王倩倩 管紅波

上海海洋大學 經(jīng)濟管理學院 上海201306

隨著陸域資源的開發(fā)和損耗，世界眾多國家將視角轉(zhuǎn)向海洋領(lǐng)域，制定海洋經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略[1]。我國亦提出海洋強國戰(zhàn)略。2021年，我國海洋生產(chǎn)總值達90 385億元，增速為8.3%，高于同期國內(nèi)生產(chǎn)總值[2]。沿海地區(qū)作為擁有豐富海洋自然資源的資源型地區(qū)，為我國海洋經(jīng)濟增長作出了巨大貢獻[3]。但海洋經(jīng)濟快速發(fā)展過程中，資源高損耗、經(jīng)濟粗放增長等問題在資源節(jié)約型、環(huán)境友好型約束下必然會導致資源型地區(qū)經(jīng)濟增長乏力[4]。

“海洋強國”目標與“環(huán)境約束”現(xiàn)實之間問題的嚴峻性與日俱增。學者們開始聚焦于環(huán)境約束下的海洋綠色經(jīng)濟增長研究，其核心是提高海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。如何提高海洋經(jīng)濟GTFP這個問題的回答有賴于分析GTFP的內(nèi)在機制。故本文將對海洋經(jīng)濟GTFP增長率進行分解，探究導致GTFP變動的要素是什么、如何影響、影響多大?這些問題的廓清有助于海洋經(jīng)濟GTFP的研究在框架上得到完善，在理論上得到拓展。

1 文獻綜述

GTFP是在全要素生產(chǎn)率（TFP）研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。TFP不同于勞動生產(chǎn)率或資本生產(chǎn)率[5]，若僅測算一方的投入要素會造成效率低估[6]。Robert Solow對其概念進行了界定：“TFP等于總生產(chǎn)率中扣除資本和勞動兩投入要素生產(chǎn)率的剩余部分”[7]。隨著可持續(xù)發(fā)展理論的深入，GTFP被提出[8]。按照是否對環(huán)境造成污染將產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，GTFP是指從考慮了非期望產(chǎn)出的總生產(chǎn)率中扣除資本、勞動和資源3個投入要素生產(chǎn)率的剩余部分[9]。國內(nèi)外學者對海洋經(jīng)濟GTFP的研究主要集中在以下方面。

1.1 海洋經(jīng)濟GTFP的測算方法

目前較成熟的主流方法是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）構(gòu)建的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型。

DEA及其發(fā)展模型主要用于測算生產(chǎn)效率[10-12]。因DEA沒有函數(shù)形式和誤差項分布限制，且能融入多投入、多產(chǎn)出、多決策單元的多維度評價，國內(nèi)學者運用DEA模型測算我國沿海各地區(qū)海洋經(jīng)濟效率[13-14]。但其在產(chǎn)出不足或投入過度時 （徑向）、面向投入或產(chǎn)出單方面測算時（角度）會造成決策單元效率的錯誤估計，故Tone提出非徑向非角度的SBM（Slack-based measure）模型[15]。狄乾斌、魯政等運用該模型測算我國沿海各地區(qū)的海洋綠色經(jīng)濟效率[16-17]。

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是在DEA解決了距離函數(shù)問題的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，用于測算全要素生產(chǎn)率。Malmquist指數(shù)由Malmquist在消費領(lǐng)域率先提出[18]；Cave等借鑒Charnes等構(gòu)建的DEA-CCR模型將其發(fā)展成生產(chǎn)率指數(shù)，用于生產(chǎn)領(lǐng)域[19-20]；隨后Chung等[21]納入環(huán)境因素構(gòu)建了方向性距離函數(shù)，推出考慮了非期望產(chǎn)出的Malmquist-Luenberger（ML）生產(chǎn)率指數(shù)；Pastor等[22]則借鑒Chung的ML生產(chǎn)率指數(shù)與Tone的SBM模型，構(gòu)建了基于SBM模型的Global-Malmquist-Luenberger（GML）指數(shù)方法。劉新民、韓增林、丁黎黎等將其運用于我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的研究[23-25]。

