王 恒，方 蘭

(陜西師范大學(xué)西北歷史環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究院，陜西 西安 710119)

水資源、能源、糧食是人類經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的核心支撐點(diǎn)。隨著全球人口及中產(chǎn)階級比重的不斷增加，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，工業(yè)發(fā)展對資源的過渡攫取、生活方式的肆意擴(kuò)張等，水、能源、糧食系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)性與協(xié)調(diào)性在不斷增強(qiáng)，傳統(tǒng)針對單資源系統(tǒng)的研究范式已無法有效應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展視角下復(fù)合型系統(tǒng)間紐帶關(guān)系研究。2011年11月德國波恩會(huì)議上，首次系統(tǒng)性提出“水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全關(guān)系”研究框架[1]，以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，探索構(gòu)建耦合水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)整體研究新視角與技術(shù)思路，研究如何提高效率、減少權(quán)衡、建立多系統(tǒng)間協(xié)同交互體系，以確保水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全性。

近年來國內(nèi)外關(guān)于水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)的研究成果呈現(xiàn)井噴增長勢頭[2]，相關(guān)研究逐漸成為備受關(guān)注的新興主題。學(xué)術(shù)界關(guān)于水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)研究主題主要涉及關(guān)聯(lián)關(guān)系建模與評價(jià)[3-11]、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)[12]與管控[13]、產(chǎn)出效率[5]、糧食安全與虛擬水流動(dòng)[14-18]、可持續(xù)發(fā)展[19-21]等，研究方法多采取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[5]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[3-4]、主成分分析[8]、空間計(jì)量學(xué)分析[6]、耦合協(xié)調(diào)模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[22]等。關(guān)于水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)評價(jià)與協(xié)同效應(yīng)的定量研究大多通過構(gòu)建水、能源、糧食或結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)進(jìn)行測度。綜合來看，目前對水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)研究多是獨(dú)立分析其系統(tǒng)內(nèi)部匹配程度與可持續(xù)性[23-24]，重點(diǎn)關(guān)注效率評價(jià)與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析，僅有少數(shù)研究將水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同分析[7]。

進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展后期，廣大發(fā)展中國家普遍人口增加、城鎮(zhèn)化率不斷提升，同時(shí)中產(chǎn)階級占比上升，居民消費(fèi)模式升級，對資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)可持續(xù)性帶來巨大的壓力。近年來，經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的中國同樣面臨嚴(yán)峻的水資源短缺與時(shí)空分布不均、結(jié)構(gòu)性糧食安全與能源安全趨緊等問題，如何在有限的資源環(huán)境及生態(tài)稟賦下，綜合考量區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性，協(xié)調(diào)不同地區(qū)資源安全與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系，及時(shí)有效優(yōu)化調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略與資源配置，成為亟待研究的重要命題。因此，研究中國區(qū)域間資源保障水平與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律及時(shí)空匹配性，對引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)更協(xié)調(diào)有序發(fā)展具有至關(guān)重要的意義?；诖?，本文以除港澳臺和西藏地區(qū)外的中國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(以下簡稱“省”)為研究區(qū)域，采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全水平與全要素生產(chǎn)率(total factor productivity，TFP)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其時(shí)空格局，旨在為中國區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 研究方法

