齊 靜 王 強(qiáng)

（遼寧中醫(yī)藥大學(xué)圖書館，遼寧 沈陽(yáng) 110000）

中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶，傳承精華、守正創(chuàng)新是中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源泉。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確指出要傳承弘揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化。在國(guó)家層面政策支持下，中醫(yī)藥科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者更是致力于中醫(yī)經(jīng)典古籍文獻(xiàn)的研究。在大科學(xué)時(shí)代，科研團(tuán)隊(duì)往往引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)。中醫(yī)古籍文獻(xiàn)的研究需要關(guān)注領(lǐng)軍科研團(tuán)隊(duì)，國(guó)家層面政策的制定與調(diào)整更需要緊跟科研團(tuán)隊(duì)及其科研項(xiàng)目。

筆者利用作者合著關(guān)系構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)，從中心性分析、派系分析角度發(fā)現(xiàn)中醫(yī)古籍的科研團(tuán)隊(duì)以及核心人物；網(wǎng)絡(luò)調(diào)研作者之間社會(huì)關(guān)系并構(gòu)建社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，從社會(huì)學(xué)觀點(diǎn)比較分析合著網(wǎng)絡(luò)和實(shí)際社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；分析中醫(yī)古籍科研領(lǐng)域的合作模式。

1 相關(guān)研究現(xiàn)狀

科研團(tuán)隊(duì)是以科學(xué)技術(shù)研究與開發(fā)為內(nèi)容，由為數(shù)不多的技能互補(bǔ)、愿意為共同的科研目的、科研目標(biāo)和工作方法而相互承擔(dān)責(zé)任的科研人員組成的群體[1]?？蒲袌F(tuán)隊(duì)成員之間擁有相近的科研興趣，能夠在同一研究領(lǐng)域共享信息和研究成果，為共同的科研目標(biāo)協(xié)同配合?？蒲袌F(tuán)隊(duì)的成員人數(shù)一般在5-20人之間[2]。從人員組成看，科研團(tuán)隊(duì)內(nèi)常由具備豐富科研經(jīng)驗(yàn)的學(xué)科帶頭人，以及具有跨學(xué)科背景的人員組成?？蒲心繕?biāo)不同，科研團(tuán)隊(duì)的規(guī)模和類型也有所差別[3]。科研團(tuán)隊(duì)是知識(shí)密集型群體，具有科研目標(biāo)明確、團(tuán)隊(duì)合作規(guī)則隱性、團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享等特點(diǎn)。

傳統(tǒng)科研團(tuán)隊(duì)的識(shí)別主要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、專家訪談等方式[4]。隨著科研環(huán)境的變化，專家認(rèn)為發(fā)現(xiàn)隱性的科研團(tuán)隊(duì)并對(duì)其進(jìn)行計(jì)量分析非常有價(jià)值[5]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的快速發(fā)展，為識(shí)別科研團(tuán)隊(duì)提供了新思路。從數(shù)據(jù)獲取來(lái)看，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的作者合著信息[6]、關(guān)鍵詞與作者耦合信息[7-8]、引用與被引信息，以及網(wǎng)絡(luò)中獲取的鏈接信息都可以建立科研專家之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從而識(shí)別出科研團(tuán)隊(duì)。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，主要有兩方面的內(nèi)容，一是識(shí)別不同學(xué)科領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)的研究，如人工智能[9]、管理科學(xué)[10]、情報(bào)學(xué)[6]、腫瘤學(xué)[8]、護(hù)理學(xué)[11]等領(lǐng)域；二是改進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)算法的研究，如構(gòu)建論文與作者的向量空間[12]；引入論文權(quán)重因子，建立計(jì)算量化論文質(zhì)量的權(quán)重因子和鏈路權(quán)值的數(shù)學(xué)模型[13]；利用合著次數(shù)、合著人數(shù)、作者排名、被引頻次等要素構(gòu)建一種綜合性的合著網(wǎng)絡(luò)加權(quán)模型[14]等。