1.2 海洋經(jīng)濟GTFP的研究視角

當前海洋經(jīng)濟GTFP的研究視角主要放在其增長率的分解上，以探究海洋經(jīng)濟GTFP的內(nèi)在驅(qū)動機制。國內(nèi)海洋領(lǐng)域?qū)W者主要采用F?RE R等基于規(guī)模報酬不變假設(shè)將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)進步與技術(shù)效率的方法[26]。胡曉珍運用該分解方法研究了中國海洋經(jīng)濟GTFP區(qū)域增長差異[27]；秦琳貴等則探究了全國海洋經(jīng)濟GTFP增長的主要來源[28]。

F?RE R等又基于規(guī)模報酬變化（VRS）的考慮，將技術(shù)效率進一步分解成純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率[29]。徐進等用技術(shù)效率、技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)效率三個指標分析中國海洋經(jīng)濟GTFP的主要貢獻要素[30]。關(guān)洪軍等則對中國海洋經(jīng)濟GTFP增長率及其分解進行時空演化分析[31]。隨后，Zofio在前人研究的基礎(chǔ)上，對技術(shù)進步變化進一步分解[32]。GTFP增長率被完整分解為純技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率4個變化指標。

1.3 國內(nèi)外文獻綜述小結(jié)

梳理文獻發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學者對海洋經(jīng)濟GTFP做了大量研究，但測算方法及內(nèi)在驅(qū)動機制研究存在不足。首先，目前學者多采用F?RE R等的分解方法，并沒有充分考慮規(guī)模報酬變化帶來的影響，且GTFP增長率的分解沒有區(qū)分純技術(shù)進步與規(guī)模技術(shù)進步，因此本文采用Zofio的方法將上述不足加以改進。其次，當前研究更多只停留在時空演變特征分析上，這一部分的研究容易使讀者誤將研究期內(nèi)海洋經(jīng)濟GTFP增長率及其分解要素的表現(xiàn)特征判斷為內(nèi)在機制合理發(fā)揮作用的結(jié)果，其實不然。本文考慮制約因素的影響，從實證角度分析GTFP增長率各要素的影響機制，將研究期內(nèi)研究對象的表現(xiàn)特征作為厘清內(nèi)在機理后政策制定與修正的依據(jù)。

綜上所述，本文運用非徑向非角度的、考慮了非期望產(chǎn)出的SBM-GML模型測算海洋經(jīng)濟GTFP，并在前人對海洋經(jīng)濟GTFP及其要素特征研究的基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)模型實證分析各要素對海洋經(jīng)濟GTFP的影響作用，深入探究我國海洋經(jīng)濟GTFP的內(nèi)在機制。

2 GML指數(shù)模型、數(shù)據(jù)來源與處理

在建立計量模型之前，用圖1對海洋經(jīng)濟GTFP加以闡述，以便于厘清SBM-GML模型的構(gòu)建原理。以投入中包含資源投入和產(chǎn)出中包含非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)為例。

圖1 綠色全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進步

曲線為生產(chǎn)前沿線，展示了投入產(chǎn)出最優(yōu)關(guān)系，“最優(yōu)”表示當前技術(shù)水平下既定產(chǎn)出的投入最小或既定投入的產(chǎn)出最大?？紤]資源投入與非期望產(chǎn)出，投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系用海洋綠色經(jīng)濟效率評價。生產(chǎn)前沿面上代表海洋綠色經(jīng)濟效率完全有效，如B、C兩點；生產(chǎn)前沿面下則代表效率非完全有效，如A點。離生產(chǎn)前沿線越遠，無效程度越高。從原點出發(fā)向點A、B、C做直線，直線斜率代表海洋經(jīng)濟GTFP。直線斜率變大，GTFP提高；斜率變動幅度越大，GTFP變動幅度越大。生產(chǎn)前沿線1移動到生產(chǎn)前沿線2，技術(shù)進步發(fā)揮作用。因此可以得出，海洋經(jīng)濟GTFP衡量的是投入與產(chǎn)出的比率；GTFP變動是由其內(nèi)在機制引起的。

