產(chǎn)水服務受這二者的影響，但是氣候變化和土地利用/土地覆被變化對產(chǎn)水服務影響的定量評估仍顯不足。

土地利用變化提出以來，其研究方法和理論不斷創(chuàng)新［13-14］。其中，基于土地功能視角的“三生”空間轉(zhuǎn)型研究是目前進行綜合性研究的新方向之一［15］，其主要是通過土地的生產(chǎn)、生態(tài)及生活3 種功能類型之間相互轉(zhuǎn)變來實現(xiàn)［16］。中共十八大報告著眼于國土空間發(fā)展和土地利用功能變化，提出構(gòu)建“生產(chǎn)空間集約高效、生活空間宜居適度、生態(tài)空間山清水秀”的“三生”空間［17］，這一空間劃分方法與國內(nèi)外廣泛認可的可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)—生產(chǎn)—生活“三支柱”理念不謀而合［18］，為從“三生”空間的結(jié)構(gòu)功能轉(zhuǎn)變角度來深入研究土地功能轉(zhuǎn)變及其對自然生態(tài)系統(tǒng)的影響創(chuàng)造了新途徑。蘇迎慶等［19］對汾河流域生態(tài)空間進行了多情景模擬預測；司曉君［20］對中原城市群“三生”用地轉(zhuǎn)型及其生態(tài)環(huán)境效應研究；滑雨琪等［21］對固原市原州區(qū)“三生”用地及生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化進行了研究；勾蒙蒙等［22］對“三生”視角下的三峽庫區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值效應進行了研究；王越［23］進行了基于生態(tài)系統(tǒng)服務價值的“三生”空間格局優(yōu)化研究。這些研究集中在“三生”用地預測、轉(zhuǎn)型或“三生”空間對生態(tài)系統(tǒng)服務價值的影響，基于“三生”空間重構(gòu)角度來研究其對生態(tài)系統(tǒng)服務質(zhì)量變化的影響關注不足。從“三生”空間視角研究土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務的影響可以為區(qū)域“三生”空間規(guī)劃提供參考。

黃河流域地理環(huán)境復雜，生態(tài)環(huán)境脆弱，是對人類活動和氣候變化相對敏感的區(qū)域之一［24-25］。近年來，黃河流域因其重要的生態(tài)作用，已引起國家高度重視［26］。山西黃河流域作為我國能源化工重要基地，水資源短缺一直是限制其發(fā)展的因素之一，同時，還面臨著生態(tài)環(huán)境惡化等一系列問題，研究山西黃河流域產(chǎn)水服務現(xiàn)狀及降水變化和“三生”空間轉(zhuǎn)型對產(chǎn)水服務的影響，可以為該流域土地空間資源的科學規(guī)劃與管理以及維持流域供水功能穩(wěn)定提供重要的理論基礎。本文運用InVEST模型，分析山西黃河流域產(chǎn)水量的時空變化特征，探討“三生”空間轉(zhuǎn)型和降水量變化對產(chǎn)水服務的影響，以期為制定山西黃河流域生態(tài)保護政策提供理論參考。

1 研究區(qū)概況

黃河由老牛灣入晉，從西、南兩側(cè)流過山西省，至碾盤溝出晉。山西黃河流域位于山西省的西部（34°59′～40°29′N，110°24′～113°54′E），總 面 積97138 km2，涵蓋全省面積一半以上（圖1）。流域內(nèi)地形起伏變化明顯，有山地，丘陵、盆地等多種地貌，地勢從東北向西南遞減，東北部以山地丘陵為主，西南部以盆地為主。該流域的氣候為大陸性氣候，四季分明，雨熱同期，受緯度差異和地形條件的影響，整體呈現(xiàn)自北向南、從山地到盆地氣溫逐漸升高的趨勢。流域位于黃土高原東部，土質(zhì)以泥土和含砂土為主，土地貧瘠，遇大暴雨極易被侵蝕，水土流失嚴重，生態(tài)本底差，水資源短缺是該區(qū)域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展主要限制性因素之一。

圖1 研究區(qū)位置示意圖Fig.1 Location of the study area

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

山西黃河流域2000年、2020年兩期土地利用數(shù)據(jù)來自中國科學院資源環(huán)境與數(shù)據(jù)中心（https://www.resdc.cn/），各土地利用類型分類精度超過90%［27-29］。DEM 數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/）；氣象數(shù)據(jù)來源于國家氣象科學數(shù)據(jù)中心（http://data.cma.cn）；土壤數(shù)據(jù)來源于中國科學院寒區(qū)旱區(qū)科學數(shù)據(jù)中心（http://www.ncdc.ac.cn/portal/）1:1 000 000 土壤數(shù)據(jù)庫。通過ArcGIS 對數(shù)據(jù)進行提取、插值和裁剪等處理后得到所需數(shù)據(jù)。

