楊佳其,董洪光,吳林,許宏燈

（安徽理工大學 經(jīng)濟與管理學院,安徽 淮南 232001）

0 引言

旅游業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合性產業(yè)，是國民經(jīng)濟和現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分。根據(jù)中華人民共和國文化和旅游部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2018年全國旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻為9.94萬億元，占GDP總量的11.04%，2019年全國旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻為10.94萬億元，占GDP總量的11.05%。[1-2]紹興市的旅游業(yè)發(fā)展也較為迅速，2018年，紹興市旅游總收入為1 184.09億元，旅游業(yè)增加值占全市GDP的22.0%；2019年紹興市旅游總收入為1 306.91億元，同上一年相比增長10.4%，旅游業(yè)增加值占全市GDP的22.59%[3]?？梢娊B興市旅游業(yè)已成為當?shù)亟?jīng)濟不可或缺的重要性產業(yè)，因此研究其經(jīng)濟效率具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，旅游業(yè)發(fā)展迅速，實現(xiàn)旅游業(yè)經(jīng)濟效率最大化備受廣大學者關注，許多學者加入了經(jīng)濟效率研究的隊伍。其中比較典型的有杜權等[4]用數(shù)據(jù)包絡分析方法，采用規(guī)模報酬可變的DEA-BCC模型，分析了濱海旅游業(yè)2005—2016年的發(fā)展效率，研究結果表明：2005—2016年濱海旅游業(yè)的發(fā)展效率偏低，期間各年度發(fā)展效率呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，同時規(guī)模效率的增長是發(fā)展效率持續(xù)攀升的主要原因。楊曉晴[5]利用DEA-BCC模型和超效率DEA模型對河北省2017年的旅游業(yè)效率進行評價，研究表明：河北省旅游業(yè)效率總體較好，但各市差異較大，秦皇島市旅游業(yè)效率遙遙領先，而唐山市的旅游業(yè)效率明顯偏低。另外，王燕、李加軍等學者[6-12]也作了相關問題的研究。

綜上可知，數(shù)據(jù)包絡分析法是研究經(jīng)濟效率的主流方法。由于針對紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率的研究較少，因此，本文采用數(shù)據(jù)包絡分析法，構建DEA-BCC模型，對紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率進行分析與評價，并提出相關對策為政府相關部門決策提供依據(jù)和借鑒。

1 紹興市旅游業(yè)發(fā)展特點

（1）紹興市旅游產業(yè)發(fā)展較快。紹興市統(tǒng)計局公布的相關數(shù)據(jù)表明紹興市旅游總收入從2007年的186.17億元逐年遞增至2019年的1 306.91億元，旅游業(yè)增加值占全市GDP比重從2007年的9.3%遞增至2019年的22.59%。[13]2007—2019年旅游收入變化如圖1所示。

圖1 2007—2019年紹興市旅游收入變化

（2）紹興市旅游業(yè)受疫情影響較大，但恢復能力強。2020年因疫情原因，旅游人次與收入有所下降，但全市旅游總人次9 721.6萬人次，同上一年相比恢復84.6%，旅游總收入為1 074.2億元，同上一年相比恢復82.2%[13]。2007—2020年游客數(shù)量變化如圖2所示。

圖2 2007—2020年紹興市游客數(shù)量變化

（3）旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量逐年增加。根據(jù)紹興市統(tǒng)計局的公布數(shù)據(jù)可以看出，旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量由2007年的1.35萬人遞增至2020年的10.88萬人。[13]全市旅游市場往良好的態(tài)勢發(fā)展。2007—2020年旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量變化如圖3所示。

圖3 2007—2020年紹興市旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量變化

（4）旅行社數(shù)量呈逐年遞增的趨勢。旅行社數(shù)量從2007年的84個遞增至2020年的154個[13]。2007—2020年紹興市旅行社數(shù)量變化如圖4所示。

圖4 2007—2020年紹興市旅行社數(shù)量變化

2 評價指標體系的構建

2.1 模型選擇

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA)是基于投入產出數(shù)據(jù)的相對有效性評價方法，由著名運籌學家Banker，Cooper和Charnes在1984年提出，它允許測量多個投入、多個產出的復雜系統(tǒng)，對決策單元進行相對有效性評價[14-15]。該模型基于線性規(guī)劃構造生產前沿面被廣泛應用于解決企業(yè)效率測度。

