張 龍 穆月英

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100193)

玉米是我國三大主糧之一，玉米供需市場的穩(wěn)定對保障我國糧食安全具有戰(zhàn)略意義。近年來，玉米市場供需形勢產(chǎn)生了新的變化：一方面，玉米需求數(shù)量不斷提高，需求結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)變，玉米進(jìn)口成為必不可少的一部分；另一方面，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)，土地、勞動力等基本生產(chǎn)要素不斷從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，玉米生產(chǎn)成本快速增加。從國內(nèi)看，不斷攀升的生產(chǎn)成本使玉米成本利潤率在三大主糧中最低；從國際來看，國內(nèi)外價格倒掛日益嚴(yán)重，國內(nèi)玉米產(chǎn)品缺乏競爭力，形成“洋貨入市，國貨入庫”的局面。因此，降低玉米生產(chǎn)成本是提升玉米產(chǎn)品國際競爭力的有效手段，也是保障我國糧食安全的必要措施。

糧食生產(chǎn)的成本收益問題一直備受國內(nèi)外研究的關(guān)注。國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品成本收益的調(diào)查與核算體系于1979年初步形成，對糧食生產(chǎn)成本的研究呈現(xiàn)出從具體成本核算到機會成本探索的歷史脈絡(luò)[1]。具體來看，當(dāng)前關(guān)于糧食生產(chǎn)成本的研究主要從以下幾個方面展開：一是基于成本構(gòu)成視角，研究顯示現(xiàn)金成本、總成本和機會成本是反映糧食生產(chǎn)成本的基本要素，農(nóng)戶收入機會成本的核算對準(zhǔn)確反映糧食生產(chǎn)成本具有重要作用[2]，也有研究指出環(huán)境成本、自有資金占用成本等指標(biāo)也應(yīng)納入核算體系中[3]；二是基于成本影響因素視角，研究顯示資金、土地和勞動力是影響糧食生產(chǎn)成本的三大基本要素[4]，政策因素、市場因素、農(nóng)戶資源稟賦和技術(shù)采納也會對糧食生產(chǎn)成本產(chǎn)生重要影響[5]；三是基于糧食生產(chǎn)成本優(yōu)化視角，其中部分研究從投入要素組合優(yōu)化、生產(chǎn)模式改進(jìn)和流通交易成本等角度展開，研究顯示糧食成本在生產(chǎn)、流通和儲備等各環(huán)節(jié)均具有優(yōu)化空間[6]。還有部分研究則通過糧食生產(chǎn)效率的角度展開，研究顯示技術(shù)進(jìn)步、規(guī)?；?jīng)營和機械化生產(chǎn)均可提高糧食成本效率，降低糧食生產(chǎn)成本[7]。國外關(guān)于糧食生產(chǎn)成本的研究相對較早，研究內(nèi)容從理論研究和定性研究逐步向定理研究轉(zhuǎn)變，研究方法多以糧食生產(chǎn)函數(shù)、成本函數(shù)為基礎(chǔ)，將糧食成本研究置于農(nóng)產(chǎn)品市場背景下展開，其主要結(jié)論與國內(nèi)研究較為一致[8-9]。在開放條件下，關(guān)注糧食安全問題不僅要考慮糧食生產(chǎn)成本，國際競爭力也是重要影響因素之一。關(guān)于中國農(nóng)產(chǎn)品競爭優(yōu)勢的研究多以貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗分析，主要指標(biāo)包括國際市場占有率(IMS)、貿(mào)易競爭力指數(shù)(TC)、比較優(yōu)勢指數(shù)(RCA)和出口份額(ES)等[10-13]，研究指出農(nóng)產(chǎn)品競爭優(yōu)勢主要在低生產(chǎn)成本、高質(zhì)量、產(chǎn)品差異和產(chǎn)品穩(wěn)定供給等方面得以體現(xiàn)[14-17]。

已有研究多以農(nóng)產(chǎn)品或糧食產(chǎn)品整體作為研究對象進(jìn)行經(jīng)驗分析，從效率視角聚焦某一具體品種的研究相對較少。雖然經(jīng)驗分析具有一定啟發(fā)性，但無法精確定位產(chǎn)品競爭力變化的根本原因，難以提出如何增強競爭力的有效措施。在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易種類繁多，已有研究對貿(mào)易數(shù)據(jù)分析必然存在不同程度的加總，其結(jié)果僅能體現(xiàn)整體競爭力變化，玉米雖然為三大主糧之一，與其他糧食品種或農(nóng)產(chǎn)品品種相比，其生產(chǎn)方式、要素需求以及功能均存在顯著差異。美國作為國際玉米市場中最主要的生產(chǎn)國和出口國，玉米產(chǎn)品具有較強的競爭力，其玉米成本結(jié)構(gòu)對中國具有一定借鑒意義。因此，本研究基于玉米成本收益數(shù)據(jù)，對中美兩國玉米的生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data envelopment analysis，DEA)從生產(chǎn)者投入視角對中國玉米生產(chǎn)成本的節(jié)約潛力進(jìn)行分析，旨在提出玉米生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑，為中國玉米競爭力提升和糧食安全保障提供理論依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 COST-DEA 模型設(shè)定