在對“三生”空間進行劃分時，以土地的自然屬性作為主要參考要素，參考已有研究［30-31］的分類方案，對土地的基礎數(shù)據(jù)進行劃分，將土地分為3個一級地類，8個二級地類（表1）。

表1 山西黃河流域“三生”空間土地利用分類Tab.1“Production-living-ecology”space land use classification in the Yellow River Basin of Shanxi

2.2 研究方法

2.2.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，是指利用矩陣方法從研究起始至結(jié)束對各土地利用類型的轉(zhuǎn)換面積進行描述［14］，是開展對各種土地用途變動方向、數(shù)量分類研究的理論基礎，也能夠具體揭示土地功能的轉(zhuǎn)移變化。計算公式如公式（1）所示：

式中：S、a、b、n分別代表土地面積、研究開始時的土地利用類型、研究結(jié)束時的土地利用類型、土地利用類型的數(shù)量。

2.2.2 產(chǎn)水量模型 單位面積產(chǎn)水量指某一區(qū)域在單位時段內(nèi)單位面積所產(chǎn)生的水量，在氣候調(diào)節(jié)和水資源供給等方面作用顯著［32］。早期的產(chǎn)水量評估以定量分析和統(tǒng)計分析為主，隨著基于多因子綜合分析的模型工具不斷開發(fā)和發(fā)展，InVEST模型實現(xiàn)了產(chǎn)水量的空間表達，其應用最為廣泛［33］。In?VEST模型產(chǎn)水量基于Budyko水熱耦合平衡來評估水源供給能力［34］，計算公式為：

式中：單位柵格x的年產(chǎn)水量（mm）、年降水量（mm）和實際蒸散量（mm）分別用Y(x)、P(x)和AET(x)加以表示；PET(x)為潛在蒸散量；ω為自然氣候-土壤性質(zhì)的非物理參數(shù)。

2.2.3 情景模擬法 利用情景模擬法模擬出2000—2020 年山西黃河流域降水量變化和“三生”空間變化對產(chǎn)水量的影響（表2），情景模擬包括情景1：2000—2020年降水量未發(fā)生變化，僅“三生”空間發(fā)生變化，與2000 年基準年產(chǎn)水量相比，來研究“三生”空間轉(zhuǎn)型對產(chǎn)水量的影響；情景2：2000—2020年“三生”空間未發(fā)生變化，僅降水量發(fā)生變化，與2000年基準年產(chǎn)水量相比，來研究降水量發(fā)生變化對產(chǎn)水量的影響。

表2 情景設置Tab.2 Scenarios settings used in this study

降水和“三生”空間變化對流域產(chǎn)水量變化的貢獻程度通過如下公式進行量化［34］：

式中：Wl和Wp分別代表“三生”空間轉(zhuǎn)型和降水變化兩個因素對研究區(qū)產(chǎn)水量變化所做的貢獻程度；Δl和Δp則分別代表這兩種情景下產(chǎn)水量的變化量。

3 結(jié)果與分析

3.1“三生”空間土地利用轉(zhuǎn)型特征

基于土地功能的“三生”空間用地分類方案，得到了2000—2020 年山西黃河流域的“三生”空間用地分布（圖2）。從空間分布來看，生態(tài)空間是研究區(qū)的主要用地類型，生產(chǎn)空間位居其后，生活空間僅占流域的小部分。從“三生”空間的二級分類來看，林地、牧草生態(tài)用地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地分布最為廣泛。生態(tài)空間中林地生態(tài)用地主要分布在山西黃河流域中部的呂梁山脈，中東部的太岳山和南部的中條山，牧草生態(tài)用地主要分布在西部，水域生態(tài)用地零星分布在太原盆地、臨汾盆地和運城盆地。生產(chǎn)空間主要分布在太原、臨汾及運城盆地。生活空間的分布與生產(chǎn)空間大致相同，由于人類的生產(chǎn)和生活活動緊密相依，因而其用地類型的空間分布也往往一致。從空間規(guī)模變化來看，生態(tài)空間和生產(chǎn)空間用地面積均有一定的縮減，與2000年相比，生態(tài)空間減少了0.97%，生產(chǎn)空間減少了2.67%；生活空間用地面積的變化與前兩者不同，用地面積增長至2000年的1.65倍。

