周 聰

（徐州醫(yī)科大學(xué)圖書館，江蘇 徐州 221004）

1 引言

智慧圖書館是智能設(shè)備及新一代信息技術(shù)在圖書館的應(yīng)用實(shí)踐，能夠智能感知用戶行為，預(yù)測用戶真實(shí)需求，為用戶提供智慧化知識服務(wù)的新形態(tài)。它強(qiáng)調(diào)以用戶為核心的管理、服務(wù)及決策的智慧化，使用戶在享受智慧服務(wù)時突破了傳統(tǒng)圖書館的物理時空限制，支持用戶的創(chuàng)意探索和技術(shù)創(chuàng)新，可以為用戶提供高效、精準(zhǔn)、全方位的沉浸式服務(wù)體驗(yàn)[1]。如何借助新一代信息技術(shù)，融合精準(zhǔn)服務(wù)的先進(jìn)理念，重構(gòu)智慧服務(wù)體系，推動圖書館的轉(zhuǎn)型升級，是智慧圖書館研究的新課題[2]。

楊文建[3]提出智慧圖書館能夠利用傳感器和定位系統(tǒng)準(zhǔn)確獲取用戶的歷史行為信息與即時情境信息，對用戶的需求進(jìn)行更為準(zhǔn)確的預(yù)測與判斷，通過融合情境感知提升用戶服務(wù)、空間服務(wù)、資源服務(wù)等方面的效能。陳丹[4]提出以用戶畫像連接用戶和資源，構(gòu)建圖書館智慧服務(wù)模型框架，為用戶提供知識性、場景性、主動性的個性化智慧服務(wù)。孫守強(qiáng)[5]認(rèn)為智慧圖書館充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，充分采集用戶的情景數(shù)據(jù)，建設(shè)準(zhǔn)確全面的用戶畫像，將其應(yīng)用于智慧圖書館個性化服務(wù)，有利于驅(qū)動智慧圖書館創(chuàng)新發(fā)展。

綜上所述，情景感知和用戶畫像技術(shù)在智慧圖書館都得到了一定的應(yīng)用，可以更好地感知用戶信息，描摹用戶畫像，結(jié)合情景信息實(shí)時預(yù)測用戶的需求和行為偏好，主動提供個性化、智能化和場景化的智慧服務(wù)。但情景感知和用戶畫像并未充分融合，應(yīng)用場景挖掘不夠充分，并且用戶大多關(guān)注學(xué)生和教師等一般用戶群體，針對科研人員用戶畫像的研究成果較少，智慧服務(wù)應(yīng)用深度不夠，缺乏精準(zhǔn)性和前瞻性，未能給高校的“雙一流”建設(shè)和學(xué)科發(fā)展提供技術(shù)支撐。

2 場景五力引入智慧圖書館科研創(chuàng)新服務(wù)體系

“場景五力”包括移動設(shè)備、定位系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)計(jì)算、傳感器和社交網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)用這5類技術(shù)原力實(shí)現(xiàn)用戶情景的智能感知，并與用戶動態(tài)畫像技術(shù)充分融合，精準(zhǔn)預(yù)測科研用戶的真實(shí)需求，提供場景化智慧科研服務(wù)[6-7]。利用移動設(shè)備、定位系統(tǒng)、傳感器等對科研用戶的靜態(tài)屬性（姓名、專業(yè)、研究方向、科研項(xiàng)目等）和動態(tài)屬性（在線檢索、信息訂閱、專題追蹤、位置、狀態(tài)等）進(jìn)行自動智能精準(zhǔn)收集，實(shí)現(xiàn)情景智能感知；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的信息進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)、挖掘和聚合，發(fā)掘科研用戶的個人行為偏好，預(yù)測科研用戶的真實(shí)需求，精準(zhǔn)匹配科研服務(wù)場景；通過智能移動平臺或者App客戶端為用戶提供科技查新、參考咨詢、智能化精準(zhǔn)檢索、學(xué)科前沿追蹤、科研選題評估、研究工具在線支持和知識產(chǎn)權(quán)分析等科研服務(wù)，實(shí)現(xiàn)覆蓋科研項(xiàng)目全生命周期的場景化智慧科研服務(wù)[8]。構(gòu)建以場景五力為抓手，科研用戶動態(tài)畫像為核心，場景化服務(wù)為特色的智慧圖書館科研創(chuàng)新服務(wù)體系，提供高效、精準(zhǔn)、全方位的場景化科研服務(wù)，該體系的架構(gòu)分為情景感知層、智慧分析層和場景應(yīng)用層（見圖1）。

