□ 呂俊松 張 濤

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速創(chuàng)新和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要引擎。在我國，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中創(chuàng)新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領(lǐng)域。近年來，安徽錨定數(shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道，發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)新領(lǐng)域，高起點謀劃、高質(zhì)效推進(jìn)“數(shù)字安徽”建設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在安徽高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中占據(jù)重要一極。

| 安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況

（一）數(shù)字賦能經(jīng)濟(jì)成效顯著

一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能級提升。2022 年，安徽規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入首次突破萬億，達(dá)10238.3 億元，比上年增長17.4%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重為8.4%，比上年提升1.5 個百分點；從業(yè)人員55.4 萬，比上年增加2.5 萬人；電子商務(wù)平臺交易額13130.4 億元，比上年凈增1000億元以上；登記電子信息領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)成果2360 項，比上年增加548項。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得實效。2022 年，全省已培育重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺130 個，進(jìn)入國家試點示范的有36 個；累計建成省級智能工廠175 個、數(shù)字化車間869 個；新增國家智能制造示范工廠6 家，居全國第1 位；通過國家“兩化”融合管理體系貫標(biāo)評定的企業(yè)新增333 家、新增5G 應(yīng)用場景292 個；智能快件（信包）箱（組）11531 件；電子支付金額518367 億元。三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)。2022 年，全年累計建成5G 基站數(shù)80518 個，比上年增加37377 個；城市寬帶平均接入速率274.7Mbps，比上年快68.4Mbps；農(nóng)村寬帶平均接入速率242.5Mbps，比上年快58.1Mbps；光纖寬帶用戶占比、移動寬帶用戶普及率、固定寬帶家庭普及率分別達(dá)92.6%、91.5% 和98.5%。四是數(shù)字化治理深入推進(jìn)。2022 年，“皖事通”訪問量315 億次，比上年增加236.6 億次；公共區(qū)域視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)數(shù)47.8 萬路，比上年增加23.9 萬路；開展網(wǎng)上預(yù)約診療的公立醫(yī)院數(shù)208 家，比上年增加18 家。

（二）部分領(lǐng)域和企業(yè)“火出圈”

截至2023 年8 月，安徽省首家工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨平臺”羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已入駐用戶超過35.2 萬，累計服務(wù)企業(yè)113.2 萬次；互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的《2023 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)500 強》名單中，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)位居第5 位。安徽“彩云追月”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)項目，以專業(yè)的供應(yīng)鏈服務(wù)經(jīng)驗為基礎(chǔ)，將“云計算”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等新技術(shù)與供應(yīng)鏈相結(jié)合，賦能全國47 萬家中小企業(yè)，累計為中小企業(yè)提供融資金額約200 億元。凱盛AGM 玻璃新材料工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)入了國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“第一梯隊”，成為行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺示范標(biāo)桿。一些新技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用為安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來奠定堅實發(fā)展基礎(chǔ)，“墨子號”實現(xiàn)無中繼千公里級量子密鑰分發(fā)；17 納米動態(tài)存儲芯片實現(xiàn)突破；科大訊飛在語音合成、語音識別、口語評測、語音轉(zhuǎn)寫、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域技術(shù)國際領(lǐng)先；華米科技發(fā)布全球智能穿戴領(lǐng)域第一顆人工智能芯片“黃山1 號”等。

| 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分析

為全面、客觀反映安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化，本文研究建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，引入并計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)和分領(lǐng)域指數(shù)。

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計監(jiān)測情況和相關(guān)文獻(xiàn)，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)代表性、可獲取性和連續(xù)性，設(shè)計的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系設(shè)置了基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、協(xié)調(diào)性等5 個一級指標(biāo)，信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)普及、規(guī)模效益等11 個二級指標(biāo)，5G 基站數(shù)、城市寬帶平均接入速率、光纖寬帶用戶占比等32 個三級指標(biāo)。根據(jù)研究需要，設(shè)置6 類指數(shù)：綜合發(fā)展指數(shù)反映全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展情況；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)、數(shù)字化治理指數(shù)由各自對應(yīng)的二級指標(biāo)指數(shù)合成，分別反映各自領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；協(xié)調(diào)性指數(shù)反映安徽16 個市數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展情況。

