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        基于熵值法的上海居民健康水平模糊綜合評價

        2023-01-25 01:23:30邵欣露
        經(jīng)濟研究導刊 2022年36期
        關鍵詞:模糊綜合評價熵值法上海

        摘 要:為了更好地貫徹《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》,提高人民健康水平,從居民環(huán)境、服務、生活三個維度構(gòu)建屬于上海的健康指標體系,運用熵值法測算2010—2018年居民健康水平的指標權(quán)重,以熵值法的標準化處理之后的數(shù)據(jù)為隸屬矩陣,得出居民健康水平的隸屬度,對2010—2018年近十年的居民健康水平進行綜合評價,得出上海居民健康水平發(fā)展趨勢。結(jié)果表明,2010—2012年這三年居民的健康水平處于極差狀態(tài),2013—2015年居民的健康水平從較差狀態(tài)成為中等狀態(tài),2016—2018年居民的健康水平從良好狀態(tài)升為優(yōu)秀??梢?,上海市居民健康水平隨著時間的推移而變得越來越好。

        關鍵詞:模糊綜合評價;熵值法;居民健康水平;上海

        中圖分類號:F224? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2022)36-0092-03

        收稿日期:2021-08-02

        作者簡介:邵欣露(1997-),女,江蘇常州人,碩士研究生,從事社會保障研究。

        引言

        自從我國于2016年《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出要建設健康中國,提高人民健康水平之后,各地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生重心就逐漸發(fā)展成以人民健康為主。而各個學者也針對不同地區(qū)的居民健康水平展開研究。張樂等人分析天津濱海新區(qū)的居民健康水平,發(fā)現(xiàn)2019年的天津市濱海新區(qū)居民健康素養(yǎng)水平較2017年有顯著提升[1]。許麗娜等人分析北京市海淀區(qū)居民健康水平,發(fā)現(xiàn)2018年的居民健康素養(yǎng)水平偏低[2]。梅欣等人分析武漢市居民健康水平,發(fā)現(xiàn)2018年武漢市居民健康信息素養(yǎng)水平取得一定進步,但還有待提高[3]。李慧等人分析遼寧省居民健康水平,發(fā)現(xiàn)2017年的居民健康素養(yǎng)水平較2014年有了大幅提升[4]。本文利用模糊綜合評價,對2010—2018年近十年的居民健康水平進行綜合評價,分析上海居民健康水平發(fā)展趨勢。

        一、方法與資料

        (一)方法介紹

        模糊集合理論是美國學者查德于1965年提出,用以表達事物的不確定性。在系統(tǒng)評價中,由于事物會受到多種因素的影響,因此必須兼顧各個方面,同時還要考慮各個因素的影響大小與輕重,這樣就是綜合評價。但是如果所考慮的因素是具有模糊性的,評價的結(jié)果也具有模糊性,那么這樣的評價就是模糊綜合評價。模糊綜合評價的內(nèi)容和步驟如下。

        首先,確定綜合評價的因素集、評價集和模糊評語。因素集是以影響評價對象的各種因素為元素所組成的一個普通集合,通常用V表示,V={v1,v2,…,vk}。評價集是評價者對評價對象可能做出的各種結(jié)果所組成的集合,通常用X表示,X={x1,x2,…,xm}。模糊評語是評價等級的集合,通常用A表示,A={A1,A2,…,An}。

        其次,確定各因素的權(quán)重向量。在評價工作中,各因素的重要程度有所不同,這時就需要計算出每一因素的權(quán)重。通常用W表示,W={w1,w2,…,wn}。

        再次,建立模糊關系隸屬度矩陣。依據(jù)評價等級對各評價指標進行評定,即確定對Vk方案來講其第xi個評價指標做出第aj評價等級的可能性大小rijk,即隸屬度大小。最后可得隸屬度矩陣R=。

        最后,建立綜合評價模型,進行綜合評判。根據(jù)模糊集理論的綜合評定概念,若已知諸因素的隸屬度向量R,以及因素集的權(quán)重向量w,則綜合評定結(jié)果為B=WXR[5]。

        (二)資料來源

        為了更好地評價上海居民的健康水平,查閱資料,根據(jù)學者王靜和范馨月[6]選取的評價貴陽居民健康水平的相關指標,本文也選取了同樣的指標來構(gòu)建上海市居民健康水平指標體系。把健康環(huán)境、健康服務和健康生活三個一級指標,以及城市綠地、垃圾處理、衛(wèi)生資源和健康水平作為二級指標,綠地面積、森林覆蓋率、環(huán)境保護投資等作為三級指標,具體的評價指標體系如下頁表1所示。

        二、模糊綜合評價理論模型應用

        根據(jù)上文所說的模擬綜合評價法的步驟,本文將所要研究的內(nèi)容與步驟相結(jié)合,一步步進行詳細說明。由于本文研究上海市居民健康水平,所以在文中的因素集V={V1,V2,V3}就是指標體系中的一級指標,分別是健康環(huán)境、健康服務和健康生活。而評價集X是指標體系中的三級指標,共有10個指標,依次是綠地面積、森林覆蓋率、工業(yè)廢水排放量、垃圾無害化處理率、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出比重、環(huán)境保護投資、死亡率、全市居民醫(yī)療保健人均消費支出、人均生產(chǎn)總值。本文設置模糊評語A={A1,A2,A3,A4,A5},其中A1至A5分別表示為優(yōu)、良、中、較差、極差,具體數(shù)值的模糊評語如表2所示。