DEA是以相對效率為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種效率評價方法，廣泛應(yīng)用運于各學(xué)科領(lǐng)域。如果所分析數(shù)據(jù)中包含數(shù)量信息和價格信息，可以采用COST-DEA模型計算技術(shù)效率和配置效率，進(jìn)一步測算成本效率。本研究重點在于成本節(jié)約，故選擇投入視角進(jìn)行效率分析。成本效率是在既定產(chǎn)出水平和要素投入價格下，決策單元的實際成本與最優(yōu)成本的比值，可反映出決策單元與最優(yōu)決策單元在成本控制方面的接近程度[18]。

當(dāng)研究對象是一種多投入、單產(chǎn)出的生產(chǎn)技術(shù)時，DEA中的最優(yōu)化問題可表示為：

minθ,λθ

(1)

s.t.: -yi+Yλ≥0θxi-Xλ≥0λ≥0

式中：θ表示技術(shù)效率(TE)；λ表示非負(fù)權(quán)重，為1×N階向量；Y表示產(chǎn)出，為1×N階向量；yi表示第i個生產(chǎn)者的產(chǎn)出；X表示投入，為k×N階矩陣；xi為第i個生產(chǎn)者的投入；k表示投入的類型，N表示樣本中生產(chǎn)者的數(shù)量。根據(jù)式(1)可逐一計算每個生產(chǎn)者的技術(shù)效率。

若能獲得投入要素的價格信息，即可測算成本效率(CE)。將投入要素的價格表示為w(k×1階向量)。成本最小化的DEA表示為:

(2)

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)我國糧食主產(chǎn)區(qū)劃分，結(jié)合各省玉米產(chǎn)量，選取占全國玉米總產(chǎn)量98%的20個主產(chǎn)區(qū)作為研究對象，包括河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏和新疆。中國玉米生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)主要來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[18]、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》[19]、《中國統(tǒng)計年鑒》[20]。美國玉米生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)來源于美國農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究中心(ERS)[21]。

2 玉米生產(chǎn)成本分析

2.1 中美玉米生產(chǎn)成本對比

圖1示出中國和美國玉米生產(chǎn)的成本對比。從總成本看，美國單位產(chǎn)量的玉米生產(chǎn)成本僅為中國的48.5%，遠(yuǎn)低于中國的成本水平，為其低價格奠定了基礎(chǔ)，是美國玉米競爭力高的主要原因之一。從成本結(jié)構(gòu)看：中國單位產(chǎn)量玉米生產(chǎn)的種子成本和肥料成本與美國基本持平；中國的肥料成本高出美國71.5%，這是因為中國玉米生產(chǎn)的施肥環(huán)節(jié)機械化程度較低，以人力為主的施肥方式往往取決于生產(chǎn)者經(jīng)驗，缺乏科學(xué)、合理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)生過量施肥的問題；中國的機械作業(yè)成本略高于美國，燃料動力成本和維護(hù)修理成本相對較低，這是因為中國玉米生產(chǎn)仍以小農(nóng)戶為主，小而分散的生產(chǎn)經(jīng)營模式存在資金和經(jīng)營規(guī)模的約束，農(nóng)戶往往更傾向于在必要環(huán)節(jié)租賃農(nóng)業(yè)機械用于生產(chǎn)，生產(chǎn)者只需支付租賃費用，燃料動力費和維護(hù)修理費則由機械設(shè)備的提供方來承擔(dān)，而美國玉米的人均經(jīng)營規(guī)模更大，生產(chǎn)者的農(nóng)業(yè)機械自有率更高，相應(yīng)費用則自行承擔(dān)；土地成本和人工成本的懸殊尤為顯著，其中美國土地成本不足中國的1/2，人工成本僅為中國的1/16。土地成本的差距來源于兩國土地機會成本的不同，中國單位面積土地的機會成本高于美國，所以中國單位產(chǎn)量所需的土地成本更高。人工成本的差距則來源于兩國勞動力價格的不同，在2010年美國農(nóng)場主家庭平均的勞動機會成本約為23.7美元/h，折合人民幣約為160.4元/h，而在相同時期，中國農(nóng)業(yè)勞動力的機會成本約為31.3元/d，遠(yuǎn)低于美國農(nóng)業(yè)勞動力的工資水平，所以中國玉米生產(chǎn)者更傾向于采用價格低廉的勞動投入，減少價格較高的機械投入，從而產(chǎn)生更高的人工成本。

