趙佳翌 北京城建集團有限責任公司工程總承包部
受惠于現代科技的大力推動,我國社會逐漸步入“互聯網+”的新時期,智能化、信息化、大數據等技術工具越來越深地滲透到了各行各業(yè)的運行發(fā)展之中。在此背景下,為了治理傳統弊病、抓穩(wěn)改革機遇,充分化解落后工作方法與繁瑣工作要求之間的矛盾,有必要立足人工智能時代,對企業(yè)財務審計工作中技術應用與優(yōu)化升級的相關問題展開探究討論。
簡單來講,人工智能就是一種基于特定程序賦予計算機以人類智能的技術。在該技術的支持下,計算機系統的信息處理邏輯、程序運行方式將趨近、類似甚至超越于人類思維,從而實現其工作、學習、感知、預測等多種能力的提升。從目前來看,人工智能技術與信息化、大數據、物聯網等技術相輔相成,共同締造出了名為“人工智能時代”的新型技術生態(tài)與業(yè)務模式。在該時代下,現代企業(yè)的內部管理體系深受影響,并以企業(yè)財務審計的積極變化為主要表現。具體來講:
首先,與傳統的純人工審計模式相比,智能化財務審計系統能夠滿足海量化、同步化、動態(tài)化的企業(yè)信息采集與處理需求。如此一來,既能有效突破人工勞動的精力、算力、時間等客觀因素限制,實現審計效率的大幅提升,也能顯著降低審計工作對人力資源的需求,為企業(yè)控制用工成本提供條件。其次,傳統審計模式往往會局限于當期的企業(yè)經濟活動變化,其目的也以企業(yè)現狀下的差錯防弊為主。而在實現智能化、信息化轉型后,財務審計工作能夠依托智能化系統的大數據處理功能,對企業(yè)長時間的既往變化進行規(guī)律分析,進而對未來的財務風險、投資風險進行科學預測。在此背景下,企業(yè)財務審計的前瞻性將明顯增強,工作視野將充分拓寬,其對企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、發(fā)展決策的支持作用也會有所提升。最后,審計程序簡化。在人工智能時代下,企業(yè)內部的絕大部分數據信息都可實現自動化、動態(tài)化上傳,并基于系統程序完成識別分析。這種信息處理方式能夠有效簡化企業(yè)財務審計的中間環(huán)節(jié),從而在消除大量審計隱患、加快審計工作進度的同時,強化財務審計與企業(yè)各部門之間的聯系性[1]。
為了全面保障企業(yè)的財務安全與內控質量,在財務審計工作中必須落實好信息采集這一基礎環(huán)節(jié)。只有充分保證審計信息的完整性、可靠性,才能實現企業(yè)經濟運行狀態(tài)與財務管理活動的真實反映與監(jiān)督審核,繼而發(fā)揮出財務審計的功能價值。然而,財務審計包括資產負債表審計、損益表審計、現金流量表審計、合并報表審計等多項內容,其所涉及的報表文件、收支資料、票據憑證、工作記錄等信息載體十分繁雜,相應的信息量也極為龐大。在此背景下,將人工智能時代的新工具、新技術應用到信息采集環(huán)節(jié)中,能夠實現信息采集質量的全面提升。
首先,在企業(yè)局域網、公共互聯網的環(huán)境支持下,可將企業(yè)各部門辦公系統與財務審計系統通過有線或無線信道聯系起來,從而建立起無障礙、持續(xù)化的數據信息流動體系。這樣一來,當企業(yè)在經營運行過程中產生收支行為、出現經濟變化時,相關數據便能夠自動傳輸至財務審計端。其后,智能化的財務審計系統基于預設程序,將數據信息進行分類、分級整理,并連同采集來源、采集時間、采集項目等輔助系統,整體存入系統數據庫當中。如此一來,一方面能保證相關信息在產生、采集兩個階段中的一致性,避免信息丟失、信息造假、信息錯錄等負面情況可能引發(fā)的審計信息不對稱問題。另一方面也能充分保證信息采集的全天候、實時性,以防止信息滯后化對財務審計工作質量造成消極影響[2]。
