(石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832000)

一、引言

2020年中國(guó)歷史性地打贏了脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)，全面建成小康社會(huì)，并開(kāi)啟新時(shí)代“三農(nóng)”工作的新篇章。雖然我國(guó)成功解決了絕對(duì)貧困問(wèn)題，但這并不意味著不再存在貧困，如何解決相對(duì)貧困問(wèn)題成為新發(fā)展階段我國(guó)貧困治理工作的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和重點(diǎn)難題。國(guó)務(wù)院于2022年1月公布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量，在改變中國(guó)生產(chǎn)生活方式和治理方式中發(fā)揮著重要作用。2021年6月舉辦的亞太經(jīng)合組織數(shù)字減貧研討會(huì)上，與會(huì)專家明確指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)為實(shí)現(xiàn)貴州脫貧做出重要貢獻(xiàn)，數(shù)字減貧在中國(guó)全面脫貧的工作中具有巨大成效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷下沉到農(nóng)村地區(qū)，充分體現(xiàn)了其推動(dòng)三農(nóng)領(lǐng)域發(fā)展的巨大潛力。然而，農(nóng)村地區(qū)受制于薄弱的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與人才資源儲(chǔ)備，數(shù)字鴻溝問(wèn)題凸顯。第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，截至2022年6月，中國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.4%，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.51億，而農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為58.8%，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.93億。這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)民上網(wǎng)數(shù)量不及城鎮(zhèn)的三分之一，近一半的農(nóng)村地區(qū)還沒(méi)有

普及互聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)村地區(qū)面臨的數(shù)字鴻溝問(wèn)題會(huì)形成強(qiáng)者更強(qiáng)、弱者更弱的“馬太效應(yīng)”，致使農(nóng)村居民處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊緣和外圍地帶。那么如何彌合農(nóng)村地區(qū)數(shù)字鴻溝來(lái)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利？數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否減少農(nóng)村多維相對(duì)貧困？如果能，影響內(nèi)在機(jī)制又是怎樣的？這些問(wèn)題亟需深入探討。

隨著我國(guó)絕對(duì)貧困的消除，相對(duì)貧困問(wèn)題亟需解決，大量學(xué)者將研究重心轉(zhuǎn)移到多維相對(duì)貧困的測(cè)度以及減貧路徑方面。在測(cè)度方面，UNDP與英國(guó)牛津貧困與人類發(fā)展中心合作構(gòu)建了多維貧困指數(shù)(MPI)，從健康、教育、生活水平三大維度共計(jì)十個(gè)具體指標(biāo)對(duì)貧困家庭的多維貧困進(jìn)行衡量。Alkier和Foster(2011)[1]創(chuàng)建的A-F雙臨界值法受到廣泛使用，能夠從收入維度、教育維度、健康維度、社會(huì)保障維度、生活條件維度等多方面進(jìn)行測(cè)度。郭君平等(2018)[2]從“收入—消費(fèi)—多維”的視角對(duì)進(jìn)城農(nóng)民工的多維貧困進(jìn)行測(cè)度，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前農(nóng)民工多維貧困主要以消費(fèi)貧困和選擇性貧困為主。李棉管和岳經(jīng)綸(2020)[3]設(shè)置了低線相對(duì)貧困和高線相對(duì)貧困，前者是基于收入的視角，后者是基于社會(huì)不平等視角，后者更多強(qiáng)調(diào)的是階層差距和社會(huì)排斥，但不論從哪種角度來(lái)測(cè)度貧困，多維相對(duì)貧困都是客觀存在的。在多維相對(duì)貧困的減貧路徑方面，學(xué)者們探討了增強(qiáng)人力資本投資和減少信貸約束[4]、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增強(qiáng)財(cái)政支出[5]、地權(quán)穩(wěn)定[6]、生計(jì)資本[7]、非農(nóng)就業(yè)[8]等對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響。而對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，學(xué)者們主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[9]、就業(yè)調(diào)整[10]、城鄉(xiāng)收入差距[11]、居民消費(fèi)[12]、收入增長(zhǎng)和收入分配[13]等方面的影響。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少相對(duì)貧困的作用機(jī)制研究中，王杰等(2022)[14]指出數(shù)字素養(yǎng)增強(qiáng)有助于改善低人力資本、低物質(zhì)資本和低社會(huì)資本的農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，進(jìn)而緩解農(nóng)村相對(duì)貧困。馬留赟和白欽先(2022)[15]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)提高收入、促進(jìn)就業(yè)和激發(fā)創(chuàng)業(yè)這三個(gè)渠道緩解相對(duì)貧困。陳飛等(2022)[16]基于收入導(dǎo)向型視角，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、創(chuàng)造非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、提升社會(huì)融入度與為農(nóng)戶技術(shù)賦能這幾種渠道減少農(nóng)村多維相對(duì)貧困。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生數(shù)字鴻溝問(wèn)題，數(shù)字鴻溝越大的地區(qū)，貧困程度越深[17]，社會(huì)各階層家庭財(cái)富越不平等[18]，城市收入差距會(huì)越大[11]。通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)分析可知，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字鴻溝與多維相對(duì)貧困做了較為豐富的研究，為本文的寫(xiě)作提供了理論支撐，但仍有進(jìn)一步探討的空間：首先，現(xiàn)階段關(guān)于農(nóng)村多維相對(duì)貧困的測(cè)度注重于經(jīng)濟(jì)維度與社會(huì)維度，忽略了生態(tài)維度同樣是致貧的重要因素；其次，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困影響的討論非常少，仍存在很大的空白之處；最后，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究往往忽略了數(shù)字鴻溝問(wèn)題的存在，且并未提及如何緩解數(shù)字鴻溝問(wèn)題。

