是 沁 石燕青

(1.南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

數(shù)字人文、社會計算等的發(fā)展催生了更多數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署和推廣，人文社科專題數(shù)據(jù)庫承載著知識服務(wù)、社會記憶、文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)、科普等方面的特殊使命，受到了越來越多的關(guān)注。為了更好地滿足用戶個性化、全域化、關(guān)聯(lián)化、富語義的知識需求，提高專題數(shù)據(jù)庫開放性、共享性與共建性變得越來越重要。黨和國家政府高度重視人文社科專題數(shù)據(jù)庫協(xié)同建設(shè)與協(xié)同管理問題，對我國文化資源保障與信息技術(shù)運用提出了新要求。2022年4月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)新時代古籍工作的意見》，強調(diào)積極對接國家文化大數(shù)據(jù)體系，加強古籍?dāng)?shù)據(jù)流通和協(xié)同管理，實現(xiàn)古籍?dāng)?shù)字化資源匯聚共享[1]。

目前，人文社科專題數(shù)據(jù)庫開放協(xié)同的方式主要有聯(lián)盟與眾包兩種模式。一方面，人文社科專題數(shù)據(jù)庫通過共建聯(lián)盟的方式共享特色資源，形成以優(yōu)勢互補、協(xié)同合作為基礎(chǔ)的價值創(chuàng)造體系。例如，丹麥?zhǔn)姓?dāng)局、歷史博物院、藝術(shù)博物館、圖書館等合作建成的丹麥歷史文化數(shù)據(jù)庫NOKS[2]；由聯(lián)合國教科文組織發(fā)起的，英國圖書館、檔案館等資源整合形成的歐洲文化遺產(chǎn)庫MICHAEL[3]，這些專題數(shù)據(jù)庫都有元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、合作伙伴多元、合作模式多樣等特點。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)以及開放科學(xué)與公眾科學(xué)的興起，用戶在專題數(shù)據(jù)庫知識服務(wù)提供中扮演的角色發(fā)生了根本性變化。用戶不斷參與到人文社科專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的創(chuàng)意構(gòu)思、方案設(shè)計、資源提供等環(huán)節(jié)，為專題數(shù)據(jù)庫填補資源空缺與服務(wù)創(chuàng)新提供了不竭動力。例如，美國普林斯頓大學(xué)圖書館特色館藏建設(shè)[4]、芬蘭Nikkila?記憶數(shù)據(jù)庫[5]等項目均采用眾包方式向公眾征集相關(guān)資料。這是開放科學(xué)、社會化媒體技術(shù)普及等的結(jié)果，也是社會對公共文化服務(wù)的新需求，更是機構(gòu)與社會在公共文化服務(wù)價值創(chuàng)造過程中角色安排上的新趨勢。Parhalad C K等[6]指出，服務(wù)價值創(chuàng)造過程的本質(zhì)是利益相關(guān)者發(fā)揮自身優(yōu)勢，共同參與、緊密合作的過程。在圖情領(lǐng)域，Marty P F等[7]、Islam M A等[8]、趙發(fā)珍[9]、李楊等[10]將價值共創(chuàng)理論引入到圖書館、檔案館等信息服務(wù)機構(gòu)，探討公共文化體系中協(xié)同關(guān)系建立的新渠道。根據(jù)價值共創(chuàng)理論，知識共創(chuàng)是指由知識服務(wù)機構(gòu)主導(dǎo)，社會群體通過共建共享、眾包等途徑貢獻(xiàn)知識的行為，其本質(zhì)是多用戶參與的知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中知識資源的整合，知識產(chǎn)品的創(chuàng)造。