（二）指標(biāo)權(quán)重確定

經(jīng)過分析比較，采用熵權(quán)法進(jìn)行指數(shù)分析。熵權(quán)法通常借助系統(tǒng)無序化程度來度量不同因素對評價對象的影響程度。在熵權(quán)法中，指標(biāo)的作用取決于該指標(biāo)所占權(quán)重，權(quán)重越大，作用越大，反之相反。由于指標(biāo)的權(quán)重完全由數(shù)據(jù)本身的關(guān)系決定，因此評價結(jié)果具有較強的客觀性。

熵權(quán)法計算步驟：

1.確定評價對象，建立指標(biāo)體系，構(gòu)建水平矩陣R；

2.對矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

j 為正指標(biāo)：

j 為逆指標(biāo)：

3.計算熵值：

fij是第j 個指標(biāo)下第i 個項目的權(quán)重。

4.計算第j 個指標(biāo)的熵權(quán)。

根據(jù)熵權(quán)法，分別對二級指標(biāo)下的三級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。經(jīng)過計算，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)權(quán)重為0.167，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)權(quán)重為0.170，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)權(quán)重為0.170，數(shù)字化治理指數(shù)權(quán)重為0.324，協(xié)調(diào)性指數(shù)權(quán)重為0.169。

（三）指數(shù)結(jié)果分析

以2020 年為基期（100），分別計算2021 年、2022 年全省指數(shù)發(fā)展情況。綜合發(fā)展指數(shù)2021 年和2022 年分別為127.1 和195.54，比2020 年分別增加27.1 和95.54。從指數(shù)數(shù)值看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈加快態(tài)勢。分維度看，新冠疫情期間“皖事通”訪問量激增（指數(shù)權(quán)重占7.84%），導(dǎo)致數(shù)字化治理指數(shù)增長最快，2021 年和2022 年分別為118.88 和262.29；其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)，2021 年和2022 年分別為158.98 和240.31；第三是基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)，2021 年和2022年分別為132.46 和174.49；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展速度相對較慢，2021年和2022 年該指數(shù)分別為112.8和130.34；發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)一步增強，2021 年和2022 年該指數(shù)分別為119.77 和108.47。數(shù)字化治理、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)較快，這與政府近幾年對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度重視和高投入相關(guān)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實施主體受資金、技術(shù)、企業(yè)意愿等多重因素影響，進(jìn)展相對較慢。各市之間數(shù)字產(chǎn)業(yè)基因和資源稟賦差異較大，從均衡角度和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的需要考慮，有必要進(jìn)一步提升。

| 面板數(shù)據(jù)實證分析

面板數(shù)據(jù)模型是一類利用混合數(shù)據(jù)分析變量間相互關(guān)系并預(yù)測其變化趨勢的計量模型。該模型能夠同時反映研究對象在時間和截面單元兩個方向上的變化規(guī)律及不同時間、不同單元的特性。

面板數(shù)據(jù)模型的一般表達(dá)式為：yit=α+xitβ+μit，i=1,2,……N；j=1,2,……T

（一）指標(biāo)選取

面板數(shù)據(jù)模型擬考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對經(jīng)濟(jì)增長的影響，考慮到指標(biāo)的可得性，選取規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入（DE）為自變量，GDP 為因變量，時序為2020—2022 年，截面單元為安徽省16 個市。

（二）模型結(jié)果

輸入16 個市截面堆棧數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)模型，利用相關(guān)軟件算出結(jié)果。常數(shù)項C 對應(yīng)的T 統(tǒng)計量值為34.88，相伴概率P=0，檢驗通過；DE 對應(yīng)的T 統(tǒng)計量值為10.14，相伴概率P=0，檢驗通過；方程的F 值為692.78，相伴概率P=0，檢驗通過；調(diào)整后的決定系數(shù)達(dá)0.996，接近于1，說明模型的擬合優(yōu)度很高。D.W.檢驗值為2.25，接近于2，說明殘差無序列相關(guān)。整體上看，模型效果較好。

合肥市模型方程為：

GDP（合肥）=2063.235+3865.413+1.052DE(數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入)

蕪湖市模型方程為：

GDP（蕪湖）=2063.235+1246.652+1.052DE(數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入)

