張呈蕊，欒偉

中外數(shù)字化過渡期護(hù)理的可視化分析

張呈蕊1，欒偉2,3

1.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院，上海 200127；2.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院特需醫(yī)療辦公室，上海 200025；3.上海交通大學(xué)中國醫(yī)院發(fā)展研究院，上海 200025

對比2012年以來數(shù)字化過渡期護(hù)理中英文文獻(xiàn)的學(xué)科交叉情況、研究熱點、研究前沿，為促進(jìn)本土化創(chuàng)新提供借鑒。采用文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace對2012～2022年Web of Science核心合集、中國知網(wǎng)中核心期刊收錄文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。共檢索得到中文文獻(xiàn)202篇，英文文獻(xiàn)1678篇，文獻(xiàn)發(fā)布總體呈增高趨勢；數(shù)字化過渡期護(hù)理領(lǐng)域內(nèi)學(xué)科交叉較活躍；國內(nèi)外干預(yù)人群、手段、場景、主要研究方式、關(guān)注問題及研究前沿方面存在差異，國內(nèi)對過渡期藥物管理、急診管理、電子病歷、家庭照顧者負(fù)擔(dān)等方面關(guān)注較少；共被引分析發(fā)現(xiàn)國外文獻(xiàn)的知識基礎(chǔ)為評價指標(biāo)和干預(yù)方式，經(jīng)典研究問題為降低再入院率與用藥安全，研究熱點為以人為本，研究前沿為個性化照護(hù)。政策制定與完善可促進(jìn)過渡期照護(hù)模式規(guī)范化建設(shè)與發(fā)展，應(yīng)以數(shù)字化健康服務(wù)體系建設(shè)為契機(jī)優(yōu)化過渡期護(hù)理模式，加快照護(hù)服務(wù)體系建設(shè)，促進(jìn)評價指標(biāo)體系完善。

過渡期護(hù)理；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；知識圖譜；文獻(xiàn)計量；可視化分析

過渡期護(hù)理是發(fā)生在兩個不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移過程中的多學(xué)科合作的一系列為了保證連續(xù)性、避免不良結(jié)果、針對危險人群的有時間限制的服務(wù)，可提升臨床效果和控制醫(yī)療費用，有巨大的臨床應(yīng)用價值[1-3]。循證的過渡期護(hù)理要素包括從醫(yī)院到家庭、患者的風(fēng)險篩查、高級實踐護(hù)士的領(lǐng)導(dǎo)、照護(hù)的連續(xù)性與協(xié)調(diào)性、團(tuán)隊合作、患者及照護(hù)者的聯(lián)合與關(guān)系維護(hù)、患者的癥狀管理與自我健康管理[4-5]。上海市于2022年1月提出應(yīng)加快推進(jìn)市級醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，利用數(shù)字技術(shù)開發(fā)出新的模式以替代傳統(tǒng)模式，實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新，為過渡期護(hù)理模式的本土化創(chuàng)新、革新服務(wù)模式提供更為廣闊的前景和空間[6-7]。為深入探究數(shù)字技術(shù)對過渡期護(hù)理模式的影響，本文運用CiteSpace研究方法，從宏觀文獻(xiàn)計量學(xué)層面入手，將國內(nèi)外數(shù)字化過渡期護(hù)理的專業(yè)交叉情況、主要干預(yù)人群、場景、手段、研究問題及前沿研究方面進(jìn)行對比，尋找數(shù)字化轉(zhuǎn)型與過渡期護(hù)理模式的結(jié)合點，探討潛在發(fā)展方向，從而為我國過渡期護(hù)理事業(yè)發(fā)展提供新思路。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