圖1 智慧圖書館科研創(chuàng)新服務(wù)體系

情景感知層不僅包括圖書管理系統(tǒng)、圖書館門戶、商業(yè)數(shù)據(jù)庫和機(jī)構(gòu)知識庫等管理系統(tǒng)和數(shù)字資源，還包括了場景五力的社交網(wǎng)絡(luò)、移動設(shè)備、定位系統(tǒng)和傳感器等智慧設(shè)施，實(shí)時精準(zhǔn)采集個人基本信息、內(nèi)容偏好信息、互動信息、情景信息和科研項(xiàng)目信息等，是課題研究數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)[8]，具有全面、動態(tài)、精準(zhǔn)的特性。

智慧分析層將從情景感知層中采集的各系統(tǒng)和資源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)和挖掘，生成科研用戶畫像的靜態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，結(jié)合場景五力實(shí)時采集的情景數(shù)據(jù)生成科研用戶動態(tài)畫像，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時精準(zhǔn)預(yù)測科研用戶的需求[9]；構(gòu)建基本信息標(biāo)簽（作者、出版社、出版時間、資源分布等）、媒體類型標(biāo)簽（文檔、圖片、PPT和視頻等）、內(nèi)容屬性標(biāo)簽（概要、知識主題和研究領(lǐng)域等）和資源熱度標(biāo)簽（熱度值、權(quán)重系數(shù)和衰減系數(shù)等）四維度體系的圖書館資源畫像庫。資源畫像庫通過對資源的聚合分析，自動生成知識圖譜，為科研用戶提供高階知識服務(wù)[10]。

場景應(yīng)用層包括智能化精準(zhǔn)檢索服務(wù)、全景式多維情報(bào)分析和動態(tài)嵌入式科研服務(wù)。場景應(yīng)用層設(shè)計(jì)基于以下幾點(diǎn)：①科研用戶更偏重于WOS，Scopus和CNKI等商業(yè)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)資源的檢索與利用?；诳蒲杏脩魟討B(tài)畫像實(shí)現(xiàn)檢索情景感知，按場景適配率、主題匹配率、熱度、發(fā)表時間、期刊等進(jìn)行排序，輸出給科研用戶，實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)檢索服務(wù)，并結(jié)合檢索結(jié)果集的內(nèi)容和用戶的行為反饋進(jìn)行智能推薦，以提高檢索效率[11]。②研究前沿是“研究前沿”+“新興前沿”+“隱性趨勢”[12]，由研究前沿引導(dǎo)高?？蒲辛㈨?xiàng)決策，結(jié)合科研用戶動態(tài)畫像實(shí)現(xiàn)學(xué)科發(fā)展方向的調(diào)整、人才引進(jìn)策略的完善和跨學(xué)科聯(lián)合攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)組建及團(tuán)隊(duì)成員推薦等決策支持[13]。③動態(tài)嵌入式科研服務(wù)覆蓋科研項(xiàng)目的全生命周期，例如項(xiàng)目申請前的參考咨詢科技查新、項(xiàng)目實(shí)施中的研究工具支持、項(xiàng)目結(jié)題前的情報(bào)分析與論文投稿指導(dǎo)和項(xiàng)目完成后的成果鑒定與申報(bào)獎項(xiàng)輔助等，真正實(shí)現(xiàn)全生命周期動態(tài)嵌入式科研服務(wù)[14]?？梢娨詧鼍拔辶樽ナ?，科研用戶動態(tài)畫像為核心，場景化服務(wù)為特色的智慧圖書館科研創(chuàng)新服務(wù)體系，為圖書館打造智慧科研服務(wù)提供一種新的思路，為智慧圖書館建設(shè)提供新動能。

