周 闖，鄭旭剛

（1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 大連 116025；2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)勞動(dòng)就業(yè)與人力資本開(kāi)發(fā)研究中心，遼寧 大連 116025）

一、問(wèn)題的提出

職業(yè)層次由低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)變是勞動(dòng)者人力資本積累的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，也是勞動(dòng)力資源配置不斷優(yōu)化、提升潛在生產(chǎn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要基礎(chǔ)［1-2］。黨的二十大報(bào)告指出：“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)。”職業(yè)層次提升是促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)的重要體現(xiàn)。受戶(hù)籍制度的約束，流動(dòng)人口面臨職業(yè)選擇范圍窄、職業(yè)層次低且提升緩慢等問(wèn)題。隨著新型城鎮(zhèn)化和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)，中國(guó)的就業(yè)矛盾逐漸從數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變［3］，流動(dòng)人口的就業(yè)需求從實(shí)現(xiàn)就業(yè)向?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)變。流動(dòng)人口職業(yè)層次有效提升不僅體現(xiàn)了社會(huì)的公平性和包容性，而且能夠增強(qiáng)流動(dòng)人口實(shí)現(xiàn)社會(huì)融合的能力，促進(jìn)高質(zhì)量城鎮(zhèn)化的實(shí)現(xiàn)。隨著戶(hù)籍制度改革的加速推進(jìn)，以及市場(chǎng)化程度的不斷提高，阻礙流動(dòng)人口職業(yè)層次提升的制度藩籬逐漸被破除，在這種情況下，需要將問(wèn)題聚焦在促進(jìn)流動(dòng)人口職業(yè)層次提升的經(jīng)濟(jì)因素上。

自Tapscott［4］提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。黨的二十大報(bào)告指出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！睌?shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)“十四五”經(jīng)濟(jì)和社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)全面數(shù)字化升級(jí)，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了新行業(yè)和新業(yè)態(tài)，在增加就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)也產(chǎn)生了大量的數(shù)字化新職業(yè)［5］；數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為傳統(tǒng)行業(yè)賦予了新動(dòng)能，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)進(jìn)行了重塑。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的文獻(xiàn)主要關(guān)注就業(yè)規(guī)模和就業(yè)質(zhì)量［6-7］，對(duì)能夠體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的職業(yè)層次的研究還不充分，對(duì)已經(jīng)成為城鎮(zhèn)勞動(dòng)力重要組成部分，但就業(yè)處于弱勢(shì)地位的流動(dòng)人口職業(yè)層次的關(guān)注更是鮮見(jiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)造成社會(huì)資源重新分配，導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)層次產(chǎn)生影響。流動(dòng)人口是否可以借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次的有效提升，從而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)效率和經(jīng)濟(jì)效率的改善？如果答案是肯定的，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響流動(dòng)人口職業(yè)層次的內(nèi)在機(jī)制是怎樣的，不同類(lèi)型流動(dòng)人口職業(yè)層次提升程度是否存在異質(zhì)性效應(yīng)？對(duì)這些問(wèn)題的回答，有助于理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在流動(dòng)人口職業(yè)層次轉(zhuǎn)變中所發(fā)揮的作用。

從已有研究成果來(lái)看，關(guān)于職業(yè)層次的研究主要分為兩個(gè)方面。一方面的研究關(guān)注職業(yè)層次指標(biāo)的構(gòu)建，主要通過(guò)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)［8］和職業(yè)聲望［9-11］劃分不同的職業(yè)層次，并且在社會(huì)階層的研究中得到廣泛應(yīng)用。另一方面的研究關(guān)注職業(yè)層次轉(zhuǎn)變的影響因素。國(guó)外的研究主要聚焦在國(guó)際移民群體上，分析人力資本和社會(huì)資本在其職業(yè)層次轉(zhuǎn)變中的作用［12-13］。國(guó)內(nèi)的研究主要聚焦在流動(dòng)人口上，除考察人力資本和社會(huì)資本外［14-15］，還重點(diǎn)分析了戶(hù)籍制度對(duì)職業(yè)層次的影響［16］。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究主要以宏觀視角在就業(yè)規(guī)模、就業(yè)質(zhì)量和新職業(yè)產(chǎn)生等方面展開(kāi)。在就業(yè)規(guī)模上，戚聿東等［6］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響既存在替代效應(yīng)，也存在抑制替代效應(yīng)；在就業(yè)質(zhì)量上，孟祺［7］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，也能為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)提供新契機(jī)；在新職業(yè)上，丁述磊和張抗私［5］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的新職業(yè)有利于擴(kuò)大生產(chǎn)、暢通流通和促進(jìn)消費(fèi)。