其次,精準視覺識別是人工智能技術的核心功能與主要優(yōu)勢之一,將其應用到企業(yè)財務審計工作中,有助于從信息采集環(huán)節(jié)降低審計風險。開展財務審計工作實踐時,需要收集并審核大量的資料、憑證。例如,僅審計企業(yè)銀行存款一項,就需要相關人員提交對賬單、調節(jié)表復印件、銀行詢證函、賬戶明細表等文件材料。對此,若采用純人工審核檢查的方式,不僅會耗費大量的時間和精力,還很難保證審核結果的正確性和全面性。在依托人工智能時代實現技術升級后,此類工作問題可得到有效解決。在智能化財務審計系統的應用初期,相關人員可將照片、表格、數據等大量文件信息輸入到系統當中,以此作為系統識別練習、深度學習的基礎資源。一段時間后,系統便建立各類賬單、報表、憑證的識別標準。這樣一來,各類財務審計資料在通過掃描、上傳等手段錄入系統時,系統便能根據已學習建立的標準機制,對各資料的票面特征、排版結構、信息內容進行分析,從而達到鑒別真?zhèn)巍⑴挪榧劼┑男Ч?。識別分析結束后,若資料可靠無誤,則可自動整理輸入到數據庫中。反之,則不予采集,并對相關信息進行記錄與告警。通過這樣的方式,既有助于保證財務審計信息的采集可靠性,也能為企業(yè)內部違法違規(guī)行為的查處提供有力支持。
最后,在人工智能時代下,企業(yè)財務審計采集到的各類信息以線上數據、電子資料為主。這種數據資料具有良好的存儲穩(wěn)定性,理論上可做到始終不變、永久保存。如此一來,便能解決傳統時期紙質文件在長期保存中可能出現的質量劣化問題,進而為歷史信息回溯、長周期審計等工作夯實依據基礎。
信息分析是企業(yè)財務審計工作的核心環(huán)節(jié),其落實質量在很大程度上決定著財務審計的有效性。在該環(huán)節(jié)中,人工智能時代下的新工具、新技術能表現出良好的應用效果。
首先,企業(yè)經濟活動繁雜、業(yè)財信息眾多,給審計信息的查找、提取造成了很大阻礙。對此,合理應用人工智能技術與數據庫技術,可有效地沖破阻礙。一方面,人工智能技術的自然語言處理機制,能夠實現數據信息、資料文件中典型信息、關鍵概念的生成和提煉。在這種機制的支持下,相關人員只需要在程序中輸入所需資料的關鍵詞、特征詞,如“預付賬款”“現金流量”“資產明細”等,便能在短時間內獲取到所需的審計信息。另一方面,早在信息采集階段,智能化財務審計系統的數據庫就可對各類數據信息進行分型、分類、分來源保存。基于此,相關人員在開展財務審計工作時,可在數據庫使用界面自行選擇具體的信息篩選條件,如選定信息來源、選定采集時間、選擇信息類型、輸入關鍵字詞等。其后,通過啟動檢索工具,符合篩選條件的各類數據信息、文件資料便能呈現在界面上,供相關人員審計使用。這樣一來,財務審計工作的效率與針對性可得到充分保證,相關人員的工作壓力也會大大減輕[3]。
其次,將人工智能技術與大數據技術融合運用到企業(yè)財務審計工作中,能夠全面提升審計信息分析的深度與廣度,從而降低審計失誤率,提高審計成果質量。在確保企業(yè)各類業(yè)財信息完成全程化、動態(tài)化采集的基礎上,智能化財務審計系統可依托大數據處理技術,對各類數據信息、文件資料之間的關聯性、影響性進行識別整理。在此背景下,財務審計工作所面對的不是多個數據單體,而是一個節(jié)點眾多、緊密聯系的數據網絡。如此一來,便能形成全樣本審計的工作模式,有層次、精細化地對企業(yè)的經濟損失、數據異常等負面情況進行排查,并找出導致負面情況的所有成因、誘因,為企業(yè)內部徇私舞弊、消極怠工等行為的懲治處理創(chuàng)造條件。同時,在智能化、全樣本的工作模式下,企業(yè)財務審計對單個文件資料、數據信息的依賴性將明顯減小。所以,即使存在少量數據錯誤、數據不完整的情況,通常也不會對審計質量造成明顯影響[4]。
最后,從風險分析的角度來看,人工智能時代也能為企業(yè)財務審計工作提供極大助力。一方面,通過聯用人工智能技術與大數據技術,財務審計系統能夠對企業(yè)長期的業(yè)務、財務、資產等方面變化進行匯總整理與線性分析,繼而做到明重點、找規(guī)律、理趨勢,并生成具象化的數據處理成果,如散點圖、趨勢圖、資產變動模型等。這樣一來,既能幫助相關人員對現有審計方案進行優(yōu)化調整,并對趨勢導向下企業(yè)未來可能發(fā)生的財務風險進行預判、預防、預控,也能為企業(yè)決策者的戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務管理、投資決策提供有效參考。由此,企業(yè)內部管理的水平將顯著提升,其經營運行與改革發(fā)展也會更加科學、穩(wěn)定。另一方面,依托動態(tài)監(jiān)控、全面采集、精準識別的技術應用機制,相關工作人員在實施財務審計信息分析的過程中,也能同步獲取各類新數據、新資料。由此,既能保證新生風險隱患的及時感知、高效處理,也能使相關人員在初步獲得審計分析結果后,第一時間對分析結果的正確性、代表性進行驗證,從而進一步提高財務審計質量,避免兩個審計分析階段之間出現工作死角。