圖2 2000—2020年山西黃河流域“三生”空間分布Fig.2 Spatial distribution of“production-living-ecology”space in the Yellow River Basin of Shanxi during 2000-2020

為了進一步探析“三生”空間的重構(gòu)特征，基于二級地類構(gòu)建土地轉(zhuǎn)移矩陣（表3）。結(jié)果表明，2000—2020年，林地、牧草地、水域和其他生態(tài)用地4類生態(tài)空間所占面積均有減少。生態(tài)空間各個地類主要轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地，其中，牧草生態(tài)用地最為顯著，轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地面積占生態(tài)用地轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比重的64.1%；林地生態(tài)用地位居其次，累計轉(zhuǎn)移面積為3362.66 km2，占生態(tài)用地轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比重的26.1%。生產(chǎn)空間的兩種土地功能面積變化方向相反；其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地有所減少；主要轉(zhuǎn)向牧草、林地生態(tài)用地及鄉(xiāng)村生活用地，轉(zhuǎn)移率分別為21.4%、8.7%和4.6%；轉(zhuǎn)入牧草和林地的面積高于二者向其轉(zhuǎn)入的面積；工礦生產(chǎn)用地相比2000年增長了4.13倍，工礦生產(chǎn)用地的來源主要為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和林地、牧草生態(tài)用地，轉(zhuǎn)入面積分別為549.91 km2、117.74 km2和284.29 km2。與生態(tài)、生產(chǎn)空間的面積變化不同的是，生活空間整體呈現(xiàn)擴張趨勢，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村生活用地增幅分別為110.5%和49.3%，其二者面積增長的主要來源為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地向其轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地對二者的貢獻率分別為43%和65.9%。

表3 2000—2020年山西黃河流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Tab.3 Land use transfer matrix in the Yellow River Basin of Shanxi during 2000-2020 /km2

3.2 產(chǎn)水量時空格局

基于InVEST 模型產(chǎn)水量模塊估算單位面積水源供給能力，得出研究區(qū)產(chǎn)水量空間分布（圖3）。2000 年山西黃河流域的平均產(chǎn)水量為89.57 mm，2020 年平均產(chǎn)水量則為138.01 mm，產(chǎn)水量增幅超過50%。研究期兩個時間段產(chǎn)水的空間格局也有所不同，2000年產(chǎn)水量高值區(qū)主要集中在研究區(qū)的東南部和中東部的一小塊區(qū)域，中部的太原城市群也有零星分布；低值區(qū)則主要集中在中部的太原盆地，西南部的臨汾、運城盆地。相比2000年，2020年產(chǎn)水量高值區(qū)范圍有明顯擴大，除原有的東南部和中東部外，西部的呂梁山也加入其中，低值區(qū)依然集中在西南部的臨汾、運城盆地，但低值區(qū)的范圍較2000年相比有較為明顯的縮減。

圖3 山西黃河流域2000—2020年產(chǎn)水量空間分布Fig.3 Spatial distribution of water yield in the Yellow River Basin of Shanxi during 2000-2020

不同的“三生”空間產(chǎn)水量不同（表4）。2000年生態(tài)空間的平均產(chǎn)水量為97.42 mm，其中其他生態(tài)用地產(chǎn)水量最高，為179.17 mm；生活空間的平均產(chǎn)水量為160.80 mm，其中的城鎮(zhèn)生活用地產(chǎn)水量最高為307.19 mm；生產(chǎn)空間的平均產(chǎn)水量為74.11 mm，其中工礦生產(chǎn)用地的產(chǎn)水量最高，為111.37 mm。2020 年，“三生”空間各用地類型的產(chǎn)水量都有不同程度的增加，生活空間增加最為明顯，增長了68.3%；生態(tài)空間和生產(chǎn)空間的平均產(chǎn)水量則分別為140.6 mm 和120.77 mm，與2000 年相比，增幅分別為44.3%和63.0%。

