李 藝，周 文

（沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110870）

0 引言

2021年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》，為未來(lái)的一段時(shí)期內(nèi)我國(guó)冷鏈物流如何高質(zhì)量發(fā)展做出了系統(tǒng)性規(guī)劃。我國(guó)大力支持冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)快速發(fā)展，制冷技術(shù)的完善和運(yùn)輸及保鮮加工等設(shè)施的完善增強(qiáng)了冷鏈運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展。在冷鏈物流費(fèi)用中，冷鏈物流所要建設(shè)的倉(cāng)儲(chǔ)成本較高，配送費(fèi)用高于普通物流30%～40%[1]。當(dāng)前，對(duì)冷鏈物流與共同配送模式進(jìn)行綜合應(yīng)用，能夠在最大程度上提升物流效果，保證冷凍性產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的配送效益。但對(duì)于冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)自身特點(diǎn)如何選取合適的合作伙伴成為如何降低冷鏈物流成本的關(guān)鍵因素。

目前，針對(duì)冷鏈物流及合作伙伴選擇的相關(guān)研究較多，理論成果較為豐富。在冷鏈配送方面，闕麗娟[2]以保證食物品質(zhì)、防止食物腐壞為研究目的，以保持低溫冷藏為核心，研究了冷鏈物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)施對(duì)策。在冷鏈運(yùn)輸貨物搭配方面，黃琳琳[3]在研究運(yùn)輸某一批生鮮產(chǎn)品時(shí)，提出若涉及到兩種或者兩種以上的品種，通常會(huì)面臨不同產(chǎn)品不宜混載的矛盾，對(duì)本文選取評(píng)價(jià)指標(biāo)提供了參考。易美，等[4]對(duì)冷鏈配送系統(tǒng)進(jìn)行了研究，并指出：不完善的配送系統(tǒng)使全程冷鏈運(yùn)輸無(wú)法實(shí)現(xiàn)，造成生鮮食品變質(zhì)的情況，此種現(xiàn)象會(huì)給購(gòu)買者健康帶來(lái)危害，同時(shí)也使商家信譽(yù)受損，使購(gòu)買者對(duì)冷鏈物流的信任度降低。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電商與冷鏈物流相結(jié)合有著顯著的發(fā)展趨勢(shì)；張良，等[5]等著重分析了生鮮電商企業(yè)與社區(qū)物流企業(yè)采用的共同配送模式，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、降低成本并提高服務(wù)水平。楊永光[6]以農(nóng)產(chǎn)品共同配送合作成員選擇為例，結(jié)合實(shí)例,利用設(shè)備水平、信息化水平、服務(wù)水平以及運(yùn)營(yíng)水平構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法將定性與定量分析結(jié)合使用，對(duì)成員選擇進(jìn)行評(píng)價(jià)。于童，等[7]通過(guò)對(duì)冷鏈物流配送聯(lián)盟成員績(jī)效考核，建立聯(lián)盟特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了交貨質(zhì)量、交貨時(shí)間、成員協(xié)調(diào)性及服務(wù)滿意度等4 個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)，從冷鏈物流企業(yè)服務(wù)水平、與成員合作水平、客戶服務(wù)水平等方面構(gòu)建12 個(gè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)。

考慮到冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)發(fā)展面臨的問題，本文選擇層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，建立評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用理想點(diǎn)法求解方案最優(yōu)解，選擇最優(yōu)方案求證評(píng)價(jià)模型可行性。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本質(zhì)上，冷鏈共同配送合作伙伴的選擇不單是“供求關(guān)系”，也尋求長(zhǎng)期合作“共贏”。由于在伙伴選擇過(guò)程中，冷鏈運(yùn)輸企業(yè)與其他物流企業(yè)尚未有合作關(guān)系，這時(shí)，選取合作伙伴的方式只能通過(guò)備選企業(yè)各項(xiàng)能力指標(biāo)的分析對(duì)比。

由于冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)作業(yè)內(nèi)容偏向于低溫冷藏類產(chǎn)品，其運(yùn)送時(shí)效、作業(yè)貨物的匹配度及配送區(qū)域等直接影響到貨物質(zhì)量，其次由于冷鏈運(yùn)輸服務(wù)于客戶，商品完好性、服務(wù)價(jià)格、作業(yè)準(zhǔn)確性等因素也應(yīng)受到關(guān)注。運(yùn)輸車輛、物流信息系統(tǒng)、設(shè)備設(shè)施等是考察合作伙伴物流能力的重要因素，此外，要建立長(zhǎng)期“互利共贏”的合作關(guān)系，也離不開企業(yè)綜合素質(zhì)和合作關(guān)系等因素。

基于以上分析，結(jié)合以往學(xué)者的研究成果，構(gòu)建了冷鏈運(yùn)輸企業(yè)共同配送合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