本文研究的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文從宏觀層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村地區(qū)多維相對(duì)貧困的影響，并對(duì)其內(nèi)在邏輯和影響機(jī)制做了探討，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困提供了一定的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二，本文從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和人力資本水平兩個(gè)方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困的具體作用機(jī)制，彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困作用機(jī)理探討的不足。第三，考慮到存在數(shù)字鴻溝和數(shù)字紅利兩方面的影響，本文將完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村教育水平納入分析框架，探究如何緩解數(shù)字鴻溝帶來(lái)的農(nóng)村多維相對(duì)貧困問(wèn)題，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、研究假設(shè)的提出

本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)以下兩方面影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠影響農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困。對(duì)于農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)來(lái)說(shuō)，資金、信息資源的重要性毋庸置疑，而農(nóng)村受空間地理因素限制，信息傳遞滯后，對(duì)市場(chǎng)需求變化不敏感。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則以互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提高市場(chǎng)信息匹配的效率，破除信息傳遞的空間障礙，降低市場(chǎng)需求信息的搜索成本，并提供便捷高效的信息互動(dòng)交流平臺(tái)，通過(guò)各種方式滿足農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者的信息獲取需求，豐富其創(chuàng)業(yè)資源，從而提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度[19]。同時(shí)，得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和銷售采用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)管理體系，吸引農(nóng)村地區(qū)大部分?jǐn)?shù)字人才回流，激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度和創(chuàng)業(yè)熱情，增加大量就業(yè)崗位，促使農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)[16]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有助于農(nóng)民形成良好的數(shù)字素養(yǎng)，農(nóng)民通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)字平臺(tái)中的成功的創(chuàng)業(yè)案例來(lái)汲取經(jīng)驗(yàn)，并推動(dòng)數(shù)字化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)相結(jié)合來(lái)提升在創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力[20]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的重要推力，增加農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的機(jī)會(huì)，會(huì)促使農(nóng)戶增加收入、提升健康水平和改善生活條件等[21]。但數(shù)字鴻溝對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的影響也不容忽視，數(shù)字鴻溝會(huì)減少農(nóng)村居民獲取創(chuàng)業(yè)信息和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的渠道，阻礙其對(duì)社會(huì)資本、創(chuàng)業(yè)資金、風(fēng)險(xiǎn)偏好等創(chuàng)業(yè)的核心要素的獲取[22]。同時(shí)，農(nóng)村居民因自身資本稟賦差距，對(duì)數(shù)字紅利的分享是不同質(zhì)、不等量的狀態(tài)，僅有小部分居民憑借資本稟賦能夠接觸到數(shù)字紅利，更多的居民因資源等因素造成的數(shù)字鴻溝，無(wú)法分享數(shù)字紅利，從而錯(cuò)失新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[23]。只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)才能滲透進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部，這時(shí)農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)與居民數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平得到提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利才得以廣泛惠及農(nóng)村居民。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期因數(shù)字鴻溝的存在，并不能增加農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)才能夠帶來(lái)正向效應(yīng)，從而緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)影響人力資本水平來(lái)進(jìn)一步影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)扶貧與產(chǎn)業(yè)振興有效銜接[24]、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)[25]、驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興[26]等過(guò)程中，人力資本發(fā)揮了良好的渠道作用。同時(shí)，在將人力資本結(jié)構(gòu)細(xì)分為低級(jí)、中級(jí)與高級(jí)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于低級(jí)和高級(jí)人力資本水平有顯著的提升作用[27]，這是因?yàn)槿肆Y本水平低的勞動(dòng)者與人力資本水平高的勞動(dòng)者之間具有互補(bǔ)性，低技能的勞動(dòng)者的邊際產(chǎn)出會(huì)顯著提升，高技能勞動(dòng)者的工資溢價(jià)會(huì)有所削弱，從而有助于減少收入差距[28]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打破了學(xué)習(xí)壁壘和區(qū)域限制，能夠促使村民低成本地接受各種專業(yè)技能培訓(xùn)和教育，增強(qiáng)其在勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，提升人力資本水平，從而減少農(nóng)村多維相對(duì)貧困。然而，還需要關(guān)注數(shù)字鴻溝對(duì)人力資本水平的影響，數(shù)字接入溝與數(shù)字使用溝對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)產(chǎn)生抑制性，因此增強(qiáng)對(duì)信息的識(shí)別和利用等數(shù)字能力是農(nóng)民減貧的關(guān)鍵因素[29]。但是，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字鴻溝容易導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，還會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力成為“數(shù)字無(wú)產(chǎn)者”。數(shù)字技能低的勞動(dòng)者將自身勞動(dòng)力出賣給數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，不斷依附于資本并從事高強(qiáng)度的低技能勞動(dòng)，最終會(huì)造成低技能勞動(dòng)者的工資下降以及失業(yè)率急驟上升，導(dǎo)致對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求增加，會(huì)使得兩者之間的收入差距不斷擴(kuò)大[30]。并且數(shù)字鴻溝有可能轉(zhuǎn)化為教育投資的鴻溝，會(huì)加強(qiáng)農(nóng)村家庭教育的代際不平等，使其無(wú)法發(fā)揮將信息資本轉(zhuǎn)化為人力資本的優(yōu)勢(shì)[31]。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于村民數(shù)字能力水平過(guò)低，抑制了農(nóng)村地區(qū)人力資本緩解多維相對(duì)貧困的作用。

