荊 菁，張 珺，楊皎平，丁天維

（1. 遼寧工程技術大學 創(chuàng)新實踐學院，遼寧 阜新 123000；2. 青島科技大學 經濟與管理學院，青島 266061；3. 遼寧工程技術大學 工商管理學院，遼寧 葫蘆島 125105）

0 引言

在萬物互聯(lián)的數(shù)字化時代，效率、響應和柔性已成為供應鏈運營追求的戰(zhàn)略目標。首先，市場主體之間競爭的加劇要求整個供應鏈必須以高效率、低成本創(chuàng)造價值；其次，消費者對產品的時效性要求越來越高，要求供應鏈必須具有較高的響應性；最后，市場環(huán)境不確定性因素的增加要求供應鏈管理必須具有較高的柔性能力。胡海文等[1]將供應鏈同時具有高效性、響應性和柔性的能力稱為供應鏈高適應性。提升供應鏈高適應性應該從供應鏈的主體和結構兩個層面入手[2]。

近年來，由于平臺型商業(yè)模式能夠快速、彈性地應對市場變化，使其成為很多企業(yè)管理創(chuàng)新的重要選擇[3]。平臺經濟的高速發(fā)展使越來越多企業(yè)選擇加入數(shù)字平臺來實現(xiàn)與更多平臺成員產生互動和連接，并尋找能在更大范圍內調動各方資源與能力的方法，從而更高效地解決企業(yè)面臨的行業(yè)難題[4]。

未來企業(yè)之間的競爭將轉向以平臺企業(yè)為中心的生態(tài)系統(tǒng)競爭[5]，因此關于平臺經濟的研究成為近年的熱點之一。相關文獻關注了平臺生態(tài)系統(tǒng)競爭優(yōu)勢的價值創(chuàng)造方式、平臺戰(zhàn)略和創(chuàng)新等內容[6-7]。研究大多從平臺企業(yè)這一主導者視角分析其競爭和治理策略，相對而言，探索平臺參與者的戰(zhàn)略能動性以及平臺生態(tài)環(huán)境對參與者影響的研究不多見[8-9]，而且較少觸及到平臺生態(tài)影響參與者績效的內在機制，那么平臺生態(tài)是否僅對參與者個體產生影響？參與者有無可能以謀求供應鏈發(fā)展為戰(zhàn)略目標而嵌入平臺？企業(yè)嵌入數(shù)字平臺是否能夠改善供應鏈結構，進而提升其所在供應鏈的高效性、響應性和柔性，其內在機制是什么？研究這些問題具有一定的理論價值和實踐意義。

隨著以供給為導向的傳統(tǒng)價值鏈日益被以需求為導向的價值生態(tài)體系所代替，嵌入數(shù)字平臺生態(tài)的供應鏈價值創(chuàng)造模式也不再是單向流動的價值鏈，而是基于價值共創(chuàng)的生態(tài)系統(tǒng)，因此，基于價值共創(chuàng)的視角探索企業(yè)數(shù)字平臺生態(tài)嵌入對供應鏈高適應性的影響機制，并考慮企業(yè)跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向對這一內在機制的調節(jié)效應，以期為企業(yè)的供應鏈管理實踐提供理論指導。

1 理論基礎與研究假設

1.1 數(shù)字平臺生態(tài)嵌入與供應鏈高適應性

平臺生態(tài)嵌入是指嵌入企業(yè)與平臺生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)高度聯(lián)結和協(xié)同，通過資源共享實現(xiàn)整體效應，旨在加強企業(yè)間的協(xié)同關系，放大嵌入企業(yè)的資源價值[10]。供應鏈的高適應性是指自身既能適應靈活多變的響應性功能，又能適應低成本的效率型功能，還能適應供應鏈管理重心不斷變化的柔性功能[1]。

假設H1：數(shù)字平臺生態(tài)嵌入對供應鏈高適應性有正向影響。

1.2 數(shù)字平臺的價值共創(chuàng)

數(shù)字平臺生態(tài)的價值共創(chuàng)是指企業(yè)與數(shù)字平臺之間互相連接和整合供需方的資源，共同創(chuàng)造價值。隨著平臺經濟的迅速發(fā)展，學者們開始關注數(shù)字平臺生態(tài)的價值共創(chuàng)[11]，探索各方生態(tài)價值共創(chuàng)的途徑[12]。

