文／王 星 王春璇

數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”也成為中國(guó)式現(xiàn)代化的重要驅(qū)動(dòng)力。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模占GDP比重，2018年為34.8%，2021年上升到39.8%，2022年則上升到41.5%。[1]根據(jù)世界銀行的相關(guān)分析，數(shù)字化程度每提高10%，人均GDP會(huì)增長(zhǎng)0.5%～0.62%。[2]數(shù)字技術(shù)通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)化架構(gòu)的系統(tǒng)重構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展從“工業(yè)化模式”向“數(shù)字化模式”跳躍，[3]催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新發(fā)展模式，并對(duì)我們的工作方式和行為模式產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。自動(dòng)化、人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用驅(qū)動(dòng)新的勞動(dòng)力組合，勞動(dòng)形式從在工廠集中生產(chǎn)的工業(yè)勞動(dòng)逐步發(fā)展為多種場(chǎng)景下的數(shù)字勞動(dòng)樣態(tài)，比如組織邊界模糊的平臺(tái)勞動(dòng)、任務(wù)領(lǐng)取型的自雇勞動(dòng)，等等。

勞動(dòng)過(guò)程的數(shù)字化變遷對(duì)主要解釋工業(yè)勞動(dòng)的傳統(tǒng)勞動(dòng)過(guò)程理論提出了挑戰(zhàn)。眾所周知，勞動(dòng)控制權(quán)爭(zhēng)奪是勞動(dòng)過(guò)程理論所關(guān)注的核心議題。該理論認(rèn)為，資本主要通過(guò)對(duì)勞動(dòng)組織方式及勞動(dòng)者技能結(jié)構(gòu)的改造實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的控制。顯然，這兩方面的手段應(yīng)用是與工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程的規(guī)?；猩a(chǎn)相匹配的。然而，在數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)和人類(lèi)勞動(dòng)的深度結(jié)合，[4]重塑了勞動(dòng)組織方式，改變了勞動(dòng)者的技能形成。相較于工業(yè)勞動(dòng)，更主要的差異在于數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生一種特有的孿生效應(yīng)，這使數(shù)字勞動(dòng)成為一種“雙重勞動(dòng)”。據(jù)此，本文以勞動(dòng)組織方式和勞動(dòng)者技能形成為切入點(diǎn)，分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程所產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)影響，通過(guò)對(duì)工業(yè)勞動(dòng)和數(shù)字勞動(dòng)的理論比較，進(jìn)一步思考數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中的孿生效應(yīng)，并探尋經(jīng)典勞動(dòng)過(guò)程理論的解釋適應(yīng)性及其拓展路徑。

一 規(guī)?；猩a(chǎn)與工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程

現(xiàn)代工廠是適應(yīng)工業(yè)革命時(shí)期機(jī)器大生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用的產(chǎn)物，以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)械動(dòng)力技術(shù)推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入工業(yè)文明時(shí)代。而在隨后的幾個(gè)世紀(jì)里，規(guī)?；猩a(chǎn)的巨型工廠不僅成為國(guó)家工業(yè)實(shí)力的象征，更是寄托著人類(lèi)改造世界的野心?，F(xiàn)代工廠制的勞動(dòng)組織方式加上大規(guī)模使用的自動(dòng)化機(jī)器重組了勞動(dòng)者的勞動(dòng)過(guò)程，顯著提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，大幅度提升了生產(chǎn)力，同時(shí)也改變了勞動(dòng)者生產(chǎn)與生活的方式。

（一）工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新下的勞動(dòng)組織方式與勞動(dòng)過(guò)程控制權(quán)上移

工廠化勞動(dòng)組織方式的內(nèi)核是理性科層制，[5]這種生產(chǎn)制度安排契合了工業(yè)技術(shù)對(duì)確定性的追求，[6]是一種適配于工業(yè)化生產(chǎn)邏輯的組織形態(tài)：工廠組織使得生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資料在時(shí)間和空間維度上形成了規(guī)模化的集中效應(yīng)，通過(guò)高度精細(xì)化的專業(yè)勞動(dòng)分工提高了生產(chǎn)效率，有助于質(zhì)量管控進(jìn)而降低生產(chǎn)失誤的可能性。機(jī)械化流水線生產(chǎn)提升了生產(chǎn)力，進(jìn)而能夠強(qiáng)化資本對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的管控能力。事實(shí)上，工廠化生產(chǎn)模式催生了全新的生產(chǎn)關(guān)系結(jié)構(gòu)，資產(chǎn)階級(jí)與無(wú)產(chǎn)階級(jí)逐漸成為主要的社會(huì)群體類(lèi)型。工廠雖然在空間上制造了勞動(dòng)者工作與生活世界之間的隔離，但是工廠并非只是工業(yè)制品的生產(chǎn)方，還會(huì)通過(guò)與周邊的社區(qū)產(chǎn)生互動(dòng)，形成一個(gè)基于工廠的市井社會(huì)生態(tài)。在工廠制下，科層管理依照崗位組織起來(lái)的協(xié)作結(jié)構(gòu)讓參與其中的人形成一個(gè)有明確職責(zé)和身份邊界的組織化群體，[7]從而成為維持工廠生產(chǎn)秩序和形塑勞動(dòng)過(guò)程的主要制度機(jī)制。

