張敏潔
(江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214000)
應(yīng)急物流是為應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件等突發(fā)公共事件而對(duì)物資需求進(jìn)行緊急供應(yīng)保障的一種物流活動(dòng)[1]。在歷經(jīng)非典疫情、汶川地震、天津港爆炸事故等多次重大突發(fā)公共事件后,我國(guó)正在不斷加強(qiáng)應(yīng)急管理體系的建設(shè),制定應(yīng)急物流相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、組建國(guó)家應(yīng)急管理部門(mén),并頒布相關(guān)法律法規(guī)。但在2020 年新冠肺炎疫情爆發(fā)初期所暴露出來(lái)的應(yīng)急物資供應(yīng)不及時(shí)、缺乏統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制等短板和不足,說(shuō)明我國(guó)的應(yīng)急物流相關(guān)領(lǐng)域的建設(shè)及研究工作仍待進(jìn)一步開(kāi)展與完善。
因此,本文對(duì)我國(guó)應(yīng)急物流的研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、挖掘和視覺(jué)呈現(xiàn),分析我國(guó)應(yīng)急物流研究工作的演化路徑和熱點(diǎn)內(nèi)容,并預(yù)測(cè)其研究趨勢(shì),以期為應(yīng)急物流領(lǐng)域后續(xù)的研究工作提供相關(guān)依據(jù)和參考。
文獻(xiàn)計(jì)量法,是借助文獻(xiàn)的各種特征數(shù)量,采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)學(xué)科現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的方法[2],可以用來(lái)研究學(xué)科的發(fā)展速度,揭示學(xué)科的發(fā)展規(guī)律,判斷學(xué)科所處的發(fā)展階段,預(yù)測(cè)學(xué)科的發(fā)展方向與生命周期[3]。為揭示中國(guó)應(yīng)急物流研究的演化路徑并探測(cè)其研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),本文采用文獻(xiàn)計(jì)量法作為主要研究方法。
近年來(lái),隨著信息技術(shù)的發(fā)展和深入應(yīng)用,文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域涌現(xiàn)出多種各具特色的工具軟件,如HisCite、SATI、Citespace、VOSviewer 等。其中,Citespace 具有揭示學(xué)科網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)與時(shí)間屬性、發(fā)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)及連接、探尋知識(shí)演變路徑等功能[4],本文采用Citespace 軟件作為主要研究工具。
本文的樣本數(shù)據(jù),來(lái)自中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(CNKI)的學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2021 年12 月31 日。為兼顧數(shù)據(jù)樣本來(lái)源的完備性和準(zhǔn)確度,將檢索條件設(shè)定為:“題名或關(guān)鍵詞=應(yīng)急物流+應(yīng)急物資+應(yīng)急供應(yīng)鏈”;檢索范圍設(shè)定為:期刊;時(shí)間范圍設(shè)定為:不限;語(yǔ)言類別設(shè)定為:中文;為獲得較高質(zhì)量的相關(guān)學(xué)術(shù)論文,將來(lái)源類別設(shè)定為:北大核心、CSSCI 和CSCD,檢索結(jié)果為939 條題錄信息。然后進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,包括去重、內(nèi)容核對(duì)和部分題錄缺失信息的人工補(bǔ)全等,剔除了包括書(shū)評(píng)、新聞報(bào)道等非學(xué)術(shù)類文獻(xiàn)及其他無(wú)關(guān)文獻(xiàn)等共64 條題錄,得到875 條文獻(xiàn)題錄信息作為研究樣本。
