王海波,沈立群,張晉鋒,武英豪
(1.湖北省水利水電規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)院,湖北 武漢 430064;2.武漢大學(xué)水利水電學(xué)院,湖北 武漢 430000)
得益于碾壓混凝土技術(shù)(RCC)的應(yīng)用,臺(tái)階式溢洪道已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外水利工程中通用的泄流消能方式。由于水流沿程逐級(jí)摻氣、減速、消能,與光滑溢洪道相比,臺(tái)階式溢洪道能夠顯著減輕下游的消能壓力??諝鈸饺胨餍纬傻乃嗔鲝?fù)雜運(yùn)動(dòng)是臺(tái)階式溢洪道數(shù)值模擬計(jì)算的難點(diǎn)。
隨著CFD 領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)值誤差評(píng)估方法也在不斷更新迭代,目前最可靠的是RE(Richardson Extrapolation)法[1,2]。自從它的創(chuàng)始人于1911年首次提出該方法以來(lái),大量學(xué)者對(duì)其進(jìn)行研究并應(yīng)用到數(shù)值誤差評(píng)估中[3,4]。美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)(American Society of Mechanical Engineers,ASME)的流體工程部一直致力于CFD 數(shù)值誤差的檢測(cè)和評(píng)估的工作。CFD 可靠性分析領(lǐng)域的第一套質(zhì)量控制措施是由該部門的Roache 等人[5]于1986年發(fā)布,并由Freitas[6]于1993年進(jìn)行修訂。它就是基于RE 法的計(jì)算網(wǎng)格收斂指數(shù)法(Grid Convergence Index,GCI),該方法已應(yīng)用在數(shù)百個(gè)CFD 案例中[7]。采用從致密至粗糙3 種網(wǎng)格尺寸,利用Flow 3D?軟件對(duì)臺(tái)階式溢洪道上的水汽二相流進(jìn)行數(shù)值模擬,提供評(píng)價(jià)其計(jì)算精度的一般方法。采用從致密至粗糙3 種網(wǎng)格尺寸,利用Flow 3D?軟件對(duì)臺(tái)階式溢洪道上的水汽二相流進(jìn)行數(shù)值模擬,提供評(píng)價(jià)其計(jì)算精度的一般方法。
本次數(shù)值模擬的計(jì)算域包括上游水庫(kù)段、寬頂堰段、臺(tái)階式溢洪道段和尾水渠段。為保障計(jì)算精度的同時(shí)加快計(jì)算速率,數(shù)值模擬采用二維網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算。以水庫(kù)底部起點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn),上游至下游水平方向?yàn)閄軸正方向,豎直向上為Y軸正方向,計(jì)算模型的全局體型見圖1。為保障上游水庫(kù)水位穩(wěn)定,水庫(kù)長(zhǎng)度取為37.5 m;為保障臺(tái)階段入流平順,在其前方設(shè)置長(zhǎng)度為20.625 m 的寬頂堰;尾水渠段長(zhǎng)度取為12.5 m。臺(tái)階高度為1 m,步長(zhǎng)為1.25 m,坡度為38.66°,共25級(jí)臺(tái)階。
圖1 計(jì)算模型全局示意圖(單位:m)Fig.1 Global schematic diagram of the computational model
Flow 3D?軟件是基于混合框架并兼具模擬以上4 種物理現(xiàn)象的能力。它采用GMRES 方法[8]求解離散方程,采用Favor 技術(shù)[9,10]進(jìn)行網(wǎng)格處理,可實(shí)現(xiàn)用簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格描述復(fù)雜的幾何體型[11],并開發(fā)了Tru-VOF 方法[12],大幅改進(jìn)了其追蹤自由液面的速度和精度。因此,本文選用Flow 3D?軟件對(duì)臺(tái)階上的水汽二相流進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算。
一般而言,網(wǎng)格越密集,GCI 越小,代表計(jì)算結(jié)果越精確。GCI 法至少需要從致密到粗糙的3 種網(wǎng)格,本試驗(yàn)計(jì)算網(wǎng)格收斂性分析取網(wǎng)格尺寸為:0.037 5 m×0.037 5 m(網(wǎng)格1:h1×h1)、0.05 m×0.05 m(網(wǎng)格2:h2×h2)、0.066 7 m×0.066 7 m(網(wǎng)格3:h3×h3),即網(wǎng)格加密因子r取為:
大于推薦的最小網(wǎng)格加密因子1.3[13]。GCI 法的計(jì)算步驟為:
(1)計(jì)算收斂精度p。
式中:φk為第k種網(wǎng)格下數(shù)值模擬計(jì)算的離散解。本試驗(yàn)中r21=r32=1.333,可得q(p)=0,進(jìn)而簡(jiǎn)化收斂精度p的計(jì)算。