2.1 基于SBM的Global-Malmquist-Luenberger指數(shù)模型

海洋經(jīng)濟GTFP的測算及其增長率的變動，采用基于SBM的GML指數(shù)模型來實現(xiàn)。GTFP的變化表示t期的生產(chǎn)要素等量地投入t+1期中，兩期產(chǎn)量的差值體現(xiàn)了全要素生產(chǎn)的動態(tài)增量水平，而其分解值是對GTFP產(chǎn)生動態(tài)增量原因的解釋。

根據(jù)Zofio[32]的分解方法，將GTFP增長率分解為純技術(shù)進步（PTC）、規(guī)模技術(shù)進步（STC）、純技術(shù)效率（PEC）和規(guī)模技術(shù)效率（SEC）。運用GML指數(shù)模型從海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)增長率中分解出各變動因子，準確有效地測算各變動因子的效應，有助于解釋海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機制。分解公式為：其中，生產(chǎn)率指數(shù)由D0（x，y）方向距離函數(shù)測算得出。表示用第t+1期數(shù)據(jù)參考集所代表的技術(shù)水平衡量t期技術(shù)效率水平，可構(gòu)建以產(chǎn)出為導向的規(guī)模報酬不變（CRS）模型計算其值。同理。

其中，Y為產(chǎn)出向量；X為投入向量；θ為標量，表示i個地區(qū)的海洋綠色經(jīng)濟效率值，滿足0＜θ＜1；λ是常數(shù)向量；i=1，2，3，…，N，表示各個地區(qū)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的科學性和可得性，本文選取2006-2016年我國11個沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，使用MAXDEA軟件測算海洋經(jīng)濟GTFP。資源損耗和環(huán)境污染問題對反映海洋經(jīng)濟真實水平至關(guān)重要，因此將資源投入和非期望產(chǎn)出納入測算體系。根據(jù)GML和軟件使用原則，共選取資本投入、勞動力投入和海洋資源投入三個投入指標，期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩個產(chǎn)出指標。其中，海洋資本存量指標為資本投入；沿海地區(qū)涉海就業(yè)人員數(shù)量指標作為勞動力投入；海洋養(yǎng)殖面積指標為資源投入；海洋生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出；海洋工業(yè)廢水排放量為非期望產(chǎn)出。為避免通貨膨脹的影響，以2000年為基期，用GDP指數(shù)對海洋生產(chǎn)總值進行換算。

由于未能獲得海洋資本存量指標數(shù)據(jù)，故通過海洋經(jīng)濟生產(chǎn)總值和國民生產(chǎn)總值的比值與資本存量的乘積估算得出海洋資本存量。沿海各地資本存量借鑒單豪杰對永續(xù)盤存法的研究[33]，對各地固定資產(chǎn)形成總額進行計算得出。

為了保持統(tǒng)計口徑的一致，本文所有原始數(shù)據(jù)均來源于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

3 海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率特征分析

利用GML生產(chǎn)率指數(shù)可以得到2006-2016年我國11個沿海地區(qū)（不含港澳臺）海洋經(jīng)濟GTFP及其分解值的變動趨勢。將海洋經(jīng)濟GTFP增長率分解為純技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率4個變化率指數(shù)，以研究在研究期內(nèi)各分解值對其作用的特征表現(xiàn)。

3.1 中國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率演化態(tài)勢分析

表1反映了2006-2016年我國總體海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率及其分解值的變動趨勢。

表1 2006-2016年我國總體海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)增長率及其分解值

從整體上看，2006-2016年我國年均海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率增長2.9%，技術(shù)進步具有促進作用。其中，純技術(shù)進步貢獻了2.29個百分點，規(guī)模技術(shù)進步貢獻了7.72個百分點；而技術(shù)效率起抑制增長作用，進一步分解得出的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均下降了近0.45%。由于技術(shù)進步的促進作用大于技術(shù)效率的抑制作用，因此海洋經(jīng)濟GTFP變化率仍然大于1。

