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        基于數(shù)據(jù)共享的智能財(cái)務(wù)探索與實(shí)踐

        2023-01-30 07:48:16付博中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院
        航天工業(yè)管理 2022年11期
        關(guān)鍵詞:規(guī)則財(cái)務(wù)智能

        付博 /中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院

        中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院財(cái)務(wù)共享中心成立于2020年7月,以“一體化經(jīng)營管控”為指引,結(jié)合“數(shù)字一院”建設(shè),完成了共享中心第一、二階段建設(shè)任務(wù),實(shí)現(xiàn)了14家核心單位的共享核算及統(tǒng)一管理;完成標(biāo)準(zhǔn)化及流程建設(shè),搭建智能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)底座;開展財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,打造智能財(cái)務(wù)血液;依托核算信息化建設(shè),完成報(bào)賬、核算、影像、票據(jù)、資金五大核心系統(tǒng)的統(tǒng)一應(yīng)用及優(yōu)化,充分利用規(guī)則引擎等工具,實(shí)現(xiàn)部分智能化場景應(yīng)用。目前,研究院財(cái)務(wù)共享中心正在積極進(jìn)行第三階段的建設(shè),以數(shù)字化、智能化建設(shè)為核心,在進(jìn)一步提升效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值賦能。

        近年來,基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù),以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正重塑全球競爭格局。國務(wù)院國資委印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中指出:“進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、集成創(chuàng)新、合作共贏等數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念,著力推動(dòng)電子商務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、共享服務(wù)、平臺服務(wù)等數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展”。中國航天科技集團(tuán)有限公司提出三年躍升工程,總體目標(biāo)是初步建成集中共享、高效管理、服務(wù)主業(yè)的數(shù)字型智慧財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。研究院對標(biāo)航天科技集團(tuán)要求,擬構(gòu)建以全院“一盤棋”戰(zhàn)略經(jīng)營發(fā)展為目標(biāo)、多項(xiàng)目管理為核心的經(jīng)營管控系統(tǒng)群,打通各系統(tǒng)間壁壘,提升院統(tǒng)籌管控能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能型財(cái)務(wù)共享中心的落地及科研生產(chǎn)經(jīng)營管控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型。

        在數(shù)字智能型共享中心的建設(shè)工作中,為實(shí)現(xiàn)以低成本、高效率的方式完成費(fèi)用相關(guān)的財(cái)務(wù)審核等自動(dòng)化運(yùn)作,提高費(fèi)用管控中的效率和準(zhǔn)確率,提高內(nèi)控完善度等財(cái)務(wù)管理水平,破除信息孤島和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享等目標(biāo),研究院財(cái)務(wù)共享中心自成立以來,在做好財(cái)務(wù)共享服務(wù)的同時(shí),采取線、面結(jié)合的方式,在智能化財(cái)務(wù)方面開展探索與實(shí)踐。例如:在智能提單“線”上,充分利用票據(jù)袋及電子表單采集工具,實(shí)現(xiàn)智能提單及電子化校驗(yàn);在智能審核“線”上,通過OCR采集發(fā)票數(shù)據(jù)及表單數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)通用智能化審核規(guī)則的“網(wǎng)格化”配置及應(yīng)用,為后續(xù)擴(kuò)展高頻場景奠定基礎(chǔ);在智能支付“線”上,充分利用資金數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)一鍵支付,徹底改變了企業(yè)多年來內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)隔離環(huán)境下逐筆支付的落后局面;在差旅場景“面”上,充分利用差旅平臺及報(bào)賬平臺數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)各類差旅結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)外網(wǎng)之間的全流程驅(qū)動(dòng),出差申請、訂單、報(bào)銷、審核、支付一體化,業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)差旅費(fèi)“免貼票、免墊款、免投箱”模式,財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)流的審核模式。