3 場景五力助力科研用戶動態(tài)畫像構(gòu)建

智慧圖書館整合了相關(guān)系統(tǒng)與商業(yè)數(shù)據(jù)庫的科研用戶數(shù)據(jù)，并輔以動態(tài)感知的情景數(shù)據(jù)，融合成科研用戶的全量數(shù)據(jù)信息，通過對全量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚類分析獲取基本信息標(biāo)簽、內(nèi)容偏好標(biāo)簽、互動標(biāo)簽、情景標(biāo)簽和科研項(xiàng)目標(biāo)簽5大類標(biāo)簽，建立科研用戶標(biāo)簽體系，描摹科研用戶動態(tài)畫像?？蒲杏脩魟討B(tài)畫像概念模型如圖2所示。

圖2 科研用戶動態(tài)畫像概念模型

從圖書管理系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)知識庫、門戶網(wǎng)站、移動圖書館和科研知識社區(qū)等平臺中利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)站日志挖掘等技術(shù)抓取科研用戶的各類數(shù)據(jù)，如姓名、學(xué)歷、專業(yè)、職稱、研究領(lǐng)域等基本數(shù)據(jù)，線下借閱的書目、線上瀏覽的文章和電子資源、線上檢索的關(guān)鍵詞和預(yù)約或續(xù)借的書目等內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)，科研知識社區(qū)的點(diǎn)贊、評論、咨詢、合作等互動數(shù)據(jù)，申請、立項(xiàng)、結(jié)題、獲獎等科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)處理、聚類分析、關(guān)聯(lián)挖掘、深度學(xué)習(xí)，從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征信息，由此提煉出科研用戶標(biāo)簽，完成標(biāo)簽分類建模，勾勒出科研用戶的畫像輪廓。然后關(guān)聯(lián)科研用戶的動態(tài)場景數(shù)據(jù)（定位軌跡、實(shí)時活動、社會關(guān)系等）和情境數(shù)據(jù)（時間、地點(diǎn)、溫度、濕度等）進(jìn)行動態(tài)畫像的深度刻畫[15]。

根據(jù)場動力理論可知，用戶行為會受到內(nèi)在需求和外在情景的雙重驅(qū)動。所以科研用戶動態(tài)畫像是指特定情景下的實(shí)時畫像。某個科研用戶某個情景下的實(shí)時動態(tài)畫像如圖3所示。

