王彥杰 高啟杰 楊 瑞

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院，北京 100019）

黨的二十大報告指出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，將數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)平臺為載體，為開展經(jīng)濟(jì)活動提供數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動多領(lǐng)域交叉融合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)社會效率，成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。另外，“十四五”規(guī)劃中明確提出 “加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”；2021年10月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時也強(qiáng)調(diào) “建設(shè)數(shù)字中國、智慧社會，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。本文試圖回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚的一些基本問題：集聚度如何？時空演化特征如何？對推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

美國學(xué)者Tapscott最早提出 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念，Margherio等 （1998）[1]將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)定義為通過網(wǎng)絡(luò)連接提供貨物與服務(wù)，而Kling和Lamb（1999）[2]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)是由信息技術(shù)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)業(yè)及電信業(yè)等組成。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)具有系統(tǒng)效應(yīng)強(qiáng)、技術(shù)創(chuàng)新快和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)顯著等特征[3]，以信息技術(shù)服務(wù)和數(shù)字內(nèi)容為主[4]，結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，將其劃分為電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、通信設(shè)備制造業(yè)、計算機(jī)整機(jī)制造業(yè)、電子元部件制造業(yè)和家用視聽設(shè)備制造業(yè)等8類[5]。隨著數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的分類更加清晰和明確，Bukht和 Heeks （2017）[6]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵，涵蓋了數(shù)字產(chǎn)品制造、IT咨詢、信息服務(wù)和電子通訊等。關(guān)會娟等 （2020）[7]則提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)流通業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)交換業(yè)。吳翌琳和王天琪（2021）[8]將數(shù)字設(shè)備制造業(yè)、數(shù)字技術(shù)服務(wù)業(yè)、數(shù)字驅(qū)動產(chǎn)業(yè)、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)和數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)等歸為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。而韓君和高瀛璐 （2022）[9]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)包括軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、電子信息制造業(yè)和數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。

把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間格局演化規(guī)律是推進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的前提，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，逐步形成了新平臺、新模式和新業(yè)態(tài)[10]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)向各領(lǐng)域延伸，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的集聚特征受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注，王彥杰等 （2022）[11]指出，東部沿海省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與鄰近省域聯(lián)系較多，而中部和西部較少，現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要障礙包括數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)保障等。毛豐付等 （2022）[12]通過研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)有顯著的空間分異，具有以 “城市群-中心城市”為中心的多核心集聚特征。

衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法主要有產(chǎn)業(yè)集中度（CRn）、區(qū)位熵指數(shù)（LQ）、赫芬達(dá)爾指數(shù)（H）和空間基尼系數(shù)（G）、DO指數(shù)等。由于區(qū)位熵指數(shù)分析比較直觀，能夠消除地區(qū)規(guī)模差異因素的影響，真實(shí)反映地理要素的空間分布特征，受到諸多學(xué)者的青睞。 Rosenthal和 Strange （2004）[13]、楊仁發(fā) （2013）[14]、邵朝對和蘇丹妮 （2019）[15]、鄧又一和孫慧 （2022）[16]利用區(qū)位熵衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，但該方法的缺陷是可能出現(xiàn)區(qū)位熵指數(shù)較大，而實(shí)際上并不存在產(chǎn)業(yè)集聚。吳松嶺 （2009）[17]和茅銳 （2015）[18]利用赫芬達(dá)爾指數(shù)刻畫產(chǎn)業(yè)集聚度，該方法需要相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，不能從地理空間維度上體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚程度。敬莉和張曉東（2013）[19]、王軍等 （2019）[20]利用空間基尼系數(shù)衡量相關(guān)產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度，該方法沒有考慮企業(yè)規(guī)模和地理區(qū)域等因素的差異性帶來的影響，對比不同產(chǎn)業(yè)空間集聚程度時存在一定的不準(zhǔn)確性。除此之外，張雙悅 （2022）[21]借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法反映經(jīng)濟(jì)要素的空間分布特征和時空演化過程，該方法操作簡單，但不能統(tǒng)計出點(diǎn)數(shù)據(jù)的方向趨勢。袁海紅等 （2014）[22]利用 DO指數(shù)衡量任意空間尺度細(xì)化行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚，該方法既需要企業(yè)的精確位置，也需要大量數(shù)據(jù)。

