□吳 馨

（河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河南 鄭州 450001）

1 研究背景及現(xiàn)狀

1.1 研究背景及意義

我國歷來十分重視“三農(nóng)”問題。黨的十八大報告從根本上指出，解決好“三農(nóng)”問題的落腳點和根本出發(fā)點就是使農(nóng)民收入不斷提高。農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民經(jīng)營性收入兩者間的良性循環(huán)至關(guān)重要[1]。文章在參考眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，揭示兩者間的影響效應(yīng)并提出政策建議。

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

關(guān)于農(nóng)業(yè)保險支持扶貧開發(fā)及“三農(nóng)”發(fā)展方面的研究，黃惠晶（2016）[2]、張小東和孫蓉（2015）[3]利用實證分析法得出農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的總效應(yīng)具有顯著正向促進(jìn)作用。屈曉娟等（2016）[4]通過構(gòu)建非線性耦合模型，得出我國農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)保險并非單調(diào)關(guān)系，而是呈現(xiàn)出雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系。Ramaseai（1993）以及Mosley（1995）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險可使農(nóng)民增強(qiáng)應(yīng)對風(fēng)險能力，有效降低農(nóng)民貧困的可能性，增加農(nóng)民收入。

2 河南省農(nóng)業(yè)保險投入對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的實證研究

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1.1 變量選取

1）被解釋變量。被解釋變量采用農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入（y）來表示，其值與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入呈正向變動關(guān)系。

2）解釋變量。解釋變量為農(nóng)業(yè)保險投入（I），采用農(nóng)業(yè)保險人均保費（prem、L.prem）、人均賠款（ex、L.ex）及二者之和（sum、L.sum）來作為衡量農(nóng)業(yè)保險投入的主要指標(biāo)。

3）控制變量。一是農(nóng)民生產(chǎn)技能（tec），采用人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力來代表農(nóng)民生產(chǎn)技能，其值為各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與鄉(xiāng)村人口的比值。二是農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)（agr），用糧食作物種植比重表示，計算方式是各地市糧食作物播種面積和農(nóng)作物播種面積之間的比值。三是財政支農(nóng)水平（fina），各地市財政支農(nóng)支出與財政總支出的比值。

2.1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

文章中的數(shù)據(jù)主要源自2014—2021 年《中國保險年鑒》、2013—2020 年《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及2014—2021 年《河南統(tǒng)計年鑒》。

通過LLC 以及IPS 檢驗對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果見表1。一階差分后的各變量不存在單位根，符合實證條件。

表1 各變量單位根檢驗結(jié)果

2.2 模型構(gòu)建

通過固定效應(yīng)模型以及混合普通最小二乘法建立靜態(tài)模型。

式中：lnyit指的是第i個城市第t年的農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入；L.lnIit指的是第i個城市第t-1 年的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平；lnIit指的是第i個城市第t年的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平；個體效應(yīng)的虛擬變量用ζi來表示；時間效應(yīng)的虛擬變量用θi來表示；常數(shù)項用c來表示；干擾項用vit來表示。

基于靜態(tài)模型繼續(xù)建立差分GMM 模型及系統(tǒng)GMM模型，解決靜態(tài)模型中的內(nèi)生性問題，公式如下。

2.3 實證檢驗結(jié)果

農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果見表2。

根據(jù)表2 估計結(jié)果，系統(tǒng)GMM模型最優(yōu)。從結(jié)果看，系統(tǒng)GMM 模型中除了財政支農(nóng)水平（lnfina）外，其余各變量的估計系數(shù)均顯著。當(dāng)期人均保費（lnprem）與人均農(nóng)業(yè)收入（lny）成負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明當(dāng)期保費支出在一定程度上減少了當(dāng)期農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)在短期內(nèi)作用方向為負(fù)。這是因為農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險會使當(dāng)期增加一筆支出，減少部分農(nóng)民經(jīng)營性收入。農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險后，由于自身風(fēng)險得到保障容易疏于防范，一旦發(fā)生災(zāi)害遭受的損失更大。人均保費滯后項（L.prem）與人均農(nóng)業(yè)收入（lny）成正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)業(yè)保險提高科技進(jìn)而提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出量，形成規(guī)?；a(chǎn)使農(nóng)民生產(chǎn)成本下降，從而提高了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入。綜合看，長期內(nèi)災(zāi)前效應(yīng)的正向促進(jìn)作用大于短期內(nèi)的負(fù)向抵消作用，農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正。