        利用熵值法確定權(quán)重。熵值法是一種客觀賦權(quán)方法,通過分析指標間的離散程度以及指標所提供的信息量能夠客觀地確定指標權(quán)重[7]。熵值法的第一步即根據(jù)三級指標從上海統(tǒng)計年鑒收集2010—2018年的相關數(shù)據(jù)[8],然后對數(shù)據(jù)進行標準化處理。要注意的是,在對數(shù)據(jù)進行標準化處理時,需標明哪些數(shù)據(jù)是正向指標,即數(shù)據(jù)越大對居民的健康水平越有利的為正向指標。哪些數(shù)據(jù)是負向指標,即數(shù)據(jù)越大對居民的健康水平越有害的為負向指標。針對正向指標的標準化公式:

        針對負向指標的標準化公式:

        其中,xj表示第j項指標值,xmax為第j項指標的最大值,xmin為第j項指標的最小值,Xij為標準化值。在本文中的指標中除了工業(yè)廢水排放量和死亡率是負向指標之外,其他都是正向指標。所以,工業(yè)廢水量和死亡率的數(shù)據(jù)標準化處理采用式(2),其他指標的標準化處理均采用式(1)。各項指標標準化處理之后的具體數(shù)值如表3所示。

        計算指標熵值ej、效用值dj和權(quán)重Wj的公式分別為:

        其中,yij表示第i年份的第j個指標值,m表示指標個數(shù)。

        dj=1-ej(4)

        最后,計算評價指標權(quán)重。

        三、結(jié)果與分析

        前文已經(jīng)運用熵值法求出了模糊綜合評價法所需的權(quán)重,接下來就是建立模糊關系隸屬度矩陣,在本文中的隸屬矩陣就是熵值法所求的第二步即標準化處理之后的所有評價指標的數(shù)值。

        最后進行模糊綜合評價法的最后一步,建立綜合評價模型,進行綜合評判。將權(quán)重和隸屬矩陣相乘,得到最終的評價指標值,如表5所示。把得出的最終評價指標值帶入評定集即表1進行匹配,可以得出上海市居民健康生活水平的等級。

        表5是上海市居民健康指標值,從表中可以看出,2010—2012這三年間居民的健康水平數(shù)值范圍在(0,0.2)之間,根據(jù)表1評定集等級來看,處于極差狀態(tài),但是2013—2015年居民的健康水平數(shù)值范圍就上升到(0.4,0.6),從較差狀態(tài)成為中等狀態(tài),到了2016—2018年居民的健康水平數(shù)值范圍在(0.6,1),一躍從良好狀態(tài)升為優(yōu)秀。由此可見,上海市居民健康水平隨著時間的推移而變得越來越好。

        總之,以人民為中心,以健康為根本。這不僅是在全面建成小康社會之后新時代給予我們的關切,更重要是在科技不斷發(fā)達的未來,居民的身心健康是社會不斷進步、國家競爭實力不斷增強的重要保證。關注并不斷提升居民的健康水平,會讓居民擁有更多的獲得感和幸福感,甚至由于居民健康水平的不斷重視會形成一種關于健康的新興產(chǎn)業(yè),推動經(jīng)濟與社會的發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]? 張樂,崔庭凱,朱紅.2017年與2019年天津市濱海新區(qū)居民健康素養(yǎng)水平比較及影響因素分析[J].中國慢性病預防與控制,2020,(9):710-713.

        [2]? 許麗娜,熊依杰,李海生,周文娟,劉佳,焦揚,江初.2018年北京市海淀區(qū)15~69歲居民健康素養(yǎng)水平及人口經(jīng)濟影響因素[J].衛(wèi)生研究,2020,(5):738-743.

        [3]? 梅欣,陳功,李俊林,李毅琳,王亮.2018年武漢市居民健康信息素養(yǎng)水平及影響因素分析[J].中國健康教育,2020,(6):506-510+525.

        [4]? 李慧,孫延波,董紅偉,田丹.2014年與2017年遼寧省居民健康素養(yǎng)變化情況分析[J].中國健康教育,2020,(4):296-299.

        [5]? 藺琎,亢若谷,李鑫培,蘇杰,劉能生,郭勝惠.基于QFD、TRIZ和FCE方法的沖突解決理論研究[J].昆明理工大學學報:自然科學版,2018,(3):49-57.

        [6]? 王靜,范馨月.基于模糊綜合評價法的居民健康水平評估[J].貴州大學學報:自然科學版,2020,(11):1-6.

        [7]? 李勇,叢怡,賈佳.基于熵權(quán)法的汾渭平原城市空氣質(zhì)量模糊綜合評價[J].環(huán)境工程,2020,(8):236-243+206.

        [8]? 上海市統(tǒng)計局.上海統(tǒng)計年鑒(2010—2018)[K].上海:上海統(tǒng)計出版社.

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