黃珍杰 吳雄周

(吉首大學(xué)商學(xué)院，湖南 吉首 416000)

引言

農(nóng)為邦本，本固邦寧。我國是歷史悠久的農(nóng)業(yè)大國，幾千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)文明是我國經(jīng)濟(jì)良性運(yùn)轉(zhuǎn)和社會組織穩(wěn)定的基礎(chǔ)。然而改革開放以來，我國空間結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化。在全球化、城鎮(zhèn)化的推動下，城鄉(xiāng)差距越來越大，鄉(xiāng)村勞動力、土地、資金等生產(chǎn)要素大規(guī)模流向城市，與城市繁榮發(fā)展相對應(yīng)的是鄉(xiāng)村人口流失、耕地撂荒、環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的衰敗現(xiàn)象。

鄉(xiāng)村地域作為我國重要的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，其發(fā)展具有不充分、質(zhì)量不高的明顯特征，是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的短板，因此要實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必須補(bǔ)齊鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)這塊短板。加之當(dāng)前新冠疫情卷席而來，世界進(jìn)入動蕩變革期，外界的不確定性擾動與風(fēng)險沖擊著鄉(xiāng)村地域，其系統(tǒng)要素和結(jié)構(gòu)也發(fā)生相應(yīng)的變化，因此增強(qiáng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險能力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響，如何構(gòu)建更具有韌性的鄉(xiāng)村地域經(jīng)濟(jì)社會不僅是學(xué)術(shù)界研究的議題，也是社會關(guān)注的重要話題。

韌性(resilience)一詞源于拉丁文“resilio”，屬于物理學(xué)范疇，原意是指材料受到使其發(fā)生形變的力時對折斷的抵抗能力。1973年加拿大學(xué)者Holling將韌性應(yīng)用于生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，形成生態(tài)韌性。目前韌性已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，大致經(jīng)歷了工程韌性、生態(tài)韌性、演化韌性的概念演變過程。

21世紀(jì)以來，學(xué)者們將韌性理論引入鄉(xiāng)村發(fā)展研究，強(qiáng)調(diào)鄉(xiāng)村韌性的演進(jìn)變化，注重經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、文化方面的相互關(guān)聯(lián)，認(rèn)為鄉(xiāng)村韌性作為鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的重要理論，其核心是有效應(yīng)對外部的不確定擾動與沖擊，及時調(diào)整自身功能結(jié)構(gòu)，使鄉(xiāng)村系統(tǒng)保持穩(wěn)定進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。鄉(xiāng)村韌性早期主要應(yīng)用于自然生態(tài)領(lǐng)域，用于評估鄉(xiāng)村在應(yīng)對氣候變化、自然災(zāi)害等方面擾動時的恢復(fù)能力。針對鄉(xiāng)村韌性的體系，學(xué)者們認(rèn)為其包括經(jīng)濟(jì)韌性、社會韌性、生態(tài)韌性和工程韌性4個方面，其中，經(jīng)濟(jì)韌性是保證鄉(xiāng)村地域平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵要素，經(jīng)濟(jì)韌性是指鄉(xiāng)村通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和增長方式，有效應(yīng)對外部經(jīng)濟(jì)沖擊，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力。在鄉(xiāng)村韌性測度方面，學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一指標(biāo)體系，有的從生產(chǎn)韌性、生活韌性、生態(tài)韌性3個方面測度，有的引入“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行評價，有的從生產(chǎn)資本、公共資本、文化資本和生態(tài)資本4個維度測算，有的從生態(tài)、制度、經(jīng)濟(jì)、社會、文化5個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，還有的基于DPSIR模型，從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個維度構(gòu)建評價體系。現(xiàn)有關(guān)于鄉(xiāng)村韌性的研究方法有質(zhì)性研究與定量研究2種方法，有的基于結(jié)構(gòu)動力學(xué)原理構(gòu)建函數(shù)模型，有的采用綜合指標(biāo)評價法、社會調(diào)查法等進(jìn)行評價。