(2)計(jì)算網(wǎng)格2相對(duì)于細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)的相似誤差。
(3)計(jì)算網(wǎng)格2相對(duì)于細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)的網(wǎng)格收斂指數(shù)。
臺(tái)階式溢洪道中,水面線及流速是描述水流的基本參數(shù),湍動(dòng)能是決定水流自摻氣是否發(fā)生的關(guān)鍵水力參數(shù),在數(shù)值模擬計(jì)算中必須保證這3個(gè)參數(shù)的準(zhǔn)確性。本節(jié)以1.25 m均勻步長(zhǎng)臺(tái)階方案在hk∕h=2.0 流量工況下的水面線、流速和湍動(dòng)能作為特征離散解,采用GCI方法進(jìn)行計(jì)算網(wǎng)格收斂性分析。
Flow 3D?軟件在3 種網(wǎng)格下計(jì)算所得的水庫(kù)及寬頂堰水面線[圖2(a)]、臺(tái)階段水面線[圖2(b)]均貼合緊密,即3 種網(wǎng)格的整體水面線之間相差甚微,僅在溢洪道后半段觀察到輕微的離散。將5、10、15、20 號(hào)臺(tái)階上方的水面線進(jìn)行局部放大[圖2(c)~(f)],可知3 條水面線之間在15 號(hào)臺(tái)階前貼合緊密,在20號(hào)臺(tái)階上開始觀察到輕微的離散:細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)的水面線最高,粗糙網(wǎng)格(網(wǎng)格3)的水面線最低,網(wǎng)格2 的水面線介于兩者之間。網(wǎng)格越細(xì)致,摻氣模型捕捉到的摻氣就越多,摻氣水深增高,水面線被抬升,而臺(tái)階式溢洪道的摻氣充分發(fā)展區(qū)一般位于后半段,這才使得3 種網(wǎng)格的水面線之間在20 號(hào)臺(tái)階之后出現(xiàn)輕微的離散。
圖2 不同網(wǎng)格尺寸的計(jì)算水面線對(duì)比Fig.2 Comparison of water surface lines calculated with different grid sizes
網(wǎng)格2 計(jì)算水面線與細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)計(jì)算水面線之間的偏差已十分微小。以20號(hào)臺(tái)階上水面線數(shù)據(jù)為離散特征解,采用GCI方法對(duì)其進(jìn)行數(shù)值誤差評(píng)估(圖3),得出網(wǎng)格2的全局網(wǎng)格收斂指數(shù)小于5%。最大GCI21為4.01%,出現(xiàn)在x=82.125 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算水深為2.23 m。
圖3 網(wǎng)格2計(jì)算水面線對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格收斂指數(shù)(20號(hào)臺(tái)階)Fig.3 The GCI corresponding to the water surface line calculated by NO.2 grid
Flow 3D?軟件采用3種網(wǎng)格計(jì)算所得的5、10、15、20號(hào)臺(tái)階頂(凸角處)豎直斷面上的流速分布如圖4,均呈現(xiàn)由底部向水面逐漸增大的正確分布規(guī)律。網(wǎng)格2斷面流速曲線與細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)斷面流速曲線之間貼合緊密,而與粗糙網(wǎng)格(網(wǎng)格3)斷面流速曲線之間存在明顯偏差。細(xì)密網(wǎng)格能夠更加充分考慮水流摻氣對(duì)流速發(fā)展的影響,更加精確捕捉空間上流速的變化。一般而言,同一位置處細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算流速略大于粗糙網(wǎng)格計(jì)算流速,且細(xì)密網(wǎng)格的斷面流速梯度大于粗糙網(wǎng)格的斷面流速梯度。
圖4 不同網(wǎng)格尺寸的臺(tái)階頂豎直斷面計(jì)算流速對(duì)比Fig.4 Comparison of calculated velocity in vertical section of convex corner with different grid sizes