3.3 降水和“三生”空間變化對產(chǎn)水量的影響

情景1 降水不變，“三生”空間發(fā)生變化。2020年的平均產(chǎn)水量為98.57 mm，與2000年基準年的實際產(chǎn)水量相比，平均產(chǎn)水量增量僅為9 mm，產(chǎn)水總量為9.57×109m3（圖4a）。研究區(qū)產(chǎn)水量整體變化不大，空間分布與2000 年的也基本一致，僅太原城市群和臨汾、運城盆地，因城市擴張和工礦生產(chǎn)擴張導致生活空間和工礦生產(chǎn)用地面積擴大進而使得產(chǎn)水量高值區(qū)域略有擴大?！叭笨臻g各用地類型產(chǎn)水量都有不同程度的增加，其中生態(tài)空間以及生產(chǎn)空間中的農(nóng)業(yè)用地變化不明顯，工礦生產(chǎn)用地增幅達到了51.1%；鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)生活用地增幅分別為19.4%、9.7%（表4）。整體來說，當“三生”空間發(fā)生變化時，研究區(qū)整體的產(chǎn)水量變化不大。

表4 不同情景下“三生”空間產(chǎn)水量Tab.4 Water yield of“production-living-ecology”space under different scenarios /mm

圖4 山西黃河流域不同情景下產(chǎn)水量空間分布Fig.4 Spatial distribution of water yield in the Yellow River Basin of Shanxi under different scenarios

情景2 降水量變化，“三生”空間不發(fā)生變化。2020 年的平均產(chǎn)水量為126.53 mm，與2000 年的實際產(chǎn)水量相比，平均產(chǎn)水量增加了36.96 mm，產(chǎn)水總量為1.23×1010m3（圖4b）?？臻g分布與2000年相比，高值區(qū)域擴大，研究區(qū)北部和南部變化不明顯，其余區(qū)域變化顯著，整體的產(chǎn)水量有明顯的增多。從各個用地類型來看，生態(tài)空間中林地產(chǎn)水量增加最多，其次為牧草地；生產(chǎn)空間和生活空間均增幅在30%以上，工礦生產(chǎn)（39.6%）和城鎮(zhèn)生活（33.9%）增幅比例最高（表4）。該情景模擬結(jié)果表明，當降水量發(fā)生變化時，研究區(qū)產(chǎn)水量的格局發(fā)生了顯著變化。

2000—2020年，降水變化對研究區(qū)產(chǎn)水量變化的貢獻率為80.4%，“三生”空間變化對產(chǎn)水量變化的貢獻率為19.6%，表明降水變化對產(chǎn)水量的影響更大，“三生”空間變化對產(chǎn)水量的影響??；但“三生”空間中不同地類的轉(zhuǎn)換可能導致產(chǎn)水量增加或減少，如工礦生產(chǎn)用地面積擴大會導致產(chǎn)水量增加，從而導致整體的產(chǎn)水量變化不顯著。

4 討論

根據(jù)水量平衡原理，降水和潛在蒸散發(fā)是決定產(chǎn)水量多少的兩個關鍵因素。降水變化是產(chǎn)水量變化的主要影響因子，“三生”空間變化對產(chǎn)水量的影響較小，這與楊潔等［35］的研究結(jié)果一致。降水主要受氣候變化的影響，潛在蒸散量受氣候變化和土地覆被/土地利用兩個因素的綜合影響?！叭笨臻g中不同空間之間的轉(zhuǎn)變可能會造成山西黃河流域整體產(chǎn)水量的增加或減少，從而導致整體變化不顯著。通過對2000—2020年產(chǎn)水量進行估算，發(fā)現(xiàn)研究期間產(chǎn)水量增幅明顯，主要原因是該時期降水量顯著升高。劉勤等［36］研究發(fā)現(xiàn)，自20 世紀以來，黃河流域的蒸散量呈下降趨勢，降水明顯增加，實際蒸發(fā)量減少，產(chǎn)水量必然會增加。在本研究中，生態(tài)、生產(chǎn)、生活空間產(chǎn)水量不同，生活空間的平均產(chǎn)水量最高，生態(tài)空間位居其后，與楊旭［37］的研究結(jié)果一致。生活空間的組成主要為建設用地，地表路面硬化較多，降水被植物等地表植被所截留的較少，蒸散量與其他用地類型相比較低，因而產(chǎn)水量高，但生活空間的水大多被排入城市管道，可利用性不強。生態(tài)空間既包含牧草等高產(chǎn)水量的地類，也涵蓋水域這種產(chǎn)水量較低的地類，因而生態(tài)空間產(chǎn)水量低于生活空間，但生態(tài)空間中的產(chǎn)水量易于被生態(tài)系統(tǒng)所利用，利于地區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)展。對產(chǎn)水量變化的影響因子進行情景模擬，發(fā)現(xiàn)在情景1僅考慮“三生”空間發(fā)生變化的情景下，研究區(qū)平均產(chǎn)水量略有上升，這與工礦用地和生活空間面積擴增，不透水面增多密不可分。在情景2中，僅考慮降水發(fā)生變化，“三生”空間各用地類型具有不同程度的上升，且上升幅度較為明顯，與研究基準年相比，情景2 降水量有了明顯的上升，表明降水對產(chǎn)水的影響較為顯著。

