崔永建,周 強,張 濤,劉子川,呂道鑫
(1.國網(wǎng)甘肅省電力公司酒泉供電公司,甘肅酒泉 735000;2.國網(wǎng)甘肅省電力公司電力科學(xué)研究院,甘肅蘭州 730000)
在配電網(wǎng)接收電能時,需要通過配電設(shè)備將電能分布到各個子區(qū)域,此過程的安全配置可以保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。配電網(wǎng)在實際運行時,調(diào)度人員調(diào)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難度高、復(fù)雜性強、風(fēng)險高[1]。因此,分析配電網(wǎng)最佳運行方案,促進系統(tǒng)自動化的發(fā)展,是目前配電網(wǎng)相關(guān)改革的方向。文獻[2]提出了基于混合隊列模型的配電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測業(yè)務(wù)通信帶寬預(yù)測,從狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特點出發(fā),給出了滿足服務(wù)質(zhì)量要求的系統(tǒng)帶寬最優(yōu)求解方法,降低了混合業(yè)務(wù)并存時帶寬計算的復(fù)雜性,但是存在收斂速度較慢的問題;文獻[3]構(gòu)建了含分布式電源的主動式配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型,并利用NSGA-Ⅱ和博弈理論進行求解。盡管采用這兩種方法可以快速地得到目標(biāo)數(shù)據(jù),但是缺乏對運行風(fēng)險的分析,從而導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果與理想結(jié)果相差很大。針對這一問題,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建配電網(wǎng)運行方式多目標(biāo)優(yōu)化模型。
在當(dāng)今復(fù)雜的配電網(wǎng)運行模式研究中,大多選取具有實時性和針對性的指標(biāo)作為評價配電網(wǎng)穩(wěn)定運行的標(biāo)準(zhǔn)。運行方式多目標(biāo)優(yōu)化可靠性指標(biāo)是配電網(wǎng)優(yōu)化的重點,其運行模式與變壓器負(fù)荷變化、線路連接良好、電壓穩(wěn)定等因素有關(guān),具體指標(biāo)如下:
1)變壓器間負(fù)載率變化值
將變壓器間負(fù)載率變化值記為T1,用于評估現(xiàn)有配電網(wǎng)中變壓器負(fù)荷是否達到均衡狀態(tài),從而保證整個配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行[4]。變壓器間負(fù)載率變化值計算公式為:
式中,QLmax為配電網(wǎng)負(fù)載率最大值,QLmin為配電網(wǎng)負(fù)載率最小值。
2)線路最高負(fù)載率
將線路最高負(fù)載率記為T2,用于確定線路是否出現(xiàn)滿載、超載問題[5-7]。一旦某條線路出現(xiàn)超負(fù)荷運行,則說明配電網(wǎng)存在安全隱患[8]。線路最高負(fù)載率計算公式為:
式中,Qi為配電網(wǎng)運行線路i的負(fù)載率。
3)負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力
將負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力記為T3,用于評估不同線路間負(fù)荷轉(zhuǎn)載能力。在不同線路之間出現(xiàn)負(fù)荷過載問題時,將故障線路的負(fù)荷轉(zhuǎn)移到其他線路,使負(fù)荷達到平衡狀態(tài),以恢復(fù)配電網(wǎng)的供電能力[9-11]。負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力計算公式為:
式中,qh為配電網(wǎng)處于故障狀態(tài)下通過其他線路轉(zhuǎn)移的負(fù)荷量,qd為配電網(wǎng)處于故障狀態(tài)下需要轉(zhuǎn)移的負(fù)荷量[12]。
4)電壓偏差
將電壓偏差記為T4,用于評估配電網(wǎng)實際電能質(zhì)量[13]。電壓偏差計算公式為:
式中,vs為實際電壓,va為額定電壓。
5)無功不合格配置比例
將無功不合格配置比例記為T5,用于評估功率因數(shù)大小[14]。當(dāng)該比例達到1∶1時,配電網(wǎng)處于無功補償階段,此時功率因數(shù)達不到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值,由此確定無功配置不合格[15]。無功不合格配置比例計算公式為:
式中,為不合格配置節(jié)點數(shù)量,nt為總節(jié)點數(shù)量。
6)線路損耗
將線路損耗參數(shù)記為T7,屬于電網(wǎng)經(jīng)濟性指標(biāo),在計算配電網(wǎng)潮流基礎(chǔ)上,評估線路損耗情況。線路損耗計算公式為:
式中,Ri為電阻,Ui為電壓,Pi為有功功率,qi為無功功率。
為分析配電網(wǎng)運行狀態(tài),建立基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的配電網(wǎng)運行狀態(tài)分析模型,如圖1 所示。
圖1 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運行狀態(tài)分析模型
由圖1 可知,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運行狀態(tài)分析模型分為三個層次:傳感層、應(yīng)用層和傳輸層。其中,傳感層主要包括各種數(shù)據(jù)采集單元和智能控制單元,負(fù)責(zé)采集和監(jiān)控配電網(wǎng)絡(luò)中的海量異構(gòu)信息[16]。
傳輸層主要包括串口、線路及網(wǎng)絡(luò),基于4G/5G的有線和無線通信模式,負(fù)責(zé)將傳感層采集的大容量數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)綉?yīng)用層。
應(yīng)用層具有拓?fù)浞治?、環(huán)境監(jiān)測、狀態(tài)監(jiān)測等多個應(yīng)用功能,是配電網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)分析和智能運維的應(yīng)用平臺。