基于以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期因數(shù)字鴻溝問(wèn)題會(huì)抑制農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和人力資本水平，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展則能發(fā)揮其積極作用，即通過(guò)增加農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和人力資本水平，從而緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)村多維相對(duì)貧困之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是一個(gè)倒U型關(guān)系?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)。

H1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)村多維相對(duì)貧困之間存在倒U型關(guān)系。

H2數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)增加農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和人力資本水平，進(jìn)而緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。

農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，能夠提升農(nóng)村居民使用數(shù)字技術(shù)的能力和數(shù)字知識(shí)水平。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善，越有助于生產(chǎn)要素和各類資源流動(dòng)，交易成本越低，生產(chǎn)效率越高，越能激發(fā)村民創(chuàng)業(yè)活躍度[32]，有助于農(nóng)村居民在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)通過(guò)創(chuàng)業(yè)來(lái)減少相對(duì)貧困。強(qiáng)化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亦有助于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，使得村民能更加方便快捷地學(xué)習(xí)知識(shí)，享受人力資本水平提升所帶來(lái)的數(shù)字紅利，從而推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促使村民獲得更多就業(yè)機(jī)會(huì)[17,25]。因此，增強(qiáng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)早期發(fā)展的數(shù)字鴻溝問(wèn)題，有助于增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期減少農(nóng)村多維相對(duì)貧困的作用?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)。

H3完善農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響。

農(nóng)村教育發(fā)展水平也會(huì)影響多維相對(duì)貧困。教育缺失是農(nóng)村致貧的一個(gè)重要因素，一方面阻礙了農(nóng)村居民人力資本水平的積累，減少了就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面限制了人們的認(rèn)知能力與思維能力發(fā)展，會(huì)加強(qiáng)數(shù)字鴻溝的負(fù)面影響，阻斷居民接觸數(shù)字經(jīng)濟(jì)的渠道，無(wú)法分享數(shù)字紅利。溫濤和何茜(2018)[33]指出農(nóng)村教育投入資金短缺與教育基礎(chǔ)設(shè)施落后約束著農(nóng)村人力資本積累，當(dāng)農(nóng)村教育環(huán)境改善，居民受教育機(jī)會(huì)增加，農(nóng)村人力資本水平則會(huì)不斷積累。此外，當(dāng)農(nóng)村居民人力資本水平積累到一定程度時(shí)，農(nóng)民獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)乃至自身創(chuàng)業(yè)意愿也會(huì)隨之增加[34]。同時(shí)，通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)村教育投入，建立“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字教育”平臺(tái)，將數(shù)字素養(yǎng)培育融入農(nóng)村學(xué)校教育、職業(yè)教育和社會(huì)教育中，打造全方位的數(shù)字素養(yǎng)培育模式，有效彌合數(shù)字鴻溝[35]。因此，增加農(nóng)村教育投入能夠提高農(nóng)村教育發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村人力資本水平的有效積累，提高居民獲取非農(nóng)務(wù)工的機(jī)會(huì)以及創(chuàng)業(yè)意愿，從而削弱數(shù)字鴻溝帶來(lái)的消極影響，使得農(nóng)村居民可以接觸并使用數(shù)字化技術(shù)，不斷挖掘數(shù)字紅利，利用數(shù)字資源開(kāi)發(fā)農(nóng)村發(fā)展?jié)摿?，形成良性循環(huán)，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)。