網(wǎng)格2計(jì)算流速與細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算流速之間的偏差已十分微小。以5、10、15、20 號(hào)臺(tái)階頂豎直斷面上的流速數(shù)據(jù)為離散特征解,采用GCI 方法對(duì)其進(jìn)行數(shù)值誤差評(píng)估(圖5),得出網(wǎng)格2的全局網(wǎng)格收斂指數(shù)小于5%。5號(hào)臺(tái)階最大GCI21為1.56%,出現(xiàn)在y+=0.3 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算流速為8.82 m∕s;10 號(hào)臺(tái)階最大GCI21為2.33%,出現(xiàn)在y+=0.1 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算流速為7.46 m∕s;15號(hào)臺(tái)階最大GCI21為3.53%,出現(xiàn)在y+=0.2 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算流速為8.88 m∕s;20號(hào)臺(tái)階最大GCI21為3.29%,出現(xiàn)在y+=0.9 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算流速為14.58 m∕s。
圖5 網(wǎng)格2計(jì)算流速對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格收斂指數(shù)Fig.5 The GCI corresponding to the velocity calculated by NO.2 grid
Flow 3D?軟件采用3種網(wǎng)格計(jì)算所得的5、10、15、20號(hào)臺(tái)階頂豎直斷面上的湍動(dòng)能分布如圖6,均呈現(xiàn)由底部向水面逐漸減小的正確分布規(guī)律。與流速計(jì)算結(jié)果類似,網(wǎng)格2 斷面湍動(dòng)能曲線與細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)斷面湍動(dòng)能曲線之間緊密貼合,而與粗糙網(wǎng)格(網(wǎng)格3)斷面湍動(dòng)能曲線之間存在明顯差異。細(xì)密網(wǎng)格能夠通過(guò)Favor 技術(shù)更加準(zhǔn)確還原臺(tái)階的體型輪廓,更加精確進(jìn)行湍流模型的計(jì)算。同一位置處細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能大于粗糙網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能。
圖6 不同網(wǎng)格尺寸的臺(tái)階頂豎直斷面計(jì)算湍動(dòng)能對(duì)比Fig.6 Comparison of calculated turbulent kinetic energy in vertical section of convex corner with different grid sizes
網(wǎng)格2計(jì)算湍動(dòng)能與細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能之間的偏差已十分微小。以5、10、15、20 號(hào)臺(tái)階頂豎直斷面上的湍動(dòng)能數(shù)據(jù)為離散特征解,采用GCI 方法對(duì)其進(jìn)行數(shù)值誤差評(píng)估(圖7),得出網(wǎng)格2 的全局網(wǎng)格收斂指數(shù)小于5%。5 號(hào)臺(tái)階最大GCI21為4.1%,出現(xiàn)在y+=0.8 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能為0.18 m2∕s2;10 號(hào)臺(tái)階最大GCI21為3.4%,出現(xiàn)在y+=0.6 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能為1.46 m2∕s2;15號(hào)臺(tái)階最大GCI21為3.84%,出現(xiàn)在y+=0.6 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能為2.48 m2∕s2;20 號(hào)臺(tái)階最大GCI21為2.56%,出現(xiàn)在y+=1.0 m,對(duì)應(yīng)細(xì)密網(wǎng)格計(jì)算湍動(dòng)能為2.02 m2∕s2。
圖7 網(wǎng)格2計(jì)算湍動(dòng)能對(duì)應(yīng)網(wǎng)格收斂指數(shù)Fig.7 The GCI corresponding to the turbulent kinetic energy calculated by NO.2 grid
通過(guò)分別以水面線、流速和湍動(dòng)能作為離散特征解進(jìn)行的網(wǎng)格收斂性分析可知,網(wǎng)格2 計(jì)算結(jié)果與細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)計(jì)算結(jié)果之間的偏差較小,3 種水力參數(shù)對(duì)應(yīng)的全局GCI21均小于5%;粗糙網(wǎng)格(網(wǎng)格3)計(jì)算水面線與細(xì)密網(wǎng)格(網(wǎng)格1)計(jì)算水面線之間的偏差也較小,但兩者的計(jì)算流速和湍動(dòng)能之間存在較大偏差。為保障計(jì)算精度的同時(shí)縮減計(jì)算時(shí)長(zhǎng),本文所涉及的數(shù)值模擬均采用網(wǎng)格2(0.05 m×0.05 m)尺寸進(jìn)行計(jì)算,即每個(gè)臺(tái)階在高度方向上被均分為20個(gè)網(wǎng)格,如圖8。