將經(jīng)過(guò)清洗的875 條文獻(xiàn)題錄樣本信息導(dǎo)入Citespace 軟件。經(jīng)多次測(cè)試和調(diào)整,Citespace 軟件相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下:時(shí)間跨度(Time Slicing)為1999 年1 月至2021 年8 月并選擇“每5 年”為一個(gè)片段,節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)選擇“關(guān)鍵詞”,分析數(shù)據(jù)閾值設(shè)定選擇“TopN=50”,網(wǎng)絡(luò)裁剪(Pruning)參數(shù)選擇“尋徑網(wǎng)絡(luò)(Pathfinder)”、“對(duì)每個(gè)片段的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪(Pruning Sliced Networks)”和“對(duì)合并后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪(Pruning the Merged Networks)”。
模塊值Q 為網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo),取值在0 到1 之間,當(dāng)Q>0.3 時(shí),意味著網(wǎng)絡(luò)劃分的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的[5];平均輪廓值S 為聚類效果評(píng)價(jià)指標(biāo),當(dāng)S>0.5 時(shí),認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的,當(dāng)S>0.7 時(shí),認(rèn)為聚類結(jié)果是高度可信的[6]。初步運(yùn)行Citespace,計(jì)算結(jié)果顯示,樣本文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共詞分析共產(chǎn)生292 個(gè)節(jié)點(diǎn)(Node)、550 條連線(Link)。進(jìn)行自動(dòng)聚類和外觀調(diào)整后,可得到我國(guó)應(yīng)急物流研究樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜,如圖1 所示。該聚類圖譜的模塊值Q(Modularity)為0.865 7,平均輪廓值S(Weighted Mean Silhouette)為0.967 1。根據(jù)該兩項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),可以認(rèn)為該聚類圖譜結(jié)構(gòu)顯著、聚類結(jié)果高度可信。
圖1 我國(guó)應(yīng)急物流研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜
Citespace 軟件的時(shí)區(qū)(Timezone)視圖由表示時(shí)間序列的條形區(qū)域組成,能夠?qū)⒁焉傻木W(wǎng)絡(luò)聚類按時(shí)間順序展現(xiàn)[7],方便對(duì)相對(duì)固定的時(shí)間范圍內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域研究工作的演化路徑進(jìn)行探索。據(jù)此,在圖1 的基礎(chǔ)上進(jìn)一步調(diào)整與測(cè)試,生成我國(guó)應(yīng)急物流研究樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)區(qū)圖譜,如圖2 所示。
圖2 我國(guó)應(yīng)急物流研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)區(qū)圖譜
基于該時(shí)區(qū)圖譜,結(jié)合我國(guó)應(yīng)急物流高質(zhì)量文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)序分布情況,可以將我國(guó)應(yīng)急物流研究演化的路徑大致分為五個(gè)階段。
第一階段(1999—2003 年):我國(guó)應(yīng)急物流研究起步階段。該階段為我國(guó)應(yīng)急物流研究的初期階段,主要圍繞“應(yīng)急物資”和“突發(fā)事件”兩個(gè)方面開(kāi)展。我國(guó)應(yīng)急物流的早期研究大部分都集中在應(yīng)急物資上,且大部分研究者具有軍事物流研究背景,這與應(yīng)急物流來(lái)源于軍事物流有著密不可分的聯(lián)系。金春雨[8]研究了一種應(yīng)急物資補(bǔ)給的優(yōu)化模型,向海峽等[9]提出了應(yīng)急物資的五種籌措方式及提高籌措效率的四個(gè)途徑。突發(fā)事件的相關(guān)研究集中在2003 年以后,這與2003 年前后發(fā)生的非典疫情有很大關(guān)系。疫情的發(fā)生給我國(guó)物流業(yè)敲響了警鐘,各方都意識(shí)到普通的物流體系是無(wú)力應(yīng)對(duì)如非典疫情等重大突發(fā)公共事件的。高東椰等[10]歸納了應(yīng)急物流所具有的突發(fā)性、不確定性、弱經(jīng)濟(jì)性、非常規(guī)性等特點(diǎn),高麗英[11]認(rèn)為應(yīng)該構(gòu)建“軍地物流一體化”的準(zhǔn)軍事化應(yīng)急物流系統(tǒng),王宗喜[12]提出應(yīng)急物流研究應(yīng)從組織指揮體系、信息保障系統(tǒng)、交通保障模式、法律法規(guī)體系等方面開(kāi)展,趙新光等[13]則強(qiáng)調(diào)應(yīng)急物流保障不能采用簡(jiǎn)單粗暴的行政強(qiáng)制模式,仍應(yīng)考慮一定的經(jīng)濟(jì)效益,建立市場(chǎng)引導(dǎo)的應(yīng)急物流運(yùn)作模式。