中國數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[18]；美國數(shù)據(jù)來源于美國農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究中心(ERS)[21]。美元與人民幣匯率按照2020年全年平均匯率計算。下圖同。Data for China come from “China Agricultural Product Cost-benefit Data Compilation”; data for the United States come from the Economic Research Center (ERS). The exchange rate between USD and RMB is calculated based on the average exchange rate for the whole year of 2020. Same as the following Figs.

2.2 玉米生產(chǎn)投入要素的等產(chǎn)量曲線

農(nóng)業(yè)機械與勞動力投入具有較強的替代性，考察機械成本與人工成本的替代關(guān)系可以進(jìn)一步明晰中美玉米生產(chǎn)模式差異及中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化進(jìn)程的現(xiàn)實情況。假設(shè)投入組合中僅包括機械投入和勞動力投入，以此控制其他投入對二者替代關(guān)系的影響，參照投入需求集合，將中國和美國及中國各主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)1 t玉米所需的機械成本與人工成本的組合作一條等產(chǎn)量曲線(圖2)?？梢钥闯觯袊鞯貐^(qū)玉米生產(chǎn)的機械成本和人工成本組合具有顯著的差異。其中，內(nèi)蒙古生產(chǎn)1 t玉米的人工成本為全國最低，新疆次之，但新疆的機械成本低于內(nèi)蒙古，重慶生產(chǎn)1 t玉米的機械成本為全國最低。因此，選取內(nèi)蒙古、新疆和重慶三個地區(qū)的要素投入組合確定等產(chǎn)量曲線，其他地區(qū)均未出現(xiàn)在該等產(chǎn)量曲線上，說明其他地區(qū)可以在保證產(chǎn)量不變的前提下，優(yōu)化其機械投入和勞動投入以降低成本。從中國和美國的對比看，美國的投入組合更傾向于機械對勞動力的替代，中國則更傾向于充分利用勞動力稟賦優(yōu)勢，以機械投入為輔。分區(qū)域看，華北地區(qū)、東北地區(qū)的機械成本更高，勞動力成本較低：一方面是因為這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先，技術(shù)進(jìn)步較快，為農(nóng)業(yè)機械化、現(xiàn)代化提供了一定基礎(chǔ)；另一方面，這些地區(qū)勞動力投入的機會成本更高，勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度更大，倒逼農(nóng)業(yè)機械對勞動力的替代。西北地區(qū)則是因為擁有充足且平坦的土地，為玉米種植的規(guī)?；蜋C械化發(fā)展帶來了便利條件。西南地區(qū)地勢崎嶇，土地細(xì)碎化程度高，限制了農(nóng)業(yè)機械在玉米生產(chǎn)中的應(yīng)用，如云南、貴州、四川等地，人工成本是其玉米生產(chǎn)成本的主要部分。

圖2 中國玉米主產(chǎn)區(qū)和美國的勞動力成本與機械成本的等產(chǎn)量曲線Fig.2 Isoquant curve of labor cost and machinery cost in China’s main corn producing areas and the United States

土地和肥料同樣具有顯著的替代關(guān)系。假設(shè)投入組合中僅包括土地投入和肥料投入，以此控制其他要素投入對二者替代關(guān)系的影響，參照投入需求集合，將中國、美國及中國各主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)1 t玉米所需土地成本和肥料成本的組合作出一條等產(chǎn)量曲線(圖3)。可以看出，陜西土地成本最低，甘肅次之，內(nèi)蒙古肥料成本最低，新疆次之，因此基于陜西、甘肅、新疆和內(nèi)蒙古4個地區(qū)確定等產(chǎn)量曲線，其余地區(qū)不在曲線上，說明其他地區(qū)在保證產(chǎn)量不變的前提下尚可優(yōu)化其肥料投入和土地投入以實現(xiàn)成本節(jié)約的目標(biāo)。從中美兩國的對比看，美國生產(chǎn)1 t玉米所需的土地成本和肥料成本均低于中國，究其原因，為了提高糧食產(chǎn)量，中國化肥使用存在著粗放型增長的特征，雖然近幾年有所緩解，但施肥量的基數(shù)較大，過量施肥現(xiàn)象普遍，因此產(chǎn)生較高的肥料成本。土地成本的差異在上節(jié)已作出解釋，不在此贅述；分區(qū)域看，東北地區(qū)玉米生產(chǎn)的土地費用相對較高，這是因為東北地區(qū)土地質(zhì)量較高，與種植經(jīng)濟(jì)作物或者經(jīng)營其他產(chǎn)業(yè)相比，玉米生產(chǎn)的土地機會成本相對較高，西南地區(qū)則由于土壤質(zhì)量相對較差，土地較為分散，加之低溫災(zāi)害與季節(jié)性干旱等客觀因素的限制，生產(chǎn)者更加依賴肥料投入以增加產(chǎn)量，更易產(chǎn)生過量施肥的問題。