圖8 推薦計(jì)算網(wǎng)格尺寸示意圖Fig.7 Schematic diagram of recommended calculation grid size
本文以張文傳[14]進(jìn)行的1.25 m 均勻步長(zhǎng)臺(tái)階方案的物理模型試驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)作為參照,選用水面線、流速和初始摻氣點(diǎn)作為比較參數(shù),評(píng)價(jià)數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果的精確度。物理模型長(zhǎng)度比尺為1∶12.5,模型臺(tái)階高度和步長(zhǎng)分別為8 cm和10 cm。
hk/h=2.0流量工況下,1.25 m均勻步長(zhǎng)臺(tái)階方案通過(guò)數(shù)值模擬計(jì)算和物理模型試驗(yàn)測(cè)量所得的寬頂堰上水面線、臺(tái)階段上水面線分別如圖9、圖10,其中B表示寬頂堰長(zhǎng)度。
圖9 數(shù)值模擬計(jì)算與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的寬頂堰上水面線對(duì)比Fig.9 Comparison between numerical simulation calculation and physical model test measurement of water surface line on wide-top weir
圖10 數(shù)值模擬計(jì)算與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的臺(tái)階段上水面線對(duì)比Fig.10 Comparison between numerical simulation calculation and physical model test measurement of water surface line on stepped spillway
寬頂堰上數(shù)值模擬計(jì)算水面線與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)水面線之間整體貼合緊密,僅在前半部分出現(xiàn)少許離散,后半部分及溢洪道入流部分幾乎無(wú)偏差。兩者的最大偏差出現(xiàn)在x∕B=0.1處,為2.8%,對(duì)應(yīng)物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)水深為2.613 m。
臺(tái)階段上數(shù)值模擬計(jì)算水面線與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)水面線之間整體貼合緊密,兩者在臺(tái)階段前半段幾乎無(wú)偏差,卻在后半段出現(xiàn)少許離散。前半段水流未摻氣,為純水流流動(dòng),或摻氣濃度較低,數(shù)值模擬計(jì)算精度較高,同一位置處計(jì)算水面線略低于物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)水面線,兩者偏差均不超過(guò)5%;后半段水流摻氣逐漸發(fā)展,水汽二相流的運(yùn)動(dòng)特性更加復(fù)雜,數(shù)值模擬計(jì)算精度有所下降,同一位置處計(jì)算水面線略高于物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)水面線,兩者最大偏差出現(xiàn)在x=89.375 m 處,為12%,對(duì)應(yīng)物模實(shí)測(cè)水深為1.5 m。
hk/h=2.0 流量工況下,分別取1.25 m 均勻步長(zhǎng)臺(tái)階方案在5、10、15、20 號(hào)臺(tái)階頂豎直斷面的數(shù)值模擬計(jì)算流速與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)流速進(jìn)行對(duì)比(圖11)。
圖11 數(shù)值模擬計(jì)算與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的臺(tái)階頂豎直斷面流速對(duì)比Fig.11 Comparison between numerical simulation calculation and physical model test measurement of vertical section of convex corner