        綜上所述,研究院依托數(shù)字化建設(shè),開展了線、面的智能化場景應(yīng)用,并具備較強(qiáng)的擴(kuò)展性,后續(xù)將繼續(xù)依托業(yè)界的核心智庫及先進(jìn)的管理工具,進(jìn)一步從線、面2個(gè)維度擴(kuò)展其應(yīng)用范圍,探索共享財(cái)務(wù)、智慧財(cái)務(wù)、數(shù)字財(cái)務(wù),以期助力全院業(yè)財(cái)深入融合,降低財(cái)務(wù)運(yùn)行成本,創(chuàng)造更多的價(jià)值,為研究院發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。

        一、案例具體實(shí)踐

        1.智能財(cái)務(wù)建設(shè)方案設(shè)計(jì)

        智能財(cái)務(wù)建設(shè)與數(shù)據(jù)建設(shè)同根同源。從表面上看,智能財(cái)務(wù)是在不斷整合規(guī)則,實(shí)質(zhì)上是對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

        一是數(shù)據(jù)采集。即利用數(shù)據(jù)模型、通用API接口、主數(shù)據(jù)管理手段、數(shù)據(jù)倉庫等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取、集中、共享和可懂,充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。具體體現(xiàn)在合同數(shù)據(jù)、表單字段、發(fā)票字段、具體業(yè)務(wù)場景等方面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集。

        二是規(guī)則配置及應(yīng)用。即通過利用采集的數(shù)據(jù),在合同數(shù)據(jù)、表單字段、發(fā)票字段、業(yè)務(wù)場景等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能,以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可運(yùn)用。例如:如圖1所示智能審核在采集了發(fā)票數(shù)據(jù)及相關(guān)表單數(shù)據(jù)后,依據(jù)可配置的審核規(guī)則,完成數(shù)據(jù)與規(guī)則的校驗(yàn),將審核結(jié)果進(jìn)行可視化展示,財(cái)務(wù)對校驗(yàn)通過的要點(diǎn)進(jìn)行人工復(fù)核,對審核異常及無法判定的非標(biāo)準(zhǔn)化信息進(jìn)行補(bǔ)充審核。

        圖1 研究院智能財(cái)務(wù)搭建路線圖

        2.智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景選擇

        研究院財(cái)務(wù)共享中心基于智能財(cái)務(wù)的建設(shè)方案及總體建設(shè)目標(biāo),充分考慮智能財(cái)務(wù)場景的點(diǎn)、線、面的可擴(kuò)展性以及試點(diǎn)價(jià)值,主要圍繞通用智能提單及智能審核應(yīng)用場景、差旅費(fèi)一體化應(yīng)用場景、合同數(shù)據(jù)整合及智能應(yīng)用場景、資金數(shù)據(jù)整合及智能應(yīng)用場景展開。

        (1)通用智能提單及智能審核應(yīng)用場景

        電子表單、發(fā)票、報(bào)賬附件是智能報(bào)賬環(huán)節(jié)的核心,幾乎每一個(gè)場景均涉及表單校驗(yàn)及發(fā)票校驗(yàn),表單提單占業(yè)務(wù)報(bào)銷工作量的50%以上,發(fā)票審核量占會計(jì)審核量的50%以上。

        報(bào)賬附件層面。原模式下,業(yè)務(wù)人員均需要自行掃描、自行粘貼、自行打印電子單據(jù)(含報(bào)賬單封面及其他電子附件),業(yè)務(wù)工作量大,財(cái)務(wù)無法實(shí)現(xiàn)完全的電子審核模式。新模式下,通過引用智能票據(jù)袋、智能票據(jù)箱、智能票據(jù)碼、批量打印等方式,實(shí)現(xiàn)了原始附件的智能采集,業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)“免粘貼、免打印、免掃描”(不同于其他業(yè)界的原始數(shù)據(jù)采集模式,業(yè)務(wù)人員不用掃描、粘貼、打印,通過票據(jù)袋實(shí)現(xiàn)采集后,由外包人員統(tǒng)一粘貼及批量打?。?,財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)“電子審核—電子支付”,極大的降低了業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)人員工作量。其更大的意義在于,通過票據(jù)袋模式,實(shí)現(xiàn)實(shí)物單據(jù)與電子數(shù)據(jù)在報(bào)賬、核算、資金、電子檔案等各個(gè)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián),提升了財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。

