史普潤(rùn) 劉曉紅 賈軍

(1.南京審計(jì)大學(xué)商學(xué)院 江蘇南京 211815；2.南京曉莊學(xué)院商學(xué)院 江蘇南京 211171；3.濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院 山東濟(jì)南 250002)

數(shù)字時(shí)代，雙邊或多邊市場(chǎng)理論已成為壟斷問(wèn)題中最廣泛討論的話題之一。目前關(guān)于雙邊或多邊市場(chǎng)的統(tǒng)一理論尚未形成，在定義和范疇方面存在很大分歧，在實(shí)際應(yīng)用中也不一致，這也在一定程度上說(shuō)明將理論轉(zhuǎn)化為政策和實(shí)踐還存在一定困難(Auer & Petit, 2015)。目前，這些概念被賦予了更為正式的經(jīng)濟(jì)術(shù)語(yǔ)，而且考慮到新的市場(chǎng)環(huán)境，這使它們更容易為競(jìng)爭(zhēng)主管部門和法院所接受。由于這些見(jiàn)解，競(jìng)爭(zhēng)法的變化也闡明了這一事實(shí)，國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》的出臺(tái)就是例證。

由于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在，平臺(tái)協(xié)調(diào)了至少兩個(gè)不同但相互依存的客戶群體的需求，這一特征突出了價(jià)格結(jié)構(gòu)的重要性，即總價(jià)格的分配方式。根據(jù)Rochet & Tirole(2006)的觀點(diǎn)，“價(jià)格結(jié)構(gòu)很重要，平臺(tái)必須設(shè)計(jì)它，使雙方都參與進(jìn)來(lái)”。每一方的價(jià)格設(shè)計(jì)應(yīng)反映當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大小和方向(即正或負(fù))，而這并不是掠奪性定價(jià)等反競(jìng)爭(zhēng)行為的指標(biāo)或市場(chǎng)力量的標(biāo)志(Wright, 2004)。最近，法國(guó)Bottin Cartographe向谷歌(Google. Evermaps)提出了一項(xiàng)損害賠償索賠，聲稱谷歌正利用其主導(dǎo)地位，通過(guò)免費(fèi)提供地圖產(chǎn)品進(jìn)行掠奪性定價(jià)，然而最終法院承認(rèn)多邊市場(chǎng)的運(yùn)作，并認(rèn)為這種定價(jià)結(jié)構(gòu)可能是合理的，以便吸引市場(chǎng)另一端的客戶(Courd’appel de Paris，2015)。

因此，收入模式、價(jià)格結(jié)構(gòu)及產(chǎn)品或服務(wù)的銷售決策是商業(yè)模式的關(guān)鍵組成部分。從信用卡市場(chǎng)到搜索引擎，由于平臺(tái)行業(yè)的多樣性，商業(yè)模式也多種多樣(Rochet & Tirole,2003)。許多新的互聯(lián)網(wǎng)公司都采用了“觀眾制造者”(Evans,2003)的商業(yè)模式，這種模式在報(bào)紙或電視等傳統(tǒng)媒體市場(chǎng)盛行。本質(zhì)上，這需要將受眾或用戶與廣告商匹配，或者說(shuō)為廣告商產(chǎn)生用戶(Smythe, 1977)。這導(dǎo)致用戶在使用某些服務(wù)(如搜索引擎或社交網(wǎng)絡(luò))時(shí)只需要支付很少或零的貨幣費(fèi)用，而廣告商在使用這些服務(wù)時(shí)會(huì)收取更高的正價(jià)格(Latzer et al., 2016)。

盡管價(jià)格只是競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)維度，但相比非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)變量受到了更多關(guān)注，價(jià)格理論仍是定義競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)的核心，如假定壟斷者測(cè)試(SSNIP)。然而，在雙邊或多邊市場(chǎng)中，市場(chǎng)一方的最優(yōu)價(jià)格可能低于成本，有時(shí)甚至為零，這一事實(shí)表明，標(biāo)準(zhǔn)SSNIP測(cè)試方法不再直接適用于雙邊市場(chǎng)平臺(tái)廠商壟斷行為的判斷(馮振華和劉濤雄，2019)。隨著以零價(jià)格為主的市場(chǎng)日益增多，如何在零價(jià)格服務(wù)條件下實(shí)施競(jìng)爭(zhēng)法的問(wèn)題亟待重新評(píng)估和調(diào)整。此外，只考慮市場(chǎng)的貨幣支付方面往往是不合適的，還需要評(píng)估合并或競(jìng)爭(zhēng)做法對(duì)免費(fèi)獲得服務(wù)的用戶的非價(jià)格影響(如數(shù)據(jù)或算法等)。

