□嚴天強

（重慶師范大學經(jīng)濟與管理學院，重慶 401331）

黨的十九大報告提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)是我國傳統(tǒng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，存在農(nóng)業(yè)人口多、自然條件差、勞動標準低、農(nóng)業(yè)技術(shù)落后等問題。解決“三農(nóng)”問題是鄉(xiāng)村振興的重中之重，其核心是提高農(nóng)村居民收入。全面建成小康社會后如何保持農(nóng)村居民收入增長是相關(guān)人員亟待解決的問題。

農(nóng)業(yè)機械化是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面使用機械設(shè)備替代勞動力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要表現(xiàn)。在鄉(xiāng)村振興背景下，推動農(nóng)業(yè)機械化對增加農(nóng)村居民收入、促進共同富裕具有重要意義。

1 文獻綜述

梳理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外眾多學者從不同角度研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入的影響。張睿和高煥文（2008）[1]運用灰色理論建立農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民純收入綠色模型得出，農(nóng)業(yè)機械化有助于增加農(nóng)民人均純收入。孔榮和梁永（2009）[2]通過數(shù)據(jù)實證檢驗得出，提升農(nóng)村總動力會促進農(nóng)村居民收入增加。李輝和鐘綿生（2010）[3]通過2006 年的截面數(shù)據(jù)計量回歸檢驗得出，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入增長具有顯著作用。周益波等（2019）[4]在省級面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用固定效應(yīng)模型和分位數(shù)模型檢驗得出，農(nóng)業(yè)機械化可提高農(nóng)民總收入。陳林生等（2021）[5]使用系統(tǒng)GMM 模型對面板數(shù)據(jù)回歸分析得出，農(nóng)業(yè)機械化有利于促進農(nóng)民增收。周振等（2016）[6]利用農(nóng)機具購置補貼政策作自然試驗，使用雙重差分模型實證得出，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民收入具有顯著的促進作用。文章在鄉(xiāng)村振興背景下從理論和實證兩方面探究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入的影響。

2 農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入的影響

在已有研究的基礎(chǔ)上，從經(jīng)營性收入和工資收入兩方面梳理農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)民增收的影響機理及理論框架。

2.1 通過促進技術(shù)進步提高農(nóng)民收入

在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的影響下，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展存在土地碎片化問題。部分學者早期認為我國不適合發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化，從土地碎片化和人口基數(shù)大兩個角度考慮，認為應(yīng)換一條發(fā)展路線。隨著城鄉(xiāng)一體化和工業(yè)化的不斷發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)不斷向節(jié)約型農(nóng)業(yè)勞動力的機械化設(shè)備發(fā)展，農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動力持續(xù)涌入城鎮(zhèn)，獲得非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入。

農(nóng)業(yè)機械化是典型的勞動節(jié)約型技術(shù)，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)對勞動力的依賴性較強，農(nóng)業(yè)機械化可有效降低農(nóng)業(yè)對人力資本的依賴程度，使農(nóng)民節(jié)約出更多時間。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，可以通過農(nóng)業(yè)機械設(shè)備聯(lián)合完成耕、種、澆、灑、除、收等農(nóng)業(yè)作業(yè)。耕是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的第一步，耕好地之后需科學播種，農(nóng)業(yè)機械設(shè)備可以設(shè)定某一時間點對農(nóng)作物進行澆灌與施肥，農(nóng)作物成熟農(nóng)機可自動收獲，為勞動力節(jié)約出更多時間。

智能化農(nóng)業(yè)機械設(shè)備為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了便利，能有效增加農(nóng)民收入。農(nóng)業(yè)機械化能提高農(nóng)作物的質(zhì)量，降低耕種環(huán)節(jié)對土地資源的破壞。農(nóng)業(yè)機械設(shè)備通過整地提高土地的蓄水功能，保證土壤中的有機含量充足，以此提高農(nóng)作物質(zhì)量與產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候、土壤等要求較嚴格，遇到干旱需人工澆水，農(nóng)業(yè)機械設(shè)備可在不違背農(nóng)時的基礎(chǔ)上完成相關(guān)操作。農(nóng)業(yè)存在弱勢性，極易受到自然災害影響。遇到自然災害后農(nóng)作物的產(chǎn)量會減少甚至可能絕收，農(nóng)業(yè)機械化可有效幫助農(nóng)戶降低經(jīng)濟損失。

