葉海汕

(汕尾職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 汕尾 516600)

1 背景

智慧圖書館集智能技術(shù)、智慧館員和業(yè)務(wù)管理為一體，圖書館開展智慧服務(wù)是智慧圖書館的核心組成部分，貫穿了智慧圖書館的構(gòu)建與運作過程。當(dāng)前，越來越多的高校構(gòu)建了智慧圖書館，提供智慧服務(wù)，但在開展什么樣的智慧服務(wù)方面還沒有達(dá)成共識，妨礙了高校智慧圖書館智慧服務(wù)質(zhì)量的提升。基于此，筆者側(cè)重于研究高校智慧圖書館智慧服務(wù)的功能，并實證評價具體的重要功能效用指標(biāo)。

2 高校智慧圖書館智慧服務(wù)功能

有學(xué)者從不同視角就智慧圖書館智慧服務(wù)的內(nèi)涵進(jìn)行了分析闡述，基于用戶體驗視角指出智慧服務(wù)就是在場景、知覺、情感等方面滿足用戶體驗需求；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動視角指出智慧服務(wù)就是立足圖書館空間數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有針對性地圍繞用戶需求提供服務(wù)；基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境視角指出智慧服務(wù)就是借助智慧服務(wù)平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)將本地資源與網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行實時感知并滿足用戶需求；基于全媒體出版視角指出智慧服務(wù)就是通過提供綜合性知識服務(wù)與用戶進(jìn)行互動，并服務(wù)于用戶；基于教育視角指出智慧服務(wù)就是圖書館通過建設(shè)創(chuàng)客空間的方式提供開放共享的學(xué)習(xí)環(huán)境，開展眾創(chuàng)實踐服務(wù)，將信息轉(zhuǎn)化為知識，開發(fā)用戶的信息素養(yǎng)智慧。還有學(xué)者依托技術(shù)手段闡述了智慧圖書館智慧服務(wù)內(nèi)容，如：通過移動視覺搜索檢索服務(wù)，一方面讀者在移動終端上傳需要識別的視覺對象，計算機對視覺對象進(jìn)行匹配，并反饋關(guān)聯(lián)的信息與知識；另一方面利用智能設(shè)備獲取物理空間圖像，加強文化遺產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)，在智慧圖書館中獲取數(shù)字化文化遺產(chǎn)信息。又如，通過GIS技術(shù)提供館內(nèi)日常服務(wù)，通過地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)，開發(fā)應(yīng)用程序幫助用戶找到書籍的位置；通過深度學(xué)習(xí)提供個性化服務(wù)，通過遠(yuǎn)程傳感技術(shù)獲取用戶的信息偏好，進(jìn)而了解用戶的信息需求，向用戶推薦個性化信息；通過5G技術(shù)提高移動信息服務(wù)，推動實現(xiàn)一系列館內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和虛擬現(xiàn)實、知識可視化、體感交互、流媒體服務(wù)等遠(yuǎn)程服務(wù)。

從上述智慧圖書館智慧服務(wù)的內(nèi)涵和內(nèi)容可以看出，當(dāng)前智慧圖書館已經(jīng)實現(xiàn)泛在智慧服務(wù)，并由文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)、知識服務(wù)提升到智慧服務(wù)階段，泛在智慧服務(wù)實現(xiàn)了人人相連、書書相連、書人相連、庫庫相連。

2.1 人人相連

首先，館員與用戶之間形成有效溝通，用戶可以及時向館員反饋信息，館員提供智能化服務(wù)；其次，館員為用戶提供智慧化服務(wù)，不僅包括日常行為軌跡的智慧化分析，還包括服務(wù)內(nèi)容的智慧化推薦；再次，用戶與用戶實現(xiàn)智慧化社交，也就是可以根據(jù)用戶的行為偏好智慧化搭建小組平臺，促進(jìn)有相似偏好用戶之間的社會交往。

2.2 書書相連

首先，紙質(zhì)圖書資源與數(shù)字圖書資源實現(xiàn)智慧連接，也就是所謂的紙電融合，用戶直接掃描紙質(zhì)圖書的二維碼就可以獲取相應(yīng)的電子圖書；其次，實現(xiàn)圖書資源的可視化，圖書館可直接以虛擬現(xiàn)實展現(xiàn)圖書內(nèi)容；再次，資源智慧整合主要是根據(jù)知識圖譜、知識脈絡(luò)整理對應(yīng)資源。

2.3 書人相連

首先，圖書館通過遠(yuǎn)程傳感技術(shù)獲取用戶的信息偏好，進(jìn)而了解用戶的信息需求，精準(zhǔn)匹配資源；其次，圖書館基于被動式射頻識別標(biāo)簽跟蹤用戶的閱讀軌跡，推薦合適資源；再次，圖書館通過GIS識別尋找書籍位置；最后，圖書館通過虛擬現(xiàn)實、知識可視化、體感交互、流媒體服務(wù)等技術(shù)提供館內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，實現(xiàn)館外閱讀。