綜上可得，學(xué)術(shù)界對于鄉(xiāng)村韌性的研究多集中在評估與測度方面，對時空分異和障礙因子進(jìn)行分析的較少，在研究尺度上多以縣域、村域?yàn)橹?，更注重特殊案例分析，很少從中宏觀尺度研究，很難為鄉(xiāng)村差異化發(fā)展提供有效經(jīng)驗(yàn)。在此背景下，本文以我國31個省行政區(qū)劃進(jìn)行分析，主要解決的核心問題：應(yīng)該如何測度鄉(xiāng)村在全面脫貧之后的經(jīng)濟(jì)韌性；不同地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的相對大小如何；影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平的障礙因子主要是哪些。對以上問題進(jìn)行深入研究，不僅有利于探索提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的有效路徑，還能為解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題及推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供新的思路與視角。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

當(dāng)前學(xué)術(shù)界對于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未達(dá)成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文參照朱晏君、蔣輝、胡霄等研究，借鑒PSR模型中“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”這一過程，基于韌性發(fā)生學(xué)視角構(gòu)建指標(biāo)體系，從抵抗恢復(fù)能力、調(diào)節(jié)適應(yīng)能力、轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力3個方面對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行評價。抵抗恢復(fù)能力是指鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在受到外部擾動后，在一定時間內(nèi)恢復(fù)到破壞前狀態(tài)的能力，選取農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)業(yè)信息化水平5個指標(biāo)予以表征，其中農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)為負(fù)向指標(biāo)，農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)是食品支出總額占個人消費(fèi)支出總額的比重，恩格爾系數(shù)越大，說明食物支出所占金額越大，作為家庭來說則表明收入較低，抵抗沖擊的能力就越弱，故為負(fù)向指標(biāo)。調(diào)節(jié)適應(yīng)能力是指鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在應(yīng)對外部干擾因素時，通過重組內(nèi)外部結(jié)構(gòu)的方式，主動適應(yīng)環(huán)境的能力，選取財(cái)政農(nóng)林水支出、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、鄉(xiāng)村就業(yè)人員、人均耕地面積、鄉(xiāng)村社會消費(fèi)品零售總額、鄉(xiāng)村固定資產(chǎn)投入和產(chǎn)業(yè)多樣化7個指標(biāo)具體表征，其中產(chǎn)業(yè)多樣化為負(fù)向指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)多樣化用赫芬達(dá)爾-赫希曼(HHI)指數(shù)來測量，HHI指數(shù)通常用來測量產(chǎn)業(yè)市場集中度，該值越大集中度越高。本文用該指數(shù)衡量三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的集中度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)集中度越高，則產(chǎn)業(yè)多樣化水平越低，抵抗能力越弱，故其為負(fù)向指標(biāo)，囿于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)用鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)代替。轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力是指鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展模式和路徑的能力，選取農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)科技人員、農(nóng)業(yè)院校本?？圃谛W(xué)生人數(shù)和產(chǎn)業(yè)高級化4個指標(biāo)表示。各指標(biāo)計(jì)算方法、解釋及其與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的屬性情況見表1。

表1 鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系及權(quán)重

具體指標(biāo)解釋如下。X1：反映農(nóng)村居民風(fēng)險抵御能力，收入越高，對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的抵御能力越強(qiáng)；X2：反映農(nóng)村居民家庭食品消費(fèi)占比，其值越大，說明抵御風(fēng)險能力越弱；X3：反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值越高則農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，對沖擊的抵御能力越強(qiáng)；X4：反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平，數(shù)值越大，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高，抵御恢復(fù)能力越強(qiáng)；X5：反映第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化水平，精準(zhǔn)掌握農(nóng)業(yè)信息，及時規(guī)避自然災(zāi)害風(fēng)險，降低災(zāi)害損失；X6：反映地方財(cái)政支農(nóng)力度，其值越大，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的適應(yīng)能力越強(qiáng)；X7：反映面對經(jīng)濟(jì)波動時農(nóng)村居民生活水平質(zhì)量變化情況，其值越大，說明鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力越強(qiáng)；X8：反映鄉(xiāng)村勞動力儲備情況，其值越大，表明鄉(xiāng)村中青年勞動人口越多，鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υ酱?；X9：反映適應(yīng)災(zāi)害的冗余空間，耕地能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)提供冗余空間及時調(diào)節(jié)災(zāi)害沖擊；X10：反映地區(qū)市場規(guī)模大小，規(guī)模越大，調(diào)節(jié)適應(yīng)能力越強(qiáng)；X11：反映面對經(jīng)濟(jì)波動、宏觀調(diào)控等外界沖擊時，村集體、農(nóng)戶能夠及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并進(jìn)行投入，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力；X12：反映面對風(fēng)險時產(chǎn)業(yè)恢復(fù)力和調(diào)整能力，其值越小，說明產(chǎn)業(yè)多樣化程度越高，調(diào)整適應(yīng)能力越強(qiáng)；X13：反映農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量，用電量越多，表明現(xiàn)代化程度越高；X14：反映農(nóng)業(yè)研發(fā)能力，農(nóng)業(yè)科技人員越多，科技促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新作用越強(qiáng)；X15：反映潛在創(chuàng)新能力，優(yōu)質(zhì)的人才儲備有利于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)知識更新和推廣；X16：反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型能力，計(jì)算公式為一產(chǎn)產(chǎn)值占比×1+二產(chǎn)產(chǎn)值占比×2+三產(chǎn)產(chǎn)值占比×3。