雖然我國海洋綠色經(jīng)濟上有總體正向增長的趨勢，但各發(fā)展階段呈現(xiàn)不同程度的波動，尤其研究期前期與后期波動特征存在明顯區(qū)別。分年度看，2006-2011年海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率呈穩(wěn)步正向波動特征，變化率在0.5%～4.4%之間，表明海洋GTFP處于低速增長階段，這主要得益于技術(shù)進步的作用——純技術(shù)進步及規(guī)模技術(shù)進步總增長均大于1。而2011-2016年海洋經(jīng)濟GTFP的波動較大：增速最快的是2012-2013年，實現(xiàn)了20.3%的高速增長。這是基于純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率提高，但技術(shù)進步負增長的結(jié)果。增速最慢的是2013-2014年，出現(xiàn)了2.7%的負增長。該發(fā)展階段中，雖然純技術(shù)進步和規(guī)模技術(shù)進步分別貢獻了23個百分點和16個百分點的正向增長效果，但由于純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率分別下降17個百分點和14個百分點，使得海洋經(jīng)濟GTFP仍負增長。

綜上所述，研究期內(nèi)純技術(shù)進步和規(guī)模技術(shù)進步對海洋經(jīng)濟GTFP起正向促進作用；純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率的優(yōu)勢在研究后期逐漸顯現(xiàn)出來，其中純技術(shù)效率優(yōu)勢更為明顯。這表明單純地依靠技術(shù)進步已經(jīng)不能滿足海洋綠色經(jīng)濟的發(fā)展需要，純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率對海洋經(jīng)濟GTFP的作用正在增強。

3.2 沿海省份海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率演化態(tài)勢分析

表2反映了2006-2016年我國11個沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率及其分解的變動趨勢。

表2 各沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率變量率及其分解值

整體上看，各個地區(qū)在研究期內(nèi)海洋經(jīng)濟GTFP變動率存在一定差異。上海市海洋經(jīng)濟GTFP年均增長13.6個百分點，增速最快；廣東省年均負增長3個百分點，增速最慢。將11個沿海地區(qū)按海洋GTFP變動率分為4個層次：上海市海洋經(jīng)濟GTFP變動率在10%以上，海洋經(jīng)濟GTFP高速增長，屬于第一層次；天津市、河北省、遼寧省和海南省在0.1%～10%之間，海洋經(jīng)濟GTFP正向緩速增長，屬于第二層次；江蘇省、浙江省、福建省、山東省在-1%～0之間，海洋經(jīng)濟GTFP略有下降，屬于第三層次；廣東省和廣西壯族自治區(qū)在-2%以下，海洋經(jīng)濟GTFP下降幅度相對較大，屬于第四層次。

根據(jù)各層次對GML的要素進行分析，可以發(fā)現(xiàn)：處于第一層次的上海，較快的GTFP增長速度主要得益于技術(shù)進步和技術(shù)效率的同時提高，且技術(shù)進步的提高幅度大，表明上海海洋綠色經(jīng)濟發(fā)展對各種投入要素的利用率較高；而遼寧由于技術(shù)進步和技術(shù)效率提高幅度小，所以海洋經(jīng)濟GTFP增長比上海緩慢，處于第二層次；除此之外第二層次的天津、河北和海南則主要由于純技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)進步及純技術(shù)效率的帶動；第三層次的江蘇、浙江、福建、山東，純技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)進步及規(guī)模技術(shù)效率對海洋經(jīng)濟GTFP有較強的正向效應，但是由于純技術(shù)效率的下降，導致總體GTFP沒有達到高層水平；第四層次的廣東和廣西兩省份則主要因為規(guī)模技術(shù)進步的負向效應。

綜上所述，研究期內(nèi)純技術(shù)進步和規(guī)模技術(shù)進步對沿海各地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響作用較大，在一定程度上是沿海各地區(qū)海洋經(jīng)濟GTFP增長的中堅力量；而純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率的正向推動效應沒有得到有效發(fā)揮。這表明純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率偏低是導致地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟發(fā)展不平衡的主要原因。

4 海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率內(nèi)在機制分析

如前所述，海洋經(jīng)濟GTFP可以分解為純技術(shù)進步（PTC）、規(guī)模技術(shù)進步（STC）、純技術(shù)效率（PEC）及規(guī)模技術(shù)效率（SEC）。為進一步研究各要素對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，利用Stata14.0軟件，以沿海各地區(qū)的海洋經(jīng)濟GTFP增長率為因變量，各分解值為自變量，構(gòu)建面板模型，表示如下：