人文社科專題數(shù)據(jù)庫開放協(xié)同過程中出現(xiàn)的新模式、新現(xiàn)象對傳統(tǒng)專題數(shù)據(jù)庫知識生產(chǎn)、組織、增值提出了新的挑戰(zhàn)，也對相關(guān)理論體系的研究提出了新的要求。目前，已有研究關(guān)注到人文社科專題數(shù)據(jù)庫資源建設(shè)以及協(xié)同管理等相關(guān)問題，但研究內(nèi)容多以硬環(huán)境數(shù)據(jù)庫共建共享為主，缺乏從微觀視角對開放協(xié)同過程中專題數(shù)據(jù)庫知識流動與知識創(chuàng)造等內(nèi)在機理的探究?；诖?，基于知識流動視角，嘗試通過分層、分面的角度對人文社科專題數(shù)據(jù)庫協(xié)同管理知識共創(chuàng)過程及影響因素進(jìn)行系統(tǒng)性分析，為不同領(lǐng)域、不同類型專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的縱向管理與橫向交流等提供理論支持，實現(xiàn)人文社科專題數(shù)據(jù)庫從“數(shù)據(jù)管理”到“數(shù)據(jù)治理”的升級和進(jìn)階。

1 開放協(xié)同視角下人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)過程

專題數(shù)據(jù)庫的知識共創(chuàng)過程本質(zhì)上是一個涵蓋知識流動、吸收、整合、創(chuàng)新環(huán)節(jié)的知識增值過程。知識增值內(nèi)涵可以細(xì)分為量增值和質(zhì)增值，量增值具體表現(xiàn)為專題數(shù)據(jù)庫知識生態(tài)系統(tǒng)中知識量的增加，質(zhì)增值具體表現(xiàn)為專題數(shù)據(jù)庫知識生態(tài)系統(tǒng)中知識質(zhì)量的提升。在開放協(xié)同視角下，專題數(shù)據(jù)庫知識生態(tài)系統(tǒng)中，存在知識生產(chǎn)者(專題數(shù)據(jù)庫建庫主體、領(lǐng)先用戶)、知識消費者(普通用戶)與知識分解者(其他合作主體)3個知識增值節(jié)點，3個節(jié)點共同完成知識增值，節(jié)點之間的知識流動過程如圖1所示。

1)知識生產(chǎn)者的知識增值。知識生產(chǎn)者主要指的是專題數(shù)據(jù)庫種群和用戶，是知識的主要創(chuàng)造者，也是知識流動與知識創(chuàng)新的起點。首先，明確知識需求是專題數(shù)據(jù)庫協(xié)同管理的基礎(chǔ)，知識需求由用戶提出，并在雙方互動中逐漸明晰。明確知識需求后，專題數(shù)據(jù)庫群落通過構(gòu)建聯(lián)盟、開發(fā)用戶、吸納知識中介機構(gòu)等途徑獲取互補性資源以豐富其知識儲備，實現(xiàn)知識量的增值。專題數(shù)據(jù)庫群落通過對互補性資源的分析與整合形成新知識，較之原知識資源而言，新知識在先進(jìn)性和科學(xué)性上都有所提高。知識生產(chǎn)者的知識創(chuàng)新開啟了專題數(shù)據(jù)庫知識交流與知識增值的第一階段。

2)知識消費者的知識增值。專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中的知識生產(chǎn)者在完成知識創(chuàng)新后，將知識通過專題數(shù)據(jù)庫平臺傳遞給知識消費者，知識消費者通過對知識進(jìn)行獲取、篩選、內(nèi)化，實現(xiàn)知識量增值。有別于傳統(tǒng)知識服務(wù)模式中數(shù)據(jù)的單向流動，在專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)情境中，知識流動呈現(xiàn)“知識生產(chǎn)者—知識消費者”雙鏈閉環(huán)模式。知識生產(chǎn)者構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移平臺與知識消費者進(jìn)行知識交互，知識消費者之間也可通過專題數(shù)據(jù)庫提供的交互渠道進(jìn)行知識交流與共享。因此，知識消費者可以通過正式、非正式交流渠道實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移、知識共享、知識驗證、知識創(chuàng)新，以實現(xiàn)知識流動與知識增值。

3)知識分解者的知識增值。合作主體是以大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)為主要途徑，以數(shù)據(jù)組織與數(shù)據(jù)融合為主要任務(wù)，以創(chuàng)造更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源與服務(wù)為主要目標(biāo)，為專題數(shù)據(jù)庫平臺提供數(shù)據(jù)支持與技術(shù)服務(wù)的知識服務(wù)機構(gòu)。本文將專題數(shù)據(jù)庫與合作主體定義為專題數(shù)據(jù)庫協(xié)同管理知識生態(tài)系統(tǒng)中的知識分解者，其主要功能為知識獲取、知識組織、知識共享。