已有文獻(xiàn)對(duì)職業(yè)層次的劃分為本文職業(yè)層次指標(biāo)的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)，對(duì)人力資本和社會(huì)資本的分析也為本文機(jī)制分析提供了思路，但仍存在以下問(wèn)題：第一，職業(yè)層次指標(biāo)的構(gòu)建多以韋伯的多元社會(huì)分層理論為基礎(chǔ)，以職業(yè)為單一或主要分層標(biāo)準(zhǔn)［17］，較少考慮單位性質(zhì)、就業(yè)身份、行業(yè)類(lèi)型和社會(huì)保障等。第二，已有文獻(xiàn)多以某一年份的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，忽視了時(shí)間趨勢(shì)等宏觀因素對(duì)職業(yè)層次的影響，無(wú)法從縱向變化趨勢(shì)上分析流動(dòng)人口職業(yè)層次轉(zhuǎn)變。第三，在分析方法上已有文獻(xiàn)主要使用最小二乘法和離散選擇模型，沒(méi)有充分考慮不可觀測(cè)因素的干擾，所得結(jié)論的因果解釋力度不足。

本文使用2012—2018 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)（China Migrants Dynamic Survey，CMDS），分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，從微觀角度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響，延伸了職業(yè)層次影響因素的研究范疇，也拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)狀況影響的研究維度，同時(shí)豐富了關(guān)于流動(dòng)人口就業(yè)狀況的相關(guān)研究成果。第二，除考慮職業(yè)類(lèi)型外，結(jié)合中國(guó)特有的經(jīng)濟(jì)制度屬性，進(jìn)一步考慮了單位性質(zhì)、就業(yè)身份、行業(yè)類(lèi)型和社會(huì)保障狀況，構(gòu)建了多維職業(yè)層次指標(biāo)，豐富了職業(yè)層次概念的內(nèi)涵。第三，使用連續(xù)多年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠考慮宏觀經(jīng)濟(jì)狀況和時(shí)間趨勢(shì)對(duì)職業(yè)層次的影響，更加準(zhǔn)確地刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次影響的因果效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的不利影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同層次勞動(dòng)者的人力資本提出了新要求，導(dǎo)致具備差異化人力資本特征勞動(dòng)力的職業(yè)層次發(fā)生轉(zhuǎn)變。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來(lái)的生產(chǎn)率提升會(huì)降低對(duì)技能勞動(dòng)力的需求，技能水平低的流動(dòng)人口更可能被智能化的設(shè)備取代。Groes等［18］提出的“U 型職業(yè)流動(dòng)”理論表明，如果勞動(dòng)者發(fā)現(xiàn)其生產(chǎn)能力無(wú)法與崗位需求相匹配，那么將不得不轉(zhuǎn)入對(duì)生產(chǎn)能力需求不高的職業(yè)。對(duì)于流動(dòng)人口來(lái)說(shuō)，在人力資本無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的情況下，更可能轉(zhuǎn)向?qū)θ肆Y本需求不高的社會(huì)服務(wù)業(yè)，導(dǎo)致職業(yè)層次下降。此外，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)融合以及對(duì)服務(wù)業(yè)資源的加速重組所產(chǎn)生的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)增加了對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求，如網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、快遞員、外賣(mài)騎手和網(wǎng)絡(luò)主播等新興職業(yè)不斷涌現(xiàn)，這些職業(yè)僅需要從業(yè)者掌握基本的數(shù)字應(yīng)用技能，成為流動(dòng)人口就業(yè)的主要選擇。然而，流動(dòng)人口在這些職業(yè)中多從事任務(wù)性質(zhì)的工作，就業(yè)不穩(wěn)定、社會(huì)保障缺失、人力資本積累緩慢，無(wú)法實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次提升，落入“低層次就業(yè)陷阱”。由此，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能使流動(dòng)人口被迫進(jìn)入低層次職業(yè)，顯著降低流動(dòng)人口職業(yè)層次。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的有利影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使在數(shù)字產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)的勞動(dòng)者越來(lái)越多，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者不斷進(jìn)入數(shù)字產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷產(chǎn)生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新職業(yè)，使職業(yè)類(lèi)型日益多樣化。對(duì)高技能流動(dòng)人口來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了數(shù)字化、智能化的職業(yè)崗位，提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配效率，有利于緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，優(yōu)化就業(yè)環(huán)境［19］，高技能流動(dòng)人口可以憑借其技能水平，從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入數(shù)字產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次提升。對(duì)低技能流動(dòng)人口來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷產(chǎn)生的新職業(yè)逐步被人力資源和社會(huì)保障部納入職業(yè)目錄，原先無(wú)固定職業(yè)的外賣(mài)員和直播帶貨員，也成為“網(wǎng)約配送員”“互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)師”，從而有助于低技能流動(dòng)人口實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次提升。由此，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)流動(dòng)人口職業(yè)層次提升。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)流動(dòng)人口職業(yè)層次提升的機(jī)制

無(wú)論數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化都會(huì)增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，為滿(mǎn)足這種需求，企業(yè)會(huì)加大對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力的培訓(xùn)力度，政府也會(huì)加大職業(yè)技能培訓(xùn)的投入力度，如果流動(dòng)人口能夠把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)人力資本的充分積累?；ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)教育行業(yè)的結(jié)合創(chuàng)造了大量的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)課程，有效實(shí)現(xiàn)了知識(shí)共享，流動(dòng)人口能夠借助互聯(lián)網(wǎng)找到需要的技能課程，通過(guò)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人力資本提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了人力資本結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平［20］，那些實(shí)現(xiàn)人力資本提升的流動(dòng)人口，將會(huì)具有更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，能夠?qū)崿F(xiàn)職業(yè)向更高層次的轉(zhuǎn)變。