科研領(lǐng)域中，作者之間的合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)該屬于多值無(wú)向網(wǎng)絡(luò)。每位作者都是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，連接各個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊就是作者之間的合著關(guān)系值。Newman[15]構(gòu)建的合著關(guān)系矩陣僅考慮了合著次數(shù)；朱麗娟[16]將作者在文獻(xiàn)中的排名、是否為通訊作者等因素考慮在內(nèi)，利用作者對(duì)文檔的貢獻(xiàn)度矩陣計(jì)算出了作者之間的相似度矩陣；李綱[8]則綜合了合著強(qiáng)度、作者貢獻(xiàn)度和合著影響力構(gòu)建出了作者合作關(guān)系矩陣。任妮[17]針對(duì)以上提出的基于加權(quán)要素的算法進(jìn)行了比較研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同加權(quán)要素的選擇對(duì)點(diǎn)度中心性和核心-邊緣結(jié)構(gòu)影響明顯，對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖形的結(jié)構(gòu)沒有影響。盡管學(xué)者對(duì)于作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建進(jìn)行了各種嘗試，卻始終缺少將作者之間產(chǎn)生合著的社會(huì)因素考慮在內(nèi)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 技術(shù)路線

筆者采集了中國(guó)知網(wǎng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用Python程序進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，計(jì)算作者之間的合著關(guān)系矩陣，選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究工具Ucinet6作為合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究指標(biāo)計(jì)算的主要工具，同時(shí)利用該軟件集成的NetDraw實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)可視化展示，流程如圖1所示。

圖1 中醫(yī)古籍科研團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)流程

2.2 數(shù)據(jù)獲取

筆者采用中國(guó)知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析，這3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)國(guó)內(nèi)各學(xué)科最新的科研成果報(bào)道及時(shí)，是研究中醫(yī)古籍科研領(lǐng)域較理想的數(shù)據(jù)采集庫(kù)。采用SU=（′中醫(yī)古籍′+′醫(yī)史學(xué)′+′古籍圖像′+′傳統(tǒng)醫(yī)藥′+′黃帝內(nèi)經(jīng)′+′神農(nóng)本草經(jīng)′+′本草綱目′+′內(nèi)經(jīng)圖′+′東醫(yī)寶鑒′+′中醫(yī)藥傳統(tǒng)知識(shí)′+′古籍善本′+′醫(yī)學(xué)經(jīng)典′+′古醫(yī)籍′）檢索式進(jìn)行專業(yè)檢索，時(shí)間范圍為數(shù)據(jù)庫(kù)收錄起始年至2021年12月31日，去除重復(fù)數(shù)據(jù)后共檢得17745條文獻(xiàn)（見圖2）。

圖2 相關(guān)論文歷年發(fā)文量

2.3 數(shù)據(jù)清洗

識(shí)別科研團(tuán)隊(duì)首先需要對(duì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)和作者信息進(jìn)行消歧，從采集到的數(shù)據(jù)集中提取出準(zhǔn)確的作者信息，因此需要剔除缺少作者和機(jī)構(gòu)信息及其他非相關(guān)文獻(xiàn)。對(duì)機(jī)構(gòu)信息的清洗，采用迭代的方法統(tǒng)一相同機(jī)構(gòu)名稱。統(tǒng)一不同時(shí)期機(jī)構(gòu)的名稱，合并機(jī)構(gòu)下屬不同部門，并進(jìn)行人工復(fù)查。作者姓名不存在全稱與縮寫的“異形同義”但存在重名的情況，需借助機(jī)構(gòu)信息來(lái)消歧，從原始數(shù)據(jù)中抽取作者姓名和機(jī)構(gòu)信息，利用機(jī)構(gòu)信息識(shí)別重名作者。

3 實(shí)例分析

3.1 概況分析

3.1.1 科研機(jī)構(gòu)分析

中醫(yī)古籍研究領(lǐng)域內(nèi)研究機(jī)構(gòu)共有468家，分別為中醫(yī)藥類科研機(jī)構(gòu)、高校、醫(yī)院、中醫(yī)藥類協(xié)會(huì)等，表1為部分機(jī)構(gòu)列表。中國(guó)中醫(yī)研究院中醫(yī)藥信息研究所和中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中國(guó)醫(yī)史文獻(xiàn)研究所在中醫(yī)古籍研究領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯；緊隨其后的是中醫(yī)藥類高校，其中包含6所一流學(xué)科建設(shè)高校；此外中醫(yī)類醫(yī)院也涌現(xiàn)出大量中醫(yī)古籍領(lǐng)域的科研人員。

