焦慧瑩，王興秀，2

(1.長(zhǎng)春大學(xué) 管理學(xué)院；2.長(zhǎng)春大學(xué) 吉林省人體健康狀態(tài)辨識(shí)與機(jī)能增強(qiáng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，吉林 長(zhǎng)春 130022)

0 引言

外部環(huán)境的不確定性和轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力使得企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間處于創(chuàng)新瓶頸期，很難依靠自身內(nèi)部力量實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。為盡早突破核心技術(shù)難關(guān)，企業(yè)選擇與高校、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行深入合作，以獲取更多科學(xué)知識(shí)、提高自身的創(chuàng)新活動(dòng)[1]。已有研究表明，企業(yè)與大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)等組織的科學(xué)合作有助于提升自身創(chuàng)新能力，合著論文是企業(yè)進(jìn)行科學(xué)合作的重要方式[2-3]。

為更好地研究網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)特征對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響，學(xué)者們深入探究自我中心網(wǎng)絡(luò)特征與創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)系。Carnovale & Yeniyurt[4]從中心性、密度及結(jié)構(gòu)洞等方面探究制造業(yè)合資企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新產(chǎn)出；Karamanos[5]從聯(lián)盟伙伴自我中心網(wǎng)絡(luò)的中心性和結(jié)構(gòu)洞兩方面，探究其如何影響企業(yè)的探索性和開(kāi)發(fā)性創(chuàng)新。

基于此，本研究構(gòu)建醫(yī)藥企業(yè)的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)，探究自我中心網(wǎng)絡(luò)層面下平均路徑長(zhǎng)度、規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系，為企業(yè)構(gòu)建合理的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述

科學(xué)合作是企業(yè)提升創(chuàng)新能力的重要法寶，以產(chǎn)學(xué)研共同組成的合作模式被視為提高企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵方式[6-7]。何秀美等[8]將科學(xué)共同體定義為由高校、企業(yè)和政府所構(gòu)成的協(xié)同創(chuàng)新主體；張靜靜等[9]將產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新系統(tǒng)總結(jié)為由企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)三大核心子系統(tǒng)相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)，便于資金和信息等要素的傳遞流動(dòng)。由此看來(lái)，科學(xué)合作的主體不僅僅局限在企業(yè)間，還逐漸拓展至高校、科研機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商等更多組織。

根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，網(wǎng)絡(luò)主要分為整體網(wǎng)絡(luò)和自我中心網(wǎng)絡(luò)。整體網(wǎng)絡(luò)基于宏觀(guān)層面，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的演化進(jìn)程及整體結(jié)構(gòu)特征。如Kim等[10]從中心性、接近中心性和中介中心性3個(gè)方面分析軟件產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，確定了網(wǎng)絡(luò)中心地位對(duì)企業(yè)增長(zhǎng)和生存的重要性。陳理等[11]研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中心性會(huì)正向促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，結(jié)構(gòu)洞卻會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生阻礙作用。

自我中心網(wǎng)絡(luò)是由單個(gè)節(jié)點(diǎn)、與其所連接的參與者以及兩者間所有聯(lián)結(jié)共同組成的網(wǎng)絡(luò)[12]。與整體網(wǎng)絡(luò)相比，自我中心網(wǎng)絡(luò)更側(cè)重于局部微觀(guān)結(jié)構(gòu)，可以解釋組織在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用以及如何影響其績(jī)效結(jié)果等問(wèn)題[13]。自我中心網(wǎng)絡(luò)從微觀(guān)層面豐富了網(wǎng)絡(luò)特征與企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究。Kumar & Zaheer[14]研究發(fā)現(xiàn)自我中心網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性越高，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生的負(fù)面影響越大。關(guān)鵬等[15]在專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)小世界特性的調(diào)節(jié)作用下，從自我網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度和企業(yè)合作對(duì)象三方面分析其對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響。趙軼龍[16]通過(guò)研究體育小微企業(yè)創(chuàng)建、初期及成長(zhǎng)階段的發(fā)展情況，得出規(guī)模、異質(zhì)性、密度等結(jié)構(gòu)性特征與新創(chuàng)企業(yè)資源獲取能力表現(xiàn)出一定的相關(guān)性。

