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        計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)灌溉中的應(yīng)用

        2023-03-01 05:25:44王喜澤
        南方農(nóng)機 2023年6期
        關(guān)鍵詞:計算機生長農(nóng)業(yè)

        王喜澤

        (甘肅省景泰川電力提灌水資源利用中心,甘肅 白銀 730400)

        農(nóng)業(yè)灌溉是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的重要環(huán)節(jié),科學(xué)、精準灌溉能夠滿足農(nóng)作物在生長過程中對于水資源的需求,進而保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動取得良好的效果。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中主要采用大水漫灌等方式進行灌溉活動,不僅造成了水資源的大量浪費,還可能影響農(nóng)作物的正常生長發(fā)育。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的改進,計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用愈加廣泛,將農(nóng)民的實踐經(jīng)驗與相應(yīng)的理論相結(jié)合,通過計算機技術(shù)實施更加精準的農(nóng)業(yè)灌溉,不僅能夠有效避免灌溉活動導(dǎo)致的資源浪費,還可以提升農(nóng)作物生長效率和質(zhì)量。因此,對計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)灌溉中的應(yīng)用進行探究具有重要意義[1]。

        1 計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)灌溉中的應(yīng)用現(xiàn)狀

        1.1 農(nóng)業(yè)灌溉的基礎(chǔ)技術(shù)

        隨著計算機技術(shù)的不斷普及,其已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)灌溉活動中的基礎(chǔ)技術(shù),在不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中進行了廣泛的應(yīng)用。由于計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)灌溉活動中的應(yīng)用需要進行相應(yīng)的硬件設(shè)施建設(shè),因此農(nóng)業(yè)灌溉中的計算機技術(shù)對于農(nóng)田的基本情況有著一定的環(huán)境要求,例如在機械化程度較高的地區(qū),計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用就相對廣泛。通過計算機對自然降水量以及農(nóng)田生長狀況進行精準測算,得出相應(yīng)的農(nóng)田灌溉數(shù)據(jù),然后通過計算機自動控制農(nóng)田的灌溉活動,實現(xiàn)更加精準、科學(xué)的農(nóng)田灌溉操作[2]。在計算機技術(shù)的控制下,農(nóng)田灌溉活動可以擺脫人工工作的束縛,按照計算機對于農(nóng)田情況的精準測算開展節(jié)水灌溉,確保能夠滿足農(nóng)作物生長過程中的用水需求,促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。

        1.2 提升農(nóng)業(yè)灌溉效果

        相較于傳統(tǒng)灌溉過程當(dāng)中依靠人力完成農(nóng)田灌溉的方式而言,計算機技術(shù)對于農(nóng)業(yè)灌溉活動的科學(xué)控制能夠有效提升農(nóng)業(yè)灌溉活動的效果。傳統(tǒng)灌溉過程依靠人力的方式進行農(nóng)田灌溉活動具有多方面的弊端。首先,無法對農(nóng)作物用水情況進行準確的測算,單純依靠土地干旱等特征判斷農(nóng)田灌溉活動效果,會導(dǎo)致農(nóng)民對于農(nóng)作物需水量產(chǎn)生誤判,影響農(nóng)田灌溉活動的有效開展。其次,依靠人力方式進行農(nóng)田灌溉會造成大量的資源浪費,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的各個周期都會使用大量的水資源,用人力方式進行灌溉無法對于水資源的用量進行精確控制,導(dǎo)致水資源被大量浪費,農(nóng)作物生長情況也可能受到影響[3]。依靠計算機對農(nóng)田灌溉活動進行控制,能夠在明確農(nóng)田用水需求的基礎(chǔ)上進行定量灌溉,同時還能夠進行土壤水分測算,保障灌溉活動取得良好的效果。

        2 計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)灌溉中的具體應(yīng)用

        2.1 計算機硬件

        農(nóng)業(yè)灌溉活動當(dāng)中應(yīng)用的計算機硬件設(shè)備是計算機控制農(nóng)業(yè)灌溉活動運行的重要基礎(chǔ),其中主要包含兩部分硬件設(shè)備,一是計算機主體設(shè)備,二是布設(shè)在農(nóng)田的大量傳感器設(shè)備。

        1)計算機主體設(shè)備是計算機控制農(nóng)田灌溉活動實現(xiàn)的硬件基礎(chǔ),計算機通過對大量數(shù)據(jù)的處理分析得出相應(yīng)的結(jié)果,因此要求計算機能夠儲存大量的農(nóng)田環(huán)境、天氣以及土壤等信息。數(shù)據(jù)運算需求得以實現(xiàn)需要依靠計算機內(nèi)部的中央處理器。針對數(shù)據(jù)的存儲和運算是計算機的主要功能,除此以外,針對計算機硬件設(shè)備還可以進行多樣的豐富擴展,使其能夠借助豐富的硬件設(shè)備滿足不同農(nóng)田的多樣灌溉需求。