傳統(tǒng)的DEA模型有規(guī)模報酬可變的BCC模型和規(guī)模報酬不變的CCR模型。CCR模型是以規(guī)模報酬不變?yōu)榛炯僭O，即當投入量以等比例增加時，產出量應以等比例增加；BCC模型是以規(guī)模報酬可變?yōu)榛炯僭O，即當投入量以一定比例增加時，產出量不一定等比例增加。在投入、產出角度選擇方面，當以投入為導向時，假設在產出不變的情況下，得到投入要素最小化；當以產出為導向時，假設在投入不變的情況下，得到產出要素最大化。本文選擇以產出為導向的DEA模型來研究紹興市旅游業(yè)投入產出效率問題。因實際上決策單位有可能處于規(guī)模遞增(irs)或規(guī)模遞減(drs)的情形，即規(guī)模無效率可能影響整體效率，故本研究結合紹興旅游業(yè)的實際情況選擇規(guī)模報酬可變的BCC模型[16-18]。

2.2 BCC模型原理

在BCC模型中規(guī)模報酬可變，該模型的效率評估標準是在產出不變的前提下是否達到投入最小化。假定n個決策單元的輸入和輸出數(shù)據(jù)為

在數(shù)學公式中：θ代表該評價單元的有效值；m、n和s分別表示輸入指標X和輸出指標Y的個數(shù)；xij和yrj分別表示第j個年度的第i項投入和第r項產出；ε代表大于零的非阿基米德無窮小量，λj代表第j個決策單元的權重，S-為投入松弛變量、S+為產出松弛變量。θ值越大，表明效率越高，如果θ=1，說明決策單元達到DEA有效[19-20]。

2.3 指標選取

根據(jù)近幾年國內外文獻[4-12]的研究，針對旅游業(yè)效率評價，發(fā)現(xiàn)不同的學者從不同的角度進行研究，構建的旅游業(yè)的評價模型也有所差異，他們的研究成果為本文的研究提供了建模的基礎，其中典型的有鄧洪波等[21]與李強等[22]選取相關投入指標與產出指標進行建模，為研究城市旅游經(jīng)濟效率提供了重要的依據(jù)。本文依據(jù)前人的相關研究，以紹興市星級酒店數(shù)量、旅行社數(shù)量、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量作為投入指標，以紹興市旅游收入、游客總數(shù)作為產出指標構建模型，具體見表1。

表1 紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率評價指標體系表

2.4 數(shù)據(jù)來源

紹興市旅游業(yè)投入產出效率評價采用2007—2020年相關指標數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于紹興統(tǒng)計局發(fā)布的《紹興市統(tǒng)計年鑒》[13]，通過對所有數(shù)據(jù)的整理與計算，建立紹興市近14年旅游業(yè)效率評價表，見表2。

表2 紹興市2007—2020年投入產出原始數(shù)據(jù)表[13]

3 紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率結果分析

在DEA模型中，綜合效率反映了在現(xiàn)有條件下達到的最大的產出比例。綜合效率受技術效率和規(guī)模效率的共同影響[23]，因此綜合效率可以分解為技術效率和規(guī)模效率。技術效率反映了紹興市對科技與管理水平的投入以及對旅游資源的有效利用程度。規(guī)模效率是指產業(yè)結構通過優(yōu)化配置對產出單元所發(fā)生作用的大小，反映了紹興市旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模對各個樣本產出效果的影響。其中綜合效率、技術效率和規(guī)模效率的具體計算公式詳見文獻[24]。

本文將2007—2020年紹興星級酒店數(shù)量、旅行社數(shù)量、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量為投入指標，紹興旅游收入、游客總數(shù)為產出指標，構建DEA評價體系。使用DEAP2.1軟件計算出紹興旅游業(yè)效率，從綜合效率、技術效率、規(guī)模效率三個方面進行分析，具體計算結果見表3。

表3 2007—2020年紹興市旅游業(yè)效率表

3.1 綜合效率分析

由表3所示的紹興市旅游業(yè)綜合效率計算結果可知：

1）紹興市2007—2020年的綜合效率平均值為0.693，表明紹興市在研究的14年間、在現(xiàn)有投入要素不變的情況下，產出再提升30.7%就可以達到有效水平。從綜合效率的均值看，紹興市旅游業(yè)整體效率不高，存在較大的提升空間。

2）2007—2020 年，綜合效率達到有效的年份僅有3年（2016、2018、2019年），占研究期間的21.4%；無效率年份占研究期間的78.6%，其中效率最小值為0.394，離效率前沿面還有60.6%的提升空間。

3）2020 年，紹興市旅游業(yè)的綜合效率值為0.846，與研究初期相比有了較大的提高，但仍然存在一定的增長空間。

3.2 技術效率分析

由表3所示紹興市旅游業(yè)技術效率計算結果可知：

1）紹興市2007—2020年的技術效率平均值為0.944，表明紹興市旅游業(yè)在既定投入的情況下，與理想產出還存在5.6%的差距?？梢酝ㄟ^更新技術，加強管理獲得產出的提升。