第二階段(2004—2008 年):我國(guó)應(yīng)急物流研究拓展階段。該階段我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)研究文獻(xiàn)的發(fā)文量逐漸攀升,研究也朝著“應(yīng)急物流配送”、“應(yīng)急管理”、“應(yīng)急物流”等多個(gè)方向發(fā)生轉(zhuǎn)變,而該階段末2008 年汶川大地震的發(fā)生,促使應(yīng)急物流的相關(guān)研究進(jìn)入了一個(gè)新的階段。應(yīng)急物流配送是應(yīng)急物資相關(guān)研究的延續(xù)。馮旭東等[14]提出了應(yīng)急物流配送需采取靈活的配送方式、優(yōu)化配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、加強(qiáng)監(jiān)管力度等三項(xiàng)對(duì)策,范厚明等[15]研究了災(zāi)害救助中應(yīng)急物流配送的溝通、供需平衡、配送網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式等三項(xiàng)機(jī)制。同時(shí),相關(guān)研究從物資籌措、配送等問(wèn)題向信息、定位、路徑、資源配置、管理體系等各個(gè)環(huán)節(jié)拓展開(kāi)來(lái)。黃河[16]研究了應(yīng)急物流的信息系統(tǒng)建設(shè)問(wèn)題,趙林度等[17]研究了應(yīng)急資源的調(diào)度問(wèn)題,徐琴、馬祖軍等[18]等研究了應(yīng)急物流中的定位—路徑選擇等問(wèn)題,龍躍[19]則探討了突發(fā)性災(zāi)害中的應(yīng)急物流管理體系問(wèn)題。
第三階段(2009—2014 年):我國(guó)應(yīng)急物流研究爆發(fā)式增長(zhǎng)階段。2008 年汶川地震發(fā)生后,我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)研究的發(fā)文量爆發(fā)式增長(zhǎng),研究方向朝“應(yīng)急物資調(diào)度”、“應(yīng)急物資分配”、“應(yīng)急物流系統(tǒng)”和“可靠性”等方面演化。應(yīng)急物資運(yùn)輸調(diào)度、應(yīng)急物資分配分別是應(yīng)急物流配送的前端和后續(xù)環(huán)節(jié),因此這兩個(gè)研究方向是第二階段“應(yīng)急物流配送”問(wèn)題的進(jìn)一步拓展和延伸,也是第一階段“應(yīng)急物資”相關(guān)研究的進(jìn)一步深入和細(xì)化。陳雷雷等[20]建立了一個(gè)應(yīng)急物資運(yùn)輸調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,劉曄等[21]構(gòu)建了一個(gè)模型以研究決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)應(yīng)急物資調(diào)度決策的影響。張中華[22]從參與者的選擇、配送網(wǎng)絡(luò)、指揮中心、信息平臺(tái)等方面探討了應(yīng)急物流供應(yīng)鏈的構(gòu)建。一些研究者探索了不同領(lǐng)域的應(yīng)急物流系統(tǒng),如煤礦[23]、海上島嶼[24]、石化企業(yè)[25]等,以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[26]在應(yīng)急物流系統(tǒng)中的應(yīng)用。同時(shí),研究者們也關(guān)注著應(yīng)急物流各個(gè)環(huán)節(jié)的可靠性問(wèn)題,如選址[27]、物資調(diào)度[28]、協(xié)同體系[29]等。