平臺(tái)企業(yè)的一個(gè)中心特征是，它們通過(guò)復(fù)雜的算法聚合、收集、處理和生成大數(shù)據(jù)，以便從中提取經(jīng)濟(jì)價(jià)值(Latzer et al., 2016)。Agrawal等人(2018)討論了各種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法。這些算法可以做出各種各樣的預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)主張。這些預(yù)測(cè)是通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型(即算法)做出的，這些模型則是由數(shù)字平臺(tái)消費(fèi)者產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)所支撐。

隨著算法深度介入數(shù)字平臺(tái)市場(chǎng)，數(shù)字平臺(tái)越來(lái)越多地采用算法進(jìn)行定價(jià)。算法本應(yīng)給消費(fèi)者帶來(lái)服務(wù)品質(zhì)的提升和價(jià)格優(yōu)惠的福利，但由于其特殊的專業(yè)性和封閉性，卻反而催生出企業(yè)利用算法達(dá)成壟斷協(xié)議的可能性，通過(guò)算法達(dá)成的壟斷協(xié)議，企業(yè)攫取了本應(yīng)屬于消費(fèi)者的福利，獲取了高額壟斷利潤(rùn)，導(dǎo)致社會(huì)效益逆向轉(zhuǎn)移的非常態(tài)。(李丹,2020)

相較于數(shù)字平臺(tái)領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)字平臺(tái)的治理建設(shè)卻長(zhǎng)期處于相對(duì)滯后的狀態(tài)。數(shù)字平臺(tái)企業(yè)經(jīng)歷了一段缺乏有效監(jiān)管的“野蠻生長(zhǎng)”階段，為數(shù)字平臺(tái)市場(chǎng)秩序的維護(hù)留下了較大隱患。隨著京東、淘寶、微信、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺(tái)企業(yè)的發(fā)展，中國(guó)已成為世界平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大國(guó)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的占比也不斷提升。為了有效應(yīng)對(duì)數(shù)字平臺(tái)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中存在的諸多問(wèn)題，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)規(guī)范化、法治化發(fā)展，順應(yīng)當(dāng)前及“十四五”時(shí)期進(jìn)一步深化互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及數(shù)字平臺(tái)規(guī)制改革的要求，急需優(yōu)化改革現(xiàn)有的治理制度、措施，提升現(xiàn)有制度應(yīng)對(duì)數(shù)字平臺(tái)的有效性，形成一套針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺(tái)特征的合理、有效的數(shù)字平臺(tái)監(jiān)管機(jī)制。據(jù)此，本文以數(shù)字平臺(tái)企業(yè)運(yùn)行的底層邏輯即算法為切入點(diǎn)，分析數(shù)字平臺(tái)算法競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)，創(chuàng)新數(shù)字平臺(tái)的監(jiān)管方法，為政府應(yīng)對(duì)當(dāng)前不斷發(fā)展、變化的數(shù)字平臺(tái)治理挑戰(zhàn)，改革數(shù)字平臺(tái)監(jiān)管制度及相關(guān)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐提供參考。

1 平臺(tái)型企業(yè)非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的主要方式

平臺(tái)型企業(yè)非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的方式很多，比如：用戶體驗(yàn)(包括界面設(shè)計(jì)、操作流暢性、搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性等方面，使用戶感到舒適和滿意)、服務(wù)質(zhì)量(如提供24小時(shí)在線客戶服務(wù)、快速響應(yīng)用戶問(wèn)題、準(zhǔn)確的物流跟蹤等服務(wù))、數(shù)據(jù)分析(通過(guò)對(duì)用戶行為和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的服務(wù)，滿足用戶的需求)、品牌價(jià)值(如建立良好的口碑、提供高品質(zhì)的產(chǎn)品或服務(wù)、參與公益活動(dòng)等)、創(chuàng)新技術(shù)(如采用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，提供更加高效、便捷、安全的服務(wù))等，但這些非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)最終都會(huì)歸結(jié)為基于數(shù)據(jù)和算法的競(jìng)爭(zhēng)。