H4農(nóng)村地區(qū)教育投入的增加可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響，本文建立面板基準(zhǔn)回歸模型，模型構(gòu)建如下

Poorit=α0+α1Digeit+γcontrolit+μit+λit+εit

(1)

式中，i表示省份，t表示時(shí)間；Poorit為被解釋變量，表示各省份農(nóng)村多維相對(duì)貧困水平；Digeit為核心解釋變量，表示各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；controlit為其他影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困的控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)，μit為地區(qū)固定效應(yīng)，λit為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

基于前文分析，囿于數(shù)字鴻溝的存在，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利在短時(shí)期內(nèi)可能并不會(huì)顯現(xiàn)，需要經(jīng)過(guò)一定時(shí)期的發(fā)展才能使農(nóng)村地區(qū)的居民享受到數(shù)字紅利，因此在模型中引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)。模型構(gòu)建如下

(2)

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過(guò)影響農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與農(nóng)村人力資本進(jìn)而影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困，因此本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型

(3)

(4)

式中，MEit代表中介變量，包含農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)(Ent)、農(nóng)村人力資本(Cap)。

前文分析數(shù)字鴻溝的存在會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)多維相對(duì)貧困的作用，為驗(yàn)證這一推論，引入數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝作為調(diào)節(jié)變量。同時(shí)，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村投入能夠彌合數(shù)字鴻溝，有效調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響。因此，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

(5)

式中，Mit代表調(diào)節(jié)變量，包含數(shù)字接入鴻溝(Eddi)、數(shù)字能力鴻溝(Addi)、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施(Inter)、農(nóng)村教育投入(Edu)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

多維相對(duì)貧困(Poor)。多維相對(duì)貧困是從多維尺度上衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活條件、社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生、生態(tài)資源對(duì)貧困程度的影響[36]，指標(biāo)選取需要既能反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)特征，又能體現(xiàn)社會(huì)發(fā)展、生態(tài)資源變化的過(guò)程。因此，本文從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)維度選取12個(gè)指標(biāo)衡量農(nóng)村多維相對(duì)貧困水平。貧困測(cè)度方法使用AF雙閾值法，該方法在全球多維貧困測(cè)量中已得到廣泛使用[1]。多維相對(duì)貧困的識(shí)別需要對(duì)每一個(gè)指標(biāo)設(shè)定貧困剝奪臨界值，考慮到本文樣本涉及不同省域跨年度的多維相對(duì)貧困比較，為確保不同年份地區(qū)之間的數(shù)據(jù)具有可比性，各指標(biāo)貧困剝奪臨界值以2020年的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，將2020年各指標(biāo)均值的70%作為該指標(biāo)的貧困剝奪臨界值，低于該指標(biāo)70%的即為多維相對(duì)貧困地區(qū)，賦值為1，否則為0。具體步驟如下。

第一，根據(jù)構(gòu)建的多維相對(duì)貧困綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算中國(guó)各省份農(nóng)村地區(qū)在某一指標(biāo)上的貧困程度是否超過(guò)貧困剝奪臨界值。其中，多維相對(duì)貧困矩陣為m×n維矩陣，m為省份，n為貧困指標(biāo)，gij為i省份農(nóng)村地區(qū)在j貧困指標(biāo)上的數(shù)值，Zj表示在j貧困指標(biāo)下的貧困臨界值，wj表示j貧困指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的占比，且∑wj=1。

(6)

第二，根據(jù)各指標(biāo)測(cè)算出的貧困剝奪臨界值，對(duì)各年份數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán)處理。將多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)維度，再綜合利用等權(quán)重法與頻率加權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)。首先，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)維度進(jìn)行等權(quán)重賦值，即為1/3。其次，采用頻率加權(quán)法對(duì)具體貧困指標(biāo)賦權(quán)。以經(jīng)濟(jì)維度多維相對(duì)貧困為例，該維度4個(gè)貧困指標(biāo)的總權(quán)重為1/3，4個(gè)指標(biāo)中非貧困地區(qū)的樣本比例為x1、x2、x3、x4，因此這4個(gè)貧困指標(biāo)在經(jīng)濟(jì)維度中的權(quán)重為

