陸聞笛

南京審計大學經(jīng)濟學院，江蘇 南京 211815

早在1949年，我國就開始積極探索利用外資進行生產(chǎn)發(fā)展的經(jīng)濟建設(shè)之路，改革開放之后，我國吸引外商直接投資（foreign direct investment，F(xiàn)DI）更是迎來了“黃金期”，利用外資整體保持較快增長。利用外資是有效整合全球資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素，優(yōu)化資源配置，提高我國經(jīng)濟效益，推進高水平對外開放的重要途徑。外商直接投資在拉動經(jīng)濟增長、促進就業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)升級、提升創(chuàng)新水平等方面都貢獻了巨大力量。2020年我國的FDI規(guī)模高達1 490億美元，引資總量再創(chuàng)新高?，F(xiàn)今面對全球大變局、國際競爭加劇、生產(chǎn)要素成本上升等挑戰(zhàn)，如何持續(xù)吸引高質(zhì)量外資，提升綜合競爭優(yōu)勢將是未來我國經(jīng)濟發(fā)展需要重點關(guān)注的問題。

1 文獻綜述

新一輪科技革命的興起，讓數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展并走向成熟。由此衍生出以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的新型經(jīng)濟形態(tài)—數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字技術(shù)推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級，使數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出深度滲透的特征，從而引發(fā)社會經(jīng)濟整體性變革。新冠疫情之下，數(shù)字經(jīng)濟更是顯現(xiàn)出其獨特優(yōu)勢，有效應(yīng)對沖擊。中國信息通信研究院2021年4月發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》[1]中提到，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟整體規(guī)模已達到39.2萬億元，在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占比38.6%，其9.7%的同比增長速度，位居全球第一。數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化生產(chǎn)要素、加快信息流通速率以及與實體經(jīng)濟深度融合等方式，正逐漸成為構(gòu)建新發(fā)展格局的重要力量、構(gòu)筑國家未來競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵支撐。

諸多學者從宏觀、微觀層面研究了數(shù)字經(jīng)濟對我國社會經(jīng)濟多個方面產(chǎn)生的影響及其內(nèi)在機制。烏靜等[2]指出數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率具有促進作用，并存在空間溢出性，對鄰近地區(qū)也有正向作用。李治國等[3]提出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在提升制造業(yè)生產(chǎn)率方面有顯著作用，在這一過程中，數(shù)據(jù)要素優(yōu)化是主要的渠道效應(yīng)。費越等[4]通過分行業(yè)研究，得出結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國全球價值鏈地位的攀升起積極作用，但存在一定的行業(yè)異質(zhì)性。在數(shù)字經(jīng)濟的影響下，跨國企業(yè)全球價值鏈出現(xiàn)了數(shù)字化、服務(wù)化、去中介化以及定制化的新趨勢，跨國企業(yè)國際投資模式及路徑也由此呈現(xiàn)出新特征[5]。部分學者圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與FDI動機之間的關(guān)系展開討論。路瑋孝[6]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會削弱跨國公司資源尋求、內(nèi)部效率尋求動機，增強知識資產(chǎn)尋求、市場尋求動機。曹書維等[7]的研究結(jié)論是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展削弱了FDI的知識尋求和市場尋求動機。僅有個別學者研究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對FDI流入規(guī)模的影響。鄭淦文等[8]利用全國241個地級市的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人力資本水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高更有助于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮對外商直接投資的促進效應(yīng)。魯玉秀等[9]的研究表明數(shù)字經(jīng)濟通過推動數(shù)字金融的發(fā)展、刺激居民創(chuàng)業(yè)這兩個中介渠道對FDI流入產(chǎn)生正向影響。

就目前的文獻來看，國內(nèi)對于數(shù)字經(jīng)濟的研究在近些年數(shù)量陡增，并較好地結(jié)合了熱點問題。本文在已有文獻的基礎(chǔ)上，用CRITIC賦權(quán)法構(gòu)建四維指標體系，度量各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，以2013—2020年我國30個省份（不含西藏、港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為樣本，選用雙向固定效應(yīng)模型進行回歸分析，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對FDI規(guī)模的影響，并進一步開展異質(zhì)性分析。

2 模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)說明

2.1 計量模型設(shè)定

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對FDI規(guī)模的影響，本文將計量模型設(shè)定如下：

其中，i代表省份，t代表年份，fdiit代表省份實際利用外資總額，digit是本文測度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，controlit代表一系列省級層面的控制變量；σi代表地區(qū)固定效應(yīng)，θt代表時間固定效應(yīng)；εit代表隨機擾動項。β是本文研究的核心系數(shù)，體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對FDI的影響。

