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        鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素研究

        2023-01-18 08:53:28鮑學(xué)英文圓圓胡所亭班新林許見超
        關(guān)鍵詞:橋隧工程技術(shù)貝葉斯

        鮑學(xué)英,文圓圓,胡所亭,班新林,許見超

        (1. 蘭州交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070; 2. 中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 鐵道建筑研究所,北京 100081;3. 高速鐵路軌道技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081)

        0 引 言

        艱險(xiǎn)山區(qū)地形地勢(shì)復(fù)雜,地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),氣候極端惡劣,鐵路工程橋隧占比高,橋梁與隧道間技術(shù)接口眾多且復(fù)雜,涉及面廣,使得橋隧工程技術(shù)接口實(shí)現(xiàn)過程中面臨許多困難[1]。技術(shù)接口作為鐵路工程建造的薄弱環(huán)節(jié),對(duì)工程工期、成本,特別是工程質(zhì)量有著重大影響。因此,對(duì)鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量關(guān)鍵影響因素研究分析極其重要。

        目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)接口質(zhì)量做了大量研究,A.M.Al-HAMMAD[2]主要針對(duì)各參與方之間的接口問題進(jìn)行研究,得出項(xiàng)目各參與方之間若協(xié)調(diào)不當(dāng),會(huì)嚴(yán)重影響項(xiàng)目的質(zhì)量;王小明等[3]結(jié)合武廣鐵路項(xiàng)目,闡述了施工中站后預(yù)留接口常出現(xiàn)的質(zhì)量問題;鐘永發(fā)等[4]通過鐵路工程四電接口工程施工中出現(xiàn)的主要問題,從基本思想、施工管理、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面,分析了其形成原因,并提出了相對(duì)應(yīng)的質(zhì)量管理措施;孫登攀等[5]從高鐵施工實(shí)際出發(fā),對(duì)于鐵路四電系統(tǒng)集成工程中常出現(xiàn)的接口質(zhì)量問題,進(jìn)行了總結(jié)分析,制定了相應(yīng)的解決措施,保證施工質(zhì)量?,F(xiàn)有研究大多數(shù)只是闡述了接口問題對(duì)質(zhì)量有直接影響,提出要重視工程的質(zhì)量問題,且多為經(jīng)驗(yàn)性總結(jié),缺乏對(duì)質(zhì)量影響因素的深入分析,特別是對(duì)艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路橋隧工程的技術(shù)接口質(zhì)量影響因素的研究分析鮮有涉及。

        筆者基于相關(guān)文獻(xiàn)分析和質(zhì)量管理理論,結(jié)合艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路橋隧工程項(xiàng)目自身特點(diǎn),識(shí)別橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,對(duì)技術(shù)接口質(zhì)量影響因素進(jìn)行模擬分析和診斷推理,確定影響技術(shù)接口質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素,有效預(yù)防技術(shù)接口質(zhì)量問題的發(fā)生,進(jìn)而提高技術(shù)接口質(zhì)量的管理水平。

        1 技術(shù)接口質(zhì)量影響因素分析

        根據(jù)橋隧工程的施工特點(diǎn),并參考相關(guān)文獻(xiàn)[6]及國(guó)家鐵路局等企業(yè)頒布的規(guī)范,識(shí)別出橋隧連接、橋臺(tái)與洞身連接、邊坡的銜接、不均勻沉降、錨碇的錨固、防水排水、電纜槽的過渡等技術(shù)接口。

        針對(duì)上述識(shí)別的橋隧工程技術(shù)接口,其質(zhì)量影響因素涉及多方面,這些影響因素在特定環(huán)境條件下作用于技術(shù)接口,造成了技術(shù)接口實(shí)施的障礙,進(jìn)而直接或間接影響技術(shù)接口質(zhì)量。