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

考慮到不同指標(biāo)在量綱與正負(fù)向上存在差異，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其具有可比性。為減少主觀賦權(quán)的隨機(jī)性，本文利用客觀賦權(quán)中的熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，并運(yùn)用多目標(biāo)加權(quán)求和法計(jì)算我國各省份鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的綜合評價值，具體步驟如下。

設(shè)由k個年份，m個省份和n項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的評價系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)矩陣X={xtij}k×m×n，其中，xtij表示第t年第i省份j個能夠反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以克服指標(biāo)量綱差異。其中正向指標(biāo)計(jì)算公式：

(1)

負(fù)向指標(biāo)計(jì)算公式：

(2)

指標(biāo)歸一化：

(3)

計(jì)算指標(biāo)信息熵：

(4)

計(jì)算第j個指標(biāo)的差異性系數(shù)：

ej=1-zj

(5)

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

(6)

計(jì)算各評價單元得分：

(7)

1.2.2 空間格局分析

Moran’s I方法是ESDA分析技術(shù)的一種，分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)2種。前者通常用Moran’s I指數(shù)來測度，后者通常用熱點(diǎn)分析來測度。全局Moran’s I主要用于描述所有的空間單元在整個區(qū)域上與周邊地區(qū)的平均關(guān)聯(lián)程度。在此，可用其來反映中國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間集聚格局的總體特征。計(jì)算公式如下：

(8)

式中，n為樣本量，即空間位置的個數(shù)；xi、xj是空間位置i和j的觀察值；空間權(quán)重ωij表示空間位置i和j的鄰近關(guān)系。全局Moran’s I指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，I>0意味著正相關(guān)，取值越大，區(qū)域間鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性屬性因相似而聚集的程度越高；I<0表示負(fù)相關(guān)，取值越小，區(qū)域間鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性屬性因相異而聚集的程度越高；I=0意味著不存在空間自相關(guān)性。

1.2.3 障礙度模型

在對31個省份2011—2020年的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平測度的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步探討我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性時空演變的障礙因子，本文引入障礙度模型分析影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平的障礙因子，以便為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升提供有效策略。具體計(jì)算公式：

(9)

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國31個省份(不含港澳臺地區(qū))2011—2020年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行綜合測度，進(jìn)而分析其內(nèi)在的空間差異及障礙因子。本文所使用的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，空間可視化需要的矢量數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心，采用插值法對個別缺失值進(jìn)行補(bǔ)齊。

2 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性時空變化特征

2.1 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性時間變化特征

由圖1鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性均值的變化可以看出，2011—2020年，31個省份鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性評價均值由0.1534增長至0.3034，表明我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性總體呈現(xiàn)穩(wěn)健增長趨勢。從各維度指標(biāo)均值的變化可以看出，抵抗恢復(fù)能力由0.1836增長至0.3837，整體呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢；調(diào)節(jié)適應(yīng)能力由0.1593增長至0.2737，呈現(xiàn)持續(xù)增長勢頭；轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力由0.1259增長至0.2787，在2016年急劇上升后維持穩(wěn)定增長趨勢。從數(shù)值來看，我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性在2011—2015年表現(xiàn)為抵抗恢復(fù)能力>調(diào)節(jié)適應(yīng)能力>轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力，在2016—2020年，抵抗恢復(fù)能力處于相對較高水平，調(diào)節(jié)適應(yīng)能力與轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力基本持平。

