張俊超 首都經濟貿易大學

一、前言

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)與工業(yè)互聯網企業(yè)在業(yè)務模型與內容交互方面存在的一些差異：首先，工業(yè)互聯網企業(yè)提供的是線上協同生存環(huán)境的應用，并從傳統(tǒng)制造模式上來提供商品與服務；而從工業(yè)企業(yè)信息技術應用角度上來看，工業(yè)協同生存環(huán)境只不過是新技術所產生的一種應用。借助產品技術創(chuàng)新、數據處理能力等的創(chuàng)新，工業(yè)企業(yè)供應鏈協同管理能夠貫穿在開發(fā)、制造、貿易的每個階段，讓整個價值鏈降本增效、提高生產力。其次，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)服務的對象通常為用戶個體，其信息量有限且存在著信息來源短缺，不易于精細化管理；而工業(yè)互聯網企業(yè)所面向的供應鏈上所有信息協同管理的企業(yè)，因為企業(yè)供應鏈協同之間的信息共享，使得各種形式的信息之間交換成本過小，減少企業(yè)運營成本。但是隨著大數據技術的不斷應用，其安全隱患也逐漸顯現，因此對工業(yè)企業(yè)互聯網上數據共享的兼容性與安全要求將更高。加之企業(yè)互聯網存在網絡設備的不整合使得資源共享效能降低、企業(yè)信息無法發(fā)揮功能的情況，而技術設備的更新換代對于企業(yè)而言是一項巨大的成本。另外，因為當前國際網絡安全嚴重的情況加上互聯網黑客的出現，使得企業(yè)對關鍵信息非常敏感，資源共享積極性無法提升。在這些問題的研究上，怎樣在維護廣大企業(yè)自身權益的同時充分發(fā)揮企業(yè)數據的基礎資源功能和市場導向功能才是企業(yè)互聯網平臺所要克服的關鍵的問題，并實現產業(yè)鏈全過程、全方位的有效合作。

面對工業(yè)企業(yè)較少參與互聯網信息共享機制，本文從信息技術應用、供應鏈協同對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效帶來的激勵效應方面著手，通過調查問卷，著重強調工業(yè)互聯網平臺對工業(yè)制造企業(yè)經營方面的重大影響，并提供了一個結合中小企業(yè)數據共享對企業(yè)績效創(chuàng)新的鼓勵政策，探討工業(yè)互聯網平臺應怎樣動態(tài)的信息共享鼓勵政策來有效的應對外部環(huán)境變遷，使企業(yè)利益的最大化。

二、假設提出

(一)信息技術的應用能夠促進工業(yè)互聯網企業(yè)的績效創(chuàng)新

王天力(2013)在研究中指出，企業(yè)創(chuàng)新是指企業(yè)利用內部和外部知識為企業(yè)創(chuàng)造價值。其研究不僅強調了外部知識對企業(yè)創(chuàng)新的重要性，也強調了內部知識對企業(yè)創(chuàng)新的重要性。任愛蓮(2010)在其研究中也指出了知識在企業(yè)創(chuàng)新中的作用，他還注意到，公司不僅注重內部知識的使用，還應注意從外部獲取更多知識，以提高企業(yè)創(chuàng)新的績效；一方面，在競爭日益激烈的環(huán)境中，信息技術有利于企業(yè)獲得更多的外部知識，鼓勵企業(yè)突破資源限制，擴大知識庫，提高創(chuàng)新成功率。池毛毛(2017)等人認為IT能力可以幫助提升企業(yè)吸收率，從供應商和供應鏈企業(yè)等外部合作者那里獲取更多知識，推動企業(yè)創(chuàng)新績效；另一方面，信息化促進企業(yè)內部信息化管理，知識管理在促進企業(yè)創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用。