2.2 農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的提高

農(nóng)業(yè)機械化偏向資本型技術(shù)進步，其最直接的效果是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，加快糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)機械替代勞動力的步伐，降低農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)性短缺可能造成的糧食生產(chǎn)萎縮風險，在耕地面積不變的情況下提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。近年來，國家大力推廣綠色農(nóng)業(yè)，提倡節(jié)水灌溉、精量播種、化肥深施、高效植保、秸稈還田、保護性耕作等先進適用的農(nóng)機化技術(shù)，在提高糧食單產(chǎn)方面效果顯著[7]。我國糧食及農(nóng)產(chǎn)品收購價格保持穩(wěn)定，使得糧食收入增加，農(nóng)村居民收入增加。

2.3 農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民工資性收入的提高

農(nóng)業(yè)機械化會提高農(nóng)民以承包地換養(yǎng)老保險等工資性收入的意愿[8]，推動農(nóng)民轉(zhuǎn)型和市民化，促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到城市非農(nóng)部門工作。我國城市非農(nóng)部門收入比農(nóng)村農(nóng)業(yè)部門收入高，農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動力減少，非農(nóng)就業(yè)增加，會增加農(nóng)民工資性收入。當農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)工資收入大于農(nóng)業(yè)機械化成本時，會主動采取農(nóng)業(yè)機械化代替農(nóng)村勞動力，使得更多的勞動力資源進入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。增加非農(nóng)業(yè)就業(yè)的勞動力和就業(yè)時間會提高農(nóng)村居民的工資性收入[9-10]。

3 實證檢驗

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)上述分析，構(gòu)建如下實證模型。

式中：i表示省份；t代表年份；machineit代表i省份t時期的農(nóng)業(yè)機械化水平；Xit代表i省份t時期其他控制變量；incomeit為被解釋變量，代表i省份t時期農(nóng)村居民收入；μi代表地區(qū)效應(yīng)；vt代表時間效應(yīng)；εit代表總效應(yīng)。

3.2 變量選取

文章研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入增長的影響。被解釋變量為農(nóng)村居民收入（income），參考已有文獻，采用最多的指標選取農(nóng)村居民可支配收入衡量農(nóng)村居民收入。

主要解釋變量為農(nóng)業(yè)機械化（machine），選取人均農(nóng)機總動力衡量農(nóng)業(yè)機械化指標?？刂谱兞恐饕校河行Ч喔让娣e（irr），選取人均農(nóng)業(yè)有效灌溉面積表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），選取用第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占當年GDP 比重表示；農(nóng)村用電量（power），采取人均農(nóng)村總用電量表示；政府農(nóng)業(yè)支出（gov），采取地方財政農(nóng)林水事務(wù)支出表示；地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp），采取當?shù)禺斈耆司貐^(qū)生產(chǎn)總值表示。

文章數(shù)據(jù)選取我國宏觀省級面板數(shù)據(jù)，主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒和《中國人口統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)缺失采用線性插值法計算得出。由于香港、澳門、臺灣不在統(tǒng)計年鑒范圍內(nèi)，因此選取全國共31 個省、自治區(qū)和直轄市的農(nóng)業(yè)面板數(shù)據(jù)。

3.3 實證檢驗

3.3.1 回歸前檢驗

回歸分析前檢驗各變量的相關(guān)性，防止變量間存在相關(guān)性和多重共線性，在變量存在嚴重相關(guān)性情況下，回歸的參數(shù)系數(shù)精度會降低。文章采用方差膨脹因子檢驗變量之間是否存在嚴重多重共線性，使用VIF 檢驗計算得出各解釋變量的VIF 值，其結(jié)果均低于10，因此變量不存在嚴重多重共線性問題。

3.3.2 Hausman 檢驗

我國幅員遼闊，各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)村居民收入差異較大。使用面板數(shù)據(jù)進行回歸檢驗時應(yīng)考慮各地因資源稟賦、政策制度以及發(fā)展差異存在的個體效應(yīng)。文章采用豪斯曼檢驗判斷個體效應(yīng)是否隨時間變化，選擇使用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)（FE）或隨機效應(yīng)（RE）。根據(jù)Stata16 軟件檢驗結(jié)果，Hausman 檢驗統(tǒng)計量為44.23，且在顯著性1%的情況下顯著，因此在回歸模型選擇面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)估計。