從社會(huì)資本角度來(lái)看，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要組成部分的互聯(lián)網(wǎng)打破了空間局限，既在日常生活中拓寬好友溝通交流的渠道，又在工作中促使上下游的合作伙伴、顧客等利益相關(guān)者建立更緊密的社交關(guān)系，從而促進(jìn)勞動(dòng)者社會(huì)資本積累［21］。流動(dòng)人口社會(huì)資本積累存在著異質(zhì)現(xiàn)象：一是以親緣、地緣和人緣等組成的傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為主體的“整合型”社會(huì)資本，二是通過(guò)延展原有社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成的跨越不同社會(huì)群體的“跨越型”社會(huì)資本，前者不利于流動(dòng)人口職業(yè)層次向上流動(dòng)，后者對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次提升具有積極作用［22］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)普及有助于流動(dòng)人口“跨越型”社會(huì)資本的拓展和積累，實(shí)現(xiàn)其職業(yè)層次提升。由此，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)流動(dòng)人口人力資本積累和社會(huì)資本積累提升其職業(yè)層次。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響，本文建立如下計(jì)量模型：

其中，i、j 和t 分別表示個(gè)體、城市和年份，OLI 表示流動(dòng)人口職業(yè)層次；dig 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；X表示一系列個(gè)體層面的控制變量；Z表示一系列城市層面的控制變量；μ和τ分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?？紤]到同一城市內(nèi)個(gè)體隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)可能潛在相關(guān)，將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類(lèi)到城市層面。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文被解釋變量為流動(dòng)人口職業(yè)層次（OLI），該指標(biāo)的構(gòu)建考慮了職業(yè)類(lèi)型、單位性質(zhì)、就業(yè)身份、行業(yè)類(lèi)型和社會(huì)保障五個(gè)維度。勞動(dòng)者的職業(yè)類(lèi)型是職業(yè)層次的直觀體現(xiàn)；單位性質(zhì)與回報(bào)結(jié)構(gòu)相關(guān)［16］，影響勞動(dòng)者福利待遇和就業(yè)穩(wěn)定性，因而單位性質(zhì)能夠在一定程度上體現(xiàn)職業(yè)層次；就業(yè)身份反映了勞資關(guān)系［1］，若勞資關(guān)系穩(wěn)定，企業(yè)更傾向?qū)趧?dòng)者進(jìn)行人力資本投資，有助于勞動(dòng)者職業(yè)層次提升；同樣職業(yè)但所處行業(yè)不同，人們給予的聲望評(píng)價(jià)也會(huì)存在差異［11］；勞動(dòng)者社會(huì)保障水平高，就業(yè)穩(wěn)定性通常較好，因而行業(yè)類(lèi)型和社會(huì)保障也是職業(yè)層次的重要體現(xiàn)。在職業(yè)類(lèi)型劃分上，參考姚先國(guó)和俞玲［23］的方法，將調(diào)查對(duì)象分為6 個(gè)層次，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、無(wú)固定職業(yè)勞動(dòng)者以及職業(yè)身份為其他的勞動(dòng)者賦值為1，將經(jīng)商、餐飲和快遞等商業(yè)服務(wù)人員賦值為2，將建筑、生產(chǎn)和運(yùn)輸設(shè)備等產(chǎn)業(yè)工人賦值為3，將公務(wù)員、辦事人員和有關(guān)人員賦值為4，將專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員賦值為5，將國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織和企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人賦值為6。在單位性質(zhì)劃分上，參考齊明珠和王亞［17］的方法，將個(gè)體工商業(yè)、社團(tuán)民辦組織、其他和無(wú)單位賦值為1，將集體企業(yè)、股份聯(lián)營(yíng)企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、港澳臺(tái)和外商獨(dú)資企業(yè)、中外合資企業(yè)賦值為2，將機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)賦值為3。在就業(yè)身份劃分上，將自營(yíng)勞動(dòng)者和其他賦值為0，將雇主和雇員賦值為1。在行業(yè)類(lèi)型劃分上，將采礦業(yè)，電煤水熱生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，公共管理和社會(huì)組織稱(chēng)為壟斷行業(yè)并賦值為1，其余行業(yè)如居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，住宿餐飲，文體娛樂(lè)等行業(yè)稱(chēng)為競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)并賦值為0。在社會(huì)保障劃分上，按是否參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)賦值，若參加賦值為1，不參加和不清楚賦值為0。將上述變量使用主成分分析法計(jì)算權(quán)重，得到KMO 為0.721，說(shuō)明使用主成分分析法計(jì)算權(quán)重較為合適，并將綜合指標(biāo)轉(zhuǎn)化為0—100的指數(shù)。

2.解釋變量

本文解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（dig），參考趙濤等［24］的方法，使用電信業(yè)務(wù)收入、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)、移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)、數(shù)字普惠金融以及信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)人數(shù)五個(gè)變量通過(guò)熵值法構(gòu)造城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，同樣轉(zhuǎn)化為0—100 的指數(shù)。此外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，使用新華三集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院公布的中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)重新估計(jì)，該指數(shù)從2017年開(kāi)始測(cè)算，包括數(shù)據(jù)和信息化基礎(chǔ)設(shè)施、城市服務(wù)、城市治理和產(chǎn)業(yè)融合四個(gè)方面。