數(shù)值模擬計(jì)算與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的臺(tái)階頂豎直斷面流速分布規(guī)律相同,即自底部至水面的流速逐漸增大、流速梯度逐漸減小。在水流底部,物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)流速大于數(shù)值模擬計(jì)算流速,在水流表面,卻正好相反,即在同一豎直斷面上,物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的流速梯度小于數(shù)值模擬計(jì)算的流速梯度,與前人研究結(jié)果一致[11]。物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)流速與數(shù)值模擬計(jì)算流速之間在5號(hào)臺(tái)階頂豎直斷面上的偏差很小,不超過(guò)5%,后在10、15、20號(hào)臺(tái)階頂豎直斷面上的偏差逐漸增大。數(shù)值模擬計(jì)算未充分考慮水流摻氣導(dǎo)致水流底部與臺(tái)階面之間的摩擦減小這一效果,隨著水流摻氣的沿程發(fā)展,這一缺陷會(huì)導(dǎo)致數(shù)值模擬計(jì)算流速與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)流速之間的偏差被逐漸拉大。兩者之間的最大流速偏差出現(xiàn)在20 號(hào)臺(tái)階底部,為16%,對(duì)應(yīng)物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)流速為9.0 m∕s。
初始摻氣點(diǎn)作為水流表面摻氣的起點(diǎn),是描述水流自摻氣的關(guān)鍵參數(shù),需確保CFD 軟件對(duì)其位置模擬的可靠性。hk/h=1.2、hk/h=1.4、hk/h=1.6、hk/h=1.8、hk/h=2.0 五種流量工況下,分別取1.25 m 均勻步長(zhǎng)臺(tái)階方案數(shù)值模擬計(jì)算的初始摻氣點(diǎn)位置與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的初始摻氣點(diǎn)位置進(jìn)行對(duì)比,以評(píng)價(jià)Flow 3D?軟件內(nèi)嵌摻氣模型的計(jì)算精度。初始摻氣點(diǎn)后水流迅速摻氣,湍動(dòng)加劇,空氣和水混合,呈現(xiàn)為乳白色的水汽二相流[14](圖12)。物模試驗(yàn)中可將水流表面開始變白的位置作為初始摻氣點(diǎn)。數(shù)值模擬可繪制水流的摻氣濃度云圖(圖13),可以清晰觀察到初始摻氣點(diǎn)的位置[15,16]。
圖12 物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的初始摻氣點(diǎn)(hk/h=1.8)Fig.12 The initial aeration point measured by the physical model test (hk/h=1.8)
圖13 數(shù)值模擬計(jì)算的初始摻氣點(diǎn)(均勻1.25 m步長(zhǎng))Fig.13 Initial aeration point calculated by numerical simulation
統(tǒng)計(jì)各工況下數(shù)值模擬計(jì)算的初始摻氣點(diǎn)和物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的初始摻氣點(diǎn)對(duì)應(yīng)臺(tái)階級(jí)數(shù)如表1,隨著單寬流量的增大,初始摻氣點(diǎn)的位置逐漸下移。數(shù)值模擬計(jì)算初始摻氣點(diǎn)與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)初始摻氣點(diǎn)的位置偏差在1 個(gè)臺(tái)階長(zhǎng)度范圍內(nèi),F(xiàn)low 3D?軟件內(nèi)嵌摻氣模型的計(jì)算精度較高。
表1 數(shù)值模擬計(jì)算與物模試驗(yàn)實(shí)測(cè)的初始摻氣點(diǎn)位置對(duì)比Tab.1 Comparison of the initial aeration point between numerical simulation and physical model test
本文提供了評(píng)價(jià)臺(tái)階式溢洪道上水汽二相流數(shù)值模擬計(jì)算精度的一般方法,包括計(jì)算網(wǎng)格的收斂性分析和計(jì)算結(jié)果的精確性分析。主要結(jié)論有:
(1)采用GCI 方法進(jìn)行網(wǎng)格收斂性分析至少需要從致密到粗糙的3種網(wǎng)格,推薦使用相同的網(wǎng)格加密因子,以簡(jiǎn)化網(wǎng)格收斂指數(shù)的計(jì)算。
(2)本文選用了計(jì)算水面線、流速及湍動(dòng)能作為特征離散解,得出網(wǎng)格2 的全局GCI 均小于5%,推薦選用此網(wǎng)格尺寸進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算,在保障計(jì)算精度的同時(shí)縮減計(jì)算時(shí)長(zhǎng)。
(3)通過(guò)與物理模型試驗(yàn)的對(duì)照,F(xiàn)low 3D?軟件對(duì)臺(tái)階式溢洪道上關(guān)鍵水力學(xué)參數(shù)(水面線、流速及初始摻氣點(diǎn)位置)的計(jì)算精度較高,且對(duì)純水流的計(jì)算精度優(yōu)于對(duì)水汽二相流的計(jì)算精度,兩者均位于較高水準(zhǔn)。