表1 冷鏈共同配送合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 權(quán)重確定

目前，對(duì)于伙伴選擇的方法有多種，包括數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、層次分析法（AHP）、逼近理想點(diǎn)法（TOPSIS）、模糊綜合評(píng)價(jià)法。層次分析法能夠充分利用評(píng)判專家的意見但卻過(guò)分依賴專家的主觀思想，而TOPSIS的評(píng)價(jià)結(jié)果不拘束于主觀判斷，計(jì)算簡(jiǎn)單易于理解。因此結(jié)合AHP與TOPSIS作為冷鏈運(yùn)輸業(yè)共同配送合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)模型及方法。

首先，對(duì)冷鏈共同配送伙伴選擇評(píng)價(jià)體系進(jìn)行維度與層次的確認(rèn)。將企業(yè)綜合能力作為目標(biāo)層，企業(yè)的各個(gè)一級(jí)指標(biāo)作為判斷層，一級(jí)指標(biāo)下的子指標(biāo)即二級(jí)指標(biāo)作為指標(biāo)層，在該理論模型中，上一層次的元素作為準(zhǔn)則的判別依據(jù)，支配下一層次的相關(guān)元素。具體層次結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 層次結(jié)構(gòu)圖

本文采用互反性標(biāo)度中的九級(jí)標(biāo)度法來(lái)說(shuō)明因素的相對(duì)重要程度。通過(guò)對(duì)專家及相關(guān)從業(yè)人員的分析調(diào)查，根據(jù)選擇的九級(jí)標(biāo)度法對(duì)一級(jí)指標(biāo)即判斷層進(jìn)行模型構(gòu)建；其次，對(duì)其子評(píng)價(jià)指標(biāo)即指標(biāo)層進(jìn)一步建模，形成判斷矩陣；最后，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，判斷指標(biāo)權(quán)重合理性。

通過(guò)圖1構(gòu)造一級(jí)判斷矩陣A，其判斷矩陣下的一級(jí)指標(biāo)有B1即配送兼容性，B2即服務(wù)能力，B3即物流能力，B4即企業(yè)綜合素質(zhì)，B5即合作關(guān)系；且根據(jù)兩兩比較法可得：

根據(jù)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建其二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣：

通過(guò)對(duì)判斷矩陣計(jì)算，得出指標(biāo)權(quán)重排序，見表2-表7。

表2 一級(jí)指標(biāo)排序結(jié)果

表3 配送兼容性排序結(jié)果

表4 服務(wù)能力指標(biāo)排序結(jié)果

表5 物流能力指標(biāo)排序結(jié)果

表6 企業(yè)綜合素質(zhì)指標(biāo)排序結(jié)果

表7 合作關(guān)系指標(biāo)排序結(jié)果

由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的維度層次復(fù)雜程度較高，并且AHP層次分析法的主觀性較強(qiáng)，判斷矩陣在計(jì)算數(shù)據(jù)上可能存在誤差，為了保證本文的評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重的合理性，需要對(duì)上述構(gòu)建的判斷矩陣再進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通常根據(jù)判斷矩陣的一致性比例CR進(jìn)行檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)計(jì)算公式如下：

在此公式中，n為模型的判斷矩陣階數(shù)；CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，與階數(shù)n有關(guān)，其取值標(biāo)準(zhǔn)見表8。

表8 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

綜上所述，一級(jí)指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表9。

表9 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

各指標(biāo)的權(quán)重見表10。

表10 各指標(biāo)權(quán)重

3 算例應(yīng)用

M公司是一家運(yùn)輸型公司，總投資過(guò)億，占地面積千余畝，運(yùn)輸車百余輛。公司主營(yíng)業(yè)務(wù)包含農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口、批發(fā)、配送及零售業(yè)務(wù)方面。M公司目前在沈陽(yáng)等多地設(shè)立了銷售分公司及配送中心。M公司現(xiàn)有員工總數(shù)百余人，平均年齡約為30周歲，發(fā)展活力明顯，其中本科學(xué)歷占70%以上，研究生占5%。假設(shè)M公司有8家候選合作伙伴，為了建立長(zhǎng)期的合作關(guān)系，應(yīng)用本文提供的評(píng)價(jià)模型及方法對(duì)候選合作伙伴進(jìn)行各方面指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)及選優(yōu)。

（1）構(gòu)建企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣。按照評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，沈陽(yáng)物流協(xié)會(huì)調(diào)研專家分別對(duì)8家候選企業(yè)的打分結(jié)果，數(shù)值越大，代表該指標(biāo)下，企業(yè)的能力越強(qiáng)，取其算術(shù)平均值作為評(píng)價(jià)分值，得到評(píng)分表，通過(guò)整理數(shù)據(jù)得到評(píng)價(jià)矩陣，見表11。