基于此，本文提出以下假設：

假設H1：信息技術能力對工業(yè)互聯網企業(yè)協同創(chuàng)新績效具有正向作用。

(二)供應鏈相關評價維度能夠促進工業(yè)互聯網企業(yè)的績效創(chuàng)新

隨著企業(yè)數據資源的不斷積累和信息技術的逐漸成熟，以數據驅動的協同運作模式逐漸成為供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的主要運作模式(于洪鳳等，2013)。整合信息與整合供應鏈中數據資源的有效利用，依托成員間良好的協同關系，只有提高成員間關系的質量，企業(yè)才能識別和評估創(chuàng)新機會，吸收和整合創(chuàng)新知識，整合和利用互補資源，以及最終在商業(yè)交易的協調和溝通中提高創(chuàng)新績效(王迎軍，馬郁，2017)。企業(yè)創(chuàng)新機會的評估需要大量的數據資源來提供決策支持，信息能力不僅可以為供應鏈中的合作伙伴企業(yè)獲取、存儲和共享海量數據提供基礎設施，還可以通過信息分析技術實時洞察市場需求和供應鏈企業(yè)變化，為聯合企業(yè)提供豐富的參考信息供企業(yè)之間的決策，從而促進產品服務創(chuàng)新、運營流程創(chuàng)新、管理體系創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新(任曉，2008；竇寧，2009)?；谝陨戏治?，本文認為可以通過提升供應鏈各維度的協同水平來提升企業(yè)的創(chuàng)新績效，達到激勵企業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑。因此，本文提出如下假設：

假設H2：信息共享對工業(yè)互聯網企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在正向促進作用。

假設H3：聯合決策對工業(yè)互聯網企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在正向促進作用。

假設H4：激勵聯盟對工業(yè)互聯網企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在正向促進作用。

三、假設驗證

(一)問卷設計

本問卷采用了Likert 五分量尺，所得分數為連續(xù)分數，根據問卷調查得分可以進行線性分析或平均數差異檢定。但是Likert五分量尺的基本假設具有量尺等矩性和題目同質性特征，故需要對問卷進行Cronbach’s α系數的內部一致性考驗和KMO與Bartlett檢定因素效度性。

(二)數據收集

本文主要研究供應鏈三個維度、信息能力對工業(yè)互聯網企業(yè)創(chuàng)新績效的激勵影響因素，因此將目標母體界定在收入在100人以上規(guī)模企業(yè)。本次調查的企業(yè)的分類情況是按照國家對產業(yè)的分類標準，然后再根據本次研究目的對其略作調整，將所調查的企業(yè)分為以下7大類金融業(yè)、制造業(yè)、交通運輸業(yè)、計算機信息技術相關產業(yè)、地產行業(yè)、農林及水產業(yè)等。

問卷邀請共560名企業(yè)管理人員進行問巻填寫，成功收回問卷560份，回收率100%，經過檢驗有6份數據無效，因此問卷有效率為98.93%。該問卷回收后，采用了SPSS 25.0對問卷中設置的相關量表進行了內部信度和效度檢驗，根據Nunnally(1987)之建議，Cronbach’s α系數值最好大于或等于0.6方使問卷的效度，KMO系數大于0.5以上才可以有效進行數據收取和分析，具體內容如下：

在采用Cronbach’s α系數，即相當庫李20號公式(Kuder-Richardson formula 20；簡稱KR20)分析量表之間的一致性，結果為激勵企業(yè)創(chuàng)新績效、企業(yè)信息能力、企業(yè)供應鏈協同相關知識的Cronbach’s α系數值為0.93，標準化后Cronbach's α系數為0.94，均＞0.6，表內部的一致性(見表1)。

表1 問卷信度Cronbach's α檢驗分析

表2分析結果為企業(yè)信息能力KMO值為0.82，激勵企業(yè)創(chuàng)新績效的KMO值為0.74，供應鏈協同各維度的KMO值為0.76，且p＜0.01，因此，表明問卷效度適合進一步分析(見表4.2所示)。

表2 問卷效度KMO檢驗和Bartlett的檢驗分析

表4 相關性分析

(三)假設驗證

1.樣本描述

從表3數據分析中，可以得到，在本次調查分布中，企業(yè)成立時間上，成立5年及以下的受訪者為17家，占比為3.07%，5—10年的受訪者企業(yè)為179家，占比32.31%，10—15年為223家，占比為40.25%，15年以上的企業(yè)有135家，占比為24.37%，由此說明，企業(yè)年齡在10年以上占據多數，年輕企業(yè)較少。

表3 有效樣本行業(yè)及規(guī)模描述性統(tǒng)計分析

從企業(yè)所有權占比分析來看，國有企業(yè)占比較少，只有3.07%，中外合資和私營企業(yè)占比較高，這與選擇調研的地區(qū)企業(yè)結構有關。

從行業(yè)所屬數據分析來看，受訪企業(yè)多數為計算機信息技術相關的行業(yè)、金融業(yè)、交通運輸、地產行業(yè)和制造業(yè)，且比例基本符合東南沿海地帶企業(yè)行業(yè)分布狀況，表明此次調查沒有特意選擇行業(yè)屬性進行調查①。

