孫 玲 劉 軍② 余建剛③

①(國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部一處 北京 100085)

②(北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院 北京 100191)

③(中北大學(xué)半導(dǎo)體與物理學(xué)院 太原 030051)

1 引言

國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)(簡(jiǎn)稱自然科學(xué)基金委)信息科學(xué)部一處主要資助電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信系統(tǒng)、信息獲取與處理及其相關(guān)交叉領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。其中，信息獲取與處理領(lǐng)域主要涉及信號(hào)與信息的感知、獲取和處理的理論、方法及應(yīng)用技術(shù)研究，該領(lǐng)域包含7個(gè)二級(jí)申請(qǐng)代碼，分別是：F0111，信號(hào)理論與信號(hào)處理；F0112，雷達(dá)原理與技術(shù)；F0113，信息獲取與處理；F0114，探測(cè)與成像；F0115，水下信息感知與處理；F0116，圖像信息處理；F0117，多媒體信息處理。此外，科學(xué)處還將電子信息與其他領(lǐng)域交叉(F0126)二級(jí)代碼下側(cè)重信息獲取與處理領(lǐng)域與其他領(lǐng)域交叉的部分項(xiàng)目納入信息獲取與處理領(lǐng)域評(píng)審組。由于該部分每年涉及的項(xiàng)目申請(qǐng)量極少，本文后續(xù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不包括該申請(qǐng)代碼。

自然科學(xué)基金委根據(jù)科技發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家戰(zhàn)略需求設(shè)立相應(yīng)的項(xiàng)目類型，2022年度集中受理期受理的項(xiàng)目類型包括了面上項(xiàng)目、青年科學(xué)基金項(xiàng)目(簡(jiǎn)稱青年項(xiàng)目)、地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目(簡(jiǎn)稱地區(qū)項(xiàng)目)、重點(diǎn)項(xiàng)目、優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目(簡(jiǎn)稱優(yōu)青項(xiàng)目)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(簡(jiǎn)稱杰青項(xiàng)目)、創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目、基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目、國(guó)家重大科研儀器研制項(xiàng)目等13種類型[1]，本文梳理分析了信息科學(xué)一處受理的信息獲取與處理領(lǐng)域申請(qǐng)代碼下部分項(xiàng)目的申請(qǐng)數(shù)量、資助比例和依托單位等信息，旨在為領(lǐng)域研究人員了解該領(lǐng)域基礎(chǔ)研究隊(duì)伍、主要研究方向及項(xiàng)目資助等情況提供參考。

2 項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況分析

2.1 面上、青年和地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目

2022年度，信息獲取與處理領(lǐng)域(涵蓋二級(jí)代碼F0111-F0117)收到303家依托單位科研人員的面上項(xiàng)目申請(qǐng)956項(xiàng)、330家依托單位的青年項(xiàng)目申請(qǐng)859項(xiàng)和59家依托單位的地區(qū)項(xiàng)目申請(qǐng)161項(xiàng)，總計(jì)1976項(xiàng)?？茖W(xué)處根據(jù)《2022年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中相關(guān)申請(qǐng)規(guī)定初審，有3項(xiàng)面上項(xiàng)目和5項(xiàng)青年項(xiàng)目因沒(méi)有正確提供相關(guān)證明材料，或因研究期限填寫錯(cuò)誤而未能通過(guò)初審。經(jīng)通訊評(píng)審和會(huì)議評(píng)審后，本年度最終獲批面上項(xiàng)目175項(xiàng)，涉及93家依托單位；青年項(xiàng)目208項(xiàng)，涉及109家依托單位；地區(qū)項(xiàng)目數(shù)25項(xiàng)，涉及20家依托單位。面上、青年和地區(qū)項(xiàng)目的資助率(資助項(xiàng)數(shù)/申請(qǐng)項(xiàng)數(shù))分別為18.31%、24.21%和15.53%，資助占比(獲資助依托單位數(shù)/申請(qǐng)依托單位數(shù))分別為30.69%、33.03%和33.90%，相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 2022 年度領(lǐng)域面上、青年和地區(qū)項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況

