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        數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展探究

        2023-01-31 12:07:24鄧清歌蔡析達(dá)
        關(guān)鍵詞:普惠金融數(shù)字

        鄧清歌,蔡析達(dá)

        (河北北方學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 張家口 075000)

        0 引 言

        2016年9月,G20峰會(huì)發(fā)布了《G20數(shù)字普惠金融高級(jí)原則》,首次定義數(shù)字普惠金融的概念,即“一切通過(guò)使用數(shù)字化技術(shù)或信息化技術(shù)促進(jìn)普惠金融的正規(guī)行為”。當(dāng)今,發(fā)展數(shù)字普惠金融已經(jīng)成為全球共識(shí)。2021年中央一號(hào)文件再次聚焦“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,并提出發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融。我國(guó)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問(wèn)題是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生活的根本性問(wèn)題,必須始終把“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。農(nóng)村金融可以助力農(nóng)村的發(fā)展,推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字普惠金融可以推動(dòng)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)金融發(fā)展,也可以創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融的發(fā)展方式。近些年來(lái),由于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出,數(shù)字普惠金融迎來(lái)了重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我國(guó)是一個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)豐則基礎(chǔ)強(qiáng),農(nóng)民富則國(guó)家盛。實(shí)施好數(shù)字普惠金融對(duì)促進(jìn)農(nóng)民富有,國(guó)家強(qiáng)盛有著重要意義,但是目前我國(guó)農(nóng)民的素質(zhì)還普遍偏低,農(nóng)業(yè)金融政策宣傳不到位,數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系不嚴(yán)格、普及程度低等一系列問(wèn)題,亟待解決。實(shí)踐證明,數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興具有強(qiáng)大的推動(dòng)力。解決好數(shù)字普惠金融現(xiàn)存的問(wèn)題,有利于消除貧困、改善民生、實(shí)現(xiàn)共同富裕,有利于實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。

        1 農(nóng)村數(shù)字普惠金融的現(xiàn)狀

        1.1 農(nóng)村地區(qū)通信基礎(chǔ)設(shè)施不完善,農(nóng)民陷入“數(shù)字鴻溝”

        互聯(lián)網(wǎng)信息中心的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為9.89億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到70.4%。其中,農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為3.09億,農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.9%[1]。雖然鄉(xiāng)村地區(qū)已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)接入,但其中有的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量欠佳,甚至有部分農(nóng)村地區(qū)是完全沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)信號(hào)。由于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后,智能手機(jī)、4G網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)村地區(qū)還沒(méi)有完全普及,農(nóng)民陷入“數(shù)字鴻溝”?!皵?shù)字鴻溝”是指在全球數(shù)字化進(jìn)程中,不同國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)之間,由于對(duì)信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力的差別而造成的信息落差及貧富進(jìn)一步兩極分化的趨勢(shì)。在農(nóng)村擁有智能手機(jī)的數(shù)量相較于城市而言占比很少,農(nóng)民對(duì)于接受信息的渠道少、對(duì)于學(xué)習(xí)智能手機(jī)的能力較低、不容易接受新鮮事物、不用智能手機(jī)使用不習(xí)慣、智能手機(jī)需要消耗一定的通訊費(fèi)、流量費(fèi)等一系列問(wèn)題。由于農(nóng)村通信基礎(chǔ)設(shè)施差,這在很大程度上影響了數(shù)字普惠金融的推廣和發(fā)展。

        1.2 農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展不平衡、不充分

        從圖1來(lái)看,農(nóng)村數(shù)字普惠金融的發(fā)展是不平衡、不充分的。在東部沿海地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)數(shù)字普惠金融指數(shù)明顯要高于中部和西部地區(qū)。從圖2中可以更加清晰明朗地看出東部沿海地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)普及范圍更廣,程度也更深。中西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、消息比較閉塞不能及時(shí)流通,數(shù)字普惠金融深度和廣度均較低,造成數(shù)字普惠金融不能完全服務(wù)于鄉(xiāng)村振興。

        注:數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)。

        注:紅色代表數(shù)字普惠金融的深度和廣度最深,其次為黃色,最后為綠色。

        1.3 宣傳、接受程度并不高

        在農(nóng)村地區(qū),由于宣傳人員少、宣傳政策不到位導(dǎo)致農(nóng)民對(duì)數(shù)字普惠金融的不了解,并不理解什么是數(shù)字普惠金融,這就限制了數(shù)字普惠金融的發(fā)展。另一方面,我國(guó)農(nóng)民現(xiàn)階段的受教育水平普遍偏低,學(xué)習(xí)接受能力差,不愿意接受電子科技等新鮮事物,對(duì)數(shù)字普惠金融的利好缺乏最基本的認(rèn)識(shí),對(duì)線上金融產(chǎn)品認(rèn)知不足,還在使用傳統(tǒng)的銀行借貸方式,政府和金融機(jī)構(gòu)對(duì)待農(nóng)民群體的金融意識(shí)還不夠重視,數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的廣度和深度還需要進(jìn)一步加深。