        2)傳感器設(shè)備是計算機數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ),在傳感器收集到的各類農(nóng)田數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,計算機系統(tǒng)才能夠進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)運算,進而明確灌溉條件。農(nóng)田灌溉活動主要對農(nóng)田降水量以及土壤濕度情況進行測算,通過這些數(shù)據(jù)運算得出灌溉水量的具體數(shù)值,確保能夠在滿足農(nóng)作物生長需求的情況下又不會造成水資源的嚴重浪費。對于土壤濕度以及空氣濕度的檢測主要依靠兩種類型的傳感器,一種是雨量傳感器,通過漏斗收集農(nóng)田地區(qū)降水量信息,然后按照雨量數(shù)據(jù)計算判斷農(nóng)田是否需要進行灌溉活動。另一種是濕度傳感器,通過對土壤濕度情況進行測算判斷農(nóng)田是否需要進行灌溉活動。土壤含水量對于農(nóng)作物生長情況有著重要影響,如果土壤含水量不足,那么農(nóng)作物就可能因為干旱而導(dǎo)致生長效果不佳,進而造成農(nóng)業(yè)減產(chǎn)。依靠濕度傳感器對土壤濕度進行直接檢測,能夠通過更加及時精確的灌溉活動緩解土壤水分不足的問題,提升農(nóng)業(yè)活動的綜合效益[4]。

        2.2 計算機軟件

        計算機軟件能夠?qū)τ嬎銠C系統(tǒng)進行科學(xué)管理,保障計算機能夠依靠科學(xué)的運算規(guī)則對數(shù)據(jù)信息進行分析,然后明確農(nóng)田位置、灌溉水量、灌溉時間等數(shù)據(jù)信息,保障農(nóng)作物生長。計算機操作系統(tǒng)是計算機運行的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,農(nóng)田灌溉活動當(dāng)中常用的計算機系統(tǒng)以UNIX操作系統(tǒng)為主,相較于傳統(tǒng)的Windows系統(tǒng)而言更能滿足農(nóng)田灌溉活動的需求[5]。除了基礎(chǔ)計算機操作系統(tǒng)以外,為實現(xiàn)對于農(nóng)田灌溉活動的精細化控制,計算機還需要通過各種類型的專業(yè)軟件對農(nóng)田的灌溉設(shè)備進行控制。首先,農(nóng)田灌溉活動需要對農(nóng)田地理位置信息進行明確,而這一需求主要是通過GPS以及GIS等技術(shù)實現(xiàn)。GIS作為一種先進的地理信息系統(tǒng),可以通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)對農(nóng)田干旱情況進行整體考察,為灌溉活動的開展提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。其次,計算機需要針對各種類型的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行科學(xué)的存儲,因此需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫軟件對數(shù)據(jù)進行高效管理。最后,農(nóng)田灌溉過程中應(yīng)用的計算機技術(shù)是一整套管理系統(tǒng),其中包含對農(nóng)田數(shù)據(jù)信息的收集、對數(shù)據(jù)信息的處理以及對灌溉系統(tǒng)的控制三部分結(jié)構(gòu),因此計算機對灌溉系統(tǒng)的控制也是計算機軟件管理系統(tǒng)的重要內(nèi)容。依靠計算機,工作人員可以對農(nóng)田灌溉系統(tǒng)整體運行情況進行詳細查詢,例如當(dāng)噴灌口堵塞時,系統(tǒng)會進行自動報警,提醒工作人員前去疏通。通過計算機軟件管理系統(tǒng)對計算機的運行情況進行高效管理能夠進一步提升農(nóng)田灌溉活動的效率,優(yōu)化農(nóng)田灌溉活動的效果。

        3 計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)灌溉中的作用

        3.1 收集農(nóng)作物生長情況

        對農(nóng)作物長勢進行收集能夠為農(nóng)田灌溉活動提供數(shù)據(jù)支撐,使計算機能夠在對農(nóng)作物生長情況準確判斷的基礎(chǔ)上選擇農(nóng)田灌溉方式,促進農(nóng)作物健康生長。對于農(nóng)作物生長信息的收集主要依靠視覺識別技術(shù)。通過視覺識別技術(shù)能夠按照農(nóng)作物葉片、高度等信息準確識別農(nóng)作物的種類,然后將其生長情況與數(shù)據(jù)庫當(dāng)中保存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行比較,進而幫助計算機更好地識別農(nóng)作物生長情況。依靠視覺識別技術(shù)不僅可以對農(nóng)作物生長情況進行科學(xué)管理,對農(nóng)作物缺水情況進行查看,還可以依據(jù)農(nóng)作物葉片上存在的病蟲害以及雜草種類幫助種植者制定更加科學(xué)的農(nóng)田管理方案,保障農(nóng)作物健康成長[6-8]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計算機對于圖片的處理效果不斷提升。將人工智能技術(shù)等新型計算機技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動當(dāng)中,能夠進一步提升計算機對于農(nóng)作物長勢情況判斷的精確程度,更好地起到輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的作用。依靠視覺識別技術(shù)對農(nóng)作物長勢進行收集之后需要將這部分數(shù)據(jù)發(fā)送至計算機中進行數(shù)據(jù)處理分析,這主要通過無線通信技術(shù)實現(xiàn)。視覺識別技術(shù)收集到的農(nóng)作物長勢情況圖會經(jīng)由通信基站直接反饋至數(shù)據(jù)處理中心,然后由計算機將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息進行處理比對,判斷農(nóng)作物長勢情況,為農(nóng)田灌溉活動開展的時間以及其他農(nóng)業(yè)養(yǎng)護活動提供數(shù)據(jù)支撐[9-10]。