圖1 2011—2020年我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性變化趨勢

2.2 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間總體格局

選取2011年、2020年截面數(shù)據(jù)，采用自然斷點(diǎn)法將鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平由低到高劃分為低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平5個等級，利用ArcGIS 10.7繪制出31個省市鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平的空間格局圖，如圖2所示。分析可知，研究期末，江蘇、山東、河南和廣東4個省份鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性達(dá)到高水平，較高水平及高水平地區(qū)主要集中于華東和華中地區(qū)，西藏、青海、寧夏等5個省(自治區(qū))處于低水平，較低水平及低水平地區(qū)主要分布在西北和西南地區(qū)，其余大部分地區(qū)處于中等水平，如新疆、內(nèi)蒙古、吉林、陜西等。由此可見，我國各省市差異比較明顯，主要體現(xiàn)在東西部地區(qū)之間。與研究初期相比，福建、甘肅和重慶的韌性水平表現(xiàn)出上升態(tài)勢，河北、浙江、內(nèi)蒙古、遼寧、湖北和山西等地區(qū)的韌性水平出現(xiàn)不同程度的下降，其他省市基本沒有變化。

2.3 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性分維度空間格局

注：該圖基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS(2020)4619號的中國標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制，底圖無修改；圖3、圖5同。圖2 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間格局

選取2011年、2020年截面數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 10.7繪制出鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性分維度水平的空間格局，如圖3所示，采用自然斷點(diǎn)法將各維度韌性水平劃分為低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平5個等級。其空間格局表現(xiàn)出如下特征。

2.3.1 抵抗恢復(fù)能力

研究期末，河南、山東和江蘇的抵抗恢復(fù)能力處于領(lǐng)先水平，四川、黑龍江、廣西、中部地區(qū)(安徽、湖北、湖南)以及東部地區(qū)(浙江、福建、廣東、河北)處于較高水平，西藏、青海和寧夏處于低水平，不難看出，大部分地區(qū)處于中等及以上水平，并呈現(xiàn)出自東向西逐漸遞減的格局特征，江蘇的抵抗恢復(fù)能力(0.7067)明顯高于西藏(0.1367)，空間分異顯著。與研究初期相比，河北、山西、吉林、遼寧和寧夏的抵抗恢復(fù)能力略微下降，江蘇、福建和廣西呈現(xiàn)上升趨勢，其他省市保持不變。

2.3.2 調(diào)節(jié)適應(yīng)能力

研究期末，山東的調(diào)節(jié)適應(yīng)能力處于高水平，西藏、青海、寧夏、天津和海南處于低水平，大部分省市處于中等水平以上，山東的調(diào)節(jié)適應(yīng)能力(0.7158)明顯高于天津(0.078)，此外，中等及以上水平主要聚集在東南地區(qū)并形成“J”字形格局，呈現(xiàn)自東南方向往西北方向依次降低趨勢。與研究初期相比，小部分地區(qū)的調(diào)節(jié)適應(yīng)能力逐漸提高，如福建由較低水平上升至中等水平，重慶由低水平上升至較低水平，大部分地區(qū)如黑龍江、江蘇、浙江、河北、河南、四川等16個省份與2011年相比出現(xiàn)不同程度的下降。

2.3.3 轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力

研究期末，山東、江蘇、廣東和河南的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力居于領(lǐng)先水平，新疆、四川、云南、甘肅、陜西、湖南、江西、浙江、福建、河北及東北地區(qū)處于中等及以上水平，其他地區(qū)處于較低及低水平，江蘇的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力(0.7433)明顯高于海南(0.0426)，呈現(xiàn)明顯的空間分異特征，整體呈現(xiàn)“四周高，中間低”的空間布局特征。與2011年相比，一些地區(qū)呈上升趨勢，如河南由較高水平上升至高水平，新疆由較低水平上升至較高水平，甘肅、吉林和江西由較低水平上升至中等水平，黑龍江和福建由中等水平提升至較高水平。部分地區(qū)呈下降態(tài)勢，如浙江由高水平下降至較高水平，遼寧由較高水平下降至中等水平，內(nèi)蒙古、安徽、湖北由中等水平下降至較低水平。