表2 農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果

農(nóng)民生產(chǎn)技能（lntec）、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)（lnagr）與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入（lny）都具有一定的相關(guān)性。農(nóng)民生產(chǎn)技能（lntec）與人均農(nóng)業(yè)收入（lny）系數(shù)為正，這說明農(nóng)民生產(chǎn)技能越高，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入就越高。人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力越大，表明農(nóng)民的機(jī)械資源越多，農(nóng)民生產(chǎn)效率越高，使得農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入增加。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)（lnagr）與人均農(nóng)業(yè)收入（lny）成負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明糧食作物種植面積所占比例越大，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入越低。

農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果見表3。

根據(jù)表3 估計結(jié)果，系統(tǒng)GMM 模型最優(yōu)，從（4）中可以看出，除當(dāng)期人均賠款（lnex）外，其余各估計變量的系數(shù)均顯著。當(dāng)期人均賠款（lnex）與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入（lny）系數(shù)符號為負(fù)，這是因為災(zāi)害發(fā)生后，農(nóng)民雖然獲得賠付，但投入到生產(chǎn)中需要一定的時間，短期內(nèi)無法改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀。人均賠款滯后項（L.lnex）與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入（lny）顯著正相關(guān)，這是因為農(nóng)民得到保險公司的賠償金后，可以用來彌補(bǔ)上一生產(chǎn)周期遭受的損失，將資金投入到下一期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，從而使農(nóng)民的收入增加。由此可見，農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的影響主要作用于長期，災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正。

表3 農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果

農(nóng)民生產(chǎn)技能（lntec）、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)（lnagr）、財政支農(nóng)水平（lnfina）均與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入（lny）顯著相關(guān)。財政支農(nóng)水平（lnfina）的系數(shù)為負(fù)，說明目前財政支農(nóng)力度不夠，不能有效擴(kuò)大農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，無法促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入增加，惠農(nóng)政策還需完善。

總效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果見表4。

將人均農(nóng)業(yè)收入（lny）作為被解釋變量，以當(dāng)期人均保費和人均賠款之和（lnsum）及其滯后項（L.lnsum）作為解釋變量。

從表4 中看出，系統(tǒng)GMM 為最優(yōu)模型。（4）中的各項指標(biāo)均與農(nóng)民經(jīng)營性收入呈現(xiàn)顯著相關(guān)性。當(dāng)期人均保費與人均賠款之和（lnsum）與農(nóng)民經(jīng)營性收入負(fù)相關(guān)，人均保費與人均賠款之和的滯后項（L.lnsum）與農(nóng)民經(jīng)營性收入正相關(guān)。綜合來看，長短期總效應(yīng)之和為0.045，農(nóng)業(yè)保險總效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正。

表4 總效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)保險投入對農(nóng)民經(jīng)營性收入的總效應(yīng)取決于災(zāi)前效應(yīng)和災(zāi)后效應(yīng)的合力[5]。二者之和在短期內(nèi)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為負(fù)，長期內(nèi)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正，總體來看，農(nóng)業(yè)保險總效應(yīng)可以促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入水平提高。此外，農(nóng)民生產(chǎn)技能、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、財政支農(nóng)水平與農(nóng)民經(jīng)營性收入均有顯著相關(guān)關(guān)系。

3.2 政策建議

保險公司要加大農(nóng)業(yè)保險普及力度，科技賦能農(nóng)業(yè)保險，提高對氣象災(zāi)害風(fēng)險的評估能力[6]。增加間接收入補(bǔ)貼，設(shè)計專門的經(jīng)營性收入補(bǔ)貼[7]。減少對農(nóng)產(chǎn)品的直接價格補(bǔ)貼，增加對農(nóng)民特定的經(jīng)營性收入保險補(bǔ)貼[8]。建立農(nóng)業(yè)保險準(zhǔn)備金制度，以備大災(zāi)風(fēng)險時使用。建立大災(zāi)風(fēng)險防范機(jī)制，減少農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險和保險機(jī)構(gòu)經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險[9]。