在完成財務審計信息的分析之后,相關人員還需要對審計發(fā)現進行總結報送,并協助企業(yè)開展業(yè)財管理、事故處理等工作,以發(fā)揮出推進企業(yè)內部控制、化解企業(yè)內部風險的職能作用。人工智能時代背景下,智能化財務審計系統可在分析、預測信息的基礎上自動生成多種圖像、模型、報表,進而為審計發(fā)現文件的編制提供極大便利。在此基礎上,系統還可結合分析結果與企業(yè)內部管理的調整目標,自動執(zhí)行后續(xù)審計。在此過程中,若動態(tài)采集到的企業(yè)經濟活動信息偏離目標區(qū)間,則表明審計中發(fā)現的風險隱患并未完全解決或已再次出現。此時,系統便可在預設程序的支持下,自動生成后續(xù)審計告警信息與風險評價報告,為財務審計工作執(zhí)行力度的切實加強助力賦能。
在人工智能時代下,企業(yè)財務審計工作在迎來新機遇、應用新工具的同時,也面臨著一定的新風險、新挑戰(zhàn)。面對這一局面,為了保障財務審計乃至企業(yè)內部管理的落實效果,主要提出如下實踐建議:
首先,應建立健全信息化建設體系與技術標準。一方面,要全面做好企業(yè)內部網絡及軟硬件設施建設,既要避免企業(yè)各部門、各業(yè)務出現“孤島化”的工作現象,也要盡可能地實現企業(yè)所有經營管理信息的電子化、數據化轉型。例如,可在企業(yè)內部構建全面覆蓋、全員參與的信息化工作平臺,并為業(yè)務、財務開通專項化的線上交流通道。在此基礎上,從制度上對業(yè)財交互、業(yè)財融合做出規(guī)范,要求各項工作信息必須及時、完整、準確地上傳到平臺當中。這樣一來,財務審計人員采集信息、利用信息的便利性將顯著提升,其智能化、高效化的發(fā)展步伐也將進一步增快。另一方面,要圍繞系統版本、軟件類型、信息形式、文件格式、傳輸渠道等實施標準化管理,防止由于系統版本繁雜、文件格式不一導致的不兼容問題。只有這樣,才能從根本上保證信息采集的完整性與可用性,為企業(yè)財務審計工作的智能化實施夯實基礎。
其次,企業(yè)應對網絡安全管理提起重視,以智能化、信息化改革為導向,做好用戶權限設置、信息安保強化、局域網絡維護等工作。如此一來,既有助于抵御黑客、病毒等外部風險,也能避免越權操作的情況發(fā)生,從而最大程度地提高企業(yè)財務審計信息的安全性與可靠性。例如,在企業(yè)經濟信息、財務審計報告等數據信息、文件資料的收發(fā)環(huán)節(jié),可融入非對稱密鑰技術與分包發(fā)送技術。在實際應用中,前者能夠對信息、文件進行加密處理,后者則用于數據包的碎片化傳遞與整合化接收。在這兩種技術的支持下,企業(yè)財務審計信息的安全性將大幅提升,從而避免企業(yè)隱私、機密遭到外泄、丟失或篡改。
最后,應將智能化、信息化素養(yǎng)納入企業(yè)的考核體系,并落實全員性與專業(yè)性兼有的員工教育培訓,進而為人工智能技術、大數據技術等現代科技的有效應用提供主體保障。從實踐角度來講,全員性教育培訓應側重企業(yè)的信息化建設與信息化管理,培訓內容如信息安全管理、企業(yè)平臺應用、新型業(yè)財融合等。而專業(yè)性教育培訓則應從企業(yè)財務審計智能化轉型的實際需求出發(fā),如大數據分析、審計軟件應用等。如此一來,既有助于推動企業(yè)整體隊伍素養(yǎng)與技術實力的增強,也有助于財務審計人員更快、更好地順應行業(yè)發(fā)展形勢,并為企業(yè)的降本增效、管理優(yōu)化提供長足支持。
綜上所述,人工智能時代的到來,為企業(yè)財務審計的優(yōu)化改革提供了極大助力。在人工智能技術、大數據技術等科技的支持下,企業(yè)財務審計從信息采集到工作執(zhí)行的整體流程都能得到質量與效率的綜合提升。但需要注意的是,為了保證技術應用效果、保障企業(yè)信息安全,需要基于財務審計工作的實際需求,落實好設施建設、標準規(guī)范、安全保障、人員培訓等內容,以確保為企業(yè)內部管理能力的持續(xù)強化夯實基礎。