(7)

其中，h=1,2,3,4，代表當(dāng)前維度中貧困指標(biāo)數(shù)。

第三，綜合各指標(biāo)的權(quán)重及多維相對(duì)貧困數(shù)值，最終測(cè)算得出中國(guó)省域農(nóng)村多維相對(duì)貧困指數(shù)。

表1 多維相對(duì)貧困評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Dige)。借鑒袁徽文和高波(2022)[37]的方法，從支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字企業(yè)應(yīng)用、數(shù)字滲透等4個(gè)維度出發(fā)，選取17個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo)體系，如表2所示。同時(shí)，為便于不同年份之間數(shù)據(jù)的可比性，本文以2013年為基期，運(yùn)用線性無(wú)量綱化中的閾值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而反映樣本期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。計(jì)算公式如下

(9)

其中，Vmax與Vmin分別為基期中原始數(shù)據(jù)的最大值、最小值。經(jīng)過(guò)處理后，基期數(shù)據(jù)值介于1到7之間，非基期數(shù)據(jù)值可以大于7或小于1，能夠反映出樣本期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有層次遞進(jìn)關(guān)系，不同維度都具有不可忽視的作用，故本文借鑒劉軍等(2020)[38]的權(quán)重確定方法。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字企業(yè)應(yīng)用、數(shù)字滲透4個(gè)維度各自賦予1/4的權(quán)重。最后，再結(jié)合閾值法處理后的數(shù)據(jù)，綜合加權(quán)計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.中介變量

農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)(Ent)。農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)借鑒陳文和吳贏(2021)[11]的做法，使用農(nóng)村私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

農(nóng)村人力資本(Cap)。農(nóng)村人力資本借鑒馬黃龍和屈小娥(2021)[29]的研究，使用中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)人力資本和勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國(guó)人力資本報(bào)告》，具體使用報(bào)告中的各省農(nóng)村實(shí)際人力資本來(lái)代表農(nóng)村人力資本水平。

4.調(diào)節(jié)變量

數(shù)字接入鴻溝(Eddi)。借鑒馬黃龍和屈小娥(2021)[29]的方法，使用每萬(wàn)人每平方公里長(zhǎng)途光纜長(zhǎng)度的倒數(shù)表示。

數(shù)字能力鴻溝(Addi)。借鑒樊軼俠等(2022)[39]的方法，使用農(nóng)村居民平均受教育年限的倒數(shù)表示。

農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施(Inter)。借鑒李婕妤和李林玲(2021)[40]的方法，使用農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)表示。

農(nóng)村教育投入(Edu)。借鑒張正平和陳欣(2022)[41]的方法，使用農(nóng)村幼兒園、小學(xué)、初中、高中、職業(yè)高中教育經(jīng)費(fèi)支出之和表示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4.控制變量

參考以往研究，控制變量選擇：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnrgdp)，采用地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)表示；農(nóng)村地區(qū)道路資源(lnroad)，采用農(nóng)村人均公路里程的對(duì)數(shù)表示；農(nóng)村地區(qū)化肥用量(lncf)，采用農(nóng)用化肥使用量的對(duì)數(shù)表示；物價(jià)水平(CPI)，選擇各省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)表示。

5.數(shù)據(jù)來(lái)源

由于本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度時(shí)選取的部分指標(biāo)較新，如IPV4地址數(shù)、移動(dòng)電話基站、企業(yè)信息化個(gè)數(shù)等指標(biāo)，這些指標(biāo)基本出現(xiàn)在2013年以后，考慮到指標(biāo)的有效性和可獲得性，本文將樣本研究期間選定為2013—2020年，構(gòu)成我國(guó)30個(gè)省份農(nóng)村地區(qū)(不包括中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū))的面板數(shù)據(jù)，共計(jì)248個(gè)觀測(cè)值。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育數(shù)據(jù)庫(kù)》《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心以及中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)人力資本和勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心，個(gè)別缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。最后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化處理。表3為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，圖1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)