1.1 數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

數(shù)字時(shí)代，個(gè)人數(shù)據(jù)已變得非常有價(jià)值，被稱為“數(shù)字時(shí)代的石油”。這個(gè)新時(shí)代的石油鉆井平臺(tái)便是平臺(tái)型企業(yè)。平臺(tái)型企業(yè)從用戶那里提取個(gè)人數(shù)據(jù)作為自己的業(yè)務(wù)，并提供一些功能作為回報(bào)。然后，他們向廣告商收取訪問(wèn)這些用戶的費(fèi)用。平臺(tái)型企業(yè)通過(guò)掌握用戶數(shù)據(jù)，可以最大限度地獲得消費(fèi)者剩余，攫取用戶的財(cái)富。個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上形成的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)算法分析后，形成預(yù)測(cè)性功能。隱秘在用戶內(nèi)心深處的欲望、需求、情緒、情感可能被算法洞悉，平臺(tái)可借此預(yù)測(cè)個(gè)人需求、推送不同信息、引導(dǎo)特別消費(fèi)、實(shí)施價(jià)格歧視。

據(jù)美國(guó)布蘭迪斯(B r a n d e i s)大學(xué)本B e n j a m i n Shiller(2016)的研究發(fā)現(xiàn)，Netflix原先使用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化定制定價(jià)，僅能給企業(yè)帶來(lái)0.3%的利潤(rùn)增加，但目前該企業(yè)采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過(guò)對(duì)用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史數(shù)據(jù)的分析來(lái)估計(jì)用戶的最高支付意愿，結(jié)果使得企業(yè)利潤(rùn)增加了14.55%。

1.2 算法競(jìng)爭(zhēng)

平臺(tái)型企業(yè)公司的核心業(yè)務(wù)是做各種各樣的預(yù)測(cè)。如搜索引擎需要預(yù)測(cè)URLs與消費(fèi)者查詢的 相關(guān)性。消費(fèi)者的搜索結(jié)果頁(yè)面中顯示的URLs的相關(guān)性越高，他們?cè)趯?lái)的查詢中繼續(xù)使用同一搜索引擎的可能性就越大。社交媒體和社交網(wǎng)絡(luò)需要預(yù)測(cè)一段內(nèi)容對(duì)特定用戶的興趣程度，以構(gòu)建有趣的內(nèi)容提要。這些訂閱源越吸引人，消費(fèi)者在未來(lái)繼續(xù)使用該應(yīng)用的可能性就越大。中介需要為他們的用戶(如雇員和雇主，單身男人和單身女人等)找到合適對(duì)象，然后他們向用戶收取匹配服務(wù)的費(fèi)用。電子商務(wù)網(wǎng)站需要預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，以便管理庫(kù)存。其他關(guān)注平臺(tái)，如在線門戶網(wǎng)站、報(bào)紙和博客，通過(guò)廣告將用戶的關(guān)注轉(zhuǎn)化為金錢，并根據(jù)用戶對(duì)這些廣告的參與度(如每次點(diǎn)擊)來(lái)支付。為了提供更相關(guān)的廣告，他們需要預(yù)測(cè)某個(gè)特定用戶點(diǎn)擊某個(gè)特定廣告的可能性。更好的定位意味著更多的點(diǎn)擊與更高的收入。