基于供應鏈的角度，企業(yè)嵌入數(shù)字平臺生態(tài)可以融入到更寬廣的信息網絡中，更快地獲取價值共創(chuàng)所需的資源。當嵌入的程度越來越高時，企業(yè)間的交流也會越來越頻繁和深入，更有利于獲取更寬層次、多領域的異質性資源，這樣的互動過程有助于供應鏈企業(yè)間加深了解程度，從而達成共同的目標和理念，在此基礎上實現(xiàn)高水平的價值共創(chuàng)活動[13]。

數(shù)字平臺生態(tài)中的價值共創(chuàng)活動是以共同目標為指導的深思熟慮的合作過程[14]。與數(shù)字平臺生態(tài)中其他企業(yè)開展價值共創(chuàng)的互動過程，企業(yè)可以獲取優(yōu)質的、多樣性的資源與能力，從而有可能提升供應鏈高適應性。首先，基于數(shù)字平臺價值共創(chuàng)產生的多樣化渠道能夠拓寬生態(tài)系統(tǒng)內個體企業(yè)知識共享活動范圍，延展知識共享寬度[15]，提升企業(yè)數(shù)據(jù)搜集的速度和分析結果的精確度。其次，基于數(shù)字平臺的價值共創(chuàng)為企業(yè)利用合作伙伴的創(chuàng)新資源提供合法路徑，節(jié)省了個體價值創(chuàng)造的時間、人力、資金成本。最后，數(shù)字平臺生態(tài)中的異質性主體可以降低企業(yè)創(chuàng)新過程的高風險，一定程度內增加企業(yè)及所在供應鏈在激烈競爭環(huán)境中的柔性能力。綜上，提出假設H2。

假設H2：價值共創(chuàng)在數(shù)字平臺生態(tài)嵌入對供應鏈高適應性影響中起中介作用。

1.3 跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的調節(jié)作用

基于跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的企業(yè)可以通過尋求交叉領域的潛在機會，有助于擺脫由于經驗、習慣及禁錮而導致的組織僵化，建立持續(xù)競爭優(yōu)勢[16]。因此，跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向較強的企業(yè)，會更主動地與數(shù)字平臺生態(tài)內的不同企業(yè)進行交流與互動，在交互過程中與其他企業(yè)開展價值共創(chuàng)活動的可能性更高。反之，對于跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向較弱的企業(yè)，數(shù)字平臺生態(tài)嵌入對于價值共創(chuàng)活動的推動力大幅降低。綜上，提出假設H3。

治療前,2組卵泡刺激素及雌二醇水平無明顯差異,無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。治療后,觀察組卵泡刺激素及雌二醇水平優(yōu)于對照組,對比差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2:

假設H3：跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向在數(shù)字平臺生態(tài)嵌入與價值共創(chuàng)間發(fā)揮正向調節(jié)作用。

嵌入數(shù)字平臺生態(tài)后，企業(yè)在形成利益共同體和完成價值共創(chuàng)的驅動下，需要切實踐行跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略，推動跨組織合作走向深入，才能有效促進供應鏈的高適應性。因此，跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向較強的企業(yè)，在參與數(shù)字平臺的價值共創(chuàng)活動中更愿意與不同領域、不同行業(yè)的企業(yè)開展合作，開展價值共創(chuàng)成功的幾率較大、獲取成果的創(chuàng)新性更高[17]，因而使得其市場洞察的敏感性、風險處理的靈活性、生產經營的效率性都會得到較大提升。相反，對于跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向較弱的企業(yè)，由于在價值共創(chuàng)活動中的互動性和主動性較差，同等條件下對于機會的把握度更低和行動力更慢，降低了對行業(yè)信息的利用率、風險應對能力和經營成本的經濟性，削弱了價值共創(chuàng)對供應鏈高適應性的促進作用。綜上，提出假設H4和假設H5。

假設H4：跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向在價值共創(chuàng)與供應鏈高適應性間發(fā)揮正向調節(jié)作用。

假設H5：跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向正向調節(jié)價值共創(chuàng)在數(shù)字平臺生態(tài)嵌入與供應鏈高適應性關系間的中介作用。

研究模型見圖1。

圖1 研究模型Fig.1 research model

2 研究設計

2.1 樣本與數(shù)據(jù)收集

選取中國東北地區(qū)與東部地區(qū)的106家制造企業(yè)作為研究樣本，嵌入的數(shù)字平臺包括工業(yè)互聯(lián)網平臺、互聯(lián)網眾創(chuàng)平臺、在線信息交互平臺等。通過線上、線下兩種方式向樣本企業(yè)發(fā)放調查問卷，共回收問卷628份，其中有效問卷511份，問卷有效率為81.369%。