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，學(xué)者們對(duì)自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度與企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行了大量研究。然而，仍存在不足：第一，文獻(xiàn)更多關(guān)注的是核心企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)成員間的互聯(lián)程度[17-18]，卻很少研究自我中心網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)與伙伴間的合作距離對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)制。在整體網(wǎng)研究中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)成員間的路徑長(zhǎng)度越短，越有利于創(chuàng)新績(jī)效的提升[19-20]。那么在自我中心網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)與伙伴間的路徑長(zhǎng)度會(huì)如何影響創(chuàng)新績(jī)效呢？第二，學(xué)者們?cè)跇?gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)，大多傾向于構(gòu)建專(zhuān)利合作網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于企業(yè)與多類(lèi)型主體間的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)研究甚少。

本文可能的貢獻(xiàn)：首先，為探究企業(yè)與伙伴間的合作距離對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生的影響，將平均路徑長(zhǎng)度納入理論框架中，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，從自我中心網(wǎng)絡(luò)層面深入研究平均路徑長(zhǎng)度和規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制。其次，根據(jù)企業(yè)的合作論文數(shù)據(jù)來(lái)分析科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)構(gòu)建科學(xué)合作關(guān)系以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效提升提供理論依據(jù)。

2 自我中心網(wǎng)絡(luò)特征與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

2.1 自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模表示與企業(yè)進(jìn)行合作的創(chuàng)新主體數(shù)量[15]。Carnovale & Yeniyurt[17]研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)合資企業(yè)的自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)發(fā)起新制造合資企業(yè)的可能性有著積極影響；而且，自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小被視為企業(yè)合法性的指標(biāo)，為企業(yè)進(jìn)行資源探索與獲取以及經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)提供了渠道。崔芳等[21]從動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，認(rèn)為自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大會(huì)使得核心企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的“受歡迎”程度增加，以此來(lái)提升焦點(diǎn)企業(yè)的權(quán)威性，吸引更多的合作伙伴加入。此外，大規(guī)模的合作網(wǎng)絡(luò)為核心企業(yè)提供了多樣化知識(shí)和信息，也為企業(yè)進(jìn)行知識(shí)重組提供了渠道。張保倉(cāng)[22]實(shí)證探究了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與合作創(chuàng)新績(jī)效間的作用機(jī)制，結(jié)果表明較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增加了嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)存量，既有利于獲取網(wǎng)絡(luò)中的顯性知識(shí)資源，也在提升合作創(chuàng)新績(jī)效方面發(fā)揮了重要作用。詹坤等[23]則提出，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大為核心企業(yè)提供了與不同類(lèi)型伙伴協(xié)作交流的機(jī)會(huì)，擴(kuò)展其互補(bǔ)性技術(shù)和資源獲取的邊界范圍，豐富了企業(yè)知識(shí)庫(kù)，同時(shí)在一定程度上提升了企業(yè)的創(chuàng)造力。綜上，本文提出假設(shè)1：

H1：自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模正向提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

2.2 自我中心網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

自我中心網(wǎng)絡(luò)中的平均路徑長(zhǎng)度衡量核心企業(yè)與合作者連接所需經(jīng)過(guò)的最短路徑的均值，可以顯示兩者間的便利程度[3,19]。長(zhǎng)路徑既不利于核心企業(yè)的知識(shí)獲取及轉(zhuǎn)移、降低信息傳輸?shù)乃俣群蜏?zhǔn)確性[19]，還使得知識(shí)創(chuàng)造重組分散在不同的成員中，減緩網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化過(guò)程[24]。相反，較短的平均路徑長(zhǎng)度會(huì)給企業(yè)帶來(lái)諸多利益。Chen等[25]實(shí)證研究16個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新國(guó)家的專(zhuān)利合作網(wǎng)絡(luò)后發(fā)現(xiàn)，較短路徑會(huì)顯著促進(jìn)國(guó)家未來(lái)專(zhuān)利數(shù)量的增加。一方面，較短路徑使企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中的合作者的聯(lián)系更加密切，在為企業(yè)提供異質(zhì)性知識(shí)和信息資源的同時(shí)，加大了知識(shí)轉(zhuǎn)移和信息傳播的可能性，降低了信息失真的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，短路徑合作可以激發(fā)網(wǎng)絡(luò)成員產(chǎn)生新想法和創(chuàng)造力，有利于核心企業(yè)進(jìn)行知識(shí)整合和重組，帶來(lái)更多的創(chuàng)新產(chǎn)出[26，20]。綜上，本文提出假設(shè)2：