從這個(gè)意義上而言，工廠制下勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)上移過(guò)程盡管充滿了斗爭(zhēng)，但卻是適配規(guī)?；笊a(chǎn)的必然結(jié)果。一般而言，資本家會(huì)通過(guò)技術(shù)控制、組織控制、規(guī)范控制三種方式將勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)全方位地收攏在自己手中，其中技術(shù)和組織控制主要針對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的客觀內(nèi)容，規(guī)范控制則是資本控制勞動(dòng)過(guò)程的主觀方面。

技術(shù)控制主要作用的是工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。通過(guò)機(jī)器生產(chǎn)技術(shù)體系，資本重組了整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)流程，將勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)稀釋分散到工業(yè)流水線之中，而那些附著在工匠個(gè)體上的生產(chǎn)控制權(quán)也逐漸轉(zhuǎn)移到資本所有的工廠科層組織之中，這種技術(shù)革新使他們掌握的技術(shù)知識(shí)被分解為生產(chǎn)步驟上細(xì)小的知識(shí)單元并附著在機(jī)器本身。在機(jī)器生產(chǎn)體系中，機(jī)器內(nèi)部復(fù)雜的零件組成和機(jī)器之間的協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，讓生產(chǎn)過(guò)程由時(shí)間上的順序進(jìn)行變成了空間上的并存，勞動(dòng)任務(wù)被不斷分解為簡(jiǎn)單、離散和重復(fù)的動(dòng)作。勞動(dòng)者被固定在具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對(duì)完整生產(chǎn)過(guò)程的把握控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)某一固定生產(chǎn)環(huán)節(jié)的參與協(xié)作。車(chē)間內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程有效鞏固了資本在工廠內(nèi)部的控制權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。相比之下，“去技能化”的勞動(dòng)者只能追隨在機(jī)械運(yùn)動(dòng)之后，淪為機(jī)器生產(chǎn)體系的構(gòu)成部分。

組織控制主要涉及勞動(dòng)過(guò)程的組織方式，通過(guò)建立適配于機(jī)器大生產(chǎn)體系的工廠管理模式，資本對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的控制延伸到整個(gè)工廠組織結(jié)構(gòu)之中。在布雷弗曼看來(lái)，現(xiàn)代化生產(chǎn)體系下的流水化標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)導(dǎo)致了概念和執(zhí)行的分離、腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)的分離。工廠制中的職業(yè)管理部門(mén)是監(jiān)督和管理工人勞動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程的重要組織設(shè)計(jì)，而勞動(dòng)則“成為管理部門(mén)所指揮的生產(chǎn)過(guò)程的一種客觀要素”。[8]在此基礎(chǔ)上，20世紀(jì)產(chǎn)生的以流水線作業(yè)和M型組織結(jié)構(gòu)為特征的福特制建立了分層控制和人事干部控制兩種管理方式，使勞動(dòng)者依附于工廠組織體系之上：一方面，通過(guò)持續(xù)提升勞動(dòng)者在生產(chǎn)流水線上的有效勞動(dòng)參與率，從時(shí)間和空間兩個(gè)層面最大限度地提高勞動(dòng)效率；另一方面，勞動(dòng)過(guò)程組織方式的調(diào)整不但細(xì)化了勞動(dòng)分工，推動(dòng)了工業(yè)技術(shù)進(jìn)步和工業(yè)制成品的市場(chǎng)擴(kuò)張，也將資本的主導(dǎo)權(quán)從勞動(dòng)生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)展到了社會(huì)其他領(lǐng)域，甚至形成了一種“社會(huì)工廠治理”格局。[9]

規(guī)范控制是指勞動(dòng)過(guò)程中的意識(shí)形態(tài)塑造。在技術(shù)和組織控制的基礎(chǔ)上，資本通過(guò)企業(yè)文化建設(shè)、職業(yè)倫理灌輸以及福利關(guān)愛(ài)等方式，不斷規(guī)訓(xùn)工人的意識(shí)形態(tài)，塑造他們對(duì)技術(shù)、生產(chǎn)以及工廠的情感認(rèn)同，使工人群體對(duì)機(jī)器化勞動(dòng)過(guò)程形成新的集體意識(shí)，制造他們的“同意”。當(dāng)然，在布洛維看來(lái)，工廠制下的意識(shí)形態(tài)控制是在多主體互動(dòng)中展開(kāi)的：一方面資本會(huì)加入勞動(dòng)競(jìng)賽、超額比拼、生產(chǎn)激勵(lì)等帶有“游戲色彩”的過(guò)程性設(shè)計(jì)，增加勞動(dòng)過(guò)程的趣味性、減少工人對(duì)冗長(zhǎng)枯燥的流水線生產(chǎn)勞動(dòng)的倦怠感，進(jìn)而增強(qiáng)其對(duì)高強(qiáng)度勞動(dòng)的忍受度；另一方面，生產(chǎn)線不同層級(jí)的工人群體自身也會(huì)在“趕工游戲”中尋求競(jìng)爭(zhēng)的樂(lè)趣，獲得一種滿足感和自由感，在此基礎(chǔ)上形成具有團(tuán)體規(guī)范效用的車(chē)間文化，從而自愿服從工廠的生產(chǎn)秩序。[10]以布洛維為代表的現(xiàn)代勞動(dòng)過(guò)程理論認(rèn)為，通過(guò)規(guī)范控制合理化了資本對(duì)剩余價(jià)值的追求，強(qiáng)化了資本對(duì)工廠勞動(dòng)過(guò)程的意識(shí)形態(tài)控制，形塑了資本主義工廠的生產(chǎn)政體。