表1 擁有作者數(shù)量排名前15家機(jī)構(gòu)列表

3.1.2 合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在中醫(yī)古籍文獻(xiàn)中共抽取作者2473位，其中有743位作者與其他作者無(wú)合著關(guān)系，此類作者不屬于任何科研團(tuán)隊(duì)；1516位作者僅發(fā)表了一篇文獻(xiàn)，他們往往不是第一作者或通訊作者，對(duì)科研成果貢獻(xiàn)較小；即使是第一作者或通訊作者，也是該研究領(lǐng)域的新進(jìn)作者。Glanzel[18]認(rèn)為分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法更能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的簇群，故采用分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法計(jì)算相關(guān)性。如果一篇文章有n位作者，則任意兩位作者之間的相關(guān)系數(shù)就為利用自行開發(fā)的Python程序計(jì)算得到作者的合著關(guān)系矩陣，構(gòu)建作者屬性信息，將其導(dǎo)入NetDraw繪制作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。根據(jù)作者節(jié)點(diǎn)的屬性信息設(shè)置不同符號(hào)和顏色加以區(qū)分，節(jié)點(diǎn)連線設(shè)置4種粗細(xì)效果展示強(qiáng)弱關(guān)系。圖3展示了部分專家的合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)?？蒲袡C(jī)構(gòu)內(nèi)部合著關(guān)系網(wǎng)復(fù)雜且規(guī)模龐大，高校、中醫(yī)醫(yī)院的研究團(tuán)隊(duì)相對(duì)分散，同一機(jī)構(gòu)往往擁有多個(gè)“小團(tuán)體”科研團(tuán)隊(duì)，關(guān)系網(wǎng)呈現(xiàn)為完備網(wǎng)絡(luò)。合著關(guān)系多建立在機(jī)構(gòu)內(nèi)部，跨機(jī)構(gòu)合著相對(duì)較少。

圖3 部分合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

3.2 中心性分析

中心性分析能夠發(fā)現(xiàn)居于網(wǎng)絡(luò)中心、對(duì)資源具有控制力且不易被其他作者影響的科研團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人[19]。中心性分析可分為點(diǎn)度中心性分析、中間中心性分析、接近中心性分析。將作者從A1-A214進(jìn)行編號(hào)，所屬機(jī)構(gòu)從O1-O56進(jìn)行編號(hào)，具體分析如下。

3.2.1 點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性能體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與其他點(diǎn)發(fā)展直接交往關(guān)系的能力，可分為絕對(duì)中心度和相對(duì)中心度[20]。表2為部分作者點(diǎn)度中心性列表，同一局部網(wǎng)絡(luò)中會(huì)出現(xiàn)多個(gè)中心性值高的點(diǎn)，即同一科研團(tuán)隊(duì)中存在多個(gè)作者與其他作者直接關(guān)系較多，這些作者在團(tuán)隊(duì)中的地位和影響力接近。同一機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)之間點(diǎn)度中心性的值差距不大，但不同機(jī)構(gòu)間的差距明顯。前40位作者分屬13個(gè)機(jī)構(gòu)，分別位于北京、山東、江蘇等10個(gè)省份，地域分布較均勻。

表2 部分作者點(diǎn)度中心性列表

3.2.2 中間中心性

弗里曼（Freeman）認(rèn)為處于多人中間位置，為群體內(nèi)部建立“橋梁”而起到中介作用的人，可以通過(guò)控制或者曲解信息的傳遞而影響群體。中間中心性測(cè)量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度。經(jīng)計(jì)算合著網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化中間中心勢(shì)的值比較高為1.08%，說(shuō)明整個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)具有較明顯的集中趨勢(shì)。表3列舉了部分作者的中間中心度的值，機(jī)構(gòu)O53在中醫(yī)古籍科研領(lǐng)域占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，機(jī)構(gòu)內(nèi)部作者對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部資源的控制能力差別較大，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部呈現(xiàn)層次明顯的等級(jí)差別。其余中間中心度值逐漸下降，影響力相對(duì)較小。

表3 部分作者中間中心性列表

3.2.3 接近中心性

接近中心性關(guān)注點(diǎn)在傳遞信息方面的能力，居于網(wǎng)絡(luò)中心的點(diǎn)具有較高接近中心度。表4為部分作者接近中心性列表，結(jié)合前述合著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可知，中醫(yī)古籍領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)大多為分散的小團(tuán)體，故大部分作者接近中心性相對(duì)較低，機(jī)構(gòu)O53的科研團(tuán)隊(duì)規(guī)模較大，其核心學(xué)科帶頭人接近中心性較高。