綜上所述，在專題數(shù)據(jù)庫價值共創(chuàng)情境下，知識生產(chǎn)者(專題數(shù)據(jù)庫，領(lǐng)先用戶)、知識消費者(領(lǐng)先用戶，普通用戶)、知識分解者(專題數(shù)據(jù)庫，合作主體)都會通過知識交互實現(xiàn)知識流動與知識增值，且在專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中，同一個主體可能隨著知識組織的階段變化扮演著多重角色。

2 開放協(xié)同視角下人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)演化模型

為了更深入刻畫不同參與主體的生態(tài)關(guān)系對知識共創(chuàng)結(jié)果與知識生態(tài)系統(tǒng)的影響，根據(jù)參與主體的差異與知識交流模式的不同，本研究將人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)劃分為專題數(shù)據(jù)庫眾包知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)與專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)，如圖2所示。其中，“眾包型”知識共創(chuàng)中，數(shù)據(jù)資源和知識智慧主要在領(lǐng)先用戶與普通用戶的知識交互中產(chǎn)生，“聯(lián)盟型”知識共創(chuàng)主要關(guān)注建庫主體與合作機構(gòu)的知識共享過程。無論是“眾包型”知識共創(chuàng)還是“聯(lián)盟型”知識共創(chuàng)，其知識涌現(xiàn)都呈現(xiàn)復(fù)雜的非線性特征。這與Lotka-Volterra模型的原理高度吻合[11]。因此，本研究運用Lotka-Volterra模型研究兩種類型知識共創(chuàng)關(guān)系及生態(tài)演化過程。

圖2 人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)模式

2.1 開放協(xié)同視角專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系預(yù)想

人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)過程中，多主體在知識交互過程中存在類似生態(tài)學(xué)中的“共生”現(xiàn)象，兩個相似主題、不同能力位勢的參與主體通過“共生”彌補自身知識資源空白，通過優(yōu)勢互補，實現(xiàn)互利共生[12]。本研究將知識共創(chuàng)中的共生關(guān)系劃分為“偏利共生”與“互利共生”兩種，在“偏利共生”關(guān)系下，人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)過程中表現(xiàn)為對參與主體一方有利，對另一方無顯著影響的共生現(xiàn)象，如圖3所示。在“互利共生”關(guān)系中，人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)對參與雙方都有利，如圖4所示。

圖3 “偏利共生型”知識共創(chuàng)關(guān)系模式

圖4 “互利共生型”知識共創(chuàng)關(guān)系模型

2.2 模型變量與假設(shè)

本研究對模型的變量及假設(shè)進(jìn)行闡述：xi表示專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)體系中的專題數(shù)據(jù)庫建庫主體；xj表示合作機構(gòu)；xA表示專題數(shù)據(jù)庫眾包知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中的領(lǐng)先用戶；xC表示普通用戶；xE表示專題數(shù)據(jù)庫；xm表示人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中第m個參與主體；dxm表示t時刻參與主體xm的知識資源存量，反映參與主體的知識儲備存量；Δdxm表示t時刻參與主體xm知識資源存量的變化量，反映其認(rèn)知水平；Dxm表示在無外界影響下，參與主體xm可擁有的知識資源存量的最大值；βm表示參與主體xm知識開放共享程度，反映其知識共創(chuàng)意愿；αm表示無外界影響下，參與主體xm知識存量的增長速度(0<αm<1)；θmn表示參與主體xm對參與主體xn共享知識資源的整合能力，反映了其數(shù)據(jù)處理、組織能力的大小(0<θmn<1)；γn表示其他主體對xm知識存量的影響。

專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)的顯著特征為通過知識資源的開放、流動、共享、協(xié)同為參與主體提供互補性知識資源，實現(xiàn)不同參與主體知識增值，基于此，本研究提出以下假設(shè)：

(1)

