□周紫薇

（武漢輕工大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢 430023）

黨的十九大報(bào)告指出，必須將解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重。生產(chǎn)和售賣農(nóng)產(chǎn)品是農(nóng)戶的主要收入來(lái)源，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用，可有效解決農(nóng)產(chǎn)品物流的現(xiàn)存問(wèn)題。

1 農(nóng)產(chǎn)品物流現(xiàn)狀

第一，流通規(guī)模大。隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的提升，電商巨頭在下沉市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。農(nóng)產(chǎn)品是快消品，利潤(rùn)潛力巨大。電商的出現(xiàn)拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的推廣渠道，擴(kuò)大了流通規(guī)模，使流通速度呈逐年加快的趨勢(shì)?，F(xiàn)階段，農(nóng)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的零售渠道有網(wǎng)絡(luò)直播帶貨、社區(qū)零售云、社區(qū)團(tuán)購(gòu)以及淘寶等，有效緩解了下行壓力，提供了更加便利快捷的服務(wù)和多樣化的選擇[1-2]。

第二，運(yùn)營(yíng)水平提升。將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于物流的每一個(gè)環(huán)節(jié)可以大大提高運(yùn)行效率，例如RFID 技術(shù)、GPS 系統(tǒng)、AGV、Cloud 計(jì)算、AI 技術(shù)等。互聯(lián)網(wǎng)保證了供應(yīng)鏈的信息流通，使農(nóng)戶可以及時(shí)準(zhǔn)確地獲取信息，充分把握市場(chǎng)行情，解決供應(yīng)鏈渠道商和消費(fèi)者之間信息不對(duì)稱的問(wèn)題[3-4]。

2 研究方法和模型

2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析方法

相關(guān)人員需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。初值化計(jì)算公式如下。

式中：i=1，2，…，m；t=1，2，…，n。

確定目標(biāo)值序列和比較序列。設(shè)參考數(shù)列為X0，比較數(shù)列為Xi。求比較序列各期數(shù)值和參考序列對(duì)應(yīng)期數(shù)值的差值絕對(duì)值，把最大值記為△（max），最小值記為△（min）。公式如下。

求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，公式如下。

式中：ρ為分辨系數(shù)，取值范圍為[0，1]。由于觀測(cè)序列有強(qiáng)干擾，ρ△（max）＞△oi（t），導(dǎo)致各個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度接近1。根據(jù)呂鋒（1997）[5]的研究，ρ可以通過(guò)以下方法取值。

灰色關(guān)聯(lián)度公式如下。

2.2 系統(tǒng)耦合評(píng)價(jià)

設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中xij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)化處理，正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)如下。

式中：xjmin和xjmax分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值和最大值。

求第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本指標(biāo)的比重，具體公式如下。

熵權(quán)法用于確定權(quán)重。求第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值，公式如下。

求第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，公式如下。

分別求系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，公式如下。

求系統(tǒng)耦合度，公式如下。

耦合度不能判斷系統(tǒng)是在較高水平上相互促進(jìn)，還是在較低水平上相互影響，需要引入系統(tǒng)的發(fā)展層次T計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度D，用于評(píng)價(jià)兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。系統(tǒng)耦合度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。

表1 系統(tǒng)耦合度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

求兩個(gè)系統(tǒng)的綜合調(diào)和指數(shù)，公式如下。

式中：α和β為待定系數(shù)，α+β=1。本研究假定兩個(gè)系統(tǒng)同等重要，設(shè)α=β=0.5。

求耦合協(xié)調(diào)度，公式如下。

耦合協(xié)調(diào)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)定如表2 所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本研究構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、18 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成。

第一，宏觀環(huán)境。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X1）反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X2）反映加工制造產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X3）反映交通運(yùn)輸業(yè)、通信產(chǎn)業(yè)等非物質(zhì)生產(chǎn)部門的生產(chǎn)總值。

第二，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力。冷庫(kù)容量（X4）反映我國(guó)冷藏庫(kù)儲(chǔ)存能力，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定投資（X5）反映交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