圖3 中國玉米主產(chǎn)區(qū)和美國的肥料成本與土地成本的等產(chǎn)量曲線Fig.3 Isoquant curve of fertilizer cost and land cost in China’s main corn producing areas and the United States

3 中國玉米生產(chǎn)成本節(jié)約潛力

本研究共選取4種投入指標(biāo)：勞動力投入、土地投入、種子投入和化肥投入，衡量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一為生產(chǎn)1 t 玉米所需的各類要素投入的數(shù)量。產(chǎn)出指標(biāo)為玉米產(chǎn)量。基于4種要素投入的數(shù)量和成本，可計算每種要素的價格水平，進(jìn)而計算玉米生產(chǎn)的配置效率。投入與產(chǎn)出的各項指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計分析見表1。本研究的重點在于探討玉米生產(chǎn)成本節(jié)約的潛力，而非技術(shù)效率、配置效率等指標(biāo)的變化過程，雖然對于玉米生產(chǎn)者而言，技術(shù)進(jìn)步是其成本節(jié)約的有效途徑，但本研究假設(shè)技術(shù)進(jìn)步對于生產(chǎn)者而言是外生的，不在其經(jīng)營管理范圍之內(nèi)。另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動本身易受諸如自然災(zāi)害等隨機因素的影響，因此采用2010—2020年的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行技術(shù)效率、配置效率等指標(biāo)的測算，最后采用平均值的形式體現(xiàn)最終結(jié)果，以控制隨機因素對結(jié)果的影響，提高結(jié)論的穩(wěn)健性。

表1 投入與產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計分析Table 1 Descriptive statistical analysis of input and output variables

采用COST-DEA模型測算了中國20個主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率、投入效率、配置效率和成本效率，具體結(jié)果見表2?？梢钥闯?，中國各主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)成本效率水平整體偏低，平均值為0.551。具體看，僅新疆成本效率有效，其他省份與新疆相比，在生產(chǎn)要素(勞動力、土地、化肥和種子)的配置上都有可優(yōu)化空間。結(jié)合成本效率的計算方式可以認(rèn)為，中國玉米生產(chǎn)成本的效率損失是在技術(shù)效率和配置效率的共同作用下產(chǎn)生的。從技術(shù)效率來看，僅黑龍江、吉林、新疆、山西和甘肅5個地區(qū)技術(shù)有效。廣西、貴州、云南等地區(qū)的技術(shù)效率處于較低水平，其主要原因可能是這些地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化程度低，機械化難度大，著力完善土地流轉(zhuǎn)市場，改善土地細(xì)碎化等問題可進(jìn)一步提高各地的技術(shù)效率；遼寧技術(shù)效率僅為0.499，其原因可能是在種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策背景下，位于農(nóng)牧交錯區(qū)的遼寧東部地區(qū)推行“525輪作”(即5年苜蓿、2年玉米、5年苜蓿)，調(diào)減玉米面積，在此過程中生產(chǎn)要素在短期內(nèi)難以有效的向其他產(chǎn)業(yè)流動，在玉米生產(chǎn)中產(chǎn)生投入冗余，導(dǎo)致其技術(shù)效率偏低。從配置效率來看，配置效率是基于全國范圍內(nèi)平均要素價格計算所得，而各個地區(qū)不同投入要素的價格水平不同，所以此處所測算的配置效率與現(xiàn)實情況存在一定差異，但這也體現(xiàn)了在中國要素市場統(tǒng)一的條件下，各個地區(qū)投入要素配置效率的程度。整體來看，東北地區(qū)和華北地區(qū)配置效率相對較高，西北地區(qū)和西南地區(qū)相對較低。具體來看，新疆配置效率最高，遼寧次之，貴州最低。

表2 中國玉米主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)效率測算結(jié)果Table 2 Calculation results of corn production efficiency in the major production areas of corn in China