由于單一方法存在不足，部分學(xué)者采用多種方法相結(jié)合衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度。何龍斌等 （2021）[23]采用行業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)相結(jié)合測度我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度；范劍勇等（2021）[24]利用區(qū)位熵指數(shù)和 E-G指數(shù)相結(jié)合衡量以企業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈集聚水平。沈洋和張秀武 （2022）[25]采用赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和區(qū)位熵相結(jié)合測度產(chǎn)業(yè)集聚。李杰和吳亞莉 （2022）[26]采用區(qū)位熵指數(shù)和全局莫蘭指數(shù)相結(jié)合衡量我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平及其空間相關(guān)性。綜上可知，測度方法中赫芬達(dá)爾指數(shù)、基尼系數(shù)和DO指數(shù)均需要企業(yè)數(shù)據(jù)，由于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺乏，限制了上述方法的使用；而產(chǎn)業(yè)集中度能夠反映領(lǐng)先地區(qū)的占比情況和地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度，區(qū)位熵便于省（區(qū)、市）之間進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋瑑烧邇?yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ)，故本文研究選擇產(chǎn)業(yè)集中度和區(qū)位熵相結(jié)合的方法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚程度。

綜上所述，已有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究仍然較少，或者只針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)某一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，或者使用單一指標(biāo)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)，也更缺乏從地理經(jīng)濟(jì)學(xué)視角深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的時空演化規(guī)律?；诖?，本研究將從以下兩個方面補(bǔ)充：（1）本研究將依據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的 《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，并結(jié)合 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB／T 4754-2017）》標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍進(jìn)行劃分，將其分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)；（2）本研究采用產(chǎn)業(yè)集中度、區(qū)位熵和莫蘭指數(shù)相結(jié)合的方式進(jìn)行衡量，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的測度和分析方法，并深入剖析其空間相關(guān)性，更加全面地了解不同地區(qū)間、不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)間的時空演化趨勢和空間集聚特征。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

（1） 行業(yè)集中度

行業(yè)集中度作為測算某一產(chǎn)業(yè)集聚程度的重要指標(biāo)，具有簡單直觀、經(jīng)濟(jì)含義明確的特點(diǎn)。選取行業(yè)集中度研究方法 （CRn研究方法）從國家層面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的集聚程度。行業(yè)集中度是指某一產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的n個地區(qū)的有關(guān)數(shù)值研究方法 （如主營業(yè)務(wù)收入、從業(yè)人數(shù)、企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)總額等研究方法）占所有地區(qū)整個產(chǎn)業(yè)的比例。具體計算公式為：

其中，CRn代表X產(chǎn)業(yè)中規(guī)模較大的前n個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集中度，Xi為地區(qū)i產(chǎn)業(yè)X的主營業(yè)務(wù)收入，N為全部地區(qū)數(shù)量，n的數(shù)量一般選4或8。

（2） 區(qū)位熵

區(qū)位熵能夠直觀反映各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的集聚程度，彌補(bǔ)行業(yè)集中度的缺陷。因此，采用區(qū)位熵指數(shù)衡量我國各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的變化。具體計算公式為：

其中，LQij為地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j在全國的區(qū)位熵，qij為地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j的主營業(yè)務(wù)收入；qi為地區(qū)i所有產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入；qj為全國產(chǎn)業(yè)j的主營業(yè)務(wù)收入；q為全國所有產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入。

（3）空間相關(guān)性檢驗

全局空間自相關(guān)性能夠分析全局屬性值的分布聚集、離散或者隨機(jī)分布形式。全局Moran's I的取值范圍為[-1，1]，當(dāng)取值大于0時，表示空間正自相關(guān)，且數(shù)值越大空間相關(guān)性越強(qiáng)；當(dāng)取值小于0時，表示空間負(fù)相關(guān)，且絕對值越大空間分異性越強(qiáng)；當(dāng)取值等于0時，表示不存在空間自相關(guān)。具體公式如下：

其中，n為省（區(qū)、市）總數(shù)，xi是省（區(qū)、市）i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚度，xj是省（區(qū)、市）j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚度，ˉx為各?。▍^(qū)、市）平均數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚度，Wi，j為空間權(quán)重矩陣。