表4 部分作者接近中心性列表

3.3 凝聚子群分析

凝聚子群分析能夠找到網(wǎng)絡(luò)中與學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)人具有高度凝聚性的團(tuán)隊(duì)成員。凝聚子群是一個(gè)行動(dòng)者之間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系的集合。其內(nèi)部關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定、人數(shù)不多、具有共同的科研目標(biāo)、信息共享等特點(diǎn)。根據(jù)合著網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，筆者利用n-派系進(jìn)行凝聚子群分析。

Ucinet可以間接地計(jì)算出多值關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)派系。首先需設(shè)定作者之間關(guān)系閾值C，然后進(jìn)行二值化處理，得到二值數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行派系分析，即可得到不同C值下的n-派系結(jié)果。為尋找最佳C值，分別以合著關(guān)系值的中位數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、上四分位、下四分位值為C值進(jìn)行派系分析。結(jié)合前面中心性分析的結(jié)果，找到最佳的C層次派系分析結(jié)果。

臨界值C的取值越高，劃分出的派系就越少，子群的凝聚力就越強(qiáng)。由劃分的派系來(lái)看，臨界值分別取標(biāo)準(zhǔn)差、0.3、中位數(shù)、平均值時(shí)的派系劃分結(jié)果大體相同，當(dāng)臨界值C取值0.45、0.67619時(shí)派系內(nèi)凝聚力增強(qiáng)，但是派系數(shù)量急劇減少。綜合中心性分析的結(jié)果，可以得到中醫(yī)古籍科研領(lǐng)域的科研團(tuán)隊(duì)。

圖4 部分n-派系分析結(jié)果列表

4 我國(guó)中醫(yī)古籍科研團(tuán)隊(duì)分析

4.1 中醫(yī)古籍科研團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀

目前我國(guó)該領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)整體分布較分散，中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所和中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中國(guó)醫(yī)史文獻(xiàn)研究所實(shí)力雄厚，其合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)龐大且復(fù)雜；高校、中醫(yī)醫(yī)院等機(jī)構(gòu)合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)大多成零星散狀，多為小規(guī)模團(tuán)隊(duì)。所有古籍科研團(tuán)隊(duì)中規(guī)模最大為27人，規(guī)模在5～10人的科研團(tuán)隊(duì)數(shù)量約占總數(shù)的2/3，其余為2～4人的小團(tuán)體。表5展示了部分機(jī)構(gòu)的部分科研團(tuán)隊(duì)（不代表該機(jī)構(gòu)的全部科研團(tuán)隊(duì)）。

表5 部分科研團(tuán)隊(duì)列表

4.2 實(shí)際社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析

科研領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)是由科研工作者及其間關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)集合。有學(xué)者利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法識(shí)別科研團(tuán)隊(duì)，將每個(gè)科研工作者視為“行動(dòng)者”而非“能動(dòng)者”。僅關(guān)注作者節(jié)點(diǎn)的一般屬性，忽視其“主觀能動(dòng)性”是不科學(xué)的。每位科研人員有自身的“主觀能動(dòng)性質(zhì)”，包括具體和抽象兩種類型的性質(zhì)，具體性質(zhì)包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、經(jīng)濟(jì)收入等；抽象性質(zhì)則指?jìng)€(gè)人的社會(huì)價(jià)值取向、性格特點(diǎn)、內(nèi)在科研動(dòng)力及潛力等。表面上的合著關(guān)系不能反映其背后蘊(yùn)含的多種“文化”要素。學(xué)術(shù)關(guān)系產(chǎn)生的深層次原因，可能與科研人員的社會(huì)地位、職務(wù)、專業(yè)技能等因素有關(guān)。故筆者采用實(shí)在論（realist）來(lái)探討科研領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在于科研人員之間的關(guān)系。

筆者選取中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所的科研團(tuán)隊(duì)為例進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，尋找團(tuán)隊(duì)成員之間的實(shí)際社會(huì)關(guān)系，以比較分析社會(huì)實(shí)際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。重點(diǎn)調(diào)研的社會(huì)關(guān)系有師生關(guān)系、同師門關(guān)系、同事關(guān)系、上下級(jí)關(guān)系、發(fā)文署名喜好等。根據(jù)專家意見賦予不同的關(guān)系系數(shù)值，若存在兩種以上的關(guān)系，關(guān)系值為每種關(guān)系系

數(shù)之和，據(jù)此構(gòu)建出社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)矩陣。將社會(huì)關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為Ucinet文件，導(dǎo)入NetDraw繪制出作者社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)標(biāo)示大小表示作者點(diǎn)度中心性大小。