1.1 水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合框架

隨著人類活動(dòng)對資源與環(huán)境作用的不斷增強(qiáng)，水資源、能源、糧食三者作為資源開發(fā)利用核心因素，其形成的資源利用、生態(tài)產(chǎn)品、服務(wù)產(chǎn)出的資源生態(tài)系統(tǒng)，正經(jīng)歷著與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同演化過程。水資源作為重要投入資源參與到一次能源生產(chǎn)與糧食生產(chǎn)中，同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與加工、運(yùn)輸與水資源的提取、運(yùn)輸、利用等環(huán)節(jié)也需消耗能源，另外生物質(zhì)能轉(zhuǎn)化途徑也可將部分能源作物轉(zhuǎn)化為乙醇等能源產(chǎn)品進(jìn)行利用?；谒?、能源、糧食之間的相互轉(zhuǎn)化與系統(tǒng)安全性考量，如何提高整體資源使用效率、保障水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)的綜合安全問題日益突出。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長已成為近年來中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展核心命題。全要素生產(chǎn)率在一定程度上不僅可衡量資源配置效率，還可初步判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。從生產(chǎn)率角度看待發(fā)展問題，可以更為有效地剖析經(jīng)濟(jì)發(fā)展源泉，研究如何深化資源配置，進(jìn)而提高生產(chǎn)率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

隨著可持續(xù)發(fā)展理念的深入以及資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)矛盾的日益凸顯，單純追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展無法達(dá)到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，因此，有必要從資源稟賦即資源開采或生產(chǎn)端，與資源消費(fèi)即資源利用端出發(fā)，結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，從資源環(huán)境承載力和人地關(guān)系角度，探究資源稟賦對經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)特性。

1.2 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全研究內(nèi)涵，參考相關(guān)研究成果，擬選取水資源子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)、糧食子系統(tǒng)3個(gè)二級指標(biāo)，遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性與可操作性，構(gòu)建水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合評價(jià)指標(biāo)體系(圖1)，其中人均用水量、單位GDP用水量、水資源開發(fā)利用率、人均能源消費(fèi)量、單位GDP能耗、人口自然增長率為負(fù)向指標(biāo)，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

圖1 水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合評價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Comprehensive evaluation index system of WEF nexus system security

1.3 TOPSIS模型

逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)可以同時(shí)考慮各個(gè)子系統(tǒng)到正理想解與負(fù)理想解的距離，可準(zhǔn)確、合理地對各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)。因此，本文基于已構(gòu)建的水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合評價(jià)指標(biāo)體系，采用TOPSIS法進(jìn)行水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合評價(jià)，具體評價(jià)方法見文獻(xiàn)[7]。

1.4 全要素生產(chǎn)率測算

生產(chǎn)率或者全要素生產(chǎn)率可表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與資源配置效率[25]，同時(shí)，全要素生產(chǎn)率的提高仍是中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的重要目標(biāo)之一[26]。因此，參考相關(guān)研究，本文采用DEA-Malmquist指數(shù)計(jì)算全要素生產(chǎn)率，將全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的重要指標(biāo)。本文選擇投入指標(biāo)為資本存量與就業(yè)人數(shù)，產(chǎn)出指標(biāo)選擇各省GDP，其中資本存量與各省GDP以2005年為基期進(jìn)行折算，測算方法參考文獻(xiàn)[27]。

1.5 耦合協(xié)調(diào)模型

采用耦合度刻畫水、能源、糧食子系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率子系統(tǒng)間相互作用、相互影響的程度。各子系統(tǒng)之間的耦合度C計(jì)算公式為

(1)

式中fW、fE、fF、fTFP分別為水資源子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)、糧食子系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率子系統(tǒng)的綜合評價(jià)得分。耦合度取值范圍為[0，1]，其值的大小是可持續(xù)發(fā)展各子系統(tǒng)的質(zhì)量決定的，越大說明各子系統(tǒng)之間相互作用、相互影響越強(qiáng)烈，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1 可持續(xù)發(fā)展耦合度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Grading standards of sustainable development coupling degree

為研究4個(gè)子系統(tǒng)處于何種協(xié)調(diào)程度，引入耦合協(xié)調(diào)度模型來更準(zhǔn)確地表征水資源子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)、糧食子系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度：

(2)

其中

式中D為耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]，D越大，表示可持續(xù)發(fā)展子系統(tǒng)之間越協(xié)調(diào)，當(dāng)D=1時(shí)，可持續(xù)發(fā)展子系統(tǒng)之間達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)；反之，D越小，子系統(tǒng)之間越不協(xié)調(diào)。