表11 企業(yè)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣

（2）指標(biāo)規(guī)范化處理。步驟1：由于數(shù)據(jù)是定性與定量相結(jié)合，無(wú)法用數(shù)值直接比較各個(gè)指標(biāo)之間的大小，要對(duì)指標(biāo)值矩陣做規(guī)范化處理。對(duì)表11指標(biāo)矩陣在效益及成本兩方面進(jìn)行規(guī)范化處理。

效益指標(biāo)公式：

成本指標(biāo)公式：

通過(guò)計(jì)算得出表12。

表12 規(guī)范化指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣

步驟2：經(jīng)過(guò)規(guī)范化之后0≤yij≤1；所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)。對(duì)于前文通過(guò)運(yùn)用AHP層次分析法計(jì)算出的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，擬定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重為wi，i=1，2，...，n，構(gòu)建加權(quán)矩陣模型：

即：

結(jié)合表12與表10，得出表13。

表13 加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣

步驟3：通過(guò)矩陣相乘得到加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣后，接下來(lái)要分別確定8個(gè)方案的正理想點(diǎn)及負(fù)理想點(diǎn)，其公式如下所示：

正理想點(diǎn)：

負(fù)理想點(diǎn)：

即得到正理想點(diǎn)為：

V+={0.190 015 832，0.026 664，0.102 571 422，0.088 822，0.085 896，0.060 2，0.051 787，0.056 472，0.056 309，0.013 332，0.002 876，0.029 057，0.026 151，0.031 779，0.016 837，0.013 725，0.018 703，0.009 786，0.004 693}負(fù)理想點(diǎn)為：

V-={0.068 729 131，0.021 816，0.042 366 457，0.072 834，0.056 613，0.052 828，0.017608，0.013 553，0.034 047，0.006 06，0.001 981，0.016 853，0.004 068，0.020 223，0.005 339，0.004 149，0.000 796，0.000 716，0}

通過(guò)計(jì)算得到的正負(fù)理想點(diǎn)，求出這8個(gè)方案的正負(fù)理想點(diǎn)距離，求解理想點(diǎn)距離的公式為：

正理想距離公式：

負(fù)理想距離公式：

得出如下結(jié)果為：

d+={0.066 403，0.058 6，0.054 957，0.054 322，0.133 612，0.113 412，0.064 798，0.137 894}

d-={0.117 813，0.131 731，0.138 311，0.129 961，0.053 453，0.053 792，0.102 301，0.066 726}步驟4：方案貼近度計(jì)算公式：

比較n個(gè)對(duì)象的貼近度Si，通過(guò)大小排序，得到先后順序。其結(jié)果見表14。

表14 方案貼近度

相對(duì)于傳統(tǒng)的TOPSIS 方法，將改進(jìn)的AHPTOPSIS方法的指標(biāo)規(guī)范化處理后，消除了計(jì)算復(fù)雜的局限。貼近度取值區(qū)間在0和1之內(nèi)，取值越接近于1，評(píng)價(jià)方案越優(yōu)，即成為最佳候選企業(yè)，相反這評(píng)價(jià)方案越劣，不能成為備選企業(yè)。根據(jù)貼近度計(jì)算結(jié)果，對(duì)候選企業(yè)進(jìn)行排序。由表14可知，P3＞P4＞P2＞P1＞P7＞P8＞P6＞P5，故選取P3企業(yè)為合作伙伴。

通過(guò)對(duì)M公司的各項(xiàng)信息收集及各項(xiàng)指標(biāo)分析，專家小組對(duì)8家候選企業(yè)的指標(biāo)，進(jìn)行綜合考量，得出最合適作為長(zhǎng)期發(fā)展的合作伙伴。

4 結(jié)語(yǔ)

冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)共同配送模式在國(guó)內(nèi)外有著很好的發(fā)展趨勢(shì)，合作伙伴的選擇是該模式發(fā)展階段的關(guān)鍵。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)理論的研究，設(shè)計(jì)了一套符合我國(guó)冷鏈運(yùn)輸型物流企業(yè)的合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，通過(guò)對(duì)冷鏈運(yùn)輸特性及共同配送合作的方式進(jìn)行分析，兼顧了冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)配送兼容性及經(jīng)濟(jì)效益，應(yīng)用層次分析法構(gòu)建模型得出權(quán)重，再通過(guò)理想點(diǎn)法求解方案最優(yōu)解來(lái)驗(yàn)證模型可行性。這為今后冷鏈運(yùn)輸企業(yè)共同配送合作伙伴選擇提供了一定的參考與借鑒，有助于冷鏈運(yùn)輸型企業(yè)自身的不斷完善和設(shè)置科學(xué)合理的發(fā)展方向。