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        油菜產(chǎn)量與關(guān)鍵氣象要素關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析研究
        ——以蘆溪縣為例

        2023-03-01 05:25:36熊順龍胡竹婷劉俊賢
        南方農(nóng)機(jī) 2023年6期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量研究

        熊順龍 , 胡竹婷 , 劉俊賢

        (江西省蘆溪縣氣象局,江西 萍鄉(xiāng) 337200)

        0 引言

        油菜是喜陽、喜涼作物,其產(chǎn)量除了與品種及不斷優(yōu)化的農(nóng)藝措施等相關(guān),還需要適宜的氣候條件[1-5]。近年來,很多學(xué)者對影響油菜生長的氣象因素展開了研究,如辛瑋琦等[6]分析了油菜生育期內(nèi)氣象條件所產(chǎn)生的影響,張書偉等[7]分析了如皋市油菜生長與氣象因素的關(guān)系,董芹等[8]對油菜各生育期內(nèi)的氣象指數(shù)等級(jí)及災(zāi)害指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)分析研究,王璐等[9]對成都市油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適宜性氣候條件進(jìn)行了分析,郭水連等[10]對影響袁州區(qū)冬種油菜的氣候原因進(jìn)行了分析,李祥[11]研究了播期不同的情況下氣象因素對不同油菜品種生長發(fā)育產(chǎn)生的影響。

        蘆溪縣油菜年種植面積近3 000 hm2,種植區(qū)域大,很早便有了種植油菜的歷史,現(xiàn)大面積種植區(qū)主要分布在銀河、宣風(fēng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)。隨著我國農(nóng)業(yè)科技水平的不斷提高,種植技術(shù)、培育技術(shù)都逐漸走向成熟,其對油菜生產(chǎn)的影響是趨于穩(wěn)定的,而不穩(wěn)定的氣象條件則對油菜產(chǎn)量影響越來越大。為研究關(guān)鍵氣象要素對油菜的影響,以期為蘆溪本地油菜生產(chǎn)、油菜氣象服務(wù)等提供科學(xué)指導(dǎo),本文對降水、氣溫、日照3個(gè)關(guān)鍵氣象要素與蘆溪縣油菜產(chǎn)量的關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析研究。

        1 資料來源

        本研究采用了蘆溪縣1991—2020年的氣象資料、油菜產(chǎn)量資料、油菜物候資料。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于蘆溪國家氣象觀測站、萍鄉(xiāng)國家氣象觀測站、蘆溪縣1991—2020年的統(tǒng)計(jì)年鑒、蘆溪縣銀河鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣綜合服務(wù)站。

        2 油菜產(chǎn)量的計(jì)算

        2.1 油菜氣象產(chǎn)量計(jì)算方法

        農(nóng)技措施、種植技術(shù)、培育技術(shù)、土壤環(huán)境等是隨著時(shí)間緩慢變化的,本文將其看作較穩(wěn)定因素,其對農(nóng)作物產(chǎn)生的影響有規(guī)律可循。現(xiàn)將時(shí)間t作為自變量,時(shí)間單位為年,其所決定的產(chǎn)量定為因變量,稱為趨勢產(chǎn)量。

        油菜氣象產(chǎn)量則是指去除了農(nóng)技措施、種植技術(shù)、培育技術(shù)、土壤環(huán)境等穩(wěn)定的非自然因素所決定的油菜產(chǎn)量,只保留氣象相關(guān)因子對產(chǎn)量有影響的部分。

        本研究首先利用Excel軟件的AVERAGE函數(shù)計(jì)算出蘆溪縣油菜實(shí)際產(chǎn)量的3年滑動(dòng)平均值,然后用得出的數(shù)據(jù)列以時(shí)間t作直線回歸擬合,得出擬合函數(shù),如式(1)。通過函數(shù)方程計(jì)算出趨勢產(chǎn)量Yt,氣象產(chǎn)量等于實(shí)際產(chǎn)量減趨勢產(chǎn)量,如式(2)。

        式(1)中,Yt表示油菜趨勢產(chǎn)量,a是常數(shù)項(xiàng),b為相關(guān)系數(shù);式(2)中,Y表示實(shí)際產(chǎn)量,Yq表示氣象產(chǎn)量。

        式中的油菜產(chǎn)量,為避免油菜收割、種植面積影響,采用公頃產(chǎn)量(kg/hm2)。

        2.2 油菜氣象產(chǎn)量計(jì)算結(jié)果分析

        為消除隨機(jī)性影響,本研究利用Excel軟件的AVERAGE函數(shù)計(jì)算出蘆溪縣1991—2020年油菜產(chǎn)量的3年滑動(dòng)平均值,然后用得出的數(shù)據(jù)列以時(shí)間t作直線回歸擬合,得出擬合函數(shù),代入常數(shù)和相關(guān)系數(shù),如式(3)。根據(jù)實(shí)際產(chǎn)量數(shù)據(jù)、3年滑動(dòng)平均值及趨勢產(chǎn)量數(shù)據(jù)得出產(chǎn)量趨勢圖,如圖1所示。

        圖1 蘆溪縣1991—2020年油菜產(chǎn)量趨勢圖

        最后根據(jù)公式(2)算出油菜氣象產(chǎn)量Yq。當(dāng)Yq>0時(shí),氣象條件利于油菜生長;Yq<0時(shí),氣象條件不利于油菜生長。油菜實(shí)際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量如表1所示。