        影響鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量的內(nèi)外因素很多,但總結(jié)起來(lái)主要有5個(gè)方面,即人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境,簡(jiǎn)稱4M1E。其中人員的影響因素指參建人員對(duì)技術(shù)接口質(zhì)量造成的影響,主要包括人員的素質(zhì)狀況,管理決策是否正確,作業(yè)技能是否熟練等;材料的影響因素是指施工材料對(duì)技術(shù)接口質(zhì)量造成的影響,主要包括材料性能是否符合要求,價(jià)格是否合理,驗(yàn)收是否符合標(biāo)準(zhǔn)等;設(shè)備的影響因素是指技術(shù)接口施工過程中所需的設(shè)備對(duì)技術(shù)接口質(zhì)量造成的影響,主要包括施工設(shè)備的類型是否符合施工特點(diǎn),性能是否先進(jìn)穩(wěn)定等;方法的影響因素指設(shè)計(jì)圖紙、施工方法等對(duì)技術(shù)接口質(zhì)量造成的影響,主要包括施工過程中圖紙是否合理,施工是否規(guī)范,操作是否正確等;環(huán)境的影響因素主要指自然、社會(huì)、空間和管理環(huán)境對(duì)接口質(zhì)量造成的影響[7]。

        以人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境這5個(gè)方面作為外生潛變量,以技術(shù)接口質(zhì)量作為內(nèi)生潛變量。但上述潛變量不能直接進(jìn)行計(jì)算評(píng)估,故擬定23個(gè)針對(duì)潛變量組成元素或突出屬性相關(guān)因素作為觀測(cè)變量進(jìn)行分析。橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量變量劃分見表1。

        表1 橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量變量劃分Table 1 Division of technical interface quality variables of bridge and tunnel engineering

        2 理論基礎(chǔ)

        對(duì)于質(zhì)量影響因素的分析,結(jié)構(gòu)方程模型 (structural equations model,SEM)有著較優(yōu)秀的實(shí)證表明能力,多進(jìn)行了潛變量分析,但也具有一定缺陷:①SEM的預(yù)測(cè)能力存在一定限制,且缺乏診斷能力,進(jìn)而對(duì)管理決策的支持也非常有限;②SEM多為模擬變量的線性關(guān)系,對(duì)于非線性關(guān)系,外生變量對(duì)內(nèi)生變量變化的解釋能力很弱,導(dǎo)致證實(shí)和預(yù)測(cè)都不準(zhǔn)確。

        貝葉斯網(wǎng)絡(luò)正好可以填補(bǔ)SEM的不足之處,特別是對(duì)變量之間關(guān)系的預(yù)測(cè)、診斷以及非線性關(guān)系的處理。因此,采用結(jié)構(gòu)方程模型與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法,將鐵路橋隧工程的技術(shù)接口質(zhì)量影響因素間的相互關(guān)系以及因素在整個(gè)體系中的作用程度具體描述,識(shí)別出關(guān)鍵的影響因素。

        SEM主要是基于調(diào)查數(shù)據(jù)通過外生變量預(yù)測(cè)內(nèi)生變量,或表明外生變量與內(nèi)生變量之間的因果關(guān)系。SEM通常包含多個(gè)量模型和一個(gè)結(jié)構(gòu)模型,首先確定潛變量與觀測(cè)變量之間,以及潛變量自身之間的作用機(jī)理,即構(gòu)建潛變量間的結(jié)構(gòu)模型和潛變量與觀測(cè)變量間的測(cè)量模型[8]。測(cè)量模型一般形式如式(1)、式(2),結(jié)構(gòu)模型一般形式如式(3):

        x=Λxξ+δ

        (1)

        y=Λyη+ε

        (2)

        η=Bη+Γξ+ζ

        (3)

        式中:x為外生潛變量ξ的觀測(cè)變量;y為內(nèi)生潛變量η的觀測(cè)變量;Λx為x與ξ間的系數(shù)矩陣;Λy為y與η間的系數(shù)矩陣;δ為外生觀測(cè)變量x的測(cè)量誤差矩陣;ε為內(nèi)生觀測(cè)變量y的測(cè)量誤差矩陣;B為η之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系矩陣;Γ為ξ對(duì)η的影響矩陣,ζ為潛變量誤差矩陣。

        貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian network,BN)主要是側(cè)重于對(duì)先驗(yàn)信息的獲取、挖掘與處理,從而形成先驗(yàn)概率分布,并由此增強(qiáng)了數(shù)據(jù)推理的正確性。BN將數(shù)據(jù)結(jié)果以條件概率的方式代入模型,并結(jié)合先驗(yàn)信息數(shù)據(jù)與后測(cè)信息數(shù)據(jù),加以推理、診斷。