3.3.3 基準回歸結(jié)果

文章采用混合ols 回歸、隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)進行回歸，如表1 所示。根據(jù)回歸結(jié)果，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入提高有顯著正向效應(yīng)，影響系數(shù)為0.630，且在顯著性1%的水平下顯著，說明通過面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸檢驗，農(nóng)業(yè)機械化水平能夠提高農(nóng)村居民收入水平。隨后繼續(xù)進行混合ols 模型和面板數(shù)據(jù)隨機效應(yīng)模型，如表1 所示，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入的系數(shù)分別為0.924 和0.722，且在顯著性1%水平下顯著，與面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果完全符合，說明農(nóng)業(yè)機械化促進農(nóng)村居民收入增加成立。對于其他控制變量，政府在農(nóng)林方面支出以及人均GDP對農(nóng)村居民收入增加有顯著的促進效應(yīng)，說明增加政府支出和地方經(jīng)濟發(fā)展能夠促進農(nóng)村居民收入增加。第二、第三產(chǎn)業(yè)占比對農(nóng)村居民收入有負向影響，可能是因為農(nóng)村居民收入主要來源于農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入，第二、第三產(chǎn)業(yè)增加導致經(jīng)營性收入減少。

3.4 內(nèi)生性檢驗

實證檢驗可能因遺漏變量等引起模型的內(nèi)生性問題，文章將農(nóng)業(yè)機械化變量滯后一期進行回歸估計，因為購買農(nóng)業(yè)機械后可能不會立即生產(chǎn)，農(nóng)村居民收入提高會激發(fā)農(nóng)民購買農(nóng)用機械，將農(nóng)業(yè)機械化滯后一期，當期農(nóng)村居民收入不會對前期的農(nóng)業(yè)機械化產(chǎn)生影響，避免模型的內(nèi)生性，檢驗結(jié)果如表1 所示。農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入的影響是0.733，在1%顯著性水平下顯著，說明回歸結(jié)果可靠。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

文章采用替代變量和去除數(shù)據(jù)的極端值對模型進行穩(wěn)健性檢驗。將被解釋變量農(nóng)村居民可支配收入改為農(nóng)村居民經(jīng)營性收入，回歸結(jié)果如表1 所示。（5）表示固定效應(yīng)模型替代變量后的回歸估計結(jié)果，（6）表示固定效應(yīng)結(jié)果模型進行1%的縮尾處理回歸估計結(jié)果。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機械化水平在兩種穩(wěn)健性檢驗下系數(shù)估計值均為正數(shù)且顯著，說明農(nóng)業(yè)機械化水平能夠顯著促進農(nóng)村居民收入增加。

表1 模型回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文章使用2000—2020 年我國省級面板數(shù)據(jù)，從理論上分析了農(nóng)村農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村居民收入的影響，建立計量實證模型，使用Stata16 軟件回歸估計農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)村居民收入的作用效果。此外，正視以往研究中忽視的農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)村居民收入二者之間的內(nèi)生性問題，對模型估計結(jié)果進行了穩(wěn)健性檢驗。研究結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機械化能顯著提高農(nóng)村居民收入水平。

4.2 政策建議

第一，目前我國中西部農(nóng)村居民收入普遍較低，缺乏購買農(nóng)業(yè)機械的足夠資金。政府可以提供一定的補貼或給予農(nóng)村居民足夠普惠的金融服務(wù)，使得農(nóng)村居民有足夠的資金購買農(nóng)業(yè)機械。注重對個體農(nóng)戶的補貼，使他們有意愿、有能力購買必要的農(nóng)業(yè)機械。對于不同地區(qū)，應(yīng)根據(jù)地形、農(nóng)作物特點因地制宜地提供補貼，靈活制定政策，促進農(nóng)村居民收入增加，助力鄉(xiāng)村振興。

第二，加強對農(nóng)民的培訓，避免農(nóng)業(yè)機械閑置而浪費資源。近年來，城鎮(zhèn)化進程不斷加快，大量農(nóng)村居民進入城市，特別是中西部農(nóng)村人口外流嚴重，留下的大多是知識文化水平較低且年齡偏大的農(nóng)村居民，使用機械的積極性不足。對于大眾化的農(nóng)業(yè)機械，政府應(yīng)集中培訓，讓農(nóng)民學習簡單的日常維護、檢修，促進農(nóng)業(yè)機械發(fā)展，推進農(nóng)業(yè)機械化，提高農(nóng)村居民的收入水平。

第三，全面推進鄉(xiāng)村振興，適度規(guī)模經(jīng)營農(nóng)村土地，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，建設(shè)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)用地，提高土地的生產(chǎn)力，提高糧食生產(chǎn)量，增加農(nóng)村居民經(jīng)營性收入。