……

其他各市依此類推。

（三）模型結(jié)論

截面方程回歸系數(shù)相同，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入對經(jīng)濟(jì)增長的作用不受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響。系數(shù)相同，反映當(dāng)下安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于起步階段。截距不同，反映各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)存在差異。對模型量化分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入增加1 個億，可帶動GDP 增加1.052 億。因此，對于GDP 總量較小的市，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)顯著加快增長，GDP 增速會明顯加快。

| 存在的突出問題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個新事物，發(fā)展過程中難免摸著石頭過河。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可能一蹴而就，特別是向縱深發(fā)展過程中，困難將更加突出，需要從問題導(dǎo)向出發(fā)，看清和解決問題。

（一）產(chǎn)業(yè)生態(tài)不盡完善

一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)高級化不明顯。高端數(shù)字產(chǎn)品制造、智能設(shè)備制造、數(shù)字媒體設(shè)備制造仍是發(fā)展短板，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)等行業(yè)發(fā)展滯后，數(shù)字產(chǎn)品租賃、維修和其他數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)發(fā)展不足，數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)零售為主、產(chǎn)業(yè)競爭力不強。二是缺乏大平臺支撐。今年8 月份，按同口徑統(tǒng)計，安徽電商平臺納統(tǒng)數(shù)只有北京的9.9%，廣東的14.3%，上海的18.8%，浙江的23.2%，江蘇的26.4%。今年1—8 月份，電商平臺交易額超100 億元的只有12 家、占納統(tǒng)平臺的15.4%，少于10 億元的有58家、占納統(tǒng)平臺的74.4%，交易額前十的平臺交易總額為3510.5 億元，與頭部電商平臺淘寶、京東、拼多多今年618 活動銷售總額相比，相差2632.5 億元。三是數(shù)據(jù)歸集相關(guān)制度體系尚未建立健全。調(diào)研中，某農(nóng)業(yè)股份有限公司表示，智慧農(nóng)業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)來支持精細(xì)化管理，但絕大部分市的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)依然十分薄弱，單純由企業(yè)投資進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，則需要投入很高的設(shè)備成本和人力成本，政府項目產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析與使用面臨較多的限制。四是數(shù)字化創(chuàng)新的融合度和滲透率偏低?！八槠薄肮聧u化”現(xiàn)象較為突出，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以使用簡單的財務(wù)系統(tǒng)、購銷管理系統(tǒng)等軟件為主。中小企業(yè)數(shù)字化智能化改造困難較多，多數(shù)企業(yè)對于企業(yè)數(shù)據(jù)交易持“觀望”態(tài)度，對于開展數(shù)據(jù)交易的主觀能動性差。

（二）要素支撐弱項缺項較多

一是政策支持面不寬。政策扶持對象主要是“龍頭型”、研發(fā)能力較強的大企業(yè)，中小企業(yè)享受面較窄。政策優(yōu)惠主要集中在稅收和資金獎勵方面，在金融支持和用地、用電供應(yīng)等方面支持力度相對薄弱。二是中高端技能和復(fù)合型人才招人難、留人難。近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，數(shù)字人才缺口持續(xù)擴(kuò)大。某光伏材料有限公司反映，在平臺建設(shè)與賦能的過程中，面臨需求各異、定制化程度高等問題，需要跨學(xué)科的專業(yè)人員、數(shù)字化人才來協(xié)助解決這些問題，目前這樣的稀缺人才很難從市場上招聘。三是資金投入缺口大。某物流科技有限公司反映，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資金壓力較大。某平臺公司反映設(shè)備數(shù)字化改造和互聯(lián)互通前期投入較大，而數(shù)字化能為企業(yè)帶來的近期“降本增效”回報不明確，投入產(chǎn)出比難以界定，企業(yè)抱有觀望態(tài)度。

（三）升級改造內(nèi)生動力亟待激活

調(diào)研顯示，87.6%的受訪企業(yè)受成本、風(fēng)險等因素制約，改造意愿不高。未來兩年內(nèi)，41.1%的企業(yè)因數(shù)字化技術(shù)缺乏、數(shù)字化效果不可預(yù)期等原因明確表示不進(jìn)行數(shù)字化改造，59.7%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化改造面廣量大、負(fù)擔(dān)較重。究其原因一是對轉(zhuǎn)型認(rèn)識不足。部分企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型未理解其本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)要素為關(guān)鍵驅(qū)動，其對生產(chǎn)方式、組織方式、價值體系的創(chuàng)新和重構(gòu)，甚至有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了政策申報和獎勵補助，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和方向偏移。二是轉(zhuǎn)型動力不強。一些傳統(tǒng)企業(yè)不愿意花費大代價去更新智能化設(shè)備，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長遠(yuǎn)益處仍處于觀望狀態(tài)。以所調(diào)研的某園區(qū)為例，園區(qū)內(nèi)大部分企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫感，加之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的人力、物力和資金投入，導(dǎo)致企業(yè)參與數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展的意愿較低。