        表單層面。研究院充分利用表單字段校驗(yàn)工具,將各類表單字段進(jìn)行數(shù)據(jù)邏輯控制。一是進(jìn)行所有表單字段的邏輯設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)字段來源、枚舉值設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)校驗(yàn)關(guān)系;二是配置單一字段數(shù)據(jù)規(guī)則及表間數(shù)據(jù)規(guī)則、柔性及強(qiáng)控手段等,以提升業(yè)務(wù)報(bào)賬準(zhǔn)確率及數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。以往表單未進(jìn)行校驗(yàn)前,表單產(chǎn)生的退單率高;在進(jìn)行表單規(guī)則校驗(yàn)后,不僅退單率得到了控制,同時(shí)使表單承載的大類準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)而為后續(xù)業(yè)務(wù)中臺的搭建奠定基礎(chǔ)。

        發(fā)票層面。2020年,研究院充分利用OCR工具采集獲取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),完成發(fā)票自身合規(guī)性校驗(yàn)及發(fā)票、表單的核心數(shù)據(jù)比對,實(shí)現(xiàn)發(fā)票智能預(yù)審。發(fā)票量大,幾乎占用審單的50%左右的時(shí)間,以往都是逐張發(fā)票進(jìn)行審核,耗時(shí)耗力,容易遺漏審核點(diǎn)。通過通用審核規(guī)則的應(yīng)用,單據(jù)到達(dá)會計(jì)審核時(shí)已進(jìn)行了通用發(fā)票的智能初審,會計(jì)只需進(jìn)行簡單核對后,將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至其他重要事項(xiàng)的審核上,提升了工作效率及準(zhǔn)確性。一是完成OCR全發(fā)票數(shù)據(jù)采集;二是完成發(fā)票抬頭、稅號、日期、發(fā)票金額、單位等17項(xiàng)規(guī)則的配置;三是進(jìn)行數(shù)據(jù)對比,采取標(biāo)紅及網(wǎng)格化展示的方式,對校驗(yàn)不通過的信息標(biāo)紅提示,有效減少審核會計(jì)的審核點(diǎn),提高審核效率和準(zhǔn)確性。在差旅費(fèi)一體化應(yīng)用場景中。差旅場景是單據(jù)量最大的場景,約占總體單據(jù)量的30%以上,具備可智能化的作業(yè)動(dòng)因。

        原模式下,業(yè)務(wù)人員完成票據(jù)粘貼及整理、打印附件及訂單、填單及自主掃描,到財(cái)務(wù)處排隊(duì)進(jìn)行報(bào)銷等步驟,報(bào)銷1單約用時(shí)20分鐘,耗用了極大的工作量而且數(shù)據(jù)沉淀少。由于財(cái)務(wù)人員差旅數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、非數(shù)據(jù)流,難以開展差旅費(fèi)智能化審核工作。

        新模式下,針對差旅報(bào)銷場景,2021年通過統(tǒng)一表單及附件要求、優(yōu)化差旅平臺功能及接口,初步建立了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式,業(yè)務(wù)人員只需提交電子數(shù)據(jù)即可完成報(bào)銷,無需進(jìn)行投箱及打印訂單等繁瑣工作,實(shí)現(xiàn)“免掃描、免粘貼、免打印、免排隊(duì)、免投箱、免提單”,業(yè)務(wù)人員在移動(dòng)平臺上完成出差申請、訂單等一體化流程后,只需進(jìn)行簡單操作就可以完成差旅一鍵報(bào)賬,提升了業(yè)務(wù)報(bào)賬體驗(yàn)。會計(jì)人員由于接收的出差申請單、發(fā)票訂單、報(bào)銷單等都為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過配置28項(xiàng)規(guī)則(包括時(shí)間、地點(diǎn)、人、出差標(biāo)準(zhǔn)等),便可進(jìn)行全數(shù)據(jù)化的智能化審核通過標(biāo)紅及網(wǎng)格化審核,提升了會計(jì)工作效率。通過這項(xiàng)工作,實(shí)現(xiàn)了差旅數(shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)的結(jié)合,為后續(xù)進(jìn)行差旅大數(shù)據(jù)分析及差旅業(yè)務(wù)前端管控奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),有利于差旅費(fèi)用降本增效、降低風(fēng)險(xiǎn)。