Agrawal et al.(2018)討論了各種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，這些算法可以做出各種各樣的預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)主張。這些預(yù)測(cè)是通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型(即算法)做出的，這些模型是由平臺(tái)型企業(yè)利用其消費(fèi)者的大量數(shù)據(jù)提供的。通常，預(yù)測(cè)算法將數(shù)據(jù)用于兩個(gè)不同的目標(biāo)。首先，使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練這些算法。也就是說(shuō)，估計(jì)用于進(jìn)行這些預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)模型的參數(shù)；其次，將數(shù)據(jù)拿來(lái)實(shí)際使用這些統(tǒng)計(jì)模型。給定通過(guò)用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建和校準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)模型，則該模型可用于選擇更適合特定消費(fèi)者的內(nèi)容。當(dāng)新消費(fèi)者登錄時(shí)，網(wǎng)站會(huì)將該消費(fèi)者的數(shù)據(jù)(如人口統(tǒng)計(jì)特征)輸入算法，然后算法會(huì)使用估計(jì)的參數(shù)輸出對(duì)該消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)感興趣內(nèi)容的可能性的最佳預(yù)測(cè)。算法的預(yù)測(cè)能力使得平臺(tái)型企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加精準(zhǔn)高效，當(dāng)平臺(tái)型企業(yè)擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的情況下，算法又能夠進(jìn)一步地放大平臺(tái)型企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)和算法在平臺(tái)型企業(yè)的非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)中起到了至關(guān)重要的作用，利用企業(yè)所掌握的用戶數(shù)據(jù)，并通過(guò)算法加工，可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求、提供個(gè)性化服務(wù)、提高運(yùn)營(yíng)效率，從而提升用戶體驗(yàn)、增加用戶黏性并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2 平臺(tái)型企業(yè)非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)存在的問(wèn)題

平臺(tái)型企業(yè)在掌握了大量用戶數(shù)據(jù)之后，為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額及獲取更多的利潤(rùn)，可能會(huì)利用信息優(yōu)勢(shì)，侵害平臺(tái)用戶的利益，進(jìn)行不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，在非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)方面主要存在以下三個(gè)問(wèn)題：

2.1 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題

數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一，但數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)也日益嚴(yán)重。黑客攻擊、內(nèi)部人員泄露、合作伙伴的不當(dāng)行為等都可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露，給企業(yè)帶來(lái)重大損失。由于平臺(tái)型企業(yè)需要處理大量用戶數(shù)據(jù)，包括個(gè)人身份信息、行為習(xí)慣、消費(fèi)記錄等敏感信息。如何保護(hù)用戶隱私也成為企業(yè)面臨的重要問(wèn)題，不僅需要增強(qiáng)技術(shù)手段，還需要完善政策法規(guī)。然而，隨著世界各地不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)要求也越來(lái)越高。如果企業(yè)違反相關(guān)法規(guī)，可能會(huì)面臨罰款、訴訟甚至業(yè)務(wù)停滯等嚴(yán)重后果。平臺(tái)型企業(yè)需要在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和隱私的同時(shí)滿足合規(guī)要求，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

2.2 算法偏見(jiàn)和歧視問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)背景下，依靠機(jī)器計(jì)算的自動(dòng)決策系統(tǒng)在對(duì)數(shù)據(jù)主體做出決策分析時(shí)，由于算法程序的編寫(xiě)具有一定的主觀性，而且可能被人為操控，以及數(shù)據(jù)本身可能會(huì)隱含一些錯(cuò)誤信息，當(dāng)這些因素綜合在一起時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致決策結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)主體進(jìn)行差別對(duì)待，造成歧視性后果。如攜程網(wǎng)大數(shù)據(jù)“殺熟”就被懷疑可能存在人為操控因素。此外，算法往往涉及商業(yè)機(jī)密，對(duì)算法的相關(guān)監(jiān)管往往會(huì)被平臺(tái)企業(yè)以隱私為由加以拒絕，加之算法的解讀存在較高的專業(yè)門檻，算法對(duì)其用戶形成了較強(qiáng)的信息優(yōu)勢(shì)。這種算法“黑箱”所導(dǎo)致的信息不對(duì)稱使得歧視現(xiàn)象潛藏得更加深入且不易被察覺(jué)，也給治理算法歧視問(wèn)題帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

