申請公布號：CN 116883922A

申請公布日：2023年10月13日

申請人：東南大學

發(fā)明人：高 康、鄭楠芳、張皓煒等

本發(fā)明介紹了一種基于微調(diào)視覺大模型的非接觸式輪胎形變識別方法，包括對單目高速相機進行標定，使用輪胎圖像數(shù)據(jù)集對視覺大模型的掩碼解碼器進行參數(shù)微調(diào)，基于OpenCV進行像素計算生成點坐標提示序列，將提示序列輸入微調(diào)后的大模型進行分割，通過OpenCV進一步對像素矩陣進行處理生成點提示序列，通過圖像迭代的幾何擬合和區(qū)域生長算法檢測進行后處理得到目標樣本輪胎的力學形變參數(shù)。本發(fā)明可以實現(xiàn)對輪胎形變的準確快速識別，達到像素級精準分割，能夠解決現(xiàn)有基于計算機視覺車輛輪胎識別方法誤差大、測量環(huán)境有限、相機導致的圖像非線性畸變、以及泛化能力弱、訓練成本高等問題。