        2 數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在影響機(jī)制分析

        數(shù)字普惠金融通過(guò)便捷的數(shù)字化交易,降低金融交易成本的同時(shí)也降低了金融服務(wù)的門(mén)檻,增大了金融服務(wù)行業(yè)的覆蓋面積,尤其是對(duì)農(nóng)民或者小微企業(yè)有了更大的扶持力度,減輕了農(nóng)村信貸的壓力,能更好地服務(wù)于鄉(xiāng)村振興。主要表現(xiàn)為第一,數(shù)字普惠金融因其數(shù)字化的交易模式,降低了農(nóng)村信貸成本,增加了農(nóng)村信貸廣度和深度。資金的引入增加了機(jī)械化和勞動(dòng)力,極大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)興旺。第二,數(shù)字普惠金融全程用數(shù)字化交易,低碳環(huán)保綠色交易理念深入人心,也促進(jìn)了綠色農(nóng)業(yè)和可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)了生態(tài)宜居。第三,數(shù)字普惠金融推動(dòng)了農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療、就業(yè)、養(yǎng)老、教育、環(huán)境等公共服務(wù)的發(fā)展,提升了鄉(xiāng)風(fēng)文明同時(shí)也提高了治理效果。第四,數(shù)字普惠金融創(chuàng)新了交易模式,提高了農(nóng)村收入,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民的生活富裕。綜上所述,數(shù)字普惠金融通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕五個(gè)方面來(lái)提升鄉(xiāng)村振興的能力。

        3 鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度

        3.1 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度過(guò)程

        本文所采用指標(biāo)主要參考國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,在此基礎(chǔ)上借鑒了王永瑜和徐雪[2]、牛文浩[3]、張焱[4]等的研究,考慮數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性,本文將鄉(xiāng)村振興發(fā)展分為5部分,分別為產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕,每個(gè)部分各有6個(gè)具體指標(biāo),各級(jí)指標(biāo)見(jiàn)表1。

        表1 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系

        表1(續(xù))

        基于上述指標(biāo)體系,對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。在測(cè)度方法上,使用熵值法進(jìn)行測(cè)度,具體流程如下:

        ①對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

        (1)

        (2)

        ②計(jì)算各個(gè)數(shù)值的比重

        (3)

        ③計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的熵值

        (4)

        ④計(jì)算差異系數(shù)并計(jì)算比重

        (5)

        ⑤計(jì)算各個(gè)省市的綜合得分

        (6)

        3.2 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度過(guò)程

        根據(jù)熵值法可以測(cè)算出2011-2020年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,各個(gè)具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省和直轄市統(tǒng)計(jì)年鑒等。2011-2020年30個(gè)省市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平及各個(gè)維度發(fā)展水平見(jiàn)表2。

        表2 2011-2020年鄉(xiāng)村振興及各維度發(fā)展水平

        由表2可知,我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平由2011年的21.20上升到30.76,整體水平不斷升高。除此之外,產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕也得到了提高。在年平均增長(zhǎng)率上,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平為4.51%,各維度分別為4.07%、4.34%、2.99%、4.08%和10.16%,說(shuō)明共同富裕成為近幾年鄉(xiāng)村興發(fā)展最顯著的表現(xiàn)。

        為了了解鄉(xiāng)村振興區(qū)域性的發(fā)展情況,將省份分為3部分,分別為東部、中部和西部。東部地區(qū)包括北京、上海、天津、浙江、江蘇、廣東、山東、遼寧、河北、福建、海南11個(gè)省(市),中部地區(qū)包括河南、山西、安徽、湖北、吉林、湖南、江西、黑龍江8個(gè)省份,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)11個(gè)省(市、區(qū))。結(jié)果如圖3所示。

        圖3 2011-2020年分區(qū)域鄉(xiāng)村振興的均值變化情況

        東、中和西部3個(gè)區(qū)域在2011-2020年均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),同時(shí)東部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平大于中西部的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平一直處于最低水平。

        4 實(shí)證分析

        4.1 模型的構(gòu)建

        借鑒胡超的做法,建立鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平與數(shù)字普惠金融的模型,模型結(jié)果如下:

        RRij=β0+β1DIFij+β2Xij+εij

        (7)

        其中:RRij代表第i年第j地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,DIFij代表第i年第j地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,Xij代表控制變量,εij是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        4.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

        4.2.1 指標(biāo)選取

        ①被解釋變量。利用第3小節(jié)的計(jì)算結(jié)果作為本文的被解釋變量,衡量鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平(RR)以及5個(gè)維度。