（二）工業(yè)勞動(dòng)中的技能形成

在工業(yè)勞動(dòng)中，勞動(dòng)者技能形成既受到工廠體制的塑造，也會(huì)受到崗位穩(wěn)定性、成本分擔(dān)，以及勞動(dòng)力市場(chǎng)等方面制度安排的影響。從工業(yè)勞動(dòng)的技能形成路徑來(lái)看，勞動(dòng)者主要掌握的是學(xué)習(xí)及應(yīng)用工業(yè)機(jī)器的能力，即在理論知識(shí)學(xué)習(xí)、使用人工物——比如機(jī)器、設(shè)備等生產(chǎn)工具的勞動(dòng)實(shí)踐中逐步養(yǎng)成的技能。因此，工業(yè)勞動(dòng)者的技能多以身體實(shí)踐為出發(fā)點(diǎn)，是慢慢積累在人體感覺(jué)與肌肉記憶中的一種默會(huì)知識(shí)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，工業(yè)勞動(dòng)的技能形成很大程度上依賴勞動(dòng)實(shí)踐的在場(chǎng)性。從工業(yè)勞動(dòng)的技能形成環(huán)節(jié)來(lái)看，工廠里產(chǎn)業(yè)工人的勞動(dòng)過(guò)程需要順應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)的邏輯順序，遵從“概念”與“執(zhí)行”相分離的分工原則，這使產(chǎn)業(yè)工人的勞動(dòng)主要集中在工業(yè)產(chǎn)品的直接生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，其技能形成主要也是在操作機(jī)器過(guò)程中逐步累積形成的。因此，在工業(yè)勞動(dòng)的技能構(gòu)成上，除了包括操作機(jī)器生產(chǎn)產(chǎn)品的能力外，還包括解決生產(chǎn)過(guò)程中可能遇到的技術(shù)故障的能力。就技能形成周期而言，盡管因?yàn)樾袠I(yè)、工序以及工種差異，技能形成周期不同，但相較于第一、三產(chǎn)業(yè)，工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程中的技能形成周期普遍要更長(zhǎng)，從初級(jí)新手進(jìn)階到熟練工，再到技能精通者，需要更長(zhǎng)時(shí)間的理論學(xué)習(xí)和生產(chǎn)實(shí)訓(xùn)。在工業(yè)勞動(dòng)模式中，生產(chǎn)流程和工藝上的技術(shù)革新通常具有較強(qiáng)的延續(xù)性和累積性，因此與工業(yè)勞動(dòng)中技能形成周期較長(zhǎng)相對(duì)應(yīng)，其技能衰退期也相對(duì)較長(zhǎng)。依據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院和德勤管理咨詢等機(jī)構(gòu)的評(píng)估，在過(guò)去，工業(yè)勞動(dòng)中專業(yè)技能的半衰期通常在10～15年。[11]隨著數(shù)字技術(shù)在工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程中的應(yīng)用和拓展，技能衰退期大大縮短了，關(guān)于此問(wèn)題下文將詳述。

當(dāng)然，在工業(yè)勞動(dòng)中，勞動(dòng)者個(gè)體技能需要進(jìn)一步拓展為工業(yè)組織的技術(shù)能力方能更好地提高勞動(dòng)效率，形成工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。所謂工業(yè)技術(shù)能力是指能夠有效使用工業(yè)技術(shù)知識(shí)的能力，它是工作組織的知識(shí)、勞動(dòng)者技能和經(jīng)驗(yàn)的集合。[12]與技術(shù)能力密切相關(guān)的知識(shí)大部分屬于非標(biāo)準(zhǔn)的緘默知識(shí)，是潛藏在企業(yè)生產(chǎn)常規(guī)行動(dòng)之中的。而且在現(xiàn)代工業(yè)勞動(dòng)中，“由于現(xiàn)代技術(shù)高度復(fù)雜使產(chǎn)品和工藝的技術(shù)知識(shí)遠(yuǎn)超任何個(gè)人所能掌握的知識(shí)和技能”，這使得技術(shù)能力具有組織性。[13]因此學(xué)界的普遍共識(shí)是，工業(yè)勞動(dòng)技能形成具有較強(qiáng)的組織依賴性，幾乎所有工人都需要在生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中長(zhǎng)期摸索方能逐步積累其技術(shù)能力。工業(yè)勞動(dòng)技能形成的組織依賴性使工業(yè)特定的知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)和訣竅在組織之間的轉(zhuǎn)移很困難。因此，國(guó)家或者企業(yè)需要通過(guò)投資人力資本來(lái)提高勞動(dòng)者的技術(shù)學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而強(qiáng)化國(guó)家和企業(yè)的技能生產(chǎn)和技術(shù)研發(fā)能力。[14]據(jù)此而言，工業(yè)勞動(dòng)的技能形成也從勞動(dòng)者個(gè)體知識(shí)經(jīng)驗(yàn)獲得層次拓展延伸至組織性技術(shù)能力形成層次。技能形成從個(gè)體到組織層面的拓展，意味著除了關(guān)注勞動(dòng)者個(gè)體技能投資行為外，還需要對(duì)技能形成體系進(jìn)行制度分析，關(guān)注校企合作、產(chǎn)教融合、社會(huì)保護(hù)等議題。