2.4 庫庫相連

首先是高校圖書館與高校圖書館之間的智慧鏈接，其次是高校圖書館與公共圖書館等文化機構(gòu)的智慧鏈接，再次是高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源的智慧鏈接。

3 高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)

3.1 效用指標(biāo)構(gòu)建

筆者基于高校智慧圖書館智慧服務(wù)的主要功能，構(gòu)建高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)，共計4個一級指標(biāo)和13個二級指標(biāo)。一級指標(biāo)包括人人相連、書書相連、書人相連、庫庫相連，對應(yīng)二級指標(biāo)為館員與用戶溝通、館員與用戶服務(wù)、用戶與用戶社交、紙電圖書鏈接、圖書智慧整合、圖書可視化、精準(zhǔn)匹配圖書、推薦合適圖書、引導(dǎo)圖書位置、館外閱讀、高校圖書館之間智慧鏈接、高校圖書館與其他文化機構(gòu)智慧鏈接、高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源智慧鏈接。具體指標(biāo)體系見表1。

表1 高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)體系

3.2 效用指標(biāo)重要性評估

筆者采用層次分析法對效用指標(biāo)進(jìn)行相對重要性評估，以了解不同效用指標(biāo)的相對權(quán)重：第一步構(gòu)造兩兩判斷矩陣。筆者采用專家評分的方法構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣，指標(biāo)之間的相對重要性用1～9表示，1表示同等重要，9表示重要程度相差很大，2～8為中間值，值越大，重要程度相差越大。筆者對10名高校圖書館的管理人員進(jìn)行訪談，邀請他們針對兩兩判斷矩陣進(jìn)行評分。第二步計算因素權(quán)重。按照判斷矩陣的列歸一化標(biāo)準(zhǔn)，得出歸一化矩陣，再根據(jù)歸一化矩陣求和歸一化可得權(quán)重項量。第三步進(jìn)行一致性檢驗。按照CR=CI/RI計算一致性比率CR，其中，CI=(λmax-n)/(n-1)，λmax為判斷矩陣的最大特征根，RI為平均一致性指標(biāo)，3階值為0.52，4階值為0.89。第四步計算最終權(quán)重。根據(jù)各級判斷矩陣指標(biāo)權(quán)重計算指標(biāo)最終權(quán)重，各個層級權(quán)重的乘積就是最終各個指標(biāo)的最終權(quán)重，最終權(quán)重越大，則指標(biāo)越重要。

4 高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)權(quán)重大小

4.1 各級效用指標(biāo)權(quán)重

一級指標(biāo)人人相連、書書相連、書人相連、庫庫相連對高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用的判斷矩陣見下頁表2。一級指標(biāo)判斷矩陣的隨機一致性比率為0，小于0.1，通過一致性檢驗，說明判斷矩陣有效，指標(biāo)重要性程度可以作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。人人相連、書書相連、書人相連、庫庫相連的權(quán)重分別為0.2000、0.4000、0.2000、0.2000，比較指標(biāo)權(quán)重大小發(fā)現(xiàn)，高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度最高的指標(biāo)為書人相連，同時人人相連、書書相連、庫庫相連的貢獻(xiàn)程度相同。也就是說，一級指標(biāo)中書人相連是最重要的指標(biāo)。

表2 一級指標(biāo)判斷矩陣

二級指標(biāo)管理人員與用戶溝通、館員與用戶服務(wù)、用戶與用戶社交對高校智慧圖書館人人相連效用的判斷矩陣見表3。人人相連的二級指標(biāo)判斷矩陣的隨機一致性比率為0.0176，小于0.1，通過一致性檢驗，說明判斷矩陣有效，指標(biāo)重要性程度可以作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。管理人員與用戶溝通、館員與用戶服務(wù)、用戶與用戶社交的權(quán)重分別為0.1698、0.3873、0.4429，比較指標(biāo)權(quán)重大小發(fā)現(xiàn)，高校智慧圖書館人人相連效用指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度由高到低的排序依次為用戶與用戶社交、館員與用戶服務(wù)、管理人員與用戶溝通。

表3 二級指標(biāo)判斷矩陣(人人相連)

二級指標(biāo)紙電圖書鏈接、圖書智慧整合、圖書可視化對高校智慧圖書館書書相連效用的判斷矩陣見表4。書書相連的二級指標(biāo)判斷矩陣的隨機一致性比率為0.0176，小于0.1，通過一致性檢驗，說明判斷矩陣有效，指標(biāo)重要性程度可以作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。紙電圖書鏈接、圖書智慧整合、圖書可視化的權(quán)重分別為0.2409、0.2106、0.5485，比較指標(biāo)權(quán)重大小發(fā)現(xiàn)，高校智慧圖書館書書相連效用指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度由高到低的排序依次為圖書可視化、紙電圖書鏈接、圖書智慧整合。

