借助大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法實現(xiàn)的人工智能（AI）近年來非常熱門，但它也有自身難以克服的缺陷。美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）近日報道稱，由人腦細(xì)胞驅(qū)動的生物計算機(jī)聽起來像科幻小說，但這種用“類器官智能”驅(qū)動的生物計算機(jī)，或者會成為人工智能發(fā)展的新道路。

報道稱，類器官是實驗室培育的類似器官的組織，它們通常來源于干細(xì)胞，已經(jīng)在實驗室中使用了近20年。類腦器官實際上并不像人類大腦的微型版本，但在筆尖大小的細(xì)胞培養(yǎng)物中含有具有類腦功能的神經(jīng)元，形成了大量的連接。約翰斯?霍普金斯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的研究人員自2012年嘗試培養(yǎng)類腦器官。他們設(shè)想將大腦類器官的力量結(jié)合成一種比超級訐算機(jī)更節(jié)能的生物硬件。這些“生物計算機(jī)”將利用類腦器官網(wǎng)絡(luò)，可能會徹底改變阿爾茨海默病等疾病的藥物測試，提供對人腦的深入了解，并改變計算的未來。

在約翰斯?霍普金斯大學(xué)發(fā)表的聲明中，研究人員托馬斯?哈通說，“計算機(jī)和人工智能一直在推動技術(shù)革命，但它們正在達(dá)到天花板。生物計算是一項巨大的努力，它壓縮了計算能力，提高了計算效率，突破了我們目前的技術(shù)極限?！彪m然就快速大量處理數(shù)據(jù)的能力而言，依托大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦，例如“阿爾法狗”這款人工智能圍棋軟件學(xué)過16萬局棋局，而一個人即使每天學(xué)習(xí)5個小時也要175年才能完成同等的訓(xùn)練量。但人腦的能源效率更高，也更擅長學(xué)習(xí)和做出復(fù)雜的邏輯決策。例如區(qū)分不同動物這樣的基本任務(wù)，人腦很容易就能完成，而現(xiàn)在的計算機(jī)卻很難做到。此外人腦儲存信息的能力超強(qiáng)，估計能儲存2500萬億字節(jié)的信息。而計算機(jī)的儲存能力已接近極限，現(xiàn)有技術(shù)很難在微小的芯片上再增加更多晶體管。

哈通給“類器官智能”的定義是：“在實驗室培養(yǎng)的類人腦模型內(nèi)再現(xiàn)學(xué)習(xí)、感覺處理等認(rèn)知功能”。不過他承認(rèn)，目前能培養(yǎng)出的類腦器官還太小，只有人腦的300萬分之一，記憶儲存量僅為8億字節(jié)。另外，類器官智能需要至少1000萬個細(xì)胞，而目前每個類腦器官只有5萬個細(xì)胞。

北京社科院研究員王鵬6日對《環(huán)球時報》記者分析稱，當(dāng)前基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人工智能與人類大腦有著不少相似性，但目前的人工智能仍有一定缺陷，例如缺少創(chuàng)造性，技術(shù)上無法實現(xiàn)100%對人腦的模擬。王鵬說，在現(xiàn)有思路之外，利用培養(yǎng)出的腦細(xì)胞構(gòu)造一種生物計算機(jī)成為新的探索路徑，可以在一定程度上實現(xiàn)計算機(jī)和人類思維的深度融合。王鵬認(rèn)為，這種生物計算機(jī)在未來是可能實現(xiàn)的，但難度也確實很大。例如科研人員需要突破電信號與生物信號之間的互相連通問題，這實際上也是腦機(jī)接口技術(shù)目前在研究的主要課題。王鵬預(yù)測，如果未來生物計算機(jī)可以得到應(yīng)用，那么首先會在醫(yī)療領(lǐng)域，包括對腦部疾病的治療以及對癱瘓患者的幫助。

首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟征信專委會秘書長安光勇6日對《環(huán)球時報》記者表示，目前人工智能和人類大腦的思考過程存在一些明顯差異：首先，人工智能主要是基于計算機(jī)程序的運算，而人類大腦則是基于神經(jīng)元之間的信號傳遞來進(jìn)行思考；其次，人工智能在執(zhí)行任務(wù)時往往是單一的，而人類大腦則能夠同時處理多個任務(wù)；此外，人工智能的學(xué)習(xí)和記憶是基于數(shù)據(jù)和算法的，而人類大腦則具有更復(fù)雜的學(xué)習(xí)和記憶機(jī)制，例如對經(jīng)驗和情境的感知和理解。但他提醒說，生物計算機(jī)的開發(fā)和應(yīng)用也需要解決許多技術(shù)和倫理問題。

天使投資人、人工智能專家郭濤對《環(huán)球時報》記者表示，生物計算機(jī)是計算機(jī)發(fā)展的重要方向之一，擁有體積小、功率強(qiáng)、能耗超低、存儲密度巨大、并行處理能力強(qiáng)和數(shù)據(jù)錯誤率較低等眾多優(yōu)勢，隨著相關(guān)技術(shù)的成熟，未來有望最先在國防軍事、醫(yī)療健康等領(lǐng)域落地應(yīng)用?！ㄚw覺珵 任重）