王 碩，鄭月萍

（山東建筑大學(xué) 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100）

一、引言

當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段。綠色發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要目標(biāo)，而綠色全要素生產(chǎn)率是體現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)，符合國(guó)家綠色發(fā)展理念。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中國(guó)最活躍的領(lǐng)域之一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在提高創(chuàng)新效率、推動(dòng)綠色發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系有利于轉(zhuǎn)變我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，通過(guò)綠色技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)，包括從要素配置視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[1]、從非線(xiàn)性角度探討數(shù)字化水平與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系[2]、從空間溢出效應(yīng)角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率[3]、從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用[4]、從數(shù)字技術(shù)角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系[5]，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的模式方面也表現(xiàn)出高度重視[6]，但鮮有文獻(xiàn)從地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響?？萍紕?chuàng)新環(huán)境是推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升的重要因素[7]，人才環(huán)境是反映創(chuàng)新環(huán)境的主要方面[8]，人才集聚對(duì)創(chuàng)新具有顯著的空間溢出效應(yīng)[9]，范欣和尹秋舒（2021）[10]認(rèn)為數(shù)字金融發(fā)展通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提升綠色全要素生產(chǎn)率。現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系進(jìn)行研究，但目前還存在以下缺憾：第一，不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不同，但大多數(shù)研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的積極影響，未能充分反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展的區(qū)域影響。第二，綠色全要素生產(chǎn)率受到多種因素影響，存在變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互影響綠色全要素生產(chǎn)率，目前尚未探析創(chuàng)新環(huán)境對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色全要素生產(chǎn)率的影響。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響為主線(xiàn)，以創(chuàng)新環(huán)境為調(diào)節(jié)變量，更加全面的揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的重要性。本文研究貢獻(xiàn)如下：第一，從省際層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色全要素生產(chǎn)率定量測(cè)算。第二，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的研究層次，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)層面與創(chuàng)新環(huán)境層面探究其對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。第三，將創(chuàng)新環(huán)境作為調(diào)節(jié)變量納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的研究框架，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[11]。

綠色全要素生產(chǎn)率充分考慮到資源消耗和污染排放等非期望產(chǎn)出，用以評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)[23]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅推動(dòng)技術(shù)革新，而且提高了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率[12]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升綠色全要素生產(chǎn)率的邏輯主要有以下兩個(gè)方面：第一，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式以能源和資本的持續(xù)投入發(fā)展經(jīng)濟(jì)，對(duì)環(huán)境造成污染破壞。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，拓展生產(chǎn)可能性邊界[13]，減少了資源環(huán)境要素的過(guò)度消耗，改變傳統(tǒng)模式下的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展[14]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵[15]，韋施威（2022）[16]認(rèn)為應(yīng)不斷通過(guò)數(shù)字技術(shù)升級(jí)，推動(dòng)傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境與綠色全要素生產(chǎn)率

創(chuàng)新是支撐創(chuàng)新活動(dòng)、提升綠色經(jīng)濟(jì)效率和驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的內(nèi)涵進(jìn)行探討，創(chuàng)新環(huán)境是指相互協(xié)同與進(jìn)行集體學(xué)習(xí)的主體所處的區(qū)域環(huán)境[17]。

Schmidt 等（2016）[18]從金融環(huán)境、人力資本等方面分析創(chuàng)新環(huán)境對(duì)研發(fā)的影響。張慧雪等（2020）[19]認(rèn)為創(chuàng)新環(huán)境應(yīng)包括基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力素質(zhì)、金融環(huán)境等。學(xué)者們從不同視角研究創(chuàng)新環(huán)境，不難發(fā)現(xiàn)，其中人才是反映創(chuàng)新環(huán)境的重要維度。人力資本是數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)[20]，是創(chuàng)新活動(dòng)中最關(guān)鍵的物質(zhì)生產(chǎn)要素[21]，科技人才具有吸收先進(jìn)技術(shù)的能力[22]，從而推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展。創(chuàng)新發(fā)展水平較高的地區(qū)不僅可以提供創(chuàng)新人才儲(chǔ)備來(lái)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他創(chuàng)新資源的融合及數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果在高耗能、高污染等產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，進(jìn)而直接推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：創(chuàng)新環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色全要素生產(chǎn)率過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