二 數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的重塑

數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的擴(kuò)散與應(yīng)用改進(jìn)了勞動(dòng)力與生產(chǎn)資料的結(jié)合方式，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和智能化，在改變勞動(dòng)組織方式的同時(shí)也重塑了工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程，由此催生了不同于工業(yè)勞動(dòng)的數(shù)字勞動(dòng)樣態(tài)。有學(xué)者預(yù)言，在未來(lái)數(shù)字社會(huì)時(shí)代，數(shù)字勞動(dòng)會(huì)成為人類(lèi)社會(huì)的主導(dǎo)性生存方式。[15]從學(xué)理上而言，“數(shù)字勞動(dòng)”概念最早是由馬克思主義者提出來(lái)的，他們立足經(jīng)典馬克思主義勞動(dòng)過(guò)程和勞動(dòng)價(jià)值理論，將數(shù)字技術(shù)下的生產(chǎn)活動(dòng)視為一種勞動(dòng)樣態(tài)，嘗試通過(guò)“不穩(wěn)定無(wú)產(chǎn)者”“賽博無(wú)產(chǎn)階級(jí)”等概念來(lái)探討數(shù)字勞動(dòng)中的剝削邏輯與勞動(dòng)泛化等現(xiàn)象。[16]近些年來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，數(shù)字勞動(dòng)日益成為學(xué)界關(guān)注和研究的焦點(diǎn)，而“零工勞動(dòng)”“在線勞動(dòng)”“玩勞動(dòng)”“自主勞動(dòng)”“受眾勞動(dòng)”等也逐漸被認(rèn)為是數(shù)字勞動(dòng)中的典型樣態(tài)。

（一）社會(huì)化數(shù)字平臺(tái)與數(shù)字勞動(dòng)的組織過(guò)程

數(shù)字時(shí)代的經(jīng)濟(jì)具有生產(chǎn)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)化、產(chǎn)品服務(wù)個(gè)性化、市場(chǎng)響應(yīng)及時(shí)化等新特點(diǎn)。[17]以數(shù)字技術(shù)為支撐，扁平化、柔性化的業(yè)態(tài)組織——數(shù)字平臺(tái)企業(yè)成為數(shù)字時(shí)代驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要組織模式。普華永道發(fā)布的“2023年全球市值100強(qiáng)上市公司排行榜中”，前10名共有6家數(shù)字平臺(tái)企業(yè)，分別是蘋(píng)果、微軟、ALPHABET INC（谷歌母公司）、亞馬遜、英偉達(dá)、META PLATFORMS（臉書(shū)母公司）。[18]在數(shù)字技術(shù)介入和支撐下，數(shù)字平臺(tái)既是數(shù)字勞動(dòng)參與者的依托，同時(shí)也重塑了數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程的組織形式。相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)組織所具有的生產(chǎn)封閉性而言，數(shù)字平臺(tái)具有明顯的社會(huì)化特性。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)匹配有形之手很大程度上延伸了“看不見(jiàn)的手”，成為資源流向的重要“指揮棒”，用戶評(píng)價(jià)和流量規(guī)模成為數(shù)字平臺(tái)參與者重要的行動(dòng)指引和信息信號(hào)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，數(shù)字平臺(tái)本質(zhì)上屬于一種“社會(huì)化的技術(shù)平臺(tái)”，具體而言，這種勞動(dòng)組織方式的社會(huì)化特性主要表現(xiàn)在三個(gè)層面：一是數(shù)字平臺(tái)能夠組織大量社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的生產(chǎn)活動(dòng)，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，數(shù)字平臺(tái)本質(zhì)上屬于一種社會(huì)技術(shù)集合體；二是數(shù)字平臺(tái)上的勞動(dòng)者工作場(chǎng)地具有極大的分散性和不確定性，這會(huì)導(dǎo)致由此衍生出來(lái)的各類(lèi)工作關(guān)系高度疏離和離散化，這會(huì)對(duì)數(shù)字勞動(dòng)者的團(tuán)結(jié)和集體意識(shí)產(chǎn)生直接影響；三是數(shù)字游民依賴平臺(tái)系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)，他們需要逐網(wǎng)絡(luò)而居，擇平臺(tái)而棲，這導(dǎo)致他們的生產(chǎn)世界與生活世界相對(duì)融合，其職業(yè)身份也趨于多元化和模糊化。