        合同款場景是報(bào)賬金額占比最大的場景,約占研究院報(bào)賬總金額的90%以上,同時(shí),合同數(shù)據(jù)是最重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)整合價(jià)值及應(yīng)用價(jià)值巨大?;趯?shí)現(xiàn)合同智能化應(yīng)用的目標(biāo),首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用。

        (2)合同數(shù)據(jù)整合及智能應(yīng)用場景

        合同款場景是報(bào)賬金額占比最大的場景,約占研究院報(bào)賬總金額的90%以上,同時(shí),合同數(shù)據(jù)是最重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)整合價(jià)值及應(yīng)用價(jià)值巨大?;趯?shí)現(xiàn)合同智能化應(yīng)用的目標(biāo),首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用。

        原模式下,因?yàn)楹贤瑪?shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)未進(jìn)行連接,導(dǎo)致會計(jì)審核要經(jīng)常翻看紙質(zhì)合同,同時(shí)計(jì)算已付款金額、登記用款計(jì)劃等,不僅業(yè)務(wù)及會計(jì)操作量大,也容易產(chǎn)生資金風(fēng)險(xiǎn)及業(yè)務(wù)前端管控風(fēng)險(xiǎn)。

        新模式下,2020年研究院通過在報(bào)賬系統(tǒng)中內(nèi)置合同臺賬模塊,實(shí)現(xiàn)了14家單位合同信息的統(tǒng)一采集(共26個(gè)字段及合同文本),實(shí)現(xiàn)了14家合同數(shù)據(jù)在報(bào)賬系統(tǒng)中可視化展示,合同付款記錄、發(fā)票、文本等均實(shí)現(xiàn)電子化審核。通過合同數(shù)據(jù)的采集,不僅獲取了關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如往來單位信息、合同金額、已付款金額等合同數(shù)據(jù),提升了合同數(shù)據(jù)質(zhì)量,同時(shí),在合同端嵌入科研項(xiàng)目、開支內(nèi)容、往來單位等數(shù)據(jù),此項(xiàng)功能即可認(rèn)為是將財(cái)務(wù)功能前移。某下屬單位早在2016年便在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了合同數(shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)共用統(tǒng)一的往來單位、項(xiàng)目、開支內(nèi)容等信息,實(shí)現(xiàn)合同智能提單(只有合同數(shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)完全結(jié)合后,才能實(shí)現(xiàn)智能提單),無需經(jīng)辦人進(jìn)行任何填單操作,合同款報(bào)銷單及付款單在合同系統(tǒng)中就可“一鍵生成”,充分證明了其合同數(shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)同源一致(否則無法自動(dòng)生成),其后續(xù)合同與報(bào)賬數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值也巨大。

        (3)資金一鍵數(shù)據(jù)整合及智能應(yīng)用場景

        支付場景是影響效率的關(guān)鍵一環(huán)是實(shí)現(xiàn)“日不落支付”“全球資金可視、可預(yù)警”的重要建設(shè)部分。研究院基于內(nèi)外網(wǎng)隔離現(xiàn)狀,開展資金數(shù)據(jù)整合,實(shí)現(xiàn)一鍵支付,具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