圖1給出了2020-2022年三類項(xiàng)目的資助率變化曲線，與前兩年相比，2022年度三類項(xiàng)目的資助率均有提高，但地區(qū)項(xiàng)目的資助率一直最低。根據(jù)自然科學(xué)基金申請(qǐng)規(guī)定，地區(qū)項(xiàng)目申請(qǐng)只面向特定地區(qū)的部分依托單位，而面上和青年項(xiàng)目申請(qǐng)則不受區(qū)域限制，即符合地區(qū)項(xiàng)目申請(qǐng)條件的依托單位申請(qǐng)人也可以申請(qǐng)面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目。盡管自然科學(xué)基金委為這些特定地區(qū)的部分依托單位科研人員申請(qǐng)自然科學(xué)基金開(kāi)設(shè)了專門賽道，但項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)同樣激烈。

圖1 2020-2022年面上、青年和地區(qū)項(xiàng)目資助率變化曲線

表2統(tǒng)計(jì)了2018-2022年面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目的依托單位申請(qǐng)和資助情況，從申請(qǐng)單位看，申請(qǐng)面上項(xiàng)目的依托單位數(shù)量逐年增加，近5年增長(zhǎng)了約20.72%；申請(qǐng)青年項(xiàng)目的依托單位數(shù)量雖然在2021年出現(xiàn)了小幅下降，整體上也呈增加趨勢(shì)，一定程度上反映了領(lǐng)域科發(fā)展勢(shì)頭良好。從資助占比情況看，青年項(xiàng)目獲資助依托單位的占比較為平穩(wěn)，表明本領(lǐng)域青年科研人才隊(duì)伍發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定；相比之下，面上項(xiàng)目資助占比波動(dòng)明顯，一方面表明領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈，另一方面表明本領(lǐng)域研究人員需要注重加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)和平臺(tái)建設(shè)。

表2 2018-2022年度領(lǐng)域面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目依托單位申請(qǐng)與資助情況

表3給出了2022年度面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)排名前五的依托單位。面上項(xiàng)目中，西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)數(shù)排名第一，是排名第五的哈爾濱工業(yè)大學(xué)和中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)申請(qǐng)數(shù)的兩倍多；青年項(xiàng)目中，中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)申請(qǐng)數(shù)排名第一，其申請(qǐng)數(shù)比排名第五的西安郵電大學(xué)的兩倍多。2022年度面上和青年項(xiàng)目獲資助數(shù)排名前五的依托單位如表4所示，面上項(xiàng)目資助數(shù)排名前五的依托單位中，北京航空航天大學(xué)資助率達(dá)到64.29%，是領(lǐng)域面上項(xiàng)目平均資助率(18.31%)的三倍多；西北工業(yè)大學(xué)獲資助項(xiàng)目數(shù)排名第一，其資助率是領(lǐng)域平均資助率的兩倍多；獲資助項(xiàng)目數(shù)排名第四的中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)，其資助率接近領(lǐng)域平均資助率的兩倍；西安電子科技大學(xué)和電子科技大學(xué)各自的資助率均略高于領(lǐng)域平均資助率。青年項(xiàng)目資助數(shù)排名前五的單位中，北京理工大學(xué)和西安電子科技大學(xué)獲資助項(xiàng)目數(shù)并列第一，但北京理工大學(xué)的資助率更高，是領(lǐng)域青年項(xiàng)目平均資助率(24.21%)的兩倍多；西安郵電大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院獲資助數(shù)并列第四，但西北工業(yè)大學(xué)的資助率明顯高于其他兩家單位。

表3 2022 年度領(lǐng)域面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)排名前五的依托單位

表4 2022 年度領(lǐng)域面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目資助數(shù)排名前五的依托單位

2022年度，信息獲取與處理領(lǐng)域各二級(jí)代碼下面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目的申請(qǐng)與資助情況如表5所示。面上項(xiàng)目中，F(xiàn)0116圖像信息處理申請(qǐng)數(shù)最多，其次是F0113信息獲取與處理；F0115水下信息感知與處理的申請(qǐng)量最少，但其資助率最高，達(dá)到了26.67%；F0111信號(hào)理論與信號(hào)處理資助率最低。青年項(xiàng)目中，F(xiàn)0113信息獲取與處理申請(qǐng)數(shù)最多，其次是F0112雷達(dá)原理與技術(shù)，申請(qǐng)量最少的還是F0115水下信息感知與處理，F(xiàn)0116圖像信息處理和F0117多媒體信息處理的青年項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)顯著少于同代碼的面上項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)。