其中，i表示第i個地區(qū)；t表示第t年；GTFP、PTC、STC、PEC和SEC分別表示海洋經(jīng)濟GTFP、純技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率各個指標的增長率；β0為截距項；β1、β2、β3、β4分別為相應變量系數(shù)；eit為隨機干擾項。

4.1 平穩(wěn)性檢驗

構(gòu)建面板模型之前，為防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先進行平穩(wěn)性檢驗。本研究為了增強檢驗的可信度與穩(wěn)健性，同時采用4種檢驗方法，即同質(zhì)根檢驗（LLC）、異質(zhì)根檢驗（IPS）、Fisher-ADF檢驗及Fisher-PP檢驗，表3為檢驗結(jié)果。PTC、STC、SEC在4種方法的檢驗下，均在1%水平上顯著，具有良好的平穩(wěn)性。GML和PEC遵從少數(shù)服從多數(shù)原則，在3種檢驗顯著的情況下，也視為數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

表3 面板單位根檢驗

4.2 回歸結(jié)果分析

面板模型分為固定效應模型、隨機效應模型與混合效應模型，通過Ward F檢驗、Breusch and Pagan的LM檢驗及Hausman檢驗，從中確認是否選擇隨機效應模型。同時，限于篇幅原因，模型經(jīng)異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)檢驗和誤差修正，具體過程略去。為了比較回歸結(jié)果，本文將上述3種模型的估計結(jié)果一一列出，如表4所示，模型按1-3順序?qū)帕?。比較R2和變量系數(shù)，三個模型表現(xiàn)出極小差異。

表4 回歸結(jié)果

考慮到模型可能存在內(nèi)生性問題，本文采用xtabond2命令進行差分和系統(tǒng)GMM估計，模型4為GMM估計結(jié)果。AR（1）檢驗P值為0，拒絕原假設(shè)，認為存在一階自相關(guān)；AR（2）檢驗P值 為0.423，不拒絕原假設(shè)，認為不存在二階自相關(guān)，表明GMM估計模型設(shè)定合理。工具變量過度識別Sargan檢驗的P值為0.298，表明工具變量有效，模型總體矩條件成立。

從各個模型的估計結(jié)果看，技術(shù)進步和技術(shù)效率皆在1%的顯著水平下對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率有正向影響，與上述論證相符。將技術(shù)進步和技術(shù)效率進一步分解，發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率對海洋經(jīng)濟GTFP的貢獻最大，純技術(shù)進步對海洋經(jīng)濟GTFP的貢獻度次之，規(guī)模技術(shù)進步與規(guī)模技術(shù)效率貢獻較少。

GMM估計結(jié)果顯示，當純技術(shù)效率提高1%時，海洋經(jīng)濟GTFP增長1.24%，說明海洋經(jīng)濟GTFP隨著純技術(shù)效率的提高而增長，且增長幅度大于純技術(shù)效率的提高幅度。這表明提高純技術(shù)效率是海洋綠色經(jīng)濟增長的最有效途徑。純技術(shù)進步每提高1%，海洋經(jīng)濟GTFP增長1.16%，貢獻度僅次于純技術(shù)效率。與其他回歸結(jié)果相比，GMM估計結(jié)果的各解釋變量貢獻作用略高。固定效應、隨機效應和混合效應模型中，純技術(shù)進步的提高只帶來海洋經(jīng)濟GTFP 0.97%～0.98%的增長，增長幅度小于純技術(shù)進步的提高幅度。純技術(shù)進步的“回彈效應”是其作用不突出的重要原因：純技術(shù)進步一方面可以降低海洋投入的消耗、提高海洋經(jīng)濟效率，另一方面使得海洋經(jīng)濟增長，加大了對海洋經(jīng)濟的需求。

GMM估計結(jié)果顯示，規(guī)模技術(shù)進步和規(guī)模技術(shù)效率的貢獻較小，當規(guī)模技術(shù)進步和規(guī)模技術(shù)效率分別提高1%時，海洋經(jīng)濟GTFP分別增長0.32%和0.45%。雖然規(guī)模技術(shù)進步與規(guī)模技術(shù)效率對海洋經(jīng)濟GTFP增長有正向影響，但是后者增長幅度嚴重小于前兩者的提高幅度。這表明，目前提高規(guī)模技術(shù)進步與規(guī)模技術(shù)效率的方式對海洋綠色經(jīng)濟增長的效率較低。