因此，在數(shù)字勞動(dòng)組織過(guò)程中，這種社會(huì)化特征一方面意味著數(shù)字平臺(tái)對(duì)社會(huì)資源更加依賴，同時(shí)也使數(shù)字經(jīng)濟(jì)更具有共享性。在這種情況下，傳統(tǒng)的工業(yè)集中化生產(chǎn)模式和垂直一體化的科層管理難以滿足數(shù)字時(shí)代協(xié)同化生產(chǎn)、及時(shí)性匹配的市場(chǎng)要求。[19]為了適配數(shù)字勞動(dòng)的特性，數(shù)字平臺(tái)需要更強(qiáng)的自主性和自治能力，其在勞動(dòng)組織上通常也具有更強(qiáng)的靈活性、流動(dòng)性以及高效性。[20]數(shù)字平臺(tái)與傳統(tǒng)工廠在勞動(dòng)組織方式上最大的不同在于，在數(shù)字技術(shù)的加持下，平臺(tái)一定程度上突破了整合生產(chǎn)勞動(dòng)的組織邊界，數(shù)字平臺(tái)企業(yè)能夠更加便利地通過(guò)分包、轉(zhuǎn)包和外包等方式，將生產(chǎn)和服務(wù)任務(wù)細(xì)化成勞動(dòng)者可以獨(dú)立完成的工作任務(wù)，由此形成了“平臺(tái)+個(gè)人”的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作新架構(gòu)。在這種分工模式下，數(shù)字平臺(tái)企業(yè)可以在全產(chǎn)業(yè)鏈甚至全球范圍內(nèi)更高效地開(kāi)展生產(chǎn)活動(dòng)，并借助數(shù)字技術(shù)融合生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的邊界。[21]平臺(tái)企業(yè)借助這種分工模式，將數(shù)字勞動(dòng)從生產(chǎn)空間延伸至生活空間，不斷強(qiáng)化其整合生產(chǎn)勞動(dòng)的廣度和深度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中，平臺(tái)企業(yè)兼具直接生產(chǎn)社會(huì)化的大型化、集中化和間接生產(chǎn)社會(huì)化的小型化、分散化特征，[22]呈現(xiàn)出一種更高維度的社會(huì)化大生產(chǎn)秩序。

（二）勞動(dòng)過(guò)程控制的橫向拓展

在經(jīng)典馬克思主義勞動(dòng)過(guò)程理論看來(lái)，在工業(yè)勞動(dòng)（或工廠勞動(dòng)）中，資本通過(guò)科層等級(jí)制、機(jī)器替代以及精細(xì)分工等方式形成了組織控制、技術(shù)控制以及規(guī)范控制的一體化控制結(jié)構(gòu)，在維持工廠內(nèi)生產(chǎn)勞動(dòng)秩序的同時(shí)，最大化提高勞動(dòng)效率以獲取更多的勞動(dòng)剩余價(jià)值。在數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大擴(kuò)展了勞動(dòng)過(guò)程控制的時(shí)空維度，形成了一種新的勞動(dòng)秩序，使數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程控制呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)的新特征。

在數(shù)字勞動(dòng)中，數(shù)字技術(shù)拓展了勞動(dòng)過(guò)程控制的時(shí)空向度，使勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)作業(yè)場(chǎng)景都發(fā)生了不同于工業(yè)勞動(dòng)的轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)“去同步化”與靈活化的特點(diǎn)。在時(shí)間向度上，八小時(shí)工作時(shí)長(zhǎng)以及固定上下班時(shí)間的傳統(tǒng)模式不再適用，取而代之的是以一小時(shí)甚至更短的時(shí)間為單位的彈性化交易模式；[23]在空間向度上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)具有“去現(xiàn)場(chǎng)化”的特點(diǎn)，勞動(dòng)者工作的場(chǎng)所不再局限于實(shí)體工廠與辦公場(chǎng)所，而是向社會(huì)各類(lèi)場(chǎng)景和領(lǐng)域延伸。[24]“去同步化”與靈活化拓展了資本對(duì)勞動(dòng)過(guò)程控制的時(shí)空邊界，深入到了生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。正是從這個(gè)意義上，很多學(xué)者認(rèn)為，算法系統(tǒng)使數(shù)字勞動(dòng)者陷入更為廣泛而全面的“全景”控制結(jié)構(gòu)之中。

同時(shí)，相較于工業(yè)勞動(dòng)主要依賴外在控制手段，數(shù)字技術(shù)不僅拓展了數(shù)字勞動(dòng)的時(shí)空邊界，也使勞動(dòng)過(guò)程參與主體多元化，勞動(dòng)控制也更為隱蔽。首先，將局部生產(chǎn)的控制權(quán)交還給勞動(dòng)者個(gè)體。勞動(dòng)者可以自由選擇工作時(shí)間和空間、工作方式和服務(wù)對(duì)象，并由此獲得一種自由工作的感覺(jué)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，數(shù)字勞動(dòng)的控制更多是通過(guò)規(guī)則內(nèi)化的方式來(lái)驅(qū)動(dòng)的，平臺(tái)企業(yè)通過(guò)強(qiáng)滲透性和廣覆蓋性的算法技術(shù)強(qiáng)化了勞動(dòng)者對(duì)于平臺(tái)的依賴性。更關(guān)鍵的是，在數(shù)字技術(shù)作用下，公開(kāi)透明的即時(shí)計(jì)酬成為數(shù)字勞動(dòng)的典型特征，這客觀上增加了數(shù)字勞動(dòng)分配的公平性，也使數(shù)字勞動(dòng)者更加積極主動(dòng)地參與到了數(shù)字生產(chǎn)勞動(dòng)之中。其次，工業(yè)化模式下資本強(qiáng)化對(duì)工廠勞動(dòng)過(guò)程的控制意在追求更高的生產(chǎn)效率，而在數(shù)字模式下，平臺(tái)企業(yè)能夠依賴數(shù)字技術(shù)的滲透作用來(lái)提高勞動(dòng)效率，通過(guò)數(shù)字技術(shù)設(shè)備更好地收集和積累生產(chǎn)勞動(dòng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上更有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的自動(dòng)化監(jiān)管。這種情況下，如何更好地優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置成為數(shù)字平臺(tái)企業(yè)實(shí)施勞動(dòng)管理的核心追求。因此，那些掌握算法技術(shù)的平臺(tái)企業(yè)通常將數(shù)字勞動(dòng)者的部分管理權(quán)轉(zhuǎn)移給第三方勞務(wù)公司。數(shù)字平臺(tái)事實(shí)上放棄了傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)中盛行的雇傭關(guān)系模式，大部分?jǐn)?shù)字勞動(dòng)者不再是傳統(tǒng)意義上的受雇勞工，而是成為具有一定自由選擇權(quán)的獨(dú)立的任務(wù)領(lǐng)取者，與此同時(shí)，數(shù)字平臺(tái)通過(guò)技術(shù)將消費(fèi)者甚至公眾納入勞動(dòng)過(guò)程的管理之中，由此重構(gòu)了數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程的控制主體，在分散勞動(dòng)控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也轉(zhuǎn)移了勞動(dòng)沖突焦點(diǎn)。