第三，農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品電商的最新發(fā)展趨勢(shì)，囊括B2B、B2C、C2C、O2O 模式，選取如下指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額（X6）是指通過(guò)公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的農(nóng)產(chǎn)品零售額，包括B2C 和C2C 兩種形式；淘寶村數(shù)量（X7）是指活躍網(wǎng)店數(shù)量達(dá)到當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)10%以上、電子商務(wù)年交易額達(dá)到1 000 萬(wàn)元以上的村莊數(shù)量，淘寶電商主要是C2C 模式；跨境電商行業(yè)交易規(guī)模（X8）是指不同關(guān)境的交易主體通過(guò)電子平臺(tái)完成交易的金額，反映電商行業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的發(fā)展程度，主要包括B2B 和B2C 模式；中國(guó)直播電商GMV（X9）是指通過(guò)直播渠道成交總額；MCN 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（X10）是指一個(gè)多頻道網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)規(guī)模，主要是B2C 模式；社區(qū)團(tuán)購(gòu)融資金額（X11）是指依托真實(shí)社區(qū)團(tuán)購(gòu)模式的融資金額；社區(qū)團(tuán)購(gòu)用戶規(guī)模（X12）反映社區(qū)團(tuán)購(gòu)模式的發(fā)展?jié)摿?，主要是O2O 模式；社區(qū)零售云GMV（X13）是指賦能以商超、菜市場(chǎng)為主的零售業(yè)態(tài)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的成交總額，主要是O2O模式。

第四，信息化程度。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（X14）反映農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及度；電信業(yè)務(wù)總量（X15）反映國(guó)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)和基本通話業(yè)務(wù)等服務(wù)的需求強(qiáng)度。

第五，專業(yè)人才。由于農(nóng)產(chǎn)品一般通過(guò)道路短途運(yùn)輸或鐵路長(zhǎng)途運(yùn)輸，故選取以下指標(biāo)。道路運(yùn)輸從業(yè)人員（X16）反映農(nóng)產(chǎn)品短途物流的發(fā)展?jié)摿?；鐵路運(yùn)輸從業(yè)人數(shù)（X17）反映農(nóng)產(chǎn)品長(zhǎng)途物流的發(fā)展?jié)摿?；郵政業(yè)從業(yè)人員（X18）反映郵政業(yè)的發(fā)展規(guī)模和物流業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2020 年《中國(guó)物流年鑒》、2016—2020 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、電數(shù)寶、艾瑞數(shù)據(jù)中心、艾媒數(shù)據(jù)中心、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)。2015—2016 年中國(guó)直播電商GMV 數(shù)據(jù)、2015 年的社區(qū)團(tuán)購(gòu)用戶規(guī)模數(shù)據(jù)、2015 年的社區(qū)零售云GMV 數(shù)據(jù)缺失，按照穩(wěn)定的增長(zhǎng)率結(jié)合缺失年份后一年的數(shù)據(jù)測(cè)算。

4.2 灰色關(guān)聯(lián)度

4.2.1 具體步驟

對(duì)原始數(shù)據(jù)運(yùn)用初值化法進(jìn)行無(wú)量綱化處理，確定目標(biāo)序列農(nóng)產(chǎn)品物流總額以及比較序列，計(jì)算差值序列和兩級(jí)差，得到△（max）=40.463 4，△（min）=0，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，如表3 所示。

表3 灰色關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序

4.2.2 結(jié)果

觀察上述關(guān)聯(lián)度數(shù)值和排序可以發(fā)現(xiàn)，一級(jí)指標(biāo)宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力和專業(yè)人才下的所有二級(jí)指標(biāo)與農(nóng)產(chǎn)品物流總額指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.9，意味著這些指標(biāo)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展起決定性作用。一級(jí)指標(biāo)信息化程度的二級(jí)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.7，相比以上指標(biāo)較弱，表明信息化水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展具有重要作用。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是一種通過(guò)比較兩個(gè)因素變化姿勢(shì)一致性程度，即曲線形狀相似度得到相對(duì)關(guān)聯(lián)度的方法。由于單個(gè)要素相對(duì)關(guān)聯(lián)度不高，本研究從系統(tǒng)角度出發(fā)，了解系統(tǒng)之間和系統(tǒng)內(nèi)部的相互影響程度與序參量的協(xié)同作用，即由無(wú)序走向有序的趨勢(shì)，綜合分析農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。

4.3 系統(tǒng)耦合模型

4.3.1 具體步驟

根據(jù)關(guān)聯(lián)度選取部分指標(biāo)作為農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)與農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的內(nèi)部要素。標(biāo)準(zhǔn)化處理后平移0.000 1 個(gè)單位，避免數(shù)值0 對(duì)計(jì)算權(quán)重的干擾。本研究所有指標(biāo)皆為正向指標(biāo)。用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重。計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)fi(x)和gi(x)、耦合度C、綜合調(diào)和指數(shù)T和耦合協(xié)調(diào)度D，如表4 所示。