        設(shè)變量集為X′={x1,x2,…,xn},BN主要包含兩個(gè)部分,一部分是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)S,另一部分則是變量概率分布P;一般S表示為一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖,包括節(jié)點(diǎn)和有向邊(由父節(jié)點(diǎn)指向其后代子節(jié)點(diǎn)),節(jié)點(diǎn)代表變量xi,而有向邊代表節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系;如果節(jié)點(diǎn)xi有父節(jié)點(diǎn),設(shè)節(jié)點(diǎn)xi的父節(jié)點(diǎn)為pa(xi),其條件概率為P(xi|pa(xi)),將其表示為子節(jié)點(diǎn)和其父節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系;如果節(jié)點(diǎn)xi沒有父節(jié)點(diǎn),其條件概率可以用其先驗(yàn)概率P(xi|Φ)=P(xi)表示;當(dāng)父節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率和子節(jié)點(diǎn)的條件概率分布同時(shí)存在時(shí),則所有節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合概率分布計(jì)算為[9]:

        (4)

        3 假設(shè)與方案設(shè)計(jì)

        3.1 研究假設(shè)提出

        質(zhì)量能夠衡量鐵路橋隧工程技術(shù)接口管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度﹐通過影響因素與質(zhì)量之間的作用關(guān)系研究、探尋鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素的內(nèi)部機(jī)理。鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量的關(guān)鍵因素有哪些,因素間是如何作用的,以及作用結(jié)果對(duì)質(zhì)量有什么影響?這些都是需要回答的問題。由此提出一個(gè)描述人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境因素與技術(shù)接口質(zhì)量關(guān)系的研究假設(shè),如圖1。

        圖1 技術(shù)接口質(zhì)量假設(shè)模型Fig. 1 Hypothesized model of technical interface quality

        假設(shè)H1:人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境對(duì)技術(shù)接口質(zhì)量有直接影響。

        假設(shè)H2:人員對(duì)材料、設(shè)備、方法有直接影響。

        假設(shè)H3:設(shè)備對(duì)材料有直接影響。

        假設(shè)H4:方法對(duì)材料、設(shè)備有直接影響關(guān)系。

        假設(shè)H5:環(huán)境對(duì)人員、材料、設(shè)備、方法有直接影響關(guān)系。

        3.2 研究方案設(shè)計(jì)

        通過問卷設(shè)計(jì)來(lái)驗(yàn)證鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素與質(zhì)量關(guān)系的研究假設(shè)。結(jié)合鐵路橋隧工程的特點(diǎn),確定鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境及質(zhì)量的相關(guān)測(cè)量指標(biāo),并采用5級(jí)李克特量表打分:1為沒有影響;2為有較小影響;3為有中等影響;4為有較大影響;5為有強(qiáng)烈影響。

        4 實(shí)證研究

        4.1 案例背景

        以拉林段鐵路為研究對(duì)象,因該地區(qū)為艱險(xiǎn)山區(qū),使得橋隧工程的技術(shù)接口施工難度增加,也為其質(zhì)量管理增加了許多困難。因此,有必要對(duì)該橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析,有助于提高該橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量管理水平。

        4.2 數(shù)據(jù)采集

        選用電子問卷,問卷調(diào)查對(duì)象為艱險(xiǎn)山區(qū)橋隧工程技術(shù)接口施工的一線員工、技術(shù)人員、工程管理人員等。調(diào)查問卷共325份,收回307份。其中,有效問卷300份,有效問卷回收率83.33%,滿足調(diào)查樣本需求。

        4.3 問卷信度與效度檢驗(yàn)

        采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s α)進(jìn)行信度檢驗(yàn),克朗巴哈系數(shù)的值一般情況下位于0和1之間。當(dāng)系數(shù)不超過0.6時(shí),其內(nèi)部一致的信度不足;當(dāng)達(dá)到0.7~0.8時(shí),其量表具有相當(dāng)?shù)男哦?;?dāng)達(dá)到0.8~0.9時(shí),則說(shuō)明其量表的信度非常好[10]。