表5 2022 年度領(lǐng)域各二級(jí)代碼下面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況

2.2 重點(diǎn)項(xiàng)目

根據(jù)2021 年度征集的指南建議，并結(jié)合信息學(xué)部“十四五”發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)先資助領(lǐng)域，2022年度信息科學(xué)部共發(fā)布了6個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目群和74個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)領(lǐng)域[1,2]。其中，F(xiàn)01信息獲取與處理領(lǐng)域有8個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目指南方向，涉及5個(gè)二級(jí)代碼，項(xiàng)目申請(qǐng)總數(shù)為25項(xiàng)，最終資助8項(xiàng)。表6統(tǒng)計(jì)了信息獲取與處理領(lǐng)域相關(guān)二級(jí)代碼下的重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)領(lǐng)域、項(xiàng)目申請(qǐng)及資助情況。其中，二級(jí)代碼F0113和F0114立項(xiàng)數(shù)為1，資助數(shù)為2；二級(jí)代碼F0112立項(xiàng)領(lǐng)域數(shù)為3，資助數(shù)為1。由此可見(jiàn)，自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目評(píng)審不僅有項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)也有指南競(jìng)爭(zhēng)，存在同一立項(xiàng)領(lǐng)域資助多個(gè)項(xiàng)目的可能性。

表6 2022年度領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)、申請(qǐng)與資助情況

表7統(tǒng)計(jì)了2018-2022年信息獲取與處理領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)、申請(qǐng)與資助情況。其中，指南立項(xiàng)涵蓋了所有二級(jí)代碼，F(xiàn)0112雷達(dá)原理與技術(shù)指南立項(xiàng)數(shù)和申請(qǐng)數(shù)均最多。F0115水下信息感知與處理僅有一個(gè)指南立項(xiàng)但未有項(xiàng)目獲得資助，該二級(jí)代碼的面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)也較少，希望有相關(guān)基礎(chǔ)的領(lǐng)域研究人員關(guān)注并積極參與水下信息感知與處理方面的基礎(chǔ)研究。

表7 2018—2022 年度領(lǐng)域各二級(jí)代碼重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)、申請(qǐng)與資助情況

自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目主要支持科研人員針對(duì)已有較好基礎(chǔ)的研究方向或者學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)開(kāi)展深入、系統(tǒng)的創(chuàng)新性研究。重點(diǎn)項(xiàng)目在兼顧領(lǐng)域方向均衡發(fā)展的同時(shí)，也側(cè)重面向領(lǐng)域科技前沿、國(guó)家重大需求和經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)。信息科學(xué)部通常在當(dāng)年發(fā)布的重點(diǎn)項(xiàng)目申請(qǐng)指南中給出下一年度的重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)建議征集信息，2022年度信息獲取與處理領(lǐng)域共收到2023年度指南立項(xiàng)建議26份，經(jīng)通訊和會(huì)議評(píng)審后，2023年度擬發(fā)布指南方向9個(gè)。

2.3 優(yōu)青項(xiàng)目與杰青項(xiàng)目

2022年度，信息獲取與處理領(lǐng)域受理來(lái)自全國(guó)40所高校和2所科研院所的優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)70項(xiàng)，其中，男性申請(qǐng)人申請(qǐng)55項(xiàng)、女性申請(qǐng)人申請(qǐng)15項(xiàng)，經(jīng)函評(píng)后推薦會(huì)議答辯項(xiàng)目11項(xiàng)，最終獲資助7項(xiàng)，優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)人性別分布情況如圖2所示。本年度優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)人年齡分布情況如圖3所示，申請(qǐng)人年齡分布在29-40歲之間(男性主要集中在36-38歲、女性主要集中在38-40歲)，獲資助的申請(qǐng)人中年齡最大40歲、最小33歲。