3.中介變量

本文關(guān)注的機(jī)制主要包括人力資本和社會(huì)資本。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于人力資本的測(cè)度主要有教育程度、培訓(xùn)和工作經(jīng)驗(yàn)，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要影響流動(dòng)人口進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)后的人力資本積累，結(jié)合樣本中數(shù)據(jù)可得性，本文用工作經(jīng)驗(yàn)（we）衡量人力資本。工作經(jīng)驗(yàn)變量的構(gòu)造參考王子敏［25］的方法，根據(jù)“您何時(shí)開(kāi)始從事現(xiàn)在工作的？”這一問(wèn)題得到。已有研究關(guān)于社會(huì)資本的測(cè)度主要使用家庭擁有的親友數(shù)［26］和贈(zèng)送親友的禮金數(shù)［27］，本文用禮金支出（lngift）和本地社會(huì)交往（scap）衡量社會(huì)資本，具體信息來(lái)自2013年8城市流動(dòng)人口社會(huì)融合專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查。禮金支出根據(jù)“去年您家在本地用于請(qǐng)客禮金的支出”問(wèn)題獲得送禮支出的金額，并將金額取自然對(duì)數(shù)得到。本地社會(huì)交往根據(jù)“除上班時(shí)間外，您在本地平時(shí)與誰(shuí)來(lái)往比較多？”“在本地遇到困難時(shí)，您一般向誰(shuí)求助？”兩個(gè)問(wèn)題得到，如果對(duì)兩個(gè)問(wèn)題的回答包括“一起打工的朋友”“本地戶(hù)籍同事”“本地同學(xué)/朋友”，則本地社會(huì)交往變量的取值為1，若為“一起出來(lái)打工的親戚”“本地戶(hù)籍親戚”“政府管理服務(wù)人員”“跟人來(lái)往不多”則取值為0。

4.控制變量

本文數(shù)據(jù)包括微觀調(diào)查數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)，因而要在兩個(gè)層面控制既影響職業(yè)層次又影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的混淆因素。個(gè)體層面控制變量很難對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，但對(duì)其加以控制能夠改善估計(jì)精度。具體包括：性別（gender），男性取值為1，女性取值為0；年齡（birth），用觀測(cè)年份與出生年份的差值衡量；受教育程度（edu），接受學(xué)歷教育的年限；民族（nation），漢族取值為1，其他少數(shù)民族取值為0；戶(hù)口（hukou），非農(nóng)業(yè)戶(hù)口取值為1，農(nóng)業(yè)戶(hù)口取值為0；婚姻狀況（marr），已婚取值為1，其他取值為0。城市層面控制變量既影響職業(yè)層次，又影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體包括：勞動(dòng)結(jié)構(gòu)（es），用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占所有從業(yè)人員比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重衡量；經(jīng)濟(jì)水平（lngdp），用人均GDP 的自然對(duì)數(shù)值衡量，以2012年為基期的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)人均GDP進(jìn)行價(jià)格平減；科技水平（lngkj），用政府預(yù)算中科技支出的自然對(duì)數(shù)值表示；人口規(guī)模（lnn），用年末常住人口數(shù)的自然對(duì)數(shù)值表示；教育支出（lngedu），用政府預(yù)算中教育支出的自然對(duì)數(shù)值表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文微觀層面數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家衛(wèi)生健康委開(kāi)展的中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)。該調(diào)查自2009年開(kāi)始，迄今為止公布的最新數(shù)據(jù)是2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查在每年5月開(kāi)展，采用分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS 抽樣方法，樣本具有代表性。調(diào)查范圍覆蓋31 個(gè)?。▍^(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)。調(diào)查對(duì)象是在本地居住一個(gè)月及以上，非本區(qū)（縣、市）戶(hù)口的15 周歲及以上的流入人口。本文采用2012—2018 年的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取對(duì)象為16—60 歲的男性和16—55歲的女性流動(dòng)人口，剔除就業(yè)狀態(tài)為失業(yè)、無(wú)業(yè)、操持家務(wù)、退休和數(shù)據(jù)有缺失的樣本。本文城市層面數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，將2012—2018 年所需宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)完整的279個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)與微觀層面數(shù)據(jù)相匹配，共得到913 645個(gè)觀測(cè)值。

表1是本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次影響的回歸結(jié)果。列（1）僅控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，列（2）加入個(gè)體層面控制變量和城市層面控制變量。盡管理論上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次能夠產(chǎn)生正負(fù)兩個(gè)方向的影響，但回歸結(jié)果表明，正向影響程度超過(guò)了負(fù)向影響程度，從而在整體上表現(xiàn)為正向效應(yīng)。由列（2）可知，如果流動(dòng)人口所在城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)提高1，會(huì)使流動(dòng)人口職業(yè)層次指數(shù)提升0.101。各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值從2012 年的22.316增加到了2018 年的43.267，這意味著在其他條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)使流動(dòng)人口職業(yè)層次指數(shù)均值提升2.116。結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，流動(dòng)人口職業(yè)層次均值在2012—2018年樣本期內(nèi)提高1.863，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于流動(dòng)人口職業(yè)層次提升，假設(shè)2得以驗(yàn)證，但假設(shè)1沒(méi)有得到驗(yàn)證。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）內(nèi)生性問(wèn)題