        3.2 確定農(nóng)田位置信息

        農(nóng)田灌溉活動需要按照農(nóng)作物的生長習(xí)性進行科學(xué)制定,針對不同農(nóng)作物采取不同的灌溉方案才能夠使得農(nóng)作物獲得更好的長勢。很多地區(qū)由于農(nóng)作物種植種類十分多樣,所以對農(nóng)田灌溉活動提出了更高的要求。應(yīng)用計算機技術(shù)對不同種類農(nóng)作物的農(nóng)田位置信息進行精準測算,然后按照不同農(nóng)作物的生長習(xí)性設(shè)計針對性的灌溉方案,能夠使得計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植活動當(dāng)中獲得更加廣泛的應(yīng)用。主要依靠北斗等全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)對農(nóng)田位置信息進行測算。作為我國自主研制衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),北斗衛(wèi)星系統(tǒng)能夠?qū)r(nóng)田地塊信息進行科學(xué)測算,然后應(yīng)用地理信息系統(tǒng)等對農(nóng)作物長勢情況進行綜合研判,明確不同地塊的農(nóng)作物生長情況以及是否存在旱情,然后開展針對性的灌溉活動。地理信息系統(tǒng)能夠?qū)Φ孛媲闆r進行更加直觀的展示,通過地理信息系統(tǒng),相關(guān)人員可以對土地總體長勢情況進行判斷,綜合土壤條件、農(nóng)作物生長情況等多種因素確定灌溉方案[11-12]。

        3.3 測定農(nóng)田的土壤濕度

        對于土壤濕度等具體指標的測算能夠為農(nóng)田灌溉活動方案提供最為直接準確的數(shù)據(jù),進而保障農(nóng)田灌溉活動能夠?qū)r(nóng)作物起到良好的促進作用。如果土壤濕度不足,那么農(nóng)作物就無法從土壤中獲取維持生長所必需的水分,進而導(dǎo)致農(nóng)作物長勢情況受到影響。農(nóng)田土壤濕度的測算主要是通過探頭實現(xiàn),將探頭插入到農(nóng)田土壤當(dāng)中就可以得到相關(guān)的土壤濕度數(shù)據(jù)[6]。將探頭測算出的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入到計算機當(dāng)中,計算機會綜合土壤濕度以及農(nóng)作物生長情況制定科學(xué)的農(nóng)田灌溉方案,計算機技術(shù)能夠?qū)?jié)水灌溉系統(tǒng)進行更加高效的管理。當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動當(dāng)中應(yīng)用的主流節(jié)水灌溉方式能夠在提升灌溉效果的同時降低水資源的浪費,對于水資源相對貧乏的農(nóng)村地區(qū)有著重要的作用。研究表明,應(yīng)用計算機技術(shù)對噴灌系統(tǒng)、滴灌系統(tǒng)等節(jié)水灌溉系統(tǒng)進行科學(xué)控制,能夠使農(nóng)田普遍實現(xiàn)增產(chǎn)20%、節(jié)水40%,在節(jié)約用水的同時提升了農(nóng)作物生長效率[13-14]。

        3.4 測算農(nóng)田的環(huán)境狀況

        針對農(nóng)田大氣環(huán)境狀況進行測算能夠使得計算機技術(shù)覆蓋對于農(nóng)田灌溉活動可能產(chǎn)生影響的因素,提升農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)的科學(xué)性。通過對降水量、環(huán)境溫度以及環(huán)境濕度等進行測算,能夠為農(nóng)田灌溉方案的實施提供重要的數(shù)據(jù)支撐。例如針對自然降水量開展的測算會直接影響針對農(nóng)田開展的人工灌溉水量。不同降水量對應(yīng)的農(nóng)田灌溉量表如表1所示。通過對自然降水量的測算判斷農(nóng)田整體濕潤程度,為人工灌溉活動提供依據(jù)。

        表1 降水量與農(nóng)田灌溉量表

        4 結(jié)束語

        綜上所述,計算機技術(shù)推動了各行各業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動關(guān)乎國家發(fā)展,因此需要對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的相關(guān)技術(shù)進行改進升級。實踐證明,計算機技術(shù)在農(nóng)田灌溉活動當(dāng)中的應(yīng)用能夠幫助提升農(nóng)田灌溉活動的精確性和科學(xué)性,實現(xiàn)高效生產(chǎn)、節(jié)能減損,避免水資源的浪費,有效提升農(nóng)業(yè)灌溉的效率,助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

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