圖2 2022年度優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)人性別分布情況

圖3 2022年度優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)人年齡分布情況

表8統(tǒng)計(jì)了2022年度各二級(jí)代碼下的優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況，圖4為2018-2022年各二級(jí)代碼下的優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況?？傮w來(lái)看，F(xiàn)0115水下信息感知與處理申請(qǐng)數(shù)最少，且近5年未有項(xiàng)目獲資助；F0114探測(cè)與成像申請(qǐng)數(shù)也較少，資助率也較低；F0112雷達(dá)原理與技術(shù)申請(qǐng)數(shù)最多，資助率比領(lǐng)域近五年平均資助率(9.51%)低2.69%；F0111信號(hào)理論與信號(hào)處理和F0117多媒體信息處理申請(qǐng)數(shù)和資助率相當(dāng)；F0113信息獲取與處理資助率最高，獲資助項(xiàng)目數(shù)也最多；F0116圖像信息處理獲資助項(xiàng)目數(shù)和資助率均居第二。

表8 2022 年度領(lǐng)域優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況

圖4 2018-2022 年領(lǐng)域優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況

2022年度，信息獲取與處理領(lǐng)域受理來(lái)自全國(guó)29所依托單位的杰青項(xiàng)目申請(qǐng)41項(xiàng)，經(jīng)函評(píng)后推薦會(huì)議答辯項(xiàng)目6項(xiàng)，最終獲資助4項(xiàng)，資助率約9.76%。如圖5所示，杰青項(xiàng)目申請(qǐng)人年齡分布在35-45歲之間，獲資助申請(qǐng)人中年齡最大44歲、最小39歲。從杰青項(xiàng)目申報(bào)的二級(jí)代碼分布來(lái)看(圖6)，申請(qǐng)占比最多的是F0117多媒體信息處理，其次是F0112雷達(dá)原理與技術(shù)，F(xiàn)0113信息獲取與處理占比排第三；申請(qǐng)占比最少的是F0111信號(hào)理論與信號(hào)處理和F0115水下信息感知與處理，均只有一項(xiàng)申請(qǐng)。

圖5 2022年領(lǐng)域杰青項(xiàng)目申請(qǐng)人年齡分布

圖6 2022年度領(lǐng)域杰青項(xiàng)目申請(qǐng)二級(jí)代碼分布

圖7統(tǒng)計(jì)了近五年來(lái)信息獲取與處理領(lǐng)域杰青項(xiàng)目的申請(qǐng)和資助情況，與本領(lǐng)域近五年優(yōu)青項(xiàng)目申請(qǐng)和資助情況對(duì)比來(lái)看，F(xiàn)0112雷達(dá)原理與技術(shù)申請(qǐng)數(shù)顯著減少，但獲資助項(xiàng)目數(shù)最多；F0113信息獲取與處理和F0117多媒體信息處理申請(qǐng)數(shù)和資助率相當(dāng)；F0114探測(cè)與成像申請(qǐng)數(shù)和F0115水下信息感知與處理申請(qǐng)數(shù)仍然最少，且近5年未有項(xiàng)目獲資助；F0111信號(hào)理論與信號(hào)處理和F0116圖像信息處理申請(qǐng)數(shù)相當(dāng)，資助數(shù)分別為0項(xiàng)和1項(xiàng)。

圖7 2018-2022年領(lǐng)域杰青項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況

盡管自然科學(xué)基金優(yōu)青項(xiàng)目年度計(jì)劃資助數(shù)從2018年的400項(xiàng)增加到2019年的600項(xiàng)，杰青項(xiàng)目年度計(jì)劃資助數(shù)從2018年的200項(xiàng)增加到2019年的300項(xiàng)、2022年再增加到415項(xiàng)，并且兩類項(xiàng)目均執(zhí)行中央有關(guān)部門關(guān)于國(guó)家科技人才計(jì)劃統(tǒng)籌銜接的要求，減少了部分項(xiàng)目申請(qǐng)，但競(jìng)爭(zhēng)仍十分激烈[3]。

3 自然科學(xué)基金項(xiàng)目申請(qǐng)與評(píng)審相關(guān)改革舉措

自2019年以來(lái)，自然科學(xué)基金圍繞“明確資助導(dǎo)向，完善評(píng)審機(jī)制，優(yōu)化學(xué)科布局”三大改革任務(wù)，采取“加強(qiáng)3個(gè)建設(shè)、完善6個(gè)機(jī)制、強(qiáng)化2個(gè)重點(diǎn)、優(yōu)化資助管理”等重要舉措持續(xù)深化改革[4–7]。2022年度，信息科學(xué)部一處在按四類科學(xué)問(wèn)題屬性的項(xiàng)目分類評(píng)審、“負(fù)責(zé)任、講信譽(yù)、計(jì)貢獻(xiàn)”(RCC)評(píng)審機(jī)制、AI智能指派等方面繼續(xù)推進(jìn)落實(shí)自然科學(xué)基金深化改革方案。