從企業(yè)規(guī)模分析數據看，此次調查對象對數企業(yè)規(guī)模在150人以上，根據企業(yè)規(guī)模劃分來看，此次調查基本屬于小型企業(yè)以上。

2.假設驗證

3.相關性結論

從上表4中可知，信息共享、聯合決策、激勵聯盟和信息技術對工業(yè)互聯網企業(yè)激勵創(chuàng)新績效的相關性分析上，Pearson系數均大于0，且sig值均為0，由此說明信息共享、聯合決策、激勵聯盟和信息技術對工業(yè)互聯網企業(yè)激勵創(chuàng)新績效有著正向關系，表明信息共享、聯合決策、激勵聯盟和信息技術對工業(yè)互聯網企業(yè)激勵創(chuàng)新績效有著正向促進作用，驗證了前文假設。

四、結論建議

在前文分析中，我們以文獻和有關研究的探討為依據，首先研究了工業(yè)互聯網企業(yè)使用數據共享的行為。最后，選取了四個實現數據共享的激勵因素，分別是信息共享、聯合決策、激勵聯盟、信息技術。采用問卷調查的方式獲取了數據分析，并對前述的四種激勵因素提供實驗研究依據，分析結果為健全工業(yè)互聯網企業(yè)信息資源共享體系，使資源共享與信息最優(yōu)化提供數據依據支撐，但基于部分工業(yè)企業(yè)介于信息安全角度不愿參與工業(yè)互聯網平臺，在此本文給出了以下幾個建議：

第一，信息技術是對工業(yè)企業(yè)實現信息資源共享最主要的激勵因素。信息技術在工業(yè)企業(yè)的應用對工業(yè)企業(yè)信息資源共享不但有重要的影響，而且影響企創(chuàng)新績效。所以，工業(yè)企業(yè)應該在健全安全網絡環(huán)境的情境下，加大信息技術的應用，以進一步提升自身信息共享的能力，激勵企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，進而為企業(yè)帶來更多的經濟效益。

第二，供應鏈之間的聯合決策機制要完善構建和提高效率。聯合決策作為工業(yè)互聯網企業(yè)的一種聯合管理對其進行信息共享有很大的影響。聯合決策屬于工業(yè)互聯網企業(yè)管理核心“思想”中的東西，因此對工業(yè)互聯網聯合決策的塑造是一個漫長的過程，需要企業(yè)能夠持續(xù)進行，才能在企業(yè)持續(xù)發(fā)展中不斷完善自身供應鏈協同系統(tǒng)，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

第三，優(yōu)化工業(yè)互聯網企業(yè)信息共享系統(tǒng)，使其更易操作，流程更合理。時間是最寶貴的資產，企業(yè)管理者不會花太多時間做評估。對一些不熟悉信息技術的管理者來說，當信息共享的流程越清晰、合理時，他們才會愿意分享自己企業(yè)的信息。簡而言之，他們應該在確保信息共享安全的同時，盡力使信息共享變得更容易。

第四，增加供應鏈協同之間的激勵聯盟機制。當今，工業(yè)企業(yè)之間的競爭日益激烈，尤其在一些常用的制造業(yè)中，為了增加市場，產品會偽造一些虛假的評價信息，不僅沒有參考價值，也不利于工業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展。如果偽造長期存在，必然會削弱工業(yè)企業(yè)供應市場信息共享系統(tǒng)的聲譽，挫傷供應鏈企業(yè)間信息共享的積極性。因此，信息共享平臺應該建立相應的激勵聯盟協調機制，以懲罰這種作弊行為。只有當共享信息真實可信時，供應鏈協同企業(yè)才會共享自己的信息，才能更好地促進工業(yè)企業(yè)之間的健康良好發(fā)展。

五、結語

綜述所述，本文提出的激勵策略對促進工業(yè)互聯網平臺成員間的信息共享和提高社會福利具有顯著作用，并能在一定程度上降低網絡外部性對工業(yè)企業(yè)信息安全投資動機的負面影響，為學者研究信息共享平臺的激勵策略和“搭便車”效應提供了重要參考。同時，本文提出的動態(tài)調整策略在一定程度上彌補了當前信息共享激勵理論中缺乏動態(tài)調整過程的空白。在本文提出的激勵建議的指導下，為了在產業(yè)互聯網平臺初期盡快增加成員企業(yè)數量，應建立有效的聯盟激勵機制，快速增加平臺內企業(yè)數量和信息共享總量，有利于平臺的初期建設和產業(yè)信息資源的收集?！?/p>