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        射血分數(shù)保留心衰患者NT-proBNP與房顫的相關性研究

        2023-03-03 06:56:36費思杰張強劉方方孫彩紅信彩鳳白璐
        中國現(xiàn)代醫(yī)藥雜志 2023年1期
        關鍵詞:鈣通道心房房顫

        費思杰 張強 劉方方 孫彩紅 信彩鳳 白璐

        房顫(Atrial fibrillation,AF)是最常見的心律失常之一,是指規(guī)律有序的心房電活動被快速無序的顫動波代替。大規(guī)模流行病學調查發(fā)現(xiàn),AF 患病率逐年上升,近十年增加了近20 倍[1]。心衰患者常合并AF,Wachter 等[2]發(fā)現(xiàn),近40%心衰患者合并AF,并且AF 增加心衰患者的死亡風險;在一項納入41 000 例患者的數(shù)據(jù)庫中[3],射血分數(shù)保留心衰(HFpEF)患者合并AF 的患病率達65%,高于在射血分數(shù)減低心衰患者及射血分數(shù)中間值心衰患者中的53%和60%。N 末端B 型利鈉肽原(NT-proBNP)是心血管疾病中常用的生物標志物,在臨床上被廣泛用于診斷和排除心衰[4,5]。研究發(fā)現(xiàn),AF 患者的NT-proBNP 也有一定程度的增加[6];針對穩(wěn)定的具有心血管危險因素的門診患者,NTproBNP 是診斷和預測AF 發(fā)生的優(yōu)勢生物標志物[7]。然而,隨著HFpEF 患者在心衰患者中占比越來越高,因心衰住院患者中,超過50%為HFpEF 患者[8,9]。因此,NT-proBNP 能否作為HFpEF 合并AF 的獨立診斷指標需要進一步探索,本研究旨在進一步分析HFpEF 患者中NT-proBNP 與房顫的關系,為HFpEF合并AF 的早期篩查和臨床診斷提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 研究對象本研究回顧性納入2020年1~8月在我院心血管內科住院的HFpEF 患者419 例,其中男189 例,女230 例,平均年齡(70.0±12.6)歲。根據(jù)血清NT-proBNP 水平將患者分為Q1 組(NTproBNP≤351pg/ml)和Q2 組(NT-proBNP>351pg/ml)。入院時采集病史,記錄查體結果、共病情況、用藥情況,并進行相關生化指標檢查、超聲檢查。根據(jù)病史、癥狀、體征、出入院記錄等明確患者心衰、冠心病、高血壓、糖尿病、AF 等相關疾?。孩貶FpEF 診斷標準參照《2021年ESC 急性和慢性心力衰竭診斷和治療指南》[10]:存在HF 癥狀和體征;BNP>35pg/ml或NT-proBNP>125pg/ml;LVEF≥50%;存在HF 相關心臟功能和結構異常的客觀證據(jù),包括結構性心臟病(左室肥厚或左房擴大)及舒張功能不全中的任意一項;②AF 的診斷標準參照《2020年ESC 心房顫動診斷和治療指南》[11]:常規(guī)12 導聯(lián)心電圖或大于30s 單一導聯(lián)心電圖提示房顫心律,即無重復的P 波及RR 間期不等;③冠心?。河嘘惻f性心肌梗死病史,或運動平板試驗陽性,或冠狀動脈CT/冠狀動脈造影提示至少存在1 支冠狀動脈主支血管狹窄50%以上;④高血壓:明確的高血壓既往史,或入院后安靜狀態(tài)下三次測量右上臂血壓平均值>140/90mmHg;⑤糖尿?。禾悄虿“Y狀及隨機血糖高于11.1mmol/L,或空腹血糖>7.0mmol/L,或2hPG>11.1mmol/L。排除標準:重癥感染、嚴重瓣膜病變、急性血栓栓塞性疾病、甲狀腺功能亢進癥、正在服用增強心肌收縮力藥物、應用影響血液NTproBNP 水平藥物、腫瘤及臨床資料不全的患者。

        1.2 血液生化指標測定患者均于入院空腹8~10h后采集靜脈血,應用乙二胺四乙酸(EDTA)抗凝試管留取靜脈血,采用熒光免疫法定量測量NT-proBNP濃度,測定范圍為20~35 000pg/ml;采用全自動生化分析儀檢測血常規(guī)、電解質、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、血尿酸(SUA)、血肌酐(Scr)、空腹血糖(GLU)、糖化血紅蛋白(HbA1c)等,內生肌酐清除率(Ccr)采用血肌酐計算法,男性:(140-年齡)×體重/(72×血肌酐濃度),女性:(140-年齡)×體重/(85×血肌酐濃度);體質指數(shù)(BMI)采用入院時測量的患者身高、體重計算,BMI=體重(kg)/身高(m)2。