H2：自我中心網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈負(fù)相關(guān)。

2.3 平均路徑長(zhǎng)度的調(diào)節(jié)作用

長(zhǎng)路徑會(huì)阻礙信息資源的獲取，給企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)帶來(lái)不良影響；較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為核心企業(yè)提供多樣化知識(shí)和信息，提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。當(dāng)企業(yè)的自我中心網(wǎng)絡(luò)處于較大規(guī)模時(shí)，合作伙伴與核心企業(yè)的長(zhǎng)路徑距離會(huì)降低知識(shí)轉(zhuǎn)移和信息傳遞的速度，減少知識(shí)重組的可能性，加大企業(yè)與合作伙伴的協(xié)調(diào)和溝通難度，合作成本增加，反而不利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)果。當(dāng)合作路徑長(zhǎng)度縮短后，核心企業(yè)可通過(guò)直接聯(lián)系的合作伙伴迅速獲取新知識(shí)；但緊密聯(lián)系的成員間往往共享相似的信息和觀(guān)點(diǎn)[27]。在這種情況下，短路徑雖然可以提高信息和知識(shí)傳遞的速度，但真正可利用的異質(zhì)性資源因路徑長(zhǎng)度影響而受到限制，知識(shí)多樣性程度也隨之降低。綜上，本文提出假設(shè)3：

H3：自我中心網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度負(fù)向調(diào)節(jié)自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

本研究的理論框架如圖1所示。

圖1 自我網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的理論框架

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本與數(shù)據(jù)選擇

本文以2007-2021年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中的醫(yī)藥上市公司進(jìn)行篩選，剔除ST、*ST企業(yè)，最終確定159家醫(yī)藥上市公司作為研究對(duì)象，并在數(shù)據(jù)庫(kù)收集企業(yè)歷年的特征數(shù)據(jù)。本研究選擇中國(guó)知網(wǎng)來(lái)獲取企業(yè)的合著論文數(shù)據(jù)，以企業(yè)名稱(chēng)及曾用名為檢索詞，查找并下載2005-2021年企業(yè)參與并發(fā)表的論文數(shù)據(jù)，形成以2005-2009年、2006-2010年等5年時(shí)間窗口的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)。在中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利檢索與分析系統(tǒng)中檢索企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，檢索專(zhuān)利時(shí)間為 2007年1月1日至2021年12月31日，檢索方式為常規(guī)檢索。專(zhuān)利類(lèi)型包括發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型和外觀(guān)設(shè)計(jì)3類(lèi)。

3.2 變量選擇及指標(biāo)測(cè)量

因變量(patent)：以企業(yè)每年所申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效，專(zhuān)利數(shù)量為企業(yè)發(fā)明、實(shí)用新型和外觀(guān)設(shè)計(jì)3類(lèi)的加總。

自變量：

(1)自我網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(egosize)。指與企業(yè)進(jìn)行論文合著的伙伴數(shù)量，借鑒Carnovale和Yeniyurt[17]的計(jì)算公式。公式如下式(1)：

egosizet=∑paper(j,k)

(1)

t代表年份；若企業(yè)j在t年與合作伙伴k共同發(fā)表過(guò)論文，則paper等于1，否則為0，最后對(duì)其進(jìn)行每個(gè)年份的加總。

(2)自我網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度(apl)。核心企業(yè)與合作者連接所需經(jīng)過(guò)的最短路徑的均值[23]。借鑒趙炎等[28]的計(jì)算公式。公式如下式(2)：

(2)

n表示企業(yè)自我網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)，j表示核心企業(yè)，k表示該企業(yè)的合作伙伴，djk代表連接核心企業(yè)j與合作伙伴k間的最短路徑長(zhǎng)度。

控制變量：包括企業(yè)年齡(age)用當(dāng)前年減去成立年份后加1、企業(yè)規(guī)模(lnassst)取總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)、研發(fā)人員投入占比(rdperson)為研發(fā)人員總數(shù)與員工總數(shù)的比例、研發(fā)資金投入強(qiáng)度占比(rdspend)為研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的比例、資產(chǎn)負(fù)債率(leverage)和資產(chǎn)收益率(roa)。

各變量的定義描述如表1所示。

表1 變量定義匯總

3.3 模型建立

本文的因變量以企業(yè)每年申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效，屬于非負(fù)整數(shù)計(jì)數(shù)變量，且根據(jù)表2變量描述性統(tǒng)計(jì)知，均值15.32明顯小于標(biāo)準(zhǔn)差28.62，且差值較大，故排除泊松回歸，選用負(fù)二項(xiàng)回歸模型[29]。為檢驗(yàn)假設(shè)，構(gòu)建如下回歸模型：