中文文獻(xiàn)選擇中國知網(wǎng)的北大核心、CSSCI和CSCD數(shù)據(jù)庫，檢索關(guān)鍵詞為主題=（“延續(xù)”and“護(hù)理”）or（“過渡”and“護(hù)理”）合并（“遠(yuǎn)程”or“數(shù)字”or“信息”or“AI”or“智慧”or“APP”or“手機(jī)”or“互聯(lián)網(wǎng)”or“云”or“微信”or“在線”or“移動”）。英文文獻(xiàn)選擇Web of Science核心合集，檢索主題詞為主題=（transitional*NEAR/1 Care）and（“m health”or“e health”or“mobile”or“informat*”or“online”or“web”or“internet*”or“digital”）。根據(jù)美國老年協(xié)會的過渡期護(hù)理定義進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，并以refworks格式導(dǎo)出，使用CiteSpace 5.8軟件進(jìn)行可視化分析。

1.2 分析方法

使用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞、作者、共被引等文獻(xiàn)信息的可視化，以分析當(dāng)前數(shù)字化過渡期護(hù)理的知識基礎(chǔ)、研究熱點與研究前沿。選擇中、英文數(shù)據(jù)庫中2012～2022年的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，時間分區(qū)為1年，主題詞來源選擇標(biāo)題、摘要、作者關(guān)鍵詞和增補(bǔ)關(guān)鍵詞，數(shù)據(jù)篩選抽取每一時間片段中被共引頻次前70項數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示，圖譜修剪的修正算法選擇path finder和pruning the merged network，可視化默認(rèn)選擇靜態(tài)集群視圖和顯示合并網(wǎng)絡(luò)并繪制可視化知識圖譜。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表概況

檢索得到中文文獻(xiàn)共202篇。自2016年開始，領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量突增，2018～2019年為平臺期，2020～2021年略有下降，見圖1。檢索得到英文文獻(xiàn)共1678篇，自2011年開始領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量突增，并維持高速增長至今，見圖2。

2.2 學(xué)科共現(xiàn)

將2012～2022年英文文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科共現(xiàn)后，得到含有114個節(jié)點、323條連線、密度0.0501的學(xué)科共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，其中最大的節(jié)點為health care science & service，說明與健康照護(hù)相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量最多，見圖3。

中介中心性是CiteSpace中用于測量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個指標(biāo)，中介中間性高的節(jié)點通常是連接兩個不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐，用紫色圈對該類節(jié)點進(jìn)行重點標(biāo)注。在最大的五個學(xué)科節(jié)點中，nursing，pharmacology & pharmacy中介中心性>0.1，除此之外，科學(xué)領(lǐng)域的engineering，心理學(xué)領(lǐng)域的psychology，behavior science，psychiatry和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的pediatric，public & environmental health中心性均>0.1，提示這些學(xué)科與其他學(xué)科具有較強(qiáng)聯(lián)系，交叉研究較多。

在CiteSpace中，某個聚類所包含的突發(fā)節(jié)點越多，該領(lǐng)域越活躍。對節(jié)點進(jìn)行突發(fā)性探測發(fā)現(xiàn)，非醫(yī)學(xué)學(xué)科突發(fā)較多且強(qiáng)度較高，科學(xué)領(lǐng)域computer science，information system最高，強(qiáng)度>3，其次為interdisciplinary application，information science，education，scientific disciplines，強(qiáng)度均>1.5。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域僅urology & nephrology強(qiáng)度>1.5，說明計算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)、教育等學(xué)科在過渡期護(hù)理領(lǐng)域較活躍。

圖1 中文文獻(xiàn)年度發(fā)文量趨勢圖

圖2 英文文獻(xiàn)年度發(fā)文量趨勢圖

圖3 英文文獻(xiàn)學(xué)科共現(xiàn)圖

2.3 關(guān)鍵詞分析

為了找到中外數(shù)字化過渡期護(hù)理的差別，本文選取中介中心性>0.1的關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行分析。國內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵節(jié)點有家庭、醫(yī)院、延續(xù)護(hù)理、社區(qū)、壓瘡、APP、影響因素、慢性病、現(xiàn)況調(diào)查、出院患者、造口、自我護(hù)理、互聯(lián)網(wǎng)、微信、護(hù)理、冥想、信息技術(shù)。結(jié)果提示國內(nèi)采用數(shù)字化干預(yù)手段主要為互聯(lián)網(wǎng)、APP、微信和信息技術(shù)，數(shù)字化干預(yù)應(yīng)用場景主要在醫(yī)院、家庭、社區(qū)，干預(yù)人群主要為慢性病患者、出院患者、造口患者、有壓瘡風(fēng)險的患者，重點研究方式為現(xiàn)狀調(diào)研，并且關(guān)注患者的自護(hù)能力。