        ②解釋變量。數(shù)字普惠金融作為研究的解釋變量,包括3個(gè)維度,分別是覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持水平。

        ③控制變量。

        本文選取了老齡化率、對(duì)外開(kāi)放度、財(cái)政支農(nóng)水平和金融發(fā)展水平4個(gè)控制變量。老齡化率可以通過(guò)改變?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)、生活等多方面影響鄉(xiāng)村振興;對(duì)外開(kāi)放程度利用進(jìn)出口總額與GDP的比值代替;金融發(fā)展水平為存貸總額與GDP的比重。

        4.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

        本文數(shù)據(jù)均為2011-2020年30個(gè)省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),由于西藏缺失數(shù)據(jù)較多,因此并未列入分析中。數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省和直轄市統(tǒng)計(jì)年鑒等。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

        表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        4.3 基準(zhǔn)回歸

        表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        模型(1)是數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的分析,模型(2)、(3)、和(4)是數(shù)字普惠金融3個(gè)維度對(duì)鄉(xiāng)村振興的分析結(jié)果。由模型(1)至(4)的Hausman test檢驗(yàn)結(jié)果可知,4個(gè)模型均使用固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果。數(shù)字普惠金融及其3個(gè)維度結(jié)果為正值,所以均會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

        4.4 分維度回歸

        表5表示以產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕作為因變量進(jìn)行回歸,并分別對(duì)應(yīng)著模型(1)至(5)。由模型(1)至(5)的Hausman test檢驗(yàn)結(jié)果可知,5個(gè)模型均使用固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果。具體分析可知:產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生活富裕均在1%水平下顯著,治理有效在5%水平下顯著,結(jié)合回歸系數(shù)均為正數(shù)可以說(shuō)明數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村振興各個(gè)方面的發(fā)展,以此促進(jìn)鄉(xiāng)村振興水平整體的提高。

        表5 分維度回歸分析結(jié)果

        4.5 內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了驗(yàn)證模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,本文借鑒龐凌霄的做法采用工具變量法利用二階段回歸進(jìn)行分析[5],在工具變量的選擇上本文借鑒了胡超的做法[6],將互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量,一些學(xué)者在研究互聯(lián)網(wǎng)普及率僅截至到2018年,為了保證和其他變量同一年份,本文借鑒張焱的做法,采用插值法將部分缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。由表6中R2的結(jié)果可知都為正值,進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸的有效性,說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響仍是促進(jìn)作用(表6)。

        表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

        表7是對(duì)模型穩(wěn)健性的檢驗(yàn),共有兩種檢驗(yàn)方法,分別為替換變量法和刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)法。模型(1)是利用替換變量法,將被解釋變量鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測(cè)度方法由之前的熵值法變?yōu)樽儺愊禂?shù)法,模型(2)是刪除部分?jǐn)?shù)據(jù),將4個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。由模型(1)和(2)中DIF的值0.062可知為正向相關(guān),數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響仍是正向的促進(jìn)作用,因此模型是穩(wěn)健的。

        表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        4.6 區(qū)域異質(zhì)性分析

        由第3小節(jié)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度中可知,東、中和西部的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平差距較大,因此分區(qū)域研究數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響,具體結(jié)果見(jiàn)表8??梢钥闯?,東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平會(huì)產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用,然而中部和西部數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響為正但是并不顯著。

        表8 區(qū)域差異性分析結(jié)果

        5 結(jié)論和政策建議

        5.1 結(jié)論

        本文基于2011-2020年內(nèi)30個(gè)省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型研究數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響,并進(jìn)行內(nèi)生性、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和區(qū)域異質(zhì)性分析,得出以下主要結(jié)論:(1)在基準(zhǔn)回歸中,數(shù)字普惠金融及其3個(gè)維度覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化支持程度均會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。(2)在分維度回歸中,數(shù)字普惠金融通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)方面來(lái)提升鄉(xiāng)村振興的能力。(3)區(qū)域異質(zhì)性分析表明,東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的促進(jìn)作用比中西部地區(qū)更顯著。

        5.2 政策建議

        5.2.1 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),突破“數(shù)字鴻溝” 加大中西部的農(nóng)村地區(qū)等落后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)施數(shù)字普惠金融最根本最基礎(chǔ)的保障。當(dāng)前,我國(guó)中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施還是落后于東部沿海地區(qū),農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施也落后于城市地區(qū)。加大信號(hào)塔、5G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和投入,通過(guò)政府補(bǔ)貼和政策減免提高數(shù)字化、智能化的普及率。推進(jìn)傳統(tǒng)的農(nóng)村金融網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化改革,有針對(duì)性地對(duì)農(nóng)民推出便于操作數(shù)字金融服務(wù)。增加農(nóng)村地區(qū)的智能手機(jī)補(bǔ)貼力度,用相對(duì)便宜的價(jià)格讓廣大農(nóng)民擁有智能手機(jī),在日常生活中逐步加強(qiáng)對(duì)智能手機(jī)的操作和理解。