為了分層分級表示出可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)合各子系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)，將可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度劃分為5個(gè)等級，具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Grading standards of sustainable development coupling coordination degree

1.6 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)各省統(tǒng)計(jì)資源。

2 結(jié)果與分析

2.1 水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合水平演化

根據(jù)TOPSIS法測度2005—2019年各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全水平，結(jié)果如圖2和表3、表4所示。

圖2 中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全水平演化趨勢Fig.2 Evolution trend of WEF nexus system security level in China

表3 2005—2019中國各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合得分Table 3 Comprehensive scores of Chinese provincial WEF nexus system security from 2005 to 2019

表4 2019年中國各省水、能源、糧食子系統(tǒng)安全得分分布Table 4 Score distribution of Chinese provincial WEF subsystem security in 2019

由圖2可見，研究期內(nèi)中國糧食子系統(tǒng)安全得分由0.211 1增長至0.315 9，增長速度最快，年平均增長率為2.921%，主要是中國各級政府極為重視糧食安全，提出“糧食安全是國家重要基礎(chǔ)”并出臺系列政策措施提高農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化率及農(nóng)產(chǎn)品良種化進(jìn)程，不斷提升中國糧食安全保障能力，由此中國糧食生產(chǎn)已保持“十八連豐”，糧食總產(chǎn)量已達(dá)到68 285萬t。研究期內(nèi)中國能源子系統(tǒng)安全得分由0.126 7增長至0.203 3，呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長態(tài)勢，年平均增長率為3.435%，能源安全是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，黨的十八大以來，中國政府提出能源供給革命，在降低資源消耗、降低GDP能耗的同時(shí)，大力發(fā)展非化石清潔能源，光伏發(fā)電裝機(jī)量領(lǐng)先全球。研究期內(nèi)中國水資源子系統(tǒng)得分由0.139 1下降至0.133 7，呈現(xiàn)出波動(dòng)平衡狀態(tài)，主要是由于水資源作為自然資源稟賦之一，具有天然屬性，短期內(nèi)其數(shù)量不會(huì)有顯著增加，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化率的提升，居民用水需求以及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生態(tài)用水需求增加，伴隨著水資源短缺與部分地區(qū)水資源過度開發(fā)，導(dǎo)致中國水資源安全保障問題較為突出。綜合來看，2005—2019年中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全總體得分呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，由0.186 4增長至0.239 2，年平均增長率為1.797%，增長較快時(shí)期為2009—2012年，由圖2可知，中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全得分的上升主要源于糧食子系統(tǒng)與能源子系統(tǒng)安全保障水平的不斷上升，而水資源子系統(tǒng)安全水平應(yīng)是未來需要重點(diǎn)應(yīng)對的領(lǐng)域。

由表3和表4可見，在空間維度上，水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全綜合得分高值區(qū)表現(xiàn)出明顯的“雙極分布”的空間分布特征，以青海為核心的西部高安全水平中心和以河北、山東、河南為核心的環(huán)渤海地區(qū)高安全水平中心，以及甘肅、寧夏、陜西、山西4省構(gòu)成北方低安全條帶，其分布的地域性與地帶差異性明顯，高值區(qū)表現(xiàn)出核心邊緣特征，低值區(qū)表現(xiàn)出條帶性特征。時(shí)間維度上，中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全得分表現(xiàn)出逐漸增大態(tài)勢。子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)上，2005—2019年青海與河北、山東、河南為系統(tǒng)安全得分較高地區(qū)，其中河北、山東、河南糧食子系統(tǒng)得分較高，青海水資源子系統(tǒng)得分較高。甘肅、寧夏、陜西、山西4省持續(xù)為得分較低地區(qū)，主要限制因素為水資源，水資源短缺嚴(yán)重使得系統(tǒng)安全綜合得分較低。西南地區(qū)與東南地區(qū)綜合安全水平有所下降，因研究期內(nèi)西南各省水資源與能源子系統(tǒng)安全水平處于低位波動(dòng)，進(jìn)而限制了西南地區(qū)系統(tǒng)安全綜合得分。黑龍江安全水平有所上升，主要是因?yàn)楹邶埥貐^(qū)水資源子系統(tǒng)與糧食子系統(tǒng)安全得分上升較快。