圖3 科研用戶實(shí)時動態(tài)畫像模型

實(shí)時動態(tài)畫像：①基本信息標(biāo)簽，用戶董老師ID為19920100**，學(xué)位為博士，職稱為教授、主任醫(yī)師，研究領(lǐng)域圍術(shù)期信息化管理和神經(jīng)外科學(xué)。②內(nèi)容偏好標(biāo)簽，發(fā)現(xiàn)其訪問數(shù)字圖書館PC端82次（P82）和移動端135次（M135），更傾向于移動端訪問；訪問知網(wǎng)和萬方等中文數(shù)據(jù)庫76次（C76），訪問WOS，PubMed等英文數(shù)據(jù)庫125次（W125），更傾向于外文數(shù)據(jù)庫資源；其最近一次借閱的書目是《圍術(shù)期管理理論與實(shí)踐》，最近的一次關(guān)鍵活動是預(yù)約Uwb：Theory and Applications書目，其近期關(guān)注的領(lǐng)域是圍術(shù)期信息化管理，檢索關(guān)鍵詞組為圍術(shù)期、UWB和手術(shù)行為管理，所以用戶畫像標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的互動標(biāo)簽和項(xiàng)目標(biāo)簽的數(shù)據(jù)全部是醫(yī)療信息化專業(yè)的，開頭用“X”標(biāo)識。③互動標(biāo)簽，其在科研知識社區(qū)里發(fā)表觀點(diǎn)、分享知識、討論、點(diǎn)贊與評論的次數(shù)較多，并且觀點(diǎn)立意新穎，見解獨(dú)特深刻，屬于活躍型高端知識用戶；與研究生或同事合作發(fā)表圍術(shù)期安全管理方面的文章7篇。④項(xiàng)目標(biāo)簽，其醫(yī)療信息類項(xiàng)目有5項(xiàng)，已結(jié)題4項(xiàng)，獲獎兩項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)15項(xiàng)，實(shí)用新型專利10項(xiàng)（授權(quán)10項(xiàng)），合作申請手術(shù)室人員定位和資產(chǎn)管理相關(guān)發(fā)明專利4項(xiàng)（授權(quán)兩項(xiàng)），作為通訊作者或第一作者發(fā)表過醫(yī)療信息化類論文12篇。⑤情景標(biāo)簽，當(dāng)前時間是2021年8月6日上午9點(diǎn)25分，通過定位系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)董老師在主校區(qū)圖書館四樓閱覽室，與自己的兩個研究生（其中魏某，19級醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究生）一起在工業(yè)技術(shù)大類書架附近停留，通過分析董老師的信息化科研項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)其《圍術(shù)期管理與關(guān)鍵技術(shù)的研究》省衛(wèi)生廳科研項(xiàng)目尚未結(jié)題，結(jié)合其現(xiàn)有的信息類科研成果和具體情景分析，系統(tǒng)預(yù)測董老師是在結(jié)合未結(jié)題的科研項(xiàng)目給學(xué)生魏某遴選畢業(yè)設(shè)計(jì)題目，并借閱圍術(shù)期管理關(guān)鍵信息技術(shù)研究方面的書目。

實(shí)時智能感知科研用戶的動態(tài)畫像，結(jié)合館藏書目信息（書名、作者、出版社、內(nèi)容簡介、目錄、分類號及書架位置）和電子資源（相關(guān)專業(yè)論文的題名、作者、期刊及內(nèi)容簡介）直接推送到手機(jī)端，方便用戶董老師查找書目和資源，提高效率。也可以通過手機(jī)端進(jìn)一步查看相關(guān)電子資源信息知識網(wǎng)絡(luò)，為魏某的畢業(yè)論文的選題和書寫提供指導(dǎo)。

4 智慧圖書館場景化科研服務(wù)

科研服務(wù)是貫穿在整個科研項(xiàng)目全生命周期的服務(wù)，其各個階段都需要圖書館人員將科研服務(wù)嵌入到科研一線，主動與科研骨干團(tuán)隊(duì)深度融合，提升團(tuán)隊(duì)的跨學(xué)科科研聯(lián)合攻關(guān)能力。

4.1 智能化精準(zhǔn)檢索

基于科研用戶動態(tài)畫像，結(jié)合數(shù)字資源網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)檢索服務(wù)。科研用戶動態(tài)畫像既可以了解科研用戶的知識結(jié)構(gòu)、學(xué)科背景，洞察其行為特征和內(nèi)容偏好，還可以結(jié)合情景感知敏銳捕獲科研用戶的隱性需求和心理活動，結(jié)合以往檢索歷史精準(zhǔn)預(yù)測科研用戶的實(shí)時檢索需求，結(jié)合當(dāng)下主題匹配度高、熱度高的數(shù)字資源和知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初步過濾（資源類型、資源質(zhì)量等），得到初始結(jié)果集。初始結(jié)果集再匹配科研用戶的檢索情景，按情景與需求契合度和資源質(zhì)量進(jìn)行排序，得到更符合當(dāng)時檢索情景和需求意圖的結(jié)果集反饋給科研用戶，實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)檢索服務(wù)。