2.3 算法的濫用問(wèn)題

當(dāng)大量用戶在平臺(tái)聚集之后，平臺(tái)便擁有了對(duì)用戶觀點(diǎn)的影響能力。平臺(tái)算法可通過(guò)諸如信息推送、興趣點(diǎn)、檢索排序等方式對(duì)熱點(diǎn)事件進(jìn)行刻意推動(dòng)和引導(dǎo)。例如，在2016年美國(guó)總統(tǒng)大選中，社交媒體平臺(tái)被指責(zé)刻意推動(dòng)了選舉中的一些熱門話題。據(jù)報(bào)道，一些政治力量雇傭了名為”劍橋分析”的數(shù)據(jù)公司，利用Facebook的廣告和算法推送特朗普的選舉信息，同時(shí)抑制投票率較低的民主黨選民參與投票。這種算法濫用被認(rèn)為是推動(dòng)美國(guó)選民關(guān)注特定候選人、議題和立場(chǎng)，對(duì)選情產(chǎn)生重大影響的一種手段。

算法濫用的另一個(gè)問(wèn)題是算法會(huì)根據(jù)用戶的個(gè)人喜好或使用習(xí)慣，將符合用戶喜好的熱點(diǎn)事件放在優(yōu)先位置進(jìn)行推送和引導(dǎo)。用戶長(zhǎng)時(shí)間處于過(guò)度信息包圍中，導(dǎo)致接觸的信息同質(zhì)化嚴(yán)重，思維和視野受限，即所謂的“信息繭房”問(wèn)題。這種現(xiàn)象在新聞、短視頻平臺(tái)產(chǎn)業(yè)中尤為突出。“信息繭房”這種現(xiàn)象對(duì)個(gè)人和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言，“信息繭房”可能導(dǎo)致信息獲取的片面性和思維僵化，影響個(gè)人的認(rèn)知和判斷能力；對(duì)社會(huì)而言，“信息繭房”可能導(dǎo)致社會(huì)多元化減弱，人們的觀點(diǎn)和價(jià)值觀更加趨同，這會(huì)對(duì)社會(huì)的健康發(fā)展帶來(lái)一定的影響。

3 平臺(tái)型企業(yè)非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題對(duì)策的優(yōu)化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，平臺(tái)型企業(yè)圍繞數(shù)字及算法的競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)了諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，由于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字性、雙邊市場(chǎng)性等特征及政策法規(guī)的滯后性，這些問(wèn)題的解決不能僅依靠傳統(tǒng)規(guī)則制度，還需要進(jìn)行一定的制度創(chuàng)新，需要監(jiān)管部門結(jié)合平臺(tái)型企業(yè)的運(yùn)作特征形成具有較強(qiáng)針對(duì)性和適應(yīng)性的制度。

算法審計(jì)對(duì)于解決數(shù)字、算法競(jìng)爭(zhēng)中諸如算法透明和問(wèn)責(zé)等棘手問(wèn)題具有較好的適用性。算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的核心要素，算法異化不僅可能損害公共利益，也會(huì)提高數(shù)字社會(huì)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。算法審計(jì)作為一種新興的審計(jì)模式，其審查對(duì)象包括算法模型、數(shù)據(jù)及與之有關(guān)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)運(yùn)行活動(dòng)，其目的是檢測(cè)算法價(jià)值觀是否符合法律要求，從而推動(dòng)算法向善。借助算法審計(jì)可以完善平臺(tái)型企業(yè)數(shù)字及算法競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。

3.1 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題

首先，算法審計(jì)可以要求算法開(kāi)發(fā)者將算法原理、數(shù)據(jù)來(lái)源、處理方式、應(yīng)用場(chǎng)景等信息進(jìn)行明確，增強(qiáng)算法的透明度，從而讓用戶更好地了解算法的運(yùn)作情況，減少用戶對(duì)算法的不信任感；其次，算法審計(jì)可以檢測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全措施是否有效，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和訪問(wèn)是否安全，防止數(shù)據(jù)泄露和不當(dāng)使用；再次，算法可以審查平臺(tái)的隱私政策，確保其對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集、使用和分享符合相關(guān)法律法規(guī)的要求；最后，算法審計(jì)可對(duì)算法進(jìn)行全面評(píng)估，包括算法的預(yù)測(cè)或優(yōu)化目標(biāo)、使用的技術(shù)等，從而發(fā)現(xiàn)可能存在的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題，并及時(shí)進(jìn)行修正。