表4 二級指標(biāo)判斷矩陣(書書相連)

二級指標(biāo)精準(zhǔn)匹配圖書、推薦合適圖書、引導(dǎo)圖書位置、館外閱讀對高校智慧圖書館書人相連效用的判斷矩陣見下頁表5。書人相連的二級指標(biāo)判斷矩陣的隨機一致性比率為0.0446，小于0.1，通過一致性檢驗，說明判斷矩陣有效，指標(biāo)重要性程度可以作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。精準(zhǔn)匹配圖書、推薦合適圖書、引導(dǎo)圖書位置、館外閱讀的權(quán)重分別為0.3529、0.1765、0.1176、0.3529，比較指標(biāo)權(quán)重大小發(fā)現(xiàn)，高校智慧圖書館書人相連效用指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度最高的指標(biāo)為精準(zhǔn)匹配圖書和館外閱讀，其次為推薦合適圖書，最后為引導(dǎo)圖書位置。

表5 二級指標(biāo)判斷矩陣(書人相連)

二級指標(biāo)高校圖書館之間智慧鏈接、高校圖書館與其他文化機構(gòu)智慧鏈接、高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源智慧鏈接對高校智慧圖書館庫庫相連效用的判斷矩陣見表6。庫庫相連的二級指標(biāo)判斷矩陣的隨機一致性比率為0.0518，小于0.1，通過一致性檢驗，說明判斷矩陣有效，指標(biāo)重要性程度可以作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。高校圖書館之間智慧鏈接、高校圖書館與其他文化機構(gòu)智慧鏈接、高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源智慧鏈接的權(quán)重分別為0.2518、0.1593、0.5889，比較指標(biāo)權(quán)重大小發(fā)現(xiàn)，高效智慧圖書館庫庫相連效用指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度由高到低的排序依次為：高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源智慧鏈接、高校圖書館之間智慧鏈接、高校圖書館與其他文化機構(gòu)智慧鏈接。

表6 二級指標(biāo)判斷矩陣(庫庫相連)

4.2 效用指標(biāo)最終權(quán)重

基于上述判斷矩陣，得到高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)權(quán)重見下頁表7。

表7 高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用指標(biāo)權(quán)重

在人人相連方面，管理人員與用戶溝通、館員與用戶服務(wù)、用戶與用戶社交的最終影響權(quán)重分別為0.0340、0.0775、0.0886。相對來說，館員的智慧服務(wù)和用戶之間的智慧社交是人人相連影響高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用最重要的兩個指標(biāo)。

在書書相連方面，紙電圖書鏈接、圖書智慧整合、圖書可視化的最終影響權(quán)重分別為0.0482、0.0421、0.1097，相對來說，圖書可視化是書書相連影響高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用最重要的指標(biāo)。

書人相連方面，精準(zhǔn)匹配圖書、推薦合適圖書、引導(dǎo)圖書位置、館外閱讀的最終影響權(quán)重分別為0.1412、0.0706、0.0470、0.1412。相對來說，精準(zhǔn)匹配圖書和館外閱讀是書人相連影響高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用最重要的兩個指標(biāo)。

在庫庫相連方面，高校圖書館之間智慧鏈接、高校圖書館與其他文化機構(gòu)智慧鏈接、高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源智慧鏈接的最終影響權(quán)重分別為0.0504、0.0319、0.1178。相對來說，高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源智慧鏈接是庫庫相連影響高校智慧圖書館智慧服務(wù)效用最重要的指標(biāo)。

5 結(jié)語

高校智慧圖書館智慧服務(wù)的功能之一是實現(xiàn)人與人之間的智慧相連，側(cè)重點應(yīng)在館員提供智慧服務(wù)和用戶之間實現(xiàn)智慧社交。高校智慧圖書館智慧服務(wù)的功能之二是實現(xiàn)書與書之間的智慧相連，側(cè)重點應(yīng)在實現(xiàn)圖書的可視化。高校智慧圖書館智慧服務(wù)的功能之三是實現(xiàn)書與人之間的智慧相連，側(cè)重點應(yīng)在智慧匹配用戶需求圖書和實現(xiàn)用戶館外虛擬化智慧閱讀。高校智慧圖書館智慧服務(wù)的功能之四是實現(xiàn)庫與庫之間的智慧相連，側(cè)重點應(yīng)在促進(jìn)高校圖書館與網(wǎng)絡(luò)資源的智慧鏈接。