英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵節(jié)點有：American college, electronic health record, adolescent, error, association, disease, mental health, prevalence, family caregiver, emergency, performance, questionnaire, quality, readmission, adverse drug event, randomized trial。其中“error”主要關(guān)注用藥錯誤，相關(guān)文獻(xiàn)共有55篇，被引最高文獻(xiàn)為Mueller等[8]于2012年發(fā)表的“Hospital-based medication reconciliation practices: a systematic review”，其次為Kwan等[9]于2013發(fā)表的“Medication reconciliation during transitions of care as a patient safety strategy: a systematic review”，兩篇文獻(xiàn)均針對過渡期患者的用藥方案及其安全性。分析結(jié)果說明國外數(shù)字化手段與過渡期護(hù)理的最大結(jié)合點為電子病歷，數(shù)字化干預(yù)場景主要是急診、醫(yī)院和家庭，干預(yù)人員包括患者和照顧者，研究方式以隨機(jī)化試驗居多，關(guān)注問題為過渡期用藥安全、患者再入院率、家庭照顧者、護(hù)理質(zhì)量等。

2.4 共被引分析

本文通過共被引分析確定知識基礎(chǔ)與研究前沿。知識基礎(chǔ)是由共被引文獻(xiàn)集合組成的，通過分析共被引最高的10篇文獻(xiàn)來確定，研究前沿是由引用這些知識基礎(chǔ)的施引文獻(xiàn)集合組成，且由于CiteSpace中共被引聚類的命名根據(jù)為施引文獻(xiàn)中的名詞性術(shù)語，所以這些術(shù)語被認(rèn)為是研究前沿。將2012～2022年Web of Science核心合集中的英文文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析后，得到含有593個節(jié)點、917條連線、密度為0.0052的共被引網(wǎng)絡(luò)。

表1所示為被引量前10位的文獻(xiàn)，閱讀10篇文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)域內(nèi)知識基礎(chǔ)為評價指標(biāo)和干預(yù)方式。評價指標(biāo)前期關(guān)注安全性、及時性與有效性，后期則強(qiáng)調(diào)護(hù)理質(zhì)量[10-11]。主要干預(yù)措施可分為三個方面，包括溝通、合作與信息，其中可使用數(shù)字化設(shè)備協(xié)助進(jìn)行的主要集中在溝通與信息層面，如使用電子模板傳遞用藥信息，提供在線健康教育及機(jī)構(gòu)間共享患者健康信息等[12-13]。同時，研究指出單個干預(yù)因素不能顯著提高過渡期護(hù)理效果，需要進(jìn)行多個維度的干預(yù)，如Jack等[14]提出集合多種方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化干預(yù)。

2.4.1 共被引聚類分析 通過LLR算法進(jìn)行標(biāo)簽命名后，得到含有15個聚類的網(wǎng)絡(luò)，見圖4。在所有聚類中，#5“patient-centered care”和#4“patient-centered practice”中的紫圈和紅圈數(shù)量較多，提示中介中心性強(qiáng)，引文突發(fā)較多，說明“patient-centered”為研究熱點，且知識交叉活躍。

2.4.2 引文突發(fā) 選取引文突發(fā)強(qiáng)度最大的4篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)3篇文獻(xiàn)與再入院率有關(guān)，其中強(qiáng)度最高的“Rehospitalizations among patients in the medicare fee-for-service program”統(tǒng)計了11 855 702位出院患者30d、90d內(nèi)的再入院率，得到結(jié)論為患者的再入院率高且經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)大；另一篇文獻(xiàn)與過渡期患者用藥安全有關(guān)，說明降低再入院率、過渡期患者用藥安全屬于領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典問題[9-10]。