基準(zhǔn)回歸可能遺漏了既影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展又影響流動(dòng)人口職業(yè)層次的不可觀測(cè)因素，特別是宏觀層面的經(jīng)濟(jì)變量。此外，職業(yè)層次越高的流動(dòng)人口更有能力前往數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的城市尋找工作機(jī)會(huì)，從而產(chǎn)生樣本自選擇問(wèn)題。這里采用兩種策略解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生性問(wèn)題，一是工具變量法，二是將“寬帶中國(guó)”示范城市的開(kāi)展作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)交疊雙重差分法識(shí)別因果效應(yīng)。在后文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，進(jìn)一步考慮流動(dòng)人口遷移對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響。

1.工具變量法

參考黃群慧等［28］的方法，本文分別選擇1984 年郵電業(yè)務(wù)收入與時(shí)間趨勢(shì)的交互項(xiàng)（post）和電話(huà)機(jī)數(shù)與時(shí)間趨勢(shì)的交互項(xiàng)（phone）作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘回歸，結(jié)果如表3列（1）—列（4）所示。一方面，互聯(lián)網(wǎng)普及源于電話(huà)機(jī)的發(fā)展，電話(huà)機(jī)普及率高的地區(qū)如今互聯(lián)網(wǎng)普及率也較高，郵電業(yè)務(wù)收入反映地區(qū)對(duì)信息溝通的需求，也會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)普及率，而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，工具變量的相關(guān)性能夠得到滿(mǎn)足；另一方面，郵電業(yè)務(wù)和電話(huà)機(jī)對(duì)職業(yè)層次的影響正逐漸消失，且1984 年距2012 年的時(shí)間間隔較遠(yuǎn)，因而在控制相關(guān)變量后，工具變量排他性要求也能得到滿(mǎn)足。由于控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，參考Nunn 和Qian［29］的方法，將工具變量與時(shí)間趨勢(shì)交互體現(xiàn)時(shí)變性。表3 列（2）和列（4）分別給出了采用郵電業(yè)務(wù)和電話(huà)機(jī)作為工具變量的回歸結(jié)果，不存在識(shí)別不足和弱工具變量問(wèn)題。在識(shí)別局部平均處理效應(yīng)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次仍有顯著正向影響，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2.交疊雙重差分法

寬帶是重要的信息基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，中國(guó)在2014 年、2015 年和2016年分三批設(shè)立了120 個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市（群）。據(jù)此，本文將“寬帶中國(guó)”示范城市的開(kāi)展作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)造交疊雙重差分模型，分析政策的外生沖擊對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響，解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生性問(wèn)題。本文建立如下計(jì)量模型：

其中，kdzg表示“寬帶中國(guó)”示范城市虛擬變量，若j城市在t年入選示范城市，在t年后都取值為1，否則取值為0，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外生沖擊，其系數(shù)β1反映“寬帶中國(guó)”示范城市的開(kāi)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響。

使用雙重差分法要滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè)，圖1給出了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

以政策實(shí)施前一年作為基期，政策實(shí)施前政策虛擬變量不顯著，說(shuō)明平行趨勢(shì)得到滿(mǎn)足。從動(dòng)態(tài)效應(yīng)來(lái)看，“寬帶中國(guó)”政策實(shí)施當(dāng)年，流動(dòng)人口的職業(yè)層次并沒(méi)有顯著提升，原因可能在于政策的時(shí)滯性以及流動(dòng)人口實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)變需要一定的時(shí)間。在“寬帶中國(guó)”政策實(shí)施后，流動(dòng)人口職業(yè)層次顯著提升，并且這種效應(yīng)能夠持續(xù)到政策實(shí)施后的第三年，在第四年時(shí)政策的作用效果不再顯著。當(dāng)然政策實(shí)施當(dāng)年和實(shí)施后的第四年系數(shù)不顯著也可能是由分年樣本量的減少所導(dǎo)致。

表3列（5）給出了交疊雙重差分法的平均處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，可以看出，“寬帶中國(guó)”示范城市的開(kāi)展有助于提升流動(dòng)人口職業(yè)層次。De Chaisemartin 和D’Haultfoeuille［30］指出，在交疊處理下，處理效應(yīng)在組別和時(shí)間維度上的異質(zhì)性會(huì)使雙向固定效應(yīng)估計(jì)量存在負(fù)權(quán)重問(wèn)題，從而使估計(jì)產(chǎn)生偏誤。本文使用Gardner［31］提出的兩階段估計(jì)量，以提供異質(zhì)性處理效應(yīng)下的穩(wěn)健估計(jì)結(jié)果。該估計(jì)量在第一階段用尚未接受處理個(gè)體的結(jié)果變量對(duì)組別和時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。第二階段對(duì)所有個(gè)體的結(jié)果變量都去除組別和時(shí)間固定效應(yīng)，構(gòu)建處理組個(gè)體未接受處理情形下的反事實(shí)，最終得到平均處理效應(yīng)。表3 列（6）給出了兩階段雙重差分法的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，其與交疊雙重差分法的估計(jì)結(jié)果相差不大，說(shuō)明交疊雙重差分法的估計(jì)結(jié)果不存在明顯偏誤。入選“寬帶中國(guó)”示范城市對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次有顯著正向影響，表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 考慮內(nèi)生性后的估計(jì)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)① 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌?/h3>