式（1）中，i為省份，t為時(shí)間年份，gtfpit表示i省份在t年的綠色全要素生產(chǎn)率，作為本文被解釋變量；deit表示i省份在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，是本文的核心解釋變量；fdiit為外商直接投資；rdit為研發(fā)投入；marketit為市場(chǎng)化水平；roadit為交通條件；induit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；telit為信息化水平；α0為常數(shù)項(xiàng)；λi表示省份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為檢驗(yàn)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建如下回歸模型：

式（2）與式（3）中，tagit表示i省份在t年的人才集聚，衡量i省份在t年的創(chuàng)新水平。式（2）與式（3）結(jié)合判斷H2 中創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才集聚進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以減少變量單位和量綱的影響。

（二）變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇2011—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份（由于數(shù)據(jù)缺失，不包括西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣?。┑氖‰H層面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。主要包括以下變量：

1.被解釋變量：綠色全要素生產(chǎn)率。綠色全要素生產(chǎn)率考慮了能源消耗及環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出，能夠更加精確地評(píng)價(jià)綠色經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效率。參考陳超凡（2016）[23]、Chung 等（1997）[24]做法，本文基于DDF 方向性距離函數(shù)的ML 指數(shù)對(duì)綠色全要生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，選擇的投入指標(biāo)包括：（1）資本投入。本文沿用張軍和施少華（2003）[25]的做法，采用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行估算。（2）能源投入，以2011年為基期，使用各省份能源消費(fèi)總量衡量。（3）勞動(dòng)投入，本文使用各省份城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)衡量勞動(dòng)投入。產(chǎn)出指標(biāo)包括：（1）期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出使用各省份平減后GDP 來(lái)衡量。（2）非期望產(chǎn)出，使用各省份CO2排放總量衡量表示，本文根據(jù)中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布的中國(guó)省級(jí)二氧化碳排放清單IPCC（2006）部門(mén)核算法進(jìn)行計(jì)算[26]。所有投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)。本文借鑒黃群慧等（2019）[27]的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融發(fā)展兩個(gè)層面綜合測(cè)度省級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平包括4 個(gè)指標(biāo)：一是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，以人均電信業(yè)務(wù)收入表示；二是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，以信息計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)比重表示；三是互聯(lián)網(wǎng)普及情況，以互聯(lián)網(wǎng)普及率表示；四是移動(dòng)電話(huà)普及情況，以移動(dòng)電話(huà)普及率表示。數(shù)字普惠金融采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)表示[28]，本文使用熵權(quán)法對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行降維得到的中國(guó)省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。所有數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.調(diào)節(jié)變量。人才是創(chuàng)新活動(dòng)中重要的物質(zhì)生產(chǎn)要素，高科技人才對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)化利用，能夠推動(dòng)各省份技術(shù)創(chuàng)新的能力，推動(dòng)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文將人才集聚作為衡量創(chuàng)新環(huán)境的指標(biāo)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用。本研究以科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)來(lái)衡量各省份的創(chuàng)新環(huán)境[29]，并取對(duì)數(shù)處理。數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.控制變量。綜合已有文獻(xiàn)（蘇科和周超，2021；謝云飛，2022）[30-31]的相關(guān)研究成果，對(duì)如下變量進(jìn)行控制：外商直接投資，本文選用各個(gè)省份外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量；交通條件，本文以各個(gè)省份人均道路面積來(lái)衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施水平；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文以第二產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；市場(chǎng)化水平，參考王小魯?shù)染幹频摹吨袊?guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》，選取其中的市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)衡量各地區(qū)市場(chǎng)化水平[32]；研發(fā)投入，本文以各省份研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量研發(fā)投入；信息化水平，本文以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)來(lái)表示信息化水平。數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安系列研究數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）實(shí)證分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)。文中涉及的變量、指標(biāo)含義及變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.基本回歸分析。本文借鑒楊海蘭等（2022）[33]的做法，使用多維固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，表2列（1）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，由表2 列（1）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)約為0.011 0，且在5%的水平上顯著。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著提升綠色全要素生產(chǎn)率的水平，假設(shè)H1 得到支持。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有綠色經(jīng)濟(jì)價(jià)值，不僅符合綠色發(fā)展的理念，而且推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為檢驗(yàn)H2 即創(chuàng)新環(huán)境對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，模型2 在模型1 的基礎(chǔ)上引入調(diào)節(jié)變量人才集聚，在5%的水平上顯著為正，列（3）在列（2）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才集聚的交互項(xiàng)，由檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才集聚交互項(xiàng)在5%的水平上顯著為正。表明在人才集聚程度高的省份，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更為明顯。在人才集聚程度較高的省份，能夠更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。本文認(rèn)為，人才集聚通過(guò)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他創(chuàng)新資源的融合正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。