全局莫蘭指數(shù)主要考察整個區(qū)域?qū)傩灾悼臻g序列的相關(guān)情形，而局部莫蘭指數(shù)則反映某一地區(qū)的屬性值與其空間滯后屬性值之間的相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步采用局部莫蘭指數(shù)分析地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚度的局部空間異質(zhì)性，具體公式如下所示：

2.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

通常，反映產(chǎn)業(yè)集聚狀況的指標(biāo)有主營業(yè)務(wù)收入、企業(yè)數(shù)量和從業(yè)人數(shù)等，現(xiàn)有研究中多數(shù)學(xué)者選用從業(yè)人員和主營業(yè)務(wù)收入，如余紫菱等（2022）[27]利用電子商務(wù)銷售額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚的指標(biāo)。國家統(tǒng)計局在2021年發(fā)布了 《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，包括數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)，其中前4項屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)；數(shù)字化效率提升業(yè)屬于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。再結(jié)合國家統(tǒng)計局2017年發(fā)布的 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB／T 4754-2017）》標(biāo)準(zhǔn)，同時借鑒韓君和高瀛璐 （2022）[9]研究成果，遵循數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)兩個視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)主要包括計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，涉及數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)主要包括軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)以及數(shù)字內(nèi)容業(yè)，涉及了數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)。考慮數(shù)據(jù)的可得性，選擇除西藏及港、澳、臺地區(qū)之外的30個?。▍^(qū)、市）2013～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入進(jìn)行測算。

樣本數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局、各?。▍^(qū)、市）政府官網(wǎng)、 《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒（2014～2021年）》、《中國統(tǒng)計年鑒（2014～2021年）》、 《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒（2014～2021年）》和 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒（2014～2021年）》等。本文研究涉及的個別數(shù)據(jù)缺失值采用增長率填補(bǔ)。

3 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚測度結(jié)果及演化特征分析

3.1 行業(yè)集中度及演化特征分析

利用行業(yè)集中度衡量我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體集聚程度，能夠直觀找出領(lǐng)先省（區(qū)、市），并觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況，也能夠反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在全國30?。▍^(qū)、市）分布的不均衡程度。通常，行業(yè)集中度越大，表明該行業(yè)越集中；反之，該行業(yè)越分散。本文選擇排名前4的省（區(qū)、市）進(jìn)行測算，從表1可知，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的集中度在51%～58%之間波動，按照美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝恩對產(chǎn)業(yè)集中度的劃分標(biāo)準(zhǔn)，均處于極高寡占型，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)具有明顯的集聚態(tài)勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集中度領(lǐng)先?。▍^(qū)、市）主要有廣東、江蘇、上海、浙江和山東；數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)集中度領(lǐng)先?。▍^(qū)、市）主要有廣東、江蘇、上海、浙江和山東；數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集中度排名靠前省（區(qū)、市）主要有廣東、北京、上海、浙江和江蘇，均位于東部沿海地區(qū)①，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布差異明顯，兩極化現(xiàn)象突出。

表1 2013～2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集中度

3.2 區(qū)位熵測算結(jié)果及演化特征分析

區(qū)位熵是衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間分布情況的指標(biāo)之一，計算方法可操作性較強(qiáng)，分析相對直觀，便于對各地區(qū)進(jìn)行橫向比較。LQij指數(shù)越大，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚度越高。通常，當(dāng)LQij＞1時，表示地區(qū)i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)高度集聚；當(dāng)LQij＝1時，表示地區(qū)i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一般集聚；當(dāng)LQij＜1時，表示地區(qū)i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)低度集聚。對我國30省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵進(jìn)行測算，具體如表2所示。