1.替換被解釋變量

考慮到職業(yè)層次指標(biāo)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)不同可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，本文重新設(shè)計(jì)職業(yè)層次指標(biāo)。在職業(yè)類(lèi)型劃分上，將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、無(wú)固定職業(yè)勞動(dòng)者和其他勞動(dòng)者賦值為1，將生產(chǎn)、運(yùn)輸和建筑等產(chǎn)業(yè)工人賦值為2，將經(jīng)商、商販、餐飲等商業(yè)服務(wù)業(yè)人員賦值為3，將公務(wù)員、辦事人員和有關(guān)人員賦值為4，將專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員賦值為5，將國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織和企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人賦值為6。在就業(yè)身份劃分上，將其他賦值為1，自雇賦值為2，雇員賦值為3，雇主賦值為4。在單位性質(zhì)劃分上，將無(wú)單位賦值為1，個(gè)體工商戶(hù)、社團(tuán)民辦組織和其他賦值為2，將股份聯(lián)營(yíng)企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、港澳臺(tái)和外商獨(dú)資企業(yè)、中外合資企業(yè)賦值為3，將機(jī)關(guān)事業(yè)單位、國(guó)有及國(guó)有控股和集體企業(yè)賦值為4。行業(yè)類(lèi)型和社會(huì)保障指標(biāo)的賦值方法保持不變。同時(shí)，考慮主成分分析法比較依賴(lài)數(shù)據(jù)賦值可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生干擾，本文使用變異系數(shù)法重新設(shè)計(jì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行估計(jì)，在替換被解釋變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響依然顯著為正。

此外，為與已有研究成果進(jìn)行比較，本文參考張智敏和唐昌海［32］的研究，僅依據(jù)職業(yè)類(lèi)型界定職業(yè)層次，將農(nóng)林牧漁勞動(dòng)者賦值為1，將商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員、生產(chǎn)、運(yùn)輸工人及有關(guān)人員、不便分類(lèi)的勞動(dòng)者賦值為2，將國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員賦值為3，并同樣轉(zhuǎn)化為0—100的指數(shù)。僅依據(jù)職業(yè)類(lèi)別劃分職業(yè)層次的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次有顯著正向影響。

2.替換解釋變量

基準(zhǔn)回歸構(gòu)造的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)缺乏對(duì)城市治理、信息基礎(chǔ)設(shè)施和城市數(shù)字服務(wù)方面的考量，可能無(wú)法充分反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵。因此，本文使用新華三集團(tuán)發(fā)布的2017 年和2018 年兩年的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以克服數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)量誤差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。更換解釋變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次有顯著正向影響。

3.遷移效應(yīng)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好的城市可能會(huì)吸引其他城市的流動(dòng)人口向其遷移，如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸引了高職業(yè)層次流動(dòng)人口流入，那么基準(zhǔn)回歸結(jié)果會(huì)高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響。由于本文使用的是重復(fù)橫截面數(shù)據(jù)而不是追蹤數(shù)據(jù)，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別出樣本期內(nèi)進(jìn)行跨城市遷移的流動(dòng)人口。但考慮到流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)在每年5月開(kāi)展，那些在流入城市居住時(shí)間小于5個(gè)月的流動(dòng)人口更可能是被數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸引而來(lái)，為此本文將流入時(shí)間小于5 個(gè)月的樣本剔除，重新進(jìn)行回歸，進(jìn)而對(duì)遷移效應(yīng)進(jìn)行間接驗(yàn)證。剔除樣本后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有產(chǎn)生明顯的遷移效應(yīng)，主要是提升了原本在該城市的流動(dòng)人口職業(yè)層次。其原因可能在于，流動(dòng)人口跨城市遷移會(huì)產(chǎn)生較高的遷移成本，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的流動(dòng)人口職業(yè)層次提升收益還不足以抵消跨城市遷移的成本。

4.糾正樣本選擇偏誤

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)造成企業(yè)使用更高效率的自動(dòng)化設(shè)備替代勞動(dòng)力，造成部分流動(dòng)人口失業(yè)，退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，他們的職業(yè)層次指標(biāo)無(wú)法觀測(cè)，會(huì)產(chǎn)生樣本選擇偏誤問(wèn)題。本文使用Heckman兩步法糾正樣本選擇偏誤。第一步，使用Probit模型估計(jì)個(gè)體是否就業(yè)的概率；第二步，將逆米爾斯比IMR 加入式（1）的計(jì)量模型中，IMR 系數(shù)的顯著性決定了樣本選擇偏誤對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。由于在第一步中較難尋找到合適的排他性變量，因而僅通過(guò)逆米爾斯比的非線(xiàn)性識(shí)別樣本選擇偏誤問(wèn)題。糾正樣本選擇偏誤后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升流動(dòng)人口職業(yè)層次的作用仍較為穩(wěn)健。