2.2 變量選取與說明

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量是lnfdiit，采用省份實際利用外資總額的對數(shù)表示，其中，實際利用外資總額按照當年的平均匯率折算為人民幣，并以2013年為基期剔除價格因素影響。

2.2.2 核心解釋變量

本文的核心解釋變量是digit，反映各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。參考了中國信息通信研究院、劉軍等[10]、陳文等[11]構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟指標的評價體系，充分考慮了觀測周期長度和近年來數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的兼容性，堅持系統(tǒng)性、典型性、可操作性原則篩選指標，最終從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字初級應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字金融發(fā)展4個維度共選取13個指標構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價體系。

考慮到指標之間可能存在顯著的相關(guān)性，本文采用CRITIC賦權(quán)法計算指標的權(quán)重。CRITIC賦權(quán)法與其他客觀賦權(quán)法相比的優(yōu)點在于，其不僅能夠有效降低因主觀賦權(quán)所帶來的隨意性，又能充分兼顧指標之間的變異性及相關(guān)性，使權(quán)重計算更加科學?？紤]到各指標之間單位和量綱相差較大，因此對原始數(shù)據(jù)無量綱化處理后再進行賦權(quán)，得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價體系中各個指標權(quán)重（表1）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價體系

2.2.3 控制變量

為了盡量緩解因遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文選擇將以下變量作為控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdp），用各省份人均GDP的對數(shù)表示；交通便利程度（lntc），用公路客運量的對數(shù)表示；受教育水平（edu），用各省人均受教育年限來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量；對外開放度（open），用貨物進出口總額占GDP的比重來衡量；就業(yè)狀況（lnemp），用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)的對數(shù)表示。

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取我國30個省份（不含西藏、港澳臺地區(qū)）的樣本數(shù)據(jù)進行實證分析，形成面板觀測，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2013—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒以及北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)[12]。對缺失數(shù)據(jù)采用ARIMA模型進行填補，為消除通貨膨脹因素，所有貨幣單位均以2013年為基期，使用各省的消費者物價指數(shù)（CPI）進行折算。變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基礎(chǔ)回歸分析

對于面板數(shù)據(jù)，考慮到個體之間的異質(zhì)性，本文選擇使用雙固定效應(yīng)模型對計量模型進行基礎(chǔ)回歸分析，回歸結(jié)果如表3（1）列所示。

表3 基礎(chǔ)回歸、異質(zhì)性回歸結(jié)果

從表3（1）列中可以看到，在省份和年份固定的情況下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正，并且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與FDI之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升有利于外商直接投資額的增加。

3.2 異質(zhì)性分析

由于信息技術(shù)、科研創(chuàng)新等方面的差異，我國各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展并不平衡，仍然存在嚴重的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。本文認為在不同地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對FDI的影響可能存在異質(zhì)性，因此本文將30個省份（不含西藏、港澳臺地區(qū)）劃分為11個東部地區(qū)、8個中部地區(qū)和11個西部地區(qū)，進行分類回歸分析。表3（2）列～（4）列顯示了區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果。

從回歸結(jié)果可知，東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，并且中部地區(qū)的促進作用要強于東部地區(qū)，而西部地區(qū)不顯著。原因可能是中部地區(qū)近幾年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁，發(fā)展?jié)摿薮?，因此對FDI產(chǎn)生了更大的吸引力。此外，根據(jù)我國對外開放的階段性特征，F(xiàn)DI也最先流入我國東部地區(qū)，進而向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

4 結(jié)論與建議

本文采用CRITIC賦權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價體系，測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，基于2013—2020年我國30個省份（不含西藏、港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙固定效應(yīng)模型進行回歸分析。結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著增加了FDI的流入；第二，區(qū)域異質(zhì)性分析顯示在東部和中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對FDI的正向效應(yīng)顯著，并且中部地區(qū)比東部地區(qū)的促進效應(yīng)更大。

基于此，提出以下兩個方面的建議：第一，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展步伐，構(gòu)筑發(fā)展新動能。增強數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈核心競爭力，推動多元化發(fā)展。鼓勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速突破創(chuàng)新。加強對數(shù)字化平臺的監(jiān)管、知識產(chǎn)權(quán)的保護，以更加開放的姿態(tài)，打造更優(yōu)良的營商環(huán)境，讓數(shù)字經(jīng)濟的穩(wěn)定健康發(fā)展成為吸引FDI的新優(yōu)勢。第二，針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域差異，應(yīng)注重數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大政策扶持力度，為欠發(fā)達地區(qū)培養(yǎng)、輸送技術(shù)人才，提供技術(shù)支持。讓不同地區(qū)都可以共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的紅利，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。