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        1950~2022年鄱陽湖汛期最低水位演變分析

        2023-02-20 05:06:50鄒大勝劉雁翼
        水利水電快報(bào) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:湖口鄱陽湖水文

        許 斌,鄒大勝,劉雁翼,吳 濤

        (1.長江科學(xué)院 水資源綜合利用研究所,湖北 武漢 430010; 2.流域水資源與生態(tài)環(huán)境科學(xué)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430010; 3.中鐵水利水電規(guī)劃設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司,江西 南昌 330029)

        0 引 言

        鄱陽湖是中國最大的淡水湖泊,承接贛江、饒河、撫河、修水、信江等來水,于湖口匯入長江,與長江保持著天然的連通。受環(huán)境變化的影響,2022年長江流域在汛期發(fā)生了非常罕見的高溫干旱,影響范圍廣且干旱強(qiáng)度高,是長江流域從1961年有完整氣象觀測記錄以來最嚴(yán)重的干旱事件[1-3]。受此次干旱事件的影響,鄱陽湖失去了長江干流汛期的頂托作用,加之湖泊流域內(nèi)降水偏少,導(dǎo)致鄱陽湖在汛期時水位異常偏低,其中湖口站最低水位6.58 m,星子站最低水位6.68 m。汛期干旱的出現(xiàn),造成了湖區(qū)周邊取水困難、濕地萎縮,同時也對區(qū)域糧食生產(chǎn)安全、生態(tài)環(huán)境保護(hù)造成嚴(yán)重沖擊。頻繁出現(xiàn)的極端水文情勢,說明受環(huán)境變化的影響,用于水文情勢分析的水文序列已經(jīng)出現(xiàn)了非一致性,即水文序列的影響因素在一定時期內(nèi)也發(fā)生了漸變或者突變,對水文序列中的確定性成分產(chǎn)生一定的影響,水文序列形成的環(huán)境不再滿足“一致性”要求[4]。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度,即水文序列的統(tǒng)計(jì)分布參數(shù)、形式,在整個時間序列范圍內(nèi)發(fā)生了顯著變化[5]。汛期最低水位可以作為鄱陽湖汛期干旱評價的一個重要因子,針對2022年鄱陽湖汛期出現(xiàn)的干旱事件,本文基于非一致性水文頻率計(jì)算原理[6],對汛期最低水位出現(xiàn)的頻率變化情況進(jìn)行分析。從頻率分析的角度,對極端干旱事件的發(fā)生時的最低水位情況和演變規(guī)律進(jìn)行定量分析,對準(zhǔn)確把握鄱陽湖在變化環(huán)境下的水文變異特征、取用水管控、干旱事件評價分析等,具有很好的借鑒意義。

        1 研究思路及數(shù)據(jù)

        針對可能存在水文變異的水文序列,可以從水文模型、“還原”或“還現(xiàn)”修正計(jì)算等途徑進(jìn)行分析,但分析過程需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。本文選擇更為簡便的非一致性水文頻率計(jì)算方法,可以直接對需要研究的水文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其主要過程如下。

        (1) 選取鄱陽湖湖口站1950~2022年汛期(5~10月)的最枯水位為研究對象,對汛期最枯水位的變化情況進(jìn)行研究。

        (2) 利用水文變異診斷系統(tǒng)[7]集成的多種趨勢分析、跳躍分析方法,對鄱陽湖汛期最枯水位序列的水文變異情況進(jìn)行識別。

        (3) 基于非一致性水文頻率計(jì)算原理,結(jié)合最枯水位的水文變異特征,選擇基于跳躍分析[8]、趨勢分析[9]的非一致性水文頻率計(jì)算方法,對汛期最枯水位的發(fā)生情況和演變規(guī)律進(jìn)行定量分析。

        2 分析過程

        2.1 水文變異特征識別

        在第一信度水平α=0.05,第二信度水平β=0.01的條件下,利用水文變異診斷系統(tǒng)對鄱陽湖汛期最低水位序列進(jìn)行變異診斷,結(jié)果顯示該序列在1999年出現(xiàn)了跳躍向下的中變異,湖口站汛期的最枯水位序列均值從變異前(1950~1999年)的12.32 m,變化為變異后(2000~2022年)的10.15 m,下降了2.17 m,約占變異前均值的17.6%;與過去條件相比,現(xiàn)狀條件下汛期的最枯水位頻繁出現(xiàn)比較低的情況,且下降趨勢較為明顯,如圖1所示。

        圖1 湖口站汛期最枯水位序列跳躍變異結(jié)果Fig.1 Alteration diagnose results of minimum water level series in flood season at Hukou Station

        2.2 水位序列時段劃分

        以湖口站汛期最低水位序列的變異診斷結(jié)果為基礎(chǔ),即該序列于1999年發(fā)生了跳躍中變異,因此,可將1950~1999年的水位序列定義為變異前,可以理解為過去的物理?xiàng)l件下產(chǎn)生的時間序列;將2000~2022年的水位序列定義為變異后,可以理解為現(xiàn)狀的物理?xiàng)l件下產(chǎn)生的時間序列,即時間序列代表受到環(huán)境變化的影響后存在確定性跳躍成分的非隨機(jī)狀態(tài)序列。