3)假設(shè)專題數(shù)據(jù)庫知識增長與阻力呈線性關(guān)系，αi表示專題數(shù)據(jù)庫xi在t時刻的知識增長速度，因而專題數(shù)據(jù)庫知識增量表示為Δdxi=αidxi。

因此，t時刻專題數(shù)據(jù)庫知識增長模型可表示為：

(2)

考慮到專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)中其他數(shù)據(jù)庫以及用戶對其知識存量的影響，基于其他專家學(xué)者的研究，將Lotka-Volterra模型表示為：

(3)

2.3 開放協(xié)同視角下專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)學(xué)模型構(gòu)建

假設(shè)專題數(shù)據(jù)庫建庫主體xi為了進(jìn)行知識創(chuàng)新與服務(wù)優(yōu)化與合作機構(gòu)xj創(chuàng)建了專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟，此時，專題數(shù)據(jù)庫建庫主體與合作機構(gòu)知識共創(chuàng)動態(tài)模型表示為：

(4)

由于知識自然增長率αi、αj≠0，則當(dāng)知識增長達(dá)到均衡時，有：

(5)

求解可得均衡點A0(0,0)、A1(Di(1+βj),0)、A2(0,Dj(1+βi))、A3(E1,E2)。

鑒于只有當(dāng)dxi>0且dxj>0時，研究才有實際意義，因此，根據(jù)方程(4)可繪制專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)演進(jìn)趨勢圖，如圖5所示。

圖5 專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)演化趨勢

根據(jù)圖5以及均衡點分析，專題數(shù)據(jù)庫知識開放共享度βi、整合能力θi、知識存量dxi、知識容量Di影響專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)效果。本研究采取控制變量法進(jìn)行進(jìn)一步驗證。

1)當(dāng)βi與βj值趨向于1時，說明專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)呈現(xiàn)充分的開放共享和高度對稱的格局，兩個主體在交互后沿圖7直線在A3點達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。因而，當(dāng)專題數(shù)據(jù)與合作機構(gòu)知識開放共享度均處于較高水平時，兩者之間易形成“互利共生”關(guān)系，以促進(jìn)知識鏈的更新與延伸。較高的知識開放共享度說明在專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中，專題數(shù)據(jù)庫與合作主體之間存在高度信任關(guān)系。

2)當(dāng)βi與βj→0時，專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)的知識共創(chuàng)意愿處于較低的狀態(tài)，兩者在A1或者A2處到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài)，此時專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)的交互效應(yīng)較弱(接近于獨立共存)，難以形成實質(zhì)性的知識交流，兩者實現(xiàn)知識增值可能性較低。

3)當(dāng)0<βj<βi<1，βi與βj差值較大，βj→0，專題數(shù)據(jù)庫的知識開放共享度明顯大于合作機構(gòu)，表現(xiàn)為專題數(shù)據(jù)庫積極共享數(shù)據(jù)資源，合作主體以獲取知識為主，反饋較少，兩者知識共創(chuàng)的穩(wěn)定狀態(tài)趨于A3。當(dāng)0<βi<βj<1，βj與βi差值較大，βi→0，此時合作機構(gòu)知識貢獻(xiàn)度大于專題數(shù)據(jù)庫，兩者在A1處達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，具體演化情況與上述分析相似。因此，在專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)處于“偏利共生”關(guān)系時，主體都趨于低效率的穩(wěn)定狀態(tài)。

基于上述分析，人文社科專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)關(guān)系演化結(jié)果與條件如表1所示。

表1 人文社科專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)關(guān)系分析

因而，在專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)中，影響知識生態(tài)運行的關(guān)鍵因素為知識開放度、整合能力等。當(dāng)知識開放共享度、知識整合能力處于高度對稱性及互補性時，聯(lián)盟中的專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)形成“互利共生”的生態(tài)關(guān)系，推動專題數(shù)據(jù)庫知識生態(tài)系統(tǒng)中各主體的價值增值；相反，專題數(shù)據(jù)庫的知識共創(chuàng)缺乏助力，聯(lián)盟中的相關(guān)主體易形成“偏利共生”的生態(tài)關(guān)系，影響知識鏈循環(huán)與更新，最終導(dǎo)致出現(xiàn)價值共毀現(xiàn)象。

