楊良宵

（南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)，江蘇 南京 210044）

1 問(wèn)題的提出

隨著農(nóng)業(yè)土地管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展，中國(guó)的糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值穩(wěn)步增長(zhǎng)。然而，各種極端災(zāi)害的頻繁發(fā)生，嚴(yán)重威脅著中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展[1]。中國(guó)的自然災(zāi)害形式復(fù)雜嚴(yán)峻，極端天氣和氣候變化頻繁：2021年，中國(guó)因自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)3340.2億元人民幣，受災(zāi)耕地面積達(dá)1173.9萬(wàn)hm2。與天氣有關(guān)的災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失正在逐年增加。許多研究者認(rèn)為，氣象災(zāi)害的頻率在一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，自然災(zāi)害主要通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門的影響降低了宏觀經(jīng)濟(jì)績(jī)效[2]。Norman V.Loayza等人使用GMM模型研究了自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)干旱往往對(duì)農(nóng)業(yè)和工業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響，并經(jīng)常降低農(nóng)業(yè)資本[3]?；跒?zāi)害系統(tǒng)理論中的環(huán)境脆弱性、氣候變化影響風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)暴露三個(gè)方面，通過(guò)GIS空間分析技術(shù)得出結(jié)論，沿海城市容易受到自然災(zāi)害的影響，而且經(jīng)常受到多種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響[4]。江蘇是中國(guó)整體發(fā)展程度較高的省份之一，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平不可避免地對(duì)整個(gè)國(guó)家的健康經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響[5]，但其沿海的地理位置意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可避免地對(duì)氣象災(zāi)害敏感[6]，因此，選取江蘇省為代表來(lái)研究主要自然災(zāi)害對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，通過(guò)分析江蘇省1990～2020年的洪水受災(zāi)面積、干旱受災(zāi)面積、霜凍受災(zāi)面積、冰雹受災(zāi)面積、以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，量化了與氣候有關(guān)的災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，為政府機(jī)構(gòu)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)方面的決策提供指導(dǎo)。

2 研究區(qū)概況

江蘇省位于中國(guó)東部，面積約為10.72萬(wàn)km2，占中國(guó)總面積的1.12%。該省地勢(shì)總體平坦，大部分平原地區(qū)有深厚的中高肥力土壤，適合農(nóng)業(yè)發(fā)展，開發(fā)利用率高。江蘇是中國(guó)南方最大的粳稻生產(chǎn)地，也是中國(guó)生產(chǎn)品質(zhì)優(yōu)秀的弱筋小麥的優(yōu)勢(shì)地區(qū)。該省種植各種特色谷物，如油菜籽、玉米和花生，以及各種混合谷物和豆類。江蘇省位于中國(guó)大陸東部沿海地區(qū)中部，在長(zhǎng)江和淮河下游，北鄰山東省，西鄰安徽省，東南鄰上海和浙江省。它位于亞洲大陸的東海岸，處于中緯度地區(qū)。它受到東亞季風(fēng)的影響，受到各種季節(jié)性天氣災(zāi)害的影響，包括春季的干旱和雨水；夏季的熱浪、暴雨和臺(tái)風(fēng)；秋季的雨水和霧；冬季的寒潮和寒冷天氣。它是中國(guó)最容易發(fā)生災(zāi)害的省份之一[7]。加之江蘇省在中國(guó)是經(jīng)濟(jì)大省，人口密度高，城市密集，交通頻繁，氣象災(zāi)害往往造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，威脅到人們的生命和財(cái)產(chǎn)。因此，江蘇省是氣象災(zāi)害造成的損失較高的省份之一，這影響了江蘇省的可持續(xù)發(fā)展。江蘇的暴雨和洪水主要發(fā)生在夏季，特別是7月，高值地區(qū)主要位于中國(guó)北部、漓江流域和蘇南沿江西部[8]。干旱災(zāi)害持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，全年發(fā)生，分散范圍廣[9]，一般傾向于東南地區(qū)較輕，西北地區(qū)較強(qiáng)，其在沿海的影響區(qū)比在內(nèi)地的影響區(qū)具有更大的范圍[10]。

3 實(shí)證分析

3.1 資料來(lái)源

本研究采用1990～2020年江蘇省干旱、洪水、冰雹、霜凍受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)（上年=100）等相關(guān)數(shù)據(jù)（來(lái)源于江蘇統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站）。所用數(shù)據(jù)是在原始獲得的多種來(lái)源的氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進(jìn)行了系統(tǒng)的質(zhì)量控制，保證了災(zāi)情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

本研究選取對(duì)江蘇國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響較大的四種主要?dú)庀鬄?zāi)害作為研究對(duì)象，分別為洪水、干旱、霜凍和冰雹。對(duì)1990～2020年江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害受災(zāi)面積和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值資料數(shù)據(jù)進(jìn)行提取整理，得到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與總受災(zāi)面積增長(zhǎng)率折線圖（見(jiàn)圖1）。