選取3篇引文突發(fā)發(fā)生時間最近的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，3篇均從2019年開始被引量突增并持續(xù)到2022年。其中2篇文獻(xiàn)分析了過渡期護(hù)理中不同角色的體驗感和需求，并指出處于不同健康狀態(tài)的患者存在不同的健康需求，建議探索新的溝通及評估工具以促進(jìn)患者、照顧者及醫(yī)護(hù)人員的協(xié)作，來提升過渡期的體驗感[15-16]。Gon?alves-Bradley等[17]研究發(fā)現(xiàn)制定個性化的出院計劃可降低出院3個月內(nèi)再入院風(fēng)險，以上3篇文章不約而同指出過渡期照顧中個性化、精準(zhǔn)化的重要性，說明這種個性化照護(hù)為領(lǐng)域內(nèi)的前沿研究。

3 討論

3.1 政策制定與完善可促進(jìn)過渡期照護(hù)模式規(guī)范化建設(shè)與發(fā)展

從文獻(xiàn)來看，政策頒布節(jié)點與文獻(xiàn)突增節(jié)點相重合，中文文獻(xiàn)在2016年開始上升，當(dāng)年中共中央、國務(wù)院提出《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，目標(biāo)包括健全上下聯(lián)動、銜接互補(bǔ)的醫(yī)療服務(wù)體系，建設(shè)以居家為基礎(chǔ)、社區(qū)為依托、機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充的多層次養(yǎng)老服務(wù)體系，推動醫(yī)療衛(wèi)生和養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合，其中也特別提到建設(shè)健康信息化服務(wù)體系。英文文獻(xiàn)從2011年開始上升，當(dāng)年美國畢業(yè)后醫(yī)學(xué)教育認(rèn)證委員會項目要求其贊助機(jī)構(gòu)及培訓(xùn)計劃必須制定過渡期護(hù)理的一般過程和評估患者交接的教育，出現(xiàn)一系列以“common program requirement”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)[18]。由此可見，在數(shù)字化過渡期領(lǐng)域，政策發(fā)布可促進(jìn)研究發(fā)展。過渡期照護(hù)可促進(jìn)不同醫(yī)療資源合理利用，與新一輪醫(yī)改分級診療政策精神高度契合，有巨大的研究和應(yīng)用價值。此外研究發(fā)現(xiàn)隨著“延伸處方”和“醫(yī)聯(lián)體”“醫(yī)共體”建設(shè)走向深入，過渡期藥物管理和護(hù)理也會成為下一個研究熱點。

3.2 以數(shù)字化健康服務(wù)體系建設(shè)為契機(jī)優(yōu)化過渡期模式

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)過渡期照護(hù)局限在?？瓶剖覂?nèi)，以通過微信、QQ群開展患者健康教育為主，國外則重視多學(xué)科評估、多部門協(xié)調(diào)及不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息溝通和患者健康信息獲得，以保證患者安全，進(jìn)行多維度的健康管理，可以看出我國過渡期護(hù)理缺乏信息連續(xù)性及機(jī)構(gòu)間合作意識，其更深層次原因在于理論模型研究的不充分[19]。國外理論模型構(gòu)建較早且較全面，美國賓夕法尼亞大學(xué)的Naylor等于2019年構(gòu)建了完備的過渡期護(hù)理模型，包括患者、護(hù)士的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，疾病的穩(wěn)定期及急性發(fā)作應(yīng)對管理等一系列要素[4]。Grudzen等[20]提出GEDI WISE模式，指出急診階段實施干預(yù)，可降低住院率及逆轉(zhuǎn)其后的一系列醫(yī)療程序，從而減少老年患者由住院引起的醫(yī)療傷害，并減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。有學(xué)者指出過渡期護(hù)理+信息化手段是患者之家的重要組成部分，這種模式尊重患者個體化的偏好及需求，且確?；颊邊⑴c臨床決策[16,21]。許佳佳等[22]探索在國內(nèi)分級診療制度的背景下，結(jié)合數(shù)字化手段針對慢性病患者的過渡期護(hù)理模式，該模式基于全科出院管理虛擬平臺，促進(jìn)三級醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體二級醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院醫(yī)護(hù)團(tuán)隊合作，共享醫(yī)療信息。2022年2月，國家衛(wèi)生健康委員會提出應(yīng)推進(jìn)全國統(tǒng)一的電子健康檔案、電子病歷、藥品器械、公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)保等信息標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)全國各醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療信息共享。在此契機(jī)下通過數(shù)字化手段賦能患者管理，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)作，重視衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評價，健全醫(yī)療服務(wù)體系將是過渡期模式構(gòu)建的重點。