2.4 開放協(xié)同視角下專題數(shù)據(jù)庫眾包知識共創(chuàng)生態(tài)學(xué)模型構(gòu)建

專題數(shù)據(jù)庫用戶具有數(shù)量龐大、知識分布極不均衡的特征。在專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)情境中，用戶參與度日益提高，主要表現(xiàn)為以專題數(shù)據(jù)庫為主導(dǎo)，用戶作為輔助，領(lǐng)先用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)資源與服務(wù)創(chuàng)新相關(guān)知識，普通用戶貢獻(xiàn)其行為數(shù)據(jù)?；谝陨戏治雠c式(4)，本研究將領(lǐng)先用戶、普通用戶、專題數(shù)據(jù)庫三者的知識共創(chuàng)模型表示為：

(6)

根據(jù)前文推導(dǎo)，當(dāng)三者知識資源增長到達(dá)均衡狀態(tài)時，有如下關(guān)系成立：

(7)

求解(7)，得到均衡點E(EA、EC、EE)。

專題數(shù)據(jù)庫眾包知識交互可以直接簡化為多個主體參與的知識鏈共存，因而其知識共創(chuàng)關(guān)系主要存在以下3種：

1)在專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟中，專題數(shù)據(jù)庫知識開放共享度、知識整合能力是影響知識生態(tài)運行的重要因素。根據(jù)式(5)、式(7)對比可知，在單個專題數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，用戶知識整合能力、知識共享度也會對專題數(shù)據(jù)庫知識交互產(chǎn)生影響。當(dāng)用戶知識整合能力趨于1(θAE→1，θCE→1)、用戶知識開放度趨于1(βA→1，βC→1)時，用戶與專題數(shù)據(jù)庫之間處于“互惠共生”關(guān)系，專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)將在較短時間內(nèi)達(dá)到高質(zhì)量的平衡關(guān)系；用戶知識整合能力趨于0(θAE→0，θCE→0)、用戶知識開放度趨于0(βA→0，βC→0)時，用戶與專題數(shù)據(jù)庫之間處于“偏利共生”關(guān)系，即使專題數(shù)據(jù)庫保持開放共享態(tài)度，也會在一定程度上影響知識鏈更新與循環(huán)，進(jìn)而破壞專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。

3)當(dāng)專題數(shù)據(jù)庫知識整合能力趨于0(θEA→0，θEC→0)時，無論領(lǐng)先用戶知識開放共享度βA、普通用戶知識開放共享度βC如何變化，最終知識增值均衡點與專題數(shù)據(jù)庫獨自進(jìn)行知識創(chuàng)新時的均衡點相比，未有大的變化，因此，專題數(shù)據(jù)庫知識整合能力不足將削弱知識開放共享效果，最終影響知識生態(tài)系統(tǒng)運行。

3 開放協(xié)同視角下人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)影響因素分析

3.1 開放協(xié)同視角下專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)影響因素仿真分析

根據(jù)調(diào)研，在某地區(qū)，為了整合地方特色資源，推動文化發(fā)展，構(gòu)建了專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟，主要包括核心成員xi(專題數(shù)據(jù)庫)，合作成員xj(合作機構(gòu))。在專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟組建中，專題數(shù)據(jù)庫建庫主體共享知識資源，為用戶提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和知識服務(wù)。在此背景下，利用Matlab軟件分析不同開放共享關(guān)系模式下聯(lián)盟成員間的知識共創(chuàng)過程與不同關(guān)系對知識共創(chuàng)生態(tài)演化的影響。模型中的知識資源存量初始狀態(tài)Dxi=Dxj=100，共創(chuàng)時間為50，θij=0.3，θij=0.2，αxi=0.3，αxj=0.2。

在專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中，專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)的知識開放共享度和知識整合能力將形成不同的生態(tài)位，影響知識流動與知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)演化。以下分別對專題數(shù)據(jù)庫知識開放共享度和知識整合能力進(jìn)行數(shù)值分析。