        由圖1和表1可以看出,近30年來蘆溪縣油菜實(shí)際產(chǎn)量總體呈上升趨勢,油菜氣象產(chǎn)量則基于年際氣象因素在不斷波動(dòng)。

        表1 蘆溪縣1991—2020年油菜實(shí)際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量 單位:kg/hm2

        3 油菜產(chǎn)量與關(guān)鍵氣象要素的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析

        3.1 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法

        本研究利用Pearson相關(guān)系數(shù)[12-13]對油菜氣象產(chǎn)量與關(guān)鍵氣象要素進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析,如式(4)。相關(guān)系數(shù)r反映了兩個(gè)變量(x與y)之間相關(guān)程度的強(qiáng)弱,其取值在[-1,1]區(qū)間內(nèi)。r的絕對值越接近于0,相關(guān)性越弱;r的絕對值越接近于1,相關(guān)性越強(qiáng)。

        3.2 相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析

        蘆溪縣油菜一般于10月上中旬播種,次年的5月上中旬成熟收割。油菜整個(gè)生育期分為四個(gè)階段,如表2所示。

        表2 油菜生長周期

        本研究利用Excel軟件,將蘆溪縣1991—2020年油菜氣象產(chǎn)量分別與油菜全育期的氣溫、降水、日照3個(gè)關(guān)鍵氣象要素作出歷年變化圖,如圖2、圖3、圖4所示。

        從圖2中可以看出,1996—2004年和2016—2020年,油菜氣象產(chǎn)量的變化趨勢與溫度變化曲線相擬合;從圖3中可以看出,1993—2007年,油菜氣象產(chǎn)量的變化趨勢與降水量變化曲線相擬合;從圖4中可以看出,油菜氣象產(chǎn)量的變化趨勢在大部分年份與日照時(shí)數(shù)變化曲線相擬合。

        圖2 油菜氣象產(chǎn)量與氣溫歷年變化圖

        圖3 油菜氣象產(chǎn)量與降水量歷年變化圖

        圖4 油菜氣象產(chǎn)量與日照歷年變化圖

        為進(jìn)一步研究分析出油菜氣象產(chǎn)量與氣溫、日照、降水3個(gè)關(guān)鍵氣象要素的關(guān)系,本研究先利用SPSSPRO分析平臺(tái)對數(shù)據(jù)進(jìn)行3sigma異常值識(shí)別,對異常值進(jìn)行處理,再用SPSSPRO分析平臺(tái)根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算出油菜氣象產(chǎn)量與油菜各生長周期關(guān)鍵氣象要素的相關(guān)系數(shù)r,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

        表3 蘆溪縣油菜氣象產(chǎn)量與各生長周期關(guān)鍵氣象要素的相關(guān)系數(shù)

        從表3可以看出,苗期、蕾薹期及開花期氣溫、降水、日照與油菜氣象產(chǎn)量的P值均>0.05,未呈現(xiàn)顯著性,相關(guān)性弱或不存在相關(guān)性。

        在油菜成熟期,油菜氣象產(chǎn)量與氣溫的P值>0.05,未呈現(xiàn)顯著性,相關(guān)性弱或不存在相關(guān)性;與降水的P值為0.015<0.05,存在相關(guān)性,為負(fù)相關(guān),說明在油菜成熟期,降水偏多將給油菜成熟帶來不利影響;與日照的P值為0.013<0.05,呈現(xiàn)顯著性,存在相關(guān)性,為正相關(guān),說明在油菜成熟期,光照充足對增加油菜產(chǎn)量更有利。

        在油菜全育期,油菜氣象產(chǎn)量與氣溫、日照的P值>0.05,未呈現(xiàn)顯著性,相關(guān)性弱或不存在相關(guān)性;與降水的P值為0.010<0.05,呈現(xiàn)顯著性,存在相關(guān)性,為負(fù)相關(guān)。

        4 結(jié)論

        本研究對蘆溪縣1991—2020年的氣象資料、油菜產(chǎn)量資料及油菜物候資料進(jìn)行了分析,通過Excel軟件的AVERAGE函數(shù)計(jì)算出蘆溪縣油菜實(shí)際產(chǎn)量的3年滑動(dòng)平均值,然后用得出的數(shù)據(jù)列以時(shí)間t作直線回歸擬合,得出擬合函數(shù);以函數(shù)方程計(jì)算出趨勢產(chǎn)量,通過減法得出氣象產(chǎn)量;最后利用SPSSPRO分析平臺(tái)根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)對油菜氣象產(chǎn)量與油菜各生長期關(guān)鍵氣象要素進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析研究。結(jié)果表明,油菜氣象產(chǎn)量與苗期、蕾薹期、開花期以及成熟期氣溫的P值均>0.05,未呈現(xiàn)顯著性,相關(guān)性弱或不存在相關(guān)性;與成熟期降水、日照的P值<0.05,呈現(xiàn)顯著性,存在相關(guān)性。在全育期內(nèi),油菜氣象產(chǎn)量與氣溫、日照的P值>0.05,未呈現(xiàn)顯著性,相關(guān)性弱或不存在相關(guān)性;與降水的P值為0.010<0.05,呈現(xiàn)顯著性,存在相關(guān)性,為負(fù)相關(guān)。

        油菜生長過程中會(huì)受到各種因素的影響,本文就油菜產(chǎn)量與氣溫、日照、降水3個(gè)關(guān)鍵氣象要素的關(guān)系進(jìn)行了初步分析,后續(xù)還需進(jìn)一步研究探討。

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