圖5 社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)比較

從中心性來(lái)看，兩種網(wǎng)絡(luò)的顯示結(jié)果基本一致，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究作者合著網(wǎng)絡(luò)能夠較準(zhǔn)確地找到科研團(tuán)隊(duì)核心人物。崔蒙、李敬華等人點(diǎn)度中心性較高，居于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中心，具有一定影響力。從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來(lái)看，兩種網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系連接大體相同，但略有差別。采集樣本的特殊性，導(dǎo)致合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)不能完全反映作者之間的實(shí)際社會(huì)關(guān)系。在各種社會(huì)因素的影響下，社會(huì)關(guān)系密切的作者也可能科研合作相對(duì)較少。

4.3 中醫(yī)古籍科研團(tuán)隊(duì)合作模式分析

中醫(yī)古籍科研合作網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜的異構(gòu)疊加網(wǎng)絡(luò)，是科研人員的社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)交織疊加的多維關(guān)系網(wǎng)[21]，具有明顯的小世界網(wǎng)絡(luò)特征[22]（見圖6）?？蒲腥藛T之間的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)構(gòu)建合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，尋找網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與邊等要素的規(guī)律而揭示；從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究中的實(shí)在論出發(fā)[23]，要揭示社交網(wǎng)絡(luò)則需要構(gòu)建科研人員之間的實(shí)際社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)主要由信息、學(xué)科背景、技術(shù)水平、學(xué)術(shù)能力、知識(shí)儲(chǔ)備等要素組成；社交網(wǎng)絡(luò)則主要由工作社交、師門社交、私人關(guān)系、科研社交等要素組成。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與社交網(wǎng)絡(luò)不是完全分裂的兩部分，而是相輔相成的關(guān)系。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中能夠獲得最新信息、知識(shí)儲(chǔ)備強(qiáng)大、掌握最新科研技術(shù)的人，在社交網(wǎng)絡(luò)中也具有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)；相反，在社交網(wǎng)絡(luò)中活躍的人，也能夠及時(shí)獲取最新信息，通過(guò)社交運(yùn)作將有利于自身科研發(fā)展的最新技術(shù)等要素向著利己的方向運(yùn)動(dòng)。

圖6 中醫(yī)古籍科研合作網(wǎng)絡(luò)

中醫(yī)古籍科研領(lǐng)域科研合作模式主要有層級(jí)型、多點(diǎn)共中心型、共用點(diǎn)交叉合作型3種。

（1）層級(jí)型。層級(jí)型主要體現(xiàn)在同師門之間或上下級(jí)關(guān)系中，成員之間的話語(yǔ)權(quán)呈現(xiàn)自上而下的垂直流動(dòng)模式。領(lǐng)軍人物在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中占有更多的信息，具有強(qiáng)大的學(xué)科背景及知識(shí)儲(chǔ)備，學(xué)術(shù)科研能力強(qiáng)，掌握先進(jìn)的科研技術(shù)及設(shè)備，位于最頂層；中間層人員為科研團(tuán)隊(duì)的核心成員，是科研團(tuán)隊(duì)的主要力量，同時(shí)也扮演“中間人”的角色，控制著底層人員和領(lǐng)軍人物之間的交流；底層人員在科研團(tuán)隊(duì)中影響力最低，負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)工作。

（2）多點(diǎn)共中心型。中醫(yī)古籍科研領(lǐng)域大多合作模式為多點(diǎn)共中心型，成員之間在科研團(tuán)隊(duì)中地位相當(dāng)，每位成員都有自己的優(yōu)勢(shì)，但相比學(xué)科領(lǐng)軍人物，他們?cè)诳蒲心芰?、知識(shí)儲(chǔ)備、占有的技術(shù)設(shè)備等方面存在不足，因此需要尋找實(shí)力相當(dāng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的人合作，以增加科研產(chǎn)出。多點(diǎn)共中心型具有“去中心化”的特征，成員規(guī)模較小。

（3）共用點(diǎn)交叉合作型。兩個(gè)科研單位之間，通過(guò)一個(gè)共用交點(diǎn)形成的跨機(jī)構(gòu)交叉合作模式。在科研單位內(nèi)部的合作模式一般為多點(diǎn)共中心型，兩個(gè)科研機(jī)構(gòu)中間有一個(gè)“中間人”，此人在兩個(gè)機(jī)構(gòu)科研合作中至關(guān)重要，掌握兩個(gè)機(jī)構(gòu)間的所有交流信息及話語(yǔ)權(quán)，在跨機(jī)構(gòu)合作交流中積極活躍。