第四階段(2015—2019 年):我國(guó)應(yīng)急物流研究細(xì)分階段。該階段我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)發(fā)文量較第三階段有所回落,研究方向上也發(fā)生了進(jìn)一步的細(xì)化和演進(jìn)。一方面,第三階段“應(yīng)急物資調(diào)度”的前端環(huán)節(jié)“應(yīng)急物資儲(chǔ)備”和“選址模型”得到了更多的關(guān)注。扈衷權(quán)分別研究了應(yīng)急物資的政企聯(lián)合儲(chǔ)備模型[30]、應(yīng)急物資的采購(gòu)定價(jià)模型[31]以及應(yīng)急物資生產(chǎn)模型[32]等問(wèn)題。郭子雪等[33]研究了不同約束條件下應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)的選址問(wèn)題。另一方面,應(yīng)急物流整體上的“多目標(biāo)優(yōu)化”以及“遺傳算法”、“蟻群算法”等兩個(gè)算法在各項(xiàng)優(yōu)化中的應(yīng)用等研究越來(lái)越多。研究者們對(duì)應(yīng)急物流中的選址-分配[34]、選址-路徑[35]、選址-運(yùn)輸[36],兼顧公平與效率的應(yīng)急物資分配[37]等多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了更為深入的研究。蟻群算法多被應(yīng)用于應(yīng)急物資供給模型[38]、車(chē)輛路徑問(wèn)題[39]等方面,遺傳算法則多被應(yīng)用于應(yīng)急物資的儲(chǔ)備點(diǎn)布局[40]、跨區(qū)調(diào)配[41]、運(yùn)輸規(guī)劃[42]等問(wèn)題中。
第五階段(2020 年至今):我國(guó)應(yīng)急物流研究新一輪增長(zhǎng)階段。2020 年初發(fā)生的新冠肺炎疫情,促使我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)研究的發(fā)文量又一次急劇攀升,而研究焦點(diǎn)集中在應(yīng)對(duì)“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”上。張婉昱等[43]研究了醫(yī)院應(yīng)急物資保障體系,劉曉華等[44]研究了醫(yī)院醫(yī)學(xué)裝備管理體系,范玉改等[45]研究了應(yīng)急物資保障能力的提升對(duì)策,鄭彥輝等[46]研究了應(yīng)急物資調(diào)配問(wèn)題,馮良清等[47]則研究了應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急物流模式等問(wèn)題。
對(duì)一定時(shí)期內(nèi)學(xué)科領(lǐng)域前沿關(guān)注焦點(diǎn)的研究,可以探尋該領(lǐng)域研究前沿的演變規(guī)律及其轉(zhuǎn)折點(diǎn),并對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)的研究趨勢(shì)做出一定的預(yù)測(cè)與推斷。Citespace 軟件基于克萊因伯格(KLEINBERG)[48]提出的突變檢測(cè)算法,提供了突現(xiàn)詞探測(cè)功能,可以在一定程度上反映該領(lǐng)域的新興趨勢(shì)。
為準(zhǔn)確反映相關(guān)文獻(xiàn)中突現(xiàn)詞出現(xiàn)的起始和結(jié)束時(shí)間,對(duì)Citespace 軟件的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,在時(shí)間跨度(Time Slicing)區(qū)域選擇“每1 年”為一個(gè)時(shí)間片段,其他各項(xiàng)參數(shù)保持不變,重新運(yùn)行軟件后,獲得我國(guó)應(yīng)急物流研究中排名前30位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞,如表1 所示。
表1 中,截至2021 年仍屬于突現(xiàn)關(guān)鍵詞有“應(yīng)急物資采購(gòu)”、“應(yīng)急救援”、“應(yīng)急管理”、“應(yīng)急物資儲(chǔ)備”等11 詞,意味這些關(guān)鍵詞所屬的研究領(lǐng)域在2021 年前后具有較高的活躍程度,通過(guò)對(duì)該11 個(gè)關(guān)鍵詞的歸納分析,能對(duì)我國(guó)應(yīng)急物流的研究趨勢(shì)進(jìn)行一定程度的推測(cè)??傮w來(lái)看,未來(lái)我國(guó)應(yīng)急物流的研究朝以下三個(gè)方向繼續(xù)深入。
表1 我國(guó)應(yīng)急物流研究中前30 位突現(xiàn)關(guān)鍵詞
(1)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)。從2020 年起,以“新型冠狀病毒肺炎”、“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”、“突發(fā)疫情”等為關(guān)鍵詞的相關(guān)研究大量涌現(xiàn),促使該三個(gè)詞成為當(dāng)前最新的突現(xiàn)詞。從世界范圍來(lái)看,目前,新冠肺炎病毒仍在不斷變異,新冠肺炎疫情還未結(jié)束,可以預(yù)見(jiàn),針對(duì)疫情所引發(fā)的突發(fā)應(yīng)急管理特別是應(yīng)急物資保障、應(yīng)急物流管理的研究,乃至應(yīng)對(duì)其他各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急物資、應(yīng)急物流管理的研究,將在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)開(kāi)展。