        原模式下,研究院采取打印報(bào)銷單后,逐筆錄入網(wǎng)銀系統(tǒng)的方式進(jìn)行操作,其工作量大,出納人員忙于付款操作,在資金整體管控、資金風(fēng)險(xiǎn)管控等投入的時(shí)間較少,不利于整體價(jià)值提升。

        新模式下,研究院考慮到內(nèi)外網(wǎng)隔離的現(xiàn)狀,在報(bào)賬系統(tǒng)中開發(fā)了資金池模塊,該模塊早在2016年便在航天某下屬單位使用,近年來推廣至整個(gè)研究院使用。該模塊通過共同網(wǎng)銀系統(tǒng)往來單位、賬戶、銀行、聯(lián)行號等信息,實(shí)現(xiàn)支付信息在此模塊中自動(dòng)生成,實(shí)現(xiàn)一鍵支付。報(bào)賬單、資金池、網(wǎng)銀付款共用一套資金數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)支付信息標(biāo)準(zhǔn)化,為后續(xù)資金分析、資金預(yù)警、資金可視的意義也是深遠(yuǎn)的。

        綜上所述,研究院在進(jìn)行智能化場景應(yīng)用時(shí),首先考慮的是數(shù)據(jù)采集問題,其數(shù)據(jù)包括表單類、發(fā)票類、資金類等財(cái)務(wù)自身數(shù)據(jù),也包括合同類、差旅類、往來類等業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù),通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、高效率的數(shù)據(jù)共享、高效益的數(shù)據(jù)規(guī)則搭建,才能實(shí)現(xiàn)智能化場景的深度應(yīng)用。

        3.智能技術(shù)及其產(chǎn)品的選擇

        一是會計(jì)規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)原始票據(jù)采集,所有表單智能校驗(yàn)及通用發(fā)票智能審核。通過對表單、發(fā)票數(shù)據(jù)、附件等嵌入各類規(guī)則,達(dá)到對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化預(yù)警和管控的目的。業(yè)務(wù)人員提單時(shí),可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)校驗(yàn)與提醒。會計(jì)在審單時(shí),系統(tǒng)將數(shù)據(jù)校驗(yàn)結(jié)果實(shí)時(shí)呈現(xiàn)給會計(jì),對不合規(guī)問題進(jìn)行準(zhǔn)確、快速的定位,達(dá)到審核結(jié)果可視化的效果,提高審核工作的準(zhǔn)確率和效率。

        二是差旅平臺,實(shí)現(xiàn)一鍵提單、智能審核。在出差申請單、差旅訂單、報(bào)銷單“三單匹配”的基礎(chǔ)上,形成差旅業(yè)務(wù)一鍵打包、一鍵填單、智能匹配、自動(dòng)審核的全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),同時(shí)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)校驗(yàn),不僅簡化了報(bào)銷流程,提高財(cái)務(wù)人員工作效率金和準(zhǔn)確率,在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上,促使數(shù)據(jù)管控實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。

        三是合同臺賬,實(shí)現(xiàn)合同電子審核及智能提單。通過合同數(shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)的整合,實(shí)現(xiàn)合同電子化審核,部分單位實(shí)現(xiàn)智能提單。

        四是資金池,實(shí)現(xiàn)一鍵支付。通過資金數(shù)據(jù)與報(bào)賬數(shù)據(jù)整合,實(shí)現(xiàn)多筆付款一鍵電子化支付。

        4.實(shí)踐中遇到的主要問題和解決方法

        一是數(shù)據(jù)采集層面,主要存在多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)問題,需要搭建統(tǒng)一接口。例如研究院并無統(tǒng)一的合同系統(tǒng),若要統(tǒng)一合同基礎(chǔ)數(shù)據(jù),需要在報(bào)賬系統(tǒng)中建立合同臺賬模塊,提升合同數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí),由于各單位表單、附件、審核要求均不同,在進(jìn)行規(guī)則引擎搭建時(shí),也需要統(tǒng)一各類規(guī)則,需要對表單、憑證等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