2.2 水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)時(shí)空分異

2.2.1全要素生產(chǎn)率時(shí)間演化

根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)方法測度2005—2019年中國各省全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而匯總得到中國全要素生產(chǎn)率變化趨勢如圖3所示。研究期內(nèi)，中國全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，均值約為1.278，總體呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展特征，2012年后略有上升，總體年均增速為0.017%，測算結(jié)果與蔡昉[26]的研究結(jié)果接近。2008—2012年中國全要素生產(chǎn)率有明顯下降趨勢， 2008年受金融危機(jī)沖擊，由金融危機(jī)引發(fā)的全球經(jīng)濟(jì)低迷、需求不振，對出口導(dǎo)向的中國沿海地區(qū)制造業(yè)影響較大，同時(shí)全國各地高投資、高增長的發(fā)展模式也逐漸式微，隨著中國政府一系列金融財(cái)政措施的出臺，2012年第三季度中國經(jīng)濟(jì)觸底反彈，從經(jīng)濟(jì)危機(jī)陰影中走向復(fù)蘇，全要素生產(chǎn)率也隨之緩慢增大?？傮w看來，中國經(jīng)濟(jì)已走入全要素增長率放緩階段，如何立足本土，把握中國經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)關(guān)系，提振生產(chǎn)率將成為未來經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)面臨的重要考驗(yàn)。

圖3 中國全要素生產(chǎn)率演化趨勢Fig.3 Evolution trend of TFP scores in China

2.2.2水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)演化

根據(jù)構(gòu)建的耦合協(xié)調(diào)度模型，分別測算出2005—2019年耦合度與耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如圖4所示。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展及資源環(huán)境改善，中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合度與耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢。研究期內(nèi)，耦合度由0.481 4增長至0.545 6，年均增長速度為0.898%，由拮抗階段過渡到磨合階段，耦合協(xié)調(diào)度由0.450 3增長至0.506 9，年均增長速度為0.849%。

圖4 中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)演化趨勢Fig.4 Evolution trend of coupling coordination between WEF nexus system and TFP in China

2.2.3水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全與全要素生產(chǎn)率耦合度時(shí)空分異

由表5可看出，中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合度的高值區(qū)主要包括四川、廣西、江西、福建、湖南、內(nèi)蒙古等資源環(huán)境較優(yōu)良且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配度較高的地區(qū)，低值區(qū)主要集中在北京、天津、河北、山東等環(huán)渤海地區(qū)以及寧夏、青海等西北地區(qū)?？臻g分布整體呈“南高北低”的空間格局特征，區(qū)域差異顯著。從時(shí)間系列來看，各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合度在0.20～0.77之間，大多處于磨合階段和拮抗階段，分別占比50.00%和26.67%，仍有16.67%的省份處于低耦合階段。相較于2005年，2010年各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合度逐步提升，由拮抗階段進(jìn)入為磨合階段，處于磨合階段與拮抗階段的省份占比分別提升至53.33%和36.67%。至2015年，各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合度在0.30～0.76之間，低耦合度省份徹底消失。 2019年，各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合度在0.23～0.77之間，相比2015年大部分省份耦合度進(jìn)一步增大。

表5 中國各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全與全要素生產(chǎn)率耦合度Table 5 Coupling degree of Chinese provincial WEF nexus system security and TFP in China