2.4 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間差異特征

為進(jìn)一步探索分析我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平差異的動態(tài)變化，本文采用核密度估計(jì)法，利用Stata 14.0軟件計(jì)算并繪制2011年、2020年我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性核密度分布圖，見圖4。分析可知，2011年核密度曲線較為陡峭，高峰所處位置偏左，主要聚集在韌性水平較低處，2020年鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的集中度相比2011年較低，但其密度中心函數(shù)明顯向右偏移，說明我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性在2011—2020年逐漸提高；另外，高值區(qū)與低值區(qū)分異顯著，說明我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性存在明顯的區(qū)域差異。核密度曲線由2011年的“高聳式”向2020年的“扁平化”轉(zhuǎn)變，且涵蓋區(qū)間也逐漸延長，表明我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的總體水平明顯提升，各省份鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的空間差距在逐漸擴(kuò)大。

2.5 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間關(guān)聯(lián)特征

為進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合韌性空間分布特點(diǎn)，通過ArcGIS 10.7軟件計(jì)算2011—2020年我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的全局Moran’s I指數(shù)，發(fā)現(xiàn)均在10%水平下顯著，且其值在0.15～0.25區(qū)間波動，說明我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性在空間格局上維持相對穩(wěn)定，并呈現(xiàn)空間集聚特征。具體來看，我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的全局Moran’s I指數(shù)由2011年的0.1806上升至2013年的0.2094，隨后下降至2017年的0.1593，最終上升至2020年的0.1933，整體呈現(xiàn)出“上升→降低→上升”的波動趨勢。

圖4 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的核密度分布

為進(jìn)一步考察我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平高值與低值地區(qū)的空間集聚分布，運(yùn)用熱點(diǎn)分析來揭示其集聚特征，如圖5所示。2020年，華東地區(qū)的江蘇、浙江及安徽3個省份，華中地區(qū)的湖北和江西2個省份以及福建省為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平高值集聚區(qū)，形成熱點(diǎn)地區(qū)；西藏以及西北地區(qū)的青海、甘肅成為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平的冷點(diǎn)地區(qū)。由此可以看出，其空間集聚特征呈現(xiàn)出東南地區(qū)優(yōu)于西北地區(qū)的分布特征。與2011年相比，我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平在平穩(wěn)增長的情況下，熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)量發(fā)生了一定變化，冷點(diǎn)區(qū)域數(shù)量基本保持不變，90%置信水平下的熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少了2個(遼寧和山東)，95%置信水平下的熱點(diǎn)數(shù)量不變，但區(qū)域發(fā)生了變化，表明鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的高值集聚區(qū)有所減少，且熱點(diǎn)區(qū)的空間位置發(fā)生一定變化。

3 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性障礙因子診斷

運(yùn)用障礙度模型診斷分析我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的障礙因子與障礙度，計(jì)算出研究期末我國31個省市鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性評價體系各指標(biāo)層的障礙度，可得各指標(biāo)障礙度平均值。整體來看，我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的總體障礙度呈現(xiàn)“東部低西部高”的特征，障礙度高值區(qū)主要分布在地理位置比較偏遠(yuǎn)，自然條件比較惡劣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的內(nèi)蒙古、西北地區(qū)(青海、寧夏、甘肅等)和西南地區(qū)(西藏、貴州等)，低值區(qū)主要分布在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的廣東、華東地區(qū)(浙江、江蘇、安徽、山東)和華中地區(qū)(湖南、河南)等。

從鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性障礙度排名前5位的障礙因子數(shù)量來看，2020年韌性障礙度排名前5的障礙因子排列順序?yàn)檗r(nóng)村用電量>農(nóng)業(yè)院校本?？圃谛W(xué)生人數(shù)>農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力>鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)>鄉(xiāng)村社會消費(fèi)品零售總額，2011年前5個障礙因子排列順序?yàn)檗r(nóng)村用電量>農(nóng)業(yè)院校本?？圃谛W(xué)生人數(shù)>農(nóng)業(yè)信息化水平>鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)>鄉(xiāng)村社會消費(fèi)品零售總額，這說明農(nóng)村用電量是阻礙我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大障礙因子，其次是農(nóng)業(yè)院校本?？圃谛W(xué)生人數(shù)。