各生產(chǎn)要素的投入效率是由于技術(shù)效率損失以及投入松弛變量的存在引起的效率損失的加總，表示各生產(chǎn)要素投入的有效利用程度，同時也可表示每種要素投入的可節(jié)約程度。例如，如果按照前沿面的技術(shù)生產(chǎn)1 t玉米時，內(nèi)蒙古可以比當(dāng)前的生產(chǎn)技術(shù)節(jié)約20.4%的土地、4.2%的勞動力、10.6%的化肥和4.2%的種子。就不同地區(qū)而言，西北地區(qū)和西南地區(qū)的成本節(jié)約潛力更大。就不同投入要素而言，勞動力和土地投入的節(jié)約潛力更大。值得注意的是，云南、貴州、重慶等地的勞動力利用效率非常低，這可能是由于DEA分析中沒有包括機械投入，從而忽略了勞動力和機械之間的替代性。

4 結(jié)論與政策建議

本研究采用2020年中國和美國玉米生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)，對兩國玉米生產(chǎn)成本進(jìn)行了對比分析，進(jìn)一步運用COST-DEA模型對2010—2020年中國玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率、配置效率、投入效率和成本效率進(jìn)行了測算，主要研究結(jié)論概括如下：

1)基于中美玉米生產(chǎn)成本的對比分析可以看出，中國玉米生產(chǎn)的人工成本和土地成本較高，這是導(dǎo)致中美玉米生產(chǎn)總成本懸殊的重要原因。一方面，中國具有豐富的勞動力資源，價格相對低廉，玉米生產(chǎn)者更傾向于投入更多的勞動力來替代機械投入；另一方面，中國玉米生產(chǎn)仍以小農(nóng)戶為主，經(jīng)營規(guī)模較小，土地細(xì)碎化程度較高，土地流轉(zhuǎn)成本也相對較高。

2)基于對中國各主產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)成本效率的分析可以看出，西北地區(qū)和東北地區(qū)成本效率較高，西南地區(qū)偏低，這是在技術(shù)效率和配置效率的共同作用下產(chǎn)生的。從技術(shù)效率看，僅黑龍江、吉林、新疆、山西和甘肅5個地區(qū)技術(shù)有效。從配置效率看，新疆最高，遼寧次之，貴州最低。

3)基于對玉米生產(chǎn)成本節(jié)約潛力的分析可以看出，中國玉米生產(chǎn)成本的優(yōu)化具有巨大空間。從提升技術(shù)效率和提升配置效率的角度都可以有效的降低玉米生產(chǎn)成本(松弛變量引起的效率損失被歸入配置效率中)。若能進(jìn)一步綜合考慮技術(shù)進(jìn)步因素和規(guī)模效率因素，節(jié)約成本的空間將會更大。

基于以上研究結(jié)論，提出如下建議：

1)重視農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，助推玉米生產(chǎn)技術(shù)效率提升。目前中國農(nóng)業(yè)技術(shù)科研成果眾多，但更應(yīng)注重科研成果的轉(zhuǎn)化落地，將前沿科研成果充分應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，打破固化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，同時加快農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣手段和方法的創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。

2)進(jìn)一步健全要素市場，打通要素流動渠道，促進(jìn)玉米配置效率提升。一方面，著力完善土地流轉(zhuǎn)市場，打破因“親情機制”而產(chǎn)生的村內(nèi)土地流轉(zhuǎn)瓶頸，推動農(nóng)戶生產(chǎn)的規(guī)?；蛯I(yè)化，為玉米生產(chǎn)機械化、現(xiàn)代化提供基礎(chǔ)；另一方面，健全勞動力流動機制，順應(yīng)城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢[22-23]，在為農(nóng)業(yè)勞動力向城市轉(zhuǎn)移建立有效渠道的同時，加大剩余勞動力的培訓(xùn)力度，優(yōu)化玉米生產(chǎn)者的技能和素質(zhì)，提高勞動生產(chǎn)率。

3)強化玉米生產(chǎn)者補貼，適當(dāng)調(diào)整玉米種植區(qū)域。中國玉米生產(chǎn)成本的降低與競爭力的提升都存在巨大空間，但成本降低難度仍然較大，因此，仍應(yīng)繼續(xù)強化玉米生產(chǎn)者補貼，隨著玉米生產(chǎn)成本效率的日漸提高，再緩慢的降低玉米生產(chǎn)者的政策依賴程度，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的穩(wěn)定。同時應(yīng)基于中國各地區(qū)玉米生產(chǎn)成本效率差異，適當(dāng)調(diào)整各地區(qū)玉米種植規(guī)模，充分發(fā)揮各區(qū)域的比較優(yōu)勢，全面提高中國玉米生產(chǎn)的成本效率。