        利用SPSS軟件得出量表中各因子的信度值(表2)。由表2可知,總量表為0.964,潛變量人員、材料、設(shè)備、方法和環(huán)境與技術(shù)接口質(zhì)量克朗巴哈系數(shù)分別為0.884,0.880,0.801,0.849,0.885和0.812,均符合“大于0.8”的信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。綜上,問卷調(diào)查采集數(shù)據(jù)具有較高信度水平,可用于SEM分析。

        表2 調(diào)查問卷的信度分析Table 2 Reliability analysis of questionnaire

        采用探索性因子分析(exploratory factor analysis,EFA)實(shí)行效度檢驗(yàn),測(cè)度項(xiàng)與因子關(guān)聯(lián)關(guān)系及指標(biāo)體系相符合,未出現(xiàn)測(cè)度項(xiàng)混合、因子負(fù)荷低等情況。效度檢驗(yàn)包含內(nèi)容效度與建構(gòu)效度,該調(diào)查問卷是在國(guó)內(nèi)外研究基礎(chǔ)上,并參考許多專家意見,經(jīng)過多次修改得出的,使得問卷的內(nèi)容效度較高,符合建構(gòu)效度的分析。在其之前需對(duì)問卷進(jìn)行KMO(kaiser-meyer-olkin)度量值和Bartlett球形檢驗(yàn)(bartlett’s test),利用SPSS軟件進(jìn)行檢驗(yàn)(表3),KMO值為0.911,大于標(biāo)準(zhǔn)KMO值0.7;顯著性為0.000,小于0.001。根據(jù)KMO檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可知,該問卷數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,通過了建構(gòu)效度檢驗(yàn),可用于SEM分析。

        表3 調(diào)查問卷因子分析檢驗(yàn)Table 3 Factor analysis test of questionnaire

        4.4 結(jié)構(gòu)方程模型擬合分析

        模型擬合度檢驗(yàn)是SEM評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容。采用AMOS24軟件,將符合信度效度檢驗(yàn)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)輸入橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素模型,并采用極大似然法擬合。經(jīng)過多次修正模型,使修正模型的各項(xiàng)指標(biāo)均符合普遍接受標(biāo)準(zhǔn)[11],見表4。由此說(shuō)明,修正后的模型結(jié)構(gòu)更合理,可以更好反映出各項(xiàng)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)系。修正后模型如圖2,圖中“箭頭”表示各潛變量之間及潛變量對(duì)觀測(cè)變量的路徑,“數(shù)字”為各潛變量之間及潛變量對(duì)觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)。

        圖2 技術(shù)接口質(zhì)量影響因素修正模型Fig. 2 Correction model of influencing factors of technical interface quality

        表4 模型擬合結(jié)果Table 4 Model fitting results

        由AMOS24軟件的輸出結(jié)果可得出潛變量人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境、橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量之間,以及對(duì)觀測(cè)變量影響因素之間的非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、T值和顯著性水平,見表5。由表5可知,潛變量人員、材料、設(shè)備、方法、環(huán)境、橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量之間,以及對(duì)觀測(cè)變量影響因素之間的路徑的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)均為正且顯著(顯著性水平<0.05)。

        表5 結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)Table 5 Path coefficients of structural equation model

        4.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

        由4.4節(jié)分析可知,構(gòu)建的SEM模型是合理的,可知潛變量可以被觀測(cè)變量測(cè)量,其效果是良好的,對(duì)于潛變量之間、潛變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系也是真實(shí)可信的。在此基礎(chǔ)上,確定出相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中潛變量的父節(jié)點(diǎn)可由SEM模型中的測(cè)量模型來(lái)確定,潛變量之間、潛變量與觀測(cè)變量之間存在的關(guān)系可由SEM模型中結(jié)構(gòu)模型來(lái)確定[12]。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型如圖3。

        圖3 貝葉斯模型拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig. 3 Bayesian model topology network structure

        4.6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)

        采用GeNIe2.0軟件建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò),將外生潛變量和觀測(cè)變量的區(qū)間劃分為5個(gè)區(qū)間,即R1(沒有影響)、R2(較小影響)、R3(中等影響)、R4(較大影響) 、R5(強(qiáng)烈影響);內(nèi)生潛變量作為目標(biāo)變量,區(qū)間可劃分為3個(gè),以此表征技術(shù)接口質(zhì)量的優(yōu)良、合格和不合格3個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。在選擇參數(shù)學(xué)習(xí)方法時(shí),考慮到所構(gòu)建BN模型中有潛在變量的存在,采用EM算法(expectation-maximization algorithm)來(lái)自動(dòng)計(jì)算條件概率表CPT(conditional probability table)的值。因EM算法主要用于解決數(shù)據(jù)集丟失的問題,符合要求[13]。BN模型學(xué)習(xí)結(jié)果如圖4。