（四）作用機(jī)制分析

布勞—鄧肯地位獲得模型［33］指出，社會(huì)越開(kāi)放包容，后致性因素對(duì)個(gè)人職位地位獲得的作用越大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極大地增強(qiáng)了社會(huì)的開(kāi)放性和包容性，以人力資本和社會(huì)資本為代表的后致性因素在流動(dòng)人口職業(yè)層次提升中發(fā)揮的作用日益突出，本文對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)。

由表4列（1）和列（2）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)流動(dòng)人口工作經(jīng)驗(yàn)的積累。持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步是干中學(xué)的主要原因，技術(shù)進(jìn)步和干中學(xué)相互促進(jìn)［34］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步使企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，更換自動(dòng)化設(shè)備，流動(dòng)人口可以通過(guò)干中學(xué)獲得知識(shí)和技能，提升工作經(jīng)驗(yàn)，積累人力資本。流動(dòng)人口在人力資本提高、生產(chǎn)能力增加的情況下，可以從事更加穩(wěn)定、社會(huì)保障更加完善的工作，實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次提升。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)流動(dòng)人口人力資本積累，從而使其獲得更高層次的職業(yè)，假設(shè)3部分得以驗(yàn)證。

由表4列（3）和列（4）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使流動(dòng)人口用于請(qǐng)客送禮支出增長(zhǎng)5.1%，流動(dòng)人口每年在本地用于請(qǐng)客送禮支出的均值約為1 174 元，以此為基數(shù)，相當(dāng)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使流動(dòng)人口請(qǐng)客送禮支出增加約60 元。流動(dòng)人口通過(guò)增加請(qǐng)客送禮支出能夠加深與本地居民的社會(huì)交往，延伸社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，獲取更多異質(zhì)性信息資源，拓寬職業(yè)信息來(lái)源渠道，從而緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和信息不對(duì)稱(chēng)狀況。由表4列（5）和列（6）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使流動(dòng)人口遇到困難時(shí)向一起打工的朋友、本地戶(hù)籍同事和本地同學(xué)或朋友求助的概率增加，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?yàn)榱鲃?dòng)人口提供成本更低、便捷度更強(qiáng)及更加多元化的社交渠道，有助于流動(dòng)人口拓寬社交網(wǎng)絡(luò)，并將社交網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的社交資源，實(shí)現(xiàn)社會(huì)資本的有效積累。社會(huì)資本增強(qiáng)使流動(dòng)人口能夠選擇職業(yè)層次較高的崗位，增加了獲取高收入工作職位的機(jī)會(huì)［35］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于流動(dòng)人口社會(huì)資本積累，獲得更高層次的職業(yè)，假設(shè)3部分得以驗(yàn)證。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響流動(dòng)人口職業(yè)層次的作用機(jī)制

（五）異質(zhì)性分析

1.流動(dòng)范圍差異

根據(jù)流動(dòng)范圍將流動(dòng)人口劃分為跨省流動(dòng)人口和省內(nèi)流動(dòng)人口。表5列（1）和列（2）給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩類(lèi)流動(dòng)人口職業(yè)層次影響的回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)跨省流動(dòng)人口和省內(nèi)流動(dòng)人口職業(yè)層次都有顯著促進(jìn)作用，但由于回歸系數(shù)的置信區(qū)間存在重疊，無(wú)法僅憑分樣本回歸中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)大小判斷影響程度是否存在差異，為此，本文采用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)進(jìn)行組間系數(shù)差異的檢驗(yàn)。其基本思想是，在分析所采用的樣本上進(jìn)行重復(fù)抽樣，利用多次重復(fù)抽樣得到的經(jīng)驗(yàn)樣本構(gòu)造出組間系數(shù)差異統(tǒng)計(jì)量的經(jīng)驗(yàn)分布，計(jì)算出經(jīng)驗(yàn)分布中統(tǒng)計(jì)量取值小于實(shí)際組間系數(shù)差異的概率，得到經(jīng)驗(yàn)P值，從而判斷組間系數(shù)差異的顯著性。經(jīng)驗(yàn)P值為0.020，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)跨省流動(dòng)和省內(nèi)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響存在差異，對(duì)跨省流動(dòng)人口職業(yè)層次提升效果更明顯。與省內(nèi)流動(dòng)人口相比，跨省流動(dòng)人口面對(duì)相對(duì)陌生的社會(huì)環(huán)境，更容易在社會(huì)交往中延伸社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范圍，獲取異質(zhì)性信息和資源，積累“跨越型”社會(huì)資本，增加職業(yè)層次提升的概率。省內(nèi)流動(dòng)人口職業(yè)崗位的獲得更易受到由傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為主的“整合型”社會(huì)資本的影響。朱志勝［21］的研究表明，“整合型”社會(huì)資本對(duì)流動(dòng)人口向上職業(yè)流動(dòng)的作用較小，而“跨越型”社會(huì)資本具有更積極的效果。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)更容易獲取“跨越型”社會(huì)資本的跨省流動(dòng)人口職業(yè)層次提升作用更加明顯。

