□姜云笛,王 娟
(渤海大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,遼寧 錦州 121000)
2022 年中央一號文件對鄉(xiāng)村振興重點工作作出了全面部署,“三農(nóng)”工作仍然是重中之重,以“穩(wěn)、硬、進、責(zé)”4 字表達出任務(wù)的重要性,堅持穩(wěn)字當頭,促進鄉(xiāng)村治理建設(shè),壓實鄉(xiāng)村振興責(zé)任,以更大力度推進鄉(xiāng)村振興,邁出農(nóng)業(yè)新步伐。遼寧省“十四五”規(guī)劃綱要中指出,要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村,推動縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,加強數(shù)字社會建設(shè),發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟與普惠金融的融合,推進數(shù)字普惠金融助力遼寧經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
現(xiàn)階段,國內(nèi)的研究學(xué)者主要研究普惠金融對農(nóng)民收入的影響以及對城鄉(xiāng)收入差距的影響,而研究數(shù)字普惠金融對農(nóng)民收入影響機制的文獻相對較少。
楊偉明等(2020)[1]實證研究結(jié)果顯示,我國數(shù)字普惠金融的發(fā)展提升了農(nóng)民收入水平,但數(shù)字普惠金融對城鎮(zhèn)居民收入影響更顯著。
董玉峰等(2020)[2]認為,數(shù)字普惠金融能夠打破傳統(tǒng)金融扶貧的難點,能夠有效擴大偏遠貧困地區(qū)享受金融服務(wù)范圍;產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字普惠金融減貧的重要一環(huán),將數(shù)字普惠金融與地方特色產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,可以發(fā)揮數(shù)字普惠金融優(yōu)勢。
葛和平和朱卉雯(2018)[3]得出數(shù)字普惠金融的使用深度對數(shù)字普惠金融的影響最大,東部的發(fā)展水平高于中西部,互聯(lián)網(wǎng)的使用情況能夠正向促進數(shù)字普惠金融的發(fā)展。
顧寧和張?zhí)穑?019)[4]選取了我國2007—2016 年30 個省份(不含西藏、臺灣、香港、澳門)面板數(shù)據(jù),建立面板平滑門限回歸模型探究農(nóng)村普惠金融減貧的門檻效應(yīng),結(jié)果表明普惠金融對消除貧困有積極作用。
蔡洋萍等(2021)[5]分析了我國目前數(shù)字普惠金融發(fā)展所存在的問題,并總結(jié)出我國農(nóng)村數(shù)字普惠金融目前覆蓋不足且存在“自身排斥”現(xiàn)象,安全隱患較大。
目前學(xué)者主要研究我國數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響,細分到省份以及城市的文獻較少。文章以遼寧省14 個市為樣本,通過建立面板數(shù)據(jù)模型進行實證研究,通過實證結(jié)果分析遼寧數(shù)字普惠金融對農(nóng)民收入的影響。
文章截取《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》第四期中2011—2020 年遼寧省各市數(shù)字普惠金融的聚合指數(shù)。從數(shù)據(jù)看出,大連市2011—2021 年數(shù)字普惠金融發(fā)展總水平最高,朝陽市最低。2021 年我國337 個地州市的數(shù)字普惠金融指數(shù)平均水平為282.78,遼寧省只有沈陽市和大連市超過全國平均水平,其他12 個市均低于全國平均水平,說明遼寧省數(shù)字普惠金融目前總體發(fā)展水平偏低,發(fā)展不平衡。但是遼寧省各市數(shù)字普惠金融呈上升趨勢,具有一定發(fā)展空間與前景。
在細分的在覆蓋廣度指標上,2011—2021 年,沈陽市、大連市、鞍山市、撫順市、營口市、盤錦市6 個城市總指標均高于全國平均水平;在使用深度指標上,沈陽市、大連市、鞍山市、盤錦市4 個城市總指標高于全國水平;在數(shù)字化程度指標上,大連市、本溪市、營口市3 個城市總指標高于全國水平。
以上結(jié)果說明遼寧省數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平目前落后于全國平均水平,需要提高各地區(qū)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度以及使用度,縮小各城市間數(shù)字普惠金融的發(fā)展差距。
增加農(nóng)民收入是“三農(nóng)”工作的關(guān)鍵。農(nóng)民增收不僅是縮小城鄉(xiāng)差距的重要途徑,也是扎實推進共同富裕的客觀要求。遼寧省圍繞糧食生產(chǎn)穩(wěn)面積提產(chǎn)能,多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,打造數(shù)字化鄉(xiāng)村,扎實推進各地農(nóng)民增收。2021 年遼寧省農(nóng)村居民人均可支配收入為19 217 元,比2020 年增長10.1%,增長率高于城鎮(zhèn)居民。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為遼寧省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提供了更多機會。根據(jù)國家統(tǒng)計局與華經(jīng)情報網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2014—2019 年,遼寧省農(nóng)村居民經(jīng)營性收入最高,之后依次是工資性收入和轉(zhuǎn)移凈收入,財產(chǎn)凈收入最低。遼寧省農(nóng)民收入的增加離不開數(shù)字普惠金融的影響,為此文章研究分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)民收入的影響,以期使數(shù)字普惠金融更有效地促進農(nóng)民增收。