圖1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與受災(zāi)面積增長(zhǎng)率折線圖

由上圖可知，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率受自然災(zāi)害波動(dòng)影響嚴(yán)重。下面通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析各類氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。

（1）針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理；

（2）求解灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)值；

將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率所代表的參考數(shù)列記為 {x0（t）}，4種氣象災(zāi)害受災(zāi)面積增長(zhǎng)率數(shù)列記為 {xi（t）}，針對(duì)4個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)（洪水受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、干旱受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、霜凍受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、冰雹受災(zāi)面積增長(zhǎng)率）以及22項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，并且以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為“參考值"，研究洪水受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、干旱受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、霜凍受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、冰雹受災(zāi)面積增長(zhǎng)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使用灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，分辨系數(shù)取0.5，則在時(shí)刻t=k時(shí)參考序列{x0（t）}與比較序列{xi（t）}的關(guān)聯(lián)系數(shù)如表1所示：

表1 關(guān)聯(lián)系數(shù)表

關(guān)聯(lián)系數(shù)代表著該子序列洪水受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、干旱受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、霜凍受災(zāi)面積增長(zhǎng)率、冰雹受災(zāi)面積增長(zhǎng)率對(duì)與母序列對(duì)應(yīng)維度上的關(guān)聯(lián)程度值，數(shù)字越大，代表關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

圖2 關(guān)聯(lián)系數(shù)圖

（3）求解灰色關(guān)聯(lián)度值；

式中，γ0i為子序列i與母序列0的關(guān)聯(lián)度，n為比較序列的長(zhǎng)度（即數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）。最后，將結(jié)果按照子序列對(duì)同一母序列關(guān)聯(lián)度的大小順序進(jìn)行排列，就形成關(guān)聯(lián)序。

表2 關(guān)聯(lián)度結(jié)果

（4）對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度值進(jìn)行排序，得出結(jié)論

結(jié)合上述關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理，最終得出關(guān)聯(lián)度值，使用關(guān)聯(lián)度值針對(duì)洪水、干旱、冰雹、霜凍受災(zāi)面積增長(zhǎng)率四個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)排序；從上表可以看出：針對(duì)本次4個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)，洪水受災(zāi)面積增長(zhǎng)率評(píng)價(jià)最高（關(guān)聯(lián)度為：0.917），其次是霜凍受災(zāi)面積增長(zhǎng)率（關(guān)聯(lián)度為：0.911）。

4 結(jié)果分析

4.1 主要?dú)庀鬄?zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

在江蘇省的主要?dú)庀鬄?zāi)害中，洪水是最嚴(yán)重的，直接造成農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)損失。特別是自20世紀(jì)90年代以來(lái)，強(qiáng)降雨和嚴(yán)重的雷暴變得更加頻繁，并造成嚴(yán)重的洪水。在這30年期間，由于洪澇災(zāi)害，江蘇省的農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到1895.7萬(wàn)hm2，占總受災(zāi)面積的31.18%，大洪水對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損害是災(zāi)難性的，導(dǎo)致糧食減產(chǎn)和作物歉收，從而破壞了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。除暴雨和洪水外，嚴(yán)重霜凍造成的氣候危害的特點(diǎn)是強(qiáng)度高、發(fā)展快[11]。研究表明，盡管干旱不太頻繁，但由于其特大的規(guī)模，也對(duì)農(nóng)作物造成了較大的損失。

4.2 主要?dú)庀鬄?zāi)害應(yīng)對(duì)措施

由于江蘇省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到氣象災(zāi)害，特別是洪水和霜凍的強(qiáng)烈影響，有關(guān)部門應(yīng)采取以下措施，減少氣象災(zāi)害帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

加強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)，建立洪水預(yù)警系統(tǒng)。加強(qiáng)水資源保護(hù)，建立健全水利基礎(chǔ)設(shè)施體系。繼續(xù)實(shí)施恢復(fù)河流的項(xiàng)目，將農(nóng)業(yè)用地歸還湖泊。切實(shí)加強(qiáng)與氣象部門的聯(lián)系和協(xié)商，密切關(guān)注氣候變化，加強(qiáng)災(zāi)害預(yù)警，根據(jù)當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害的規(guī)模，完善指導(dǎo)與分類。強(qiáng)化教育與宣傳，確保農(nóng)民群眾認(rèn)識(shí)到低溫和寒冷天氣的危險(xiǎn)性。政府還應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)作物的防寒力度，減少農(nóng)業(yè)損失，發(fā)展低溫專業(yè)農(nóng)業(yè)，把不利的寒冷條件和冷害變成專業(yè)農(nóng)業(yè)的有利條件。

5 結(jié)語(yǔ)

從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的角度，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與自然災(zāi)害的發(fā)生存在密切聯(lián)系，1990～2020年，在四種主要?dú)庀鬄?zāi)害中，洪水和霜凍與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)聯(lián)度最高，對(duì)于江蘇省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響最為嚴(yán)重。通過(guò)定量分析氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響，有利于相關(guān)部門做好宏觀決策，從而降低氣象災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響和減少社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。