表2 2013～2020年我國30?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵結(jié)果

續(xù) 表

由表2可知，2013～2020年期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均位于前五位的有廣東、上海、北京、江蘇和浙江，屬于高水平集聚，全部集中在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好；排名靠后的有內(nèi)蒙古、吉林、寧夏、青海、新疆和甘肅等，屬于低水平集聚，全部集中在西部和東北經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱；中部地區(qū)除山西之外，其他省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵均超過0.5，表明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展穩(wěn)定。就均值來說，廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵居全國首位，均值為1.682，變異系數(shù)為0.016，表明其集聚水平最高且穩(wěn)定；除前5位外，區(qū)位熵均值超過1的?。▍^(qū)、市）還有天津，表明這6個?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)處于高水平集聚，其他?。▍^(qū)、市）的集聚水平不高。從區(qū)域?qū)用婵矗覈拇髤^(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚呈 “東部＞中部＞東北＞西部”趨勢。中、西部地區(qū)大多數(shù)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵得到明顯提高，如江西由0.563提高至0.777，增長率為37.93%，變異系數(shù)為0.119；寧夏由0.271提高至0.369，增長率為36.43%，變異系數(shù)為0.148；貴州由0.284提高至0.367，增長率為29.29%，變異系數(shù)為0.166；湖北由0.523提高至0.674，增長率為28.90%，變異系數(shù)為0.084，表明中部和西部大多數(shù)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚程度處于上升態(tài)勢。相反，東部沿海地區(qū)部分?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)呈先下降后上升的趨勢，有明顯的波動，但并不影響其一直保持領(lǐng)先地位。

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)細(xì)分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行詳細(xì)分析，具體如表3所示。

表3 2013～2020年我國30?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵

從表3可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)集聚趨勢與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)保持一致，區(qū)位熵均值超過1的省（區(qū)、市）有廣東、江蘇、上海、重慶、北京、浙江、安徽和天津，處于高水平集聚，表明這些省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)專業(yè)化程度較高。領(lǐng)先?。▍^(qū)、市）涉及東、中、西部區(qū)域，安徽、重慶分別是中部、西部地區(qū)電子設(shè)備制造業(yè)的 “領(lǐng)頭羊”，形成了以重點(diǎn)?。▍^(qū)、市）為核心節(jié)點(diǎn)的區(qū)域均衡發(fā)展。排名靠后的有甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、青海和海南，處于低水平集聚，主要集中在西部地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)區(qū)位熵最高的是廣東，均值為1.806，變異系數(shù)為0.041，表明集聚水平最高且穩(wěn)定；最低的是內(nèi)蒙古，均值為0.157，變異系數(shù)為0.361，表明集聚水平最低且波動明顯。從時間維度看，將2020年與2013年對比，東部和東北部分省（區(qū)、市）的區(qū)位熵下降明顯，尤其是遼寧和吉林，分別下降了58.61%和68.97%，呈斷崖式下跌，這可能是受到了東北經(jīng)濟(jì)逐步衰退的嚴(yán)重影響；中部?。▍^(qū)、市）江西和湖北數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的區(qū)位熵均增長率超過40%；西部?。▍^(qū)、市）增長最為明顯，貴州由0.146上升至0.337，增幅超過130%，重慶、陜西、青海、寧夏、新疆和云南分別增長了41.69%、41.78%、55.76%、62.40%、66.13%和84.97%，表明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)集聚水平增長迅速。

數(shù)字服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均值大于1的省（區(qū)、市）有上海、廣東、北京、浙江、天津、江蘇和福建，均處于東部沿海地區(qū)，屬于高水平集聚；而區(qū)位熵指數(shù)均值排名靠后的?。▍^(qū)、市）有內(nèi)蒙古、云南、寧夏、甘肅和新疆，均處于西部地區(qū)，屬于低水平集聚，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集聚程度區(qū)域兩極分化嚴(yán)重，印證了產(chǎn)業(yè)集中度的結(jié)果。區(qū)位熵均值小于0.5的有14個省（區(qū)、市），表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)分布較為分散，還需要進(jìn)一步集聚發(fā)展。從區(qū)域來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集聚整體呈 “東部＞東北＞西部＞中部”態(tài)勢，中部和西部差值為0.01，差距并不明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵最高的是上海，均值為1.693，變異系數(shù)為0.071，表明集聚水平最高且穩(wěn)定；最低的是內(nèi)蒙古，均值為0.273，變異系數(shù)為0.188，表明集聚水平不高。從時間維度看，將2020年與2013年對比得出，江西數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)漲幅最為明顯，增長約60%；廣西和安徽分別增長了39.89%和32.73%，表明中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集聚程度明顯提高。另外，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的變異系數(shù)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)較小，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集聚程度變化相對穩(wěn)定。

