秦偉 陳安亮

(1.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局，廣東 廣州 510620；2.廣州電力設(shè)計院有限公司，廣東 廣州 510610)

0 引言

對于建設(shè)單位而言，如何選擇管理精益、施工技術(shù)優(yōu)良、商務(wù)能力強(qiáng)的承包商十分重要[1]。李小冬等[2]從競爭力的角度對大型工程項目承包商進(jìn)行模擬分析和模糊綜合評價。孟力等[3]采用多元統(tǒng)計分析模型選擇工程項目承包商?？党袠I(yè)等[4]構(gòu)建工程項目承包商評價指標(biāo)體系，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。徐武明等[5]將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入工程項目承包商評價選擇。何美麗等[6]結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論和集對分析法，構(gòu)建工程項目承包商評價多屬性決策模型。吳春林等[7]基于品牌競爭力，建立工程項目承包商網(wǎng)絡(luò)層次分析(ANP)評價模型。王舜等[8]從合作意愿、敏捷能力、合作能力和競購能力4個維度構(gòu)建工程項目承包商因子分析決策模型。劉文娜等[9]利用SEM模型對工程項目承包商競爭力進(jìn)行評價研究。朱珊等[10]基于類別加權(quán)灰靶決策模型對工程項目承包商進(jìn)行優(yōu)選。陳楊楊等[11]從信用角度，結(jié)合DEA交叉評價和模糊綜合評價方法構(gòu)建工程項目承包商評價模型。張熠等[12]以AHP評價結(jié)果為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本，建立基于動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)承包商選擇模型。林正航等[13]基于承包商核心能力的結(jié)構(gòu)化分層和要素間的相關(guān)性分析，構(gòu)建承包商核心能力評價模型。梁迎迎等[14]利用累積前景理論選擇工程項目承包商。邵軍義等[15]建立改進(jìn)理想解TOPSIS承包商評價決策模型。龐玉成等[16]采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對工程項目總承包商能力進(jìn)行評價。

綜上，學(xué)者們對承包商評價模型進(jìn)行了深入研究?；诖耍疚牟捎媒M合OWA算子確定評價指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用相對熵理論構(gòu)建工程項目承包商評價模型，并結(jié)合工程實例驗證該模型的合理性和可操作性。

1 工程項目承包商評價指標(biāo)體系構(gòu)建

工程項目承包商評價指標(biāo)體系主要包括4個一級指標(biāo)以及16個二級指標(biāo)[15]，如圖1所示。

圖1 工程項目承包商評價指標(biāo)體系

2 評價指標(biāo)權(quán)重確定

有序加權(quán)算子(Ordered Weighted Averaging，OWA)主要用于確定評價指標(biāo)權(quán)重[15]，具體步驟如下：

(1)邀請n名專家對指標(biāo)Ui的重要程度進(jìn)行打分(10分制)，依據(jù)打分結(jié)果建立評價指標(biāo)因素集Ui的初始決策矩陣集(a1,a2,…,aj,…,an)。將決策數(shù)據(jù)集由大到小排序，并以0作為始點(diǎn)編號，得到排序結(jié)果(b0,b1,…,bj,…,bn-1)，其中，b0≥b1≥b2≥…≥bj≥…≥bn-1。

3 相對熵評價模型

3.1 相對熵理論

本文采用相對熵計算貼近程度，具體步驟如下。

3.2 建立決策及加權(quán)矩陣

依據(jù)有序加權(quán)算子確定指標(biāo)權(quán)重ω=(ω1,ω2,…,ωn)。設(shè)加權(quán)規(guī)范化決策矩陣Z=(zij)m×n(i=1,2,…,m；j=1,2,…,n)。其中，加權(quán)矩陣Z中的因素zij=ωjbij。由此得到

(1)

3.3 確定正、負(fù)理想解

(2)

(3)

式中，J1表示效益型指標(biāo)；J2表示成本型指標(biāo)。

3.4 計算相對熵

(4)

(5)

3.5 相對貼近度與排序

(6)

4 實證分析

4.1 項目背景

某運(yùn)營監(jiān)控中心采用公開招標(biāo)的方式選擇工程項目承包商。經(jīng)資格預(yù)審后，滿足條件的承包商共6家，記為A1、A2、A3、A4、A5、A6。將技術(shù)方案成熟性、資質(zhì)、組織架構(gòu)、風(fēng)險防控作為定性指標(biāo)，其他指標(biāo)以數(shù)值為準(zhǔn)[15]。6家承包商評價指標(biāo)值見表1。

表1 6家承包商評價指標(biāo)值

4.2 確定評價指標(biāo)權(quán)重

邀請工程領(lǐng)域資深專家對6家承包商評價指標(biāo)重要性進(jìn)行打分，采用OWA算子賦權(quán)法[15]，得到一級指標(biāo)權(quán)重ω=(0.225，0.253，0.288，0.234)；二級指標(biāo)權(quán)重ω1=(0.367，0.288，0.345)，ω2=(0.311，0.234，0.253，0.202)，ω3=(0.366，0.204，0.196，0.234)，ω4=(0.285，0.234，0.205，0.162，0.114)。

4.3 相對熵評價及排序

(1)根據(jù)規(guī)范化公式，計算得到B=(bij)m×n。由此得到

(2)根據(jù)式(1)計算得到加權(quán)決策矩陣Z=(zij)m×n。由此得到

(3)由式(2)和式(3)確定正理想解Z+和負(fù)理想解Z-。即Z+=(0.045,0.033,0.035,0.037,0.029,0.039,0.026,0.048,0.038,0.033,0.033,0.031,0.026,0.026,0.018,0.013)；Z-=(0.030,0.025,0.034,0.033,0.023,0.018,0.015,0.046,0.031，0.014,0.025,0.028,0.023,0.009，0.016,0.011)。

表2 相對熵與貼近度

依據(jù)計算結(jié)果，對承包商評價結(jié)果進(jìn)行排序，得到A4>A2>A5>A6>A3>A1。由表2可知，承包商A4貼近度最大，為最優(yōu)承包商。通過項目實踐可知，承包商A4能夠較好地完成工程項目，驗證了該模型具有一定的合理性和可操作性。

5 結(jié)語

綜上所述，本文采用有序加權(quán)算子(OWA)確定工程項目承包商優(yōu)選評價指標(biāo)權(quán)重，評價結(jié)果更為準(zhǔn)確合理。結(jié)合實例并運(yùn)用相對熵模型進(jìn)行工程項目承包商優(yōu)選評價，驗證了該模型的合理性和可操作性。