四、實(shí)證分析結(jié)果

(一)基礎(chǔ)回歸

表4顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響結(jié)果。由列(1)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)為正，且通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大了農(nóng)村地區(qū)的多維相對(duì)貧困。接著，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)納入回歸模型，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否以非線性的關(guān)系影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困，回歸結(jié)果如列(2)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)系數(shù)為正，且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村多維相對(duì)貧困存在顯著的“倒U型”關(guān)系。在逐步加入地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村道路資源、農(nóng)村化肥使用量、物價(jià)水平4個(gè)控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)與二次項(xiàng)的回歸系數(shù)符號(hào)和顯著性仍然沒(méi)有明顯變化。假設(shè)1得到驗(yàn)證，即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于數(shù)字鴻溝的存在，部分農(nóng)村居民受基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和自身能力限制，無(wú)法分享數(shù)字紅利，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)先擴(kuò)大農(nóng)村多維相對(duì)貧困。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷成熟，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，居民數(shù)字能力提升，數(shù)字鴻溝彌合，農(nóng)村居民能夠充分利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)自身全面發(fā)展，從而數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。同時(shí)，從列(6)可知地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村道路資源、農(nóng)村化肥使用量的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施完善及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改進(jìn)，農(nóng)村地區(qū)的多維相對(duì)貧困狀況也能夠得到緩解，符合理論預(yù)期。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困的基礎(chǔ)回歸結(jié)果

(二)內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題會(huì)對(duì)研究結(jié)論造成干擾，本文借鑒趙濤等(2020)[42]的方法，將各省份1984年電話機(jī)數(shù)量作為歷史上的電信基礎(chǔ)，并將其與上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為當(dāng)年該省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量，然后采用兩階段最小二乘法(2SLS)克服模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。一方面，1984年的電話機(jī)數(shù)量代表了該地區(qū)的歷史電信基礎(chǔ)，當(dāng)?shù)氐臍v史電信基礎(chǔ)又是互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后續(xù)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)影響；另一方面，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，固定電話在生活中的使用頻率越來(lái)越低，對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響微乎其微，滿足排他性原則?；貧w結(jié)果如表5列(1)，可以發(fā)現(xiàn)在考慮內(nèi)生性問(wèn)題的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)系數(shù)依舊顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明排除內(nèi)生性問(wèn)題后，假設(shè)1仍然成立。同時(shí)，對(duì)于原假設(shè)“工具變量識(shí)別不足”的檢驗(yàn)，Anderson Canon Corr LM Statistic為87.71，p值為0.00，顯著拒絕原假設(shè)；在工具變量弱識(shí)別的檢驗(yàn)中，Cragg-Donald Wald F statistic為111.62，大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值。總體而言，以上檢驗(yàn)說(shuō)明了選取歷史上各省電話機(jī)數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交叉項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展工具變量的合理性。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

替換被解釋變量。前文使用2020年各指標(biāo)均值的70%作為該指標(biāo)的貧困剝奪臨界值，本文借鑒王小林和馮賀霞(2020)[43]的做法，選定2020年各指標(biāo)均值的60%作為新的貧困剝奪臨界值，并以此計(jì)算作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的被解釋變量?；貧w結(jié)果如表5列(2)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，證明前文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

縮尾處理?？紤]到自變量與因變量的波動(dòng)較大可能影響估計(jì)結(jié)果，故對(duì)其進(jìn)行1%縮尾處理?；貧w結(jié)果如表5列(3)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項(xiàng)系數(shù)依舊顯著為正，再次驗(yàn)證基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

改變樣本區(qū)間。2015年《“十三五”規(guī)劃》中首次提出實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。因此，本文將樣本研究區(qū)間縮減為2015-2020年?；貧w結(jié)果如表5列(4)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，再次驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村多維相對(duì)貧困具有倒U型關(guān)系。

剔除直轄市。直轄市地區(qū)因其特殊的行政地位，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策優(yōu)先度、政府行為模式等方面均具有較大差異，從而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的作用也有差異。因此本文將北京、天津、上海、重慶的樣本剔除，僅保留普通省級(jí)單位的樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5列(5)所示。在僅保留普通省級(jí)樣本的情形下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村多維相對(duì)貧困的倒U型關(guān)系依舊成立，假設(shè)1仍然成立。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、中介機(jī)制分析