3.1 項(xiàng)目分類評(píng)審情況

2022年度，信息獲取與處理領(lǐng)域面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目和重點(diǎn)項(xiàng)目繼續(xù)開(kāi)展基于“鼓勵(lì)探索，突出原創(chuàng)；聚焦前沿，獨(dú)辟蹊徑；需求牽引，突破瓶頸；共性導(dǎo)向，交叉融通”四類科學(xué)問(wèn)題屬性的分類申請(qǐng)與評(píng)審?？茖W(xué)處也更新完善了四類科學(xué)問(wèn)題屬性案例庫(kù)，希望與申請(qǐng)人和評(píng)審專家共同提高對(duì)四類科學(xué)問(wèn)題屬性的理解。

2022年度，信息獲取與處理領(lǐng)域青年項(xiàng)目科學(xué)問(wèn)題屬性分布情況如圖8所示，其中，C類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)最多，占青年項(xiàng)目總申請(qǐng)量的66.01%；B類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)其次，約占29.1%；A類和D類科學(xué)問(wèn)題屬性的項(xiàng)目申請(qǐng)極少。從資助率來(lái)看，B類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目資助率最高，比領(lǐng)域青年項(xiàng)目平均資助率(24.21%)高出約4.19%；C類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目資助率略低于平均資助率，A類和D類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目資助率遠(yuǎn)低于平均資助率。面上項(xiàng)目科學(xué)問(wèn)題屬性分布情況如圖9所示，整體分布情況與青年項(xiàng)目類似。但與青年項(xiàng)目相比，面上項(xiàng)目不同科學(xué)問(wèn)題屬性之間的資助率差距明顯縮小。表9統(tǒng)計(jì)了重點(diǎn)項(xiàng)目不同科學(xué)問(wèn)題屬性的申請(qǐng)與資助情況，同樣是C類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)最多，B類科學(xué)問(wèn)題屬性項(xiàng)目資助率最高。

表9 2022年度領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目按科學(xué)問(wèn)題屬性申請(qǐng)與資助情況

圖8 2022 年度領(lǐng)域青年項(xiàng)目科學(xué)問(wèn)題屬性分布情況

圖9 2022年度領(lǐng)域面上項(xiàng)目科學(xué)問(wèn)題屬性分布情況

在此，科學(xué)處建議申請(qǐng)人撰寫項(xiàng)目申請(qǐng)書時(shí)根據(jù)要解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題和研究?jī)?nèi)容，選擇最符合、最側(cè)重、最能體現(xiàn)申請(qǐng)項(xiàng)目特點(diǎn)的一類科學(xué)問(wèn)題屬性，也建議選擇科學(xué)問(wèn)題屬性A類和D類項(xiàng)目的申請(qǐng)人，尤其是青年項(xiàng)目申請(qǐng)人，能夠用大同行更易懂的語(yǔ)言、深入淺出撰寫出高質(zhì)量申請(qǐng)書；呼吁廣大函評(píng)專家函評(píng)過(guò)程中能夠給予科學(xué)問(wèn)題屬性A類和D類項(xiàng)目更多的評(píng)審精力，鼓勵(lì)函評(píng)和會(huì)評(píng)專家在同等條件下優(yōu)先資助科學(xué)問(wèn)題屬性為A類或者D類的項(xiàng)目。