通過分析配電網(wǎng)運行狀態(tài),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可確定配電網(wǎng)運行風(fēng)險。
配電網(wǎng)的運行風(fēng)險與故障概率P有關(guān),該指標(biāo)在一定程度上影響了配電網(wǎng)的運行風(fēng)險,其中包括故障概率P2和老化概率P1。裝備實際投入年限過長會出現(xiàn)設(shè)備老化問題,主要取決于設(shè)備連接線的特性和時間,在設(shè)備老化后,出現(xiàn)如圖2 所示的故障率曲線特征。
圖2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的故障率曲線
以圖2 為基礎(chǔ),結(jié)合設(shè)備使用年限,配電網(wǎng)設(shè)備故障符合泊松分布規(guī)律,在單位時間內(nèi),配電網(wǎng)設(shè)備事故概率計算公式為:
式中,P2(M)為M設(shè)備事故概率,Pi為M設(shè)備在某個時間的故障概率。
為了協(xié)調(diào)優(yōu)化多個子目標(biāo),系統(tǒng)的性能必須達到最佳。在多目標(biāo)優(yōu)化過程中可以將最大化和最小化問題相互轉(zhuǎn)化,由此建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型:
式中,x為決策空間,f(x)為包含變壓器間負(fù)載率變化值、線路最高負(fù)載率、負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力、電壓偏差、無功不合格配置比例和線路損耗指標(biāo)的函數(shù),p和q分別為不等式和等式約束。
對于配電網(wǎng)運行方式多目標(biāo)優(yōu)化問題,應(yīng)從正常和故障兩種情況下,結(jié)合目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化目標(biāo)模型并設(shè)計優(yōu)化流程,優(yōu)化流程如圖3 所示。
由圖3 可知,配電網(wǎng)運行優(yōu)化是指根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立的運行狀態(tài)分析模型,找到當(dāng)前狀態(tài)下的最佳途徑。具體步驟如下:
圖3 配電網(wǎng)運行方式優(yōu)化流程
步驟一:基于構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)運行狀態(tài)分析模型,分析配電網(wǎng)運行狀態(tài);
步驟二:依據(jù)所獲得的運行狀態(tài),分析當(dāng)前運行狀態(tài);
步驟三:判定現(xiàn)有運行方式是否滿足要求,如果滿足,則認(rèn)為配電網(wǎng)處于最佳運行狀態(tài);反之,利用多目標(biāo)優(yōu)化模型優(yōu)化運行狀態(tài),獲取新的運行方式;
步驟四:對于新的運行方式,重復(fù)上述步驟,直到找到最佳運行方式。
通過上述步驟,可確定最佳配電網(wǎng)運行方式。
使用PG&E69 節(jié)點系統(tǒng)模擬配電網(wǎng)不同運行模式,并對其進行優(yōu)化。該配電網(wǎng)共有26 條支路,選擇的基準(zhǔn)電壓為15 kV,負(fù)荷總量為38 kvar,配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖4 所示。
圖4 PG&E69節(jié)點配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
結(jié)合圖4 分析當(dāng)前配電網(wǎng)運行狀態(tài)為:正常運行模式下,每個節(jié)點都應(yīng)保證該條線路能正常運行;故障狀態(tài)下,節(jié)點17-20節(jié)點出現(xiàn)故障,其他節(jié)點正常。
結(jié)合上述配電網(wǎng)運行狀態(tài),分別使用混合隊列模型、NSGA-Ⅱ和博弈理論和基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,在正常和故障兩種情況下繪制收斂曲線,對比如圖5 所示。
圖5 三種方法收斂曲線對比
由圖5 可知,使用混合隊列模型、NSGA-Ⅱ、博弈理論在正常狀態(tài)下和故障狀態(tài)下的收斂曲線相似,均比基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化方法收斂速度慢。由此可知,該文方法收斂速度更快,適應(yīng)度也更優(yōu)。
為了更好地分析運行優(yōu)化結(jié)果,確定不同指標(biāo)優(yōu)化程度,計算公式為:
式中,K為指標(biāo)優(yōu)化程度,K0為初始狀態(tài)指標(biāo)值,K'為優(yōu)化處理后的狀態(tài)指標(biāo)值?;谏鲜龉?,可得到各個指標(biāo)優(yōu)化程度,如表1 所示。
由表1 可知,正常情況下,使用混合隊列模型、NSGA-Ⅱ和博弈理論分別與理想值最大相差1.13%、0.86%,使用基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與理想值最大相差0.03%;故障情況下,使用混合隊列模型、NSGA-Ⅱ和博弈理論分別與理想值最大相差4.54%、2.54%,使用基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與理想值最大相差0.01%。綜上所述,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果與理想結(jié)果更接近。
表1 不同方法優(yōu)化后指標(biāo)的改善程度
通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將配電網(wǎng)絡(luò)分解成多種運行指標(biāo),建立適合其運行優(yōu)化研究的結(jié)構(gòu)模型。同時,將變壓器間負(fù)載率變化值、線路最高負(fù)載率、負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力、電壓偏差、無功不合格配置比例和線路損耗指標(biāo)作為配電網(wǎng)優(yōu)化目標(biāo),在正常和故障兩種情況下實現(xiàn)配電網(wǎng)優(yōu)化。