（三）數(shù)字勞動(dòng)中的技能形成

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力要素主體不再局限于人本身，而是擴(kuò)展為人與人工智能的雙勞動(dòng)主體。[25]在傳統(tǒng)工作模式向智能協(xié)同化生產(chǎn)的新工作模式轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，人和智能技術(shù)與智能設(shè)備的協(xié)同整合推動(dòng)了數(shù)字勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高。針對(duì)數(shù)字勞動(dòng)的這個(gè)特點(diǎn)，有學(xué)者認(rèn)為以人機(jī)融合為主要內(nèi)涵的數(shù)字勞動(dòng)將會(huì)是人類(lèi)勞動(dòng)形態(tài)的發(fā)展方向，并可能成為“人們生活的第一需要”。[26]人機(jī)協(xié)同的全新工作模式?jīng)Q定了數(shù)字勞動(dòng)不僅僅指向物的最終生產(chǎn)環(huán)節(jié)，更能夠指向優(yōu)化設(shè)計(jì)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)。人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵是人擁有與數(shù)字技術(shù)協(xié)同工作的技能，因此提升數(shù)字技能的重要性不僅僅針對(duì)數(shù)字技能人才，對(duì)參與社會(huì)生產(chǎn)生活的每一個(gè)數(shù)字勞動(dòng)者都有意義。

就數(shù)字技能形成路徑來(lái)說(shuō)，如果傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)的技能多以身體實(shí)踐為出發(fā)點(diǎn)，是慢慢積累在人體感覺(jué)與肌肉記憶中的一種默會(huì)知識(shí)。那么數(shù)字技能的形成路徑則需要?jiǎng)趧?dòng)者在操作技術(shù)前學(xué)習(xí)基本知識(shí)，并在操作的過(guò)程中掌握算法收集數(shù)據(jù)的邏輯、人工智能學(xué)習(xí)的路徑等隱性知識(shí)，并形成把控?cái)?shù)字技術(shù)的能力。通過(guò)這些數(shù)字技能，數(shù)字勞動(dòng)者將數(shù)字技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字產(chǎn)品并創(chuàng)造數(shù)字勞動(dòng)價(jià)值。盡管工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化改造與升級(jí)也需要依賴現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)以幫助技術(shù)更好地融入生產(chǎn)實(shí)踐中，但數(shù)字技術(shù)的介入使很多工作場(chǎng)景能夠變成一種“無(wú)身體”的存在。比較而言，數(shù)字勞動(dòng)者對(duì)身體默會(huì)和肌肉記憶的依賴程度則會(huì)小很多，更需要的是能夠在數(shù)字工具與數(shù)字產(chǎn)品之間搭建起關(guān)系結(jié)構(gòu)的思維能力與組織能力。因此，數(shù)字勞動(dòng)者的技能養(yǎng)成更多依賴體外化的機(jī)器學(xué)習(xí)與邏輯創(chuàng)新。在這個(gè)意義上，數(shù)字技術(shù)不僅無(wú)法替代勞動(dòng)者技能，而且對(duì)勞動(dòng)者的技能提出了更高的要求。同時(shí)，掌握數(shù)字技能也使得勞動(dòng)者掌握了對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的部分控制權(quán)。相較于工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程，數(shù)字技術(shù)打通了傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)中“概念”與“執(zhí)行”之間的區(qū)隔，一定程度上重構(gòu)了工業(yè)勞動(dòng)的邏輯原則，使數(shù)字勞動(dòng)者與數(shù)字工具之間形成了一種參數(shù)化人機(jī)協(xié)作關(guān)系結(jié)構(gòu)。數(shù)字勞動(dòng)者不僅需要熟悉數(shù)字工業(yè)生產(chǎn)的全流程知識(shí)，而且需要掌握與數(shù)字技術(shù)協(xié)同生產(chǎn)的數(shù)字技能，其技能的領(lǐng)域跨度會(huì)更大，要求也更高。