圖5 我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性空間關(guān)聯(lián)性

從鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性位于首位的障礙因子來看，單項(xiàng)障礙因子的障礙度整體處于偏低水平，阻礙鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的各項(xiàng)具體指標(biāo)不是特別突出。研究初期，農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)院校本?？圃谛W(xué)生人數(shù)出現(xiàn)的頻率比較高，對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的阻礙程度比較大，而研究期末，農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)院校本專科在校學(xué)生人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)成為影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性提升的主要因素。在研究期間，農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)院校本?？圃谛W(xué)生人數(shù)始終制約著鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提高，用電量是衡量鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力的重要指標(biāo)，各類生產(chǎn)生活離不開電力，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少優(yōu)質(zhì)人力資本，充足的電力資源和優(yōu)質(zhì)的人才儲備對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展具有重大意義。

4 結(jié)論與討論

本文以我國31個省份(不含港澳臺)為研究單元，從抵抗恢復(fù)能力、調(diào)節(jié)適應(yīng)能力和轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力3個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、空間格局分析和障礙度模型對我國2011—2020年鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的時空演化特征及障礙因子進(jìn)行分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：從時間變化來看，我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，抵抗恢復(fù)能力、調(diào)節(jié)適應(yīng)能力和轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力均呈現(xiàn)上升態(tài)勢，且抵抗恢復(fù)能力優(yōu)于調(diào)節(jié)適應(yīng)能力和轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)長期可持續(xù)發(fā)展，需要提高轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新能力和調(diào)節(jié)與適應(yīng)能力；從空間格局來看，我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)“東高西低”的分布特征，在研究末期部分地區(qū)呈現(xiàn)不同程度的下降，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是2020年新冠疫情的肆虐，對很多地區(qū)造成很大的沖擊；從各維度來看，抵抗恢復(fù)能力自東向西遞減，調(diào)節(jié)適應(yīng)能力自東南方向往西北方向依次降低，并形成“J”字形格局，轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力整體呈現(xiàn)“四周高，中間低”的空間布局特征，各維度空間分異特征明顯；從區(qū)域空間差異來看，高值區(qū)與低值區(qū)分異明顯，區(qū)域差異顯著，且核密度曲線由“高聳式”轉(zhuǎn)為“扁平化”，地區(qū)差異程度增大，因此縮小東西部發(fā)展的差距，實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，是提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的重要舉措；從空間關(guān)聯(lián)來看，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)特征且冷熱點(diǎn)分布不均勻，東南地區(qū)優(yōu)于西北地區(qū)，需要加強(qiáng)區(qū)域間的溝通交流，互動合作，擴(kuò)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性高值區(qū)域；從障礙因子來看，農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)院校本專科在校學(xué)生人數(shù)、農(nóng)業(yè)信息化水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、鄉(xiāng)村社會消費(fèi)品零售總額是影響我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的主要障礙因子。面對復(fù)雜多變的內(nèi)外部環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，開發(fā)利用鄉(xiāng)村勞動力資源，加強(qiáng)鄉(xiāng)村人才隊(duì)伍建設(shè)是推動鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展與韌性建設(shè)的重要驅(qū)動力，針對資源豐富的地區(qū)，依托資源優(yōu)勢，因地制宜，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)；針對地理位置偏遠(yuǎn)的地區(qū)，聚焦基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共服務(wù)需求，提升鄉(xiāng)村服務(wù)的可得性與便利度，改善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)條件，激活發(fā)展動力。

本研究尚存在一些議題有待深化：對于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的形成機(jī)理與演化規(guī)律缺乏分析，未來可深入分析鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)涵及其演化路徑；本文以省域?yàn)檠芯繂卧磥韺⒖紤]在深化省域研究的基礎(chǔ)上，對市域和縣域展開研究；本文采用障礙度模型診斷了影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平的障礙因子，但未深入分析提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在驅(qū)動力，今后需進(jìn)一步識別影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的主要因素，并為提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性給予政策建議。