2.2 變量定義

實證分析中的變量包括被解釋變量、前置解釋變量、中介變量、調節(jié)變量和控制變量，相關變量均采用成熟量表進行測度。

被解釋變量供應鏈高適應SCH量表共有3個維度15個題項，總體Cronbach” s α為0.897；前置解釋變量數(shù)字平臺生態(tài)嵌入PEE量表共有5個題項，Cronbach” s α為0.872；中介變量價值共創(chuàng)VCC量表進行適當?shù)匦薷暮蠊灿?個題項，Cronbach” s α為0.852(χ2/df=1.735,RMSEA=0.038,SRMR=0.010，CFI=0.998，TLI=0.995)；調節(jié)變量跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向CBC量表包含4個題項，總體Cronbach” s α為0.893。

控制變量：企業(yè)年齡EA取企業(yè)的成立年限加1再取自然對數(shù)；企業(yè)規(guī)模ES取企業(yè)期末員工總數(shù)加1再取自然對數(shù)；所有權性質EO按注冊資本大于50%的注冊者信息來區(qū)分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)，并采用啞變量衡量。

由于研究不探索供應鏈高適應的內部結構，因此，將其通過二階因子分析處理為一個整體構念。

變量描述見表1。

表1 變量描述Tab.1 variable description

2.3 驗證性因子分析和共同方法偏差檢驗

驗證性因子分析結果顯示4因子模型的各項指標均比其他模型要好，說明圖1中4個變量之間具有良好的區(qū)分效度。

為了檢驗共同方法偏差，首先采用Harman單因子檢驗分析法，對各變量測量題項進行探索性因子分析，發(fā)現(xiàn)未旋轉探索因子分析的第一個因子為36.543%，說明不存在嚴重的同源偏差。然后通過不可測量潛在方法因子效應控制法來檢驗共同方法偏差，在4因子模型的基礎上加入共同方法因子后，模型擬合指標未發(fā)生明顯改善，再次說明共同方法偏差對回收的數(shù)據(jù)影響不大。

2.4 信效度分析

對所有變量的一階因子采用Cronbach” s α來檢驗可靠性信度，結果顯示：各變量的Cronbach” s α均高于0.800，表明數(shù)據(jù)具有較高的信度水平。對多維度變量進行二階因子分析，此時組合信度檢驗結果顯示有變量的組合信度值均超過0.7的標準。

所有變量的平均方差提取值AVE均大于所設標準0.5，達到數(shù)據(jù)構成要求。且各變量的平均方差提取值的平方根均大于其他變量的相關系數(shù)，說明各變量的測量值具有較高的聚合效度和區(qū)分效度。

3 假設檢驗

3.1 主效應和中介效應檢驗

主效應和中介效應回歸分析見表2。模型3為主效應的基準模型，在模型3的基礎上引入自變量平臺生態(tài)嵌入，形成模型4，即為主效應模型，檢驗結果顯示，平臺生態(tài)嵌入對供應鏈高適應性具有顯著促進作用（β=0.427，p＜0.001），假設H1得到支持。

表2 主效應和中介效應回歸分析Tab.2 regression analysis of main effect and intermediary effect

模型1為中介效應的基準模型，在模型1的基礎上引入自變量平臺生態(tài)嵌入后形成模型2，檢驗結果顯示，平臺生態(tài)嵌入對價值共創(chuàng)具有顯著正向促進作用（β=0.427，p＜0.001）。在模型4的基礎上加入中介變量價值共創(chuàng)后，形成模型5，檢驗結果顯示，價值共創(chuàng)對供應鏈高適應性具有顯著正向促進作用（β=0.156，p＜0.01），即價值共創(chuàng)在平臺生態(tài)嵌入與供應鏈高適應性之間起部分中介作用。由此，假設H2初步得到支持。

為了進一步驗證假設H2，研究將運用結構方程建模的方法進行分析，結果見表3。圖1對應的結構方程模型擬合度較好(χ2/df=2.253，RMSEA=0.012，SRMR=0.021，CFI=0.984，TLI=0.981)，其中，價值共創(chuàng)在平臺生態(tài)嵌入對供應鏈高適應性的影響中發(fā)揮顯著的中介效應（β=0.218，p<0.01），運用拔靴法（bootstrapping method）分析可知，該中介效應95%的偏差校正置信區(qū)間為[0.072，0.343]，該區(qū)間不含有0，說明中介效應成立，最終驗證了假設H2。