持續(xù)追蹤科研用戶檢索結(jié)果集返回后的行為信息，并不斷細(xì)化檢索意圖進(jìn)行智能推薦。科研用戶享受檢索服務(wù)的同時，系統(tǒng)追蹤科研用戶對檢索結(jié)果集的行為信息，建立檢索結(jié)果反饋機(jī)制，動態(tài)調(diào)整檢索模型和算法。通過評估科研用戶對結(jié)果集的滿意程度，并結(jié)合科研用戶動態(tài)畫像，進(jìn)行契合主題和情景的二次智能推薦，實(shí)現(xiàn)檢索服務(wù)的智能擴(kuò)展，不斷深入感知科研用戶需求，細(xì)化檢索意圖。檢索和二次智能推薦可以循環(huán)往復(fù)，所有反饋信息都更新到科研用戶動態(tài)畫像，后臺通過大數(shù)據(jù)分析不斷地優(yōu)化其構(gòu)建模型，建立科研用戶動態(tài)畫像和智能化精準(zhǔn)檢索服務(wù)的動態(tài)融合機(jī)制，為智慧圖書館精準(zhǔn)檢索服務(wù)建設(shè)提供參考。

4.2 全景式多維情報(bào)分析

筆者認(rèn)為，研究前沿是權(quán)威機(jī)構(gòu)的“研究前沿”，是近兩年的多渠道文獻(xiàn)主題關(guān)鍵詞突顯的“新興前沿”和近一年科研社區(qū)高影響力學(xué)者“隱性趨勢”的融合。權(quán)威機(jī)構(gòu)的“研究前沿”選取ESI的研究前沿，用網(wǎng)絡(luò)爬蟲兩個月一次定期更新。ESI是基于引文分析的，具有一定滯后性，并且ESI收錄范圍有一定的局限性，輔以WOS，Scopus和中國知網(wǎng)等商業(yè)數(shù)據(jù)庫近兩年的數(shù)據(jù)，用CiteSpace工具進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)和關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，得到“新興前沿”。結(jié)合科研社區(qū)中高影響力學(xué)者的隱性知識梳理，挖掘整理出“隱性趨勢”。建立研究前沿模型，融合“研究前沿”“新興前沿”和“隱性趨勢”，建立研究前沿庫。科研服務(wù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)研究前沿庫，定期整理成全景式多維度的《研究前沿報(bào)告》，以便應(yīng)用于智慧科研服務(wù)之中，提高科研服務(wù)的前瞻性和創(chuàng)新性。

科研用戶通過《研究前沿報(bào)告》，發(fā)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域科學(xué)研究的熱點(diǎn)、前沿和新興趨勢，預(yù)測其演變過程，確定項(xiàng)目申報(bào)的關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)，確保立項(xiàng)的可行性和新穎性，不斷充實(shí)科研立項(xiàng)依據(jù)。科研管理人員通過《研究前沿報(bào)告》預(yù)見新的科研立項(xiàng)規(guī)劃，提供政策導(dǎo)向，引導(dǎo)科研立項(xiàng)決策。院系領(lǐng)導(dǎo)可以根據(jù)《研究前沿報(bào)告》梳理各學(xué)科結(jié)構(gòu)，結(jié)合各學(xué)科的科研用戶動態(tài)畫像，掌控各學(xué)科的人才結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)前沿與發(fā)展趨勢，確立新的學(xué)科發(fā)展方向，科學(xué)調(diào)整學(xué)科人才引進(jìn)和評估策略。決策者面對國家重大戰(zhàn)略需求和重大前沿科學(xué)課題，可以通過科研用戶動態(tài)畫像獲取本機(jī)構(gòu)相關(guān)主題的科研水平和科研人才儲備，組建重大項(xiàng)目跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，推薦團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人及成員名單，指定科研管理人員和學(xué)科館員，合力攻堅(jiān)，打造學(xué)科高峰，支撐高校一流學(xué)科建設(shè)。

4.3 動態(tài)嵌入式科研服務(wù)