與此同時(shí)，數(shù)字勞動(dòng)技能的衰退速度要明顯快于工業(yè)勞動(dòng)。這就需要?jiǎng)趧?dòng)者不斷地更新和提高自己的勞動(dòng)技能。依據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院和德勤管理咨詢等機(jī)構(gòu)的評(píng)估，在過(guò)去，專業(yè)技能的半衰期通常在10～15年，而現(xiàn)在，專業(yè)技能的半衰期只有5年左右，數(shù)字技能的半衰期甚至更短，30%左右的技能會(huì)在三年之內(nèi)過(guò)時(shí)失效。與此相伴隨的是，彌合技能缺口所需要的時(shí)間在不斷增加，過(guò)去7年里，通過(guò)傳統(tǒng)技能培訓(xùn)方式彌合缺口所花的時(shí)間從3天激增到42天，增加量超過(guò)10倍。數(shù)字技術(shù)加快技能過(guò)時(shí)速度主要是因?yàn)椋菏紫龋瑪?shù)字技術(shù)重組了生產(chǎn)流程，在海量數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上，提高了生產(chǎn)組織的靈活性，這對(duì)數(shù)字勞動(dòng)者技能更新提出了更高要求；其次，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了工作方式的自動(dòng)化和智能化，使企業(yè)能夠更好地依據(jù)市場(chǎng)環(huán)境變動(dòng)對(duì)產(chǎn)能和員工進(jìn)行高效率的調(diào)配，這提升了數(shù)字勞動(dòng)者即時(shí)響應(yīng)能力的要求；最后，隨著數(shù)據(jù)積累和深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，數(shù)字技術(shù)自身迭代的速度不斷加快，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施更新也隨之加速，這也縮短了數(shù)字勞動(dòng)者技能的衰退期。因此，隨著數(shù)字技術(shù)的快速更新迭代，勞動(dòng)者的技能也需要不斷地更新迭代，這就促使傳統(tǒng)的技能培養(yǎng)方式需要變革以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展速度。

另外，數(shù)字技術(shù)革命帶來(lái)的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了所謂的“技能極化”現(xiàn)象：需要高技能水平和低技能水平的工作類(lèi)型就業(yè)增長(zhǎng)速度最快，[27]而處于中等技能水平、參與“可編碼”日常任務(wù)的數(shù)字勞動(dòng)者面臨更大的就業(yè)崗位替代風(fēng)險(xiǎn)。麥肯錫全球研究院的調(diào)查顯示，到2030年，全球?qū)⒂?億人的工作崗位被機(jī)器取代，3億多勞動(dòng)力需要進(jìn)行數(shù)字技能再培訓(xùn)。[28]在數(shù)字勞動(dòng)時(shí)代，數(shù)字技能既包括數(shù)字硬技能，即數(shù)字知識(shí)、數(shù)字認(rèn)知技能和數(shù)字實(shí)用技術(shù)，也包括數(shù)字軟技能，即數(shù)字領(lǐng)域的非認(rèn)知技能，包括對(duì)數(shù)字領(lǐng)域的認(rèn)知、態(tài)度、情感和社交等技能。[29]數(shù)字技術(shù)變革提出的技能要求是一個(gè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過(guò)程，其中數(shù)字勞動(dòng)者“再技能化”支持體系的建構(gòu)則尤為重要。[30]

三 數(shù)字孿生與勞動(dòng)過(guò)程理論的再思考

就勞動(dòng)過(guò)程的結(jié)構(gòu)而言，數(shù)字勞動(dòng)不僅僅包括現(xiàn)實(shí)世界可見(jiàn)的勞動(dòng)過(guò)程，還包括非顯性的數(shù)字世界的勞動(dòng)過(guò)程，這產(chǎn)生了數(shù)字勞動(dòng)的孿生現(xiàn)象。所謂“數(shù)字孿生”是指通過(guò)數(shù)據(jù)和信息的實(shí)時(shí)交互，在現(xiàn)實(shí)物理空間之上建立起的虛擬數(shù)字空間，數(shù)字孿生可以根據(jù)多重的反饋源數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)物理空間中的人、機(jī)、物、環(huán)境等社會(huì)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)、監(jiān)控、診斷、修正等優(yōu)化控制。[31]因此，算法驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字孿生不是對(duì)物理空間簡(jiǎn)單的復(fù)制還原，而是不斷地帶入物理世界的反饋、主體認(rèn)知與實(shí)踐提升成果的過(guò)程。[32]數(shù)字技術(shù)所產(chǎn)生的孿生現(xiàn)象賦予了數(shù)字勞動(dòng)的新內(nèi)涵和意義：一方面，數(shù)字勞動(dòng)通過(guò)對(duì)物理空間里的生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化映射，使勞動(dòng)者與勞動(dòng)資料的結(jié)合方式逐漸由“勞動(dòng)者—實(shí)物勞動(dòng)資料”的直接結(jié)合，轉(zhuǎn)向“勞動(dòng)者—數(shù)據(jù)要素—實(shí)物勞動(dòng)資料”的間接結(jié)合，這種轉(zhuǎn)變最終導(dǎo)致勞動(dòng)過(guò)程的割裂和勞動(dòng)者的分化；[33]另一方面，在勞動(dòng)者參與數(shù)字勞動(dòng)的過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)不僅能夠監(jiān)控現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)過(guò)程，也在建構(gòu)信息化的勞動(dòng)過(guò)程。[34]數(shù)字技術(shù)能夠精準(zhǔn)捕獲勞動(dòng)者的活動(dòng)軌跡并對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行智能調(diào)配，[35]進(jìn)而增加數(shù)字勞動(dòng)數(shù)據(jù)的附加值。因此，勞動(dòng)者在參與數(shù)字勞動(dòng)時(shí)，其主體實(shí)踐活動(dòng)也被帶入到了數(shù)字孿生體的塑造過(guò)程，在數(shù)字世界創(chuàng)造著新的勞動(dòng)價(jià)值。而且借助數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的孿生效應(yīng)，數(shù)字平臺(tái)使用者也參與到了數(shù)字勞動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程之中，出現(xiàn)所謂的“受眾勞動(dòng)”。在受眾勞動(dòng)過(guò)程中，數(shù)字平臺(tái)依據(jù)數(shù)字技術(shù)獲取用戶使用行為的數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能算法實(shí)現(xiàn)定向精準(zhǔn)推送，從而將受眾用戶更長(zhǎng)久地“粘在”數(shù)字平臺(tái)之上，平臺(tái)用戶以一種“非直接勞動(dòng)”的方式生產(chǎn)著勞動(dòng)價(jià)值。在這一意義上，數(shù)字孿生使得傳統(tǒng)主客二分的實(shí)踐機(jī)制發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變：勞動(dòng)者的勞動(dòng)過(guò)程在改造現(xiàn)實(shí)世界和促進(jìn)再生產(chǎn)的同時(shí)，勞動(dòng)過(guò)程本身被記錄、收集、編碼，并作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)影響和塑造現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)過(guò)程。