5 討論

5.1 結(jié)論

本文采用海洋綠色經(jīng)濟效率和海洋經(jīng)濟GTFP指標衡量我國海洋綠色經(jīng)濟發(fā)展水平。運用SBM-GML模型測算2006-2016年我國11個沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率，將海洋經(jīng)濟GTFP變化率分解為純技術(shù)進步、規(guī)模技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率4個變化率指標，從時空演化描述分析和實證分析兩個方面對海洋綠色經(jīng)濟內(nèi)在機制進行研究，主要結(jié)論如下：

（1）純技術(shù)效率對海洋經(jīng)濟GTFP的貢獻最大，前者的提高是后者增長的最有效途徑，而研究期內(nèi)純技術(shù)效率雖表現(xiàn)為正向效應優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，但仍顯薄弱，沒有得到有效發(fā)揮。這表明在未來一段時間內(nèi)，純技術(shù)效率是發(fā)揮海洋綠色經(jīng)濟“潛在力量”的主要矛盾，需加強純技術(shù)效率方面的政策建設(shè)。

（2）純技術(shù)進步的提高對海洋經(jīng)濟GTFP增長有較強的正向促進作用，與研究期內(nèi)純技術(shù)進步的特征表現(xiàn)相符。這表明目前我國純技術(shù)進步的增長動力較足，但仍需要保持純技術(shù)進步動力的持續(xù)性。

（3）規(guī)模技術(shù)進步與規(guī)模技術(shù)效率對海洋GTFP增長的正向效果較小，而研究期內(nèi)規(guī)模技術(shù)進步維持在促進海洋經(jīng)濟GTFP增長的狀態(tài)，這表明我國現(xiàn)有的規(guī)模技術(shù)進步動力足以應對海洋經(jīng)濟增長需求；規(guī)模技術(shù)效率在研究前期處于劣勢水平，在研究后期逐漸改善。這表明規(guī)模技術(shù)效率的“矛盾”雖不突出，但仍需加以把握。

5.2 建議

（1）明確政府職能，充分發(fā)揮政府“風向標”作用，提高以純技術(shù)效率為動能的制度水平，適當對海洋科學技術(shù)予以財政政策傾斜。加大海洋科研資金投入力度、增加海洋專項課題數(shù)量，推動海洋“產(chǎn)學研”一體化進程。充分釋放海洋經(jīng)濟要素潛能，充分發(fā)揮技術(shù)效率的推動作用。

（2）增強海洋技術(shù)創(chuàng)新能力，提高技術(shù)進步水平。主要從兩個途徑出發(fā)：①自主研發(fā)。培養(yǎng)海洋領(lǐng)域高新技術(shù)人才，建設(shè)海洋類專業(yè)型學科，加大海洋科技技術(shù)支持力度，使海洋技術(shù)進步的正向作用得以充分發(fā)揮。②技術(shù)引進，引資引智并行。高效合理配置資本資源，發(fā)揮其在構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局過程中的重要作用。用資本市場的力量激發(fā)海洋技術(shù)創(chuàng)新活力，提高海洋產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平；引進國外優(yōu)秀理論成果和先進技術(shù)成果，充分實現(xiàn)技術(shù)推動生產(chǎn)前沿上移，充分實現(xiàn)技術(shù)拉動海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率增長。

（3）科學制定和實施海洋產(chǎn)業(yè)政策。一方面積極引導生產(chǎn)要素向海洋產(chǎn)業(yè)流動，另一方面壯大海洋產(chǎn)業(yè)規(guī)模，發(fā)揮資本累積效應，更加高效地開發(fā)海洋資源，提高規(guī)模技術(shù)進步和規(guī)模技術(shù)效率水平，努力搶占未來海洋產(chǎn)業(yè)新高地。

（4）倡導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能生產(chǎn)、綠色生產(chǎn)，平衡社會經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境資源管理，規(guī)劃海洋生產(chǎn)保護紅線，實施海洋生態(tài)補償制度，注重保護海洋環(huán)境與發(fā)展經(jīng)濟的協(xié)調(diào)性，不斷增強沿海地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力。