3.3 空間相關(guān)性檢驗及演化特征分析

3.3.1 全局空間自相關(guān)分析

通過觀察我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵，發(fā)現(xiàn)各數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚單元之間有明顯的空間相關(guān)特征，不同?。▍^(qū)、市）之間集聚度差異顯著，在空間上有一定的關(guān)聯(lián)性。鑒于此，通過全局和局部莫蘭指數(shù)測度我國各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的空間動態(tài)，得到全局Moran's I值如表4所示。

表4 全局Moran's I值

由于地理臨近的?。▍^(qū)、市）可能位于同一區(qū)域或同一城市群，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和社會認(rèn)知趨同，在提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平的過程中會存在模仿借鑒的情況，有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策和數(shù)字技術(shù)推行，為形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)特征提供條件。由表4可知，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的全局Moran's I均大于0，P值也均小于0.05，通過了顯著性檢驗，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成是非隨機(jī)的；莫蘭指數(shù)均值為0.359，并在2019年達(dá)到最大值0.418，2020年有所下降，可能是新冠肺炎疫情影響所致，整體呈先降低后遞增的趨勢。表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚具有明顯的空間正相關(guān)性，且空間關(guān)聯(lián)不斷增強(qiáng)。

就具體產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的全局Moran's I均大于0，P值也均小于0.05；在2013～2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的全局Moran's I比數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)大，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)；而在2018～2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的全局Moran's I超過了數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性稍強(qiáng)一些，表明不同時間、不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性存在著明顯差異。

3.3.2 局部空間自相關(guān)分析

在全局空間自相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，采用局部空間自相關(guān)分析各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)關(guān)系。

（1）通過公式計算各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的局部莫蘭指數(shù)Ii，如表5所示。上海、江蘇、浙江、內(nèi)蒙古和甘肅等?。▍^(qū)、市）的莫蘭指數(shù)P值小于0.05，強(qiáng)烈拒絕 “無空間自相關(guān)假設(shè)”，與上述全局空間自相關(guān)的檢驗結(jié)果相同。

表5 2013～2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的局部Moran's I值

（2）根據(jù)莫蘭指數(shù)Ii刻畫Moran散點(diǎn)圖，并分為4個象限，即第一象限（高-高）、第二象限（低-高）、第三象限（低-低）和第四象限（高-低），具體如表6所示。觀察可知，測度的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)主要分布在第一象限和第三象限，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚程度較高和較低的省（區(qū)、市）在地理空間上相對聚集，有明顯的趨同效應(yīng)。

表6 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)Moran's I指數(shù)散點(diǎn)圖結(jié)果

高-高（H-H）聚集區(qū)的特征是觀測?。▍^(qū)、市）和臨近?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)均為高集聚，呈正的空間自相關(guān)。2013～2020年均出現(xiàn)在高-高集聚區(qū)的有上海、江蘇、浙江、天津、福建、安徽和湖南。表明該集聚區(qū)內(nèi)?。▍^(qū)、市）與相鄰省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平相對領(lǐng)先，未來發(fā)展趨勢較好，同時對相鄰?。▍^(qū)、市）有拉動作用，對縮小?。▍^(qū)、市）之間的差距起到積極作用。上海、江蘇和浙江位于長江三角洲地區(qū)，在自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，向周圍省份安徽進(jìn)行滲透和輻射，特別是帶動了安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的快速發(fā)展；由于地理位置臨近和京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的影響，天津得到了北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的滲透和輻射，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)方面，帶動了天津的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)市場。

低-高（L-H）集聚區(qū)的特征是觀測?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平較低但鄰近?。▍^(qū)、市）較高，呈負(fù)的空間自相關(guān)。2013～2020年均出現(xiàn)在低-高集聚區(qū)的有湖北和廣西。倘若該集聚區(qū)的?。▍^(qū)、市）能夠妥善利用臨近集聚高水平?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)輻射和擴(kuò)散，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平會得到大幅度提升，從而跨入高-高集聚區(qū)。江西在2013～2017年位于該集聚區(qū)，但在2018～2020年邁入高-高集聚區(qū)，這與江西近年來積極融入長三角和珠三角區(qū)域發(fā)展的舉措密不可分，江西充分利用廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)輻射和浙江、福建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)擴(kuò)散，加速提升自身的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平，表明東部沿海地區(qū)省（區(qū)、市）能夠通過不同產(chǎn)業(yè)同時向中部省（區(qū)、市）輻射，帶動其數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展。