首先，為揭示知識開放共享度對知識流動及知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)的影響，分別對專題數(shù)據(jù)庫、合作主體知識開放共享度βi、βj進(jìn)行賦值。βi=0.9，βj=0.9表示“互利共生”關(guān)系，βi=0.1，βj=0.9表示“偏利共生”關(guān)系。仿真結(jié)果如圖6所示，結(jié)果表明，專題數(shù)據(jù)庫知識開放度與知識存量呈現(xiàn)正反饋關(guān)系，專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)在“互利共生”的生態(tài)關(guān)系下，知識流動更為順暢，進(jìn)而能實現(xiàn)更好水平的知識增值均衡。當(dāng)專題數(shù)據(jù)庫知識開放度差異較大時，數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)知識增長呈現(xiàn)較高的非對稱性，專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)在“偏利共生”的生態(tài)關(guān)系下達(dá)到較低水平的知識增值均衡。

其次，為了揭示專題數(shù)據(jù)庫知識整合能力對知識增值與知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)的影響，分別對專題數(shù)據(jù)庫知識整合能力進(jìn)行賦值。不同知識整合能力影響下的各主體知識存量增長情況如圖6、圖7所示，其中，當(dāng)θij=0.9，θji=0.9時，專題數(shù)據(jù)庫與合作主體處于“互利共生”關(guān)系，當(dāng)θij=0.1，θji=0.9，兩個主體處于“偏利共生”關(guān)系。仿真結(jié)果如圖7所示，專題數(shù)據(jù)庫和合作機構(gòu)知識整合能力呈現(xiàn)較高水平的對稱性時，兩個主體的知識增長速度都較快，專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)將以較快速度達(dá)到更高水平的均衡狀態(tài)；當(dāng)專題數(shù)據(jù)庫與合作機構(gòu)知識整合能力存在較大差異時，兩個主體的知識增長呈現(xiàn)非對稱性特征，整合能力較弱的呈現(xiàn)乏力狀態(tài)，進(jìn)而影響知識生態(tài)共創(chuàng)系統(tǒng)的循環(huán)。

3.2 開放協(xié)同視角下專題數(shù)據(jù)庫眾包知識共創(chuàng)影響因素仿真分析

專題數(shù)據(jù)庫價值創(chuàng)造來源于集體智慧的涌現(xiàn)，其表現(xiàn)特征并非個體智慧的簡單堆砌，而是呈現(xiàn)多主體交互形成新知識。眾包型價值共創(chuàng)依然具有知識交互的復(fù)雜特征，其知識增值的共生演變過程受到諸多因素的影響。為了探究用戶生態(tài)關(guān)系對知識增值與知識共創(chuàng)生態(tài)關(guān)系的影響，以下分別對用戶知識共享度與用戶知識整合能力進(jìn)行數(shù)值仿真分析。βA=0.1表示用戶擁有低開放共享意愿，用戶與專題數(shù)據(jù)庫處于“偏利共生”關(guān)系，βA=0.9表示用戶處于高開放共享意愿，用戶與專題數(shù)據(jù)庫處于“互利共生”關(guān)系，仿真結(jié)果如圖8所示。結(jié)果顯示，知識增值過程受到參與主體知識流入與流出的動態(tài)循環(huán)的影響，任意主體知識貢獻(xiàn)量都會影響知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)中集體智慧的涌現(xiàn)。

圖8 用戶生態(tài)關(guān)系與知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)演化關(guān)系

為了進(jìn)一步探究用戶知識整合能力對專題數(shù)據(jù)庫知識增值的影響，保持其他參數(shù)不變，將θAE、θCE分別設(shè)置為0.1與0.9，由此分析領(lǐng)先用戶與普通用戶的知識交互對知識創(chuàng)新過程的影響作用，仿真結(jié)果如圖9、圖10所示。通過對比可以看出，與普通用戶相比，領(lǐng)先用戶知識整合能力的變化對多主體知識共創(chuàng)的影響更為顯著。

圖9 領(lǐng)先用戶知識整合能力與知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)演化關(guān)系