表3 結構方程模型的擬合結果Tab.3 fitting results of structural equation model

3.2 調節(jié)效應檢驗

調節(jié)效應回歸檢驗結果見表4。在進行回歸檢驗前，對交互性進行了中心化處理。模型6回歸結果顯示，跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向對價值共創(chuàng)具有顯著正向促進作用（β=0.045，p＜0.05）。

表4 調節(jié)效應檢驗Tab.4 test of regulatory effect

在模型6的基礎上加入平臺生態(tài)嵌入與跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的交互項后，形成模型7，回歸結果顯示，平臺生態(tài)嵌入與跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的交互項對價值共創(chuàng)具有顯著正向促進作用（β=0.112，p＜0.001），假設H3得到支持。同理，假設H4得到支持。

采用簡單斜率比較方法，通過繪制調節(jié) 效應圖以便更直觀地展現(xiàn)變量關系和交互效應，見圖2和圖3。

圖2 PEE對VCC的影響Fig.2 effect of PEE on VCC

圖3 VCC對SCH的影響Fig.3 impact of VCC on SCH

由圖2可知，高跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的斜率大于低跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的斜率，即跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向在平臺生態(tài)嵌入與價值共創(chuàng)關系間起正向調節(jié)效應。由圖3可知，高跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的斜率大于低跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向的斜率，即跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向在價值共創(chuàng)與供應鏈高適應性之間起到正向調節(jié)效應。

3.3 有調節(jié)的中介效應檢驗

通過拔靴法計算有調節(jié)的中介效應，運算結果見表5。

表5 有調節(jié)的中介效應檢驗Tab.5 test of moderated mediation

跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向較高時價值共創(chuàng)的間接效應（β=0.180，p＜0.001）與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向較低時價值共創(chuàng)的間接效應（β=0.119，p＜0.001）的差異顯著（β=0.060，p＜0.001），即有調節(jié)的中介效應成立，假設H5得到支持。

4 結論與建議

基于價值共創(chuàng)理論，提出“平臺生態(tài)嵌入→價值共創(chuàng)→供應鏈高適應性”的研究模型，引入跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向作為調節(jié)變量，探討企業(yè)嵌入數(shù)字平臺生態(tài)如何影響其供應鏈高適應性。嵌入數(shù)字平臺生態(tài)有助于提升企業(yè)的供應鏈高適應性；數(shù)字平臺生態(tài)嵌入通過開展高質量的價值共創(chuàng)活動提升企業(yè)供應鏈的高適應性；跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向強化了價值共創(chuàng)在數(shù)字平臺生態(tài)嵌入與供應鏈高適應性之間的中介效應。

企業(yè)應根據(jù)自身在供應鏈中的地位選擇搭建或參與數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)，根據(jù)自身特征有選擇性地搜集所需資源。通過數(shù)字平臺生態(tài)內的交互強化合作各方的理解，助力供應鏈企業(yè)間開展高質、高效、高產的價值共創(chuàng)活動，在最大范圍內有效整合價值資源，構建合理、高效的供應鏈高適應性管理體系。同時，企業(yè)要在經營實踐中靈活運用跨界思維，整合企業(yè)內外部資源，積極與數(shù)字平臺生態(tài)內的合作主體開展寬領域、多層次的價值共創(chuàng)活動，為企業(yè)的供應鏈經營模式注入新活力、提供新方向，能夠更好地跟隨或引領市場的發(fā)展動向，提升供應鏈高適應性。

該研究盡管對數(shù)字平臺生態(tài)嵌入、價值共創(chuàng)、跨界創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略導向、供應鏈高適應性的內在機理進行了探討，對供應鏈管理領域研究做出了一定的補充，但仍存在以下不足：首先，該研究采用的是問卷調研數(shù)據(jù)，問卷在填寫過程中存在著很大的個人主觀性，有可能存在一定的測量偏差，進一步研究可以收集客觀數(shù)據(jù)作為補充。其次，數(shù)字平臺的優(yōu)勢除了促進不同主體間的價值共創(chuàng)還包括為參與主體提供強大的數(shù)據(jù)分析功能。大數(shù)據(jù)應用能力對于供應鏈企業(yè)高效化、智能化、規(guī)范化治理均具有指導和推進作用，后續(xù)研究可探討大數(shù)據(jù)應用能力對供應鏈高適應性的影響機制。