2）紹興市技術效率整體水平較高（0.944），技術有效年份有6年，占研究期間的42.9%，占比相對較多；技術效率最低值為0.840，與理想產出的差距較小，表明紹興旅游業(yè)在技術和管理水平上相對較好。

3.3 規(guī)模效率分析

由表3所示紹興市旅游業(yè)規(guī)模效率分析結果可知：

1）紹興市2007—2020年的規(guī)模效率平均值為0.728，表明紹興市旅游業(yè)可以整體擴大投入規(guī)模。只要各個投入要素等比例增加27.2%，就可以實現(xiàn)規(guī)模有效率狀態(tài)。

2）在規(guī)模無效的年度，其規(guī)模報酬狀態(tài)均為“規(guī)模收益遞增”狀態(tài)，表明擴大投入要素的規(guī)?？梢詫崿F(xiàn)規(guī)模效益。

3）在本研究期間，紹興市規(guī)模有效年度僅有3年，無效年度占研究期間的78.6%，規(guī)模無效的原因均為投入要素規(guī)模不足引起。因此，應通過擴大投入規(guī)模來提高紹興市旅游業(yè)的規(guī)模效率。

3.4 綜合效率、技術效率和規(guī)模效率關系分析

1）由數(shù)據(jù)包絡分析原理[25]可知：在2007—2020年的14年研究期間，紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率不高的主要影響因素為規(guī)模效率不高導致。

2）規(guī)模效率不高主要是投入不足，導致紹興市旅游業(yè)長期處于規(guī)模經(jīng)濟遞增階段，因此為了提高紹興市旅游業(yè)綜合效率，應從根本上加大紹興市旅游要素的投入。

綜上分析可知：從整體上看，研究期間紹興市旅游業(yè)綜合效率整體較低（0.693），在投入不變的情況下，旅游業(yè)產出還有30.7%的提升空間。從縱向看，紹興市旅游業(yè)綜合效率呈緩慢提升特征，綜合效率值由2007年的0.429，逐步提升到2020年的0.846。從綜合效率、技術效率和規(guī)模效率的關系看，紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率不高的主要影響因素為規(guī)模效率，次要影響因素為技術效率。

紹興市旅游業(yè)長期投入不足，導致旅游業(yè)長期處于規(guī)模效益遞增階段，無法實現(xiàn)規(guī)模效益的最大化，阻礙了綜合效率的提升。

4 對策及建議

依據(jù)研究結果提出如下促進紹興市旅游業(yè)綜合效率提高的對策建議：

（1）增加投入要素規(guī)模。應針對性的增加紹興市旅游業(yè)的從業(yè)人員、擴大旅行社和星級酒店的數(shù)量，讓投入要素在規(guī)模受益不變的狀態(tài)下運行，實現(xiàn)規(guī)模效益的最大化。

（2）加強旅游業(yè)管理，提高投入要素的匹配度。應通過加強管理，提高紹興市旅游業(yè)從業(yè)人員、旅游社和星級酒店的匹配度，讓投入的資源最大化地創(chuàng)造效益，不會因為某些因素的過少投入或過多投入，造成其他投入資源的浪費。

（3）加大科技創(chuàng)新力度。技術是影響紹興市旅游業(yè)綜合效率的次要因素，應通過加大科技投入，促進新技術在旅游業(yè)的應用，提高紹興市旅游業(yè)的綜合效率。

（4）提高紹興市旅游業(yè)的綜合效率。努力在投入不變的情況下增加產出，這需要多方面的努力，如努力建設好城市，提高市民整體素質，為旅游業(yè)樹立良好的形象等；加大挖掘現(xiàn)有旅游景點的文化內涵，歷史價值等，從而達到更好地吸引消費者的目的。

5 結語

本文采用DEA模型，對2007—2020年紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率進行實證分析，得出了規(guī)模效率不高是影響紹興市旅游業(yè)經(jīng)濟效率的主要阻力因素，并為提高紹興旅游業(yè)經(jīng)濟效率提出了相應的政策性建議，即增加旅游業(yè)投入要素優(yōu)化，提高投入資源要素的匹配度和擴大生產規(guī)模等。

由于城市旅游業(yè)的綜合性較強、涉及面較廣及內在關系復雜，使得本研究還存在一定的不足，比如投入指標的選取方面需要進一步改進。針對該不足之處，在今后的研究中將根據(jù)研究對象制定更加科學、完善的指標體系，并采用多種方法結合，進一步提高研究結果的科學性和客觀性。