2.流動(dòng)時(shí)間差異

根據(jù)“流入本地時(shí)間”這一問(wèn)題的回答，將流動(dòng)時(shí)間大于均值（64 個(gè)月）的流動(dòng)人口界定為長(zhǎng)期流動(dòng)人口，小于均值的流動(dòng)人口界定為短期流動(dòng)人口。表5列（3）和列（4）給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)期流動(dòng)人口和短期流動(dòng)人口職業(yè)層次影響的結(jié)果。無(wú)論是長(zhǎng)期流動(dòng)人口還是短期流動(dòng)人口，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均會(huì)促進(jìn)其職業(yè)層次提升，經(jīng)驗(yàn)P 值為0.000，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)期流動(dòng)人口和短期流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響程度存在差異，對(duì)長(zhǎng)期流動(dòng)人口職業(yè)層次提升效果更明顯。長(zhǎng)期流動(dòng)人口對(duì)流入地生活環(huán)境更加熟悉，更能與社區(qū)、工作單位的本地居民建立起良好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，積累更多跨越不同社會(huì)群體的“跨越型”社會(huì)資本，因而更容易實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次提升。

3.戶(hù)籍差異

根據(jù)戶(hù)籍是否為農(nóng)村戶(hù)口，將流動(dòng)人口區(qū)分為鄉(xiāng)城流動(dòng)人口和城城流動(dòng)人口。表5 列（5）和列（6）給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩類(lèi)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)城流動(dòng)人口和城城流動(dòng)人口職業(yè)層次提升均有顯著正向影響，經(jīng)驗(yàn)P 值為0.040，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)城流動(dòng)和城城流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響存在差異，對(duì)鄉(xiāng)城流動(dòng)人口職業(yè)層次提升效果更明顯。城城流動(dòng)人口人力資本水平較高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)，其職業(yè)層次本身處于較高水平，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)其職業(yè)層次提升的邊際效果要弱于鄉(xiāng)城流動(dòng)人口。鄉(xiāng)城流動(dòng)人口本身職業(yè)層次較低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更能夠幫助其積累社會(huì)資本，拓寬職業(yè)選擇范圍，產(chǎn)生更大的職業(yè)層次提升作用。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同特征流動(dòng)人口職業(yè)層次影響的異質(zhì)性

五、研究結(jié)論與政策建議

在強(qiáng)調(diào)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)的背景下，流動(dòng)人口獲得了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的收入，但其仍面臨職業(yè)層次低并且提升緩慢的問(wèn)題，與實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)仍有差距。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深刻影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的事實(shí)，從流動(dòng)人口職業(yè)層次視角切入，基于2012—2018 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)和地級(jí)市宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了流動(dòng)人口職業(yè)層次提升；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)流動(dòng)人口人力資本積累和社會(huì)資本積累提升其職業(yè)層次；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口職業(yè)層次的影響存在異質(zhì)性效應(yīng)，對(duì)跨省流動(dòng)人口、長(zhǎng)期流動(dòng)人口和鄉(xiāng)城流動(dòng)人口的影響更明顯?；谏鲜鼋Y(jié)論，筆者提出如下政策建議：

首先，繼續(xù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)以降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息障礙，緩解信息不對(duì)稱(chēng)。通過(guò)制度建設(shè)規(guī)范數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)和信息的作用，降低流動(dòng)成本和搜尋成本，拓寬職業(yè)搜尋渠道，提高流動(dòng)人口職業(yè)向上流動(dòng)的概率；建立勞動(dòng)力市場(chǎng)信息平臺(tái)，為流動(dòng)人口提供就業(yè)信息服務(wù)，消除信息鴻溝，實(shí)現(xiàn)職業(yè)與勞動(dòng)者的高效精準(zhǔn)匹配，提升流動(dòng)人口職業(yè)層次。

其次，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城市治理方面的作用，通過(guò)大數(shù)據(jù)等手段精準(zhǔn)識(shí)別流動(dòng)人口類(lèi)型，針對(duì)不同類(lèi)型的流動(dòng)人口制定差異化的人力資本提升政策。將跨省流動(dòng)人口、長(zhǎng)期流動(dòng)人口和鄉(xiāng)城流動(dòng)人口作為重點(diǎn)對(duì)象，促使其盡快實(shí)現(xiàn)職業(yè)層次提升。緩解流動(dòng)人口面臨的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割現(xiàn)象，使流動(dòng)人口能夠平等獲取勞動(dòng)報(bào)酬；尊重流動(dòng)人口基本勞動(dòng)權(quán)益，增強(qiáng)其維護(hù)自身工作福利待遇的能力，讓流動(dòng)人口體面勞動(dòng)。

最后，通過(guò)數(shù)字技術(shù)提高政府治理效率，形成以能力提升為保障的政策框架。關(guān)注流動(dòng)人口人力資本積累狀況，為其提供職業(yè)培訓(xùn)，增強(qiáng)人力資本水平，從而為流動(dòng)人口職業(yè)層次提升奠定稟賦基礎(chǔ)；進(jìn)一步破除制度藩籬，改善流動(dòng)人口生活環(huán)境，使其形成身份認(rèn)同，更好地融入城市，與當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行社會(huì)交往，積累社會(huì)資本，從而為流動(dòng)人口職業(yè)層次提升奠定信息基礎(chǔ)。