        二是在內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交互層面,研究院無法進(jìn)行內(nèi)外網(wǎng)直連,所有數(shù)據(jù)均需經(jīng)過處理后才能進(jìn)入網(wǎng)銀系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、差旅系統(tǒng),在這種情況下,均需要在內(nèi)網(wǎng)中建立同一套系統(tǒng)功能,以便有效對接。

        三是工具應(yīng)用層面,受制于國產(chǎn)化服務(wù)器要求,研究院雖然采用了OCR等技術(shù),但對成熟RPA、NLP技術(shù)、智慧圖譜、算子平臺等技術(shù)應(yīng)用范圍還不多,也有一定限制,需采用自主知識產(chǎn)權(quán)的工具,后續(xù)還需繼續(xù)從整合數(shù)據(jù)和專業(yè)算法賦能主業(yè),提升智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用范圍。

        二、實(shí)踐成效與未來展望

        1.實(shí)踐成效

        一是提高效率。基于智能財(cái)務(wù)的初步成效,無論是業(yè)務(wù)人員還是財(cái)務(wù)人員,其工作效率和質(zhì)量都得到了較大的提高。例如,通用智能提單方面,原模式下需要15分鐘左右,而現(xiàn)在只需要5分鐘;通用智能審核方面,原模式下需要127秒,現(xiàn)在最多需要104秒;出納智能支付方面,原模式下每分鐘能支付5筆,現(xiàn)在每分鐘能支付20筆以上。在其他方面的協(xié)同效應(yīng)也不容忽視,例如差旅一體化場景,由于其采用全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式,其每個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生更大的效果。

        二是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。研究院堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)先行、智能應(yīng)用同步的理念,智能財(cái)務(wù)不僅要提高效率,還要進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過新一輪的智能財(cái)務(wù)建設(shè),研究院表單、憑證、支付等財(cái)務(wù)自身數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷統(tǒng)一提升。除此之外,也進(jìn)一步促進(jìn)了合同數(shù)據(jù)、往來數(shù)據(jù)、差旅數(shù)據(jù)的集成統(tǒng)一,為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視、智能決策奠定基礎(chǔ)。

        2.未來展望

        研究院在智能財(cái)務(wù)方面僅僅進(jìn)行了初步探索,其應(yīng)用還有很大提升空間,但智能財(cái)務(wù)在提升工作效率、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控、創(chuàng)造增值效益等方面大有可為、勢在必行。研究院將繼續(xù)利用大數(shù)據(jù)賦予的強(qiáng)大引擎,發(fā)掘數(shù)字“寶藏”,逐步實(shí)現(xiàn)智能場景全面落地,推動(dòng)經(jīng)營管理更加精細(xì)、更具智慧,實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

        一是數(shù)字采集。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、高效率的數(shù)據(jù)共享、高效益的數(shù)據(jù)管控是智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。沒有全面的數(shù)據(jù),就沒有全面的智能財(cái)務(wù),未來將繼續(xù)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、其他主數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)同源統(tǒng)一、共享共用,打牢智能財(cái)務(wù)的底座。

        二是智能應(yīng)用。一方面,要繼續(xù)強(qiáng)化規(guī)則引擎,在前期通用規(guī)則引擎的基礎(chǔ)上,結(jié)合統(tǒng)一的管理規(guī)范,進(jìn)一步細(xì)化各場景的規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)規(guī)則可見、可懂、可用、可運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)智能規(guī)則轉(zhuǎn)化率指標(biāo)不斷提升。另一方面,利用航天科技技術(shù)優(yōu)勢,致力于打造擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的算子平臺、數(shù)據(jù)倉庫,后續(xù)將進(jìn)一步應(yīng)用知識圖譜、NLP技術(shù)、RPA技術(shù)等,與航天技術(shù)充分融合,服務(wù)于研究院以及航天科技集團(tuán)的智能財(cái)務(wù)實(shí)踐。

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