        2.3 非一致性最低水位序列頻率計(jì)算

        根據(jù)湖口站汛期最低水位序列的變異形式,本文采用基于跳躍的非一致性水文頻率計(jì)算方法,推求過去以及現(xiàn)狀條件下的最低水位頻率。

        2.3.1 確定性成分?jǐn)M合及隨機(jī)性成分提取

        基于水文變異診斷的結(jié)果,湖口站汛期最低水位序列變異前后的均值為12.32,10.15 m,其差值即為確定性成分,即2.17 m。根據(jù)非一致性水文頻率計(jì)算原理,水文序列由確定性成分和隨機(jī)性成分構(gòu)成,變異后的最低水位序列扣除確定性成分之后,可以看作是變異后的隨機(jī)序列,在信度水平不變的前提下,對變異前后的隨機(jī)性成分序列再次進(jìn)行變異診斷,當(dāng)其無變異時,即可進(jìn)行一致性水文頻率分析與計(jì)算,其結(jié)果如表1所示。

        表1 湖口站汛期最低水位序列成分提取結(jié)果

        從表1中對汛期最低水位序列隨機(jī)性成分的變異診斷結(jié)果可以看出,扣除確定性成分之后,該序列的隨機(jī)性成分已經(jīng)不存在變異,證明基于跳躍分析的確定性成分所提取出的隨機(jī)性成分滿足一致性的要求。

        2.3.2 隨機(jī)性成分的頻率計(jì)算

        對于滿足了一致性要求的隨機(jī)性成分,可以進(jìn)行一致性水文頻率計(jì)算。假定汛期最低水位序列的隨機(jī)性成分服從P-Ⅲ型分布,采用有約束加權(quán)適線法計(jì)算其P-Ⅲ型頻率曲線:其均值Ex為12.32 m、變差系數(shù)Cv為0.13、偏態(tài)系數(shù)Cs為0.17,樣本點(diǎn)據(jù)與頻率曲線擬合的模型效率系數(shù)R2為99.00%,如圖2所示,頻率計(jì)算結(jié)果見表2。

        圖2 過去條件下湖口站汛期最小水位頻率曲線Fig.2 Frequency distribution curve of minimum water level series in flood season at Hukou Station under past condition

        表2 過去條件下湖口站汛期最小水位序列頻率計(jì)算結(jié)果

        2.3.3 非一致性成分的合成序列

        采用分布合成方法進(jìn)行非一致性汛期最低水位序列的合成計(jì)算統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)時,隨機(jī)生成該站(樣本點(diǎn)N=5 000)年最大流量合成樣本點(diǎn)據(jù),并統(tǒng)計(jì)大于等于每一個樣本點(diǎn)據(jù)的次數(shù)n,然后用期望值公式計(jì)算每個樣本點(diǎn)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)頻率。用有約束加權(quán)適線法對符合要求的樣本序列進(jìn)行P-Ⅲ型分布頻率曲線計(jì)算,湖口站合成序列的均值Ex為10.15 m、變差系數(shù)Cv為0.16和偏態(tài)系數(shù)Cs為0.17,樣本點(diǎn)據(jù)與頻率曲線擬合的模型效率系數(shù)R2為99.09%,如圖3所示,計(jì)算結(jié)果見表3。

        圖3 現(xiàn)狀條件下湖口站汛期最小水位頻率曲線Fig.3 Frequency distribution curve of minimum water level series in flood season at Hukou Station under current condition

        表3 現(xiàn)狀條件下湖口站汛期最小水位序列頻率計(jì)算結(jié)果

        從過去、現(xiàn)狀條件下湖口站汛期最小水位序列頻率計(jì)算結(jié)果的圖和表中可以看出,現(xiàn)狀條件下同等頻率的汛期最小水位比過去條件下有較大幅度的降低,這種降幅受頻率變化的影響比較有限。可以得出,湖口站現(xiàn)狀條件下汛期面臨的枯水壓力比過去條件下有所增大。

        2.3.4 汛期最低水位頻率演變分析

        受環(huán)境變化的影響,鄱陽湖湖口站汛期的最枯水位序列發(fā)生了比較大的變化,整體上呈現(xiàn)出最枯水位下降的態(tài)勢,以工業(yè)、生活取水常用的保證率P=97%為例,以湖口站為代表站的汛期鄱陽湖水位,從過去條件下能夠保證的9.30 m,下降至現(xiàn)狀條件下的7.13 m,降幅明顯。其演變趨勢會對鄱陽湖湖區(qū)汛期周邊的取用水造成顯著影響。

        3 結(jié)論與討論

        在非一致性水文頻率計(jì)算原理的基礎(chǔ)上,本文以2022年鄱陽湖汛期出現(xiàn)的極端枯水位為契機(jī),借助水文變異診斷系統(tǒng)、基于跳躍分析的非一致性水文頻率計(jì)算方法,對鄱陽湖汛期枯水位的演變規(guī)律進(jìn)行了分析,得到以下結(jié)論。

        (1)鄱陽湖汛期最枯水位序列,于1999年出現(xiàn)了跳躍向下的中變異,最枯水位序列均值從變異前(1950~1999年)的12.32 m,變化為變異后(2000~2022年)的10.15 m,下降了2.17 m,約占變異前均值的17.6%。

        (2)受汛期最枯水位變化的影響,以湖口站為代表,湖區(qū)保證率P=97%時工業(yè)、生活取水水位,從過去條件下9.30 m,下降至現(xiàn)狀條件下的7.13 m,降幅明顯。

        (3)受汛期最枯水位變化的影響,鄱陽湖湖區(qū)周邊水資源管理部門需要進(jìn)一步加強(qiáng)對水資源配置、水利規(guī)劃等涉水內(nèi)容的管控,從而保障社會經(jīng)濟(jì)取用水的可靠性。

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