大數(shù)據(jù)背景下結(jié)合科研用戶動態(tài)畫像實(shí)現(xiàn)全生命周期嵌入式智慧科研服務(wù)，包括項(xiàng)目立項(xiàng)前的參考咨詢與科技查新、項(xiàng)目實(shí)施中的研究工具支持、項(xiàng)目結(jié)題前的情報(bào)分析與論文投稿指導(dǎo)和項(xiàng)目結(jié)題后的成果鑒定與申報(bào)獎項(xiàng)輔助等。筆者重點(diǎn)以一位科研用戶在圖書館活動的情景為例，自動感知科研用戶的需求，提供論文題目推薦、投稿指導(dǎo)和專利合作推薦等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)動態(tài)嵌入式科研服務(wù)，為智慧圖書館創(chuàng)新科研服務(wù)建設(shè)提供路徑參考。

系統(tǒng)根據(jù)董老師的實(shí)時動態(tài)畫像，預(yù)測董老師在結(jié)合未結(jié)題的科研項(xiàng)目給研究生魏某遴選畢業(yè)設(shè)計(jì)題目，并結(jié)合科研項(xiàng)目信息（名稱、研究方向、現(xiàn)有成果、考核指標(biāo)等）綜合分析出此項(xiàng)目結(jié)題還需要1篇北大核心期刊論文和1項(xiàng)發(fā)明專利。

結(jié)合科研用戶動態(tài)畫像的課題論文指導(dǎo)。系統(tǒng)結(jié)合董老師最近的檢索關(guān)鍵詞組（圍術(shù)期、UWB和手術(shù)行為管理）和預(yù)約的UWB技術(shù)類書目，為董老師推薦碩士研究生畢業(yè)設(shè)計(jì)論文題目《基于UWB技術(shù)的手術(shù)行為管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)》。此畢業(yè)論文衍生的小論文《基于UWB技術(shù)的手術(shù)行為管理系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用》，可以投北大核心期刊，便于學(xué)生畢業(yè)和項(xiàng)目結(jié)題。系統(tǒng)根據(jù)知網(wǎng)期刊綜合影響因子和有無信息類或主題相關(guān)的投稿欄目進(jìn)行排序，依次推薦《中華醫(yī)院管理雜志》《中國醫(yī)院管理》和《中國醫(yī)院》3家北大核心期刊。系統(tǒng)把這些論文指導(dǎo)信息實(shí)時推送到手機(jī)端，請董老師進(jìn)行參考和相關(guān)評價。

結(jié)合科研用戶動態(tài)畫像的專利合作推薦。系統(tǒng)結(jié)合董老師的動態(tài)畫像信息，推薦申請UWB定位算法的發(fā)明專利，并通過匹配全校的科研用戶畫像，給董老師推薦兩位可以合作的科研用戶（胡老師和吳老師）。胡老師近5年作為第一發(fā)明人授權(quán)6項(xiàng)發(fā)明專利，其中《一種醫(yī)院復(fù)雜環(huán)境室內(nèi)定位系統(tǒng)及定位方法》的主題和應(yīng)用場景與董老師的專利較為吻合。吳老師近5年作為第一發(fā)明人授權(quán)17項(xiàng)發(fā)明專利，其中7項(xiàng)是算法類研究。系統(tǒng)將這些專利合作信息實(shí)時推送到手機(jī)端，并請董老師進(jìn)行相關(guān)查閱、評價和反饋。

5 總結(jié)

筆者將場景五力引入智慧圖書館的科研服務(wù)體系，利用移動設(shè)備、傳感器、社交網(wǎng)絡(luò)和定位系統(tǒng)感知科研用戶的行為習(xí)慣和內(nèi)容偏好，并結(jié)合具體情景深度刻畫科研用戶動態(tài)畫像，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測科研用戶需求，提供場景化科研服務(wù)。深入分析了科研用戶動態(tài)畫像概念模型，細(xì)致地勾勒了董老師某個情景下的科研動態(tài)畫像，形象地展示了畫像內(nèi)容。重點(diǎn)描述了融合智能推薦的精準(zhǔn)檢索服務(wù)，依托研究前沿的全景式多維競爭分析和覆蓋科研項(xiàng)目全生命周期的動態(tài)嵌入式科研服務(wù)，為智慧圖書館科研服務(wù)體系建設(shè)提供一個全新思路和實(shí)現(xiàn)路徑。