山西黃河流域整體呈現(xiàn)出生態(tài)空間略有縮小、生活空間擴大、生產(chǎn)空間中農(nóng)業(yè)生態(tài)用地縮小、工礦生產(chǎn)用地擴大的空間格局，與暢田穎等［38］］的研究結(jié)果一致。研究期間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地與生態(tài)用地之間的轉(zhuǎn)換可能與山西黃河流域的一系列生態(tài)保護措施（如退耕還林還草）密切相關。同時，由于人口規(guī)模的增加和社會經(jīng)濟的發(fā)展，建設用地面積擴大、生活用地面積所占比重不斷加大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和生態(tài)空間等被工礦生產(chǎn)和生活空間所侵占，生態(tài)空間仍存在著不斷萎縮的風險。因此，在制定國土空間規(guī)劃時應考慮相應的生態(tài)保護政策，根據(jù)當?shù)氐淖匀毁Y源分布、地理條件、經(jīng)濟發(fā)展等合理規(guī)劃用地，做到因地制宜，促使“三生”空間布局更為合理。

本文通過InVEST模型對產(chǎn)水量進行估算，盡管InVEST 模型已經(jīng)廣泛使用在生態(tài)系統(tǒng)服務評價方面，但模型沒有將地形因素考慮在內(nèi)，因此，模型本身存在一定的不確定性［39］。各地區(qū)的Zhang系數(shù)也有所不同［40］，降水量和潛在蒸散發(fā)數(shù)據(jù)采用站點數(shù)據(jù)進行插值得到，不同的插值方法得到的結(jié)果可能存在誤差。而且在對“三生”空間進行分類時，借鑒了前人的分類方案，同一地類的土地主導功能會因認知不同有所區(qū)別，導致在空間上可能存在交叉重疊的問題，因而在進行用地類型劃分時，應盡可能細化［30-31］，使得對各種土地功能測算更加精確。不同的分類方案會有不同的結(jié)果，對生態(tài)用地的分類方案目前爭議尚多，有待于進一步研究。

5 結(jié)論

本文以土地的自然屬性對“三生”空間進行劃分并運用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣對“三生”空間時空變化特征進行研究，運用InVEST模型對山西黃河流域2000 年、2020 年產(chǎn)水量進行估算，通過設置不同情景進而評估“三生”空間和降水這兩個因子的變化對山西黃河流域產(chǎn)水服務所產(chǎn)生的影響，得出以下主要結(jié)論：

（1）2000—2020 年，山西黃河流域“三生”空間面積分布呈現(xiàn)：生態(tài)＆gt;生產(chǎn)＆gt;生活。生態(tài)空間是其主要用地類型，生產(chǎn)空間位居其后，生活空間僅占流域的一小部分。生態(tài)空間面積略有減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地縮減明顯，工礦生產(chǎn)、城鎮(zhèn)生活及鄉(xiāng)村生活用地面積增幅明顯。生態(tài)空間各地類主要轉(zhuǎn)向了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地；林地和牧草生態(tài)用地轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地面積高于農(nóng)業(yè)向二者的轉(zhuǎn)移面積，“三生”空間變化特征與社會經(jīng)濟發(fā)展及宏觀政策較為一致。

（2）2000 年山西黃河流域平均產(chǎn)水量為89.57 mm，2020 年平均產(chǎn)水量為138.01 mm；2020 年產(chǎn)水量的空間分布與2000 年有所不同，高值區(qū)域增加，低值區(qū)有所縮減；不同“三生”空間產(chǎn)水量不同，“三生”空間中生活空間平均產(chǎn)水量最高。

（3）情景1中，2020年的產(chǎn)水量為98.57 mm，產(chǎn)水量增幅不明顯且空間變化不顯著；情景2中，2020年的產(chǎn)水量為126.53 mm，產(chǎn)水量變化顯著且具有空間差異性；降水變化對產(chǎn)水量的貢獻度為80.4%，“三生”空間變化對產(chǎn)水量的貢獻度僅為19.6%?！叭笨臻g中不同地類的轉(zhuǎn)換可能導致產(chǎn)水量增加或減少，從而導致整體的產(chǎn)水量變化不顯著。