        圖4 技術(shù)接口質(zhì)量影響因素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型Fig. 4 Bayesian network model of influencing factors of technical interface quality

        4.7 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷推理

        貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不僅可以進(jìn)行正向的學(xué)習(xí),也可進(jìn)行逆向推理。即貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷,主要用來(lái)分析“結(jié)果”所導(dǎo)致的“原因”,通過子節(jié)點(diǎn)的學(xué)習(xí)結(jié)果判定父節(jié)點(diǎn)的診斷結(jié)果。例如,假定技術(shù)接口質(zhì)量為優(yōu)良,即貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中將技術(shù)接口質(zhì)量“good”的概率設(shè)定為1.00,運(yùn)用貝葉斯診斷可反推出其他節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率,結(jié)果如圖5。

        圖5 技術(shù)接口質(zhì)量影響因素后驗(yàn)概率推理結(jié)果Fig. 5 A posteriori probability reasoning results of influencing factors of technical interface quality

        4.8 結(jié)果分析

        結(jié)合SEM的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)結(jié)果分析,可知貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷推理的結(jié)果與其基本一致,數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示:人員、材料、設(shè)備、方法和環(huán)境會(huì)直接影響橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量績(jī)效,H1假設(shè)成立;人員對(duì)材料、設(shè)備和方法有直接影響,H2假設(shè)成立;設(shè)備對(duì)材料有直接影響,H3假設(shè)成立;方法對(duì)材料和技術(shù)有直接影響,H4假設(shè)成立;環(huán)境對(duì)人員、材料、設(shè)備和方法都有直接影響,H5假設(shè)成立。其中,人員對(duì)設(shè)備和材料的影響作用大于方法;方法對(duì)設(shè)備的影響作用大于材料;環(huán)境對(duì)方法和設(shè)備的影響作用大于人員和材料。

        也可得知:人員、材料和環(huán)境對(duì)技術(shù)接口的質(zhì)量績(jī)效影響較大。在人員因子中,直接從事接口施工的相關(guān)人員的技術(shù)和素質(zhì)以及協(xié)調(diào)性影響作用大于其間接管理人員和維修人員;在材料因子中,接口施工材料的質(zhì)量性能、相關(guān)質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的完善程度和材料儲(chǔ)存條件影響作用大于材料的運(yùn)輸條件和價(jià)格;在環(huán)境因子中,接口施工的自然環(huán)境、空間環(huán)境和相關(guān)質(zhì)量管理制度影響作用大于接口施工的社會(huì)環(huán)境。表明貝葉斯模型變量間的因果關(guān)系是真實(shí)可信的,也再次證明研究合理且可靠,可為為以后的質(zhì)量管理決策提供理論基礎(chǔ)。

        5 結(jié) 論

        1)基于相關(guān)文獻(xiàn)分析和質(zhì)量管理理論,確定了艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路橋隧工程技術(shù)接口質(zhì)量影響因素,包含5個(gè)潛變量及23個(gè)觀測(cè)變量,并根據(jù)變量間相互關(guān)系提出了研究假設(shè)及方案設(shè)計(jì)。

        2)通過對(duì)SEM的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷推理結(jié)果的一致性分析:研究假設(shè)是成立的,其中,人員對(duì)設(shè)備和材料的影響作用大于方法;方法對(duì)設(shè)備的影響作用大于材料;環(huán)境對(duì)方法和設(shè)備的影響作用大于人員和材料。

        3)也可得知:人員、材料和環(huán)境的影響較大,具體為直接從事接口施工的相關(guān)人員的技術(shù)、素質(zhì)和協(xié)調(diào)性,接口施工材料的質(zhì)量性能、相關(guān)質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的完善程度和材料儲(chǔ)存條件,技術(shù)接口施工的自然環(huán)境、空間環(huán)境和相關(guān)質(zhì)量管理制度,應(yīng)作為重點(diǎn)管理方面。

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