圖10 普通用戶知識整合能力與知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)演化關(guān)系

圖11、圖12展示專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)受知識開放共享度、知識整合能力的影響。仿真結(jié)果表明，隨著專題數(shù)據(jù)庫知識開放共享程度與知識整合能力的增加，三者知識存量顯著提升，意味著當(dāng)三方出現(xiàn)“強共生”現(xiàn)象，處于“互利共生”關(guān)系時，知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)的演化表現(xiàn)為知識的快速流動與循環(huán)。值得注意的是，當(dāng)專題數(shù)據(jù)庫開放共享度、知識整合能力較低時，專題數(shù)據(jù)庫與用戶呈現(xiàn)“偏利共生”關(guān)系，此時知識鏈趨于扭曲狀態(tài)。專題數(shù)據(jù)庫作為知識共創(chuàng)的主要參與主體，其知識增長受阻時，會產(chǎn)生“連環(huán)效應(yīng)”，影響知識鏈的更新與知識生態(tài)系統(tǒng)的循環(huán)。

圖11 專題數(shù)據(jù)庫知識開放共享度與知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)演化關(guān)系

圖12 專題數(shù)據(jù)庫知識整合能力對知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)演化關(guān)系

4 研究結(jié)論

本研究運用Lotka-Volterra模型，從知識共創(chuàng)生態(tài)視角出發(fā)，構(gòu)建了專題數(shù)據(jù)庫眾包知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)模型與專題數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)模型，運用生態(tài)機制解釋其知識增值機理，并探討不同生態(tài)位下的演化趨勢。研究發(fā)現(xiàn)：

1)人文社科專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)的演化與多主體之間的生態(tài)關(guān)系密切相關(guān)。以“互利共生”為基礎(chǔ)的對等參與是知識增值的啟動基礎(chǔ)，多主體在進(jìn)行知識交互的同時，為知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)注入了源源不斷的知識資源。因此，當(dāng)合作主體處于“互利共生”的生態(tài)關(guān)系時，建庫主體應(yīng)把握時機展開更為深入的合作；當(dāng)合作主體處于“偏利共生”關(guān)系時，建庫主體應(yīng)采取適當(dāng)?shù)拇胧┨嵘献髦黧w知識開放共享意愿與知識整合能力，促使生態(tài)關(guān)系向“互利共生”轉(zhuǎn)變。此外，針對用戶的互動頻率和貢獻(xiàn)知識的評估結(jié)果，對于一些有潛力的領(lǐng)先用戶，可以重點分析其個性化特征與參與動機，進(jìn)一步采取有針對性的激勵措施，拓展其智慧發(fā)揮空間，發(fā)展深層潛力。

2)專題數(shù)據(jù)庫知識開放共享是知識共創(chuàng)的“加速器”。與國外數(shù)字人文相關(guān)專題數(shù)據(jù)庫相比，我國人文社科專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)起步較晚，開放共享、合作協(xié)同程度較低，并存在一定的知識缺口。盡管在開放協(xié)同情境下，用戶和合作數(shù)據(jù)庫是專題數(shù)據(jù)庫知識儲備的重要來源，但如果數(shù)據(jù)庫自身資源缺失，知識共創(chuàng)系統(tǒng)看似繁榮，實則為“一盤散沙”，參與主體無法實現(xiàn)知識量增值和質(zhì)增值的目標(biāo)。因此，建庫主體應(yīng)該盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)資源互動的相對平衡，以向更優(yōu)知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展演化。

3)保持專題數(shù)據(jù)庫開放共享度與知識整合能力的協(xié)同是專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的重要保障。盡管專題數(shù)據(jù)庫通過知識交互能在一定程度上增加數(shù)據(jù)存量，但并不意味著可以“坐享其成”。相反，專題數(shù)據(jù)庫必須不斷提高知識吸收、組織、融合能力，通過對多源異構(gòu)的知識進(jìn)行匹配、集成、挖掘等深度處理，不斷提高知識資源的內(nèi)涵、層次和置信度。因此，專題數(shù)據(jù)庫需要把握開放共享度與知識整合的動態(tài)平衡，發(fā)揮“外向開放共享”與“內(nèi)向組織融合”的雙引擎作用，推動專題數(shù)據(jù)庫知識共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)向更高階段躍遷。