        5.2.2 提高數(shù)字普惠金融的宣傳能力 要讓數(shù)字普惠金融的理念廣為人知,必須加大宣傳人員的隊(duì)伍和知識(shí)儲(chǔ)備,向廣大的農(nóng)民朋友宣傳數(shù)字化的金融理念,必須堅(jiān)持長(zhǎng)效的宣傳機(jī)制,動(dòng)員廣大的村干部挨家挨戶有針對(duì)性地對(duì)農(nóng)民朋友宣傳數(shù)字金融的知識(shí)。推動(dòng)政府和互聯(lián)網(wǎng)公司建立數(shù)字化的共享平臺(tái),比如建立微信公眾號(hào)、在線教育平臺(tái),定期推送關(guān)于數(shù)字普惠金融的知識(shí),定期開(kāi)展數(shù)字普惠金融學(xué)習(xí)課程和使

        用方法,引導(dǎo)子女與父母一起學(xué)習(xí)數(shù)字普惠金融的知識(shí)[7]。要讓宣傳人員用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言去宣傳數(shù)字普惠金融的知識(shí),創(chuàng)新宣傳方法,合理利用宣傳資源,做到用最小的宣傳成本取得最大的宣傳效果。制定一些朗朗上口的宣傳口號(hào),使村民在飯后茶余的時(shí)間中可以互相交流。

        5.2.3 完善監(jiān)管體系,增強(qiáng)監(jiān)管能力 金融監(jiān)管部門(mén)應(yīng)該對(duì)數(shù)字普惠金融的不同的業(yè)務(wù)有針對(duì)性地進(jìn)行監(jiān)管,制定有針對(duì)性的監(jiān)管體系,對(duì)于數(shù)字普惠金融的大型涉農(nóng)企業(yè)提出監(jiān)管要求,務(wù)必做到惠民政策讓農(nóng)民實(shí)實(shí)在在獲得數(shù)字普惠金融的紅利。傳統(tǒng)的農(nóng)村金融和數(shù)字普惠金融應(yīng)該建立完整的評(píng)估體系,對(duì)于金融企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,資金監(jiān)管,對(duì)于各種金融業(yè)務(wù),在開(kāi)展前要進(jìn)行評(píng)估,實(shí)施過(guò)程要全程監(jiān)管,保證做到每個(gè)環(huán)節(jié)不出紕漏。金融監(jiān)管部門(mén)應(yīng)該在不同領(lǐng)域制定相關(guān)符合的標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)對(duì)監(jiān)管人員的培訓(xùn),定時(shí)組織監(jiān)管培訓(xùn),培養(yǎng)出一批素質(zhì)過(guò)硬的團(tuán)隊(duì)。完善數(shù)字普惠金融的法律法規(guī),讓法律依據(jù)成為農(nóng)民群體堅(jiān)強(qiáng)的后盾。繼續(xù)加強(qiáng)“凈網(wǎng)行動(dòng)”的力度,優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)環(huán)境,打擊各種電信詐騙,保護(hù)農(nóng)民的合法權(quán)益。利用數(shù)字化的發(fā)展,建立新型的數(shù)字監(jiān)管平臺(tái),運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等嚴(yán)格控制風(fēng)險(xiǎn)管理,加強(qiáng)監(jiān)管科技化,利用云平臺(tái)24小時(shí)不間斷監(jiān)管,一旦出現(xiàn)問(wèn)題自動(dòng)報(bào)警,要做到精準(zhǔn)識(shí)別,有效管控。

        5.2.4 保護(hù)信息安全,加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字普惠金融的頂層設(shè)計(jì) 在“十四五”時(shí)期的數(shù)字普惠金融布局中,應(yīng)該添加數(shù)字普惠金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)容。在“十四五”規(guī)劃中也應(yīng)該明確數(shù)字普惠金融的發(fā)展方向、發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展目的等,加快構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字普惠金融的整體框架。設(shè)立農(nóng)村數(shù)字普惠金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū),總結(jié)成功的實(shí)驗(yàn)方法,然后推廣給全國(guó)地區(qū),這樣有利于加快農(nóng)村數(shù)字普惠金融的發(fā)展,也有利于加快鄉(xiāng)村振興的發(fā)展,也要保持東部地區(qū)和中西部地區(qū)的平衡發(fā)展。推動(dòng)《個(gè)人信息保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律法規(guī)的完善,強(qiáng)化每個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)督力度,保護(hù)每個(gè)人的信息安全。同時(shí),推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)和信息安全體系的完美融合,為數(shù)字普惠金融提供強(qiáng)大的信息安全體系,保障農(nóng)村數(shù)字普惠金融推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的可持續(xù)發(fā)展。

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