3.2 RCC評(píng)審機(jī)制試點(diǎn)與部分評(píng)審舉措

根據(jù)自然科學(xué)基金深化改革部署安排，信息科學(xué)部有序推進(jìn)“負(fù)責(zé)任、講信譽(yù)、計(jì)貢獻(xiàn)”(RCC)評(píng)審機(jī)制改革試點(diǎn)，逐年擴(kuò)大試點(diǎn)范圍[8]。2020年度信息一處面上項(xiàng)目首先作為試點(diǎn)，2021年度推廣到信息學(xué)部所有面上項(xiàng)目，2022年度信息學(xué)部所有面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目參與試點(diǎn)。RCC評(píng)審機(jī)制主要指標(biāo)中，“負(fù)責(zé)任”是對(duì)評(píng)審專家的評(píng)審態(tài)度和公正性評(píng)價(jià)，主要包括函評(píng)是否嚴(yán)重延誤后拒評(píng)、函評(píng)意見(jiàn)是否“張冠李戴”、是否遵守回避和保密制度等；“講信譽(yù)”是評(píng)審專家長(zhǎng)期參與評(píng)審積累的信譽(yù)度；“計(jì)貢獻(xiàn)”是評(píng)審專家對(duì)項(xiàng)目資助決策的貢獻(xiàn)和對(duì)申請(qǐng)人的貢獻(xiàn)[9–10]。

申請(qǐng)人對(duì)函評(píng)意見(jiàn)的評(píng)價(jià)信息是衡量評(píng)審專家貢獻(xiàn)度的主要依據(jù)之一。本年度，信息獲取與處理領(lǐng)域共有776位專家參與面上項(xiàng)目函評(píng)、442位專家參與青年項(xiàng)目函評(píng)。表10為面上項(xiàng)目RCC反饋情況，應(yīng)反饋意見(jiàn)4765份，實(shí)際反饋1395份，反饋率僅為29.28%。其中，獲資助項(xiàng)目的反饋率為29.14%，未獲資助項(xiàng)目的反饋率為29.31%；從面上項(xiàng)目申請(qǐng)人對(duì)函評(píng)專家的反饋來(lái)看，無(wú)論是獲資助項(xiàng)目還是未獲資助項(xiàng)目，申請(qǐng)人認(rèn)為函評(píng)意見(jiàn)“很有幫助”或“有幫助”占80.29%，11.97%的申請(qǐng)人認(rèn)為“幫助不大”，認(rèn)為“沒(méi)有幫助”的占7.74%。表11為青年項(xiàng)目RCC反饋情況，應(yīng)反饋意見(jiàn)2562份，實(shí)際反饋743份，反饋率29%。其中，獲資助項(xiàng)目的反饋率37.5%，未獲資助項(xiàng)目的反饋率為26.26%；從青年項(xiàng)目申請(qǐng)人對(duì)函評(píng)專家的反饋來(lái)看，無(wú)論是獲資助項(xiàng)目還是未獲資助項(xiàng)目，申請(qǐng)人認(rèn)為函評(píng)意見(jiàn)“很有幫助”或“有幫助”占90.98%，5.52%的申請(qǐng)人認(rèn)為“幫助不大”，認(rèn)為“沒(méi)有幫助”的占3.5%。

表11 2022年度領(lǐng)域青年項(xiàng)目RCC反饋情況統(tǒng)計(jì)

綜合面上和青年項(xiàng)目RCC反饋數(shù)據(jù)來(lái)看，與面上項(xiàng)目反饋情況對(duì)比，青年項(xiàng)目申請(qǐng)人認(rèn)為評(píng)議意見(jiàn)“很有幫助”和“有幫助”占比更高，一定程度上說(shuō)明青年項(xiàng)目申請(qǐng)人撰寫申請(qǐng)書的經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足，更容易接受函評(píng)意見(jiàn)；從申請(qǐng)人反饋情況來(lái)看，獲資助青年項(xiàng)目的反饋率明顯高于其他，說(shuō)明項(xiàng)目獲批與否，對(duì)面上項(xiàng)目申請(qǐng)人反饋意見(jiàn)的積極性影響不大，但對(duì)青年項(xiàng)目申請(qǐng)人反饋意見(jiàn)的積極性存在一定影響；完成反饋意見(jiàn)的獲資助申請(qǐng)人中，大多數(shù)申請(qǐng)人認(rèn)為評(píng)審意見(jiàn)很有幫助，可見(jiàn)“負(fù)責(zé)任”機(jī)制有效幫助科學(xué)基金擇優(yōu)遴選項(xiàng)目；完成反饋意見(jiàn)的未獲資助申請(qǐng)人中，大多數(shù)申請(qǐng)人認(rèn)為評(píng)審意見(jiàn)很有幫助或有幫助，可見(jiàn)“負(fù)責(zé)任”機(jī)制對(duì)申請(qǐng)人完善研究設(shè)想和研究方案起到了一定幫助。為持續(xù)完善RCC評(píng)審機(jī)制，科學(xué)處希望項(xiàng)目申請(qǐng)人能夠積極配合、及時(shí)反饋，幫助科學(xué)處共同維護(hù)好專家?guī)?；也希望函評(píng)專家能夠秉持科學(xué)家精神、無(wú)私奉獻(xiàn)，力排干擾遴選出優(yōu)秀的項(xiàng)目，促進(jìn)領(lǐng)域更好發(fā)展。