表4 2015—2019 年耦合階段及耦合協(xié)調(diào)程度

4.3.2 結(jié)果

fi(x)為農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，gi(x)為農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，fi(x)＞gi(x)為農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展滯后型，fi(x)＜gi(x)為農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展滯后型，fi(x)=gi(x)為農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展同步型。根據(jù)上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)產(chǎn)品電商的綜合發(fā)展水平均穩(wěn)步提升，逐年變好。2015—2017 年農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平高于農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平，2018—2019 年農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平高于農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平，說(shuō)明農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)的發(fā)展速度快于農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展速度。2015—2019 年農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)產(chǎn)品電商綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的年均增幅分別為85.5%和161.3%，農(nóng)產(chǎn)品物流綜合指數(shù)增長(zhǎng)幅度小于農(nóng)產(chǎn)品電商綜合指數(shù)增長(zhǎng)幅度，進(jìn)一步證明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展滯后于農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展。

2015—2019 年的系統(tǒng)耦合度在0.9 以上，證明農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)和農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)的相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)，交互作用強(qiáng)度大，處于有序發(fā)展階段。但農(nóng)產(chǎn)品電商和農(nóng)產(chǎn)品物流的綜合調(diào)和指數(shù)總體水平較低，呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明兩個(gè)系統(tǒng)之間差異較大，但聯(lián)系得到提升。通過(guò)觀察耦合協(xié)調(diào)度發(fā)現(xiàn)，2015—2017 年農(nóng)產(chǎn)品電商和物流處于失調(diào)狀態(tài)，由嚴(yán)重失調(diào)跨越到輕度失調(diào)，體現(xiàn)出兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的良好趨勢(shì)。2018—2019 年處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，由初級(jí)協(xié)調(diào)跨越到中級(jí)協(xié)調(diào)，失調(diào)程度逐漸降低，整體發(fā)展趨勢(shì)較好，如圖1 所示。

圖1 2015—2019 年綜合評(píng)價(jià)指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度

5 結(jié)論

分析灰色關(guān)聯(lián)模型運(yùn)行結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力、信息化程度和專業(yè)人才對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流具有重要作用[6]。耦合協(xié)調(diào)度較低導(dǎo)致單個(gè)因素與農(nóng)產(chǎn)品物流的相對(duì)關(guān)聯(lián)度較小。通過(guò)耦合度可知，農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)和農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)的交互程度較大，意味著兩個(gè)系統(tǒng)之間仍存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系[7-8]。

農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持。只有推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興，保證良好的農(nóng)業(yè)環(huán)境和足夠的高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品，才能為農(nóng)產(chǎn)品物流提供發(fā)展空間[9-10]。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力是農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的支撐因素。農(nóng)產(chǎn)品的特殊屬性對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的要求高于一般產(chǎn)品。提供硬件支持，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，尤其是冷鏈物流及農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備，能有效保證農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸質(zhì)量，降低損耗率，持續(xù)提升運(yùn)行效率[11-12]。

農(nóng)產(chǎn)品電商與農(nóng)產(chǎn)品物流相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品電商的難點(diǎn)在于物流，農(nóng)產(chǎn)品物流的機(jī)遇來(lái)自電商。大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商是“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下提高農(nóng)產(chǎn)品物流整體層次的必然途徑，農(nóng)產(chǎn)品上行是必然趨勢(shì)。現(xiàn)階段，電商平臺(tái)解決了“農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城難”的問(wèn)題，成功為農(nóng)產(chǎn)品物流開拓了市場(chǎng)，擴(kuò)大了規(guī)模。同時(shí)，兩個(gè)系統(tǒng)必須協(xié)調(diào)發(fā)展，否則會(huì)相互抑制。農(nóng)產(chǎn)品電商的高速發(fā)展把農(nóng)產(chǎn)品物流提升到了新的高度，對(duì)物流業(yè)提出了更高的要求，帶動(dòng)其積極革新模式，達(dá)到降本增效的目的[13-14]。

專業(yè)人才是提升農(nóng)產(chǎn)品物流競(jìng)爭(zhēng)力的核心因素。加強(qiáng)在專業(yè)教育和培訓(xùn)方面的投入，培養(yǎng)和引進(jìn)物流復(fù)合型人才，是改善我國(guó)整體農(nóng)產(chǎn)品物流層次低、農(nóng)產(chǎn)品損耗率高的有效舉措[15-16]。

信息化程度是農(nóng)產(chǎn)品物流向現(xiàn)代化發(fā)展的必然要素。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息化技術(shù)改變了農(nóng)產(chǎn)品物流的供應(yīng)鏈管理模式，農(nóng)戶能實(shí)時(shí)掌握最新市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，分銷商和零售商能有效預(yù)測(cè)需求量，實(shí)現(xiàn)智慧庫(kù)存管理。