文章主要分析了數(shù)字普惠金融對遼寧省農(nóng)民收入的影響,因此,選取2013—2020 年遼寧省14 個市的面板數(shù)據(jù),將遼寧省農(nóng)民收入水平作為被解釋變量,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平作為核心解釋變量,將地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、政府財政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率作為控制變量。
3.2.1 被解釋變量
農(nóng)民收入水平(Y):選取2013—2020 年《遼寧統(tǒng)計年鑒》中遼寧省各市農(nóng)村常住居民人均可支配收入來衡量農(nóng)民收入水平,雖然在2014 年前農(nóng)村常住居民人均可支配收入這項指標的名稱為農(nóng)民純收入,但是這兩個指標均能衡量農(nóng)民收入水平,不影響實證分析的結(jié)果。
3.2.2 核心解釋變量
數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(DIF):截取《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》第四期中2013—2020 年遼寧省各市數(shù)字普惠金融的聚合指數(shù)。該數(shù)據(jù)由北京大學(xué)金融研究中心和螞蟻科技研究院聯(lián)合編制,具有一定的權(quán)威性和可信度。
3.2.3 控制變量
農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ADL):遼寧省種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)較多,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入有正向促進關(guān)系,將遼寧省各市的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為衡量農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標。
政府財政支出(GE):將遼寧省各市農(nóng)林水事務(wù)與財政總支出之比作為衡量指標。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS):將第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和與地區(qū)生產(chǎn)總值之比作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標。
城鎮(zhèn)化率(UR):遼寧省各城鎮(zhèn)常住人口與該地區(qū)常住總?cè)丝谥取?/p>
以上所用數(shù)據(jù)均來源于2013—2020 年《遼寧統(tǒng)計年鑒》。
文章所采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),同時參考數(shù)字普惠金融對農(nóng)民收入水平影響的相關(guān)文獻研究,建立模型如下。
式中:i表示遼寧省各市;t表示年份;βi為待估計參數(shù);εit為隨機擾動項;lnY表示農(nóng)民收入水平的對數(shù),為使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),消除異方差,因此對Y進行取對數(shù)處理;DIF表示數(shù)字普惠金融發(fā)展水平;ADL表示農(nóng)業(yè)發(fā)展水平;GE表示政府財政支出;IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);UR表示城鎮(zhèn)化率。
文章實證分析使用的軟件為Stata 16.0。
各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。
表1 變量的描述性統(tǒng)計
數(shù)字普惠金融與農(nóng)民收入水平間的關(guān)系見圖1。
圖1 數(shù)字普惠金融與農(nóng)民收入水平之間的關(guān)系
文章研究樣本選擇的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),并且屬于平衡面板數(shù)據(jù)。分析模型的選擇會影響實證分析的最后結(jié)果,因此選擇固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型進行估計,隨后運用Hausman 檢驗固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型哪個更合適,回歸結(jié)果見表2。
表2 兩種模型回歸結(jié)果
根據(jù)回歸結(jié)果顯示,固定效應(yīng)模型的R2值大于隨機效應(yīng)模型,說明其擬合優(yōu)度是最優(yōu)的。固定效應(yīng)模型結(jié)果中,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(DIF)產(chǎn)出系數(shù)為0.003,且回歸系數(shù)通過了1%顯著性水平檢驗,說明數(shù)字普惠金融發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平呈正相關(guān)。在控制變量中,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ADL)和城鎮(zhèn)化率(UR)對農(nóng)民收入影響顯著,雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)對農(nóng)民收入影響并不顯著,但從符號上來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會促進農(nóng)民收入。雖然政府財政支出(ge)的系數(shù)為負,但是從實際情況來看,政府財政對農(nóng)業(yè)支出越多,并且使用率越高,農(nóng)民收入會有所增長。為進一步判斷固定效應(yīng)模型是否合適,對模型進行Hausman 檢驗,檢驗結(jié)果見表3。