低-低（L-L）集聚區(qū)的特征是觀測?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平低且鄰近?。▍^(qū)、市）也低，呈正的空間自相關(guān)。2013～2021年均在該集聚區(qū)的有云南、吉林、青海、山西、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、新疆和黑龍江，以上9個省（區(qū)、市）長期處于該集聚區(qū)未發(fā)生變化，大多數(shù)分布在西部和東北地區(qū)。表明我國西部和東北部分地區(qū)長期受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)不強(qiáng)、相鄰?。▍^(qū)、市）之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系少等限制，既不能完全依靠自身快速提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚程度，也不能形成臨近地區(qū)互相帶動、共同發(fā)展的新格局。

高-低（H-L）集聚區(qū)的特征是觀測?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚程度高但鄰近?。▍^(qū)、市）低，呈負(fù)的空間自相關(guān)。2013～2020年均在該集聚區(qū)的有廣東、重慶和四川，表明高集聚?。▍^(qū)、市）對鄰近?。▍^(qū)、市）的輻射擴(kuò)散不足，同時鄰近?。▍^(qū)、市）也沒有妥善利用外部輻射的數(shù)字資源。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚會產(chǎn)生大量的集聚經(jīng)濟(jì)利益、規(guī)模經(jīng)濟(jì)利益和外部經(jīng)濟(jì)利益，產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)好、規(guī)模大、水平高的?。▍^(qū)、市）會形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)過度集聚的現(xiàn)象；而產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)差、規(guī)模小、水平低的省（區(qū)、市）會形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚不足的現(xiàn)象。由于四川的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚度處于全國前列，而與其相鄰的甘肅、青海和云南則長期處在低-低象限，表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚方面，四川對周圍?。▍^(qū)、市）的輻射還不夠，帶動效應(yīng)也不明顯，需要進(jìn)一步借助城市群戰(zhàn)略和西部大開發(fā)戰(zhàn)略向周邊?。▍^(qū)、市）擴(kuò)散，同時也需要甘肅、青海和云南充分利用四川的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)輻射，承接好四川的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平，縮小區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

4 結(jié)論與啟示

通過上述分析，本文得出以下結(jié)論：

（1）我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集中度均處于極高寡占型，三者的領(lǐng)先省（區(qū)、市）均是東部沿海發(fā)達(dá)?。▍^(qū)、市），表明空間分布差異明顯，兩極化現(xiàn)象突出。

（2）我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚水平整體呈 “東部＞中部＞東北＞西部”趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)集聚水平與其保持一致，且形成了以重點(diǎn)?。▍^(qū)、市）為核心節(jié)點(diǎn)的區(qū)域集聚發(fā)展；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)集聚水平呈 “東部＞東北＞西部＞中部”趨勢，東部沿海地區(qū)較為集聚，其他區(qū)域較為分散，區(qū)域兩極分化嚴(yán)重，還需要進(jìn)一步集聚發(fā)展，也印證了產(chǎn)業(yè)集中度的結(jié)果。

（3）我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚具有明顯的空間正相關(guān)性，且空間關(guān)聯(lián)不斷增強(qiáng)，2013～2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，2018～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性稍強(qiáng)一些，表明不同時間、不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性存在著明顯差異；東部地區(qū)的輻射作用和臨近效應(yīng)能夠顯著作用該地區(qū)臨近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚的發(fā)展，能夠通過不同產(chǎn)業(yè)同時向中部?。▍^(qū)、市）輻射，帶動其數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展；而西部地區(qū)的輻射作用和臨近效應(yīng)并不顯著。