綜合來看，以京津冀魯為代表的低值區(qū)省份，水資源短缺，且時(shí)空分布不均，水資源短缺不僅擠壓農(nóng)業(yè)用水，加劇糧食安全隱患，同時(shí)對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)，區(qū)域內(nèi)各省份全要素生產(chǎn)率較低，水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率處于拮抗或低耦合階段。中國政府協(xié)同推進(jìn)區(qū)域一體化戰(zhàn)略布局，通過推動(dòng)城市間以功能互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展、整體共贏的多元化、多層次合作，環(huán)渤海地區(qū)各省正逐漸引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。以江西、湖南、廣西、四川為代表的南方高值區(qū)省份，其水資源豐沛，能源供需總體寬松，也是中國主要糧食產(chǎn)區(qū)，資源環(huán)境安全水平與其全要素生產(chǎn)率水平互相優(yōu)化促進(jìn)，逐漸走向有序、協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展之路。

2.2.4水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異

由表6可看出，在空間維度上，各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)度與耦合度空間分布相關(guān)性較強(qiáng)，耦合協(xié)調(diào)度與耦合度大致吻合，整體由南至北呈現(xiàn)出“高—低—高”的空間分布特征，其分布的地帶性差異明顯。在時(shí)間維度上，耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)上升趨勢，全國平均水平由2005年的0.46上升至2019年的0.51。2005年，各省耦合協(xié)調(diào)度在0.29～0.55之間，最低值為寧夏，最高值為湖南，該時(shí)期耦合協(xié)調(diào)類型主要有中度協(xié)調(diào)和輕度協(xié)調(diào)兩種，分別占比86.67%和13.33%。2010年，各省耦合協(xié)調(diào)度處于0.31～0.63之間，最低值為天津，最高值為江西，耦合協(xié)調(diào)度類型有良好協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和輕度失調(diào)3種，占比分別為3.33%、76.67%和20.00%，其中江西率先進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段。2015年，各省耦合協(xié)調(diào)度介于0.34～0.66之間，相比2010年略有上升，其中內(nèi)蒙古進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段。2019年，各省耦合協(xié)調(diào)度介于0.37～0.66之間，平均耦合協(xié)調(diào)度逐漸增大，最低值為天津，最高值為內(nèi)蒙古，耦合協(xié)調(diào)類型有良好協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和輕度失調(diào)3種，占比分別為10.00%、80.00%和10.00%。

表6 中國各省水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)度Table 6 Coupling coordination degree of Chinese provincial WEF nexus system security and TFP in China

綜合來看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與水、能源和糧食子系統(tǒng)安全水平的動(dòng)態(tài)協(xié)同演化逐漸趨于良性，尤其生態(tài)文明戰(zhàn)略提出后，各級政府倡導(dǎo)協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系，通過資源環(huán)境不斷優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的互相促進(jìn)，正引導(dǎo)中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸向健康有序的新發(fā)展階段邁進(jìn)。

3 結(jié) 論

a.中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)安全高值區(qū)呈現(xiàn)“雙極分布”的空間格局，系統(tǒng)安全水平整體呈現(xiàn)逐年提升趨勢，3個(gè)子系統(tǒng)中，糧食子系統(tǒng)安全水平最高，能源子系統(tǒng)次之，水資源子系統(tǒng)最低，安全水平增速糧食子系統(tǒng)最高，能源子系統(tǒng)次之，水資源子系統(tǒng)最低，綜合來看水資源子系統(tǒng)安全水平是中國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與民生發(fā)展短板。

b.中國全要素生產(chǎn)率在2005—2019年呈波動(dòng)上升趨勢，均值約為1.278，年均增速為0.017%，中國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入增速放緩階段。中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)時(shí)空差異格局顯著，其耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)增長趨勢?？臻g維度上由南至北呈現(xiàn)出“高—低—高”的空間分布特征，形成聚集的高值區(qū)中心與低值區(qū)中心；時(shí)間維度上，中國水-能源-糧食紐帶系統(tǒng)與全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系呈現(xiàn)向高水平耦合階段演進(jìn)的趨勢。