Patent=β0+β1egosize+β2apl+β3egoapl+β4rdperson+β5rdspend+β6age+β7leverage+β8roa+β9lnasset+ε

表2 描述性及相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

4 實(shí)證分析

4.1 變量統(tǒng)計(jì)

表2是各變量間的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析，相關(guān)性數(shù)值保持在0.4左右；對(duì)變量進(jìn)行方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)后，結(jié)果顯示各變量的VIF值均小于2，均值VIF為1.27，因此不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題，本研究可以采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。

4.2 回歸結(jié)果

為驗(yàn)證本研究所提出的假設(shè)，運(yùn)用Stata17.0 軟件進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸，回歸分析結(jié)果如表3所示。模型 1 主要分析了6個(gè)控制變量。 模型 2 在模型 1 的基礎(chǔ)上加入了自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，結(jié)果表明規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效間存在顯著的正向作用(系數(shù)為0.006，p<0.001)，假設(shè)1得到支持。模型 3 在模型 1 的基礎(chǔ)加入了自我中心網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度，結(jié)果顯示平均路徑長(zhǎng)度會(huì)顯著負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出(系數(shù)為-0.344，p<0.05)，假設(shè)2通過(guò)驗(yàn)證。模型 4 在模型 1 的基礎(chǔ)上加入了自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、平均路徑長(zhǎng)度及兩者的交互項(xiàng)，交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且十分顯著(系數(shù)為-0.259，p<0.001)。這表明，自我中心網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度會(huì)減弱自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向作用，H3得到支持。

表3 負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，借鑒賈建林和樊霞[30]的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法?？紤]到2007-2009年各企業(yè)合作數(shù)量較少，且存在數(shù)據(jù)缺失的情況，本文將變量考查年份縮短為 2010-2021年，所有變量保持不變，使用負(fù)二項(xiàng)回歸,假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3均通過(guò)驗(yàn)證，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果較好。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論與啟示

本研究探討了自我中心網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用，從自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和平均路徑長(zhǎng)度兩方面進(jìn)行了實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：①自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響，規(guī)模擴(kuò)大有助于創(chuàng)新績(jī)效的提高;②自我中心網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度會(huì)負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，平均路徑長(zhǎng)度越短，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用越強(qiáng);③平均路徑長(zhǎng)度負(fù)向調(diào)節(jié)自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。本文得到以下啟示：

首先，企業(yè)在構(gòu)建科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)要有目標(biāo)地?cái)U(kuò)大自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，盡可能地縮短網(wǎng)絡(luò)中合作者的距離，提高與伙伴間知識(shí)和信息傳遞的速度，保證信息準(zhǔn)確性有助于創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。其次，醫(yī)藥企業(yè)有必要與不同類(lèi)型的創(chuàng)新主體進(jìn)行深度科學(xué)合作，可以在豐富自身知識(shí)庫(kù)的同時(shí)，通過(guò)橫向競(jìng)爭(zhēng)者和縱向供應(yīng)商等的頻繁互動(dòng)了解當(dāng)前市場(chǎng)的盲區(qū)和發(fā)展方向，為未來(lái)的創(chuàng)新方向提供可靠的戰(zhàn)略導(dǎo)向。最后，企業(yè)開(kāi)展研發(fā)資金儲(chǔ)備項(xiàng)目，在營(yíng)收總額中抽取適當(dāng)比例的資產(chǎn)儲(chǔ)備起來(lái)，避免外部環(huán)境動(dòng)蕩或內(nèi)部經(jīng)營(yíng)不善造成研發(fā)資金短缺情況。知識(shí)密集型企業(yè)一定要保障研發(fā)部門(mén)有充足的經(jīng)費(fèi)以及時(shí)更新設(shè)備、整合新技術(shù)，支持當(dāng)前及未來(lái)的創(chuàng)新活動(dòng)。

5.2 研究局限及展望

本研究?jī)H從企業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和平均路徑長(zhǎng)度以及兩者交互項(xiàng)三方面實(shí)證分析了其對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，并未考慮外部動(dòng)蕩環(huán)境以及合作者進(jìn)入或退出自我網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響。未來(lái)的研究可以考慮以環(huán)境不確定性作為調(diào)節(jié)變量，探究自我中心網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展及應(yīng)用推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在此背景下，可以進(jìn)一步探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)自我網(wǎng)絡(luò)特征和創(chuàng)新績(jī)效的影響。