表2 2011—2019 年綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別采用剔除特殊樣本、變換估計(jì)模型和調(diào)整樣本時(shí)間跨度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3 第（1）列～第（2）列匯報(bào)了剔除北京上海廣州三個(gè)省份后的回歸結(jié)果。為驗(yàn)證結(jié)論的可靠性，本文采用線(xiàn)性回歸模型替換面板多維固定效應(yīng)模型重新回歸，表3 第（3）列～ 第（4）列匯報(bào)了回歸結(jié)果。本文將實(shí)證回歸的樣本時(shí)間維度縮短至2011—2018 年進(jìn)行重新回歸分析，表3第五至第六列匯報(bào)了回歸結(jié)果。由表3 可知，上述三類(lèi)檢驗(yàn)皆分別呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各省份綠色全要素生產(chǎn)率的作用及創(chuàng)新環(huán)境對(duì)二者調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果，所有結(jié)果皆與上文一致，上述分析表明本文結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

4.內(nèi)生性問(wèn)題討論。本文對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題做了一定的處理，本文借鑒黃小勇等（2020）[34]、趙濤等（2020）[35]的做法，采用各省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)和各省份1984 年末郵局?jǐn)?shù)與上一年固定電話(huà)年末用戶(hù)數(shù)的交互項(xiàng)作為工具變量和構(gòu)建各省份1984 年末郵局?jǐn)?shù)與上一年固定電話(huà)年末用戶(hù)數(shù)的交互項(xiàng)作為工具變量。在表4 中，列（2）列（3）匯報(bào)了結(jié)果，結(jié)果顯示，關(guān)鍵變量的符號(hào)和顯著性未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)依然有顯著的正向促進(jìn)作用，而創(chuàng)新環(huán)境對(duì)二者仍具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，這進(jìn)一步佐證了前文得出的結(jié)論。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

四、進(jìn)一步分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性

由于資源稟賦和發(fā)展階段的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在區(qū)域分布上存在著異質(zhì)性特點(diǎn)。本文將我國(guó)劃分為東部、中西部地區(qū)以分別考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的差異性影響。由表5 可以發(fā)現(xiàn)，正向的促進(jìn)作用發(fā)生在東部地區(qū)和中西部地區(qū)。但從回歸系數(shù)來(lái)看，東部地區(qū)為0.036 3，明顯高于中西部地區(qū)。在經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用小于東部地區(qū)。

表5 分地區(qū)樣本回歸結(jié)果

（二）不同生產(chǎn)率水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響差異

考察不同綠色全要素生產(chǎn)率水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其促進(jìn)作用是否存在差異，本文借鑒Koenker（2005）[36]提出的面板分位數(shù)回歸模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。由表6 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于不同水平下的綠色全要素生產(chǎn)率均產(chǎn)生了顯著的正向影響，這表明當(dāng)省際綠色全要素生產(chǎn)率不同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著差異。

表6 全樣本分位數(shù)回歸結(jié)果

五、結(jié)論與建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升的重要因素，在促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率過(guò)程中具有明顯作用。文章基于2011—2019 年30 個(gè)中國(guó)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響以及創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)作用，得到以下結(jié)論:第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的正向影響。第二，創(chuàng)新環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色全要素生產(chǎn)率過(guò)程中發(fā)揮了顯著的正向調(diào)節(jié)作用。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響在東部地區(qū)最為顯著，中西部地區(qū)次之。

基于以上結(jié)論，本文建議如下：第一，大力發(fā)展各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)，培育大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，提升整體的綠色全要素生產(chǎn)率。第二，加大科技創(chuàng)新在環(huán)保領(lǐng)域的投入，促進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”的發(fā)展，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才戰(zhàn)略、技術(shù)升級(jí)等各方面的融合，改善創(chuàng)新環(huán)境，把數(shù)字創(chuàng)新融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之中，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。第三，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力發(fā)展創(chuàng)新性強(qiáng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，注重東中西地區(qū)和沿海內(nèi)陸地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，推進(jìn)中西部和內(nèi)陸地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)引入中西部地區(qū)及內(nèi)陸地區(qū)，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，提升綠色發(fā)展質(zhì)量[37]。