表1 被引量前10位的英文文獻(xiàn)

3.3 加快數(shù)字化過渡期照護(hù)服務(wù)體系建設(shè)，完善評價指標(biāo)體系

本研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外均尚未建立統(tǒng)一的數(shù)字化過渡期護(hù)理服務(wù)評價指標(biāo)體系。國外前期研究重視客觀指標(biāo)，后期開始強(qiáng)調(diào)主觀指標(biāo)的重要性，如患者的體驗感與需求、照顧者的負(fù)擔(dān)等，希望依托數(shù)字化手段實施個性化、精準(zhǔn)化的過渡期護(hù)理。國內(nèi)則恰恰相反，前期主觀指標(biāo)較多，如自我效能、生活質(zhì)量、依從性、滿意度等，2018年后逐步納入客觀指標(biāo)，多為住院時間、再入院率、發(fā)病率等。目前國內(nèi)過渡期護(hù)理模式中，對老年人數(shù)字健康素養(yǎng)提出較高要求，也充分反映我國老齡化社會所面臨的“數(shù)字鴻溝”問題嚴(yán)峻。截至2020年3月，我國60歲以上的老年網(wǎng)民普及率僅為23.7%，提示有必要探索數(shù)字化過渡期護(hù)理模式的適老化指標(biāo)，另外特別需要重視提高中老年人數(shù)字健康素養(yǎng)[23]。

過渡期護(hù)理是全生命周期健康服務(wù)體系建設(shè)中必不可少的一環(huán)，是整體護(hù)理中的重要鏈條，隨著互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能技術(shù)的不斷融入，護(hù)理人員應(yīng)當(dāng)重視數(shù)字化過渡期照護(hù)模式探索及應(yīng)用，關(guān)注老人等弱勢群體，提高不同健康照護(hù)場所和不同層次醫(yī)療機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)性和連續(xù)性，提高服務(wù)效能，改善患者感受。

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Visual analysis of digital transformation in transitional care based on citespace

ZHANG Chengrui, LUAN Wei

1.Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200127, China; 2.Department of VIP Service, Renji Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200125, China; 3.China Hospital Development Institute, Shanghai Jiaotong University, 200125, China

To compare the interdisciplinary situation, focused issues and trends of Chinese and English literature in the field of transitional care since 2012, so as to provide reference for promoting localization innovation.CiteSpace, a literature visualization analysis software, was used to analyze the literature in the core collection of Web of Science and the core journals of CNKI from 2012 to 2022.A total of 202 articles were searched in Chinese and 1678 articles in English. The literature publication showed an increasing trend. The interdisciplinary crossover in the field of digital transitional care was active. There were differences in the research population, means, scenarios, main research approaches, concerns and research frontiers at home and abroad. In China, there was less attention paid to medication management, emergency management, electronic medical records and family caregiver burden. Co-citation analysis found that the knowledge basis of foreign literature was evaluation indicators and intervention approaches, the classic research questions were reducing readmission rates and medication safety, the research hotspot was person-centred care, and the research frontier was personalised care.Policy formulation and improvement can promote standardization in transitional care, and we should take the construction of digital health service system as an opportunity to optimize the transitional care model, increase the complement of transitional care service system, and promote the improvement of the evaluation index system.

Transitional care; Digital transformation; Knowledge graph; Bibliometrics; Visual analysis

R197.233

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.01.025

上海市衛(wèi)生健康委員會科研項目（202150032）；上海交通大學(xué)中國醫(yī)院發(fā)展研究院定向委托項目（CHDI-2021-D-15）

欒偉，電子信箱：luanwei_renji@126.com

（2022–08–10）

（2022–12–22）