| 意見建議

數(shù)字化已成為改變國際競爭格局的關(guān)鍵力量，誰掌握了數(shù)字化發(fā)展的主動權(quán)，誰就占領(lǐng)了未來發(fā)展的制高點。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是大國競爭的“新賽道”，也是中國式現(xiàn)代化的“主賽道”，對推動實現(xiàn)安徽高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。根據(jù)調(diào)研實際，結(jié)合模型結(jié)論和數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)成功做法，提出以下建議。

（一）更高站位搶占高地

一是出臺安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例。參照浙江、江蘇、廣東等省的做法，通過人大立法形式推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康、有序、高質(zhì)量發(fā)展。二是大力發(fā)展平臺經(jīng)濟(jì)。在C 端消費領(lǐng)域，傾力打造有安徽基因的全國或區(qū)域性大平臺，如應(yīng)對老齡化加劇趨勢，建立養(yǎng)老服務(wù)平臺；做強農(nóng)產(chǎn)品、旅游產(chǎn)品等優(yōu)勢產(chǎn)品交易平臺。三是加大數(shù)據(jù)共享與開放。建設(shè)數(shù)據(jù)中心，打造算力集群，推動數(shù)據(jù)中心存算一體集約化布局，構(gòu)建高性能計算體系，構(gòu)建人工智能加速器體系，推動建設(shè)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算四位一體的邊緣計算資源池。四是加大數(shù)據(jù)供給激勵。出臺企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記與數(shù)據(jù)確權(quán)激勵政策，激發(fā)企業(yè)開展數(shù)據(jù)登記與確權(quán)的主觀意愿，豐富數(shù)據(jù)要素市場供給側(cè)資源，構(gòu)建全省數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，提高數(shù)據(jù)要素市場供給能力。

（二）更大力度破除掣肘

一是對初創(chuàng)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和中小企業(yè)開展甄別和分類，對發(fā)展前景好、數(shù)字化智能化改造潛在效用突出的企業(yè)，在資金、用地、用電等方面予以政策支持。二是推進(jìn)數(shù)字人才引進(jìn)與培養(yǎng)。發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊缺核心產(chǎn)業(yè)人才目錄，采用專家評審制、關(guān)鍵要素評定制兩種認(rèn)定模式，準(zhǔn)確地判斷人才能力，對人才進(jìn)行分級，識真才、引真才、用真才。三是加大金融支持。適度擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)專項基金規(guī)模，引導(dǎo)社會資本投資數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大項目，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場主體融資渠道，同時鼓勵有條件的市設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)專項資金。

（三）更實舉措夯實底座

一是一企一策，增強企業(yè)數(shù)字化智能化改造信心和能力。根據(jù)企業(yè)需求和意愿，以問題為導(dǎo)向、場景應(yīng)用為依托，加強轉(zhuǎn)型升級技術(shù)等方面的支持和引導(dǎo)，推動OA、ERP、MES、數(shù)字化設(shè)計工具等模塊應(yīng)用和集成。二是強化重點創(chuàng)新平臺建設(shè)和龍頭引領(lǐng)。推動合肥國家實驗室、人工智能研究院、國家智能語音技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地、中科大先研院、中國視谷等新型協(xié)同創(chuàng)新平臺建設(shè)，擴(kuò)大國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺影響力。積極發(fā)揮騰訊、阿里、科大訊飛等龍頭企業(yè)牽引作用，發(fā)揮資源稟賦和要素優(yōu)勢，縱向伸展、橫向牽引，暢通產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)，以大帶小。三是以應(yīng)用場景為牽引，引進(jìn)培育數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)要素流通、元宇宙、人工智能、區(qū)塊鏈、智能終端等新興產(chǎn)業(yè)，做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)支持，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化、集約化發(fā)展。