3.2 . 算法偏見(jiàn)和歧視問(wèn)題

算法審計(jì)可通過(guò)對(duì)算法的設(shè)計(jì)和運(yùn)行進(jìn)行審查，發(fā)現(xiàn)并糾正可能存在的偏見(jiàn)和歧視。例如，信用評(píng)分是一種常見(jiàn)算法，用于評(píng)估一個(gè)人的信用風(fēng)險(xiǎn)。然而，信用評(píng)分算法可能存在偏見(jiàn)和歧視問(wèn)題，因?yàn)樗鼈兛赡芑诓还降臉?biāo)準(zhǔn)或數(shù)據(jù)集，或者因?yàn)樗鼈兛赡苓^(guò)度強(qiáng)調(diào)某些群體的不良信用記錄。通過(guò)算法審計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)信用評(píng)分算法中的偏見(jiàn)和歧視問(wèn)題。例如，可以檢查算法使用的數(shù)據(jù)集是否包含不公平的標(biāo)準(zhǔn)或偏見(jiàn)，或者是否對(duì)某些群體的不良信用記錄給予過(guò)度的權(quán)重。此外，還可以評(píng)估算法的復(fù)雜性和透明度，確保它能夠準(zhǔn)確地評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)減少誤判和歧視的可能性。如果發(fā)現(xiàn)了不公平的標(biāo)準(zhǔn)或偏見(jiàn)，可通過(guò)修改算法或數(shù)據(jù)集來(lái)解決。例如，可以去除包含不公平標(biāo)準(zhǔn)的變量或重新校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，以消除偏見(jiàn)和歧視問(wèn)題。此外，還可增加模型的復(fù)雜性，以更好地評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)并減少誤判與歧視的可能性。

3.3 . 算法的濫用問(wèn)題

算法審計(jì)可以對(duì)平臺(tái)的算法使用進(jìn)行監(jiān)控和管理，防止算法被惡意利用。例如，可防止通過(guò)算法進(jìn)行惡意營(yíng)銷、刷單、欺詐等行為。同時(shí)，算法審計(jì)可以對(duì)算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行安全評(píng)估，發(fā)現(xiàn)并糾正算法中存在的漏洞和濫用行為。此外，算法審計(jì)還可以完善算法備案管理工作，即通過(guò)對(duì)算法的應(yīng)用進(jìn)行備案管理，記錄算法的應(yīng)用情況和運(yùn)行效果，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正算法濫用問(wèn)題。

另外，算法審計(jì)能夠加強(qiáng)外部監(jiān)管問(wèn)責(zé)。通過(guò)建立基于算法倫理的外部監(jiān)管問(wèn)責(zé)、平臺(tái)責(zé)任義務(wù)相結(jié)合的法規(guī)體系，可以明確各方的責(zé)任和義務(wù)，強(qiáng)化對(duì)算法濫用問(wèn)題的監(jiān)管和問(wèn)責(zé)。此外，算法審計(jì)在健全維權(quán)途徑方面也有重要的意義。算法審計(jì)可以建立以個(gè)體數(shù)據(jù)賦權(quán)為主要形式的維權(quán)途徑，強(qiáng)化維權(quán)意識(shí)和配置個(gè)人算法權(quán)利的數(shù)據(jù)主體算法權(quán)利保障。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，由于雙邊市場(chǎng)的特性，平臺(tái)型企業(yè)非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)程度愈發(fā)激烈，平臺(tái)型企業(yè)非價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的核心是數(shù)據(jù)與算法的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)和算法本身并無(wú)好壞之分，在公共服務(wù)及數(shù)字平臺(tái)的管理中，對(duì)算法程序的采用應(yīng)采取中立態(tài)度，這對(duì)于抑制算法的濫用至關(guān)重要。只有在研究結(jié)果的基礎(chǔ)上仔細(xì)檢查利弊，才能有意識(shí)地采用算法系統(tǒng)，否則任由算法支配社會(huì)運(yùn)行的發(fā)展，將產(chǎn)生新的、日益復(fù)雜的問(wèn)題。算法審計(jì)作為監(jiān)控算法的權(quán)威性關(guān)鍵工具，有助于保障平臺(tái)企業(yè)算法的合規(guī)性，避免“一刀切”式監(jiān)管，有助于維護(hù)社會(huì)公共利益，促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)更好地發(fā)展。