如上文所言，工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程的控制主要是為了提高工廠勞動(dòng)的效率，而數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程的控制則更多是為了優(yōu)化勞動(dòng)力資源的配置。筆者以為，數(shù)字勞動(dòng)及其產(chǎn)生的孿生效應(yīng)意味著一種不同于傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)的全新勞動(dòng)過(guò)程，如果說(shuō)依托工廠體制而展開(kāi)的工業(yè)勞動(dòng)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式運(yùn)行的基礎(chǔ)，那么依托數(shù)字平臺(tái)的數(shù)字勞動(dòng)則逐漸成為當(dāng)下產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的主流樣態(tài)。而經(jīng)典勞動(dòng)過(guò)程理論所關(guān)注的諸如勞動(dòng)過(guò)程控制、勞動(dòng)者技能形成等議題也面臨著研究范式轉(zhuǎn)換的必要性和迫切性。從工業(yè)勞動(dòng)到數(shù)字勞動(dòng)，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)運(yùn)行模式的轉(zhuǎn)型，重構(gòu)了勞動(dòng)過(guò)程。在這個(gè)數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)的勞動(dòng)過(guò)程中，勞動(dòng)者被裹挾進(jìn)入一個(gè)更加開(kāi)闊多元的勞動(dòng)場(chǎng)景之中，勞動(dòng)靈活性增強(qiáng)，勞動(dòng)者對(duì)組織的從屬性減弱，雇傭勞動(dòng)關(guān)系模糊化。所有這些現(xiàn)象對(duì)經(jīng)典勞動(dòng)過(guò)程理論的研究拓展提出了新挑戰(zhàn)，可以說(shuō)，數(shù)字勞動(dòng)及其所產(chǎn)生的孿生效應(yīng)是以往工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程理論從未面對(duì)的新問(wèn)題。這也意味著，如果我們依然立足于工業(yè)勞動(dòng)過(guò)程的理論框架，可能會(huì)導(dǎo)致在面對(duì)數(shù)字勞動(dòng)時(shí)的解釋失敗，同時(shí)也會(huì)使我們無(wú)法理解真實(shí)的數(shù)字勞動(dòng)的實(shí)踐過(guò)程。當(dāng)然，不可否認(rèn)的是，經(jīng)典勞動(dòng)過(guò)程理論中一些重要觀點(diǎn)對(duì)于數(shù)字勞動(dòng)依然具有較強(qiáng)的解釋力，其關(guān)于勞動(dòng)控制權(quán)與勞動(dòng)價(jià)值分配的一些討論也適用于數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程。雖然經(jīng)典勞動(dòng)過(guò)程理論關(guān)注的工業(yè)勞動(dòng)中勞資零和沖突關(guān)系，轉(zhuǎn)向了數(shù)字勞動(dòng)中一定程度上的合作共贏，[36]但在數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程中，以智能算法為核心的數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shù)字勞動(dòng)過(guò)程實(shí)施更加廣泛而深入的管理。與工業(yè)勞動(dòng)作為一種社會(huì)化生產(chǎn)勞動(dòng)類(lèi)型相似的是，數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程不僅受到數(shù)字技術(shù)力量的形塑，也受到社會(huì)力量的建構(gòu)，與社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)制度緊密相關(guān)。[37]因此，面對(duì)不斷革新的數(shù)字技術(shù)和多元的數(shù)字勞動(dòng)樣態(tài)，數(shù)字時(shí)代勞動(dòng)過(guò)程理論發(fā)展需要在具體化、情境化的數(shù)字勞動(dòng)實(shí)踐中不斷豐富和創(chuàng)新。