表3 Hausman 檢驗結(jié)果
Hausman 檢驗結(jié)果中顯示,P值為0.011 3<5%,所以拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型。
根據(jù)對遼寧省數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析得出,近年來遼寧省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平呈上升趨勢,發(fā)展前景良好,同時遼寧省農(nóng)民收入增長率逐年升高,說明城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小。為進一步確定數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對遼寧省農(nóng)民收入是否有影響,文章以遼寧省農(nóng)民收入水平作為被解釋變量,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平作為核心解釋變量,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、政府財政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率作為控制變量,建立面板數(shù)據(jù)模型。
通過Hausman 檢驗確定選擇固定模型進行估計,結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平呈正相關(guān)且結(jié)果顯著,表明數(shù)字普惠金融對遼寧省農(nóng)民收入具有明顯的促進作用。
為使數(shù)字普惠金融更有效地促進農(nóng)民收入增加,提出以下建議。
一是完善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。數(shù)字普惠金融發(fā)展前提之一是互聯(lián)網(wǎng)的使用。相關(guān)部門應(yīng)加強農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和改造升級,提高光纖網(wǎng)絡(luò)、4G、5G 的覆蓋面和信號強度,保證網(wǎng)絡(luò)使用順暢。
二是縮小農(nóng)民數(shù)字鴻溝。建議鎮(zhèn)政府或下級單位多舉辦農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)素質(zhì)培訓(xùn)會,宣傳并講解如何使用網(wǎng)絡(luò)及使用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,同時鼓勵技術(shù)工作者開發(fā)出適合中老年農(nóng)民使用、操作便捷的系統(tǒng),減少煩瑣的操作步驟。
目前大部分農(nóng)民并不了解數(shù)字普惠金融,甚至產(chǎn)生抗拒感。因此政府與銀行等可信度高的金融機構(gòu)應(yīng)共同舉辦宣傳活動,積極向農(nóng)民普及金融知識,講解數(shù)字普惠金融的優(yōu)點等。與此同時,銀行與農(nóng)村當?shù)爻械壬碳液献?,建立?shù)字普惠金融服務(wù)點,為當?shù)剞r(nóng)民提供基礎(chǔ)的金融服務(wù),使數(shù)字普惠金融“灌溉”田間地頭。
數(shù)字普惠金融能夠推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,帶動農(nóng)民發(fā)展當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè),開展多種創(chuàng)新方式,例如運用“數(shù)字普惠金融+民營企業(yè)+農(nóng)民合作社”融資模式,打造觀光農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村民宿、鄉(xiāng)村旅游、網(wǎng)絡(luò)直播帶貨等多產(chǎn)業(yè)聯(lián)動協(xié)同發(fā)展模式;運用數(shù)字普惠金融平臺對農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民提供數(shù)字保險功能,提供便捷、安全的融資服務(wù),解決農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者融資難問題。以數(shù)字普惠金融發(fā)展多元化產(chǎn)業(yè),有助于增加當?shù)剞r(nóng)民就業(yè)機會,增加農(nóng)民收入,提高農(nóng)民生活質(zhì)量。
一是防范網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。嚴懲網(wǎng)絡(luò)金融詐騙、危害網(wǎng)絡(luò)安全等違法行為,防范數(shù)字技術(shù)和金融業(yè)務(wù)融合產(chǎn)生的風(fēng)險。
二是完善信息安全管理制度。數(shù)字普惠金融機構(gòu)及企業(yè)要保證農(nóng)民用戶的信息安全,從產(chǎn)品的建立、流程以及應(yīng)用方面建立管理制度,避免信息泄露、違法利用等現(xiàn)象,保障農(nóng)民信息財產(chǎn)安全,為農(nóng)民增收之路保駕護航。