        1.3 超聲心動圖測量應用美國PHLIPIPS 公司生產(chǎn)的SPA 型彩超分析儀,測量患者左心房內徑(LAD)、左室舒張末期內徑(LVEDd)、室間隔厚度(IVST)及左室后壁厚度(LVPW),采用Simpson 法計算左室射血分數(shù)(LVEF)。

        1.4 AF 的檢測所有患者入院后均行常規(guī)12 導聯(lián)心電圖檢查,心電圖提示房顫心律,或入院后行動態(tài)心電圖檢查單一導聯(lián)大于30s 房顫心律,或明確的AF 病史。

        1.5 統(tǒng)計學方法采用SPSS 26.0 及R 程序包統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學分析。采用K-S 檢驗進行計量資料的正態(tài)性檢驗,符合正態(tài)分布的計量資料用均數(shù)±標準差表示,不符合正態(tài)分布的計量資料用中位數(shù)(四分位間距)表示。符合正態(tài)分布的兩樣本均數(shù)比較采用獨立樣本t檢驗,不符合正態(tài)分布的樣本資料(n>50)采用Z 檢驗;計數(shù)資料以例數(shù)及百分數(shù)表示,進行χ2檢驗;采用二分類Logistic 回歸分析NT-proBNP 與房顫的關系,為便于統(tǒng)計描述,Logistic 回歸分析時NT-proBNP 指標OR值均以每100pg/ml 增量描述;并且進一步繪制Logistic 擬合曲線及ROC 曲線。

        2 結果

        2.1 兩組一般資料比較Q1 組與Q2 組相比,Q2 組年齡、K+、SUA、Scr、LAD 水平較高,利尿劑使用及AF 發(fā)生比例較高,BMI、DBP、RBC、Hb、Ccr、LDL-C、TG、TC、LVEF 水平較低,醛固酮受體拮抗劑(MRA)使用比例較低,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05),其余指標兩組間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1。

        表1 兩組基本資料比較

        2.2 AF 影響因素的Logistic 回歸分析以是否合并房顫為因變量,經(jīng)單因素分析差異具有統(tǒng)計學意義的指標NT-proBNP、年齡、心率、Ccr、SUA、LDL-C、TG、LVEF、LAD、使用鈣通道阻滯劑、使用利尿劑、使用MRA 為自變量進行多因素Logistic 回歸分析,結果顯示:矯正混雜因素后,NT-proBNP 水平升高[OR=1.082,95%CI(1.044~1.121),P<0.05]、平均心率增快[OR=1.033,95%CI(1.015~1.051),P<0.05]、LAD 增大[OR=1.201,95%CI(1.129~1.277),P<0.05]將增加合并AF的風險。使用鈣通道阻滯劑[OR=0.336,95%CI(0.172~0.657),P<0.05]將降低合并AF 的風險。見圖1。為進一步分析年齡、NT-proBNP 與AF 之間的相互關系,構建多模型比較,M1 模型以是否合并AF 為因變量,年齡為自變量,結果顯示增齡增加合并AF 的風險,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05);M2 模型納入年齡、平均心率、Ccr、SUA、LDL-C、TG、LVEF、MRA、鈣通道阻滯劑,結果顯示增齡仍增加合并AF 的風險,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05);M3 模型在M2 基礎上繼續(xù)納入NTproBNP 及LAD,結果顯示,增齡與合并AF 的風險增加不具有統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表2。

        圖1 AF 影響因素的Logistic 回歸分析

        表2 年齡、NT-proBNP 與AF 關系的多模型比較

        2.3 HFpEF 患者合并AF 風險與NT-proBNP 擬合曲線以合并AF 作為應變量,NT-proBNP 水平作為因變量,鈣通道阻滯劑、平均心率、LAD 作為協(xié)變量繪制擬合曲線。結果顯示:隨著NT-proBNP 水平增加,發(fā)生AF 的風險有增加趨勢。見圖2。