上述實(shí)證研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村多維相對(duì)貧困具有顯著的倒U型非線性關(guān)系。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困的機(jī)制如何？根據(jù)第二部分的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)增加農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與農(nóng)村人力資本水平等路徑作用于農(nóng)村多維相對(duì)貧困。接下來(lái)圍繞上述兩個(gè)路徑展開(kāi)分析。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。表6中列(1)(2)匯報(bào)了檢驗(yàn)結(jié)果。在列(1)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項(xiàng)系數(shù)在5%水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的影響是U型的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，受農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與居民自身數(shù)字能力限制[22]，無(wú)法分享數(shù)字紅利，從而抑制了農(nóng)村地區(qū)居民的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[23]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展，農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)與居民數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平得到提升，數(shù)字紅利在農(nóng)村地區(qū)得以釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展則能顯著增加農(nóng)村地區(qū)居民的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[11]。在列(2)中，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的估計(jì)系數(shù)在5%的水平顯著為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的增加緩解了農(nóng)村地區(qū)的多維相對(duì)貧困狀況。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)與二次項(xiàng)的系數(shù)依舊顯著，且絕對(duì)值相較表4列(6)下降，說(shuō)明農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村多維相對(duì)貧困的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響農(nóng)村人力資本水平緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。表6列(3)(4)匯報(bào)了檢驗(yàn)結(jié)果。在列(3)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項(xiàng)系數(shù)在10%水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村人力資本水平的影響是U型的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字鴻溝的存在使大量農(nóng)村居民成為“數(shù)字無(wú)產(chǎn)者”，居民無(wú)法借助數(shù)字信息技術(shù)獲取教育信息，從而抑制了農(nóng)村居民人力資本水平的提升。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及，數(shù)字接入溝、數(shù)字使用溝以及數(shù)字能力溝逐漸彌合，農(nóng)村居民能夠借助數(shù)字技術(shù)獲取低成本的教育資源，從而增強(qiáng)自身人力資本水平。在列(4)中，農(nóng)村人力資本水平的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)村人力資本水平的增加緩解了農(nóng)村地區(qū)的多維相對(duì)貧困狀況，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)與二次項(xiàng)的系數(shù)依舊顯著，兩者絕對(duì)值相較表4列(6)下降，說(shuō)明農(nóng)村人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。

六、進(jìn)一步研究

(一)數(shù)字鴻溝的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字鴻溝的存在極易導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，致使農(nóng)村地區(qū)處于數(shù)字邊緣地區(qū)。在前文分析中，數(shù)字鴻溝的存在制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮緩解農(nóng)村多維貧困的效應(yīng)，為驗(yàn)證這一推論，本文在綜合考慮現(xiàn)有數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，從數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字能力鴻溝兩個(gè)維度表征數(shù)字鴻溝。具體而言，數(shù)字接入鴻溝體現(xiàn)為不同地區(qū)的寬帶光纜建設(shè)、移動(dòng)基站、網(wǎng)絡(luò)終端等硬件數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差異，導(dǎo)致部分地區(qū)的居民無(wú)法接入數(shù)字網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)字信息，稱為“硬溝”；數(shù)字能力鴻溝體現(xiàn)為不同地區(qū)的居民數(shù)字素養(yǎng)水平的差異，導(dǎo)致在獲取、使用、創(chuàng)造數(shù)字資源等方面的差異，這與居民的受教育水平、數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)等息息相關(guān)，成為“軟溝”。

由表7列(1)(2)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字接入鴻溝的交乘項(xiàng)(Dige×Eddi)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字能力鴻溝的交乘項(xiàng)(Dige×Addi)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，這說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝的存在使數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大農(nóng)村多維相對(duì)貧困的效應(yīng)被放大。同時(shí)，數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝的存在使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的倒U型曲線變陡峭，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困的拐點(diǎn)被延遲。具體而言，當(dāng)數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字能力鴻溝問(wèn)題沒(méi)有得到有效解決時(shí)，農(nóng)村居民處于數(shù)字技術(shù)邊緣，被數(shù)字信息排斥，無(wú)法有效獲取與利用數(shù)字資源，形成數(shù)字資源獲取受限導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大貧困的惡性循環(huán)。

表7 數(shù)字鴻溝的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(二)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村教育投入的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

在驗(yàn)證數(shù)字鴻溝的存在致使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期擴(kuò)大了農(nóng)村多維相對(duì)貧困后，需進(jìn)一步探討如何才能促使農(nóng)村地區(qū)居民更好地接觸到數(shù)字經(jīng)濟(jì)。經(jīng)過(guò)前文理論分析，加快農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與加強(qiáng)農(nóng)村教育投入能夠緩解農(nóng)村地區(qū)數(shù)字接入溝與數(shù)字能力溝問(wèn)題。因此，本文在基準(zhǔn)模型中分別引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村教育投入的交互項(xiàng)，來(lái)檢驗(yàn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村教育投入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困影響的調(diào)節(jié)作用。

表8 農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村教育投入的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