基于上述結(jié)論，提出以下建議。

（1）完善相關(guān)政策制度，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)擺脫 “人、錢、地”的困境。各級政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中需要發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)差異制定專門的產(chǎn)業(yè)政策，形成多層次數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策體系，充分發(fā)揮政策的支持作用。①完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才支持政策。高校、科研院所和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈為導(dǎo)向，構(gòu)建多主體協(xié)同育人機(jī)制，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求；引進(jìn)一批國際高層次數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍人才，與國際接軌，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)國際化的人才需求；積極落實(shí) “1＋X證書”制度，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)職稱，嚴(yán)格把關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才隊伍質(zhì)量；②創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融資模式。規(guī)范數(shù)據(jù)管理，提高數(shù)據(jù)整合質(zhì)量，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型，引入第三方評估數(shù)據(jù)價值，將數(shù)據(jù)資源作為資產(chǎn)進(jìn)行抵押或質(zhì)押貸款，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)解決資金短缺困境。另外，嘗試采用研發(fā)費(fèi)用分層次累計稅前加計扣除、財政專項補(bǔ)貼、稅費(fèi)返還等方式支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展；③優(yōu)先保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)土地供應(yīng)。制定專門的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展配套土地政策，優(yōu)化市場資源配置，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，培育公平、高效的營商環(huán)境，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展提供良好環(huán)境。

（2）推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展，構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。地方政府不能只重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)或者數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)發(fā)展，要將二者融合發(fā)展。①支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)雙向融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)，應(yīng)依托“中國制造2025”、 “新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”等政策，在大力發(fā)展數(shù)字化制造的同時，逐步向銷售服務(wù)、售后服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)等服務(wù)業(yè)延伸，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)服務(wù)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)，可以嘗試將設(shè)計、物流、電商和云計算等服務(wù)融入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)中，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)的競爭力，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)制造化；②構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展平臺。積極打造一批立體化數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展平臺，增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的需求，整合現(xiàn)有金融、會計、審計和法律等服務(wù)資源，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)的集聚水平，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展成本；③創(chuàng)新兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的監(jiān)管方式。構(gòu)建以政府、企業(yè)、個人和第三方為主的協(xié)同治理機(jī)制，監(jiān)管主體各司其責(zé)，形成多元監(jiān)管體系；創(chuàng)新以規(guī)范化、精細(xì)化、國際化和柔性化為主的監(jiān)管機(jī)制，推動包容審慎監(jiān)管新模式。另外，還要優(yōu)化基礎(chǔ)環(huán)境，建立健全有序、公平的市場體系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩大產(chǎn)業(yè)融合集聚發(fā)展提供條件。

（3）積極主動融入國家戰(zhàn)略，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展新動能。①積極融入 “一帶一路”倡議，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢。如廣西圍繞“一帶一路”倡議，推進(jìn)中國-東盟數(shù)字貿(mào)易中心建設(shè)，在形成4個數(shù)字貿(mào)易企業(yè)集聚基地、5個數(shù)字貿(mào)易服務(wù)平臺和6條數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)上繼續(xù)整合資源、創(chuàng)新突破，故云南、貴州等省（區(qū)、市）也要積極融入到中國-東盟信息港建設(shè)中去，促進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展；②科學(xué)推進(jìn) “東數(shù)西算”工程的實(shí)施。將京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先進(jìn)經(jīng)驗傳遞到西部落后地區(qū)，實(shí)現(xiàn)東、西部地區(qū)數(shù)據(jù)互通，優(yōu)勢資源互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展。積極引導(dǎo)東部沿海地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)向西部遷移，既滿足西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展的需求，也解決了東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)過剩的問題。此外，還要與 “西部大開發(fā)”、“西電東送”等戰(zhàn)略結(jié)合起來，統(tǒng)籌規(guī)劃，優(yōu)化資源配置，推動西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；③發(fā)揮城市群優(yōu)勢，促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。依托京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈、中原城市群、長江中游城市群和關(guān)中平原城市群等，創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群跨地區(qū)、跨平臺協(xié)同機(jī)制，借助黃河流域、長江流域和現(xiàn)代交通等，將東部沿海城市群和中、西部城市群的主要?。▍^(qū)、市）和重點(diǎn)城市進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對接，提高城市群連接效率，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)重要節(jié)點(diǎn)的輻射帶動效應(yīng)，縮小東、中、西部和東北地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的差異。

注釋：

①東部、中部、西部和東北地區(qū)的具體劃分為：東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北包括遼寧、吉林和黑龍江。