        圖2 NT-proBNP 水平與AF 風險擬合曲線

        2.4 ROC 曲線分析NT-proBNP 預測HFpEF 患者合并AF 的截斷值為421pg/ml,ROC 曲線下面積為0.862[95%CI(0.829~0.904)],敏感度為83.8%,特異性為74.5%。見圖3。

        圖3 NT-proBNP 水平預測HFpEF 患者合并AF 的ROC 曲線

        3 討論

        在臨床上,AF 和心衰經(jīng)常合并存在,并且AF可增加心衰患者的心衰再住院率和死亡率[5,12];在HFpEF 患者中AF 與心血管風險增加有關,且可以增加HFpEF 患者心衰再入院率和死亡率[13]。NTproBNP 是在心肌細胞感受到室壁應力增加,如容量負荷過重、壓力負荷過大等,從心房和心室中釋放的無活性片段,AF 也可引起NT-proBNP 升高,具體機制尚未明確,且現(xiàn)有機制探討多是在射血分數(shù)降低心衰(HFrEF)患者或實驗動物模型中;在HFpEF 患者中,合并AF 患者心房的過度牽拉,可能導致NT-proBNP 釋放增加[14]。另有研究表明,AF與心房肌纖維化相關[15],而Liu 等[16]研究發(fā)現(xiàn)NTproBNP 與心房肌纖維化相關,從而推測在HFpEF患者中,NT-proBNP 可能通過影響心房肌纖維化與AF 相關。本研究發(fā)現(xiàn),在HFpEF 患者中,高水平NT-proBNP 者AF 發(fā)生率高,與劉妮妮等[17]研究結果一致,且NT-proBNP 是AF 的獨立危險因素,血漿NT-proBNP 是預測AF 發(fā)生的優(yōu)勢生物標志物。

        本研究同樣證實,年齡也是AF 發(fā)生的危險因素,與相關研究相符,心衰患者AF 的發(fā)生率隨年齡增加而升高[18,19];此外,本研究為進一步探討NTproBNP、年齡與AF 的關系,以是否合并AF 為應變量,年齡為自變量,逐項加入其他自變量建立M1、M2、M3 模型;在本研究中,M2 模型經(jīng)多因素矯正后,增齡仍為AF 的危險因素(P<0.05);M3 模型與M2 相比,年齡與合并AF 風險無關(P>0.05),提示年齡可能通過影響NT-proBNP 水平及LAD 參與AF 的發(fā)生,這可能為探討NT-proBNP、年齡與AF之間的潛在機制提供依據(jù);此外,有研究發(fā)現(xiàn),在具有心血管危險因素的門診患者中,增齡可預測心衰患者發(fā)生或進展為AF 的風險[20,21];對M3 模型分析發(fā)現(xiàn),在HFpEF 患者中,經(jīng)多因素矯正后,NTproBNP 仍為AF 發(fā)生的獨立危險因素,且通過M2、M3 模型比較,提示在HFpEF 患者中,NT-proBNP預測AF 風險的效能較年齡更好。

        心房內徑增大與AF 的因果關系尚存在爭論,研究表明[22],LAD 增大可導致心房有效不應期縮短,P 波離散、傳導速度下降,引起心房的電重構,從而影響AF 的發(fā)生、發(fā)展;也有研究顯示[23],心房機械結構改變可能是繼發(fā)于AF,心房電活動紊亂可能導致心肌細胞肥大、纖維化等一系列改變,從而引起心房擴大。本研究矯正混雜因素后LAD 增大仍與AF發(fā)生風險獨立相關,與上述研究結論一致。

        本研究經(jīng)矯正多因素后使用鈣通道阻滯劑降低HFpEF 發(fā)生AF 的風險,分析原因可能為:回顧統(tǒng)計資料發(fā)現(xiàn),研究中超過65%患者合并不同程度高血壓,且絕大多數(shù)使用了二氫吡啶類鈣通道阻滯劑,研究表明,高血壓可通過影響左心房的彌漫性電結構改變、血流動力學和神經(jīng)激素而增加AF 發(fā)生風險[24,25];二氫吡啶類藥物作為降壓的臨床一線用藥,可能通過降低血壓對AF 發(fā)生起到保護作用。

        關于糖尿病與AF 的關系研究表明[26,27],糖尿病可通過介導氧化應激、炎癥和血糖波動等機制引起心房電、機械及自主神經(jīng)變化從而引起AF,在本研究中尚未發(fā)現(xiàn)這種關系,可能與限定HFpEF 患者或樣本數(shù)較少有關。

        NT-proBNP 升高是HFpEF 患者發(fā)生AF 的危險因素,在調整AF 已知的危險因素后,這種相關性仍然顯著;但因為本研究中AF 與NT-proBNP 是一種橫截面關系,所以尚不能明確NT-proBNP 是在AF 發(fā)生前已經(jīng)升高或者是AF 產(chǎn)生的結果,仍需要進一步的基礎研究來評估NT-proBNP 是否直接參與AF 的發(fā)病機制。此外,本研究可能遺漏了一些出院時未發(fā)現(xiàn)或住院期間檢查未發(fā)現(xiàn)的AF 患者,可能導致低估NT-proBNP 與AF 之間的關聯(lián)。

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