第一，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)作用。表8列(1)報(bào)告了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村多維相對(duì)貧困之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用?？梢园l(fā)現(xiàn)，Dige×Inter的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這意味著：一方面，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善能夠緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期因數(shù)字接入鴻溝問(wèn)題擴(kuò)大農(nóng)村多維相對(duì)貧困的負(fù)面作用；另一方面，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善能夠使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的倒U型曲線變平緩，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困的拐點(diǎn)更容易達(dá)到。具體路徑為：加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效緩解數(shù)字接入鴻溝的問(wèn)題，使農(nóng)村地區(qū)居民有匹配的硬件設(shè)施接入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，從而能夠利用數(shù)字信息獲取創(chuàng)業(yè)信息、教育資源，從而增加農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)并提高人力資本水平，最終促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)充分發(fā)揮緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困的正向作用。假設(shè)3得到驗(yàn)證。

第二，農(nóng)村教育投入的調(diào)節(jié)作用。表8列(2)報(bào)告了農(nóng)村教育投入對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村多維相對(duì)貧困之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。Dige×Edu的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平下為負(fù)。這意味著：一方面，農(nóng)村教育投入的增加能夠緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期因數(shù)字能力鴻溝問(wèn)題擴(kuò)大農(nóng)村多維相對(duì)貧困的負(fù)面作用；另一方面，農(nóng)村教育投入的增加能夠使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的倒U型曲線變平緩，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困的拐點(diǎn)更容易達(dá)到。具體路徑為，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)教育投入能夠有效緩解數(shù)字能力鴻溝的問(wèn)題，農(nóng)村居民受教育程度普遍提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不再是少數(shù)人的“獨(dú)享品”，農(nóng)村居民有能力使用數(shù)字技術(shù)獲取更多的創(chuàng)業(yè)信息與教培資源，從而促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困的正向作用。假設(shè)4得到驗(yàn)證。

七、結(jié)論與政策建議

本文通過(guò)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)村多維相對(duì)貧困之間具有倒U型關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期囿于數(shù)字鴻溝問(wèn)題，會(huì)增加農(nóng)村多維相對(duì)貧困，而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其能夠逐漸緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困問(wèn)題。通過(guò)機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與人力資本水平緩解農(nóng)村多維相對(duì)貧困。同時(shí)，加快農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與教育投入能夠有效調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期擴(kuò)大農(nóng)村多維相對(duì)貧困的問(wèn)題，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地釋放數(shù)字紅利?；谝陨辖Y(jié)論，提出以下政策建議。

第一，在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也需要注意農(nóng)村地區(qū)數(shù)字鴻溝的問(wèn)題。數(shù)字鴻溝的存在使得廣大農(nóng)村居民無(wú)法分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的紅利，并且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期擴(kuò)大了農(nóng)村多維相對(duì)貧困，因此政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村教育投入，推動(dòng)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，將數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相結(jié)合，助力智慧農(nóng)村的構(gòu)建，并完善數(shù)字領(lǐng)域建設(shè)的投融資配套機(jī)制，拓展農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府還應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)戶的受教育意識(shí)，提高他們的主觀能動(dòng)性，加強(qiáng)基礎(chǔ)教育投入和構(gòu)建多元化教育資源體系，并將數(shù)字教育資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜，提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)，緩解農(nóng)村地區(qū)多維相對(duì)貧困問(wèn)題。

第二，提升農(nóng)村居民數(shù)字技能，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。引導(dǎo)農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中利用互聯(lián)網(wǎng)獲取資源信息的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)主體之間信息交流與合作，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)資源共享平臺(tái)。同時(shí)，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)主體的技能培訓(xùn)，提高數(shù)字技術(shù)能力和創(chuàng)業(yè)成功率，并根據(jù)各地區(qū)情況因地制宜地完善創(chuàng)業(yè)減貧政策，加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策和補(bǔ)貼，鼓勵(lì)在外大學(xué)生和農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

第三，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，疏通農(nóng)村人力資本的渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加快農(nóng)村地區(qū)信息、技術(shù)、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素的流動(dòng)，有助于挖掘農(nóng)村地區(qū)的人力資本力量。通過(guò)完善農(nóng)村人才多元培養(yǎng)體系，建立實(shí)地培訓(xùn)、田間學(xué)校及職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校等提升農(nóng)民的素養(yǎng)和數(shù)字技術(shù)能力，并加強(qiáng)政策、資金和項(xiàng)目支持力度來(lái)激勵(lì)專業(yè)技能人才和致富帶頭人的內(nèi)生動(dòng)力，為充分發(fā)揮農(nóng)村地區(qū)人口紅利提供多元的渠道和路徑。