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        數(shù)據(jù)中心節(jié)能減碳五維評(píng)價(jià)模型

        2023-01-31 09:48:58黃俊敏
        通信電源技術(shù) 2022年20期
        關(guān)鍵詞:措施評(píng)價(jià)模型

        黃俊敏

        (中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán) 廣東有限公司,廣東 廣州 510000)

        0 引 言

        2019年1月,中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部、國(guó)家機(jī)關(guān)事務(wù)管理局、國(guó)家能源局聯(lián)合發(fā)布《三部門關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》,要求到2020年新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的電能使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)達(dá)到 1.4 以下。2019年2月,中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》,提出到2022年數(shù)據(jù)中心平均能耗水平達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心PUE達(dá)到1.4以下。2020年,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”“列為2021年的重點(diǎn)任務(wù)之一”。數(shù)據(jù)中心節(jié)能減碳技術(shù)措施種類繁多,但可行性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)單一,缺乏全面量化的管理工具,運(yùn)維管理人員往往難以高效決策[1]。

        1 量化評(píng)價(jià)模型介紹

        通過對(duì)典型數(shù)據(jù)中心用能結(jié)構(gòu)進(jìn)行整體分析,找出能耗影響較大的用能對(duì)象。利用項(xiàng)目管理思想,從節(jié)能、低碳、成本、進(jìn)度以及智能化5個(gè)方面建立五維評(píng)價(jià)模型,如圖1所示。

        圖1 評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)

        數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理人員只需要設(shè)定得分標(biāo)準(zhǔn)(以5分為滿分),結(jié)合本地實(shí)際情況輸入工作預(yù)期數(shù)值,評(píng)價(jià)模型即可自動(dòng)計(jì)算得分,輸出五維能力畫像,可以據(jù)此進(jìn)行管理決策[2]。評(píng)價(jià)模型參數(shù)設(shè)計(jì)如表1所示。

        表1 評(píng)價(jià)模型參數(shù)設(shè)計(jì)

        2 評(píng)價(jià)模型應(yīng)用效果

        利用五維評(píng)價(jià)模型,對(duì)各種數(shù)據(jù)中心典型節(jié)能減碳措施進(jìn)行量化分析,生成了典型畫像矩陣,可以直接參考引用。評(píng)價(jià)畫像示例如圖2所示。

        圖2 五維評(píng)價(jià)畫像集

        珠三角地區(qū)某大型數(shù)據(jù)中心利用五維評(píng)價(jià)模型,結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,從得分靠前的措施中選取了電機(jī)變頻改造、電源模塊節(jié)能、水循環(huán)調(diào)節(jié)、機(jī)柜盲板封堵、水套加熱節(jié)能以及通風(fēng)地板優(yōu)化等開展節(jié)能減碳工作[3-5]。相關(guān)措施評(píng)價(jià)得分情況如表2所示。

        表2 相關(guān)措施評(píng)價(jià)得分

        該數(shù)據(jù)中心,2021年平均PUE為1.57,實(shí)施節(jié)能減碳專項(xiàng)工作以來,經(jīng)能耗管控平臺(tái)實(shí)測(cè),2022年1~7月平均PUE為1.50。2022年4~6月該數(shù)據(jù)中心總用電量約2.030×107kW·h,節(jié)省電費(fèi)約500 000 元,預(yù)計(jì)全年可節(jié)省電費(fèi)約 2 000 000 元。

        3 結(jié) 論

        綜上所述,數(shù)據(jù)中心節(jié)能減碳工作任重道遠(yuǎn),各類節(jié)能技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員需要始終保持積極學(xué)習(xí)的態(tài)度,才能跟上發(fā)展潮流。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)中心開始引入人工智能運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能減碳,追求極致的節(jié)能效果。同時(shí),很多簡(jiǎn)單易行的基礎(chǔ)運(yùn)維管理措施仍然具有價(jià)值。數(shù)據(jù)中心節(jié)能減碳五維評(píng)價(jià)模型可以幫助運(yùn)維人員全面客觀地審視每一項(xiàng)節(jié)能措施,而不是單純追求高精尖的技術(shù)或措施,有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心持續(xù)綠色、低碳、高效運(yùn)營(yíng)。

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