3.3 2022年度項(xiàng)目申請(qǐng)與評(píng)議過(guò)程中的主要問(wèn)題及建議

在2022年度的項(xiàng)目受理與評(píng)審管理工作中，科學(xué)處總結(jié)了存在的以下幾個(gè)問(wèn)題，希望引起科研人員和依托單位科學(xué)基金管理人員重視。

(1)申請(qǐng)未能通過(guò)形式審查。本年度依然有申請(qǐng)人因填錯(cuò)研究期限、未按要求上傳附件材料等原因被初篩。建議申請(qǐng)人認(rèn)真研讀當(dāng)年自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南中的“申請(qǐng)規(guī)定”，任何疑問(wèn)及時(shí)向依托單位科技管理部門相關(guān)老師或者向自然科學(xué)基金委有關(guān)部門咨詢，確保申請(qǐng)的項(xiàng)目通過(guò)初審。

(2)申請(qǐng)代碼選擇欠考慮。個(gè)別申請(qǐng)書的第一申請(qǐng)代碼選為一級(jí)代碼，即F01，第二申請(qǐng)代碼才選為二級(jí)代碼，例如F0111。建議申請(qǐng)人提前了解各二級(jí)代碼及其所包含的研究方向，準(zhǔn)確將第一申請(qǐng)代碼選到二級(jí)代碼。

(3)專家?guī)炀S護(hù)更新不及時(shí)。部分專家未及時(shí)更新信息系統(tǒng)中的個(gè)人研究方向、熟悉關(guān)鍵詞等信息，智能指派時(shí)難以精準(zhǔn)匹配；部分專家離職或其他原因不能繼續(xù)評(píng)審時(shí)，依托單位未及時(shí)在信息系統(tǒng)中備注，指派后難以聯(lián)系上。

(4)受理項(xiàng)目申請(qǐng)書與系統(tǒng)中已有申請(qǐng)書相似度高?？茖W(xué)處主要核查本年度受理的申請(qǐng)書和往年申請(qǐng)書之間的相似度情況，相似度門限為40%。若相似度超過(guò)40%，科學(xué)處將按照相關(guān)規(guī)定，聯(lián)系相關(guān)人員進(jìn)行核實(shí)和處理。

4 總結(jié)與展望

根據(jù)國(guó)家“十四五”規(guī)劃的整體布局，信息科學(xué)部一處在國(guó)家自然科學(xué)基金資助框架下，積極配合信息學(xué)部組織領(lǐng)域?qū)＜页浞盅杏懀瑪M定“十四五”期間“信息獲取與處理領(lǐng)域”優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域?yàn)椤熬珳?zhǔn)探測(cè)與信息融合處理”：圍繞復(fù)雜環(huán)境和復(fù)雜目標(biāo)信息獲取與處理的難題，探索多源融合探測(cè)成像、多維度稀疏信號(hào)處理、智能遙感信息處理與目標(biāo)識(shí)別等新機(jī)理、新方法，發(fā)展典型環(huán)境聲信號(hào)感知、高維圖像及媒體信息等動(dòng)態(tài)協(xié)同處理方法，為國(guó)家應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用拓展提供技術(shù)支撐。

科學(xué)處希望廣大科技工作者圍繞學(xué)科優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域，積極謀劃重點(diǎn)以及重大類項(xiàng)目的前瞻布局，深入開(kāi)展具有顛覆性、原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究工作和核心技術(shù)攻關(guān)，持續(xù)探索和工程、物理等學(xué)科的交叉研究，促進(jìn)信息處理技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。