(2)應(yīng)急物資的預(yù)防性儲(chǔ)備。“應(yīng)急物資儲(chǔ)備”、“應(yīng)急物資采購(gòu)”、“供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)”、“數(shù)量柔性契約”、“期權(quán)契約”等突現(xiàn)詞的起始時(shí)間均在2017—2019 年間,是新冠肺炎疫情發(fā)生前研究最為活躍的5 個(gè)關(guān)鍵詞。上述關(guān)鍵詞的相關(guān)研究均圍繞為應(yīng)對(duì)突發(fā)事件所引發(fā)的臨時(shí)性應(yīng)急物資供應(yīng)困難采取的相關(guān)策略,同屬于突發(fā)事件發(fā)生前的預(yù)防性應(yīng)急物資儲(chǔ)備及采購(gòu)定價(jià)策略研究。由于新冠肺炎疫情爆發(fā)初期仍然暴露出應(yīng)急物資無(wú)法及時(shí)供應(yīng)的問(wèn)題,可以推斷預(yù)防性應(yīng)急物資儲(chǔ)備及采購(gòu)方案的相關(guān)研究在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)得到進(jìn)一步的深入。
(3)應(yīng)急物流的具體實(shí)踐環(huán)節(jié)?!奥窂揭?guī)劃”、“應(yīng)急救援”、“應(yīng)急管理”等突現(xiàn)詞的起始時(shí)間為2017—2018 年,相關(guān)研究活躍至今,是近年來(lái)研究活躍度持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的幾個(gè)關(guān)鍵詞。上述關(guān)鍵詞均屬于針對(duì)突發(fā)事件中的具體應(yīng)急物流實(shí)踐環(huán)節(jié)的研究,雖然應(yīng)急物流領(lǐng)域的相關(guān)研究開(kāi)展至今,已有相當(dāng)多的研究人員從不同的角度對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了探討,但是由于各類突發(fā)事件的不可預(yù)見(jiàn)性以及其所面臨的自然環(huán)境、事件性質(zhì)、道路條件、施救資源等因素千差萬(wàn)別,因此相關(guān)應(yīng)急物流具體實(shí)踐環(huán)節(jié)的研究仍有進(jìn)一步提升的空間。
科學(xué)研究的發(fā)展趨勢(shì),特別是突變,往往是存在內(nèi)外兩方面原因的。內(nèi)因一般是科研領(lǐng)域出現(xiàn)了重大的科研突破或新發(fā)現(xiàn);外因則是一些事件或問(wèn)題的發(fā)生給研究人員提示了新的研究方向或研究視角。
(1)從我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)研究的演化路徑來(lái)看,其發(fā)展脈絡(luò)是以應(yīng)急物資分配的相關(guān)研究為開(kāi)端,逐漸向應(yīng)急物流具體實(shí)施過(guò)程中的應(yīng)急物資籌措、應(yīng)急物資調(diào)度、應(yīng)急物流配送、應(yīng)急物流路徑選擇等各環(huán)節(jié)的相關(guān)研究拓展;而后進(jìn)一步向突發(fā)事件前應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)、應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)選址、應(yīng)急物資儲(chǔ)備策略、應(yīng)急物資采購(gòu)定價(jià)策略等預(yù)防性措施的研究延伸;再上升到宏觀方面的應(yīng)急供應(yīng)鏈協(xié)同、應(yīng)急物流體系建設(shè)、應(yīng)急物流決策支持系統(tǒng)構(gòu)建、應(yīng)急物流相關(guān)法律法規(guī)制度保障等領(lǐng)域的研究。
(2)由于應(yīng)急物流總體上都是以突發(fā)事件為研究背景的,因此,我國(guó)多年來(lái)所發(fā)生的歷次重大突發(fā)事件客觀上是推動(dòng)我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)研究發(fā)展的外因。2020 年開(kāi)始的新冠肺炎疫情以及此后的數(shù)波零星疫情給我國(guó)造成了巨大的損失,這就要求我國(guó)應(yīng)急物流領(lǐng)域的相關(guān)研究人員在后續(xù)工作中,多調(diào)研疫情期間的實(shí)際情況、收集實(shí)際數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)實(shí)際問(wèn)題并開(kāi)展相關(guān)研究,以期從新冠肺炎疫情的巨大破壞中吸取教訓(xùn)、獲得經(jīng)驗(yàn),為提升我國(guó)突發(fā)事件預(yù)防、應(yīng)對(duì)、處理能力貢獻(xiàn)更多的研究成果。